CN105278488A - 一种基于3g网络的棉花仓库安全监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法，包括以下步骤：步骤一，利用温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器、感烟探测器和3G摄像机进行现场数据采集；步骤二，数据传输及前期处理；步骤三，监控主机对数据进行远程分析与处理；步骤四，控制器响应控制指令并控制执行机构工作；步骤五，火灾信息传送至119消防调度中心。本发明简单、可靠、使用效果好，通过3G网络对棉花仓库的温湿度进行实时无线检测与控制，并具有自动安防与消防功能。一方面大大提高了棉花的存储质量和安全性，另一方面避免了有线数据传输方法接线繁琐，投入成本高等问题。

Description

一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法

技术领域

本发明涉及一种监控方法，尤其是涉及一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法。

背景技术

棉花的储存和保管工作，国家和各级政府都十分重视。我国的棉花加工和储存单位一般采用大型的仓库储存原棉。在棉花储存和保管过程中，对于温度、湿度等环境条件要求较为严格，同时还有防火、防盗的要求。稍有疏忽，温度过高就会造成棉花燃烧，给国家和人民造成巨大的经济损失。

现有的棉花仓库多数通过安装空调、通风装置、除湿机等设备，并配有各种测量仪表，通过仓库管理员进行人工观察数据后，再通过各种设备控制仓库内的温湿度，以保证棉花的存储环境。这种方式不仅温湿度控制速度慢，而且由于人工读数的人为误差等因素，导致数据测量精度低，检测抽样不科学，不能及时根据实际情况控制仓库内环境的温湿度。另外，尽管目前出现通过智能手段监测仓库内的温湿度，但缺乏及时有效的安全监控方法，对仓库的温湿度控制效果不佳，而且不具备自动消防功能。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法，通过3G网络对棉花仓库的温湿度进行实时无线检测与控制，并具有自动安防与消防功能。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，现场数据采集：采用布设在棉花仓库中的温度传感器和湿度传感器对所述棉花仓库中棉花的温度和湿度进行实时检测，以获得所述棉花的温度信息和湿度信息；采用布设在所述棉花仓库门口的人体红外传感器实时监测是否有异常人员侵入，以获得仓库进入人员信息；采用布设在所述棉花仓库中的3G摄像机对所述棉花的影像进行实时监测，以获得所述棉花的影像信息；采用布设在所述棉花仓库中的感烟探测器对所述棉花仓库中的空气状况进行实时监测，以获得所述棉花仓库的烟雾浓度信息；

步骤二，数据传输及前期处理：所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器分别将所述温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息传输给数据采集器，所述3G摄像机将所述影像信息通过3G网络无线传输给监控主机；所述数据采集器包括微处理器以及分别与所述所述微处理器相接的信号调理电路、FLASH存储器和第一3G模块；所述信号调理电路对所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器传输来的温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息依次进行以下处理：光电隔离、模拟信号放大、信号滤波以及A/D转换，然后将A/D转换后得到的数字信号传输给所述微处理器；所述微处理器根据预先设定的程序进行前期处理，同时将处理后的数据一方面存储在所述FLASH存储器中，另一方面通过所述第一3G模块将所述处理后的数据经所述3G网络无线传输给监控主机；

步骤三，数据远程分析与处理：所述监控主机将接收到的数据进行分析与处理，过程如下：

将所述数据中的仓库进入人员信息与预先设定的仓库管理人员信息进行比对，若信息一致，则不作警示，返回步骤一；若信息不一致，则驱动与所述监控主机相接的报警单元发出声光报警信号；

将所述数据中的温度信息、湿度信息和烟雾浓度信息分别与预先设定的温度阈值、湿度阈值和烟雾浓度阈值进行对比，若所述棉花的温度大于所述温度阈值，则向控制器发出“温度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花的湿度大于所述湿度阈值，则向所述控制器发出“湿度过大”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花仓库的烟雾浓度超过所述烟雾浓度阈值，则向所述控制器发出“烟雾浓度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；所述控制器通过第二3G模块经所述3G网络与所述监控主机无线连接；

将所述3G摄像机传输来的影像信息进行处理并通过与所述监控主机相接的显示器实时显示，同时将所述影像信息存储在与所述监控主机相接的数据服务器中；

步骤四，响应控制指令并控制执行机构工作：所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“湿度过大”控制指令后，控制第一驱动电路驱动除湿设备工作，对所述棉花进行除湿，以防棉花受潮霉变；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“温度过高”控制指令后，控制第二驱动电路驱动降温设备工作，对所述棉花进行降温，以防棉花起火；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“烟雾浓度过高”控制指令后，控制火灾报警控制器发出报警信号，同时火灾报警控制器驱动自动喷淋***工作，以扑灭初起火灾；所述第一驱动电路分别与所述控制器和所述除湿设备相接，所述第二驱动电路分别与所述控制器和所述降温设备相接，所述火灾报警控制器分别与所述控制器和所述自动喷淋***相接，所述除湿设备、降温设备和自动喷淋***组成所述执行机构。

