CN105354761B - 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及*** - Google Patents

一种风电接入电网的安全与效能评估方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN105354761B
CN105354761B CN201510734481.3A CN201510734481A CN105354761B CN 105354761 B CN105354761 B CN 105354761B CN 201510734481 A CN201510734481 A CN 201510734481A CN 105354761 B CN105354761 B CN 105354761B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
index
power grid
safety
grid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510734481.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105354761A (zh
Inventor
王洪涛
公昊
王春义
李广磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shandong University
Original Assignee
Shandong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shandong University filed Critical Shandong University
Priority to CN201510734481.3A priority Critical patent/CN105354761B/zh
Publication of CN105354761A publication Critical patent/CN105354761A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105354761B publication Critical patent/CN105354761B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • H02J3/386
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***,风电接入后采集电网的基本运行数据,并存储到数据库中,根据采集的电网的基本运行数据计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;根据采集的电网的基本运行数据计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;根据综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。将风电接入的安全和效能指标进行综合,得到涵盖风电接入的社会效益、环境效益、安全效益的综合评价指标体系,具有很高的实用价值。

Description

一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***
技术领域
本发明涉及一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***。
背景技术
风电具有随机性、波动性和不可调度的特征,高渗透率风电功率的注入改变了***的潮流分布,风电机组具有的与传统同步发电机组不同的稳态和暂态特性也将会影响***的电压稳定和频率稳定等。高集中度风电接入电网受到诸多安全稳定约束,如电网潮流约束、静态安全约束、电压稳定约束、短路容量约束等。因此为确保电网可以安全稳定运行,在进行风电场规划时,在充分利用当地风能资源的同时,需要充分考虑所接入电网的运行条件是否满足安全稳定约束。
我国自2006年施行的《中华人民共和国可再生能源法》指出:国家鼓励和支持可再生能源并网发电,并实行可再生能源发电全额保障性收购制度。此外,在2015年3月,由国家***、国家能源局联合发布的《关于改善电力运行调节促进清洁能源多发满发的指导意见》中提出,各省应采取措施落实可再生能源发电全额保障性收购制度,在保障电网安全稳定的前提下,全额安排可再生能源发电。在上述国家政策引导下,省级电网通常采用全额接纳风电的调度模式,为全额接纳风电而采取的降低火电机组运行点甚至改变机组启停状态等方法,使机组偏离经济运行区甚至频繁开停,大大增加机组的运行成本,不利于节能减排,关于并网风电价值的合理评估成为研究关键。
风电不可调度的特点,使得节能减排、风电全额接纳和风电高效利用之间的矛盾在风电开发利用的各个环节之间难以协调,为保障电力***安全稳定而弃风限电的情况将长期存在,因此,对于风电接入的评估工作越来越重要。
一种风电接入电网的安全与效能评估存在的技术问题是:
1、数据采集不够全面,只针对单一的几个变量进行安全或能效的评估,将会导致结果不够精确;
2、评估***无法满足实时性的要求,现有的评估***是将采集的历史数据进行分析,而不是针对实时的数据进行评估。
发明内容
为解决现有技术存在的不足,本发明公开了一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***,本发明建立合理的数据处理***及指标,能够更加合理有效的分析风电接入后带来的电网的安全情况。
为实现上述目的,本发明的具体方案如下:
一种风电接入电网的安全与效能评估方法,包括以下步骤:
步骤一:风电接入后电网EMS***及风电EMS***实时采集电网的基本运行数据,并通过实时服务、接口适配及网络通信总线传输至数据处理中心;
步骤二:电网模型、风电历史数据及业务管理信息存储在历史数据访问层、历史数据访问层与领域服务层通信,在领域服务层内根据历史数据访问层的数据进行频率稳定分析、潮流计算、暂态稳定分析及电压稳定分析,并将领域服务层内数据处理的结果通过网络通信总线传输至数据处理中心,
