CN105409282B - 用于生成联合传输所用的预编码器的方法及其*** - Google Patents
用于生成联合传输所用的预编码器的方法及其*** Download PDFInfo
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Abstract
提供了生成下行链路协作多点发送/接收(DL CoMP)无线通信***中的联合传输(JT)所用的预编码器。该***包括能够用于与多个用户设备(UE)进行通信的多个传输点(TP)。各UE具有这些TP其中之一作为该UE的服务TP。该方法包括以下步骤:从各UE向该UE的服务TP发送信道状态信息(CSI),其中所发送的CSI包括预编码器矩阵指示(PMI);以及使用PMI来生成从多个TP向多个UE的数据传输所用的预编码器。
Description
技术领域
本发明涉及生成下行链路协作多点发送/接收(DL CoMP)通信***中的从多个传输点向多个用户设备的联合传输(JT)所用的预编码器。
背景技术
这里使用以下缩略语:
此外,这里采用以下的数学符号:
■|a|表示a的绝对值;
■||a||2=|a(1)|2+...+|a(N)|2(除非另外陈述);
■Ea表示a的期望(期望值);以及
■针对任何矩阵A,AH表示A的共轭转置,并且tr(A)表示取A的迹的操作。
联合传输下行链路协作多点发送/接收(JT–DL CoMP)。
图1示意性示出DL CoMP***中的JT。该***包括:多个TP(这些TP可以是eNodeB),其中各TP配备有多个天线;以及多个UE,其中各UE也配备有多个天线。这多个TP按相同的时间频率向多个UE发送数据。通常,为了使TP之间和UE之间的干扰最小化,利用基于信道状态信息(CSI)所生成的(即,根据信道状态信息(CSI)的知识所生成的)CoMP预编码器来执行该发送。
如图2所示,各UE将CSI(包括RI、PMI和CQI)经由上行链路反馈至该UE的服务TP。
在CSI测量中,针对各UE,存在与JT-DL CoMP中所包括的TP一样多的CSI配置。图3A和3B示出针对具有两个TP的JT-DL CoMP中所包括的UE的CSI测量。CSI config#0用于TP#0(服务TP),并且CSI config#1用于TP#1(邻接TP)。
***描述
可以如以下所述以数学方式描述具有NTP个TP和NUE个UE的JT DL CoMP***。
设τn表示第n个TP处的天线的数量。DL CoMP传输中所使用的发送天线的总数NTX为:
设NRX表示各UE处的接收天线的数量,并且设Hin(大小为NRX×τn)表示第n个TP和第i个UE之间的信道。
然后,第i个UE的DL CoMP信道(大小为NRX×NTX)为:
设Vi(大小为NTX×RIi)表示第i个UE的预编码器。
通过以下给出第i个UE处的接收信号(yi):
其中ni是加性高斯噪声。注意,根据DMRS,第i个UE可以求出有效信道HiVi以生成解码器。
预编码
预编码依赖于作为CSI的一部分的PMI。(已知CSI由UE经由上行链路反馈至该UE的服务TP。)设pin表示与Hin相对应的PMI。注意,在2级PMI码本***中,pin是PMI#1和PMI#2对。
根据3GPP标准(TS 36.211),使用与所报告的PMI pin相关联的预编码器Win(大小为τn×RIi)来对要从第n个TP发送至第i个UE的数据进行预编码。因此,通过以下给出总DLCoMP预编码器:
注意,在2级PMI码本***中,Win=Win(1)×Win(2)与PMI#1和PMI#2相关联。
采用这种方式的预编码不是最佳的,并且可以期望提供用于生成预编码器的改进方式或至少替代方式。
应当明确理解,这里仅参考先前或现有的***、方法、模型、处理、过程、实践、公开或其它信息、或者任何疑问或问题并未构成如下的承认或认可:上述内容的任意单独地或以任何组合形成了本领域技术人员的公知常识的一部分、或者上述内容是可接纳的现有技术。
发明内容
在一个广义形式上,本发明提供一种用于生成下行链路协作多点(DL CoMP)无线通信***中的联合传输(JT)所用的预编码器的方法,所述DL CoMP无线通信***包括能够用于与多个用户设备(UE)进行通信的多个传输点(TP),其中各UE具有所述多个TP其中之一作为该UE的服务TP,所述方法包括以下步骤:从各UE向该UE的服务TP发送信道状态信息(CSI),其中所发送的CSI包括预编码器矩阵指示(PMI);以及使用所述PMI来生成从所述多个TP向所述多个UE的数据传输所用的预编码器。
使用所述PMI来生成预编码器可以包括:使用所述PMI来求出表示第n个TP和第i个UE之间的信道(Hin)的代表矩阵在一些实施例中,代表矩阵的固定码本(ΩRI)可以是根据PMI码本所生成的,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI可以包括秩指示(RI),并且ΩRI可以针对不同的RI而不同。在这些实施例中,如果第i个UE的RI(RIi)等于该UE的接收天线的数量(NRX)(即,如果RIi=NRX),则ΩRI可以包含大小为NRX×τn的矩阵m=1,...,其中τn是第n个TP处的天线的数量。可选地,如果RIi小于NRX(即,如果RIi<NRX),则ΩRI可以包含大小为τn×1的矢量m=1,...。以下论述关于在本发明的具体实施例中针对RIi=NRX的情况以及RIi<NRX的情况这两者可以计算的方式的提议。
设想在一些实施例中可以使用非相干预编码(或者一些实施例可以在使用非相干预编码的***中进行工作或用在这些***中),并且在这种情况下,用于生成预编码器的方法还可以包括使用非相干预编码,并且所述方法可以还包括以下步骤:使用所述代表矩阵拉格朗日乘数υn和噪声方差估计值来计算预编码器(Vin)。可以使用迭代过程来计算预编码器Vin。以下论述关于在本发明的具体实施例中针对非相干预编码的情况可以计算预编码器Vin和拉格朗日乘数υn的方式的提议。
尽管在本发明的一些实施例中使用非相关预编码,但在其它实施例中,可以使用相干预编码(或者这些实施例可以在使用相干预编码的***中进行工作或用在这些***中)。在使用相干预编码的情况下,用于生成预编码器的方法可以包括以针对非相干预编码的情况所述的方式(如以上所论述的并且以下还更详细地进行了论述)求出代表矩阵然后如下所述进一步求出表示总信道的代表矩阵
在相干预编码的情况下,用于生成预编码器的方法还可以包括:使用所述代表矩阵拉格朗日乘数υ和噪声方差估计值来计算预编码器(Vi)。与非相干预编码的情况相同,对于相干预编码的情况,可以使用迭代过程来计算预编码器Vi。以下论述关于在本发明的具体实施例中针对相干预编码的情况可以计算预编码器Vi和拉格朗日乘数υn的方式的提议。
与是使用相干预编码还是非相干预编码无关地,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI(除包括PMI外)可以包括信道质量指示(CQI),并且可以通过以下操作使用所述CQI来求出上述的噪声方差估计值i)基于CQI表中的阈值来求出信号与干扰和噪声比(SINRil);以及ii)使用所述SINRil和服务TP的传输功率Ps来计算以下论述关于可以进行该操作的方式的具体提议。
如上所述,从各UE发送至该UE的服务TP的CSI可以包括秩指示(RI)。适当地,从多达NTP个所报告的RIin中,可以选择占大多数的作为第i个UE的单个共通RIi。在这种情况下,仅与所选择的RIi相关联的可以是CQI选择的候选。可以针对各码字独立地执行该选择,并且可以选择所述候选中占大多数的作为针对第l个码字的共通CQI即CQIi(l)。
在另一广义形式中,本发明提供一种下行链路协作多点发送/接收(DL CoMP)无线通信***,其中在多个传输点(TP)和多个用户设备(UE)之间进行联合传输JT,其中:各UE具有所述多个TP其中之一作为该UE的服务TP,从各UE向该UE的服务TP发送信道状态信息(CSI),所发送的CSI包括预编码器矩阵指示(PMI),并且使用所述PMI来生成从所述多个TP向所述多个UE的数据传输所用的预编码器。
这里参考本发明的一个形式(例如,方法形式)所述的方面和特征还可以构成本发明的任何其它形式(例如,***形式)的一部分或者(以任何组合)用在本发明的任何其它形式(例如,***形式)中。实际上,更一般地,这里所述的任何特征或方面可以以任何组合与这里在本发明的范围内所述的任一个或多个其它特征或方面相组合。
附图说明
可以通过向进行本发明的本领域技术人员提供充足信息的以下具体实施方式部分来了解本发明的优选特征、实施例和变化。具体实施方式部分均不应被视为限制上述的发明内容部分的范围。具体实施方式部分将如下所述参考多个附图:
图1示意性示出JT–DL CoMP***。
图2是示意性示出各UE将CSI经由上行链路反馈至该UE的服务TP的方式。
图3A示意性示出针对JT–DL CoMP的CSI测量。
图3B示意性示出针对JT–DL CoMP的CSI测量。
图4是针对非相干预编码的情况示出根据以下所论述的本发明的实施例的用于生成j-MMSE预编码器的方法的流程图。
图5是针对非相干预编码的情况示出用于计算第n个TP的拉格朗日乘数的方法的流程图。
图6是针对相干预编码的情况示出根据以下所论述的本发明的实施例的用于生成j-MMSE预编码器的方法的流程图。
图7是针对相干预编码的情况示出用于计算所有TP的拉格朗日乘数的方法的流程图。
图8示意性示出基于服务TP的所报告的CQI的UE的噪声方差的估计。
图9示意性示出供发送至第i个UE的来自所报告的RI和CQI的RI和CQI集合。
具体实施方式
先前已提出了联合发送&接收优化方法。例如,参见Sampath H.和Paulraj A.于1999年在Thirty-Third Asilomar Conference on Signals,Systems,and Computers中发表的“Joint Transmit and Receive Optimization for High Data Rate WirelessCommunication Using Multiple Antennas”、以及Zhang J.等人于2005年11月在IEEECommunications Letters(第9卷第11期号)中发表的“Joint Linear Transmitter andReceiver Design for Downlink of Multiuser MIMO Systems”。
本发明的实施例提供(至少在一定程度上)基于在上述学术论文中所论述的联合发送&接收优化方法的MMSE预编码器。然而,不同于这些学术论文中的方法,本发明不需要信道的知识来生成MMSE预编码器。作为代替(并且相比之下),如图2所示,本发明的实施例仅需要由UE反馈至其服务TP的PMI。将以下所论述的根据本发明的特定实施例的预编码器称为j-MMSE预编码器。
A)非相干预编码
在非相干预编码的情况下,如下所述,使用联合发送和接收MMSE优化来计算各个j-MMSE预编码器Vin。
求出代表信道
设ΩRI表示根据PMI码本所生成的代表信道矩阵的固定码本。针对不同的RI,存在不同的ΩRI。
-对于RIi=NRX,ΩRI包含大小为NRX×τn的矩阵m=1,...
-对于RIi<NRX,ΩRI包含大小为τn×1的向量m=1,...
设是信道Hin的代表。如下所述获得该代表信道。
如果RIi=NRX,则
其中,
如果RIi<NRX,则:
1)计算相关值:
并且
2)进行排序以求出NRX个最大相关值和相应的NRX个以形成如下的信道矩阵。
这里,(大小为τn×RIi的)Win是与PMI pin相关联的3GPP标准(TS 36.211)中的预编码器。注意,如果PMI包括PMI#1和PMI#2,则Win=Win(1)×Win(2)。
生成j-MMSE预编码器Vin(参见图4)
设(q)表示该过程的第q次迭代。如下所述生成预编码器:
1)(401)初始化Gin(q=0)=Jin,i=1,...,NUE。这里,Jin是RIi×τn矩阵,其中第(a,b)个元素对于a≠b为0并且对于a=b为1。
2)(402)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Gin(q)和拉格朗日乘数υn来计算Vin(q+1)。
3)(403)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Vin(q+1)和给定的噪声方差估计值来计算Gin(q+1)。
4)(404)计算
5)(405)使q递增并且重复步骤2)、步骤3)和步骤4),直到为止。这里,表示弗罗贝尼乌斯(Frobenius)范数并且ε是收敛阈值。
6)(406)输出Vin(q+1),i=1,…,NUE。
计算拉格朗日乘数υn(参见图5)
针对每第n个TP,如下所述计算拉格朗日乘数υn。
1)(501)如下计算λk
2)(502)设置υmin和υmax。
3)(503)设置υn=(υmax+υmin)/2。
4)(504)计算以下量
5)(505)检查是否成立,并且如果成立,则设置υmin=υn,否则设置υmax=υn。这里,Pn是第n个TP的传输功率。
6)(506)重复步骤3)、步骤4)和步骤5),直到为止。这里,ε是收敛阈值。
7)(507)输出υn。
B)相干预编码
在相干预编码的情况下,如下所述,使用联合发送和接收MMSE优化来计算总j-MMSE预编码Vi:
求出代表信道
首先,与以上所论述的非相干情况相同,求出各个代表信道然后,通过以下生成总信道:
生成j-MMSE预编码器Vi(参见图6)
设(q)表示该过程的第q次迭代。如下所述生成预编码器:
a)(601)对Gi(q=0)=Ji,i=1,...,NUE进行初始化。这里,Ji是RIi×NTX矩阵,其中第(a,b)个元素对于a≠b为0并且对于a=b为1。
b)(602)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Gi(q)和拉格朗日乘数υ来计算Vi(q+1)。
c)(603)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Vi(q+1)和给定的噪声方差估计值来计算Gi(q+1)。
d)(604)计算
e)(605)使q递增并且重复步骤b)、步骤c)和步骤d),直到为止。
f)(606)输出Vi(q+1),i=1,…,NUE。
计算拉格朗日乘数υ(参见图7)
如下所述获得拉格朗日乘数υ。
1)(701)如下计算λk
2)(702)设置υmin和υmax。
3)(703)设置υ=(υmax+υmin)/2。
4)(704)计算以下量
5)(705)检查是否成立,并且如果成立,则设置υmin=υ,否则设置υmax=υ。这里,P是总传输功率
6)(706)重复步骤3)、步骤4)和步骤5),直到为止。这里,ε是收敛阈值。
7)(707)输出拉格朗日乘数υ。
C)噪声方差估计(参见图8)
以下噪声方差估计可用于非相干预编码和相干预编码。该方法如下所述根据针对服务TP的所报告的CQI来估计UE的噪声方差:
1)(801)基于CQI表中的SINR阈值来求出SINRil。
2)(802)如下所述,使用SINRil和服务TP的传输功率Ps来计算
其中Li是第i个UE所使用的码字的数量。为了减少复杂度,可以如下所述将噪声方差固定为0。
D)秩和CQI选择(参见图9)
由于针对给定的UE、所有的TP都具有共通的传输秩和共通的CQI,因此得出需要进行秩和CQI选择。从多达NTP个所报告的RIin中,选择占大多数的作为第i个UE的单个共通RIi。可以使用直方图来进行该选择。然后,仅与所选择的RIi相关联的是CQI选择的候选。针对各码字单独地执行该选择。选择这些候选中占大多数的作为第l个码字CQIi(l)的共通CQI。可以使用直方图来进行该选择。
优势
如以上所论述的,本发明的实施例不需要信道的知识来生成j-MMSE预编码器。相反,这些实施例仅需要UE所反馈的PMI。这样可以提供多个优势。例如,与直接使用所报告的PMI相比,这样可以提供改进的性能。此外,如通过以上显而易见,本发明可应用于相干预编码和非相干预编码这两者。
在本说明书和权利要求书(在存在的情况下)中,词语“包括(comprising)”及其衍生词(包含“comprises”和“comprise”)包括上述的各个整数,但并不排除包括一个或多个更多的整数。
在整个说明书针对“一个实施例”或“实施例”的参考表示与实施例有关地所述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因而,在整个说明书中在各处出现短语“在一个实施例中”或“在实施例中”未必全部参考同一实施例。此外,特定的特征、结构或特性可以采用任何适当的形式以一个或多个组合进行组合。
遵照法规,已采用结构特征、***特征或方法特征在一定程度上特有的语言说明了本发明。应当理解,由于这里所述的方式包括将本发明投入实施的优选形式,因此本发明不限于所示或所述的具体特征。因此,在本领域技术人员进行适当解释的所附权利要求书(在存在的情况下)的适当范围内,以本发明的任意形式或变形来要求本发明。
本申请要求2013年8月7日提交的澳大利亚专利申请2013902955的优先权,在此通过引用包含其全部内容。
附图标记列表
TP0 服务TP
TP1 邻接TP
Claims (18)
1.一种用于生成下行链路协作多点发送/接收无线通信***即DL CoMP无线通信***中的联合传输即JT所用的预编码器的方法,所述DL CoMP无线通信***包括能够用于与多个用户设备即多个UE进行通信的多个传输点即多个TP,其中各UE具有所述多个TP其中之一作为该UE的服务TP,所述方法包括以下步骤:
从各UE向该UE的服务TP发送信道状态信息即CSI,其中所发送的CSI包括预编码器矩阵指示即PMI;以及
使用所述PMI来生成从所述多个TP向所述多个UE的数据传输所用的预编码器;
其中,使用所述PMI来生成预编码器包括:使用所述PMI来求出表示第n个TP和第i个UE之间的信道Hin的代表矩阵
代表矩阵的固定码本ΩRI是根据至少一个PMI码本所生成的,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI包括秩指示即RI,并且ΩRI针对不同的RI而不同;
如果第i个UE的RI即RIi等于该UE的接收天线的数量NRX,即如果RIi=NRX,则ΩRI包含大小为NRX×τn的矩阵其中m是预定的整数,τn是第n个TP处的天线的数量;
如果RIi小于NRX,即如果RIi<NRX,则ΩRI包含大小为τn×1的矢量以及
对于RIi=NRX,通过以下来求出所述代表矩阵
其中,
其中,NTP和NUE分别是TP和UE的数量,并且大小为τn×RIi的Win是根据3GPP标准TS36.211的、与用于对要从第n个TP发送至第i个UE的数据进行预编码的所报告的PMI相关联的预编码器。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,对于RIi<NRX,通过以下来求出所述代表矩阵
a)如下计算相关值:
以及
b)进行排序,以求出NRX个最大相关值和相应的矢量从而形成信道矩阵
3.根据权利要求2所述的方法,其中,使用非相干预编码,并且所述方法还包括以下步骤:使用所述代表矩阵拉格朗日乘数υn和噪声方差估计值来计算预编码器Vin。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,使用迭代过程来计算预编码器Vin。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,使用以下的迭代过程来计算预编码器Vin,其中(q)表示第q次迭代:
a)初始化量Gin(q=0)=Jin,i=1,...,NUE,这里,Jin是RIi×τn矩阵,其中第(a,b)个元素对于a≠b为0并且对于a=b为1;
b)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Gin(q)和所述拉格朗日乘数υn来计算Vin(q+1):
c)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Vin(q+1)和所述噪声方差估计值来计算Gin(q+1):
d)计算
e)使q递增,重复步骤b)、步骤c)和步骤d),直到为止,其中表示弗罗贝尼乌斯范数并且ε是收敛阈值;以及
f)输出Vin(q+1),i=1,…,NUE。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,使用以下过程来计算第n个TP的拉格朗日乘数υn:
a)如下计算λk:
b)设置υmin和υmax;
c)设置υn=(υmax+υmin)/2;
d)计算量
e)检查是否成立,并且如果成立,则设置υmin=υn,否则设置υmax=υn,其中Pn是第n个TP的传输功率;
f)重复步骤c)、步骤d)和步骤e),直到为止,其中ε是收敛阈值;以及
g)输出υn。
7.根据权利要求3所述的方法,其中,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI包括信道质量指示即CQI,并且如下所述使用所述CQI来求出所述噪声方差估计值
a)基于CQI表中的阈值来求出信号与干扰和噪声比SINRil;以及
b)如下所述使用所述SINRil和服务TP的传输功率Ps来计算
其中,Li是第i个UE所使用的码字的数量。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,从多达NTP个所报告的RIin中,选择占大多数的作为第i个UE的单个共通RIi。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,仅与所选择的RIi相关联的是CQI选择的候选,针对各码字独立地执行该选择,并且选择所述候选中占大多数的作为第l个码字的共通CQI即CQIi(l)。
10.根据权利要求2所述的方法,其中,使用相干预编码,并且所述方法还包括以下步骤:
如下所述求出表示总信道的代表矩阵
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:使用所述代表矩阵拉格朗日乘数υ和噪声方差估计值来计算预编码器Vi。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,使用迭代过程来计算预编码器Vi。
13.根据权利要求12所述的方法,其中,使用以下的迭代过程来计算预编码器Vi,其中(q)表示第q次迭代:
a)初始化Gi(q=0)=Ji,i=1,...,NUE,其中Ji是RIi×NTX矩阵,其中第(a,b)个元素对于a≠b为0且对于a=b为1,并且NTX是所有TP的发送天线的总数;
b)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Gi(q)和所述拉格朗日乘数υ来计算Vi(q+1):
c)如下所述,针对i=1,...,NUE,使用Vi(q+1)和所述噪声方差估计值来计算Gi(q+1):
d)计算
e)使q递增,重复步骤b)、步骤c)和步骤d),直到为止;以及
f)输出Vi(q+1),i=1,...,NUE。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,使用以下过程来计算所述拉格朗日乘数υ:
a)如下计算λk:
b)设置υmin和υmax;
c)设置υ=(υmax+υmin)/2;
d)计算以下量
e)检查是否成立,并且如果成立,则设置υmin=υ,否则设置υmax=υ,其中P是总传输功率
f)重复步骤c)、步骤d)和步骤e),直到为止,其中ε是收敛阈值;以及
g)输出所述拉格朗日乘数υ。
15.根据权利要求11所述的方法,其中,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI包括信道质量指示即CQI,并且如下所述使用所述CQI来求出所述噪声方差估计值
a)基于CQI表中的信号与干扰和噪声比阈值即SINR阈值来求出信号与干扰和噪声比SINRil;以及
b)如下所述使用所述SINRil和服务TP的传输功率Ps来计算
其中,Li是第i个UE所使用的码字的数量。
16.根据权利要求15所述的方法,其中,从多达NTP个所报告的RIin中,选择占大多数的作为第i个UE的单个共通RIi。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,仅与所选择的RIi相关联的是CQI选择的候选,针对各码字独立地执行该选择,并且选择所述候选中占大多数的作为第l个码字的共通CQI即CQIi(l)。
18.一种下行链路协作多点发送/接收无线通信***即DL CoMP无线通信***,其中在多个传输点即多个TP和多个用户设备即多个UE之间进行联合传输JT,其中:各UE具有所述多个TP其中之一作为该UE的服务TP,从各UE向该UE的服务TP发送信道状态信息即CSI,所发送的CSI包括预编码器矩阵指示即PMI,并且使用所述PMI来生成从所述多个TP向所述多个UE的数据传输所用的预编码器;
其中,使用所述PMI来生成预编码器包括:使用所述PMI来求出表示第n个TP和第i个UE之间的信道Hin的代表矩阵
代表矩阵的固定码本ΩRI是根据至少一个PMI码本所生成的,从各UE向该UE的服务TP所发送的CSI包括秩指示即RI,并且ΩRI针对不同的RI而不同;
如果第i个UE的RI即RIi等于该UE的接收天线的数量NRX,即如果RIi=NRX,则ΩRI包含大小为NRX×τn的矩阵其中m是预定的整数,τn是第n个TP处的天线的数量;
如果RIi小于NRX,即如果RIi<NRX,则ΩRI包含大小为τn×1的矢量以及
对于RIi=NRX,通过以下来求出所述代表矩阵
其中,
其中,NTP和NUE分别是TP和UE的数量,并且大小为τn×RIi的Win是根据3GPP标准TS36.211的、与用于对要从第n个TP发送至第i个UE的数据进行预编码的所报告的PMI相关联的预编码器。
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