CN105426887A - 一种文本图像校正的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种文本图像校正的方法及装置。所述方法的具体实施方式包括：获得白底黑字的待校正文本图像；对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。应用本实施例，能够实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。

Description

一种文本图像校正的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像技术领域，特别涉及一种文本图像校正的方法及装置。

背景技术

目前，人们对移动端阅读的需求越来越高，虽然文字扫描等文本图像化技术已有极大提升，但是所得到的文本图像依然很难满足人们的阅读需要。其中一个很重要的问题就是所得到的文本图像是倾斜的。因此，将得到的倾斜文本图像进行校正，就成为了文本分析预处理的重要环节。

现有技术中，文本图像校正的主要思想是检测文本图像倾斜角，检测方法主要包括基于Hough变换的方法、基于Fourier变换的方法和基于交叉相关性的方法等。这些方法都计算量较大，算法复杂。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种文本图像校正的方法及装置，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。

为了达到上述目的，本发明实施例公开了一种文本图像校正的方法，所述方法包括：

A.获得白底黑字的待校正文本图像；

B.对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；

C.对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；

D.将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

较佳的，所述步骤C，包括：

C1.将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像；所述low和high的初始值是预设值；

C2.分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh；

C3.将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2；

C4.判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设的第一阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，执行步骤D；如果否，则返回所述步骤C1。

较佳的，所述对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像，包括：

对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

较佳的，所述对所述待校正文本图像进行二值化图像处理，包括：

对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；

采用大津算法计算第二阈值；所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值；

用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。

较佳的，在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，还包括：

采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像；

所述进行黑底白字的反色处理，为：对平滑的二值化图像进行反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

较佳的，所述第一角度low和第二角度high的初始值，为：预设的一个正值和一个负值；且绝对值在10度～45度之间。

较佳的，所述分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh，包括：

对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；

将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；

统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。

为了达到上述目的，本发明实施例公开了一种文本图像校正的装置，所述装置包括：

文本图像获得模块，用于获得白底黑字的待校正文本图像；

文本图像预处理模块，用于对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；

校正旋转角确定模块，用于对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；

文本图像校正模块，用于将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

较佳的，所述校正旋转角确定模块，包括：旋转子模块、计算子模块、比较子模块和判断子模块；

所述旋转子模块，用于将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像；所述low和high的初始值是预设值；

所述计算子模块，用于分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh；

所述比较子模块，用于将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2；

所述判断子模块，用于判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，触发所述文本图像校正模块进行文本图像校正；如果否，则触发所述旋转子模块，进入下一个循环。

较佳的，所述文本图像预处理模块包括：二值化子模块和反色子模块；

所述二值化子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理；

所述反色子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

较佳的，所述二值化子模块包括：灰度处理子模块、第二阈值计算子模块和二值化处理子模块；

灰度处理子模块，用于对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；

第二阈值计算子模块，用于采用大津算法计算第二阈值；所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值；

二值化处理子模块，用于用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。

较佳的，所述文本图像预处理模块，还包括：平滑子模块；

所述平滑子模块，用于在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像；

所述反色子模块，具体用于：对平滑的二值化图像进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

较佳的，所述第一角度low和第二角度high的初始值，为：预设的一个正值和一个负值；且绝对值在10度～45度之间。

较佳的，所述计算子模块包括：扫描子模块、求和子模块和统计子模块；

所述扫描子模块，用于对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；

所述求和子模块，用于将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；

所述统计子模块，用于统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。

由上述技术方案可见，本发明实施例首先对待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像，然后对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角度即为校正旋转角，最后将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，即可获得校正后的文本图像。

也就是说，应用本发明实施例，对经过预处理后的文本图像按照预设规则进行多次旋转，统计每次旋转后文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角即为校正旋转角，据此校正旋转角来校正文本图像，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种文本图像校正的方法的流程示意图；

图2为图1中步骤S103利用二分迭代法确定校正旋转角的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种文本图像校正的装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种文本图像校正的装置的结构示意图；

图5为倾斜文本图像示意图；

图6为白底黑字文本图像旋转后的效果示意图；

图7为黑底白字文本图像示意图；

图8为像素空白行数目统计结果示意图1；

图9为像素空白行数目统计结果示意图2；

图10为校正后的文本图像示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种文本图像校正的方法及装置。在该方案中，首先对获得的白底黑字的待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像。然后，对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目，并将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角。最后，将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

下面通过具体实施例，对本发明进行详细说明。

图1为本发明实施例提供的一种文本图像校正的方法的流程示意图，包括如下步骤：

步骤S101：获得白底黑字的待校正文本图像。

假设，获得的白底黑字的待校正文本图像如图5所示，该文本图像是倾斜的。

步骤S102：对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像。

所述对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像，可以包括：

对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

在实际应用中，在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理，并且将白底黑字的待校正文本图像进行旋转后，新增的非图像区域往往会被填充为黑色，如图6所示。这样会对后续的像素空白行统计操作造成影响。因此，需要对二值化图像进行黑底白字的反色处理。经过反色处理，即将白底黑字的文本图像反色为黑底白字的文本图像之后，再旋转图像时，则可以消除非图像区域对图像区域的影响，如图7所示。

所述对所述待校正文本图像进行二值化图像处理，可以包括：

对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；采用大津算法计算第二阈值；用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。

具体地，所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值。

在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，还可以包括：采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像。这样，所述进行黑底白字的反色处理，可以为：对平滑的二值化图像进行反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

在实际应用中，需要经过中值滤波的情况包括：扫描文本图像中存在印墨或者细微粉尘等孤立噪声点。

步骤S103：对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角。

在实际应用中，对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次，就对旋转后的第一文本图像的像素值进行一次计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目。例如，图7所示文本图像的像素空白行数目统计结果示意图如图8所示，将图7沿逆时针旋转7度后的像素空白行数目统计结果示意图如图9所示。其中，图8和图9右侧竖条上的黑色区域代表像素空白行，白色区域代表非像素空白行。

具体地，在确定校正旋转角时，可以采用图2所示的二分迭代的方法确定倾斜文本图像的校正旋转角；也可以采用先向一个方向旋转一定角度，然后根据旋转后文本图像的像素空白行数目是增大了还是减小了，来指导旋转的方向和旋转的角度，最终确定校正旋转角；或者还可以计算出所有角度下文本图像的像素空白行数目，从中找出像素空白行数目最大的旋转角，确定校正旋转角。例如，图9中的像素空白行数目大于图8中的像素空白行数目，可以据此结果继续旋转文本图像，直到找到“沿逆时针旋转6度”时像素空白行数目最大为止，那么此时即可确定校正旋转角为“沿逆时针旋转6度”。

步骤S104：将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

例如，根据步骤S103中确定的校正旋转角“沿逆时针旋转6度”，旋转图5，最终得到校正后的图像，如图10所示。

由以上可见，本实施例中，对经过预处理后的文本图像按照预设规则进行多次旋转，统计每次旋转后文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角度即为校正旋转角，据此校正旋转角来校正文本图像，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。

下面，针对步骤S103，详细说明一下利用二分迭代法确定倾斜文本图像校正旋转角的具体步骤。

图2为图1中步骤S103利用二分迭代法确定倾斜文本图像校正旋转角的流程示意图，其包括以下步骤：

步骤S201：将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像。

具体地，所述low和high的初始值是预设值，具体可以为：预设的一个正值和一个负值，且绝对值在10度～45度之间，大于所述校正旋转角。

步骤S202：分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh。

具体地，所述分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh，可以包括：

对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；

将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；

统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。

实际应用中，在统计所述像素值的和值为零的像素行的行数时，可以设置一个阈值，例如，可以设置该阈值为3。当像素值的和值小于该阈值时，就可以认为该行为空白行。当然，设置该阈值为其他值也是可以的。

步骤S203：将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2。

具体地，将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2，所述第二角度high不变；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2，所述第一角度low不变。

步骤S204：判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设的第一阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，执行步骤S104；如果否，则返回所述步骤S201。

具体地，判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设的第一阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，其中，low或者high为更新后的值，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，执行步骤S104；如果否，则返回所述步骤S201，进入下一个循环。

下面，结合具体实例对本申请再做详细说明。

假设，第一文本图像如图7所示，所述第一角度low和第二角度high的初始值分别为-10度和+10度。其中，“+”号表示沿逆时针，“-”号表示沿顺时针。假设第一阈值为0.01度。

步骤S201，将图7沿顺时针方向旋转10度，获得第二文本图像pic1；将图7沿逆时针方向旋转10度，获得第三文本图像pic2。

步骤S202，分别对pic1和pic2的像素值进行计算，获得pic1的像素空白行数目numlow，为0，获得pic2的像素空白行数目numhigh，为80。

步骤S203，将pic1的像素空白行数目numlow与pic2的像素空白行数目numhigh进行比较，可见numlow的值0小于numhigh的值80，则将第一角度low更新为(-10+10)/2度，即0度，第二角度high不变，仍然为+10度。

步骤S204，判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设的第一阈值，此时的low或high为更新后的值，即判断│0-10│的值是否小于0.01度，显然判断结果是“否”，则返回步骤S201。

进入第二次循环后，所述low和high的值分别为0和+10度，numlow的值为40，numhigh的值为80，numlow的值小于numhigh的值，将第一角度low更新为(0+10)/2＝+5度，第二角度high为+10度不变，并且│5-10│不小于第一阈值0.01，返回步骤S201；

进入第三次循环后，所述low和high的值分别为+5度和+10度，numlow的值为90，numhigh的值为80，numlow的值不小于numhigh的值，将第二角度high更新为(5+10)/2＝+7.5度，第一角度low为+5度不变，并且│5-7.5│不小于第一阈值0.01，返回步骤S201；

进入第四次循环后，所述low和high的值分别为+5度和+7.5度，numlow的值为90，numhigh的值为85，numlow的值不小于numhigh的值，将第二角度high更新为(5+7.5)/2＝+6.25度，第一角度low为+5度不变，并且│5-6.25│不小于第一阈值0.01，返回步骤S201；

进入下一个循环。

假设进入第N次循环后，│low-high│小于0.01，循环结束，可能得出校正旋转角为(low+high)/2＝6度。

由以上可见，本实施例中，对经过预处理后的文本图像按照预设规则进行多次旋转，统计每次旋转后文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角度即为校正旋转角，据此校正旋转角来校正文本图像，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。同时，本实施例中，采用二分迭代的方式计算校正旋转角，提高了校正旋转角的计算效率。

图3为本发明实施例提供的一种文本图像校正的装置的结构示意图，与图1所示的流程相对应，包括：文本图像获得模块301、文本图像预处理模块302、校正旋转角确定模块303和文本图像校正模块304。

其中，文本图像获得模块301，用于获得白底黑字的待校正文本图像；

文本图像预处理模块302，用于对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；

校正旋转角确定模块303，用于对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；

文本图像校正模块304，用于将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

本实施例中，文本图像预处理模块302可以包括：二值化子模块和反色子模块(图中未示出)。其中，二值化子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理；反色子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

进一步地，所述二值化子模块可以包括：灰度处理子模块、第二阈值计算子模块和二值化处理子模块(图中未示出)。其中，灰度处理子模块，用于对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；第二阈值计算子模块，用于采用大津算法计算第二阈值；二值化处理子模块，用于用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。具体地，所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值。

所述文本图像预处理模块302，还可以包括：平滑子模块(图中未示出)。其中，平滑子模块，用于在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像。这样，所述反色子模块具体可以用于：对平滑的二值化图像进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

由以上可见，本实施例中，对经过预处理后的文本图像按照预设规则进行多次旋转，统计每次旋转后文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角度即为校正旋转角，据此校正旋转角来校正文本图像，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。

图4为本发明实施例提供的另一种文本图像校正的装置的结构示意图，该装置包括：文本图像获得模块301、文本图像预处理模块302、校正旋转角确定模块303和文本图像校正模块304。

其中，校正旋转角确定模块303包括：旋转子模块3031、计算子模块3032、比较子模块3033和判断子模块3034。

所述旋转子模块3031，用于将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像。

本实施例中，所述low和high的初始值是预设值，该值具体可以为一个正值和一个负值，且绝对值在10度～45度之间，大于所述校正旋转角。

所述计算子模块3032，用于分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh。

本实施例中，所述计算子模块3032可以包括：扫描子模块、求和子模块和统计子模块(图中未示出)。其中，扫描子模块，用于对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；求和子模块，用于将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；统计子模块，用于统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。

所述比较子模块3033，用于将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2；

所述判断子模块3034，用于判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，触发文本图像校正模块304；如果否，则触发旋转子模块3031。

由以上可见，本实施例中，对经过预处理后的文本图像按照预设规则进行多次旋转，统计每次旋转后文本图像的像素空白行数目，像素空白行数目最大的旋转角度即为校正旋转角，据此校正旋转角来校正文本图像，以实现对倾斜的文本图像进行快速校正，减少计算量。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施方式中的全部或部分步骤是能够通过程序指令相关的硬件来完成的，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中。这里所称存储介质，是指ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种文本图像校正的方法，其特征在于，所述方法包括：

A.获得白底黑字的待校正文本图像；

B.对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；

C.对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；

D.将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C，包括：

C1.将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像；所述low和high的初始值是预设值；

C2.分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh；

C3.将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2；

C4.判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设的第一阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，执行步骤D；如果否，则返回所述步骤C1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像，包括：

对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待校正文本图像进行二值化图像处理，包括：

对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；

采用大津算法计算第二阈值；所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值；

用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，还包括：

采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像；

所述进行黑底白字的反色处理，为：对平滑的二值化图像进行反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一角度low和第二角度high的初始值，为：预设的一个正值和一个负值；且绝对值在10度～45度之间。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh，包括：

对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；

将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；

统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。

8.一种文本图像校正的装置，其特征在于，所述装置包括：

文本图像获得模块，用于获得白底黑字的待校正文本图像；

文本图像预处理模块，用于对所述待校正文本图像进行预处理，获得二值化的黑底白字的第一文本图像；

校正旋转角确定模块，用于对所述第一文本图像按预设规则沿顺时针方向和逆时针方向进行多次旋转，每旋转一次对旋转后的第一文本图像的像素值进行计算，获得每次旋转后第一文本图像的像素空白行数目；将像素空白行数目最大的旋转角度确定为校正旋转角；

文本图像校正模块，用于将所述待校正文本图像旋转所述校正旋转角，获得校正后的文本图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述校正旋转角确定模块，包括：旋转子模块、计算子模块、比较子模块和判断子模块；

所述旋转子模块，用于将所述第一文本图像沿顺时针方向旋转第一角度low，获得第二文本图像；将所述第一文本图像沿逆时针方向旋转第二角度high，获得第三文本图像；所述low和high的初始值是预设值；

所述计算子模块，用于分别对所述第二文本图像和第三文本图像的像素值进行计算，获得所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，和第三文本图像的像素空白行数目numhigh；

所述比较子模块，用于将所述第二文本图像的像素空白行数目numlow，与第三文本图像的像素空白行数目numhigh进行比较；若所述numlow小于所述numhigh，则将所述第一角度low更新为(low+high)/2；若所述numlow不小于所述numhigh，则将所述第二角度high更新为(low+high)/2；

所述判断子模块，用于判断所述第一角度low与第二角度high的差的绝对值是否小于预设阈值，如果是，则所述的(low+high)/2为像素空白行数目最大的旋转角度，将所述的(low+high)/2确定为所述第一文本图像的校正旋转角，触发所述文本图像校正模块进行文本图像校正；如果否，则触发所述旋转子模块，进入下一个循环。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述文本图像预处理模块包括：二值化子模块和反色子模块；

所述二值化子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理；

所述反色子模块，用于对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述二值化子模块包括：灰度处理子模块、第二阈值计算子模块和二值化处理子模块；

灰度处理子模块，用于对白底黑字的待校正文本图像进行灰度化处理，得到一维灰度矩阵图像；

第二阈值计算子模块，用于采用大津算法计算第二阈值；所述第二阈值为使得黑色字体和白色背景两类之间的方差最大的阈值；

二值化处理子模块，用于用所述第二阈值对所述一维灰度矩阵图像进行二值化处理，得到二值化图像。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述文本图像预处理模块，还包括：平滑子模块；

所述平滑子模块，用于在对所述待校正文本图像进行二值化图像处理后，进行黑底白字的反色处理前，采用中值滤波算法对得到的二值化图像进行滤波，得到平滑的二值化图像；

所述反色子模块，具体用于：对平滑的二值化图像进行黑底白字的反色处理，获得黑底白字的第一文本图像。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一角度low和第二角度high的初始值，为：预设的一个正值和一个负值；且绝对值在10度～45度之间。

14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述计算子模块包括：扫描子模块、求和子模块和统计子模块；

所述扫描子模块，用于对所述第二文本图像和第三文本图像分别以像素为单位进行扫描，获得各个像素的像素值；

所述求和子模块，用于将所述像素值逐行进行求和，分别获得所述第二文本图像和第三文本图像每行的像素值的和值；

所述统计子模块，用于统计所述像素值的和值为零的像素行的行数，分别得到所述第二文本图像和第三文本图像的像素空白行数目numlow和numhigh。