CN105426908B - 一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 - Google Patents
一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105426908B CN105426908B CN201510755426.2A CN201510755426A CN105426908B CN 105426908 B CN105426908 B CN 105426908B CN 201510755426 A CN201510755426 A CN 201510755426A CN 105426908 B CN105426908 B CN 105426908B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- neural networks
- convolutional neural
- substation
- attribute
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510755426.2A CN105426908B (zh) | 2015-11-09 | 2015-11-09 | 一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510755426.2A CN105426908B (zh) | 2015-11-09 | 2015-11-09 | 一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105426908A CN105426908A (zh) | 2016-03-23 |
CN105426908B true CN105426908B (zh) | 2018-11-02 |
Family
ID=55505106
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510755426.2A Active CN105426908B (zh) | 2015-11-09 | 2015-11-09 | 一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105426908B (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022380A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 中国科学院自动化研究所 | 基于深度学习的个体身份识别方法 |
CN106529564B (zh) * | 2016-09-26 | 2019-05-31 | 浙江工业大学 | 一种基于卷积神经网络的食物图像自动分类方法 |
CN106570467B (zh) * | 2016-10-25 | 2019-05-24 | 南京南瑞集团公司 | 一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法 |
CN108268882A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 南京烽火软件科技有限公司 | 一种互联网图片场景分类方法及其*** |
CN106981063A (zh) * | 2017-03-14 | 2017-07-25 | 东北大学 | 一种基于深度学习的电网设备状态监测装置 |
CN107145904A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像类别的确定方法、装置及存储介质 |
CN107577982A (zh) * | 2017-06-29 | 2018-01-12 | 天津大学 | 采用深度学习的电网隔离开关状态识别方法 |
CN107730117B (zh) * | 2017-10-17 | 2021-12-21 | 中国电力科学研究院 | 一种基于异质数据综合分析的电缆检修预警方法及*** |
CN108197637A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-22 | 国网上海市电力公司 | 一种基于深度学习的高压机柜开关检测方法 |
CN109886335B (zh) * | 2019-02-21 | 2021-11-26 | 厦门美图之家科技有限公司 | 分类模型训练方法及装置 |
CN110334651B (zh) * | 2019-07-05 | 2023-06-23 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102919A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-10-15 | 同济大学 | 一种有效防止卷积神经网络过拟合的图像分类方法 |
CN104573669A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-29 | 中国科学院自动化研究所 | 图像物体检测方法 |
CN104992142A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-10-21 | 江苏大学 | 一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9430829B2 (en) * | 2014-01-30 | 2016-08-30 | Case Western Reserve University | Automatic detection of mitosis using handcrafted and convolutional neural network features |
-
2015
- 2015-11-09 CN CN201510755426.2A patent/CN105426908B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104102919A (zh) * | 2014-07-14 | 2014-10-15 | 同济大学 | 一种有效防止卷积神经网络过拟合的图像分类方法 |
CN104573669A (zh) * | 2015-01-27 | 2015-04-29 | 中国科学院自动化研究所 | 图像物体检测方法 |
CN104992142A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-10-21 | 江苏大学 | 一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105426908A (zh) | 2016-03-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105426908B (zh) | 一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法 | |
CN104573669B (zh) | 图像物体检测方法 | |
CN106447658B (zh) | 基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法 | |
CN104992223A (zh) | 基于深度学习的密集人数估计方法 | |
CN108171184B (zh) | 基于Siamese网络的用于行人重识别的方法 | |
CN110309331A (zh) | 一种基于自监督的跨模态深度哈希检索方法 | |
CN108564029A (zh) | 基于级联多任务学习深度神经网络的人脸属性识别方法 | |
CN110135295A (zh) | 一种基于迁移学习的无监督行人重识别方法 | |
CN103839065B (zh) | 人群动态聚集特征提取方法 | |
CN111325347B (zh) | 基于可解释视觉推理模型的危险预警描述自动生成方法 | |
CN108921822A (zh) | 基于卷积神经网络的图像目标计数方法 | |
CN103345656B (zh) | 一种基于多任务深度神经网络的数据识别方法及装置 | |
CN107506722A (zh) | 一种基于深度稀疏卷积神经网络人脸情感识别方法 | |
CN106844614A (zh) | 一种户型图功能区域快速识别*** | |
CN109767422A (zh) | 基于深度学习的管道检测识别方法、存储介质及机器人 | |
CN104952073B (zh) | 基于深度学习的镜头边缘检测方法 | |
CN106570467A (zh) | 一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法 | |
CN110363134A (zh) | 一种基于语义分割的人脸遮挡区定位方法 | |
CN107871101A (zh) | 一种人脸检测方法及装置 | |
CN107067026A (zh) | 基于深度神经网络的电力设备故障检测方法 | |
CN107846392A (zh) | 一种基于改进协同训练‑adbn的入侵检测算法 | |
CN109886141A (zh) | 一种基于不确定性优化的行人再辨识方法 | |
CN109816625A (zh) | 一种视频质量评分实现方法 | |
CN107491752A (zh) | 一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置 | |
CN109165275B (zh) | 基于深度学习的智能变电站操作票信息智能搜索匹配方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100031, Beijing, Xicheng District No. 32 jujube Street Hospital Co-patentee after: State Grid Corporation of China Patentee after: INFORMATION COMMUNICATION BRANCH, STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER Co. Co-patentee after: NARI Group Corp. Co-patentee after: NARI INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY Co. Address before: 100031, Beijing, Xicheng District No. 32 jujube Street Hospital Co-patentee before: State Grid Corporation of China Patentee before: INFORMATION COMMUNICATION BRANCH, STATE GRID JIBEI ELECTRIC POWER Co. Co-patentee before: NARI Group CORPORATION STATE GRID ELECTRIC POWER INSTITUTE Co-patentee before: NARI INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY Co. |
|
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |