CN105427233A - 去除水印的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种去除水印的方法及装置。所述方法包括：在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。由此，能够避免在去除水印后得到的图像中出现明显的栅栏现象，使得去除水印后得到的图像更加平滑，从而提高用户的观感，满足用户使用需求。

Description

去除水印的方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种去除水印的方法及装置。

背景技术

图片或者视频画面中有时会包含水印标识，例如用于表示图片或者视频的出处。在使用图片或者播放视频画面前，可能会需要先将水印标识去除，以符合使用或者播放要求。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种去除水印的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种去除水印的方法，包括：在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点，包括：获取所述目标区域内的图像的平均灰度值；遍历所述目标区域内的像素点，将灰度值大于所述平均灰度值的像素点识别为是所述水印像素点，将灰度值小于或等于所述平均灰度值的像素点识别为是所述非水印像素点。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值，包括：针对每个所述水印像素点，基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；针对每个所述水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述目标区域为矩形区域；以及所述基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值，包括以下中的一者：基于位于所述矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；基于位于所述矩形区域的左端和右端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；基于与该水印像素点邻近的预定数量的非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

在第一方面的一些可选的实施方式中，所述对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像，包括：利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种去除水印的装置，包括：目标区域标定模块，被配置为在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别模块，被配置为识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；修复模块，被配置为利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及平滑模块，被配置为对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述识别模块包括：获取子模块，被配置为获取所述目标区域内的图像的平均灰度值；识别子模块，被配置为遍历所述目标区域内的像素点，将灰度值大于所述平均灰度值的像素点识别为是所述水印像素点，将灰度值小于或等于所述平均灰度值的像素点识别为是所述非水印像素点。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述修复模块包括：目标像素值确定子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；像素替换子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述目标区域为矩形区域；以及所述目标像素值确定子模块被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者所述目标像素值确定子模块被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的左端和右端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者所述目标像素值确定子模块被配置为针对每个所述水印像素点，基于与该水印像素点邻近的预定数量的所述非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

在第二方面的一些可选的实施方式中，所述修复模块被配置为利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种去除水印的装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端设备或服务器的处理器执行时，使得终端设备或服务器能够执行一种去除水印的方法，所述方法包括：在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内，识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点，利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值，对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像，能够避免在去除水印后得到的图像中出现明显的栅栏现象，使得去除水印后得到的图像更加平滑，从而提高用户的观感，满足用户使用需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1示出了利用相关技术提供的水印去除方法进行水印去除后得到的图像。

图2是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的方法的流程图。

图3示出了利用图2所示的方法进行水印去除后得到的图像。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种去除水印的方法的流程图。

图5示出了一示例矩形区域的示意图。

图6A至图6C是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1示出了现有技术中进行水印去除后得到的图像。从图1中可以看出，在得到的图像中存在比较明显的栅栏现象(图1中的右上角，此位置原本具有水印标识)，从而影响用户的观感和使用。对此，为了解决这一问题，本公开提供一种去除水印的方法和装置，所述方法和装置可以应用于终端设备，其中，所述终端设备可以例如是智能手机、平板电脑、个人数字助理(PDA)、PC机、笔记本电脑等等。或者，所述方法和装置也可以应用于服务器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤S201中，在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内。

终端设备可以首先获取目标图像，其中，该目标图像可以为终端设备本地存储的图像中的其中之一，或者为终端设备从网络或者其他终端设备获取到的图像，或者为终端设备从视频画面中截取的图像。该目标图像可以为多种格式的图像，例如，该目标图像可以为RGB图像，或者为单通道图像，并且，该目标图像中包含水印标识。

在获取到目标图像后，可以在目标图像上标定出包含有水印标识的区域，该区域作为所述目标区域。在一个示例实施方式中，所述目标区域可以为矩形区域。不过应当理解的是，本公开对目标区域的形状并不做具体限定，形成为其他形状的目标区域也适用于本公开。

在步骤S202中，识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点。

目标区域内的图像的像素点可以包括水印像素点和非水印像素点，其中，水印像素点为形成水印标识的像素点，非水印像素点为目标区域内除水印像素点之外的像素点，这些非水印像素点也为原始图像(即，未加水印标识的图像)中的像素点。

