CN105338323A - 一种视频监控方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频监控方法及装置,在本发明提供技术方案中,多媒体处理器接收超高清视频图像后执行以下两方面的操作:一方面将所述超高清视频图像,压缩并编码成低分辨率的压缩后视频流,并发送给客户端;这样,用户能够通过压缩后视频流监控超高清视频图像内的画面,这利于用户了解整个监控场景的动态,并由于压缩后视频流数据量小于超高清视频流的数据量,从而还能能够节约传输视频流的网络流量;另一方面,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,并将目标区域的图像编码成具有超高清画质的视频流发送给客户端,这样,便于用户通过查看超高清视频流的形式进行监控,不但利于监控还能看清目标区域的图像细节,能够提高监控效率。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频监控方法及装置。
背景技术
视频监控已然成为保证财务、人身和信息安全的重要安全防护措施。现有技术中,视频监控的方法主要有以下两种:
第一种方法是:采用高清图像视频采集设备采集高清视频图像,然后由客户端播放,以便于实现监控。而这种方法播放的是高清图像视频采集设备采集的整幅图像内容,即使用户仅对整幅图像中的部分内容感兴趣,那么播放的也是整幅图像的画面,使得目标区域清晰度不高,监控效率低下。
第二种方法是:采用超高清图像视频采集设备采集超高清视频图像,由多媒体处理器对超高清视频图像进行采样,获得采样图像,然后通过目标区域智能分析算法,由于多媒体处理性能的限制无法实时分析所有的采样图像,会定时对采样图像序列中抽取部分采样图像帧进行智能分析,获得用户的目标区域,然后从采样图像中截取目标区域的图像进行静态图像编码后,发送到客户端供用户监控。该方法中客户端虽然显示目标区域的图像用于监控,但是显示的确是一张张独立的图像,并不是连续的视频流,故此,该方法也导致监控效率低。
发明内容
本发明实施例提供了一种视频监控方法及装置,用以解决目前存在的监控效率低的问题。
本发明实施例提供了一种视频监控方法,包括:
多媒体处理器接收视频采集设备发送的超高清视频图像;
将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流;以及,
根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;
将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
进一步地,根据以下方法确定所述目标区域:
接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。
进一步地,根据以下方法确定所述目标区域:
将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像;
通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
进一步地,所述目标区域包括至少一个;所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。
另一方面,本发明还提供一种视频监控装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收视频采集设备发送的超高清视频图像;
压缩后视频流处理模块,用于将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流;
兴趣视频流处理模块,用于根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;
发送模块,用于将将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
进一步地,所述装置还包括:
第一区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。
进一步地,所述装置还包括:
第二区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像;
通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
进一步地,所述目标区域包括至少一个;所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。
本发明有益效果如下:在本发明实施例所述技术方案中,本发明公开了一种视频监控方法及装置,在本发明提供技术方案中,多媒体处理器接收超高清视频图像后执行以下两方面的操作:一方面将所述超高清视频图像,压缩并编码成低分辨率的压缩后视频流,并发送给客户端;这样,用户能够通过压缩后视频流监控超高清视频图像内的画面,这利于用户了解整个监控场景的动态,并由于压缩后视频流数据量小于超高清视频流的数据量,从而还能能够节约传输视频流的网络流量;另一方面,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,并将目标区域的图像编码成具有超高清画质的视频流发送给客户端,这样,便于用户通过查看超高清视频流的形式进行监控,不但利于监控还能看清目标区域的图像细节,能够提高监控效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本发明实施例一中所述视频监控方法的流程示意图;
图2所示为本发明实施例一中目标区域的示意图;
图3所示为本发明实施例二中所述视频监控装置的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种视频监控方法及装置,在本发明实施例所述技术方案中,多媒体处理器接收视频采集设备发送的超高清视频图像后执行以下两方面的操作:一方面将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流并发送给客户端;这样,用户能够通过压缩后视频流监控超高清视频图像内的画面,这利于用户了解整个监控场景的动态,并由于压缩后视频流数据量小于超高清视频流的数据量,从而还能能够节约传输视频流的网络流量;另一方面,本发明实施例中根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;将所述高清视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端,这样,发送给客户端其实是目标区域的兴趣视频流,该兴趣视频流中的图像是超高清图像,且是可以连续播放的视频流,由此便于用户通过查看超高清视频流的形式进行监控,不但利于监控还能看清目标区域的图像细节,能够提高监控效率。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
如图1所示,其为本发明实施例一中所述视频监控方法的流程示意图,所述视频监控方法可包括以下步骤:
步骤101:多媒体处理器接收视频采集设备发送的超高清视频图像。
步骤102:将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流。
其中,在一个实施例中,压缩后视频图像例如是高清视频图像或标清视频图像,则对于压缩后视频流分别为高清视频流和标清视频流。