步骤五，火灾信息传送至119消防调度中心：所述3G摄像机将所述自动喷淋***的灭火情况实时传送给所述监控主机，管理人员听到所述火灾报警控制器发出的报警信号后通过所述显示器实时观察现场情况，若所述初期火灾被扑灭，则立即去火灾现场进行相应处理；若所述初期火灾在20秒内未被扑灭，则立即通过所述监控主机向119消防调度中心发送火灾报警信息；所述119消防调度中心与所述监控主机通过电话***连接。

上述一种棉花仓库的监控方法，其特征在于：所述温度阈值和湿度阈值分别为35℃和70％。

本发明与现有技术相比具有以下优点：简单、可靠、使用效果好，通过3G网络对棉花仓库的温湿度进行实时无线检测与控制，并具有自动安防与消防功能。一方面大大提高了棉花的存储质量和安全性，另一方面避免了有线数据传输方法接线繁琐，投入成本高等问题。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

如图1所示，本发明包括以下步骤：

步骤一，现场数据采集：采用布设在棉花仓库中的温度传感器和湿度传感器对所述棉花仓库中棉花的温度和湿度进行实时检测，以获得所述棉花的温度信息和湿度信息；采用布设在所述棉花仓库门口的人体红外传感器实时监测是否有异常人员侵入，以获得仓库进入人员信息；采用布设在所述棉花仓库中的3G摄像机对所述棉花的影像进行实时监测，以获得所述棉花的影像信息；采用布设在所述棉花仓库中的感烟探测器对所述棉花仓库中的空气状况进行实时监测，以获得所述棉花仓库的烟雾浓度信息；

步骤二，数据传输及前期处理：所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器分别将所述温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息传输给数据采集器，所述3G摄像机将所述影像信息通过3G网络无线传输给监控主机；所述数据采集器包括微处理器以及分别与所述所述微处理器相接的信号调理电路、FLASH存储器和第一3G模块；所述信号调理电路对所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器传输来的温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息依次进行以下处理：光电隔离、模拟信号放大、信号滤波以及A/D转换，然后将A/D转换后得到的数字信号传输给所述微处理器；所述微处理器根据预先设定的程序进行前期处理，同时将处理后的数据一方面存储在所述FLASH存储器中，另一方面通过所述第一3G模块将所述处理后的数据经所述3G网络无线传输给监控主机；

步骤三，数据远程分析与处理：所述监控主机将接收到的数据进行分析与处理，过程如下：

将所述数据中的仓库进入人员信息与预先设定的仓库管理人员信息进行比对，若信息一致，则不作警示，返回步骤一；若信息不一致，则驱动与所述监控主机相接的报警单元发出声光报警信号；

将所述数据中的温度信息、湿度信息和烟雾浓度信息分别与预先设定的温度阈值、湿度阈值和烟雾浓度阈值进行对比，若所述棉花的温度大于所述温度阈值，则向控制器发出“温度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花的湿度大于所述湿度阈值，则向所述控制器发出“湿度过大”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花仓库的烟雾浓度超过所述烟雾浓度阈值，则向所述控制器发出“烟雾浓度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；所述控制器通过第二3G模块经所述3G网络与所述监控主机无线连接；

将所述3G摄像机传输来的影像信息进行处理并通过与所述监控主机相接的显示器实时显示，同时将所述影像信息存储在与所述监控主机相接的数据服务器中；

步骤四，响应控制指令并控制执行机构工作：所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“湿度过大”控制指令后，控制第一驱动电路驱动除湿设备工作，对所述棉花进行除湿，以防棉花受潮霉变；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“温度过高”控制指令后，控制第二驱动电路驱动降温设备工作，对所述棉花进行降温，以防棉花起火；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“烟雾浓度过高”控制指令后，控制火灾报警控制器发出报警信号，同时火灾报警控制器驱动自动喷淋***工作，以扑灭初起火灾；所述第一驱动电路分别与所述控制器和所述除湿设备相接，所述第二驱动电路分别与所述控制器和所述降温设备相接，所述火灾报警控制器分别与所述控制器和所述自动喷淋***相接，所述除湿设备、降温设备和自动喷淋***组成所述执行机构。

