CN105279262A - 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器 - Google Patents

一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN105279262A
CN105279262A CN201510696515.4A CN201510696515A CN105279262A CN 105279262 A CN105279262 A CN 105279262A CN 201510696515 A CN201510696515 A CN 201510696515A CN 105279262 A CN105279262 A CN 105279262A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
target critical
server
behavior characteristic
matching degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510696515.4A
Other languages
English (en)
Inventor
杨吉东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Original Assignee
Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd filed Critical Inspur Beijing Electronic Information Industry Co Ltd
Priority to CN201510696515.4A priority Critical patent/CN105279262A/zh
Publication of CN105279262A publication Critical patent/CN105279262A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器，上述方法包括以下步骤：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略；实现了针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性，大大提升了用户体验。

Description

一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器
技术领域
本发明涉及云计算数据处理领域，尤其涉及一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展，人们通过电商网站就可以购买到自己需要的商品，同时，在电商领域中，用户行为信息量很大，正是在这种大背景下，电商亟需了解用户需求，但有两个难题：一是，为了找到用户偏好以及什么类型用户偏好，就需要找到一个用户行为和商品之间的关系；二是，为了研究这种复杂关系，一定要有海量数据来源，并快速处理这些数据。
为了解决上述难题，一般采取如下方法：电商采用服务器生成日志文件存储；针对要分析的关键字，对日志文件进行分析，获取目标信息；根据目标信息，制定对客户的个性化服务，确定需要推送的信息。
但是，上述方案对日志文件进行获取、分析，获得目标信息的过程中，没有考虑到针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性。
发明内容
本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器，以解决上述问题。
本发明提供一种基于云计算的数据处理方法。上述方法包括以下步骤：
服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
本发明还提供一种基于云计算的数据处理***，包括服务器、用户终端；其中，所述服务器与所述用户终端相连；
所述服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略后，向所述用户终端进行信息推送。
本发明还提供一种服务器，包括获取模块、策略控制模块；其中，所述获取模块与所述策略控制模块相连；
所述获取模块，用于根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块；
所述策略控制模块，用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
通过以下方案：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略；实现了针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性，大大提升了用户体验。
通过以下方案：所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；所述用户终端接收所述提示信息后，若选择拒绝接收，则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数，若所述拒绝接收次数大于预设次数，则不再向所述用户终端推送信息，实现了在推送信息时充分考虑用户意愿，避免被用户投诉。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1所示为本发明实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图；
图2所示为本发明实施例2的服务器结构图；
图3所示为本发明实施例3的服务器又一结构图
图4所示为本发明实施例4的基于云计算的数据处理***结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为本发明实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图，包括以下步骤：
步骤101：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
进一步地，所述服务器存储访问目标对象及行为特征信息对照表，如下表1所示：
访问目标对象及行为特征信息对照表
表1
进一步地，所述目标对象包括购物类网站、视频类网站、旅游类网站；其中，所述购物类网站包括淘宝网、京东商城、聚美优品；所述视频类网站包括土豆网、优酷网；所述旅游类网站包括途牛网、驴妈妈网、蚂蜂窝网。
当然，上述目标对象仅仅是举例说明，还可以包括其它类网站，例如：技术交流网站，在此不用于限定本实施例的保护范围。
步骤102：所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为购物类网站时，则所述目标关键信息为商品匹配度，其中，所述商品匹配度＝用户商品购买次数/用户商品浏览次数；
根据所述商品匹配度所在的商品匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
进一步地，所述服务器存储商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表2所示：
商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表
商品匹配度范围(X) 信息推送控制策略
0≤X≤0.5 向用户推送最新商品信息
0.5＜X≤0.8 向用户推送最新商品信息并且用户购买时打9.5折
X＞0.8 向用户推送最新商品信息并且用户购买时打9折
表2
进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为视频类网站时，则所述目标关键信息为视频匹配度，其中，所述视频匹配度＝用户付费视频购买次数/用户付费视频浏览次数；
根据所述视频匹配度所在的视频匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
进一步地，所述服务器存储视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表3所示：
视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表
表3
进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为旅游类网站时，则所述目标关键信息为旅游匹配度，其中，所述旅游匹配度＝用户旅游地付费次数/用户旅游地浏览次数；
根据所述旅游匹配度所在的旅游匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
进一步地，所述服务器存储旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表4所示：
旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表
表4
进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略之后，还包括：
所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；
所述用户终端接收所述提示信息后，若选择同意接收，则所述服务器向所述用户终端发送待推送信息。
进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略之后，还包括：
所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；
所述用户终端接收所述提示信息后，若选择拒绝接收，则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数，若所述拒绝接收次数大于预设次数，则不再向所述用户终端推送信息。
其中，所述预设次数根据实际需要可以灵活设定(例如：5次)，在此不用于限定本实施例的保护范围。
图2所示为本发明实施例2的服务器结构图，包括获取模块201、策略控制模块202；其中，所述获取模块201与所述策略控制模块202相连；
所述获取模块201，用于根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块202；
所述策略控制模块202，用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
图3所示为本发明实施例3的服务器又一结构图，在图2的基础上，增加了“信息推送模块203”；其中，所述信息推送模块203与所述策略控制模块202相连；
所述信息推送模块203，用于从所述策略控制模块202中获取信息推送策略后向用户终端进行信息推送。
图4所示为本发明实施例4的基于云计算的数据处理***结构图，包括服务器、用户终端；其中，所述服务器与所述用户终端相连；
所述服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略后，向所述用户终端进行信息推送。
通过以下方案：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略；实现了针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性，大大提升了用户体验。
通过以下方案：所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；所述用户终端接收所述提示信息后，若选择拒绝接收，则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数，若所述拒绝接收次数大于预设次数，则不再向所述用户终端推送信息，实现了在推送信息时充分考虑用户意愿，避免被用户投诉。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括购物类网站、视频类网站、旅游类网站。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为购物类网站时，则所述目标关键信息为商品匹配度，其中，所述商品匹配度＝用户商品购买次数/用户商品浏览次数；
根据所述商品匹配度所在的商品匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为视频类网站时，则所述目标关键信息为视频匹配度，其中，所述视频匹配度＝用户付费视频购买次数/用户付费视频浏览次数；
根据所述视频匹配度所在的视频匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为：
所述目标对象为旅游类网站时，则所述目标关键信息为旅游匹配度，其中，所述旅游匹配度＝用户旅游地付费次数/用户旅游地浏览次数；
根据所述旅游匹配度所在的旅游匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。
6.根据权利要求3或4或5所述的方法，其特征在于，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略之后，还包括：
所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；
所述用户终端接收所述提示信息后，若选择同意接收，则所述服务器向所述用户终端发送待推送信息。
7.根据权利要求3或4或5所述的方法，其特征在于，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略之后，还包括：
所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；
所述用户终端接收所述提示信息后，若选择拒绝接收，则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数，若所述拒绝接收次数大于预设次数，则不再向所述用户终端推送信息。
8.一种服务器，其特征在于，包括获取模块、策略控制模块；其中，所述获取模块与所述策略控制模块相连；
所述获取模块，用于根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块；
所述策略控制模块，用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，还包括信息推送模块；其中，所述信息推送模块与所述策略控制模块相连；
所述信息推送模块，用于从所述策略控制模块中获取信息推送策略后向用户终端进行信息推送。
10.一种基于云计算的数据处理***，其特征在于，包括服务器、用户终端；其中，所述服务器与所述用户终端相连；
所述服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略后，向所述用户终端进行信息推送。
CN201510696515.4A 2015-10-23 2015-10-23 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器 Pending CN105279262A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510696515.4A CN105279262A (zh) 2015-10-23 2015-10-23 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510696515.4A CN105279262A (zh) 2015-10-23 2015-10-23 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105279262A true CN105279262A (zh) 2016-01-27

Family

ID=55148276

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510696515.4A Pending CN105279262A (zh) 2015-10-23 2015-10-23 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105279262A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018032206A1 (zh) * 2016-08-15 2018-02-22 张莉 一种调整信息推送技术的方法及***
CN110287339A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种播放升级方法及装置
CN111652631A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 创新奇智(成都)科技有限公司 商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102750334A (zh) * 2012-06-01 2012-10-24 北京市农林科学院农业科技信息研究所 一种基于dm的农业信息精准推送的方法
CN103035120A (zh) * 2012-12-06 2013-04-10 苏州亿倍信息技术有限公司 一种调度控制方法及***
CN103428076A (zh) * 2013-08-22 2013-12-04 北京奇虎科技有限公司 向多类型终端或应用发送信息的方法和装置
CN104252456A (zh) * 2013-06-25 2014-12-31 阿里巴巴集团控股有限公司 一种权重估计方法、装置及***

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102750334A (zh) * 2012-06-01 2012-10-24 北京市农林科学院农业科技信息研究所 一种基于dm的农业信息精准推送的方法
CN103035120A (zh) * 2012-12-06 2013-04-10 苏州亿倍信息技术有限公司 一种调度控制方法及***
CN104252456A (zh) * 2013-06-25 2014-12-31 阿里巴巴集团控股有限公司 一种权重估计方法、装置及***
CN103428076A (zh) * 2013-08-22 2013-12-04 北京奇虎科技有限公司 向多类型终端或应用发送信息的方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SMALLROOF: "看购物网站如何提高流量转化率", 《HTTP://WWW.52ML.NET/487.HTML》 *
文宇肃然: "大数据之"用户行为分析"", 《CSDN博客HTTPS://BLOG.CSDN.NET/WENYUSURAN/ARTICLE/DETAILS/27704055》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018032206A1 (zh) * 2016-08-15 2018-02-22 张莉 一种调整信息推送技术的方法及***
CN110287339A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种播放升级方法及装置
US11138260B2 (en) 2019-06-28 2021-10-05 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and apparatus for determining output information
CN111652631A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 创新奇智(成都)科技有限公司 商品召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106296059B (zh) 派送网点确定方法及设备
CN103678647A (zh) 一种实现信息推荐的方法及***
WO2015081720A1 (en) Instant messaging (im) based information recommendation method, apparatus, and terminal
CN103544220A (zh) 应用推荐方法和装置
US11244153B2 (en) Method and apparatus for processing information
US20140324578A1 (en) Systems and methods for instant e-coupon distribution
CN110012049B (zh) 信息推送方法. ***. 服务器及计算机可读存储介质
US20140214621A1 (en) Method and device for pushing information
CN105630813A (zh) 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和***
CN111476595A (zh) 产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN105279262A (zh) 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器
CN108932640B (zh) 用于处理订单的方法和装置
CN108512674B (zh) 用于输出信息的方法、装置和设备
CN115204889A (zh) 文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108959289B (zh) 网站类别获取方法和装置
CN111787042B (zh) 用于推送信息的方法和装置
CN103853347B (zh) 基于移动终端重力感应横屏显示的信息发布方法
US10360600B1 (en) Big tree method and system for verifying user reviews
CN104363261A (zh) 信息推送方法、装置及服务器
CN105574757A (zh) 一种售货***
CN110674383A (zh) 舆情查询方法、装置及设备
CN105608586A (zh) 一种基于互联网的实体商店商品的比价***及其实现方法
US10909041B2 (en) Method and system for matching multi-dimensional data units in electronic information system
CN106327200A (zh) 一种信息交互处理方法及其终端、***
CN112308678A (zh) 基于图像识别的价格信息处理方法、装置、设备和介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160127