在一个示例实施方式中，可以例如通过以下方式来识别目标区域内的水印像素点和非水印像素点。

首先，获取目标区域内的图像的平均灰度值。例如，假设目标区域内的图像包括N个像素点，则可以首先获取每个像素点的灰度值，之后，利用这些灰度值来确定目标区域内的图像的平均灰度值。

接下来，遍历目标区域内的像素点，将灰度值大于平均灰度值的像素点识别为是水印像素点，将灰度值小于或等于平均灰度值的像素点识别为是非水印像素点。

也就是说，在该步骤中，通过将每个像素点的灰度值逐一与平均灰度值进行比较，来为该像素点进行分类，分类结果为“水印像素点”和“非水印像素点”。当像素点的灰度值大于平均灰度值时，将该像素点识别为是“水印像素点”。当像素点的灰度值小于或等于平均灰度值时，将该像素点识别为是“非水印像素点”。这样，可以将目标区域内的N个像素点进行分类，得到N1个水印像素点和N2个水印像素点，其中，N＝N1+N2。

在步骤S203中，利用目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复水印像素点的像素值。

在识别出目标区域中哪些像素点为水印像素点之后，可以对这些水印像素点进行修复，以去除掉这些水印像素点。针对每个水印像素点，可以基于目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来确定出该水印像素点的目标像素值，之后，利用该目标像素值替换该水印像素点原有的像素值。这样，能够将原来的水印像素点修复成与周边非水印像素点相近似，从而达到去除水印的目的。

在步骤S204中，对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

在通过步骤S203修复水印像素点后，修复后得到的目标区域内的图像可能还会存在一些修复痕迹，为了抹平这些痕迹，在步骤S204中，对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑处理，这样，可以得到更为平滑的修复图像，避免出现栅栏现象。

可以例如利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。其中，所述模糊算法可以例如包括但不限于均值模糊算法、高斯模糊算法等等。

图3示出了利用图2所示的方法进行水印去除后得到的图像。与图1相对比可以看出，通过本公开提供的去除水印的方法得到的去除水印的效果更好，没有明显的栅栏现象。

综上所述，通过在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内，识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点，利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值，对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像，能够避免在去除水印后得到的图像中出现明显的栅栏现象，使得去除水印后得到的图像更加平滑，从而提高用户的观感，满足用户使用需求。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种去除水印的方法的流程图。如图4所示，该方法可以包括以下步骤。

在步骤S401中，在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；

在步骤S402中，识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点。

在步骤S403中，针对每个水印像素点，基于目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

如上所述，该目标区域可以形成为矩形区域。在这种情况下，示例地，针对每个水印像素点，可以基于位于矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

图5示出了一示例矩形区域的示意图。如图5所示，假设点C为水印像素点，那么，可以基于位于该矩形区域500的顶端501和底端502位置处的至少一部分非水印像素点的像素值来修复该水印像素点C的像素值。示例地，假设点A为矩形区域500的顶端501处的一个非水印像素点，点B为矩形区域500的底端502处的一个非水印像素点，那么，可以根据点A和点B的像素值和坐标位置，以及点C的坐标位置，利用线性插值算法，计算出一新的像素值，该新的像素值可以作为点C的目标像素值。

假设点A的像素值表示为G1，点A的坐标位置为(x1,y1)，点B的像素值表示为G2，点B的坐标位置为(x2,y2)，点C的坐标位置为(x3,y3)，则可以通过以下等式来获取点C的目标像素值G3：

G3＝[G1*(y2-y3)+G2*(y3-y1)]/(y2-y1)

在另一示例中，针对每个水印像素点，可以基于位于所述矩形区域的左端(例如，图5所示的左端503)和右端(例如，图5所示的右端504)位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。具体计算方法与上面描述的相类似，并且属于本领域技术人员公知的，在此不再赘述。

或者，在另一示例中，针对每个水印像素点，可以基于与该水印像素点邻近(纵向邻近或者横向邻近)的预定数量的非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。具体计算方法与上面描述的相类似，并且属于本领域技术人员公知的，在此不再赘述。

