CN105279262A - 一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器,上述方法包括以下步骤:服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略;实现了针对不同的访问目标对象,确定不同的对用户行为的分析模型,生成个性化分析数据,进而保证推送信息的针对性,大大提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及云计算数据处理领域,尤其涉及一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,人们通过电商网站就可以购买到自己需要的商品,同时,在电商领域中,用户行为信息量很大,正是在这种大背景下,电商亟需了解用户需求,但有两个难题:一是,为了找到用户偏好以及什么类型用户偏好,就需要找到一个用户行为和商品之间的关系;二是,为了研究这种复杂关系,一定要有海量数据来源,并快速处理这些数据。
为了解决上述难题,一般采取如下方法:电商采用服务器生成日志文件存储;针对要分析的关键字,对日志文件进行分析,获取目标信息;根据目标信息,制定对客户的个性化服务,确定需要推送的信息。
但是,上述方案对日志文件进行获取、分析,获得目标信息的过程中,没有考虑到针对不同的访问目标对象,确定不同的对用户行为的分析模型,生成个性化分析数据,进而保证推送信息的针对性。
发明内容
本发明提供一种基于云计算的数据处理方法、***及服务器,以解决上述问题。
本发明提供一种基于云计算的数据处理方法。上述方法包括以下步骤:
服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
本发明还提供一种基于云计算的数据处理***,包括服务器、用户终端;其中,所述服务器与所述用户终端相连;
所述服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略后,向所述用户终端进行信息推送。
本发明还提供一种服务器,包括获取模块、策略控制模块;其中,所述获取模块与所述策略控制模块相连;
所述获取模块,用于根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块;
所述策略控制模块,用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
通过以下方案:服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略;实现了针对不同的访问目标对象,确定不同的对用户行为的分析模型,生成个性化分析数据,进而保证推送信息的针对性,大大提升了用户体验。
通过以下方案:所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;所述用户终端接收所述提示信息后,若选择拒绝接收,则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数,若所述拒绝接收次数大于预设次数,则不再向所述用户终端推送信息,实现了在推送信息时充分考虑用户意愿,避免被用户投诉。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1所示为本发明实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图;
图2所示为本发明实施例2的服务器结构图;
图3所示为本发明实施例3的服务器又一结构图
图4所示为本发明实施例4的基于云计算的数据处理***结构图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1所示为本发明实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图,包括以下步骤:
步骤101:服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
进一步地,所述服务器存储访问目标对象及行为特征信息对照表,如下表1所示:
访问目标对象及行为特征信息对照表
表1
进一步地,所述目标对象包括购物类网站、视频类网站、旅游类网站;其中,所述购物类网站包括淘宝网、京东商城、聚美优品;所述视频类网站包括土豆网、优酷网;所述旅游类网站包括途牛网、驴妈妈网、蚂蜂窝网。
当然,上述目标对象仅仅是举例说明,还可以包括其它类网站,例如:技术交流网站,在此不用于限定本实施例的保护范围。
步骤102:所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
进一步地,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为购物类网站时,则所述目标关键信息为商品匹配度,其中,所述商品匹配度=用户商品购买次数/用户商品浏览次数;
根据所述商品匹配度所在的商品匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
进一步地,所述服务器存储商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表,如下表2所示:
商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表
商品匹配度范围(X) | 信息推送控制策略 |
0≤X≤0.5 | 向用户推送最新商品信息 |
0.5<X≤0.8 | 向用户推送最新商品信息并且用户购买时打9.5折 |
X>0.8 | 向用户推送最新商品信息并且用户购买时打9折 |
表2
进一步地,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为视频类网站时,则所述目标关键信息为视频匹配度,其中,所述视频匹配度=用户付费视频购买次数/用户付费视频浏览次数;
根据所述视频匹配度所在的视频匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
进一步地,所述服务器存储视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表,如下表3所示:
视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表
表3
进一步地,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为旅游类网站时,则所述目标关键信息为旅游匹配度,其中,所述旅游匹配度=用户旅游地付费次数/用户旅游地浏览次数;
根据所述旅游匹配度所在的旅游匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
进一步地,所述服务器存储旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表,如下表4所示:
旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表
表4
进一步地,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略之后,还包括:
所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;
所述用户终端接收所述提示信息后,若选择同意接收,则所述服务器向所述用户终端发送待推送信息。
进一步地,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略之后,还包括:
所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;
所述用户终端接收所述提示信息后,若选择拒绝接收,则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数,若所述拒绝接收次数大于预设次数,则不再向所述用户终端推送信息。
其中,所述预设次数根据实际需要可以灵活设定(例如:5次),在此不用于限定本实施例的保护范围。
图2所示为本发明实施例2的服务器结构图,包括获取模块201、策略控制模块202;其中,所述获取模块201与所述策略控制模块202相连;
所述获取模块201,用于根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块202;
所述策略控制模块202,用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
图3所示为本发明实施例3的服务器又一结构图,在图2的基础上,增加了“信息推送模块203”;其中,所述信息推送模块203与所述策略控制模块202相连;
所述信息推送模块203,用于从所述策略控制模块202中获取信息推送策略后向用户终端进行信息推送。
图4所示为本发明实施例4的基于云计算的数据处理***结构图,包括服务器、用户终端;其中,所述服务器与所述用户终端相连;
所述服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略后,向所述用户终端进行信息推送。
通过以下方案:服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略;实现了针对不同的访问目标对象,确定不同的对用户行为的分析模型,生成个性化分析数据,进而保证推送信息的针对性,大大提升了用户体验。
通过以下方案:所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;所述用户终端接收所述提示信息后,若选择拒绝接收,则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数,若所述拒绝接收次数大于预设次数,则不再向所述用户终端推送信息,实现了在推送信息时充分考虑用户意愿,避免被用户投诉。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云计算的数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象包括购物类网站、视频类网站、旅游类网站。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为购物类网站时,则所述目标关键信息为商品匹配度,其中,所述商品匹配度=用户商品购买次数/用户商品浏览次数;
根据所述商品匹配度所在的商品匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为视频类网站时,则所述目标关键信息为视频匹配度,其中,所述视频匹配度=用户付费视频购买次数/用户付费视频浏览次数;
根据所述视频匹配度所在的视频匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略的过程为:
所述目标对象为旅游类网站时,则所述目标关键信息为旅游匹配度,其中,所述旅游匹配度=用户旅游地付费次数/用户旅游地浏览次数;
根据所述旅游匹配度所在的旅游匹配度范围,确定对应的信息推送控制策略。
6.根据权利要求3或4或5所述的方法,其特征在于,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略之后,还包括:
所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;
所述用户终端接收所述提示信息后,若选择同意接收,则所述服务器向所述用户终端发送待推送信息。
7.根据权利要求3或4或5所述的方法,其特征在于,所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略之后,还包括:
所述服务器向用户终端发送提示信息,提示用户是否接收待推送信息,其中,所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息;
所述用户终端接收所述提示信息后,若选择拒绝接收,则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数,若所述拒绝接收次数大于预设次数,则不再向所述用户终端推送信息。
8.一种服务器,其特征在于,包括获取模块、策略控制模块;其中,所述获取模块与所述策略控制模块相连;
所述获取模块,用于根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息并将所述行为特征信息发送至所述策略控制模块;
所述策略控制模块,用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略。
9.根据权利要求8所述的服务器,其特征在于,还包括信息推送模块;其中,所述信息推送模块与所述策略控制模块相连;
所述信息推送模块,用于从所述策略控制模块中获取信息推送策略后向用户终端进行信息推送。
10.一种基于云计算的数据处理***,其特征在于,包括服务器、用户终端;其中,所述服务器与所述用户终端相连;
所述服务器根据不同的访问目标对象,获取对应的行为特征信息;
所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息,确定对应的信息推送控制策略后,向所述用户终端进行信息推送。
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