CN105303476A - 一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置，方法包括：通过云端车辆违章查询接口获取车辆的违章数据；通过云端GPS信息查询接口批量获取车辆的GPS信息数据；逐条获取对应不同违章时间的违章数据，并通过车牌号及违章时间与GPS信息数据进行匹配，匹配成功时，将经纬度、所属城市和所属街道填充到违章数据中；对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，将整理后的违章数据保存到违章结果表中；将违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在所述地图上进行标注。实施本发明的对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置，具有以下有益效果：定位效率较高、定位精度较高。

Description

一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置

技术领域

本发明涉及车辆定位领域，特别涉及一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置。

背景技术

中国已进入汽车时代，据统计，2014年国内汽车保有量将近1.4亿，每年在车务领域会产生数以亿计的大数据，违章数据就是其中最重要的数据之一。违章数据的基本属性包括违章时间、违章地点和违章原因要素。目前在全国范围内，违章地点信息并没有采取统一规范的格式，要明确知悉违章地所属的城市或精准的地理属性，目前可采用的方法主要是通过地图API接口进行查询，再辅以人工理解的定位方式。由于地点描述的不规范性以及地点名称可能具有重复性等原因，此方式存在定位效率低和定位精度不高的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述定位效率低、定位精度不高的缺陷，提供一种定位效率较高、定位精度较高的对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种对车辆违章地点进行精准定位的方法，包括如下步骤：

A)在云端服务器上部署违章数据采集***，所述违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据；所述违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因；

B)在所述云端服务器部署GPS数据采集***，所述GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据；所述GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；

C)在所述云端服务器部署违章数据整理***，所述违章数据整理***逐条获取对应不同所述违章时间的违章数据，并通过所述车牌号及违章时间与所述GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功，如是，将所述经纬度、所属城市和所属街道填充到所述违章数据中，执行步骤D)；否则，匹配失败；

D)对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的所述填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到所述违章数据整理***本地的违章结果表中

E)将所述违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在所述地图上进行标注。

在本发明所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法中，所述步骤A)进一步包括：

A1)在所述云端服务器上部署违章数据采集***；

A2)所述违章数据采集***向所述云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端车辆违章查询接口；

A3)输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将所述车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中。

在本发明所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法中，所述步骤B)进一步包括：

B1)在所述云端服务器部署GPS数据采集***；

B2)所述GPS数据采集***向所述云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端GPS信息查询接口；

B3)输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将所述车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中。

在本发明所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法中，所述地图为高德地图或百度地图。

本发明还涉及一种实现上述对车辆违章地点进行精准定位的方法的装置，包括：

违章数据查询单元：用于在云端服务器上部署违章数据采集***，所述违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据；所述违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因；

GPS数据查询单元：用于在所述云端服务器部署GPS数据采集***，所述GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据；所述GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；

匹配单元：用于在所述云端服务器部署违章数据整理***，所述违章数据整理***逐条获取对应不同所述违章时间的违章数据，并通过所述车牌号及违章时间与所述GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功，如是，将所述经纬度、所属城市和所属街道填充到所述违章数据中；否则，匹配失败；

违章数据整理单元：用于对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的所述填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到所述违章数据整理***本地的违章结果表中

违章地点接口对应单元：用于将所述违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在所述地图上进行标注。

在本发明所述的装置中，所述违章数据查询单元进一步包括：

违章数据采集***部署模块：用于在所述云端服务器上部署违章数据采集***；

云端车辆违章查询接口调用模块：用于使所述违章数据采集***向所述云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端车辆违章查询接口；

违章数据查询保存模块：用于输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将所述车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中。

在本发明所述的装置中，所述GPS数据查询单元进一步包括：

GPS数据采集***部署模块：用于在所述云端服务器部署GPS数据采集***；

云端GPS信息查询接口调用模块：用于使所述GPS数据采集***向所述云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端GPS信息查询接口；

GPS信息数据查询保存模块：用于输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将所述车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中。

在本发明所述的装置中，所述地图为高德地图或百度地图。

实施本发明的对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置，具有以下有益效果：由于违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因，GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；通过将违章数据和GPS信息数据中的车牌号和违章时间进行匹配，将匹配成功的经纬度、所属城市和所属街道填充到违章数据中，并进行筛重处理和进行地图标注违章地点，可以生产出违章热点和违章贴条地图，这样就不需要辅以人工理解的定位方式，所以其定位效率较高、定位精度较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置一个实施例中系方法的流程图；

图2为所述实施例中在云端服务器上部署违章数据采集***，违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据的具体流程图；

图3为所述实施例中在云端服务器部署GPS数据采集***，GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据的具体流程图；

图4为所述实施例中装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置实施例中，其对车辆违章地点进行精准定位的方法的流程图如图1所示。图1中，该对车辆违章地点进行精准定位的方法包括如下步骤：

步骤S01在云端服务器上部署违章数据采集***，违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据：本步骤中，在云端服务器上部署违章数据采集***，违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据。该违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因。

步骤S02在云端服务器部署GPS数据采集***，GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据：本步骤中，在云端服务器部署GPS数据采集***，GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据。该GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道。

步骤S03在云端服务器部署违章数据整理***，违章数据整理***逐条获取对应不同违章时间的违章数据，并通过车牌号及违章时间与GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功：本步骤中，在云端服务器部署违章数据整理***，违章数据整理***逐条获取对应不同违章时间的违章数据(每个违章时间都对应有一条违章数据)，并通过车牌号及违章时间与GPS信息数据进行匹配，也就是从批量的GPS信息数据中寻找其车牌号及违章时间均与违章数据中的车牌号及违章时间相同的GPS信息数据，并判断是否匹配成功，如果判断的结果为是，则执行步骤S05；否则，执行步骤S04。值得一提的是，本实施例中，违章数据整理***是通过轮询算法逐条获取违章数据的。

步骤S04匹配失败：如果上述步骤S03的判断结果为否，则执行本步骤。本步骤中，匹配失败。

步骤S05将经纬度、所属城市和所属街道填充到违章数据中：如果上述步骤S03的判断结果为是，则执行本步骤。本步骤中，将经纬度、所属城市和所属街道填充到违章数据中。执行完本步骤，执行步骤S06。

步骤S06对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到违章数据整理***本地的违章结果表中：对于同一违章地点，可能会有多条分别对应不同违章时间的违章数据，本步骤中，对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的填充后的违章数据，也就是只保留其中一个违章时间的违章数据，然后将整理后的保存到违章数据整理***本地的违章结果表中待用。

步骤S07将违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在地图上进行标注：本步骤中，本步骤中，将将违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应(也就是将不同的违章地点分别对应到相应的API接口)，并在地图上将违章地点标注出。可以生产出违章热点以及违章贴条地图，为车主的用车和行车提供重要的信息参考。这样就不需要辅以人工理解的定位方式，所以其定位效率较高、定位精度较高。值得一提的是，上述地图可以为高德地图或百度地图等，当然可以是其他类型的地图。

对于本实施例而言，上述步骤S01还可进一步细化，其细化后的流程图如图2所示。图2中，上述步骤S01进一步包括：

步骤S11在云端服务器上部署违章数据采集***：本步骤中，在云端服务器上部署违章数据采集***。

步骤S12违章数据采集***向云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到云端服务器反馈的应答信号后，调用云端车辆违章查询接口：本步骤中，当违章数据采集***需要采集车辆违章数据时，违章数据采集***向云端服务器发送采集违章数据的请求，当违章数据采集***收到云端服务器反馈的应答信号后，违章数据采集***调用云端车辆违章查询接口。

步骤S13输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中：本步骤中，在云端车辆违章查询接口输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，在云端车辆违章查询接口输出对应的违章时间、违章地点和违章原因然后将车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到违章数据采集***的本地数据库中。这样就实现了违章数据的采集。

对于本实施例而言，上述步骤S02还可进一步细化，其细化后的流程图如图3所示。图3中，上述步骤S02进一步包括：

步骤S21在云端服务器部署GPS数据采集***：本步骤中，在云端服务器部署GPS数据采集***。

步骤S22GPS数据采集***向云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到云端服务器反馈的应答信号后，调用云端GPS信息查询接口：本步骤中，当车辆GPS数据采集***需要采集GPS数据时，GPS数据采集***向云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，当GPS数据采集***收到云端服务器反馈的应答信号后，调用云端GPS信息查询接口。

步骤S23输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中：本步骤中，在云端GPS信息查询接口输入车牌号和时间范围，开始查询相关的GPS信息数据，在云端GPS信息查询接口输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，然后将车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到GPS数据采集***的本地数据库中。这样就实现了GPS信息数据的采集。

本实施例还涉及一种实现上述对车辆违章地点进行精准定位的方法的装置，其结构示意图如图4所示。图4中，该装置包括违章数据查询单元1、GPS数据查询单元2、匹配单元3、违章数据整理单元4和违章地点接口对应单元5；其中，违章数据查询单元1用于在云端服务器上部署违章数据采集***，违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据；该违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因；GPS数据查询单元2用于在云端服务器部署GPS数据采集***，GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据；该GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；匹配单元3用于在云端服务器部署违章数据整理***，违章数据整理***逐条获取对应不同违章时间的违章数据，并通过车牌号及违章时间与GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功，如是，将经纬度、所属城市和所属街道填充到违章数据中；否则，匹配失败；违章数据整理单元4用于对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到违章数据整理***本地的违章结果表中；违章地点接口对应单元5用于将违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在地图上进行标注。这样就不需要辅以人工理解的定位方式，所以其定位效率较高、定位精度较高。值得一提的是，上述地图可以为高德地图或百度地图等，当然可以是其他类型的地图。

本实施例中，违章数据查询单元1进一步包括违章数据采集***部署模块11、云端车辆违章查询接口调用模块12和违章数据查询保存模块13；其中，违章数据采集***部署模块11用于在云端服务器上部署违章数据采集***；云端车辆违章查询接口调用模块12用于使违章数据采集***向云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到云端服务器反馈的应答信号后，调用云端车辆违章查询接口；违章数据查询保存模块13用于输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中。这样就实现了对违章数据的采集。

本实施例中，GPS数据查询单元2进一步包括GPS数据采集***部署模块21、云端GPS信息查询接口调用模块22和GPS信息数据查询保存模块23；其中，GPS数据采集***部署模块21用于在云端服务器部署GPS数据采集***；云端GPS信息查询接口调用模块22用于使GPS数据采集***向云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到云端服务器反馈的应答信号后，调用云端GPS信息查询接口；GPS信息数据查询保存模块23用于输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中。这样就实现了对GPS信息数据的采集。

总之，在本实施例中，违章数据与GPS信息数据都包含了车辆识别信息(车牌号)，并在违章时间属性上有较强的关联属性，通过对两种数据进行采集和关联分析，可以把违章地点和GPS信息数据中的经纬度相关联，这样就可以精准地定位违章地点，获得违章地点的经度、纬度、所属城市和所属街道等信息。这样就可以实现对违章地点的精准定位，其定位效率较高，同时为车主的用车和行车提供重要的信息参考，大大方便了车主。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种对车辆违章地点进行精准定位的方法，其特征在于，包括如下步骤：

A)在云端服务器上部署违章数据采集***，所述违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据；所述违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因；

B)在所述云端服务器部署GPS数据采集***，所述GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据；所述GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；

C)在所述云端服务器部署违章数据整理***，所述违章数据整理***逐条获取对应不同所述违章时间的违章数据，并通过所述车牌号及违章时间与所述GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功，如是，将所述经纬度、所属城市和所属街道填充到所述违章数据中，执行步骤D)；否则，匹配失败；

D)对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的所述填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到所述违章数据整理***本地的违章结果表中；

E)将所述违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在所述地图上进行标注。

2.根据权利要求1所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法，其特征在于，所述步骤A)进一步包括：

A1)在所述云端服务器上部署违章数据采集***；

A2)所述违章数据采集***向所述云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端车辆违章查询接口；

A3)输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将所述车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中。

3.根据权利要求1或2所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法，其特征在于，所述步骤B)进一步包括：

B1)在所述云端服务器部署GPS数据采集***；

B2)所述GPS数据采集***向所述云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端GPS信息查询接口；

B3)输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将所述车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中。

4.根据权利要求3所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法，其特征在于，所述地图为高德地图或百度地图。

5.一种实现如权利要求1所述的对车辆违章地点进行精准定位的方法的装置，其特征在于，包括：

违章数据查询单元：用于在云端服务器上部署违章数据采集***，所述违章数据采集***通过各交管***提供的云端车辆违章查询接口，获取车辆的违章数据；所述违章数据包括车牌号、违章时间、违章地点和违章原因；

GPS数据查询单元：用于在所述云端服务器部署GPS数据采集***，所述GPS数据采集***通过各车载设备服务商提供的云端GPS信息查询接口，批量获取车辆的GPS信息数据；所述GPS信息数据包括车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道；

匹配单元：用于在所述云端服务器部署违章数据整理***，所述违章数据整理***逐条获取对应不同所述违章时间的违章数据，并通过所述车牌号及违章时间与所述GPS信息数据进行匹配，并判断是否匹配成功，如是，将所述经纬度、所属城市和所属街道填充到所述违章数据中；否则，匹配失败；

违章数据整理单元：用于对同一违章地点不同违章时间的填充后的违章数据进行筛重处理，只保留其中一条与某个违章时间对应的所述填充后的违章数据，将整理后的违章数据保存到所述违章数据整理***本地的违章结果表中

违章地点接口对应单元：用于将所述违章结果表中不同的违章地点分别与地图相应的API接口进行对应，并在所述地图上进行标注。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述违章数据查询单元进一步包括：

违章数据采集***部署模块：用于在所述云端服务器上部署违章数据采集***；

云端车辆违章查询接口调用模块：用于使所述违章数据采集***向所述云端服务器发送采集违章数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端车辆违章查询接口；

违章数据查询保存模块：用于输入车牌号、车架和发动机信息开始查询相关的违章数据，输出对应的违章时间、违章地点和违章原因，并将所述车牌号、违章时间、违章地点和违章原因以违章数据表的形式保存到本地数据库中。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述GPS数据查询单元进一步包括：

GPS数据采集***部署模块：用于在所述云端服务器部署GPS数据采集***；

云端GPS信息查询接口调用模块：用于使所述GPS数据采集***向所述云端服务器发送采集GPS信息数据的请求，在收到所述云端服务器反馈的应答信号后，调用所述云端GPS信息查询接口；

GPS信息数据查询保存模块：用于输入车牌号和时间范围开始查询相关的GPS信息数据，输出违章时间、经纬度、所属城市和所属街道，并将所述车牌号、违章时间、经纬度、所属城市和所属街道以GPS数据表的形式保存到本地数据库中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述地图为高德地图或百度地图。