CN105445157A - 一种空气质量监测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空气质量监测***,由监测子站以及数据平台连接构成,所述数据平台包括:统计模块、判断模块以及报表输出模块;所述监测子站的输出端与所述统计模块的输入端相连,实现对监测子站内监测数据的统计处理;所述统计模块的输出端和所述报表输出模块的输入端通过所述判断模块相连,所述判断模块用于判断从监测子站传输过来的监测数据是否位于正常指标范围内,通过上述方式,本发明能够实现对空气质量的自动监测处理,便于人员操作及掌控。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据监测技术领域,特别涉及一种空气质量监测***。
背景技术
空气质量的好坏反映了空气中污染物浓度的高低,空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响,其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等,随着科技的不断进步,必须要对空气质量进行实时监测,而现有的空气质量监测***功能有限,无法对空气质量的较多数据进行同时监测,且自动控制性差。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种空气质量监测***,能够实现对空气质量的自动监测处理,便于人员操作及掌控。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种空气质量监测***,由监测子站以及数据平台连接构成,所述数据平台包括:统计模块、判断模块以及报表输出模块;
所述监测子站的输出端与所述统计模块的输入端相连,实现对监测子站内监测数据的统计处理;
所述统计模块的输出端和所述报表输出模块的输入端通过所述判断模块相连,所述判断模块用于判断从监测子站传输过来的监测数据是否位于正常指标范围内。
在本发明一个较佳实施例中,所述监测子站包括:大气颗粒物浓度监测模块、温湿度监测模块、风向风速监测模块、噪声监测模块、有毒有害气体监测模块。
在本发明一个较佳实施例中,所述数据平台还包括:报警模块以及记录模块。
在本发明一个较佳实施例中,所述记录模块的输入端与所述报警模块的输出端相连,且所述记录模块的输出端连接于所述报表输出模块的输入端,所述报警模块的输入端连接在所述判断模块的输出端。
本发明的有益效果是:本发明能够实现对空气质量的自动监测处理,便于人员操作及掌控。
附图说明
图1是本发明在一较佳实施例中的模块图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
请参阅图1,本发明实施例包括:
一种空气质量监测***,由监测子站以及数据平台连接构成,所述数据平台包括:统计模块、判断模块、报表输出模块、报警模块以及记录模块;
所述监测子站的输出端与所述统计模块的输入端相连,实现对监测子站内监测数据的统计处理;
所述统计模块的输出端和所述报表输出模块的输入端通过所述判断模块相连,所述判断模块用于判断从监测子站传输过来的监测数据是否位于正常指标范围内;
所述报警模块的输入端连接在所述判断模块的输出端,当判断模块判断出从监测子站传输过来的检测数据超出正常指标,则通过报警模块发送报警信号,便于人员察觉;
所述记录模块的输入端与所述报警模块的输出端相连,且所述记录模块的输出端连接于所述报表输出模块的输入端,对超标数据进行记录,以便后期对环境质量进行整改。
进一步说明,所述监测子站包括:大气颗粒物浓度监测模块、温湿度监测模块、风向风速监测模块、噪声监测模块、有毒有害气体监测模块,功能齐全,监测范围广。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (4)
1.一种空气质量监测***,其特征在于,由监测子站以及数据平台连接构成,所述数据平台包括:统计模块、判断模块以及报表输出模块;
所述监测子站的输出端与所述统计模块的输入端相连,实现对监测子站内监测数据的统计处理;
所述统计模块的输出端和所述报表输出模块的输入端通过所述判断模块相连,所述判断模块用于判断从监测子站传输过来的监测数据是否位于正常指标范围内。
2.根据权利要求1所述的空气质量监测***,其特征在于,所述监测子站包括:大气颗粒物浓度监测模块、温湿度监测模块、风向风速监测模块、噪声监测模块、有毒有害气体监测模块。
3.根据权利要求1所述的空气质量监测***,其特征在于,所述数据平台还包括:报警模块以及记录模块。
4.根据权利要求3所述的空气质量监测***,其特征在于,所述记录模块的输入端与所述报警模块的输出端相连,且所述记录模块的输出端连接于所述报表输出模块的输入端,所述报警模块的输入端连接在所述判断模块的输出端。
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CN107356705A (zh) * | 2017-05-14 | 2017-11-17 | 安徽泛亚环保科技有限公司 | 一种空气质量综合在线监测*** |
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2015
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PB01 | Publication | ||
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