CN105416439B - 基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法 - Google Patents
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Abstract
基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，属于汽车维修领域，用于解决现有车辆拆解不具有智能化的问题，技术要点是：进行维修时，智能眼镜根据当前人员与车辆之间的距离、人员与车辆的互动状态，分析技术人员下一步的工作意图，并将执行该工作时应该注意的事项提示，指导技术人员拆解与组装。效果：实现了对技术人员的指导，方便拆解与组装，对于具有不同维修知识的人员，可以方便掌握拆解与组装的步骤。
Description
技术领域
本发明属于汽车维修领域，尤其涉及一种基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法。
背景技术
随着我国汽车工业的快速发展，使汽车工业装备水平有了很大的提高。产品向个性化、多样化、小批量方向发展，对售后维护人员的工作提出了新的要求。
国内现有的4S店，对于车辆的维护保养主要是利用设备检测的结果，得出车辆的问题出处。然后依靠技术人员，对车辆进行拆解，排除问题之后，再组装完成。但是，因为车辆的多样化，车辆的内部细节更加复杂，技术人员的工作难度大幅度提高。面对五花八门的各式零部件，经验再丰富的技术人员也有可能出现失误，引发风险，给消费者带来隐患，给企业带来损失。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出了一种基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法。
该方法的技术方案是：一种基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，包括如下步骤：
步骤一.智能眼镜通过自带的摄像头采集车辆外部信息；
步骤二.智能眼镜将采集到的外部信息发送到云端服务器，云端服务器中存储有车辆信息，包括车辆型号、车辆内部结构、零部件信息；云端服务器进行信息对比，找到该车辆的信息和其标准内部结构，得到的信息由物联网回传给智能眼镜，在智能眼镜上显示提示信息；
步骤三.进行维修时，智能眼镜根据当前人员与车辆之间的距离、人员与车辆的互动状态，分析技术人员下一步的工作意图，并将执行该工作时应该注意的事项提示，指导技术人员拆解与组装。
进一步的，前盖打开后，智能眼镜采集车内的内部图像，该内部图像与由通过车辆外部信息找到的车辆信息所对应的标准内部结构不对应，则判断为该车辆被维修过；
智能眼镜重新采集车辆内部的零部件图像，将零部件图像的数据通过物联网传送到云端服务器，与云端服务器中的零部件信息进行对比，找到该零部件，并将该零部件的作用、拆解时的注意事项、能否直接拆解的信息通过物联网回传给智能眼镜并予显示。
进一步的，智能眼镜采集到的车辆内部结构、零部件图像信息对应在云端服务器中存储的车辆内部结构、零部件图像以三维立体的图形显示在智能眼镜上。
进一步的，智能眼镜支持手势识别，通过不同的手势对智能眼镜进行操控，智能眼镜识别不同手势，判断人员的工作意图，并动态显示不同的信息。
进一步的，人员做出手势，智能眼镜识别出手势之后，转化为相应的指令，由物联网传送给相应的仪器，仪器检测出的结果，再由物联网回传给智能眼镜并显示。
有益效果：本发明所述的方法，实现了对技术人员的指导，方便拆解与组装，对于具有不同维修知识的人员，可以方便掌握拆解与组装的步骤。且该方法为技术人员提供全面具体的技术支持，降低了用户的使用风险，在一定程度上，维护了用户的生命安全。
对于先利用车辆外部信息确定汽车型号，再确定该车辆内部结构和零部件的顺序安排，可以降低识别时间，而云端服务器不仅存储某一型号的车辆对应的标准内部结构和零部件，还存储主流的内部结构和零部件，使得对于已经维修过，改变了内部结构和零部件的汽车，也能进行识别。
而内部结构和零部件的三维图像显示，可以使得用户更为直观的感受拆装过程。本方法支持手势识别，也进一步解放了维修人员的双手。利用智能眼镜和手势识别技术，使得智能眼镜成为检测器与手势识别的桥梁，不仅进一步的解放了维修人员的双手，对于检测结果也更为方便的查看。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图；
图2是本方法的信息传输示意图；
图3是实施例1-5中的智能眼镜的功能结构框图。
具体实施方式
实施例1
一种基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，包括如下步骤：
步骤一.智能眼镜通过自带的摄像头采集车辆外部信息；该车辆外部信息包括车辆标识、车辆整体外观等，对采集到的图像进行分析，根据车辆的色彩、形状变化，判断车辆外部是否有划痕和损伤，在智能眼镜镜片上的微型液晶显示器中显示信息。
