CN105355092A - 一种航班流量预控制方法 - Google Patents
一种航班流量预控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105355092A CN105355092A CN201510883361.XA CN201510883361A CN105355092A CN 105355092 A CN105355092 A CN 105355092A CN 201510883361 A CN201510883361 A CN 201510883361A CN 105355092 A CN105355092 A CN 105355092A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flight
- plan
- data
- sector
- control method
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种航班流量预控制方法,其包括以下步骤:步骤S1,当日确定次日将占用飞行资源的所有计划航班的计划航路数据;步骤S2,获得过去N年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据;步骤S3,预测获得各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据;步骤S4,计算获得各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据;步骤S5,判断所述各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量。通过本发明能预先合理控制计划航班的起飞时刻,从而更合理地利用机场、空域的资源。
Description
技术领域
本发明涉及民航流量控制技术,尤其涉及一种航班流量预控制方法。
背景技术
随着民航运输的持续快速发展,空中交通流量增长势头迅猛,机场、空域和航线网络节点的拥挤现象严重,航路拥堵、航班延误问题突出,已成为社会广泛关注的热点问题。
目前的航班流量控制方法以事后控制为主,其主要导致了以下缺点:
(1)一旦当某些扇区和管制区的流量超过限量时,管制员会临时提出航班流量限制的要求,从而导致后面的航班只能在地面等待,进而导致航班延误增加;而且由于这种控制方法的不确定性,在地面上的航班根本不清楚什么时候就会被流控限制,从而给乘客带来极大的不便;同时,很多被迫延误的航班已经安排了资源,这就会造成资源浪费等情况。
(2)由于这种控制方法的延后性,使得很多流控信息会往下传递,从而造成层层加码的情况发生,进而导致航路资源浪费。
(3)事后流控会导致某些航路点、区域的流量告警,从而导致资源无法不平均分配,航班计划起飞时间会集中在某些时间段内,进而导致航班时刻集中,人为的导致航班延误。
(4)现有的流量控制方法依据的航班飞行信息通常是按照昨天航班的历史数据,来预测今天的航班飞行数据;而在实际运行过程中会发现该数据有一定的偏差。
鉴于上述原因,目前需要对这种流量控制方法进行改进,从而在机场、复杂扇区、繁忙航路等空域单位不同运行条件下以及各类限制的综合情况下,有效地预测和控制航班流量。
发明内容
为了解决上述现有技术存在的问题,本发明旨在提供一种航班流量预控制方法,以根据航班计划的情况,提前更加合理地分配航班在机场的起飞时间,从而更加合理地利用机场、空域的资源。
本发明所述的一种航班流量预控制方法,其包括以下步骤:
步骤S1,当日确定次日将占用飞行资源的所有计划航班的计划航路数据,所述计划航路数据包括:各计划航班的机型数据、计划起飞时刻数据、起落机场信息、计划航路信息及计划航路中的各航路点信息;
步骤S2,根据计划航班执行日的气象条件以及计划航班的飞行载重条件,分析历史航班飞行数据,获得过去N年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据,其中N大于等于1;
步骤S3,根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据以及各计划航班对应的历史航班飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据,预测获得各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据;
步骤S4,根据各计划航路中各航路点所在的各扇区信息以及所述各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据,计算获得各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据;
步骤S5,根据所述各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据,统计各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量,并判断所述各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量,若是,则执行步骤S6,否则,步骤结束;
步骤S6,调整并更新及保存各计划航班的计划起飞时刻数据,并返回执行所述步骤S3。
在上述的航班流量预控制方法中,所述步骤S1包括:根据预设的航班时刻安排数据以及各航空公司的飞行运行安排数据确定所述计划航路数据。
在上述的航班流量预控制方法中,所述历史航班飞行数据包括:按照气象条件、高空风速、风向、机型、航班的载重条件以及航班的飞行高度不同的维度所记录的航班在所有飞经的航路点上的高度、速度、以及飞经各航路点所需的时间数据。
在上述的航班流量预控制方法中,所述步骤S2还包括:根据计划航班执行日的气象条件以及计划航班的飞行载重条件,分析历史航班飞行数据,获得过去N年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下的飞行速度数据。
在上述的航班流量预控制方法中,所述N等于3。
在上述的航班流量预控制方法中,所述步骤S3还包括:根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据、计划航路信息以及各计划航班对应的历史航班的飞行速度数据,预测获得各计划航班的计划降落时刻数据。
在上述的航班流量预控制方法中,所述步骤S4还包括:根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据、起落机场信息以及计划降落时刻数据,计算获得各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据。
在上述的航班流量预控制方法中,所述步骤S5还包括:若所述各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量不大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量,则根据各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据,判断各起落机场的跑道在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各起落机场在不同时间段内的跑道容量,若是,则执行步骤S6,否则,步骤结束。