其中,为了能够采集清晰度高的视频图像以便于监控,视频采集设备采集的是超高清视频图像。超高清视频图像即使压缩编码后超高清视频流的数据量依然较大,与高清监控相比传输此超高清视频流给客户端时会大幅度占用的网络流量,也耗费大量存储空间用于视频存储。在实际监控中,一般监控高清视频图像既能满足用户需求,故此,本发明实施例中,为了节约传输给客户端时的网络流量和视频存储空间,将所述超高清视频图像,压缩并编码以成高清视频流,能够节约网络流量。
步骤103:根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流。
其中,步骤102和步骤103的执行顺序不受限。
步骤104:将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
其中,在一个实施例中,客户端可以接收到压缩后视频流以及所述兴趣视频流中的每一个视频流后,实时播放该视频流,也可以在接收到用户的播放指令后播放该视频流。
这样,当多媒体处理器实时接收视频采集设备采集的视频流时,便可以将目标区域的视频流实时发送给客户端以便于用户对感兴趣的区域进行监控,从而,能够提高监控效率。
其中,在一个实施例中,为了便于用户根据自己的需求设定目标区域,本发明实施例中,可以根据以下方法确定所述目标区域,即:接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。例如,客户端的用户操作界面中可以设置供用户定图像区域的功能,然后生成区域选定指令发送给多媒体处理器。多媒体处理器根据区域选定指令既能确定目标区域。例如,多媒体处理器从视频采集设备接收超高清视频图像(其图像分辨率例如是A*B),多媒体处理器将该超高清视频图像压缩成高清视频图像(假设高清视频图像的分辨率例如是(0.5A)*(0.5B)),然后将高清视频图像发送给客户端播放。用户在客户端选择的图像区域例如如图2所示,为左上角顶点像素坐标为(0,0),边长为c个像素的正方形区域,根据超高清视频图像和高清视频图像中像素坐标的映射关系,可以确定目标区域为左上角像素作为(0,0),边长为2c个像素的正方形区域。
其中,当监控时感兴趣的目标为可移动目标,例如人、动物或车辆等时,目标区域的位置并不固定,故此,为了能够动态跟踪感兴趣的目标,目标区域需要根据刚兴趣的目标的移动进行适应性改变,本发明实施例中可以通过目标区域智能分析算法,智能分析并获得目标区域,该目标区域智能分析算法例如是人脸识别算法、车辆识别算法、区域入侵检测算法、物品遗留检测算法和绊线检测算法等现有的能够智能识别目标区域的算法。此外,本发明实施例中,当视频采集设备采集的视频图像为超高清视频图像时,可以将超高清图像压缩成标清视频图像处理,这样能够减少处理的数据量,加快处理速度。具体的,本发明实施例中可以根据以下方法确定所述目标区域,包括以下步骤:
步骤A1:将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像。
步骤A2:通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
这样,本发明实施例中,当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像,然后进行智能分析以便于进一步确定目标区域,即可以定时通过目标区域智能分析算法更新目标区域。例如,多媒体处理器依次从视频采集设备接收的超高清视频图像的编号依次为D1至D10;转换成标清视频图像后的编号依次为D1’至D10’。假设D1’为第一个采样图像,通过目标区域智能分析算法确定的目标区域例如为图像中左上角像素为起点的矩形区域(记为区域E),那么超高清视频图像中从D1开始之后接收的超高清视频图像的目标区域均为区域E对应的目标区域。假设到达采样时刻时,再次采样的采用图像为D5’,再次通过目标区域智能分析算法确定的目标区域例如为图像中左下角像素为起点的矩形区域(记为区域F),那么超高清视频图像中从D5开始之后接收的超高清视频图像的目标区域均为区域F对应的目标区域。这样,本发明实施例便实现对目标区域的动态更新,以便于客户端播放的均是感兴趣的目标的视频图像。
此外,本发明实施例中,视频采集设备采集的超高清视频图像,可以由多媒体处理器将超高清视频图像压缩成标清视频图像并存储,这样还能够节约存储空间。
其中,在一个实施例中,同一超高清视频图像中用户感兴趣的区域可以包括至少一个;那么所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。一个目标区域为一个单位,进行兴趣图像的截取和编码,以便于将每一个目标区域的兴趣视频流分别发送给客户端,可以由客户端分别播放。
其中,在一个实施例中,可以采用压缩率高但效果好的视频压缩编码算法(如H264/H265)对兴趣图像进行编码。
其中,在一个实施例中,当目标区域的大小变化较大或者目标区域的场景变化很大时,可以强制生成新的可用于即时解码的视频流,以便于客户端进行解码并保证播放画质。
本发明实施例中,将所述超高清图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得高清图像,根据设定视频格式要求,对所述高清视频图像进行编码以获得高清视频流;并,将所述高清视频流发送给所述客户端,能够满足视频监控的需求时,节约传输视频流所耗费的网络流量。此外,本发明实施例中,将目标区域的图像编码成兴趣视频流,该视频流中的图像是超高清图像,由此便于用户通过查看超高清视频流的形式进行监控,不但利于监控还能看清目标区域的图像细节,能够提高监控效率。
实施例二
基于相同的发明构思,本发明实施例还提供一种视频监控装置,如图3所示,为该装置的结构示意图,包括:
接收模块301,用于接收视频采集设备发送的超高清视频图像;
压缩后视频流处理模块302,用于将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流;
兴趣视频流处理模块303,用于根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;
发送模块304,用于将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
其中,在一个实施例中,所述装置还包括:
第一区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。
其中,在一个实施例中,所述装置还包括:
第二区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像;
通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
其中,在一个实施例中,所述目标区域包括至少一个;所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。
本发明实施例提供的视频监控装置,将所述超高清图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得高清图像,根据设定视频格式要求,对所述高清视频图像进行编码以获得高清视频流;并,将所述高清视频流发送给所述客户端,能够满足视频监控的需求时,节约传输视频流所耗费的网络流量。此外,本发明实施例中,将目标区域的图像编码成兴趣视频流,该视频流中的图像是超高清图像,由此便于用户通过查看超高清视频流的形式进行监控,不但利于监控还能看清目标区域的图像细节,能够提高监控效率。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(装置)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理装置上,使得在计算机或其他可编程装置上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程装置上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种视频监控方法,其特征在于,所述方法包括:
多媒体处理器接收视频采集设备发送的超高清视频图像;
将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流;以及,
根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;
将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下方法确定所述目标区域:
接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下方法确定所述目标区域:
将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像;
通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其特征在于,所述目标区域包括至少一个;所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。
5.一种视频监控装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收视频采集设备发送的超高清视频图像;
压缩后视频流处理模块,用于将所述超高清视频图像,按照预设压缩比例进行压缩处理,获得压缩后视频图像;并,根据设定视频格式要求,对所述压缩后视频图像进行编码以获得压缩后视频流;
兴趣视频流处理模块,用于根据预先确定的所述超高清视频图像中的目标区域,从所述超高清视频图像中截取所述目标区域的图像,形成兴趣图像;并,根据设定视频格式要求,对所述兴趣图像进行编码以获得所述目标区域的兴趣视频流;
发送模块,用于将将所述压缩后视频流以及所述兴趣视频流发送给客户端。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
接收所述客户端发送的区域选定指令,所述区域选定指令中包括在所述客户端的用户操作界面中选择的图像区域,将选择的所述图像区域视为所述目标区域。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二区域确定模块,用于根据以下装置确定所述目标区域:
将实时接收的所述视频采集设备发送的视频流进行压缩,获得标清图像视频流,并当到达采样时刻时,对所述标清图像视频流进行采样,获得采样图像;
通过目标区域智能分析算法,对所述采样图像进行智能分析,获得所述目标区域。
8.根据权利要求5-7中任一所述的装置,其特征在于,所述目标区域包括至少一个;所述超高清视频图像中每一个目标区域对应一个兴趣图像。
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---|---|
CN (1) | CN105338323A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106060544A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-26 | 华为技术有限公司 | 一种图像编码方法、相关设备及*** |
CN106878611A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-06-20 | 北京空间机电研究所 | 一种智能侦察监视光电*** |
CN107563341A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-09 | 赵立峰 | 一种人脸识别装置与一种人脸识别*** |
CN109194981A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-11 | 北京米文动力科技有限公司 | 远程视频追踪方法、装置、存储介质及程序产品 |
CN110823218A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 极光飞行科学公司 | 物体跟踪*** |
CN111263113A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-09 | 浙江大华技术股份有限公司 | 数据包的发送方法及装置、数据包的处理方法及装置 |
CN111385586A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-07 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种机器人视频传输方法及*** |
CN111601151A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 北京拙河科技有限公司 | 一种亿级像素视频回看方法、装置、介质及设备 |
CN111698453A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-09-22 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 视频处理的方法和装置 |
CN111818311A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-10-23 | 北京中联合超高清协同技术中心有限公司 | 一种可变视域的超高清视频监视器 |
CN111970480A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-20 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种基于5g传输非机动车视频和监控方法及装置 |
CN111970479A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-20 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 基于5g传输的结构化数据分析方法及***、设备 |
CN112995613A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-06-18 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 一种分析资源管理方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101917602A (zh) * | 2010-08-26 | 2010-12-15 | 四川大学 | 基于高分辨率摄像头的数字视频智能监控设备及数据处理方法 |
CN201708886U (zh) * | 2010-04-27 | 2011-01-12 | 深圳市朗驰欣创科技有限公司 | 一种视频服务器及视频监控*** |
CN102801955A (zh) * | 2011-08-17 | 2012-11-28 | 南京金柏图像技术有限公司 | 一种基于局部高清的数字视频传输方法 |
CN102801963A (zh) * | 2012-08-27 | 2012-11-28 | 北京尚易德科技有限公司 | 基于高清数字摄像头监控的电子ptz方法及装置 |
CN103297754A (zh) * | 2013-05-02 | 2013-09-11 | 上海交通大学 | 一种监控视频自适应感兴趣区域编码*** |
CN103747210A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 深圳市佳信捷技术股份有限公司 | 视频监控***的数据处理方法及其装置 |
CN103826109A (zh) * | 2014-03-25 | 2014-05-28 | 龙迅半导体科技(合肥)有限公司 | 一种视频监控图像数据处理方法及*** |
-
2015
- 2015-11-20 CN CN201510809591.1A patent/CN105338323A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201708886U (zh) * | 2010-04-27 | 2011-01-12 | 深圳市朗驰欣创科技有限公司 | 一种视频服务器及视频监控*** |
CN101917602A (zh) * | 2010-08-26 | 2010-12-15 | 四川大学 | 基于高分辨率摄像头的数字视频智能监控设备及数据处理方法 |
CN102801955A (zh) * | 2011-08-17 | 2012-11-28 | 南京金柏图像技术有限公司 | 一种基于局部高清的数字视频传输方法 |
CN102801963A (zh) * | 2012-08-27 | 2012-11-28 | 北京尚易德科技有限公司 | 基于高清数字摄像头监控的电子ptz方法及装置 |
CN103297754A (zh) * | 2013-05-02 | 2013-09-11 | 上海交通大学 | 一种监控视频自适应感兴趣区域编码*** |
CN103747210A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-23 | 深圳市佳信捷技术股份有限公司 | 视频监控***的数据处理方法及其装置 |
CN103826109A (zh) * | 2014-03-25 | 2014-05-28 | 龙迅半导体科技(合肥)有限公司 | 一种视频监控图像数据处理方法及*** |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106060544B (zh) * | 2016-06-29 | 2020-04-28 | 华为技术有限公司 | 一种图像编码方法、相关设备及*** |
CN106060544A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-10-26 | 华为技术有限公司 | 一种图像编码方法、相关设备及*** |
CN106878611A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-06-20 | 北京空间机电研究所 | 一种智能侦察监视光电*** |
CN107563341A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-01-09 | 赵立峰 | 一种人脸识别装置与一种人脸识别*** |
CN110823218A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 极光飞行科学公司 | 物体跟踪*** |
CN109194981A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-01-11 | 北京米文动力科技有限公司 | 远程视频追踪方法、装置、存储介质及程序产品 |
CN109194981B (zh) * | 2018-09-13 | 2022-03-04 | 北京米文动力科技有限公司 | 远程视频追踪方法、装置、存储介质 |
CN111698453A (zh) * | 2019-03-11 | 2020-09-22 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 视频处理的方法和装置 |
CN111698453B (zh) * | 2019-03-11 | 2022-02-08 | 杭州海康威视***技术有限公司 | 视频处理的方法和装置 |
CN111263113B (zh) * | 2020-01-22 | 2021-04-30 | 浙江大华技术股份有限公司 | 数据包的发送方法及装置、数据包的处理方法及装置 |
CN111263113A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-09 | 浙江大华技术股份有限公司 | 数据包的发送方法及装置、数据包的处理方法及装置 |
CN111385586A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-07 | 深圳国信泰富科技有限公司 | 一种机器人视频传输方法及*** |
CN111601151A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 北京拙河科技有限公司 | 一种亿级像素视频回看方法、装置、介质及设备 |
CN111970479A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-20 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 基于5g传输的结构化数据分析方法及***、设备 |
CN111970480A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-11-20 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 一种基于5g传输非机动车视频和监控方法及装置 |
CN111818311B (zh) * | 2020-08-25 | 2021-06-04 | 北京中联合超高清协同技术中心有限公司 | 一种可变视域的超高清视频监视器 |
CN111818311A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-10-23 | 北京中联合超高清协同技术中心有限公司 | 一种可变视域的超高清视频监视器 |
CN112995613A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-06-18 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 一种分析资源管理方法及装置 |
CN112995613B (zh) * | 2021-05-20 | 2021-08-06 | 武汉中科通达高新技术股份有限公司 | 一种分析资源管理方法及装置 |
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