步骤五，火灾信息传送至119消防调度中心：所述3G摄像机将所述自动喷淋***的灭火情况实时传送给所述监控主机，管理人员听到所述火灾报警控制器发出的报警信号后通过所述显示器实时观察现场情况，若所述初期火灾被扑灭，则立即去火灾现场进行相应处理；若所述初期火灾在20秒内未被扑灭，则立即通过所述监控主机向119消防调度中心发送火灾报警信息；所述119消防调度中心与所述监控主机通过电话***连接。

本实施例中，所述温度阈值和湿度阈值分别为35℃和70％。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何限制，凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (2)

1.一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，现场数据采集：采用布设在棉花仓库中的温度传感器和湿度传感器对所述棉花仓库中棉花的温度和湿度进行实时检测，以获得所述棉花的温度信息和湿度信息；采用布设在所述棉花仓库门口的人体红外传感器实时监测是否有异常人员侵入，以获得仓库进入人员信息；采用布设在所述棉花仓库中的3G摄像机对所述棉花的影像进行实时监测，以获得所述棉花的影像信息；采用布设在所述棉花仓库中的感烟探测器对所述棉花仓库中的空气状况进行实时监测，以获得所述棉花仓库的烟雾浓度信息；

步骤二，数据传输及前期处理：所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器分别将所述温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息传输给数据采集器，所述3G摄像机将所述影像信息通过3G网络无线传输给监控主机；所述数据采集器包括微处理器以及分别与所述所述微处理器相接的信号调理电路、FLASH存储器和第一3G模块；所述信号调理电路对所述温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器和感烟探测器传输来的温度信息、湿度信息、仓库进入人员信息和烟雾浓度信息依次进行以下处理：光电隔离、模拟信号放大、信号滤波以及A/D转换，然后将A/D转换后得到的数字信号传输给所述微处理器；所述微处理器根据预先设定的程序进行前期处理，同时将处理后的数据一方面存储在所述FLASH存储器中，另一方面通过所述第一3G模块将所述处理后的数据经所述3G网络无线传输给监控主机；

步骤三，数据远程分析与处理：所述监控主机将接收到的数据进行分析与处理，过程如下：

将所述数据中的仓库进入人员信息与预先设定的仓库管理人员信息进行比对，若信息一致，则不作警示，返回步骤一；若信息不一致，则驱动与所述监控主机相接的报警单元发出声光报警信号；

将所述数据中的温度信息、湿度信息和烟雾浓度信息分别与预先设定的温度阈值、湿度阈值和烟雾浓度阈值进行对比，若所述棉花的温度大于所述温度阈值，则向控制器发出“温度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花的湿度大于所述湿度阈值，则向所述控制器发出“湿度过大”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；若所述棉花仓库的烟雾浓度超过所述烟雾浓度阈值，则向所述控制器发出“烟雾浓度过高”的控制指令，反之则不发指令，返回步骤一；所述控制器通过第二3G模块经所述3G网络与所述监控主机无线连接；

将所述3G摄像机传输来的影像信息进行处理并通过与所述监控主机相接的显示器实时显示，同时将所述影像信息存储在与所述监控主机相接的数据服务器中；

步骤四，响应控制指令并控制执行机构工作：所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“湿度过大”控制指令后，控制第一驱动电路驱动除湿设备工作，对所述棉花进行除湿，以防棉花受潮霉变；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“温度过高”控制指令后，控制第二驱动电路驱动降温设备工作，对所述棉花进行降温，以防棉花起火；所述控制器接收到所述监控主机发出的所述“烟雾浓度过高”控制指令后，控制火灾报警控制器发出报警信号，同时火灾报警控制器驱动自动喷淋***工作，以扑灭初起火灾；所述第一驱动电路分别与所述控制器和所述除湿设备相接，所述第二驱动电路分别与所述控制器和所述降温设备相接，所述火灾报警控制器分别与所述控制器和所述自动喷淋***相接，所述除湿设备、降温设备和自动喷淋***组成所述执行机构。

步骤五，火灾信息传送至119消防调度中心：所述3G摄像机将所述自动喷淋***的灭火情况实时传送给所述监控主机，管理人员听到所述火灾报警控制器发出的报警信号后通过所述显示器实时观察现场情况，若所述初期火灾被扑灭，则立即去火灾现场进行相应处理；若所述初期火灾在20秒内未被扑灭，则立即通过所述监控主机向119消防调度中心发送火灾报警信息；所述119消防调度中心与所述监控主机通过电话***连接。

2.按照权利要求1所述的一种基于3G网络的棉花仓库安全监控方法，其特征在于：所述温度阈值和湿度阈值分别为35℃和70％。