CN105335750A - 客户身份识别***及识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种客户身份识别***，包括一服务器、一显示器、至少一摄像头以及至少一计算机；每一计算机包括一特征采集模块；所述服务器包括一数据库、一训练模块、一注册模块、一对比模块、一客户判定模块。本发明还提供一种客户身份识别方法，包括采集客户信息、存储客户信息至数据库、采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息、依次对比所述面部特征信息与所述数据库的客户信息中的面部特征信息、判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录等步骤。本发明的优点在于，可以快速识别出客人身份，进而判断客人是否为已知客户。

Description

客户身份识别***及识别方法

技术领域

本发明涉及一种用于服务场所的客户身份识别***及识别方法。

背景技术

在商场、餐厅、咖啡厅、宾馆等服务场所中，很多情况下需要接待人员能熟悉客户状况，以便为客户提供更好的服务。然而在现实工作中，接待人员只能靠自身记忆力记住常见的客户，很难记住每一位客户的相貌以及其他资料信息。

发明内容

本发明提供一种客户身份识别***，有效解决现有技术中存在的企业客户的相貌、身份信息等资料难以被记住等诸多技术问题。

为实现上述的发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种客户身份识别***，包括：

一服务器；

一显示器；

至少一摄像头，用于拍摄经过该摄像头视野的人员的图像或视频；以及

至少一计算机；

每一摄像头连接至一计算机，每一计算机连接至所述服务器；

每一计算机包括一特征采集模块，用于采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；

所述服务器包括：

一数据库，用于存储客户信息，所述客户信息包括客户身份信息及客户面部特征信息；

一训练模块，用于从图像中提取人的面部特征信息并存储至所述数据库；

一注册模块，用于存储所述客户信息至所述数据库，并发送客户图像至所述训练模块；

一对比模块，用于依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库中的客户面部特征信息；

一客户判定模块，用于判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户的客户信息至所述显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器。

所述特征采集模块包括：

图像获取模块，用于获取所述经过摄像头视野的人员的图像；

人脸检测模块，用于检测图像中是否存在人脸图像，若是，获取人脸图像，若否，检测下一张图像；

人脸预处理模块，用于预处理所述人脸图像；

特征提取模块，用于提取所述人脸图像中人的面部特征；

所述人脸检测模块通过所述人脸预处理模块连接至所述特征提取模块。

所述训练模块包括：

人脸检测训练模块，用于获取人脸图像；

人脸预处理训练模块，用于预处理所述人脸图像；

特征提取训练模块，用于提取所述人脸的特征；

人脸检测训练模块通过所述人脸预处理训练模块连接至所述特征提取训练模块。

所述特征采集模块、所述数据库分别连接至所述对比模块，所述对比模块连接至所述客户判定模块。

所述注册模块连接至所述数据库，所述注册模块通过训练模块连接至所述数据库。

所述客户身份识别***，还包括一手持终端，通过无线网络连接至所述服务器，用于输入并发送信息至服务器，用于显示所述客户信息及判定结果。

所述手持终端包括触摸屏；或者，所述手持终端包括键盘和显示屏。

本发明还提供一种客户身份识别方法，包括如下步骤：

设置一显示器及至少一个摄像头；

采集客户信息，所述客户信息包括客户身份信息及客户面部特征信息；

采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；

依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库的客户信息中的面部特征信息；

判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户信息至显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器。

所述采集客户信息，包括如下步骤：

注册模块存储客户身份信息至数据库；

所述注册模块发送客户图像至训练模块；

所述训练模块从所述客户图像中提取客户面部特征信息并存储至所述数据库。

所述采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息，包括如下步骤：

获取所述经过摄像头视野的人员的图像；

检测所述图像中是否存在人脸图像，若否，检测下一张图像，若是，获取人脸图像；

预处理所述人脸图像；

提取所述人脸图像中人的面部特征。

本发明的优点在于，可以在客人进门后快速识别出客人身份，进而判断客人是否为已知客户，若为已知客户，***可以自行调用数据库中该客户的相关信息并发送至服务台的服务器或接待人员的手持终端上；若客人身份未知，***会将判断结果发送至服务台的服务器或接待人员的手持终端上，同时通知接待人员采集新客人信息。

附图说明

图1所示为本发明所述的客户身份识别***的结构示意图；

图2所示为本发明所述的客户身份识别方法的流程框图；

图3所示为本发明中采集客户信息方法的流程框图；

图4所示为本发明中采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息的流程框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

如图1所示，本发明涉及一种客户身份识别***，包括：

一种客户身份识别***，其特征在于，包括：

一服务器1；

一显示器2；

至少一摄像头3，用于拍摄经过该摄像头视野的人员的图像或视频；以及

至少一计算机4；

每一摄像头3连接至一计算机4，每一计算机4连接至服务器1；

每一计算机4包括一特征采集模块41，用于采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；此处，多个摄像头不止可以分布在门禁处，也可以放置在其他能监控到客户的位置，例如，酒店门口的大厅内，前台接待处，等等。每一摄像头3都连接有一计算机4，可以利用特征提取模块41直接采集摄像头监控到的每一位客户的面部特征信息。

特征采集模块41包括：

图像获取模块411，用于获取所述经过摄像头视野的人员的图像。图像获取模块411将所述摄像头拍摄到的视频进行截图处理，形成多张图片。

人脸检测模块412，用于检测所述图像中是否存在人脸图像，若是，获取人脸图像，若否，检测下一张图像。对所述图像进行检测处理，对所述图像的Harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boost分类器，利用该分类器实现人脸检测。

人脸预处理模块413，用于预处理所述人脸检测模块412获取到的人脸图像，利用同态滤波方法对人脸图像进行预处理，以消除光照的影响。

特征提取模块414，用于提取所述人脸图像中人的面部特征。用Gabor变换提取人脸特征，并用LDA降维，得到最能反映分类本质的特征。

人脸检测模块412通过人脸预处理模块412连接至特征提取模块414。

服务器1包括：

一数据库11，用于存储客户信息，所述客户信息包括客户身份信息及客户面部特征信息；

一训练模块12，用于从图像中提取人的面部特征信息并存储至所述数据库；

一注册模块13，用于存储所述客户信息至所述数据库，并发送客户图像至所述训练模块；

一对比模块14，用于依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库中的客户面部特征信息；

一客户判定模块15，用于判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户的客户信息至所述显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器。

注册模块13连接至数据库11，用于存储所述客户信息至数据库11，注册模块13通过训练模块12连接至数据库11，用于发送客户图像至训练模块12。注册模块13利用训练模块12的投影空间提取特征，存入数据库11。注册模块利用训练模块的投影空间提取特征，存入数据库。本发明的使用者可以利用注册模块13输入客户信息至本发明的数据库中，所述客户信息包括互相对应的客户身份信息及客户面部照片等，客户身份信息可以直接存储至数据库，客户面部照片可以先经过训练模块12处理，提取该客户的面部特征信息后再存储至数据库。训练模块12为离线模式，对人脸库中的图片依次进行预处理、特征提取及选择，得到最能反映人脸分类本质的特征，保存至数据库11中。

训练模块12包括：

人脸检测训练模块121，用于检测所述图像中是否存在人脸图像，若是，获取人脸图像，若否，检测下一张图像。对所述图像进行检测处理，对所述图像的Harr特征进行分类器训练，得到一个级联的boost分类器，利用该分类器实现人脸检测。

人脸预处理训练模块122，用于预处理所述人脸图像，利用同态滤波方法对人脸图像进行预处理，以消除光照、角度的影响。

特征提取训练模块123，用于提取所述人脸的特征。用Gabor波提取人脸特征数据，并用LDA降维处理人脸特征数据，得到最能反映分类本质的特征数据，减少了对比数据量，提高了工作效率。

人脸检测训练模块通过所述人脸预处理训练模块连接至所述特征提取训练模块。

特征采集模块41、数据库11分别连接至对比模块14，对比模块14连接至客户判定模块15。

所述客户身份识别***还包括一手持终端5，通过无线网络连接至所述服务器，用于输入并发送信息至服务器1，用于显示所述客户信息及判定结果。

服务器1还包括一无线通信模块(图未示)，手持终端5包括一相应的无线通信模块（图未示），用于在所述服务器与所述手持终端之间实现无线通信。手持终端包括触摸屏；或者，手持终端5包括键盘和显示屏。

若门禁处进来的客户为已知客户，接待人员可以通过服务台服务器或者手持终端快速获得该客户的身份资料，可以第一时间合适地称呼、接待该客户，与该客户沟通，而无需再次登记客户的相关信息。

若门禁处进来的客户为未知客户，接待人员可以及时与客户沟通，获得其身份信息，并利用服务台服务器或者手持终端将其身份信息输入***的数据库加以存储。

如图2所示的一种客户身份识别方法，包括如下步骤：

步骤（S1），设置一显示器及至少一个摄像头；摄像头可以设置在服务场所的门口、门外、前台的等位置，以便监控人员可以在第一时间快速便捷地获取监控信息，所述监控信息包括每一摄像头视野内人员的面部特征信息。

步骤（S2），采集客户信息，所述客户信息包括客户身份信息、客户面部特征信息及消费额度信息等；该数据库资料全面，信息完整，需要长期的收集处理。

如图3所示，采集客户信息，包括如下步骤：

步骤（S201），注册模块存储客户身份信息至数据库；

步骤（S202），所述注册模块发送客户图像至训练模块；

步骤（S203），所述训练模块从所述客户图像中提取客户面部特征信息并存储至所述数据库。所述注册模块利用所述训练模块的投影空间提取特征，存入数据库。

步骤（S3），采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；利用摄像机拍下该人正面的照片，从照片中找到适当的特征点，记录为面部特征信息。

如图4所示，采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息，包括如下步骤：

步骤（S301），获取所述经过摄像头视野的人员的图像；

步骤（S302），检测所述图像中是否存在人脸图像，若否，检测下一张图像，若是，获取人脸图像；

步骤（S303），预处理所述人脸图像；

步骤（S304），提取所述人脸图像中人的面部特征。

步骤（S4），依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库的客户信息中的面部特征信息。

步骤（S5），判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户信息至显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器或手持终端。

所述手持终端，通过无线网络连接至所述服务器，用于输入并发送信息至服务器，用于显示所述客户信息及判定结果。所述手持终端包括触摸屏；或者，所述手持终端包括键盘和显示屏。

本发明在使用中，接待人员可以通过服务器或者手持终端的显示器第一时间了解门禁处进来的客户是已知客户还是未知客户。

若门禁处进来的客户为已知客户，接待人员可以通过服务台服务器或者手持终端快速获得该客户的身份资料，可以第一时间合适地称呼、接待该客户，与该客户沟通，而无需再次登记客户的相关信息。

若门禁处进来的客户为未知客户，接待人员可以及时与客户沟通，获得其身份信息，并利用服务台服务器或者手持终端将其身份信息输入***的数据库加以存储。

以上所述仅为本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员而言，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应该视为本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种客户身份识别***，其特征在于，包括：

一服务器；

一显示器；

至少一摄像头，用于拍摄经过该摄像头视野的人员的图像或视频；以及

至少一计算机；

每一摄像头连接至一计算机，每一计算机连接至所述服务器；

每一计算机包括一特征采集模块，用于采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；

所述服务器包括：

一数据库，用于存储客户信息，所述客户信息包括客户身份信息及客户面部特征信息；

一训练模块，用于从图像中提取人的面部特征信息并存储至所述数据库；

一注册模块，用于存储所述客户信息至所述数据库，并发送客户图像至所述训练模块；

一对比模块，用于依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库中的客户面部特征信息；

一客户判定模块，用于判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户的客户信息至所述显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器。

2.如权利要求1所述的客户身份识别***，其特征在于，所述特征采集模块包括：

图像获取模块，用于获取所述经过摄像头视野的人员的图像；

人脸检测模块，用于检测图像中是否存在人脸图像，若是，获取人脸图像，若否，检测下一张图像；

人脸预处理模块，用于预处理所述人脸图像；

特征提取模块，用于提取所述人脸图像中人的面部特征；

所述人脸检测模块通过所述人脸预处理模块连接至所述特征提取模块。

3.如权利要求1所述的客户身份识别***，其特征在于，所述训练模块包括：

人脸检测训练模块，用于获取人脸图像；

人脸预处理训练模块，用于预处理所述人脸图像；

特征提取训练模块，用于提取所述人脸的特征；

人脸检测训练模块通过所述人脸预处理训练模块连接至所述特征提取训练模块。

4.如权利要求1所述的客户身份识别***，其特征在于，所述特征采集模块、所述数据库分别连接至所述对比模块，所述对比模块连接至所述客户判定模块。

5.如权利要求1所述的客户身份识别***，其特征在于，所述注册模块连接至所述数据库，所述注册模块通过训练模块连接至所述数据库。

6.如权利要求1所述的客户身份识别***，其特征在于，还包括一手持终端，通过无线网络连接至所述服务器，用于输入并发送信息至服务器，用于显示所述客户信息及判定结果。

7.如权利要求6所述的客户身份识别***，其特征在于，所述手持终端包括触摸屏；或者，所述手持终端包括键盘和显示屏。

8.一种客户身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

设置一显示器及至少一个摄像头；

采集客户信息，所述客户信息包括客户身份信息及客户面部特征信息；

采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息；

依次对比所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息与所述数据库的客户信息中的面部特征信息；

判定所述经过摄像头视野的人员是否在数据库中有存储记录；若是，判定所述经过摄像头视野的人员为已知客户，发送该已知客户信息至显示器；若否，判定所述经过摄像头视野的人员为未知客户，发送判定结果至所述显示器。

9.如权利要求8所述的客户身份识别方法，其特征在于，所述采集客户信息，包括如下步骤：

注册模块存储客户身份信息至数据库；

所述注册模块发送客户图像至训练模块；

所述训练模块从所述客户图像中提取客户面部特征信息并存储至所述数据库。

10.如权利要求8所述的客户身份识别方法，其特征在于，所述采集所述经过摄像头视野的人员的面部特征信息，包括如下步骤：

获取所述经过摄像头视野的人员的图像；

检测所述图像中是否存在人脸图像，若否，检测下一张图像，若是，获取人脸图像；

预处理所述人脸图像；

提取所述人脸图像中人的面部特征。