CN105303430A - 一种交易指标采集方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种交易指标采集方法及装置,方法包括:接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求中包含查询条件,通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象,参考预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据。本申请的交易指标采集方法,无需通过交易日志进行交易指标的记录,节省日志空间,同时不影响联机交易程序的运行效率。
Description
技术领域
本申请涉及联机交易处理技术领域,更具体地说,涉及一种交易指标采集方法及装置。
背景技术
联机交易的指标是指反映联机交易运行状况的非业务数据,按照产生源可以分为两类:一类由用户请求联机交易服务时由请求对象带入,该类指标一般反映业务功能的使用情况;另一类指标数据则由联机交易运行时产生,该类指标一般反映联机交易的运行状态。
联机交易指标在面向服务架构的信息***中扮演着重要角色,指标数据往往是信息***监控统计功能的重要信息源,有助于优化和提升联机交易***的性能,并作为制定信息***扩容计划的重要依据。目前,联机交易指标的采集大多依赖交易日志的数据。具体实施时,需要严格规定交易日志的格式和内容,进而使用脚本提取联机交易日志中的交易指标数据。对于交易量大、并发高的信息***,这种方式将会大大增加日志文件的体积,同时影响联机交易程序的运行效率。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种交易指标采集方法及装置,用于解决现有依靠交易日志采集交易指标数据的方式所存在的日志文件体积增大、联机交易程序的运行效率降低的问题。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种交易指标采集方法,包括:
接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
优选地,还包括:
将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
优选地,还包括:
在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
优选地,还包括:
按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
优选地,还包括:
接收外部传送的交易指标查询请求;
通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
一种交易指标采集装置,包括:
请求接收单元,用于接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
请求解析单元,用于对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
字段提取单元,用于参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
状态监控单元,用于对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
优选地,还包括:
指标数据缓存单元,用于将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
优选地,还包括:
交易统计单元,用于在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
优选地,还包括:
数据库存储单元,用于按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
优选地,还包括:
指标查询请求接收单元,用于接收外部传送的交易指标查询请求;
指标展示单元,用于通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
从上述的技术方案可以看出,本申请实施例提供的交易指标采集方法,接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求中包含查询条件,通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象,参考预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据。本申请的交易指标采集方法,预先设定了请求对象中需要提取数据的字段,在接收到联机交易的查询请求后解析得到请求对象,进而从中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据,实现了交易指标的采集,无需通过交易日志进行记录,节省日志空间,同时不影响联机交易程序的运行效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种交易指标采集方法流程图;
图2为本申请实施例公开的另一种交易指标采集方法流程图;
图3为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图;
图4为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图;
图5为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图;
图6为本申请实施例公开的一种交易指标采集装置结构示意图;
图7为本申请实施例公开的另一种交易指标采集装置结构示意图;
图8为本申请实施例公开的又一种交易指标采集装置结构示意图;
图9为本申请实施例公开的又一种交易指标采集装置结构示意图;
图10为本申请实施例公开的又一种交易指标采集装置结构示意图。
具体实施方式
在介绍本申请方案之前,先对方案中涉及的名词及中英文单词进行解释。
AOP:AspectOrientedProgramming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参见图1,图1为本申请实施例公开的一种交易指标采集方法流程图。
如图1所示,该方法包括:
步骤S100、接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
具体地,用户发起联机交易的查询请求时,一般会指定查询条件。查询条件可以是单个也可以是多个,例如指定查询时间范围等。
步骤S110、对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象。请求对象可以包含多个字段数据,每个字段数据可以看作一条查询条件。
本申请预先设置了请求对象的字段数据提取规则,也即指定了需要提取数据的字段名。
步骤S120、参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
本步骤中对于请求对象,按照预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据。
举例如,关注联机交易查询的日期范围,则可以使用“QueryStartDate”标记开始日期域,使用“QueryEndDate”标记结束日期域,进而读取这个字段的数据。
步骤S130、对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
具体地,可以通过AOP切面定义运行指标数据的采集方法,切面功能包括对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据。
联机交易运行指标数据包括但不限于以下所示:
联机交易发起渠道、联机交易接受请求时间、联机交易响应时长、异常编码等。
本申请实施例提供的交易指标采集方法,接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求中包含查询条件,通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象,参考预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据。本申请的交易指标采集方法,预先设定了请求对象中需要提取数据的字段,在接收到联机交易的查询请求后解析得到请求对象,进而从中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据,实现了交易指标的采集,无需通过交易日志进行记录,节省日志空间,同时不影响联机交易程序的运行效率。
可选的,AOP切入点定义了指标数据采集的触发点。联机交易实现可以分为服务接入层、业务逻辑层和数据访问层,定义指标数据的触发点在服务接入层,通过服务接入层截取指标数据。
参见图2,图2为本申请实施例公开的另一种交易指标数据采集方法流程图。
如图2所示,该方法包括:
步骤S200、接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
具体地,用户发起联机交易的查询请求时,一般会指定查询条件。查询条件可以是单个也可以是多个,例如指定查询时间范围等。
步骤S210、对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象。请求对象可以包含多个字段数据,每个字段数据可以看作一条查询条件。
本申请预先设置了请求对象的字段数据提取规则,也即指定了需要提取数据的字段名。
步骤S220、参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
本步骤中对于请求对象,按照预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据。
步骤S230、对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据;
步骤S240、将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
相比于上一实施例,本实施例中增加了将采集的联机交易的指标数据写入分布式缓存的过程。
进一步地,参加图3,图3为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图。
如图3所示,该方法包括:
步骤S300、接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
具体地,用户发起联机交易的查询请求时,一般会指定查询条件。查询条件可以是单个也可以是多个,例如指定查询时间范围等。
步骤S310、对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象。请求对象可以包含多个字段数据,每个字段数据可以看作一条查询条件。
本申请预先设置了请求对象的字段数据提取规则,也即指定了需要提取数据的字段名。
步骤S320、参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
本步骤中对于请求对象,按照预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据。
步骤S330、对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据;
步骤S340、在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
具体地,在分布式缓存中采用键值对形式维护多个计数器群组,将联机交易的指标数据保存在这些计数器中。
按照不同类型指标数据,计数器可以包括但不限于以下所示:
联机交易响应时长指标计数器群组:按联机交易响应时长分组,为每个响应时长区间设置一个指标计数器,用于统计落于该区间的联机交易数量。例如:[0,50)、[50,100)、[100,300)、[300,600)、[600,+∞),每个区间(单位:毫秒)为一组,各设置一个指标计数器。
联机交易异常指标计数器群组:按异常编码分组,为每种异常设置一个指标计数器,用于统计出现该异常的联机交易数量。
联机交易被调用时段指标计数器群组:按联机交易被调用的时间区段分组,为每个调用时段区间设置一个指标计数器,用于统计该时间区段被调用的联机交易数量。例如:[00:00,2:00)、[02:00,04:00)、[04:00,06:00)、[06:00,08:00)、[08:00,10:00)、[10:00,12:00)、[12:00,14:00)、[14:00,16:00)、[16:00,18:00)、[18:00,20:00)、[20:00,22:00)、[22:00,24:00),为每个时段设置一个指标计数器。
联机交易发起渠道指标计数器群组:按发起联机交易查询请求的渠道分组,为每个渠道设置一个指标计数器,用于统计该渠道发起的交易请求的数量。
参见图4,图4为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图。
如图4所示,该方法包括:
步骤S400、接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
具体地,用户发起联机交易的查询请求时,一般会指定查询条件。查询条件可以是单个也可以是多个,例如指定查询时间范围等。
步骤S410、对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象。请求对象可以包含多个字段数据,每个字段数据可以看作一条查询条件。
本申请预先设置了请求对象的字段数据提取规则,也即指定了需要提取数据的字段名。
步骤S420、参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
本步骤中对于请求对象,按照预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据。
步骤S430、对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据;
步骤S440、在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量;
步骤S450、按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
相比于上一实施例,本实施例中提供了一种直播数据持久化方案,也即定期将分布式缓存中的数据存储至数据库中,保证了直播数据的历史可追溯性和实时指标数据查询的快捷性。
进一步参见图5,图5为本申请实施例公开的又一种交易指标采集方法流程图。
如图5所示,该方法包括:
步骤S500、接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
具体地,用户发起联机交易的查询请求时,一般会指定查询条件。查询条件可以是单个也可以是多个,例如指定查询时间范围等。
步骤S510、对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象。请求对象可以包含多个字段数据,每个字段数据可以看作一条查询条件。
本申请预先设置了请求对象的字段数据提取规则,也即指定了需要提取数据的字段名。
步骤S520、参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
本步骤中对于请求对象,按照预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据。
步骤S530、对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据;
步骤S540、在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量;
步骤S550、按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据;
步骤S560、接收外部传送的交易指标查询请求;
步骤S570、通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
在本实施例中,用户可以输入交易指标的查询请求,本申请通过调用分布式缓存的API接口访问分布式缓存,或者调用数据库的Mybatis接口访问数据库,从中获取用户所要查询的交易指标数据,并输出展示给用户。
下面对本申请实施例提供的交易指标采集装置进行描述,下文描述的交易指标采集装置与上文描述的交易指标采集方法可相互对应参照。
参见图6,图6为本申请实施例公开的一种交易指标采集装置结构示意图。
如图6所示,该装置包括:
请求接收单元61,用于接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
请求解析单元62,用于对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
字段提取单元63,用于参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
状态监控单元64,用于对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
本申请实施例提供的交易指标采集装置,接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求中包含查询条件,通过对查询请求进行解析,得到由查询条件组成的请求对象,参考预置的字段数据提取规则,从请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据。本申请的交易指标采集方法,预先设定了请求对象中需要提取数据的字段,在接收到联机交易的查询请求后解析得到请求对象,进而从中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据,同时对联机交易的运行状态进行监控,得到联机交易的运行指标数据,实现了交易指标的采集,无需通过交易日志进行记录,节省日志空间,同时不影响联机交易程序的运行效率。
可选的,本申请实施例公开了上述交易指标采集装置的另一种可选结构,结合图6和图7可知,该装置还可以包括:
指标数据缓存单元65,用于将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
可选的,本申请实施例公开了上述交易指标采集装置的又一种可选结构,结合图6和图8可知,该装置还可以包括:
交易统计单元66,用于在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
可选的,本申请实施例公开了上述交易指标采集装置的又一种可选结构,结合图8和图9可知,该装置还可以包括:
数据库存储单元67,用于按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
可选的,本申请实施例公开了上述交易指标采集装置的又一种可选结构,结合图9和图10可知,该装置还可以包括:
指标查询请求接收单元68,用于接收外部传送的交易指标查询请求;
指标展示单元69,用于通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种交易指标采集方法,其特征在于,包括:
接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
接收外部传送的交易指标查询请求;
通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
6.一种交易指标采集装置,其特征在于,包括:
请求接收单元,用于接收用户发起的联机交易的查询请求,所述查询请求包含查询条件;
请求解析单元,用于对所述查询请求进行解析,得到由所述查询条件组成的请求对象;
字段提取单元,用于参考预置的字段数据提取规则,从所述请求对象的多个字段数据中提取指定字段的数据,得到请求对象携带的指标数据;
状态监控单元,用于对所述联机交易的运行状态进行监控,得到所述联机交易的运行指标数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
指标数据缓存单元,用于将所述请求对象携带的指标数据和所述运行指标数据作为所述联机交易的指标数据写入分布式缓存。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
交易统计单元,用于在分布式缓存中,按照指定类型指标数据的分组方式,统计落在各分组内的联机交易的数量。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
数据库存储单元,用于按照预置周期,将分布式缓存中统计的指定类型指标数据的各分组内的联机交易的数量存储至数据库中,同时清空所述分布式缓存内的数据。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
指标查询请求接收单元,用于接收外部传送的交易指标查询请求;
指标展示单元,用于通过分布式缓存的API接口访问分布式缓存,和/或通过数据库的Mybatis接口访问数据库,获取所述交易指标查询请求所请求的数据,并输出展示。
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