CN105335473B - 图片播放方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图片播放方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多张人脸图片；对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤。本公开通过对人脸图片进行人脸质量检测，在采用幻灯片的形式播放图片时，即可对质量差的人脸图片进行过滤，提高了所播放图片的质量，提升了播放效果，避免了质量差的图片对播放效果的影响。

Description

图片播放方法和装置

技术领域

本公开是关于计算机技术领域，具体来说是关于一种图片播放方法和装置。

背景技术

随着信息技术的发展，图片的应用越来越广泛，播放图片的形式也越来越多，其中的图片幻灯片已成为一种常用的播放形式。

图片幻灯片是指采用幻灯片的形式，播放多张图片，在很多场景下均可采用图片幻灯片的形式进行播放。例如，可以将包含同一用户的多张照片存放在同一相册中，并采用幻灯片的形式，依次播放该相册中的多张照片，以集中展示包含该用户的照片，增强趣味性。

发明内容

为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种图片播放方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种图片播放方法，所述方法包括：

获取多张人脸图片；

对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，所述方法还包括：

为质量检测结果为所述第二结果的人脸图片添加过滤标识；

所述在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对已添加所述过滤标识的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，所述方法还包括：

为质量检测结果为所述第一结果的人脸图片添加播放标识；

所述在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，播放已添加所述播放标识的人脸图片。

在另一实施例中，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取所述人脸图片的清晰度；

当所述人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；

当所述人脸图片的清晰度不大于所述预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

在另一实施例中，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取所述人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；

当所述姿态偏转角度大于预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果；

当所述姿态偏转角度不大于所述预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果。

在另一实施例中，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，判断所述人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；

当所述人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；

当所述人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

在另一实施例中，所述获取多张人脸图片，包括：

将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；

从所述多个子相册中的指定子相册中，获取所述多张人脸图片。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种图片播放装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多张人脸图片；

质量检测模块，用于对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

播放模块，用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，所述装置还包括：

添加模块，用于为质量检测结果为所述第二结果的人脸图片添加过滤标识；

所述播放模块，还用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对已添加所述过滤标识的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，所述装置还包括：

添加模块，用于为质量检测结果为所述第一结果的人脸图片添加播放标识；

所述播放模块，还用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，播放已添加所述播放标识的人脸图片。

在另一实施例中，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，获取所述人脸图片的清晰度；当所述人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；当所述人脸图片的清晰度不大于所述预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

在另一实施例中，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，获取所述人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；当所述姿态偏转角度大于预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果；当所述姿态偏转角度不大于所述预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果。

在另一实施例中，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，判断所述人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；当所述人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；当所述人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

在另一实施例中，所述获取模块还用于将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；从所述多个子相册中的指定子相册中，获取所述多张人脸图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种图片播放装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取多张人脸图片；

对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本实施例提供的方法和装置，通过对人脸图片进行人脸质量检测，在采用幻灯片的形式播放图片时，即可对质量差的人脸图片进行过滤，提高了所播放图片的质量，提升了播放效果，避免了质量差的图片对播放效果的影响。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片播放方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种图片播放方法的流程图；

图3A是根据一示例性实施例示出的一种图片播放装置的框图；

图3B是根据一示例性实施例示出的一种图片播放装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种图片播放装置的框图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本公开做进一步详细说明。在此，本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开，但并不作为对本公开的限定。

本公开实施例提供一种图片播放方法和装置，以下结合附图对本公开进行详细说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片播放方法的流程图，如图1所示，图片播放方法用于智能设备中，包括以下步骤：

在步骤101中，获取多张人脸图片。

在步骤102中，对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，该质量检测结果为第一结果或第二结果，该第一结果优于该第二结果。

在步骤103中，在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤。

本实施例提供的方法，通过对人脸图片进行人脸质量检测，在采用幻灯片的形式播放图片时，即可对质量差的人脸图片进行过滤，提高了所播放图片的质量，提升了播放效果，避免了质量差的图片对播放效果的影响。

在另一实施例中，该方法还包括：

为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识；

该在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对已添加该过滤标识的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，该方法还包括：

为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识；

该在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，播放已添加该播放标识的人脸图片。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取该人脸图片的清晰度；

当该人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；

当该人脸图片的清晰度不大于该预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取该人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；

当该姿态偏转角度大于预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果；

当该姿态偏转角度不大于该预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；

当该人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；

当该人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该获取多张人脸图片，包括：

将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；

从该多个子相册中的指定子相册中，获取该多张人脸图片。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是根据一示例性实施例示出的一种图片播放方法的流程图，如图2所示，图片播放方法用于智能设备中，包括以下步骤：

在步骤201中，获取多张人脸图片。

其中，该智能设备可以为手机、计算机或者智能电视等可以播放图片的设备，本实施例对此不做限定。

本实施例应用于该智能设备采用幻灯片的形式播放多张人脸图片的场景下，而为了保证所播放人脸图片的质量，该智能设备可以在播放之前，先获取待播放的多张人脸图片，对每张人脸图片进行人脸质量检测。

该智能设备可以获取本地相册中的多张图片，也可以仅获取检测到的播放指令所对应的相册中的多张人脸图片。

或者，该智能设备还可以将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，使得同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸，该智能设备还可以展示该多个子相册，用户可以触发对该多个子相册中指定子相册的播放指令，当该智能设备接收到对指定子相册的播放指令时，从该多个子相册中的指定子相册中，获取该多张人脸图片。

每张人脸图片中可以包括一个或多个人脸，该智能设备可以以人脸为单位，将包含同一人脸的人脸图片聚集到同一子相册，从而能够单独地对某一人脸的人脸图片进行播放。

例如，人脸图片A中包括人脸1，人脸图片B中包括人脸2，人脸图片C中包含人脸1和人脸2，则可以将人脸图片A和人脸图片C聚集到第一个相册中，将人脸图片B和人脸图片C聚集到第二个相册中。后续过程中可以采用幻灯片的形式播放人脸图片A和人脸图片C，或者采用幻灯片的形式播放人脸图片B和人脸图片C。

需要说明的是，该智能设备可以在接收到对该多张图片的播放指令时，获取该多张图片，对该多张图片进行人脸质量检测，检测之后再进行播放。或者，该智能设备还可以在接收到对任一图片的播放指令之前，对获取到的多张图片进行人脸质量检测，在后续接收到播放指令时，再播放相应的图片。本实施例对此不做限定。

在步骤202中，对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，该质量检测结果为第一结果或第二结果，该第一结果优于该第二结果。

获取到多张人脸图片之后，该智能设备可以对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到质量检测结果，该质量检测结果用于表示人脸图片的优劣，可以为第一结果或者第二结果。其中，该第一结果优于该第二结果，也即是，人脸图片的质量检测结果为该第一结果时，表示该人脸图片的质量较好，而人脸图片的质量检测结果为该第二结果时，表示该人脸图片的质量较差。

该智能设备对人脸图片进行人脸质量检测时，可以对人脸图片的清晰度、人脸姿态、人脸是否闭眼等指标进行检测，相应的，对于待检测的每张人脸图片，该步骤202可以包括以下步骤(1)-(3)中的至少一项：

(1)获取该人脸图片的清晰度，当该人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果，当该人脸图片的清晰度不大于该预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

人脸图片的清晰度越大，表示人脸图片越清晰，质量越好，而人脸图片的清晰度越小，表示人脸图片越模糊，质量越差。该智能设备进行人脸质量检测时，获取该人脸图片的清晰度，判断该清晰度是否大于预设清晰度，当该清晰度大于该预设清晰度时，表示该人脸图片的质量较好，则确定质量检测结果为第一结果。而当该清晰度不大于该预设清晰度时，表示人脸图片的质量较差，则确定质量检测结果为第二结果。

其中，该预设清晰度可以由该智能设备根据对人脸图片清晰度的需求确定，本实施例对此不做限定。

(2)获取该人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度，当该姿态偏转角度大于预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果，当该姿态偏转角度不大于该预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果。

以人脸处于正面姿态为基准，当人脸向左转动或向右转动时，人脸姿态会在水平方向上偏离正面姿态，而与正面姿态形成一定的姿态偏转角度；当人脸向上转动或向下转动时，人脸姿态会在竖直方向上偏离正面姿态，而与正面姿态形成一定的姿态偏转角度。

而在一张人脸图片中，当人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度过大时，该人脸图片中将不能展示完整的人脸，这会影响到人脸展示效果，从而影响到该人脸图片的质量。因此，在进行质量检测时，该智能设备可以获取该人脸图片中的人脸姿态，计算该人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度，判断该姿态偏转角度是否大于预设角度。当该姿态偏转角度大于该预设角度时，表示人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度过大，该人脸图片中的人脸展示不完整，该人脸图片的质量较差，则该智能设备确定质量检测结果为该第二结果。当该姿态偏转角度不大于该预设角度时，表示人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度较小，该人脸图片中的人脸可以完整展示，该人脸图片的质量较好，则该智能设备确定质量检测结果为该第一结果。

其中，该预设角度可以由该智能设备根据人脸能够完整展示时的最大姿态偏转角度确定，本实施例对此不做限定。

另外，该智能设备还可以确定水平方向上的第一预设角度以及竖直方向上的第二预设角度，并获取该人脸姿态与正面姿态在水平方向上的第一姿态偏转角度，以及该人脸姿态与正面姿态在竖直方向上的第二姿态偏转角度，判断该第一姿态偏转角度是否大于该第一预设角度，并判断该第二姿态偏转角度是否大于该第二预设角度。只有当该第一姿态偏转角度不大于该第一预设角度，且该第二姿态偏转角度也不大于该第二预设角度时，确定该质量检测结果为该第一结果，否则确定该质量检测结果为该第二结果。

(3)判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态，当该人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果，当该人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

当人脸图片中人脸的眼睛闭合时，该人脸图片的质量较差，相对地，当该人脸图片中的人脸的眼睛睁开时，该人脸图片的质量较好。因此，该智能设备在进行人脸质量检测时，可以判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态，当确定该人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定质量检测结果为该第一结果，而当确定该人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定质量检测结果为该第二结果。

其中，判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态时，该智能设备可以对该人脸图片中的轮廓点进行定位，得到多个眼睛轮廓点，并根据每个眼睛轮廓点的位置，确定眼睛轮廓点的分布轨迹，当该分布轨迹为一条直线或者一条具有较小弧度的曲线时，可以确定眼睛处于闭合状态，而当该分布轨迹为两条闭合的曲线时，可以确定眼睛处于睁开状态。

需要说明的是，本实施例仅以该智能设备执行上述步骤(1)-(3)中的其中一项为例，实际上，该智能设备可以将上述步骤(1)-(3)中的任两项或三项进行结合来进行人脸质量检测。例如，以将上述步骤(1)和(2)结合为例，当确定该人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，判断人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度是否大于预设角度，当姿态偏转角度不大于该预设角度时，确定质量检测结果为该第一结果，当姿态偏转角度大于该预设角度时，确定质量检测结果为该第二结果。

另外，除清晰度、姿态偏转角度和眼睛状态三种指标之外，该人脸图片中还包括其他能够影响图片质量的指标，该智能设备还可以根据该人脸图片的其他指标进行质量检测，本实施例对此不做限定。

在步骤203中，为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识。

为了便于在后续播放的过程中识别出质量差的人脸图片，该智能设备进行人脸质量检测之后，可以为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识，该过滤标识用于指示在播放过程中过滤该人脸图片。

例如，该智能设备可以在该人脸图片的数据头中添加该过滤标识，或者在该人脸图片的名称中添加该过滤标识等等，本实施例对添加该过滤标识的方式不做限定。

在步骤204中，采用幻灯片的形式播放第一人脸图片时，判断第二人脸图片是否已添加该过滤标识，如果是，执行步骤205，如果否，执行步骤206。

该智能设备采用幻灯片的形式，播放多张人脸图片时，可以先对该多张人脸图片进行排序，并按照排列的顺序，依次播放该多张人脸图片。其中，该智能设备可以按照生成时间从早到晚的顺序进行排序，或者按照图片名称进行排序等，本实施例对排序方式不做限定。

在播放该多张人脸图片的过程中，为了提高图片质量，提升播放效果，该智能设备会对已添加该过滤标识的人脸图片进行过滤。

以第一人脸图片未添加该过滤标识，当前正在播放第一人脸图片为例，该智能设备按照排列顺序，获取该第一人脸图片的下一人脸图片，即该第二人脸图片，判断该第二人脸图片是否已添加该过滤标识，从而确定是否要播放该第二人脸图片，根据判断结果执行下述步骤205或206。

在步骤205中，对该第二人脸图片进行过滤，在播放该第一人脸图片完成时，对该第二人脸图片之后的人脸图片进行播放。

如果该第二人脸图片已添加该过滤标识，则对该第二人脸图片进行过滤。即在播放该第一人脸图片完成时，该智能设备无需播放该第二人脸图片。后续过程中，该智能设备可以按照排列顺序，继续获取该第二人脸图片的下一人脸图片，即第三人脸图片，继续判断该第三人脸图片是否已添加该过滤标识，在该第三人脸图片已添加该过滤标识时，对该第三人脸图片进行过滤，而在该第三人脸图片未添加该过滤标识时，在播放该第一人脸图片完成时，播放该第三人脸图片，以此类推，直至将该多张人脸图片中质量检测结果为第一结果的人脸图片播放完成为止。

在步骤206中，在播放该第一人脸图片完成时，播放该第二人脸图片，继续对该第二人脸图片的下一人脸图片执行步骤204。

如果该第二人脸图片未添加该过滤标识，表示该第二人脸图片的质量较好，则在播放该第一人脸图片完成时，可以播放该第二人脸图片。后续过程中，在播放该第二人脸图片的过程中，该智能设备即可继续获取该第二人脸图片的下一人脸图片，即该第三人脸图片，继续对该第三人脸图片进行上述步骤204所示的判断过程，以此类推，直至将该多张人脸图片中质量检测结果为第一结果的人脸图片播放完成为止。

需要说明的是，本实施例仅以上述步骤203-206中根据过滤标识进行播放为例进行说明，而在本实施例提供的另一实施例中，该步骤203-206可以由以下步骤(1)-(3)中的任一项代替：

(1)该智能设备为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识，采用幻灯片的形式播放第一人脸图片时，判断第二人脸图片是否已添加该播放标识，如果是，执行步骤206，如果否，执行步骤205。

其中，该播放标识用于指示在播放过程中播放该人脸图片，则该智能设备在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，仅播放已添加该播放标识的人脸图片，而不再播放未添加该播放标识的人脸图片。

(2)该智能设备为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识，并为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识，采用幻灯片的形式播放第一人脸图片时，判断第二人脸图片是否已添加该播放标识或者该过滤标识，如果第二人脸图片已添加过滤标识，执行步骤205，如果第二人脸图片已添加该播放标识，执行步骤206。

(3)该智能设备为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识，并为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识，根据每张人脸图片所添加的标识，确定播放列表，该播放列表中仅包括添加该播放标识的人脸图片，在采用幻灯片的形式播放人脸图片时，按照该播放列表进行播放。

在本实施例中，该智能设备还可以在进行人脸质量检测之后，播放之前，预先根据每张人脸图片所添加的标识确定播放列表，该播放列表中仅包括质量检测结果为第一结果的人脸图片，而不包括质量检测结果为第二结果的人脸图片，则该智能设备按照该播放列表进行播放时，即可将质量差的人脸图片过滤掉。本实施例对该智能设备的具体播放方式不做限定，只需满足不再播放质量检测结果为第二结果的人脸图片即可。

另外，除对多张图片中质量差的人脸图片进行过滤之外，该智能设备还可以对该多张图片中的相似人脸图片进行过滤。例如，当多张人脸图片中的某些人脸图片是由同一设备连续拍摄得到时，这些人脸图片非常相似，此时没有必要展示连拍的每张人脸图片，可以将相似的人脸图片过滤掉，仅保留一张或几张人脸图片即可。为此，该智能设备可以对获取到的多张图片进行对比，获取任两张人脸图片的相似度，当确定某两张人脸图片的相似度大于预设相似度时，表示这两张人脸图片非常相似，则该智能设备为其中一张人脸图片添加过滤标识，以保证在播放时仅播放另一张人脸图片即可。其中，该预设相似度可以由该智能设备预先确定，本实施例对此不做限定。

需要说明的是，本实施例以同一智能设备执行上述步骤201-206为例进行说明，而在实际应用中，上述步骤201-206还可以由两个不同的智能设备执行。以第一智能设备和第二智能设备为例，该第一智能设备执行上述步骤201-203，为质量差的人脸图片添加过滤标识后，将多张图片发送给该第二智能设备，该第二智能设备即可执行步骤204-206，播放该多张人脸图片。

本实施例提供的方法，通过对人脸图片进行人脸质量检测，在采用幻灯片的形式播放图片时，即可对质量差的人脸图片进行过滤，提高了所播放图片的质量，提升了播放效果，避免了质量差的图片对播放效果的影响。

图3A是根据一示例性实施例示出的一种图片播放装置的框图。参见图3A，该装置包括获取模块301，质量检测模块302和播放模块303。

获取模块301被配置为用于获取多张人脸图片；

质量检测模块302被配置为用于对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，该质量检测结果为第一结果或第二结果，该第一结果优于该第二结果；

播放模块303被配置为用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤。

本实施例提供的装置，通过对人脸图片进行人脸质量检测，在采用幻灯片的形式播放图片时，即可对质量差的人脸图片进行过滤，提高了所播放图片的质量，提升了播放效果，避免了质量差的图片对播放效果的影响。

参见图3B，在另一实施例中，该装置还包括：

添加模块304被配置为用于为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识；

该播放模块303还被配置为用于在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对已添加该过滤标识的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，该装置还包括：

添加模块304被配置为用于为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识；

该播放模块303还被配置为用于在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，播放已添加该播放标识的人脸图片。

在另一实施例中，该质量检测模块302还被配置为用于对于每张人脸图片，获取该人脸图片的清晰度；当该人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；当该人脸图片的清晰度不大于该预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该质量检测模块302还被配置为用于对于每张人脸图片，获取该人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；当该姿态偏转角度大于预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果；当该姿态偏转角度不大于该预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果。

在另一实施例中，该质量检测模块302还被配置为用于对于每张人脸图片，判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；当该人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；当该人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该获取模块301还被配置为用于将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；从该多个子相册中的指定子相册中，获取该多张人脸图片。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

需要说明的是：上述实施例提供的图片播放装置在播放图片时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将智能设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的图片播放装置与图片播放方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图4是根据一示例性实施例示出的一种图片播放装置400的框图。例如，装置400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置400可以包括以下一个或多个组件：处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414，以及通信组件416。

处理组件402通常控制装置400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理组件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，该通信组件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由智能设备的处理器执行时，使得智能设备能够执行一种图片播放方法，该方法包括：

获取多张人脸图片；

对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，该质量检测结果为第一结果或第二结果，该第一结果优于该第二结果；

在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，该方法还包括：

为质量检测结果为该第二结果的人脸图片添加过滤标识；

该在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对已添加该过滤标识的人脸图片进行过滤。

在另一实施例中，该方法还包括：

为质量检测结果为该第一结果的人脸图片添加播放标识；

该在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，对质量检测结果为该第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放该多张人脸图片时，播放已添加该播放标识的人脸图片。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取该人脸图片的清晰度；

当该人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；

当该人脸图片的清晰度不大于该预设清晰度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取该人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；

当该姿态偏转角度大于预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果；

当该姿态偏转角度不大于该预设角度时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果。

在另一实施例中，该对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，判断该人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；

当该人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第一结果；

当该人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定该人脸图片的质量检测结果为该第二结果。

在另一实施例中，该获取多张人脸图片，包括：

将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；

从该多个子相册中的指定子相册中，获取该多张人脸图片。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (15)

1.一种图片播放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多张人脸图片；

对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤；

所述方法还包括：

对获取到的所述多张图片进行对比，获取所述多张图片中的任意两张人脸图片的相似度，若所述两张人脸图片的相似度大于预设相似度，在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对所述两张人脸图片中的任一张人脸图片进行过滤。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为质量检测结果为所述第二结果的人脸图片添加过滤标识；

所述在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对已添加所述过滤标识的人脸图片进行过滤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

为质量检测结果为所述第一结果的人脸图片添加播放标识；

所述在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤，包括：

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，播放已添加所述播放标识的人脸图片。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取所述人脸图片的清晰度；

当所述人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；

当所述人脸图片的清晰度不大于所述预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，获取所述人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；

当所述姿态偏转角度大于预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果；

当所述姿态偏转角度不大于所述预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，包括：

对于每张人脸图片，判断所述人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；

当所述人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；

当所述人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多张人脸图片，包括：

将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；

从所述多个子相册中的指定子相册中，获取所述多张人脸图片。

8.一种图片播放装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多张人脸图片；

质量检测模块，用于对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

播放模块，用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤；

所述装置还用于：对获取到的所述多张图片进行对比，获取所述多张图片中的任意两张人脸图片的相似度，若所述两张人脸图片的相似度大于预设相似度，在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对所述两张人脸图片中的任一张人脸图片进行过滤。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

添加模块，用于为质量检测结果为所述第二结果的人脸图片添加过滤标识；

所述播放模块，还用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对已添加所述过滤标识的人脸图片进行过滤。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

添加模块，用于为质量检测结果为所述第一结果的人脸图片添加播放标识；

所述播放模块，还用于在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，播放已添加所述播放标识的人脸图片。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，获取所述人脸图片的清晰度；当所述人脸图片的清晰度大于预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；当所述人脸图片的清晰度不大于所述预设清晰度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，获取所述人脸图片中的人脸姿态与正面姿态之间的姿态偏转角度；当所述姿态偏转角度大于预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果；当所述姿态偏转角度不大于所述预设角度时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述质量检测模块还用于对于每张人脸图片，判断所述人脸图片中的眼睛是否处于睁开状态；当所述人脸图片中的眼睛处于睁开状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第一结果；当所述人脸图片中的眼睛处于闭合状态时，确定所述人脸图片的质量检测结果为所述第二结果。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于将本地相册中的多张人脸图片按照人脸进行划分，得到多个子相册，同一子相册中的人脸图片包括相同的人脸；从所述多个子相册中的指定子相册中，获取所述多张人脸图片。

15.一种图片播放装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取多张人脸图片；

对每张人脸图片进行人脸质量检测，得到每张人脸图片的质量检测结果，所述质量检测结果为第一结果或第二结果，所述第一结果优于所述第二结果；

在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对质量检测结果为所述第二结果的人脸图片进行过滤；

所述处理器还被配置为：

对获取到的所述多张图片进行对比，获取所述多张图片中的任意两张人脸图片的相似度，若所述两张人脸图片的相似度大于预设相似度，在采用幻灯片的形式播放所述多张人脸图片时，对所述两张人脸图片中的任一张人脸图片进行过滤。