步骤三:在数据处理中心根据实时数据服务层及领域服务层传输的数据进行风电接入电网的安全与能效评估,包括:计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;
计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;
步骤四:根据安全指标计算综合安全指标,根据效能指标计算综合效能指标值,根据综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。
进一步的,电网电压安全指标VI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000021
式中,j–导致电网电压失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000022
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000023
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件中导致的切负荷量,
Figure GDA0002313029130000024
Figure GDA0002313029130000025
参数可由电网电压稳定分析计算得到。
进一步的,电网频率安全指标FI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000026
式中,i–导致电网频率失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000027
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000028
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件中导致的切负荷量,
Figure GDA0002313029130000029
Figure GDA00023130291300000210
参数由电网频率稳定分析计算得到。
进一步的,电网功角失稳指标AI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000031
式中,k–导致电网功角失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000032
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000033
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件中导致的切负荷量,
Figure GDA0002313029130000034
Figure GDA0002313029130000035
参数由电网暂态稳定分析计算得到。
进一步的,高风险事件后果指标HRI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000036
式中,q–导致电网高风险事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000037
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000038
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件中导致的切负荷量,
Figure GDA0002313029130000039
Figure GDA00023130291300000310
参数由电网潮流计算得到。
进一步的,弃风量占比指标CutI的计算公式为:
Figure GDA00023130291300000311
式中,Cwind-总弃风电量;Wwind风电总发电量。Cwind及Wwind参数属于风电接入后电网EMS***及风电EMS***采集电网的基本运行数据。
进一步的,风电发电减排量CarbonI的计算公式为:
CarbonI=Wwind(1-CutI)Vemission (7)
式中,Vemission-风电单位发电的碳减排收益。Vemission参数属于固定参数,由统计数据得到。
进一步的,风电发电替代量Wsub的计算公式为:
Wsub=Wwind(1-CutI)
其中,Wwind为风电总发电量,CutI为弃风量占比指标。
进一步的,风电效能Ew的计算公式为:
Ew=(Etotal-Ewind)/Wsub (9)
式中,Etotal为风电不接入电网时,***消耗化石能源的总量;Ewind-风电接入电网时,***消耗化石能源的总量。
一种风电接入电网的安全与效能评估***,包括历史数据访问层、领域服务层,历史数据访问层与领域服务层进行信息通信,领域服务层及实时数据服务层均与网络通信总线通信,网络通信总线还与风电接入电网的安全与效能评估模块通信;
风电接入电网的安全与效能评估模块,根据电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;
根据电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据及领域服务层传输的历史数据分析结果计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;
根据安全指标计算综合安全指标,根据效能指标计算综合效能指标值,综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。
其中,历史数据访问层包括电网模型库、风电历史库及业务管理库,电网模型库、风电历史库及业务管理库分别存储有电网模型、风电历史数据及业务管理数据;
领域服务层包括电压稳定分析模块、暂态稳定分析模块、潮流计算模块及频率稳定分析模块,其中,暂态稳定分析模块用于根据时域仿真法、李亚普诺夫直接法、扩展等面积法或人工智能法来对电力***进行稳定性分析;电压稳定分析模块用于分析风电接入后电网电压的稳定性,潮流计算模块用于实现在给定电力***网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布;频率稳定分析模块用于对电网中的频率进行稳定性分析。
实时数据服务层包括电网EMS***、风电EMS***,电网EMS***、风电EMS***分别通过实时服务与接口适配通信,电网EMS***、风电EMS***将采集的实时数据传输至实时服务,实时服务将数据进一步传输至接口适配,接口适配将数据进一步传输至网络通信总线。
本发明的有益效果:
本发明所提供的风电接入安全与效能综合评价的指标体系的计算方法,根据不同评价指标的特点,首先对各相关指标进行分层、分组,同时对安全指标和效能指标进行评价,最后将风电接入的安全和效能指标进行综合,得到涵盖风电接入的社会效益、环境效益、安全效益的综合评价指标体系。该指标体系的评价方法所需的基础数据分别来源于风电接入后采集电网的基本运行数据、常规的电网潮流计算程序、电网暂态稳定计算程序、电网频率稳定计算程序以及电网电压稳定计算程序,计算方法简洁、快速同时计算结果具有很高的实用价值,能够指导规划或运行人员对***的风电接纳能力进行快速、在线评估。
附图说明
图1风电接入电网安全与效能综合评价指标体系的建立方法的流程图;
图2风电接入电网安全与效能综合评价指标体系的示意图;
图3风电接入电网的安全与效能综合评估***架构图。
具体实施方式:
下面结合附图对本发明进行详细说明:
请参阅图1至图2,本发明提供的输电网安全风险综合评价的指标体系的建立方法主要包括如下步骤:
步骤1:建立指标体系层次结构,依次包括目标层、类别层及指标层;
在步骤1中,根据建立安全评价指标体系的方法,考虑到风电接入电网的安全、效能的目标具有显著地层次性,建立评价层次结构,从而得到风电接入电网安全与效能综合评价体系。
步骤2:对每一指标体系层次结构进行分类,将目标层指标分为安全指标以及效能指标两类;
步骤3:对安全指标进行分类,在指标层中建立所述安全指标的评价指标,包括:电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标、高风险事件后果指标;
步骤4:对效能指标进行分类,在指标层中建立所述效能指标的评价指标,包括:弃风量占比指标、风电发电减排量指标、风电发电替代量指标、风电效能指标;
步骤5:计算指标层中与安全指标相关的各指标,综合得到风电接入电网的综合安全指标值。
在步骤5中,电网电压安全指标VI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000051
式中,j–导致电网电压失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000052
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000053
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件中导致的切负荷量。
在步骤5中,电网频率安全指标FI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000061
式中,i–导致电网频率失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000062
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000063
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件中导致的切负荷量。
在步骤5中,电网功角失稳指标AI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000064
式中,k–导致电网功角失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000065
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000066
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件中导致的切负荷量。
在步骤5中,高风险事件后果指标HRI的计算公式为:
Figure GDA0002313029130000067
式中,q–导致电网高风险事件的序号;m-电网运行方式;
Figure GDA0002313029130000068
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件发生的概率;
Figure GDA0002313029130000069
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件中导致的切负荷量。
在步骤5中,综合安全指标SI的计算公式为:
SI=ωVVI+ωFFI+ωAAI+ωHRHRI (5)
式中,ωV、ωF、ωA、ωHR分别为电网电压安全指标VI、电网频率安全指标FI、电网功角失稳指标AI、高风险事件后果指标HRI的权重系数。
步骤6:计算指标层中与效能指标相关的各指标,综合得到风电接入电网的综合效能指标值。
在步骤6中,弃风量占比指标CutI的计算公式为:
Figure GDA00023130291300000610
式中,Cwind-总弃风电量;Wwind-风电总发电量。
在步骤6中,风电发电减排量CarbonI的计算公式为:
CarbonI=Wwind(1-CutI)Vemission (7)
式中,Vemission-风电单位发电的碳减排收益。
在步骤6中,风电发电替代量Wsub的计算公式为:
Wsub=Wwind(1-CutI) (8)
在步骤6中,风电效能Ew的计算公式为:
Ew=(Etotal-Ewind)/Wsub (9)
式中,Etotal-风电不接入电网时,***消耗化石能源的总量;
Ewind-风电接入电网时,***消耗化石能源的总量。
在步骤6中,综合效能指标EI的计算公式为:
EI=ωcCarbonI+ωEEw (10)
式中,ωC、ωE分别为风电发电减排量CarbonI、风电效能Ew的权重系数。
步骤7:根据综合安全指标值和综合效能指标值,计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。
在步骤7中,风电接入电网安全与效能综合评价指标值GI的计算公式为:
GI=ωSISI+ωEIEI (11)
式中,ωSI、ωEI分别为综合安全指标SI、综合效能指标EI的权重系数。
本发明所提供的风电接入安全与效能综合评价的指标体系的计算方法,根据不同评价指标的特点,首先对各相关指标进行分层、分组,同时对安全指标和效能指标进行评价,最后将风电接入的安全和效能指标进行综合,得到涵盖风电接入的社会效益、环境效益、安全效益的综合评价指标体系,具有很高的实用价值。
如图3所示,一种风电接入电网的安全与效能评估***,包括历史数据访问层、领域服务层,历史数据访问层与领域服务层进行信息通信,领域服务层及实时数据服务层均与网络通信总线通信,网络通信总线还与风电接入电网的安全与效能评估模块通信;
其中,历史数据访问层包括电网模型库、风电历史库及业务管理库,电网模型库、风电历史库及业务管理库分别存储有电网模型、风电历史数据及业务管理数据;
领域服务层包括电压稳定分析模块、暂态稳定分析模块、潮流计算模块及频率稳定分析模块,其中,暂态稳定分析模块用于根据时域仿真法、李亚普诺夫直接法、扩展等面积法或人工智能法来对电力***进行稳定性分析;电压稳定分析模块用于分析风电接入后电网电压的稳定性,潮流计算模块用于实现在给定电力***网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布。
频率稳定分析模块用于对电网中的频率进行稳定性分析。
实时数据服务层包括电网EMS***、风电EMS***,电网EMS***、风电EMS***分别通过实时服务与接口适配通信,电网EMS***、风电EMS***将采集的实时数据传输至实时服务,实时服务将数据进一步传输至接口适配,接口适配将数据进一步传输至网络通信总线。
风电接入电网的安全与效能评估模块,根据电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;
电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;
根据安全指标计算综合安全指标,根据效能指标计算综合效能指标值,综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (3)

1.一种风电接入电网的安全与效能评估方法,其特征是,包括以下步骤:
步骤一:风电接入后电网EMS***及风电EMS***实时采集电网的基本运行数据,并通过实时服务、接口适配及网络通信总线传输至数据处理中心;
步骤二:电网模型、风电历史数据及业务管理信息存储在历史数据访问层,历史数据访问层与领域服务层通信,在领域服务层内根据历史数据访问层的数据进行频率稳定分析、潮流计算、暂态稳定分析及电压稳定分析,并将领域服务层内数据处理的结果通过网络通信总线传输至数据处理中心,
步骤三:在数据处理中心根据实时数据服务层及领域服务层传输的数据进行风电接入电网的安全与能效评估,包括:计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;
计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;
步骤四:根据安全指标计算综合安全指标,根据效能指标计算综合效能指标值,根据综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值;
电网电压安全指标VI的计算公式为:
Figure FDA0002313029120000011
式中,j–导致电网电压失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure FDA0002313029120000012
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件发生的概率;
Figure FDA0002313029120000013
-在第m种运行方式下,第j类电网电压失稳事件中导致的切负荷量,
Figure FDA0002313029120000014
Figure FDA0002313029120000015
参数由电网电压稳定分析计算得到;
电网频率安全指标FI的计算公式为:
Figure FDA0002313029120000016
式中,i–导致电网频率失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure FDA0002313029120000017
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件发生的概率;
Figure FDA0002313029120000018
-在第m种运行方式下,第i类电网频率失稳事件中导致的切负荷量,
Figure FDA0002313029120000019
Figure FDA00023130291200000110
参数由电网频率稳定分析计算得到;
电网功角失稳指标AI的计算公式为:
Figure FDA00023130291200000111
式中,k–导致电网功角失稳事件的序号;m-电网运行方式;
Figure FDA0002313029120000021
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件发生的概率;
Figure FDA0002313029120000022
-在第m种运行方式下,第k类电网功角失稳事件中导致的切负荷量,
Figure FDA0002313029120000023
Figure FDA0002313029120000024
参数由电网暂态稳定分析计算得到;
高风险事件后果指标HRI的计算公式为:
Figure FDA0002313029120000025
式中,q–导致电网高风险事件的序号;m-电网运行方式;
Figure FDA0002313029120000026
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件发生的概率;
Figure FDA0002313029120000027
-在第m种运行方式下,第q类电网高风险事件中导致的切负荷量,
Figure FDA0002313029120000028
Figure FDA0002313029120000029
参数由电网潮流计算得到;
弃风量占比指标CutI的计算公式为:
CutI=Cwind/Wwind (6)
式中,Cwind-总弃风电量;Wwind风电总发电量;Cwind及Wwind参数属于风电接入后电网EMS***及风电EMS***采集电网的基本运行数据;
风电发电减排量CarbonI的计算公式为:
CarbonI=Wwind(1-CutI)Vemission (7)
式中,Vemission-风电单位发电的碳减排收益;Vemission参数属于固定参数,由统计数据得到;
风电发电替代量Wsub的计算公式为:
Wsub=Wwind(1-CutI)
其中,Wwind为风电总发电量,CutI为弃风量占比指标;
风电效能Ew的计算公式为:
Ew=(Etotal-Ewind)/Wsub (9)
式中,Etotal为风电不接入电网时,***消耗化石能源的总量;Ewind-风电接入电网时,***消耗化石能源的总量。
2.采用权利要求1所述的一种风电接入电网的安全与效能评估方法的评估***,其特征是,包括历史数据访问层,领域服务层,历史数据访问层与领域服务层进行信息通信,领域服务层及实时数据服务层均与网络通信总线通信,网络通信总线还与风电接入电网的安全与效能评估模块通信;
风电接入电网的安全与效能评估模块,根据电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据计算效能指标,效能指标包括弃风量占比指标、风电发电减排量、风电发电替代量及综合效能指标;
根据电网EMS***、风电EMS***传输的电网的基本运行数据及领域服务层传输的历史数据分析结果计算安全指标,安全指标包括电网电压安全指标、电网频率安全指标、电网功角失稳指标及高风险事件后果指标;
根据安全指标计算综合安全指标,根据效能指标计算综合效能指标值,综合安全指标及综合效能指标值计算风电接入电网安全与效能综合评价指标值。
3.如权利要求2所述的一种风电接入电网的安全与效能评估方法的评估***,其特征是,历史数据访问层包括电网模型库、风电历史库及业务管理库,电网模型库、风电历史库及业务管理库分别存储有电网模型、风电历史数据及业务管理数据;
领域服务层包括电压稳定分析模块、暂态稳定分析模块、潮流计算模块及频率稳定分析模块,其中,暂态稳定分析模块用于根据时域仿真法、李亚普诺夫直接法、扩展等面积法或人工智能法来对电力***进行稳定性分析;电压稳定分析模块用于分析风电接入后电网电压的稳定性,潮流计算模块用于实现在给定电力***网络拓扑、元件参数和发电、负荷参量条件下,计算有功功率、无功功率及电压在电力网中的分布;频率稳定分析模块用于对电网中的频率进行稳定性分析;
实时数据服务层包括电网EMS***、风电EMS***,电网EMS***、风电EMS***分别通过实时服务与接口适配通信,电网EMS***、风电EMS***将采集的实时数据传输至实时服务,实时服务将数据进一步传输至接口适配,接口适配将数据进一步传输至网络通信总线。
CN201510734481.3A 2015-11-02 2015-11-02 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及*** Active CN105354761B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510734481.3A CN105354761B (zh) 2015-11-02 2015-11-02 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510734481.3A CN105354761B (zh) 2015-11-02 2015-11-02 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105354761A CN105354761A (zh) 2016-02-24
CN105354761B true CN105354761B (zh) 2020-03-20

Family

ID=55330728

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510734481.3A Active CN105354761B (zh) 2015-11-02 2015-11-02 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105354761B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105932711B (zh) * 2016-04-26 2018-06-29 国网电力科学研究院 一种风力发电-负荷实时协调消纳弃风的评估测算方法
CN106296459B (zh) * 2016-08-17 2019-05-21 西安西热电站信息技术有限公司 一种评估风电场运维水平的方法
CN116796315B (zh) * 2023-07-18 2024-01-05 北京同星科技有限公司 一种基于互联网的终端数据实时监测***

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201369575Y (zh) * 2008-12-26 2009-12-23 西北电网有限公司 一种风电调度决策支持装置
CN103248051A (zh) * 2013-05-25 2013-08-14 南京南瑞集团公司 一种评估风电场功率波动影响电网运行安全风险的方法
CN103337855A (zh) * 2013-05-09 2013-10-02 国家电网公司 一种风电规模化脱网的电网运行风险评估方法
CN103426122A (zh) * 2013-05-17 2013-12-04 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 一种微电网综合评价方法
CN104158206A (zh) * 2013-12-04 2014-11-19 南京南瑞集团公司 一种计及风电不确定性的电网安全稳定控制方法
CN104881818A (zh) * 2015-03-30 2015-09-02 国网能源研究院 输电网安全风险综合评价指标体系的建立方法
WO2015159036A1 (fr) * 2014-04-17 2015-10-22 Vergnet Sa Procede de controle et regulation d'un reseau electrique

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201369575Y (zh) * 2008-12-26 2009-12-23 西北电网有限公司 一种风电调度决策支持装置
CN103337855A (zh) * 2013-05-09 2013-10-02 国家电网公司 一种风电规模化脱网的电网运行风险评估方法
CN103426122A (zh) * 2013-05-17 2013-12-04 中国能源建设集团广东省电力设计研究院 一种微电网综合评价方法
CN103248051A (zh) * 2013-05-25 2013-08-14 南京南瑞集团公司 一种评估风电场功率波动影响电网运行安全风险的方法
CN104158206A (zh) * 2013-12-04 2014-11-19 南京南瑞集团公司 一种计及风电不确定性的电网安全稳定控制方法
WO2015159036A1 (fr) * 2014-04-17 2015-10-22 Vergnet Sa Procede de controle et regulation d'un reseau electrique
CN104881818A (zh) * 2015-03-30 2015-09-02 国网能源研究院 输电网安全风险综合评价指标体系的建立方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《关于风电不确定性对电力***影响的评述》;薛禹胜等;《中国电机工程学报》;20141015;第34卷(第29期);第5029-5040页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105354761A (zh) 2016-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103903073B (zh) 一种含分布式电源及储能的微电网优化规划方法及***
CN105322535B (zh) 含统一潮流控制器的电力***两阶段最优潮流计算方法
CN108306303A (zh) 一种考虑负荷增长和新能源出力随机的电压稳定评估方法
CN103473393B (zh) 一种考虑随机概率的输电裕度控制模型建模方法
CN104600713A (zh) 含风力/光伏发电配电网日前无功调度的生成装置及方法
CN107609697A (zh) 一种风力发电功率预测方法
CN108199404A (zh) 高渗透率分布式能源***的谱聚类集群划分方法
CN107730111A (zh) 一种考虑用户负荷和新能源接入的配网电压风险评估模型
CN105046584A (zh) 一种基于k-means算法的理想线损率的计算方法
CN109214713B (zh) 含有分布式电源的主动配电网规划方法
CN103577891A (zh) 一种含分布式电源的多孤岛微网优化合作运行方法
CN109272258B (zh) 基于K-means聚类的区域风光发电资源评估方法
CN105354761B (zh) 一种风电接入电网的安全与效能评估方法及***
Ni et al. A review of line loss analysis of the low-voltage distribution system
CN104135037B (zh) 一种风光储优化运行方法
CN105528517B (zh) 基于神经网络、小波分解光伏电站功率预测方法、***
Fang et al. Dynamic equivalence of wind farm considering operational condition of wind turbines
CN115392560A (zh) 一种基于决策树的变流器故障预测方法和***
CN109586309A (zh) 基于大数据自由熵理论和场景匹配的配电网无功优化方法
CN110610328B (zh) 一种直流微电网多维运行评估方法
CN113673141A (zh) 一种基于数据驱动的能量路由器建模及优化控制方法
CN110619436A (zh) 主动配电网规划方法
Yongqi et al. Comprehensive benefit analysis for integrated energy systems projects based on ahp-fuzzy
Li et al. Influence on Stability Analysis in Distributed Smart Grids Using Computer Aimed Digital Decision Trees
Ren et al. Decision-making approach in charging mode for electric vehicle based on cumulative prospect theory

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant