CN105243270A - 饮食监控方法、装置、***及餐饮家具 - Google Patents

饮食监控方法、装置、***及餐饮家具 Download PDF

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CN105243270A CN201510612477.XA CN201510612477A CN105243270A CN 105243270 A CN105243270 A CN 105243270A CN 201510612477 A CN201510612477 A CN 201510612477A CN 105243270 A CN105243270 A CN 105243270A
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Abstract

本公开是关于一种饮食监控方法、装置、***及餐饮家具,属于电子技术应用领域。所述方法包括:比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的桌面图像;在所述餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,所述区别图像包括:N个子图像,任一所述子图像的面积小于所述原始图像的面积,所述N为大于或者等于1的整数;确定所述N个子图像中每个子图像的饮食标签;发送餐饮信息,所述餐饮信息包括所述N个子图像的饮食标签。本公开简化了饮食监控的步骤,提高了饮食监控的效率。本公开用于饮食监控。

Description

饮食监控方法、装置、***及餐饮家具
技术领域
本公开涉及电子技术应用领域,特别涉及一种饮食监控方法、装置、***及餐饮家具。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,人们对个人健康的关注程度也越来越高。各种用于饮食记录和健康管理的健康饮食类应用程序层出不穷。
相关技术中,用户在使用健康饮食类的应用程序时,可以将自身的身体情况(如身高,体重等)以及每天的饮食记录输入至该应用程序中,应用程序可以根据用户的身体情况,为用户提供合理的饮食建议。
发明内容
为了解决相关技术中的问题,本公开提供了一种饮食监控方法、装置、***及餐饮家具。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种饮食监控方法,该方法包括:
比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像;
在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数;
确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签;
发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
可选的,该方法还包括:
以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
当当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
当该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐开始时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
当该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻;
在该上一采集时刻为用餐时刻时,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐结束时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
在该用餐开始时刻和该用餐结束时刻,分别发送称重指令,该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以向餐饮家具发送称重指令,以便餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐饮家具可以根据该时刻标识生成称重信息,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成该餐饮信息,该餐饮信息至少包括:该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头向终端发送的餐饮信息包括每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,以便终端根据该区域编号将每个子图像与对应的称重信息进行匹配,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以对应显示N个子图像与该N个子图像的饮食标签,进而终端显示餐饮信息的直观性。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种饮食监控方法,该方法包括:
接收称重指令,该称重指令由摄像头在用餐开始时刻或者用餐结束时刻发送;
根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量;
发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。因此终端可以根据餐饮家具提供的称重信息对用户的饮食进行监控,提高了饮食监控的准确性。
可选的,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,包括:
在该M个子称重模块中,确定感知到重量变化的目标子称重模块;
获取每个该目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐桌中设置有M个子称重模块,餐桌可以获取该M个子称重模块中,每个目标子称重模块测量到的重量,因此提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
根据预先设置的该餐桌的桌面的区域划分,确定该目标子称重模块所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定每个该目标子称重模块所在区域的编号;
生成该称重信息,该称重信息至少包括:每个该目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐桌生成的称重信息中还包括目标子称重模块所在区域的编号,以便终端可以根据该区域编号,将餐饮信息与称重信息进行匹配,提高了饮食监控的准确性。
可选的,在该餐饮家具为椅子时,
该根据该称重指令,采用称重模块获取餐饮家具当前时刻放置物体的重量,包括:
根据该称重指令,采用设置在该椅子的椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的人体的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,椅子可以通过设置在椅面下方的称重模块分别获取用户用餐前后的体重,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻;