在上述的航班流量预控制方法中,所述方法还包括在执行所述步骤S2之前执行步骤S12,该步骤S12包括:将所述各计划航班的计划航路信息分别与预设的标准航路信息对比,若两者不同,则调整计划航路以使其与对应的标准航路一致后,更新并保存计划航路信息及计划航路中的各航路点信息。
由于采用了上述的技术解决方案,本发明通过在航班执行日前一天提前确定计划航路数据,并利用历史航班数据,精确预测空中航路扇区的利用率,从而预先合理控制计划航班的起飞时刻,进而更合理地利用机场、空域的资源,避免了单点流控限制沿着航路传导,间隔不断加码的弊病,并且可以提前改善一空域范围内,一部分繁忙而另一部分空闲的情况,降低航班延误率以及造成扇区的可能性。
具体实施方式
下面给出本发明的较佳实施例,并予以详细描述。
本发明,即一种航班流量预控制方法,其包括以下步骤:
步骤S1,当日确定次日将占用飞行资源的所有计划航班的计划航路数据(例如,根据民航总局预设的航班时刻安排数据、各航空公司的飞行运行安排数据以及临时计划、通航计划等确定次日所有计划航班的计划航路数据),从而将不需要飞行的航班提前取消以免浪费资源;在此,计划航路数据包括:各计划航班的机型数据、计划起飞时刻数据、起落机场信息、计划航路信息及计划航路中的各航路点信息;
步骤S12,将各计划航班的计划航路信息分别与预设的标准航路信息对比,若两者不同(即,表示计划航路信息有误),则调整计划航路以使其与对应的标准航路一致后,更新并保存正确的计划航路信息及计划航路中的各航路点信息;
步骤S2,根据计划航班执行日的气象条件以及计划航班的飞行载重条件,分析历史航班飞行数据(例如包括:按照气象条件、高空风速、风向、机型、航班的载重条件以及航班的飞行高度不同的维度所记录的航班在所有飞经的航路点上的高度、速度、以及飞经各航路点所需的时间等数据),获得过去N(N大于等于1,例如,在本实施例中N等于3)年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下飞经确认正确的计划航路中的各航路点所需的时间数据以及飞行速度数据(例如可取多个历史数据的正态分布或平均值等);
步骤S3,根据各计划航班的计划起飞时刻数据以及各计划航班对应的历史航班飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据,预测获得各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据;同时,根据各计划航班的计划起飞时刻数据、计划航路信息以及各计划航班对应的历史航班的飞行速度数据,预测获得各计划航班的计划降落时刻数据;
步骤S4,根据各计划航路中各航路点所在的各扇区信息以及各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据,计算获得各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据(可在各扇区中标注出各航班飞行到每一个关键航路点的时间信息),由此即可获得所有计划航班在指定空域资源的飞行时间段数据;同时,根据各计划航班的计划起飞时刻数据、起落机场信息以及计划降落时刻数据,计算获得各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据;至此,根据计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据、它们在指定空域资源的飞行时间段数据,以及它们在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据,即可获得各计划航班的飞行轨迹;
步骤S5,根据各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据,统计各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量,并判断各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量(扇区容量是管制员在一段时间范围内所可以管制的飞机总量,当航班量超过管制员可以控制的量时,会有安全隐患出现),若是,则执行步骤S6,否则,根据各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据,判断各起落机场的跑道在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各起落机场在不同时间段内的跑道容量,若是,则执行步骤S6,否则,步骤结束;同时,在执行步骤S6前,也可视需要根据时间段和扇区,对超限的扇区、航路点、机场跑道进行提示或进行告警;
步骤S6,调整并更新及保存各计划航班的计划起飞时刻数据,并返回执行所述步骤S3,换句话说,就是将超过容量的那些计划航班修改其计划起飞时刻,并使这些计划航班进入扇区的时间以及占用跑动的时间落入到没有超过限制的时间段内,完成削峰填谷的过程,重新分配计划航班的计划起飞时刻后,再次查看所关注扇区以及机场跑道的容量,直到将所有的超限的计划航班重新分配完成,由此即可提前使计划航班的分配更加平顺和合理。
综上所述,本发明能预估航班按计划飞行的航路走向和到达各管制区、扇区、机场的时间,为预先战术流量管理提供参考。
以上所述的,仅为本发明的较佳实施例,并非用以限定本发明的范围,本发明的上述实施例还可以做出各种变化。即凡是依据本发明申请的权利要求书及说明书内容所作的简单、等效变化与修饰,皆落入本发明专利的权利要求保护范围。本发明未详尽描述的均为常规技术内容。
Claims (9)
1.一种航班流量预控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤S1,当日确定次日将占用飞行资源的所有计划航班的计划航路数据,所述计划航路数据包括:各计划航班的机型数据、计划起飞时刻数据、起落机场信息、计划航路信息及计划航路中的各航路点信息;
步骤S2,根据计划航班执行日的气象条件以及计划航班的飞行载重条件,分析历史航班飞行数据,获得过去N年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据,其中N大于等于1;
步骤S3,根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据以及各计划航班对应的历史航班飞经所述计划航路中的各航路点所需的时间数据,预测获得各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据;
步骤S4,根据各计划航路中各航路点所在的各扇区信息以及所述各计划航班飞经各自计划航路中的各航路点的时刻数据,计算获得各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据;
步骤S5,根据所述各计划航班到达各扇区的时刻数据以及离开各扇区的时刻数据,统计各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量,并判断所述各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量,若是,则执行步骤S6,否则,步骤结束;
步骤S6,调整并更新及保存各计划航班的计划起飞时刻数据,并返回执行所述步骤S3。
2.根据权利要求1所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述步骤S1包括:根据预设的航班时刻安排数据以及各航空公司的飞行运行安排数据确定所述计划航路数据。
