CN105357425A - 图像拍摄方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像拍摄方法及装置，属于终端技术领域。所述方法包括：采集第一人脸图像；基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。在本公开实施例中，该终端通过结合存储的人脸图像数据库确定该第一人脸图像的属性信息，灵活应用了存储的人脸图像数据库，提高了确定属性信息的准确性，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

Description

图像拍摄方法及装置

技术领域

本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种图像拍摄方法及装置。

背景技术

随着终端技术的快速发展，出现了越来越多具有拍摄功能的终端，比如，相机、手机、平板电脑等，利用终端可以进行图像拍摄，比如，可以对人脸图像进行拍摄。

相关技术中，当用户使用终端对人脸图像进行拍摄时，该终端可以对人脸图像进行采集，对采集的人脸图像进行性别识别和年龄识别，并根据性别识别和年龄识别得到的结果对采集的人脸图像进行智能美颜等图像处理，之后，该终端可以对处理之后的人脸图像进行拍摄。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像拍摄方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像拍摄方法，所述方法包括：

采集第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

结合第一方面，在上述第一方面的第一种可能的实现方式中，所述基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，包括：

对所述第一人脸图像进行人脸识别，得到所述第一人脸图像的人脸特征；

从所述人脸数据库中，获取与所述第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在上述第一方面的第二种可能的实现方式中，所述基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息，包括：

确定所述第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内；

当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，基于所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在上述第一方面的第三种可能的实现方式中，所述判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内之后，还包括：

当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，将所述第一人脸图像存储在所述人脸数据库中。

结合第一方面至第一方面的第三种可能的实现方式中任一可能的实现方式，在上述第一方面的第四种可能的实现方式中，所述方法还包括：

将所述人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

对于所述多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断所述人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，对所述人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在上述第一方面的第五种可能的实现方式中，所述对所述人脸图像集合进行更新，包括：

获取所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定所述人脸图像集合对应的平均年龄；

基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从所述人脸图像集合中，选择与所述平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

从所述人脸图像集合中，删除选择的人脸图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像拍摄装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集第一人脸图像；

确定模块，用于基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

拍摄模块，用于基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

结合第二方面，在上述第二方面的第一种可能的实现方式中，所述确定模块包括：

人脸识别单元，用于对所述第一人脸图像进行人脸识别，得到所述第一人脸图像的人脸特征；

第一获取单元，用于从所述人脸数据库中，获取与所述第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

第一确定单元，用于基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在上述第二方面的第二种可能的实现方式中，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，用于确定所述第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断子单元，用于判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内；

第二确定子单元，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，基于所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在上述第二方面的第三种可能的实现方式中，所述第一确定单元还包括：

存储子单元，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，将所述第一人脸图像存储在所述人脸数据库中。

结合第二方面至第二方面的第三种可能的实现方式中任一可能的实现方式，在上述第二方面的第四种可能的实现方式中，所述装置还包括：

划分模块，用于将所述人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

判断模块，用于对于所述多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断所述人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

更新模块，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，对所述人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在上述第二方面的第五种可能的实现方式中，所述更新模块包括：

第二获取单元，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，获取所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

第二确定单元，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定所述人脸图像集合对应的平均年龄；

选择单元，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从所述人脸图像集合中，选择与所述平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

删除单元，用于从所述人脸图像集合中，删除选择的人脸图像，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像拍摄装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

采集第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本公开实施例中，该终端通过采集第一人脸图像，并基于存储的人脸图像数据库和该第一人脸图像确定该第一人脸图像的属性信息，基于该属性信息可以对该第一人脸图像进行图像拍摄，使该终端灵活应用了存储的人脸图像数据库，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种图像拍摄方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种人脸特征点的示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种确定模块的结构示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种第一确定单元的结构示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的第二种图像拍摄装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种更新模块的结构示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的第三种图像拍摄装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图，如图1所示，该方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤101中，采集第一人脸图像。

在步骤102中，基于该第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定该第一人脸图像的属性信息，该属性信息包括性别和年龄。

在步骤103中，基于该属性信息，对该第一人脸图像进行图像拍摄。

在本公开实施例中，该终端通过采集第一人脸图像，并基于存储的人脸图像数据库和该第一人脸图像确定该第一人脸图像的属性信息，基于该属性信息可以对该第一人脸图像进行图像拍摄，使该终端灵活应用了存储的人脸图像数据库，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

在本公开的另一实施例中，基于该第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定该第一人脸图像的属性信息，包括：

对该第一人脸图像进行人脸识别，得到该第一人脸图像的人脸特征；

从该人脸数据库中，获取与该第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息，包括：

确定该第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内；

当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，基于该第一人脸图像和该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内之后，还包括：

当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，将该第一人脸图像存储在该人脸数据库中。

在本公开的另一实施例中，该方法还包括：

将该人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

对于该多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断该人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

当该人脸图像集合中的人脸图像数量大于该预设数值时，对该人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于该预设数值。

在本公开的另一实施例中，对该人脸图像集合进行更新，包括：

获取该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定该人脸图像集合对应的平均年龄；

基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从该人脸图像集合中，选择与该平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

从该人脸图像集合中，删除选择的人脸图像。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本公开的可选实施例，本公开实施例对此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄方法的流程图，如图2所示，该方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤201中，采集第一人脸图像。

该终端为了对第一人脸图像进行图像拍摄，需要对该第一人脸图像进行图像采集，其中，该终端采集该第一人脸图像的操作可以为：当该终端接收到第一人脸图像采集指令时，该终端可以调用自带的摄像头对该第一人脸图像进行采集。

需要说明的是，第一人脸图像采集指令用于对第一人脸图像进行采集，且第一人脸图像采集指令可以由用户触发，该用户可以通过指定操作触发，该指定操作可以为单击操作、双击操作、滑动操作、语音操作等等，本公开实施例对此不做具体限定。

在步骤202中，基于该第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定该第一人脸图像的属性信息，该属性信息包括性别和年龄。

由于该终端对第一人脸图像进行拍摄时，为了提高图像处理的准确率，该终端需要确定该第一人脸图像的属性信息，进而基于第一人脸图像的属性信息进行图像处理，因此，该终端可以对该第一人脸图像进行人脸识别，得到该第一人脸图像的人脸特征；从该人脸数据库中，获取与该第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

需要说明的是，属性信息不仅可以是年龄、性别，还可以是其他的属性信息，比如，肤色、皮肤纹理等，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，该终端对第一人脸图像进行人脸识别的方法可以参考相关技术，本公开实施例对此不再进行详细阐述。

其中，该终端基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息的操作可以为：确定该第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内；当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，基于该第一人脸图像和该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

需要说明的是，指定参数范围可以事先设置，比如，该指定参数范围可以为50～200，本公开实施例对此不做具体限定。同理，指定角度范围也可以事先设置，比如，该指定角度范围可以为0度～20度，本公开实施例对此同样不做具体限定。

由于该第一人脸图像的光线可能较暗或者光线较亮，也即是，该第一人脸图像可能是一个光线太黑或者曝光过度的图像，从而使该第一人脸图像最后确定得到的属性信息可能与实际属性信息相差较大，因此，为了得到较为准确的属性信息，需要判断该第一人脸图像的光线质量参数是否位于指定参数范围之内。由于指定参数范围中存在一个参数最大值和一个参数最小值，因此，该终端判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内的操作可以为：该终端将该第一人脸图像的光线质量参数分别与该指定参数范围中的参数最大值和参数最小值进行比较，当该光线质量参数大于或等于参数最小值且小于或等于参数最大值时，确定该光线质量参数位于该指定参数范围之内，否则，确定该光线质量参数没有位于该指定参数范围之内。

另外，该终端判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内之前，该终端还可以确定该第一人脸图像的光线质量参数，而确定该第一人脸图像的光线质量参数的操作可以为：将该第一人脸图像转换为灰度图；获取该灰度图中每个像素点的灰度值，并基于该灰度图中每个像素点的灰度值，计算该灰度图中每个像素点的平均灰度值，基于该平均灰度值，确定该图像的光线质量参数。

需要说明的是，在本公开实施例中，可以通过平均灰度值确定该第一人脸图像的光线质量参数，也可以通过该灰度图中每个像素点灰度值的方差来确定该第一人脸图像的光线质量参数，本公开实施例对此不做具体限定。而通过平均灰度值或者通过每个像素点灰度值的方差确定该第一人脸图像的光线质量参数的具体操作均可以参考相关技术，本公开实施例对此不在一一赘述。

在本公开实施例中，该终端基于该第一人脸图像确定该光线质量参数，并将该第一人脸图像的光线质量参数与指定参数范围进行比较，从而避免了第一人脸图像在进行图像拍摄时出现图像太黑或曝光过度的问题，增强图像拍摄的效果。

同理，由于该终端在进行第一人脸图像拍摄时，可能存在人脸姿态不正面的图像，而当该第一人脸图像中的人脸姿态是不正面的人脸姿态时，对该第一人脸图像进行性别识别和年龄识别时会影响该第一人脸图像的属性信息的准确性，从而可能会导致基于第一人脸图像确定得到的属性信息与实际属性信息相差较大，因此，为了得到较为准确的属性信息，需要判断该第一人脸图像的人脸角度是否位于指定角度范围之内。由于该指定角度范围中存在一个角度最大值和一个角度最小值，因此，该终端判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内的操作可以为：将该第一人脸图像的人脸角度分别与该指定角度范围中的角度最大值和角度最小值进行比较，当该人脸角度大于或等于角度最小值且小于或等于角度最大值时，确定该人脸角度位于该指定角度范围之内，否则，确定该人脸角度没有位于该指定角度范围之内。

另外，该终端判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内之前，该终端可以确定第一人脸图像的人脸角度，而确定该第一人脸图像的人脸角度的操作可以为：该终端获取该第一人脸图像的人脸特征点；从该第一人脸图像中，选择第一特征点和第二特征点，第一特征点和第二特征点为以鼻子为中心的左右对称的特征点；确定第一特征点与指定特征点之间的第一距离，以及确定第二特征点与该指定特征点之间的第二距离；基于第一距离和第二距离，确定该第一人脸图像的人脸角度。

其中，该终端获取该第一人脸图像的人脸特征点的操作可以是对该第一人脸图像中人脸的五官特征进行提取的操作。比如，该终端对该人脸的眼睛、嘴巴、鼻子、眉毛、脸部轮廓等进行特征提取，从而得到第一人脸图像的人脸特征点，本公开实施例对此不做具体限定。

另外，终端获取第一人脸图像的人脸特征点的方法可以参考相关技术，本公开实施例对此不再一一赘述。

需要说明的是，该指定特征点可以为一个特征点，也可以为两个特征点，当该指定特征点为一个特征点时，该指定特征点可以位于该人脸的左右对称线上，也即是，鼻子所在的直线上，比如，该图像的人脸特征点如图3所示，该指定特征点可以为鼻尖对应的特征点G14，或者嘴唇中间位置的特征点B12、B15，又或者是下巴中心位置的特征点A15等；当该指定特征点为两个特征点时，该两个特征点是以鼻子为中心左右对称的特征点，比如，该指定特征点可以为左眼下半部分的中心位置的特征点C12和右眼下半部分的中心位置的特征点D12，或者为左眼上半部分的中心位置的特征点C15和右眼上半部分的中心位置的特征点D15等，本公开实施例对此不做具体限定。另外，由于第一特征点和第二特征点为以鼻子为中心的左右对称的特征点，而为了便于计算，可以确定第一特征点和第二特征点为脸部轮廓点，比如，第一特征点为图3中的特征点A11，第二特征点为图3中的特征点A19，本公开实施例同样对此不做具体限定。

当该指定特征点为一个特征点时，该终端确定第一距离和第二距离的操作可以为：该终端将第一特征点与该指定特征点的距离确定为第一距离，将第二特征点与该指定特征点的距离确定为第二距离。

当该指定特征点为两个特征点时，为便于描述，假设第一特征点处于鼻子左侧，第二特征点处于鼻子的右侧，从而该终端确定第一距离和第二距离的操作可以为：该终端将处于鼻子左侧的指定特征点与第一特征点之间的距离，确定为第一距离，将处于鼻子右侧的指定特征点与第二特征点之间的距离，确定为第二距离。

另外，当该终端基于第一距离和第二距离，确定该图像的人脸角度时，该终端可以用第一距离除以第二距离，得到计算比例，该终端基于计算比例，从存储的比例与人脸角度之间的对应关系中，获取对应的人脸角度，将获取的人脸角度确定为该第一人脸图像的人脸角度。

比如，该指定特征点为一个特征点，且该指定特征点为鼻尖对应的特征点G14，该终端获取第一人脸图像的人脸特征点如图3所示，从第一人脸图像的人脸特征点中，选择的第一特征点为左边脸部轮廓的特征点A11，第二特征点为右边脸部轮廓的特征点A19，第一特征点A11和第二特征点A19以鼻子为中心左右对称，该终端确定第一特征点A11与指定特征点G14之间的第一距离为36mm，确定第二特征点A19点与该指定特征点G14之间的第二距离为40mm，之后，该终端用第一距离36mm除以第二距离40mm，得到计算比例为0.9，该终端基于计算比例0.9，从如下表1所示的比例与人脸角度之间的对应关系中，获取对应的人脸角度为5度，该终端将获取的人脸角度5度确定为第一人脸图像的人脸角度。

表1

比例	人脸角度
		0.9	5度
0.8	10度
		0.7	20度
……	……

需要说明的是，在本公开实施例中，仅以上述表1所示的计算比例与人脸角度之间的对应关系为例进行说明，上述表1并不对本公开实施例构成限定。

另外，当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，该终端可以获取第一人脸图像和该多个第二人脸图像的平均属性信息，将获取的平均属性信息确定为该第一人脸图像的属性信息。当然，该终端还可以直接获取该多个第二人脸图像的平均属性信息，将获取的平均属性信息确定为该第一人脸图像的属性信息。

再者，当该光线质量参数没有位于指定参数范围之内或者该人脸角度没有位于指定角度范围之内的至少一个情况发生时，为了提高图像拍摄效率，避免多次进行第一人脸图像的采集，该终端同样可以获取该多个第二人脸图像的平均属性信息，将该第二人脸图像的平均属性信息确定为该第一人脸图像的属性信息。

进一步地，该终端确定该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内之后，该终端还可以将该第一人脸图像存储在该人脸数据库中，使该终端下次确定该第一人脸图像的属性信息时可以更加准确。

其中，在该终端存储第一人脸图像时，该终端可以将该人脸数据库中的第二人脸图像数量与预设数值进行比较，判断该人脸数据库中的第二人脸图像数量是否大于或等于预设数值；当该人脸数据库中的第二人脸图像数量小于该预设数值时，将该第一人脸图像进行存储，而当该人脸数据库中的第二人脸图像数量大于或等于该预设数值时，该终端可以对该人脸数据库中存储的第二人脸图像进行更新。

或者，该终端可以将该人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；对于该多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断该人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；当该人脸图像集合中的人脸图像数量大于该预设数值时，对该人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于该预设数值。

其中，该终端对该人脸图像集合进行更新的操作可以为：获取该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定该人脸图像集合对应的平均年龄；基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从该人脸图像集合中，选择与该平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；从该人脸图像集合中，删除选择的人脸图像。

另外，该终端对该人脸数据库中存储的第二人脸图像进行更新的操作与上述对该人脸图像集合进行更新的操作相同或者相似，本公开实施例对此不做详细阐述。

由于人脸图像集合中的人脸图像数量越多，所得到的平均年龄就越接近人脸的实际年龄，因此，该终端从该人脸图像集合中，选择的人脸图像对应的年龄和人脸的实际年龄相差较远，进而可以将选择的人脸图像删除。

需要说明的是，该终端对该多个人脸图像集合均进行更新时，该终端可以每隔指定时间进行更新，当然，该终端也可以在存储第一人脸图像时进行更新，本公开实施例对此不做具体限定。另外，指定时间可以事先设置，比如，该指定时间可以为3小时、5小时、7小时等，本公开实施例对此不做具体限定。

其中，该终端基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从该人脸图像集合中，选择与该平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像的操作可以为：计算该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄与平均年龄之间的差值，将该差值与该指定差值进行一一对比，选择与该平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像。

需要说明的是，指定差值可以事先设置，比如，该指定差值可以为13、14、15等，本公开实施例对此不做具体限定。

还需要说明的是，预设数值也可以事先设置，比如，预设数值可以是50、100、200等，本公开实施例对此不做具体限定。

在步骤203中，基于该属性信息，对该第一人脸图像进行图像拍摄。

当该终端确定该属性信息时，基于该属性信息对该第一人脸图像进行智能美颜等图像处理之后，对该第一人脸图像进行图像拍摄。

其中，该终端基于该属性信息对该第一人脸图像进行图像处理的操作可以为：该终端基于该属性信息，从存储的属性信息与图像处理模板之间的对应关系中，获取对应的图像处理模板，并根据获取的图像处理模板对第一人脸图像进行图像处理。

需要说明的是，图像处理模板是指具有肤色亮度、眼部亮度、祛痘祛斑程度等图像处理信息的模板，且该图像处理模板可以事先设置，比如该图像处理模板中包括的肤色亮度可以为50、眼部亮度可以为1、祛痘祛斑程度可以为200等，本公开实施例对此不做具体限定。

比如，当该属性信息包括的年龄为6岁，性别为女时，该终端从属性信息和图像处理模板之间的对应关系中，获取该属性信息对应的的图像处理模板为模板1，该模板1包括的肤色亮度为50，眼部亮度为1，根据肤色亮度50和眼部亮度1，对第一人脸图像进行图像处理。

另外，该属性信息和图像处理模板之间的对应关系可以事先设置，也即是，该终端基于该属性信息，从存储的属性信息与图像处理模板之间的对应关系中，获取对应的图像处理模板之前，可以接收图像处理模板设置请求，该图像处理模板设置请求中可以携带该属性信息和图像处理模板，之后，该终端可以存储该属性信息和图像处理模板之间的对应关系。

再者，基于该属性信息对该第一人脸图像进行图像处理的操作不仅可以包括上述方式，还可以是其他方式，本公开实施例对此不做具体限定。

在本公开实施例中，该终端通过采集第一人脸图像，并判断存储的人脸图像数据库中是否存在与该第一人脸图像相同的第二人脸图像，当存在该第二人脸图像时，基于该第二人脸图像的属性信息可以对该第一人脸图像进行图像拍摄，使该终端灵活应用了存储的第二人脸图像的属性信息，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图像拍摄装置框图。参照图4，该装置包括采集模块401、确定模块402和拍摄模块403。

采集模块401，用于采集第一人脸图像。

确定模块402，用于基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄。

拍摄模块403，用于基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

在本公开的另一实施例中，参见图5，所述确定模块402包括：

人脸识别单元4021，用于对所述第一人脸图像进行人脸识别，得到所述第一人脸图像的人脸特征；

第一获取单元4022，用于从所述人脸数据库中，获取与所述第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

第一确定单元4023，用于基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，参见图6，所述第一确定单元4023包括：

第一确定子单元40231，用于确定所述第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断子单元40232，用于判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内；

第二确定子单元40233，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，基于所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，所述第一确定单元4023还包括：

存储子单元，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，将所述第一人脸图像存储在所述人脸数据库中。

在本公开的另一实施例中，参见图7，所述装置还包括：

划分模块404，用于将所述人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

判断模块405，用于对于所述多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断所述人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

更新模块406，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，对所述人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

在本公开的另一实施例中，参见图8，所述更新模块406包括：

第二获取单元4061，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，获取所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

第二确定单元4062，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定所述人脸图像集合对应的平均年龄；

选择单元4063，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从所述人脸图像集合中，选择与所述平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

删除单元4064，用于从所述人脸图像集合中，删除选择的人脸图像，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

在本公开实施例中，该终端通过采集第一人脸图像，并基于存储的人脸图像数据库和该第一人脸图像确定该第一人脸图像的属性信息，基于该属性信息可以对该第一人脸图像进行图像拍摄，使该终端灵活应用了存储的人脸图像数据库，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于图像拍摄的装置900的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。

处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。

存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件906为装置900的各种组件提供电源。电源组件906可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电源相关联的组件。

多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口912为处理组件902和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种图像拍摄方法，所述方法包括：

采集第一人脸图像；

基于该第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定该第一人脸图像的属性信息，该属性信息包括性别和年龄；

基于该属性信息，对该第一人脸图像进行图像拍摄。

在本公开的另一实施例中，基于该第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定该第一人脸图像的属性信息，包括：

对该第一人脸图像进行人脸识别，得到该第一人脸图像的人脸特征；

从该人脸数据库中，获取与该第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，基于该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息，包括：

确定该第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内；

当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，基于该第一人脸图像和该多个第二人脸图像的属性信息，确定该第一人脸图像的属性信息。

在本公开的另一实施例中，判断该光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断该人脸角度是否位于指定角度范围之内之后，还包括：

当该光线质量参数位于指定参数范围之内且该人脸角度位于指定角度范围之内时，将该第一人脸图像存储在该人脸数据库中。

在本公开的另一实施例中，该方法还包括：

将该人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

对于该多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断该人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

当该人脸图像集合中的人脸图像数量大于该预设数值时，对该人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于该预设数值。

在本公开的另一实施例中，对该人脸图像集合进行更新，包括：

获取该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定该人脸图像集合对应的平均年龄；

基于该人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从该人脸图像集合中，选择与该平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

从该人脸图像集合中，删除选择的人脸图像。

在本公开实施例中，该终端通过采集第一人脸图像，并基于存储的人脸图像数据库和该第一人脸图像确定该第一人脸图像的属性信息，基于该属性信息可以对该第一人脸图像进行图像拍摄，使该终端灵活应用了存储的人脸图像数据库，避免了单张人脸图像的属性信息不准确而造成图像拍摄效果差的情况，提高了图像拍摄的准确度。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种图像拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

采集第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，包括：

对所述第一人脸图像进行人脸识别，得到所述第一人脸图像的人脸特征；

从所述人脸数据库中，获取与所述第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息，包括：

确定所述第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内；

当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，基于所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内之后，还包括：

当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，将所述第一人脸图像存储在所述人脸数据库中。

5.如权利要求1-4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

对于所述多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断所述人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，对所述人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像集合进行更新，包括：

获取所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定所述人脸图像集合对应的平均年龄；

基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从所述人脸图像集合中，选择与所述平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

从所述人脸图像集合中，删除选择的人脸图像。

7.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集第一人脸图像；

确定模块，用于基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

拍摄模块，用于基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

人脸识别单元，用于对所述第一人脸图像进行人脸识别，得到所述第一人脸图像的人脸特征；

第一获取单元，用于从所述人脸数据库中，获取与所述第一人脸图像的人脸特征相同的多个第二人脸图像；

第一确定单元，用于基于所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一确定子单元，用于确定所述第一人脸图像的光线质量参数和人脸角度；

判断子单元，用于判断所述光线质量参数是否位于指定参数范围之内，以及判断所述人脸角度是否位于指定角度范围之内；

第二确定子单元，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，基于所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像的属性信息，确定所述第一人脸图像的属性信息。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元还包括：

存储子单元，用于当所述光线质量参数位于指定参数范围之内且所述人脸角度位于指定角度范围之内时，将所述第一人脸图像存储在所述人脸数据库中。

11.如权利要求7-10任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

划分模块，用于将所述人脸数据库中存储的人脸图像划分为多个人脸图像集合，每个人脸图像集合中的人脸图像为同一人的人脸图像；

判断模块，用于对于所述多个人脸图像集合中每个人脸图像集合，判断所述人脸图像集合中的人脸图像数量是否大于预设数值；

更新模块，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，对所述人脸图像集合进行更新，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述更新模块包括：

第二获取单元，用于当所述人脸图像集合中的人脸图像数量大于所述预设数值时，获取所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄；

第二确定单元，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，确定所述人脸图像集合对应的平均年龄；

选择单元，用于基于所述人脸图像集合中每个人脸图像对应的年龄，从所述人脸图像集合中，选择与所述平均年龄之间的差值大于指定差值的人脸图像；

删除单元，用于从所述人脸图像集合中，删除选择的人脸图像，使更新之后的人脸图像集合中的人脸图像数量小于或等于所述预设数值。

13.一种图像拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

采集第一人脸图像；

基于所述第一人脸图像和存储的人脸数据库，确定所述第一人脸图像的属性信息，所述属性信息包括性别和年龄；

基于所述属性信息，对所述第一人脸图像进行图像拍摄。