另外，在选取线性插值算法时，可以选用多种线性插值算法中的任一种。示例地，可以选取加权线性插值算法来计算水印像素点的目标像素值，其中，权重与像素点之间的距离成正比。

在步骤S404中，针对每个水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

在步骤S405中，对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

图6A至图6C是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置600的框图。参照图6A，该装置600可以包括：目标区域标定模块601，被配置为在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；识别模块602，被配置为识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；修复模块603，被配置为利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及平滑模块604，被配置为对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

示例地，如图6B所示，所述识别模块602可以包括：获取子模块605，被配置为获取所述目标区域内的图像的平均灰度值；识别子模块606，被配置为遍历所述目标区域内的像素点，将灰度值大于所述平均灰度值的像素点识别为是所述水印像素点，将灰度值小于或等于所述平均灰度值的像素点识别为是所述非水印像素点。

示例地，如图6C所示，所述修复模块603可以包括：目标像素值确定子模块607，被配置为针对每个所述水印像素点，基于所述至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；像素替换子模块608，被配置为针对每个所述水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

示例地，所述目标区域为矩形区域，以及，所述目标像素值确定子模块607可以被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者，所述目标像素值确定子模块607可以被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的左端和右端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者，所述目标像素值确定子模块607可以被配置为针对每个所述水印像素点，基于与该水印像素点邻近的预定数量的所述非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

示例地，所述修复模块603可以被配置为利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

综上所述，通过目标区域标定模块601在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内，识别模块602识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点，修复模块603利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值，平滑模块604对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像，能够避免在去除水印后得到的图像中出现明显的栅栏现象，使得去除水印后得到的图像更加平滑，从而提高用户的观感，满足用户使用需求。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述去除水印的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件706为装置700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述去除水印的方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述去除水印的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图8是根据一示例性实施例示出的一种去除水印的装置800的框图。例如，装置800可以被提供为一服务器。参照图8，装置800包括处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件822的执行的指令，例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件822被配置为执行指令，以执行上述去除水印的方法。

装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将装置800连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口858。装置800可以操作基于存储在存储器832的操作***，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种去除水印的方法，其特征在于，包括：

在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；

识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；

利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及

对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点，包括：

获取所述目标区域内的图像的平均灰度值；

遍历所述目标区域内的像素点，将灰度值大于所述平均灰度值的像素点识别为是所述水印像素点，将灰度值小于或等于所述平均灰度值的像素点识别为是所述非水印像素点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值，包括：

针对每个所述水印像素点，基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；

针对每个所述水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区域为矩形区域；以及

所述基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值，包括以下中的一者：

基于位于所述矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；

基于位于所述矩形区域的左端和右端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；

基于与该水印像素点邻近的预定数量的非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像，包括：

利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

6.一种去除水印的装置，其特征在于，包括：

目标区域标定模块，被配置为在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；

识别模块，被配置为识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；

修复模块，被配置为利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及

平滑模块，被配置为对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

获取子模块，被配置为获取所述目标区域内的图像的平均灰度值；

识别子模块，被配置为遍历所述目标区域内的像素点，将灰度值大于所述平均灰度值的像素点识别为是所述水印像素点，将灰度值小于或等于所述平均灰度值的像素点识别为是所述非水印像素点。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述修复模块包括：

目标像素值确定子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，基于所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；

像素替换子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，利用该水印像素点的目标像素值替换原有像素值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标区域为矩形区域；以及

所述目标像素值确定子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的顶端和底端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者

所述目标像素值确定子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，基于位于所述矩形区域的左端和右端位置处的至少一部分非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值；或者

所述目标像素值确定子模块，被配置为针对每个所述水印像素点，基于与该水印像素点邻近的预定数量的所述非水印像素点的坐标位置和像素值、以及该水印像素点的坐标位置，利用线性插值算法，得出该水印像素点的目标像素值。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述修复模块，被配置为利用模糊算法对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。

11.一种去除水印的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在具有水印标识的目标图像上标定目标区域，其中，所述水印标识被包含在所述目标区域内；

识别所述目标区域内的水印像素点和非水印像素点；

利用所述目标区域内的至少一部分非水印像素点的像素值来修复所述水印像素点的像素值；以及

对修复后得到的目标区域内的图像进行平滑，得到修复图像。