3.根据权利要求1所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述历史航班飞行数据包括:按照气象条件、高空风速、风向、机型、航班的载重条件以及航班的飞行高度不同的维度所记录的航班在所有飞经的航路点上的高度、速度、以及飞经各航路点所需的时间数据。
4.根据权利要求1所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:根据计划航班执行日的气象条件以及计划航班的飞行载重条件,分析历史航班飞行数据,获得过去N年的、机型数据与所述各计划航班的机型数据相同的历史航班在该气象条件以及飞行载重条件下的飞行速度数据。
5.根据权利要求1或4所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述N等于3。
6.根据权利要求4所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据、计划航路信息以及各计划航班对应的历史航班的飞行速度数据,预测获得各计划航班的计划降落时刻数据。
7.根据权利要求6所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:根据所述各计划航班的计划起飞时刻数据、起落机场信息以及计划降落时刻数据,计算获得各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据。
8.根据权利要求7所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:若所述各扇区在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量不大于预设的各扇区在不同时间段内的扇区容量,则根据各计划航班在对应的各起落机场占用跑道资源的时间段数据,判断各起落机场的跑道在不同时间段内容纳的所有计划航班的总数量是否大于预设的各起落机场在不同时间段内的跑道容量,若是,则执行步骤S6,否则,步骤结束。
9.根据权利要求1所述的航班流量预控制方法,其特征在于,所述方法还包括在执行所述步骤S2之前执行步骤S12,该步骤S12包括:将所述各计划航班的计划航路信息分别与预设的标准航路信息对比,若两者不同,则调整计划航路以使其与对应的标准航路一致后,更新并保存计划航路信息及计划航路中的各航路点信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510883361.XA CN105355092B (zh) | 2015-12-03 | 2015-12-03 | 一种航班流量预控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510883361.XA CN105355092B (zh) | 2015-12-03 | 2015-12-03 | 一种航班流量预控制方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105355092A true CN105355092A (zh) | 2016-02-24 |
CN105355092B CN105355092B (zh) | 2017-12-22 |
Family
ID=55331056
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510883361.XA Active CN105355092B (zh) | 2015-12-03 | 2015-12-03 | 一种航班流量预控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105355092B (zh) |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105741614A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-06 | 中国民航大学 | 一种能够提高繁忙机场跑道飞机降落利用率的***化方法 |
CN105810020A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 中国民航大学 | 一种能够提高繁忙机场跑道起降利用率的***化方法 |
CN106066906A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-02 | 中国民航大学 | 一种基于随机模拟的平行跑道容量计算方法 |
CN106251707A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-12-21 | 南京航空航天大学 | 机场场面拥堵等级动态划分方法 |
CN108648510A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 中国民用航空华东地区空中交通管理局安徽分局 | 基于航空器监视数据的航班架次统计方法 |
CN109584638A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种面向区域网络的先期航班时刻协同优化方法 |
CN109637197A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 基于概率密度的航路点繁忙等级分级方法 |
CN109637198A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 航路点繁忙等级分级装置 |
CN109740818A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-10 | 南京航空航天大学 | 一种应用于航路扇区交通的概率密度预测*** |
WO2019192615A1 (zh) * | 2018-04-06 | 2019-10-10 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 基于大数据的空中交通流量管理方法及*** |
CN110349444A (zh) * | 2018-04-06 | 2019-10-18 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 基于大数据的空中交通流量管理方法 |
CN111034271A (zh) * | 2017-08-18 | 2020-04-17 | 联想(北京)有限公司 | 小区禁止方法和设备 |
CN111127285A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 南京航空航天大学 | 一种对流天气下两机场间航路通行能力获取的方法 |
CN113223332A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-08-06 | 飞友科技有限公司 | 一种机场起降容量动态监控方法和*** |
CN113706931A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-26 | 清华大学 | 空域的流控策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114023110A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-02-08 | 中国民用航空华北地区空中交通管理局 | 一种航班信息的获得方法及*** |
CN114550505A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-27 | 北京大学 | 一种基于立体剖分网格的动态低空空域网格流量管理方法 |
CN114566067A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-05-31 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 机场跑道监测方法、***、电子设备和存储介质 |
CN115759386A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-03-07 | 中国民航科学技术研究院 | 一种民航航班执飞结果预测方法、装置及电子设备 |
WO2023035796A1 (zh) * | 2021-09-09 | 2023-03-16 | 许兵 | 一种基于资源运行的空中交通管理*** |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4706198A (en) * | 1985-03-04 | 1987-11-10 | Thurman Daniel M | Computerized airspace control system |
CN101201978A (zh) * | 2007-12-20 | 2008-06-18 | 四川川大智胜软件股份有限公司 | 基于实时雷达和飞行情报的短期空中交通流量预测方法 |
CN101692315A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-04-07 | 民航总局空管局技术中心 | 基于实时雷达数据的高精度4d飞机航迹分析方法 |
CN101950493A (zh) * | 2010-09-10 | 2011-01-19 | 四川大学 | 区域空中交通网络流量调度方法 |
-
2015
- 2015-12-03 CN CN201510883361.XA patent/CN105355092B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4706198A (en) * | 1985-03-04 | 1987-11-10 | Thurman Daniel M | Computerized airspace control system |
CN101201978A (zh) * | 2007-12-20 | 2008-06-18 | 四川川大智胜软件股份有限公司 | 基于实时雷达和飞行情报的短期空中交通流量预测方法 |
CN101692315A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-04-07 | 民航总局空管局技术中心 | 基于实时雷达数据的高精度4d飞机航迹分析方法 |
CN101950493A (zh) * | 2010-09-10 | 2011-01-19 | 四川大学 | 区域空中交通网络流量调度方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
勒学梅等: "多机场协同放行航班排序算法研究", 《第六届中国航空学会青年科技论坛》 * |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105810020A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 中国民航大学 | 一种能够提高繁忙机场跑道起降利用率的***化方法 |
CN105810020B (zh) * | 2016-03-11 | 2017-12-22 | 中国民航大学 | 一种能够提高繁忙机场跑道起降利用率的***化方法 |
CN105741614A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-07-06 | 中国民航大学 | 一种能够提高繁忙机场跑道飞机降落利用率的***化方法 |
CN106066906A (zh) * | 2016-05-26 | 2016-11-02 | 中国民航大学 | 一种基于随机模拟的平行跑道容量计算方法 |
CN106066906B (zh) * | 2016-05-26 | 2018-10-30 | 中国民航大学 | 一种基于随机模拟的平行跑道容量计算方法 |
CN106251707A (zh) * | 2016-08-16 | 2016-12-21 | 南京航空航天大学 | 机场场面拥堵等级动态划分方法 |
CN111034271A (zh) * | 2017-08-18 | 2020-04-17 | 联想(北京)有限公司 | 小区禁止方法和设备 |
CN110349444A (zh) * | 2018-04-06 | 2019-10-18 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 基于大数据的空中交通流量管理方法 |
WO2019192615A1 (zh) * | 2018-04-06 | 2019-10-10 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 基于大数据的空中交通流量管理方法及*** |
CN110349444B (zh) * | 2018-04-06 | 2023-11-10 | 杭州坚果壳科技开发有限公司 | 基于大数据的空中交通流量管理方法 |
CN108648510A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 中国民用航空华东地区空中交通管理局安徽分局 | 基于航空器监视数据的航班架次统计方法 |
CN108648510B (zh) * | 2018-04-25 | 2021-03-02 | 中国民用航空华东地区空中交通管理局安徽分局 | 基于航空器监视数据的航班架次统计方法 |
CN109584638B (zh) * | 2018-12-17 | 2021-11-02 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种面向区域网络的先期航班时刻协同优化方法 |
CN109584638A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-05 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种面向区域网络的先期航班时刻协同优化方法 |
CN109740818A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-10 | 南京航空航天大学 | 一种应用于航路扇区交通的概率密度预测*** |
CN109637197A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 基于概率密度的航路点繁忙等级分级方法 |
CN109637198A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-16 | 南京航空航天大学 | 航路点繁忙等级分级装置 |
CN109637197B (zh) * | 2019-01-21 | 2021-04-20 | 南京航空航天大学 | 基于概率密度的航路点繁忙等级分级方法 |
CN109637198B (zh) * | 2019-01-21 | 2021-04-23 | 南京航空航天大学 | 航路点繁忙等级分级装置 |
CN111127285A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 南京航空航天大学 | 一种对流天气下两机场间航路通行能力获取的方法 |
CN113223332A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-08-06 | 飞友科技有限公司 | 一种机场起降容量动态监控方法和*** |
CN113706931A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-11-26 | 清华大学 | 空域的流控策略推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2023035796A1 (zh) * | 2021-09-09 | 2023-03-16 | 许兵 | 一种基于资源运行的空中交通管理*** |
CN114023110A (zh) * | 2021-09-24 | 2022-02-08 | 中国民用航空华北地区空中交通管理局 | 一种航班信息的获得方法及*** |
CN114023110B (zh) * | 2021-09-24 | 2023-01-20 | 中国民用航空华北地区空中交通管理局 | 一种航班信息的获得方法及*** |
CN114550505A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-27 | 北京大学 | 一种基于立体剖分网格的动态低空空域网格流量管理方法 |
CN114566067A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-05-31 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 机场跑道监测方法、***、电子设备和存储介质 |
CN115759386A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-03-07 | 中国民航科学技术研究院 | 一种民航航班执飞结果预测方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105355092B (zh) | 2017-12-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105355092A (zh) | 一种航班流量预控制方法 | |
JP2013177120A (ja) | 飛行計画を飛行中に調節するための方法 | |
CN104615849A (zh) | 一种适用于通用航空的飞行计划评估***及实现方法 | |
CN109215399B (zh) | 一种终端区智能化流控策略生成方法 | |
Xu et al. | Maximizing airborne delay at no extra fuel cost by means of linear holding | |
Klooster et al. | 4D trajectory and time-of-arrival control to enable continuous descent arrivals | |
Altus | Effective flight plans can help airlines economize | |
CN116312070A (zh) | 基于航班移交高度的空中交通流量管理实现方法 | |
CN111127285A (zh) | 一种对流天气下两机场间航路通行能力获取的方法 | |
CN109979245B (zh) | 飞行流量调控方法和装置 | |
Hicok et al. | Concept of operations for interval management arrivals and approach | |
US20080262709A1 (en) | Pre-Tactical Control Facility | |
Castelli et al. | Critical flights detected with time windows | |
Penhallegon et al. | Concept of Operations for Advanced Interval Management Applications in an Arrival Metering Environment | |
Luo et al. | Real-time adjustment strategy for conflict-free taxiing route of A-SMGCS aircraft on airport surface | |
De Prins et al. | Towards time-based continuous descent operations with mixed 4D FMS equipage | |
Mao et al. | A decision support method for flight cancellations in adverse weather: An airport perspective | |
Nieuwenhuisen et al. | Optimizing nightly Schiphol traffic through time based operations | |
Robinson | Calculation of flight deck interval management assigned spacing goals subject to multiple scheduling constraints | |
Roling et al. | Flexible Arrival & Departure Runway Allocation Using Mixed-Integer Linear Programming | |
Zelinski et al. | Assessing tactical scheduling options for time-based surface metering | |
CN115394123B (zh) | 一种基于空管历史飞行数据预测航班飞行高度的方法 | |
Shresta et al. | Comparison of strategies for continuing Time-Based Metering during inclement weather | |
Mota et al. | Analysing the Decision-Rules for a Ground Delay Program: Mexican Airport Network | |
Lent | The Impact of STA Conformance Error and Variation of Target TRACON Delay on Arrival Throughput during TBFM Metering |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |