CN105335979A

CN105335979A - 一种图像处理的方法及装置

Info

Publication number: CN105335979A
Application number: CN201510714246.XA
Authority: CN
Inventors: 朱德志
Original assignee: Nubia Technology Co Ltd
Current assignee: Nubia Technology Co Ltd
Priority date: 2015-10-28
Filing date: 2015-10-28
Publication date: 2016-02-17

Abstract

本发明公开了一种图像处理的方法及装置，属于图像处理技术领域。方法流程包括：获取图像的边缘区域标记图；在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。采用本发明首先获取待处理的图像的边缘区域标记图，然后在RGB三通道中对该边缘区域标记图进行滤波，能够去除多种颜色的边缘假色，并且无需用户在后期的图像处理软件中进行操作。

Description

一种图像处理的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理的方法及装置。

背景技术

在图像处理中，图像边缘部分往往出现一些严重影响图像的视觉质量的颜色，例如，紫色，绿色，***等等，我们称这种现象为紫边，也叫边缘假色。紫边主要是由镜头色散，使边缘处不同颜色的光，到达图像传感器的时间不一样，这样就会造成图像边缘颜色进行不同程度的混叠，使其偏离原有颜色，在边缘部分出现一些我们所不希望的颜色，即为紫边现象。

现有技术中通常通过如下几种方法去除紫边：一、对图像进行后期软件处理，二、把紫边区域设置成同等亮度的灰度值(影响视觉感官)，三、直接对紫色这一单一颜色进行识别处理(不能处理其他颜色的紫边，例如绿边，紫红边)。上述几种去除紫边的方法，都需要用户利用后期的图像处理软件进行操作，并且难以去除紫色之外的其他颜色的边缘假色。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种图像处理的方法及装置，旨在解决现有技术去除紫边的方法，都需要用户利用后期的图像处理软件进行操作，并且难以去除紫色之外的其他颜色的边缘假色的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取图像的边缘区域标记图；

在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。

提供一种如上所述的方法，所述获取图像的边缘区域标记图，包括：

通过预设的边缘检测算子对所述图像进行边缘检测，将检测到的边缘像素点的值标记为1，将检测到的非边缘像素点的值标记为0，从而获得第一边缘标记图；

对所述第一边缘标记图进行形态学膨胀操作，获得所述图像的边缘区域标记图。

提供一种如上所述的方法，所述通过预设的边缘检测算子对所述图像进行边缘检测，获取边缘标记图，包括：

在YCbCr空间中使用索贝尔算子对所述图像的亮度分量Y进行边缘检测，获取所述第一边缘标记图。

提供一种如上所述的方法，在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图进行滤波，去除边缘假色，包括：

遍历所述图像的边缘区域标记图；

当检测到某个像素点标记的值为1的时，对所述RGB三通道中对应的像素点进行中值滤波，将所述对应的像素点的颜色替代为邻近的标记值为0的非边缘像素点的颜色。

提供一种如上所述的方法，所述确定图像的边缘区域标记图之前，所述方法还包括：

载入所述图像，其中所述图像为RGB图像；

将所述图像从RGB空间转换到YCbCr空间。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种图像处理的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取图像的边缘区域标记图；

滤波单元，用于在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。

提供一种如上所述的装置，所述获取单元，包括：

标记模块，用于通过预设的边缘检测算子对所述图像进行边缘检测，将检测到的边缘像素点的值标记为1，将检测到的非边缘像素点的值标记为0，从而获得第一边缘标记图；

膨胀操作模块，对所述第一边缘标记图进行形态学膨胀操作，获得所述图像的边缘区域标记图。

提供一种如上所述的装置，所述标记模块，还用于在YCbCr空间中使用索贝尔算子对所述图像的亮度分量Y进行边缘检测，获取所述第一边缘标记图。

提供一种如上所述的装置，所述滤波单元，包括：

检测模块，用于遍历所述图像的边缘区域标记图；

滤波模块，用于在检测到某个像素点标记的值为1的时，对所述RGB三通道中对应的像素点进行中值滤波，将所述对应的像素点的颜色替代为邻近的标记值为0的非边缘像素点的颜色。

提供一种如上所述的装置，所述装置还包括：

载入单元，用于载入所述图像，其中所述图像为RGB图像；

转换单元，用于将所述图像从RGB空间转换到YCbCr空间。

本发明提出的一种图像处理的方法及装置，首先获取待处理的图像的边缘区域标记图，然后在RGB三通道中对该边缘区域标记图进行滤波，能够去除多种颜色的边缘假色，并且无需用户在后期的图像处理软件中进行操作。

附图说明

图1本发明的一个实施方式的相机的主要电气结构的框图；

图2为本发明实施例一提供的一种图像处理的方法的流程图；

图3本发明实施例二提供的一种图像处理的方法的流程图；

图4为图3所示方法中的图像的像素点示意图；

图5为本发明实施例三提供的一种图像处理的装置的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，″模块″与″部件″可以混合地使用。

本发明的实施方式可以应用于相机上，也可以应用在移动终端、笔记本电脑等其他具有图像处理的只能设备上。图1是表示本发明的一个实施方式的相机的主要电气结构的框图。摄影镜头101由用于形成被摄体像的多个光学镜头构成，是单焦点镜头或变焦镜头。摄影镜头101能够通过镜头驱动部111在光轴方向上移动，根据来自镜头驱动控制部112的控制信号，控制摄影镜头101的焦点位置，在变焦镜头的情况下，也控制焦点距离。镜头驱动控制电路112按照来自微型计算机107的控制命令进行镜头驱动部111的驱动控制。

在摄影镜头101的光轴上、由摄影镜头101形成被摄体像的位置附近配置有摄像元件102。摄像元件102发挥作为对被摄体像摄像并取得摄像图像数据的摄像部的功能。在摄像元件102上二维地呈矩阵状配置有构成各像素的光电二极管。各光电二极管产生与受光量对应的光电转换电流，该光电转换电流由与各光电二极管连接的电容器进行电荷蓄积。各像素的前表面配置有拜耳排列的RGB滤色器。

摄像元件102与摄像电路103连接，该摄像电路103在摄像元件102中进行电荷蓄积控制和图像信号读出控制，对该读出的图像信号(模拟图像信号)降低重置噪声后进行波形整形，进而进行增益提高等以成为适当的信号电平。摄像电路103与A/D转换部104连接，该A/D转换部104对模拟图像信号进行模数转换，向总线199输出数字图像信号(以下称之为图像数据)。

总线199是用于传送在相机的内部读出或生成的各种数据的传送路径。在总线199连接着上述A/D转换部104，此外还连接着图像处理器105、JPEG处理器106、微型计算机107、SDRAM(SynchronousDRAM)108、存储器接口(以下称之为存储器I/F)109、LCD(液晶显示器：LiquidCrystalDisplay)驱动器110。

图像处理器105对基于摄像元件102的输出的图像数据进行OB相减处理、白平衡调整、颜色矩阵运算、伽马转换、色差信号处理、噪声去除处理、同时化处理、边缘处理等各种图像处理。JPEG处理器106在将图像数据记录于记录介质115时，按照JPEG压缩方式压缩从SDRAM108读出的图像数据。此外，JPEG处理器106为了进行图像再现显示而进行JPEG图像数据的解压缩。进行解压缩时，读出记录在记录介质115中的文件，在JPEG处理器106中实施了解压缩处理后，将解压缩的图像数据暂时存储于SDRAM108中并在LCD116上进行显示。另外，在本实施方式中，作为图像压缩解压缩方式采用的是JPEG方式，然而压缩解压缩方式不限于此，当然可以采用MPEG、TIFF、H.264等其他的压缩解压缩方式。

微型计算机107发挥作为该相机整体的控制部的功能，统一控制相机的各种处理序列。微型计算机107连接着操作单元113和闪存114。

操作单元113包括但不限于实体按键或者虚拟按键，该实体或虚拟按键可以为电源按钮、拍照键、编辑按键、动态图像按钮、再现按钮、菜单按钮、十字键、OK按钮、删除按钮、放大按钮等各种输入按钮和各种输入键等操作部材，检测这些操作部材的操作状态，。

将检测结果向微型计算机107输出。此外，在作为显示部的LCD116的前表面设有触摸面板，检测用户的触摸位置，将该触摸位置向微型计算机107输出。微型计算机107根据来自操作单元113的操作部材的检测结果，执行与用户的操作对应的各种处理序列。(同样，可以把这个地方改成计算机107根据LCD116前面的触摸面板的检测结果，执行与用户的操作对应的各种处理序列。)

闪存114存储用于执行微型计算机107的各种处理序列的程序。微型计算机107根据该程序进行相机整体的控制。此外，闪存114存储相机的各种调整值，微型计算机107读出调整值，按照该调整值进行相机的控制。SDRAM108是用于对图像数据等进行暂时存储的可电改写的易失性存储器。该SDRAM108暂时存储从A/D转换部104输出的图像数据和在图像处理器105、JPEG处理器106等中进行了处理后的图像数据。

存储器接口109与记录介质115连接，进行将图像数据和附加在图像数据中的文件头等数据写入记录介质115和从记录介质115中读出的控制。记录介质115例如为能够在相机主体上自由拆装的存储器卡等记录介质，然而不限于此，也可以是内置在相机主体中的硬盘等。

LCD驱动器110与LCD116连接，将由图像处理器105处理后的图像数据存储于SDRAM，需要显示时，读取SDRAM存储的图像数据并在LCD116上显示，或者，JPEG处理器106压缩过的图像数据存储于SDRAM，在需要显示时，JPEG处理器106读取SDRAM的压缩过的图像数据，再进行解压缩，将解压缩后的图像数据通过LCD116进行显示。

LCD116配置在相机主体的背面等上，进行图像显示。该LCD116设有检测用户的触摸操作的触摸面板。另外，作为显示部，在本实施方式中配置的是液晶表示面板(LCD116)，然而不限于此，也可以采用有机EL等各种显示面板。

本发明第一实施例提出一种图像处理的方法，请参阅图2，该方法包括步骤：

S210、获取图像的边缘区域标记图；

S220、在RGB三通道中对该图像的边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。

在一个优选的方案中，该步骤S210、获取图像的边缘区域标记图，包括：

通过预设的边缘检测算子对该图像进行边缘检测，将检测到的边缘像素点的值标记为1，将检测到的非边缘像素点的值标记为0，从而获得第一边缘标记图；

对该第一边缘标记图进行形态学膨胀操作，获得该图像的边缘区域标记图。

具体的，预设的边缘检测算子可以选用如下几种算子当中的任一中：Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子等。

在一个优选的方案中，步骤S220、在RGB三通道中对该边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色，包括：

遍历该图像的边缘区域标记图；

当检测到某个像素点标记的值为1的时，对该RGB三通道中对应的像素点进行中值滤波，将该对应的像素点的颜色替代为邻近的标记值为0的非边缘像素点的颜色。

在一个优选的方案中，步骤S210之前，该方法还包括：

载入该图像，其中该图像为RGB图像；

将该图像从RGB空间转换到YCbCr空间。

本实施例的图像处理的方法，首先获取待处理的图像的边缘区域标记图，然后在RGB三通道中对该边缘区域标记图进行滤波，能够去除多种颜色的边缘假色，并且无需用户在后期的图像处理软件中进行操作。

在上述实施例的基础上，本发明实施例二提供了另一种图像处理的方法。请参阅图3，方法流程包括：

S310、在拍摄过程中，获取RGB图像；

S320、将该RGB图像从RGB空间转化到YCbCr空间。

具体的，RGB空间和YCbCr空间都是色彩空间的一种。其中RGB空间中，R、G、B分别是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。YCbCr空间中，Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。

具体转换公式如下：

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

Cb＝-0.169*R-0.331*G+0.500*B

Cr＝0.500*R-0.419*G-0.081*B

S330、对图像亮度分量Y进行边缘检测。

根据紫边出现的原理以及通过对含有紫边的边缘图片进行分析可以知道：紫边出现在图像边缘区域，并且比较宽。基于此，可以首先对图像亮度分量Y进行边缘检测，得到紫边大概位置，边缘检测用Sobel算子，当然采用其他算子也可以。

本实施例中，采用索贝尔(Sobel)算子进行边缘检测。

具体的，sobel算子模型如下：

\begin{matrix} s o b e l_x = [\begin{matrix} - 1 & 0 & 1 \\ - 2 & 0 & 2 \\ - 1 & 0 & 1 \end{matrix}] & s o b l e_y = [\begin{matrix} - 1 & - 2 & - 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \end{matrix}] \end{matrix}

利用该算子，分别计算X方向梯度和Y方向梯度，如图4所示为图像的象素点示意图，P22像素点X方向和Y方向梯度分别为：

Grad_x＝abs(-1*p11+1*P13-2*p21+2*P23-1*p31+1*P33)

Grad_y＝abs(-1*p11+1*p31-2*p12+2*p32-1*p13+1*p33)

根据X和Y方向梯度，最终像素点P22点梯度为：

Grad＝Grad_x+Grad_y

预先设定一边缘阈值T，当像素点的梯度大于该阈值T时，将该像素点标记为边缘像素点，其值大小标记记为1，当像素点的梯度小于此阈值时标记像素点为非边缘像素点，其值大小标记为0。

循环遍历亮度分量Y的每一像素点，利用上述边缘检测方法和边缘判断法，可得到第一边缘标记图Y_edge，此时Y_edge中边缘像素点为1，非边缘像素点为0。

S340、对第一边缘标记图Y_edge进行形态学膨胀，得到整幅图像的边缘区域Y_edge_dilate。

具体的，由于步骤S230的边缘检测并不能覆盖整个图像所有边缘区域，因此对边缘标记图进行形态学膨胀操作，以使该区域能覆盖整个图像的紫边区域。

S350、根据整幅图像的边缘区域，对RGB三通道分别进行滤波，去除紫边。

具体方法如下：

循环遍历紫边区域图像Y_edge_dilate，如果检测到某个像素点Y_edge_dilate(i，j)＝1，则分别对RGB三通道对应像素点进行中值滤波，以使改点紫边像素用其周围颜色替代。比如某个边缘像素点邻近的非边缘像素点为白色，那么无论该边缘像素点是什么颜色，均将其颜色替换为白色。

如果检测到某个像素点Y_edge_dilate(i，j)＝0，则对RGB三通道不做处理。这样只对边缘区域进行处理，其它部分不进行处理，能有效的去除紫边。

S360、显示去除紫边后的图片。

本实施例的图片处理方法，在拍摄的过程中直接对拍摄获得的图片进行处理，将RGB图片转化成YCbCr图片，通过建立边缘区域标记图，在RGB三通道中对该边缘区域标记图进行滤波，去除边缘假色，不仅能够去除多种颜色的边缘假色，而且不需后续软件处理，并且能去除多种边缘假色。

本发明实施例三进一步提供一种图像处理的装置，请参阅图5，该装置包括：

获取单元510，用于获取图像的边缘区域标记图；

滤波单元520，用于在RGB三通道中对该边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。

在一个优选的方案中，该获取单元510，包括：

标记模块，用于通过预设的边缘检测算子对该图像进行边缘检测，将检测到的边缘像素点的值标记为1，将检测到的非边缘像素点的值标记为0，从而获得第一边缘标记图；

膨胀操作模块，对该第一边缘标记图进行形态学膨胀操作，获得该图像的边缘区域标记图。

在一个优选的方案中，该标记模块，还用于在YCbCr空间中使用索贝尔算子对该图像的亮度分量Y进行边缘检测，获取该第一边缘标记图。

在一个优选的方案中，该滤波单元520，包括：

检测模块，用于遍历该图像的边缘区域标记图；

滤波模块，用于在检测到某个像素点标记的值为1的时，对该RGB三通道中对应的像素点进行中值滤波，将该对应的像素点的颜色替代为邻近的标记值为0的非边缘像素点的颜色。

在一个优选的方案中，该装置还包括：

载入单元530，用于载入该图像，其中该图像为RGB图像；

转换单元540，用于将该图像从RGB空间转换到YCbCr空间。

本实施例的图片处理装置，在拍摄的过程中直接对拍摄获得的图片进行处理，将RGB图片转化成YCbCr图片，通过建立边缘区域标记图，在RGB三通道中对该边缘区域标记图进行滤波，去除边缘假色，不仅能够去除多种颜色的边缘假色，而且不需后续软件处理，并且能去除多种边缘假色。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

获取图像的边缘区域标记图；

在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图像的边缘区域标记图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设的边缘检测算子对所述图像进行边缘检测，获取边缘标记图，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在RGB三通道中对所述图像的边缘区域标记图中标记的边缘像素点进行滤波，去除边缘假色，包括：

遍历所述图像的边缘区域标记图；

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定图像的边缘区域标记图之前，所述方法还包括：

载入所述图像，其中所述图像为RGB图像；

将所述图像从RGB空间转换到YCbCr空间。

6.一种图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取图像的边缘区域标记图；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述标记模块，还用于在YCbCr空间中使用索贝尔算子对所述图像的亮度分量Y进行边缘检测，获取所述第一边缘标记图。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述滤波单元，包括：

检测模块，用于遍历所述图像的边缘区域标记图；

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

载入单元，用于载入所述图像，其中所述图像为RGB图像；

转换单元，用于将所述图像从RGB空间转换到YCbCr空间。