步骤二.智能眼镜将采集到的外部信息发送到云端服务器，云端服务器中存储有大量车辆信息，包括车辆型号、车辆内部结构、零部件信息；云端服务器进行信息对比，找到该车辆的信息和其标准内部结构，标准内部结构是指车辆出厂时，汽车生产厂家设定的内部配置，比如：发动机型号，油箱型号等。得到的信息由物联网回传给智能眼镜，在智能眼镜上显示提示信息；
步骤三.进行维修时，智能眼镜根据当前人员与车辆之间的距离、人员与车辆的互动状态，该互动状态包括是否已经被拆解、拆解到什么步奏等反映人员对汽车拆解动作和拆解程度的状态，根据二者，分析技术人员下一步的工作意图，并将执行该工作时应该注意的事项提示，指导技术人员拆解与组装。例如：对车辆发动机进行维修时，技术人员需要先打开车辆前盖。技术人员观测车辆前盖时，智能眼镜分析人与车的位置相近，认为技术人员有打开前盖的意图，就会根据之前从云端服务器获取的信息，分析前盖应该在哪里开启，怎么开启，需要注意什么，然后将信息显示。
实施例2
与实施例1的技术方案相同，更为具体的，拆解与组装时，人员将前盖打开后，智能眼镜采集车内的内部图像，该内部图像与由通过车辆外部信息找到的车辆信息所对应的标准内部结构不对应，则判断为该车辆被维修过；
如果车辆以前有过维修，导致内部结构和云端服务器中的数据不符，智能眼镜需要重新采集车辆内部的零部件图像，将零部件图像的数据通过物联网传送到云端服务器，与云端服务器中的零部件信息进行对比，找到该零部件，根据零部件的外形、零部件相互间的遮挡信息判断零部件的作用、名称和车辆实际内部结构，并将该零部件的作用、拆解时的注意事项、能否直接拆解的信息通过物联网回传给智能眼镜并予显示。
实施例3
与实施例1或2的技术方案相同，更为具体的，智能眼镜采集到的车辆内部结构、零部件图像信息对应在云端服务器中存储的车辆内部结构、零部件图像以三维立体的图形显示在智能眼镜上。
实施例4
与实施例1或2或3的技术方案相同，更为具体的，智能眼镜支持手势识别，通过不同的手势对智能眼镜进行操控，智能眼镜识别不同手势，判断人员的工作意图，并动态显示不同的信息。这样可以实现人机交互，彻底解放技术人员的双手。
实施例5
与实施例1或2或3或4的技术方案相同，更为具体的，本实施例中，人员通过智能眼镜，用手势控制控制智能眼镜，使得智能眼镜与云端服务器通讯，并由云端服务器发出指令，启动仪器检测车辆内部结构和零部件，如果技术人员要检测车辆，零部件内部是否有损伤，人员做出特定的手势，该特定手势对应的特定指令可以由技术人员自己指定，智能眼镜识别出手势之后，转化为相应的指令，由物联网传送给相应的仪器，仪器检测出的结果，再由物联网回传给智能眼镜并显示，技术人员可以根据信息和提示进行相应的操作。
实施例6
申请号为2015106328103的中国专利申请记载了一种智能眼镜，该智能眼镜可以辅助实现本发明上述实施例中的方法。
Claims (5)
1.一种基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一.智能眼镜通过自带的摄像头采集车辆外部信息；
步骤二.智能眼镜将采集到的外部信息发送到云端服务器，云端服务器中存储有车辆信息，包括车辆型号、标准内部结构、零部件信息；云端服务器进行信息对比，找到该车辆的信息，该车辆的信息中具有该车辆的标准内部结构，得到的信息由物联网回传给智能眼镜，在智能眼镜上显示提示信息；
步骤三.进行维修时，智能眼镜根据当前人员与车辆之间的距离、人员与车辆的互动状态，分析人员下一步的工作意图，并将执行该工作时应该注意的事项提示，指导技术人员拆解与组装。
2.如权利要求1所述的基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，其特征在于，前盖打开后，智能眼镜采集车内的内部图像，该内部图像与由通过车辆外部信息找到的车辆信息所对应的标准内部结构不对应，则判断为该车辆被维修过；
智能眼镜重新采集车辆内部的零部件图像，将零部件图像的数据通过物联网传送到云端服务器，与云端服务器中的零部件信息进行对比，找到该零部件，并将该零部件的作用、拆解时的注意事项、能否直接拆解的信息通过物联网回传给智能眼镜并予显示。
3.如权利要求2所述的基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，其特征在于，智能眼镜采集到的车辆内部的零部件图像对应在云端服务器中存储的零部件图像以三维立体的图形显示在智能眼镜上。
4.如权利要求3所述的基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，其特征在于，智能眼镜支持手势识别，通过不同的手势对智能眼镜进行操控，智能眼镜识别不同手势，判断人员的工作意图，并动态显示不同的信息。
5.如权利要求4所述的基于智能眼镜的车辆拆解与组装方法，其特征在于，人员做出手势，智能眼镜识别出手势之后，转化为相应的指令，由物联网传送给相应的仪器，仪器检测出的结果，再由物联网回传给智能眼镜并显示。
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