该称重信息还包括:该时刻标识。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以根据称重信息中的时刻标识对该称重信息进行分析,进而提高了饮食监控的准确性。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种饮食监控方法,该方法包括:
接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
显示该餐饮信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端接收到摄像头发送的餐饮信息后,可以直观的显示饮食记录,提高了饮食监控的直观性。
可选的,该方法还包括:
接收称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识,该重量是该餐饮家具采用称重模块获取的;
显示该称重信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端接收到餐饮家具发送的称重信息后,可以直观的显示该称重信息,提高了饮食监控的直观性。
可选的,该餐饮信息还包括:
该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应;
该显示该餐饮信息,包括:
将该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以将N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示,提高了饮食监控的准确性和直观性。
可选的,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该餐饮信息至少包括:该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像,该称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量,该目标子称重模块为该M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块;
该显示该称重信息,包括:
将该每个目标子称重模块所在区域的编号与该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定该N个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号;
关联显示该目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以关联显示目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量,提高了饮食监控的准确性和直观性。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,该方法还包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量;
根据该摄入量,生成饮食建议信息;
显示该饮食建议信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端还可以根据接收到的餐饮信息和称重信息,生成并显示饮食建议信息,丰富了终端的显示内容。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,该方法还包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
获取该第一重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量;
获取该第二重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量;
将该第一子重量与该第二子重量之差确定为目标摄入量;
根据该目标摄入量与该目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息;
显示该饮食建议信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端还可以根据接收到的餐饮信息和称重信息,生成并显示饮食建议信息,丰富了终端的显示内容,提高了饮食监控的准确性。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种饮食监控装置,该装置包括:
比较模块,被配置为比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像;
第一获取模块,被配置为在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数;
第一确定模块,被配置为确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签;
第一发送模块,被配置为发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
可选的,该装置还包括:
采集模块,被配置为以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
第二确定模块,被配置为在当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。
可选的,该装置还包括:
第三确定模块,被配置为在该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
可选的,该装置还包括:
第一判断模块,被配置为在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻;
第四确定模块,被配置为在该上一采集时刻为用餐时刻时,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
可选的,该装置还包括:
第二发送模块,被配置为在该用餐开始时刻和该用餐结束时刻,分别发送称重指令,该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。
可选的,该装置还包括:
第二获取模块,被配置为获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
第五确定模块,被配置为根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域;
第三获取模块,被配置为获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
第六确定模块,被配置为根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成模块,被配置为生成该餐饮信息,该餐饮信息至少包括:该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
可选的,该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种餐饮家具,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一个,
该餐饮家具中设置有称重模块和通信模块;
该称重模块与该通信模块连接。
可选的,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方;
该M个子称重模块分别与该通信模块连接。
可选的,在该餐饮家具为椅子时,该称重模块设置在该椅面的下方。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种饮食监控装置,该装置包括:
第一接收模块,被配置为接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
第一显示模块,被配置为显示该餐饮信息。
可选的,该装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识,该重量是该餐饮家具采用称重模块获取的;
第二显示模块,被配置为显示该称重信息。
可选的,该餐饮信息还包括:
该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应;
该第一显示模块,被配置为:
将该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示。
可选的,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该餐饮信息至少包括:该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像,该称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量,该目标子称重模块为该M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块;
该第二显示模块,被配置为:
将该每个目标子称重模块所在区域的编号与该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定该N个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号;
关联显示该目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,该装置还包括:
第一确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
第二确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
第三确定模块,被配置为将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量;
第一生成模块,被配置为根据该摄入量,生成饮食建议信息;
第三显示模块,被配置为显示该饮食建议信息。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,该装置还包括:
第四确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
第五确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
第一获取模块,被配置为获取该第一重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量;
第二获取模块,被配置为获取该第二重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量;
第六确定模块,被配置为将该第一子重量与该第二子重量之差确定为目标摄入量;
第二生成模块,被配置为根据该目标摄入量与该目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息;
第四显示模块,被配置为显示该饮食建议信息。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种饮食监控装置,该装置包括:
处理器;
用于存储该处理器的可执行指令的存储器;
其中,该处理器被配置为:
比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像;
在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数;
确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签;
发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种饮食监控装置,该装置包括:
处理器;
用于存储该处理器的可执行指令的存储器;
其中,该处理器被配置为:
接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
显示该餐饮信息。
根据本公开实施例的第九方面,提供一种饮食监控***,该***包括:摄像头和终端,
该摄像头包括第四方面任一所述的饮食监控装置;
该终端包括第六方面任一所述的饮食监控装置。
可选的,该***还包括:第五方面任一所述的餐饮家具。
根据本公开实施例的第十方面,提供一种饮食监控***,该***包括:摄像头和终端,
该摄像头包括第七方面所述的饮食监控装置;
该终端包括第八方面所述的饮食监控装置。
可选的,该***还包括:第五方面任一所述的餐饮家具。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例提供的一种饮食监控方法、装置、***及餐饮家具,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,并能够在用餐开始和结束时刻向餐饮家具发送称重指令,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息。终端可以根据摄像头发送的餐饮信息以及餐饮家具发送的称重信息生成饮食建议信息。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率和准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了更清楚地说明本公开的实施例,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1根据一示例性实施例示出的一种饮食监控方法所涉及的实施环境的示意图;
图2根据一示例性实施例示出的一种饮食监控方法的流程图;
图3根据一示例性实施例示出的另一种饮食监控方法的流程图;
图4根据一示例性实施例示出的又一种饮食监控方法的流程图;
图5-1根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控方法的流程图;
图5-2根据一示例性实施例示出的一种摄像头确定用餐时刻,用餐开始时刻以及用餐结束时刻的方法流程图;
图5-3根据一示例性实施例示出的一种区别图像的示意图;
图5-4根据一示例性实施例示出的一种摄像头生成餐饮信息的方法流程图;
图5-5根据一示例性实施例示出的一种餐桌的桌面的区域划分示意图;
图5-6根据一示例性实施例示出的一种终端显示该餐饮信息的示意图;
图5-7根据一示例性实施例示出的一种餐饮家具获取物体的重量的方法流程图;
图5-8根据一示例性实施例示出的一种餐桌生成称重信息的方法流程图;
图5-9根据一示例性实施例示出的一种终端显示称重信息的示意图;
图5-10是根据一示例性实施例示出的一种终端显示称重信息的方法流程图;
图5-11是根据一示例性实施例示出的另一种终端显示称重信息的示意图;
图5-12是根据一示例性实施例示出的终端接收到称重信息的时刻的示意图;
图5-13是根据一示例性实施例示出的一种终端显示饮食建议信息的示意图;
图5-14是根据一示例性实施例示出的一种终端生成饮食建议信息的方法流程图;
图5-15是根据一示例性实施例示出的另一种终端显示饮食建议信息的示意图;
图6-1是根据一示例性实施例示出的一种饮食监控装置的框图;
图6-2是根据一示例性实施例示出的另一种饮食监控装置的框图;
图7-1是根据一示例性实施例示出的一种餐饮家具的框图;
图7-2是根据一示例性实施例示出的一种餐桌的示意图;
图7-3是根据一示例性实施例示出的一种椅子的示意图;
图8-1是根据一示例性实施例示出的又一种饮食监控装置的框图;
图8-2是根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控装置的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控装置的框图。
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
具体实施方式
为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本公开保护的范围。
图1根据一示例性实施例示出的一种饮食监控方法所涉及的实施环境的示意图。该实施环境可以包括:摄像头01、餐饮家具02和终端03,其中餐饮家具02可以包括餐桌021和椅子022。终端03可以为智能手机、电脑、多媒体播放器、电子阅读器、可穿戴式设备等。其中摄像头01设置在餐饮家具02的上方,该摄像头01可以分别与餐饮家具02和终端03通过有线网络或无线网络建立连接,餐饮家具02和终端03之间可以通过有线网络或无线网络建立连接。
摄像头01用于采集餐饮家具02中的餐桌桌面图像,根据采集的图像生成餐饮信息,并将该餐饮信息发送至终端03,餐饮家具02用于根据获取的重量参数生成称重信息,并将该称重信息发送至终端03,终端03可以根据摄像头01发送的餐饮信息和餐饮家具02发送的称重信息,生成饮食建议信息。
图2根据一示例性实施例示出的一种饮食监控方法的流程图,该方法可以应用于图1所示的摄像头01中,如图2所述,该方法包括:
在步骤201中,比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像。
在步骤202中,在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数。
在步骤203中,确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签。
在步骤204中,发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
例如,向终端发送餐饮信息。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
可选的,该方法还包括:
以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
当当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
当该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐开始时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
当该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻;
在该上一采集时刻为用餐时刻时,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以通过对比不同采集时刻的餐桌桌面图像,确定用餐结束时刻,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
在该用餐开始时刻和该用餐结束时刻,分别发送称重指令,该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以向餐饮家具发送称重指令,以便餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐饮家具可以根据该时刻标识生成称重信息,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该方法还包括:
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成该餐饮信息,该餐饮信息至少包括:该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头向终端发送的餐饮信息包括每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,以便终端根据该区域编号将每个子图像与对应的称重信息进行匹配,进而提高了饮食监控的准确性。
可选的,该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
图3根据一示例性实施例示出的另一种饮食监控方法的流程图,该方法可以应用于图1所示的餐饮家具02中,如图3所述,该方法包括:
在步骤301中,接收称重指令,该称重指令由摄像头在用餐开始时刻或者用餐结束时刻发送。
在步骤302中,根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量。
在步骤303中,发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。
例如,向终端发送称重信息。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。因此终端可以根据餐饮家具提供的称重信息对用户的饮食进行监控,提高了饮食监控的准确性。
可选的,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,包括:
在该M个子称重模块中,确定感知到重量变化的目标子称重模块;
获取每个该目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐桌中设置有M个子称重模块,餐桌可以获取该M个子称重模块中,每个目标子称重模块测量到的重量,因此提高了饮食监控的准确性。
可选的,其特征在于,该方法还包括:
根据预先设置的该餐桌的桌面的区域划分,确定该目标子称重模块所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定每个该目标子称重模块所在区域的编号;
生成该称重信息,该称重信息至少包括:每个该目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐桌生成的称重信息中还包括目标子称重模块所在区域的编号,以便终端可以根据该区域编号,将餐饮信息与称重信息进行匹配,提高了饮食监控的准确性。
可选的,在该餐饮家具为椅子时,
该根据该称重指令,采用称重模块获取餐饮家具当前时刻放置物体的重量,包括:
根据该称重指令,采用设置在该椅子的椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的人体的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,椅子可以通过设置在椅面下方的称重模块分别获取用户用餐前后的体重,提高了饮食监控的准确性。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻;
该称重信息还包括:该时刻标识。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。因此终端可以根据餐饮家具提供的称重信息对用户的饮食进行监控,提高了饮食监控的准确性。
图4根据一示例性实施例示出的又一种饮食监控方法的流程图,该方法可以应用于图1所示的终端03中,如图4该,该方法包括:
在步骤401中,接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签。
例如,接收摄像头发送的餐饮信息。
在步骤402中,显示该餐饮信息。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端接收到摄像头发送的餐饮信息后,可以显示该餐饮信息,该餐饮信息包括:N个子图像的饮食标签。终端可以直观的显示饮食记录,提高了饮食监控的直观性。
可选的,该方法还包括:
接收称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识,该重量是该餐饮家具采用称重模块获取的;
例如,接收餐饮家具发送的称重信息。
显示该称重信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端接收到餐饮家具发送的称重信息后,可以直观的显示该称重信息,提高了饮食监控的直观性。
可选的,该餐饮信息还包括:
该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应;
该显示该餐饮信息,包括:
将该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以将N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示,提高了饮食监控的准确性和直观性。
可选的,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该餐饮信息至少包括:该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像,该称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量,该目标子称重模块为该M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块;
该显示该称重信息,包括:
将该每个目标子称重模块所在区域的编号与该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定该N个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号;
关联显示该目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端可以关联显示目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量,提高了饮食监控的准确性和直观性。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,该方法还包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量;
根据该摄入量,生成饮食建议信息;
显示该饮食建议信息。
本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端还可以根据接收到的餐饮信息和称重信息,生成并显示饮食建议信息,丰富了终端的显示内容。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,在该餐饮家具为餐桌时,该将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量,包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
获取该第一重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量;
获取该第二重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量;
将该第一子重量与该第二子重量之差确定为目标摄入量;
根据该目标摄入量与该目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息;
显示该饮食建议信息。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,终端除了可以显示接收到的餐饮信息,以及与该餐饮信息对应的称重信息,还可以显示根据该餐饮信息和称重信息生成的饮食建议信息,丰富了饮食监控时的显示内容。
图5-1根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控方法的流程图,该方法可以应用于图1所示的实施环境中,如图5-1所述,该方法包括:
在步骤501中,摄像头比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别。
该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像。在本公开实施例中,摄像头中可以预先存储有该餐桌桌面原始图像,摄像头在采集餐桌桌面图像时,当确定当前采集时刻为用餐时刻后,可以将当前采集时刻的餐桌桌面与餐桌桌面原始图像进行比较。其中,摄像头可以通过对比各个采集时刻的餐桌桌面图像,确定当前采集时刻是否为用餐时刻,用餐开始时刻以及用餐结束时刻。图5-2根据一示例性实施例示出的一种摄像头确定用餐时刻,用餐开始时刻以及用餐结束时刻的方法流程图,如图5-2所示,该方法包括:
在步骤5011中,摄像头以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像。
该预设时长可以为1分钟,也可以为1秒,本公开实施例不做限定。示例的,假设该预设时长为1秒,则摄像头可以每隔1秒采集一次餐桌桌面图像。
在步骤5012中,判断当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积是否大于预设面积阈值。
在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,执行步骤5013;在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,执行步骤5016。
在本公开实施例中,在当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值时,摄像头可以确定该餐桌的图像发生了变化,并执行步骤5013;当该区别图像的面积不大于预设面积阈值时,摄像头可以确定该餐桌桌面图像没有变化,并执行步骤5016。
在步骤5013中,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。执行步骤5014。
在当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值时,摄像头可以确定该当前采集时刻为用餐时刻。示例的,假设摄像头在12:00时采集的餐桌桌面图像与前1秒采集的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值,摄像头可以将12:00确定为用餐时刻,并可以比较该用餐时刻餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别。
需要说明的是,在实际应用中,为了更准确的确定用餐时刻,摄像头在判断出当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值时,可以继续对多个采集时刻的餐桌桌面图像进行对比。示例的,摄像头可以继续对比当前采集时刻的餐桌桌面图像与下一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积是否大于预设面积阈值,并在该区别图像的面积大于预设面积阈值时,确定该下一采集时刻为用餐时刻。
在步骤5014中,判断该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积是否大于预设面积阈值。
当摄像头确定用餐时刻后,还可以进一步确定用餐开始时刻和用餐结束时刻。在该上一采集时刻的餐桌桌面图像与该上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,执行步骤5015;在该上一采集时刻的餐桌桌面图像与该上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,执行步骤5011,即继续采集餐桌桌面图像。
在步骤5015中,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值,并且该上一采集时刻的餐桌桌面图像与该上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,摄像头可以确定该当前采集时刻为用餐开始时刻,即摄像头如果确定与上一时刻相比,当前时刻餐桌图像发生了变化,并且上一时刻与上上时刻的餐桌图像没有发生变化,则摄像头即可确定当前采集时刻为用餐开始时刻。
在步骤5016中,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻。
在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,摄像头可以继续判断该上一采集时刻是否为用餐时刻,在该上一采集时刻为用餐时刻时,执行步骤5017;在该上一采集时刻不为用餐时刻时,执行步骤5011,即继续采集餐桌桌面图像。
在步骤5017中,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
在该上一采集时刻为用餐时刻时,摄像头可以确定当前采集时刻为用餐结束时刻。在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值,并且摄像头判断该上一采集时刻为用餐时刻时,摄像头可以确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。示例的,假设摄像头在12:30采集的餐桌桌面图像与上一秒采集的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于预设面积阈值,并且摄像头判断上一秒为用餐时刻,则摄像头可以进一步确定当前时刻:12:30为用餐结束时刻。
在步骤502中,摄像头在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像。
该N个子图像中的任一子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数。摄像头可以将该餐桌桌面图像中的每个像素点与餐桌桌面原始图像中对应的像素点进行对比,并将不同的像素点组成的图像确定为区别图像,该区别图像可以包括N个子图像,并且任一子图像的面积小于该原始图像的面积,因此可以避免当餐桌换了桌布时,摄像头将桌布的图像作为区别图像。示例的,图5-3根据一示例性实施例示出的一种区别图像的示意图,假设餐桌桌面原始图像120为一个矩形的白色图像,摄像头在用餐时刻采集的餐桌桌面图像如图5-3所示,则摄像头确定的区别图像可以为100,该区别图像100中包括4个子图像:子图像101至子图像104。
在步骤503中,摄像头确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签。
在本公开实施例中,摄像头中预先存储有多个饮食标签,该饮食标签为日常饮食中常见的一些主食、菜品、水果和饮料的名称,例如:米饭、馒头、面条、青菜、蔬菜炒肉、鱼、披萨和汤等。摄像头获取区别图像后,可以对该N个子图像中的每个子图像的颜色和纹理进行分析,进而确定每个子图像的饮食标签。摄像头中还可以存储有每个饮食标签对应的参考图片,摄像头可以将每个子图像与该每个饮食标签对应的参考图片逐一进行对比,进而确定每个子图像的饮食标签。示例的,对于图5-3所示的4个子图像,摄像头可以确定子图像101至104的饮食标签分别为:馒头、鱼、青菜和披萨。
在步骤504中,摄像头向终端发送餐饮信息。
该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。示例的,摄像头向终端发送的餐饮信息可以包括子图像101至104的饮食标签:馒头、鱼、青菜和披萨。
在本公开实施例中,为了提高饮食监控的准确性,摄像头向终端发送的餐饮信息中还可以包括每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。图5-4根据一示例性实施例示出的一种摄像头生成餐饮信息的方法流程图,如图5-4所示,该方法包括:
在步骤5041中,获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分。
在本公开实施例中,为了便于统计每个子图像对应的饮食的摄入量,餐桌的桌面可以划分为多个区域,每个区域对应设置有称重模块,用于获取该区域放置的物品的重量,摄像头中可以预先设置有该餐桌桌面原始图像的区域划分,以及该区域划分与编号的对应关系。示例的,图5-5根据一示例性实施例示出的一种餐桌的桌面的区域划分示意图,如图5-5所示,在餐桌桌面原始图像中,餐桌的桌面120可以划分为8个区域,该8个区域对应的编号为1-8。
在步骤5042中,根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域。
摄像头可以根据该区域划分,以及采集到的餐桌桌面图像中,每个子图像在该桌面图像中的位置,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域。
在步骤5043中,获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系。
示例的,摄像头获取的预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系可以如图5-5所示,餐桌的桌面划分为了8个区域,该8个区域对应的编号分别为1-8。
在步骤5044中,根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
示例的,假设摄像头确定的区别图像如图5-3所示,餐桌桌面的区域划分如图5-5所示,则摄像头可以确定该4个子图像中,子图像1在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号为3,子图像2在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号为4,子图像3在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号为5,子图像4在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号为6。
在步骤5045中,生成该餐饮信息。
该餐饮信息至少包括:每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。示例的,摄像头中生成的餐饮信息可以如表1所示,该餐饮信息中包括4个子图像,该4个子图像分别对应的饮食标签:馒头、鱼、青菜和披萨,以及该4子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号:3、4、5、6。
表1
子图像 饮食标签 所在区域的编号
子图像1 馒头 3
子图像2 4
子图像3 青菜 5
子图像4 披萨 6
需要说明的是,摄像头还可以直接向终端发送采集到的餐桌桌面图像,然后由终端执行上述步骤502至503所指示的内容,即由终端获取区别图像,并确定该区别图像中的N个子图像的饮食标签。
在步骤505中,终端显示该餐饮信息。
终端接收到餐饮信息后,可以将该餐饮信息中包括的N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示。图5-6根据一示例性实施例示出的一种终端显示该餐饮信息的示意图,如图5-6所示,终端中一一对应显示了4个子图像以及该4个子图像的饮食标签:馒头、鱼、青菜和披萨。
需要说明的是,在实际应用中,当终端显示该餐饮信息后,若用户发现子图像与饮食标签不对应的情况,还可以对该子图像的饮食标签进行修改,输入正确的饮食标签,终端则可以存储该子图像与用户输入的饮食标签的对应关系,当再次接收与该子图像相似的子图像时,可以对应显示该已存储的饮食标签,进而提高了饮食监控的准确性。
在步骤506中,摄像头在用餐开始时刻和用餐结束时刻分别向餐饮家具发送称重指令。
该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并发送至终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。示例的,假设摄像头确定的用餐开始时刻为12:00,则摄像头可以在12:00时向餐饮家具发送称重指令,该称重指令可以为:称重,用餐开始时刻。
在步骤507中,餐饮家具根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量。
在本公开实施例中,餐饮家具中设置有称重模块,当该餐饮家具接收到摄像头发送称重指令后,即可采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体重量。在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,图5-7根据一示例性实施例示出的一种餐饮家具获取物体的重量的方法流程图,如图5-7所示,在该餐饮家具为餐桌时,餐桌采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量的方法可以包括:
在步骤5071中,在M个子称重模块中,确定感知到重量变化的目标子称重模块。
在餐饮家具为餐桌时,该餐桌桌面被划分为M个区域,M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,由于在用餐时刻,可能只有部分区域上放置了物品,因此餐桌可以在该M个子称重模块中,确定感知到重量变化的子称重模块,并将该子称重模块确定为目标子称重模块。示例的,假设餐桌桌面被划分为了8个区域,其中区域3-6中放置了物品,则餐桌可以确定感知到重量变化的目标子称重模块为设置在区域3-6下方的子称重模块。
在步骤5072中,获取每个目标子称重模块测量到的重量。
餐桌确定目标子称重模块后,即可获取每个目标子称重模块测量到的重量,而不用获取所有子称重模块测量到的重量,因此提高了餐桌获取物体重量的效率。示例的,假设目标子称重模块为设置在区域3-6下方的子称重模块,该4个目标子称重模块测量到的重量分别为:800克(g),700g,500g,1000g,则餐桌采用称重模块获取的当前时刻餐桌上的物体的重量可以为:800g,700g,500g,1000g。
在该餐饮家具为椅子时,椅子可以根据接收到的称重指令,采用设置在该椅子的椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的人体的重量。
在本公开实施例中,当该餐饮家具为椅子时,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内,且该椅子的数量可以大于1,当椅子接收到称重指令后,每个椅子可以先判断设置在椅面下方的称重模块是否感知到重量变化,当感知到重量变化时,再通过称重模块获取该椅子当前时刻承受的重量,通常情况下,椅子承受的是人体的重量。示例的,假设预设距离范围为50厘米,并且有4把椅子位于距离餐桌50厘米的范围内,该4把椅子的标识分别为椅子1至椅子4,其中椅子1和椅子3感知到重量变化,则该椅子1和椅子3采用设置在椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的人体的重量可以为:49.5千克(kg),70kg。
在步骤508中,餐饮家具向终端发送称重信息。
餐饮家具接收到称重指令,并根据该称重指令采用称重模块获取到当前时刻餐饮家具上的物体的重量后,可以根据该物体的重量生成称重信息,并向终端发送该称重信息。该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。当该餐饮家具包括餐桌和椅子时,该餐饮家具的标识可以为餐桌、椅子,当该椅子的数量大于1时,椅子的标识还可以包括每个椅子的编号,例如椅子1和椅子2。该称重信息还包括:时刻标识。该时刻标识为餐饮家具接收到的称重指令中包括的时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。示例的,假设椅子接收到的称重指令为:称重,用餐开始时刻,则椅子向终端发送的称重信息可以为:用餐开始时刻;椅子1:49.5千克(kg);椅子2:70kg。
实际应用中,在用餐过程中,有的椅子可能被用来放置物品,如挎包等,该物品的重量相较于人体的重量通常较小,每个椅子在感知到重量变化后,可以先采用设置在椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的重量,判断该重量是否大于预设重量阈值(如20kg),若该重量大于预设重量阈值,确定该椅子承受的是人体的重量,向终端发送相应的称重信息,若该重量小于预设重量阈值,则确定椅子承受的不是人体的重量,可以删除该称重信息,无需向终端发送该称重信息。
需要说明的时,当该餐饮家具为餐桌时,该餐桌生成的称重信息还包括每个目标子称重模块所在区域的编号,5-8根据一示例性实施例示出的一种餐桌生成称重信息的方法流程图,如图5-8所示,该方法包括:
在步骤5081中,餐桌根据预先设置的该餐桌的桌面的区域划分,确定目标子称重模块所在区域。
示例的,假设餐桌桌面被划分为了8个区域,其中位于餐桌桌面中间部位的4个区域中放置了物品,则餐桌可以确定感知到重量变化的目标子称重模块所在的区域为餐桌中间部位的4个区域。
在步骤5082中,获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系。
示例的,该餐桌中预先设置的餐桌桌面原始图像的区域划分与编号的对应关系可以图5-5所示,其中位于餐桌两边的区域的编号分别为1,2,7,8,位于餐桌中间部位的区域编号为3-6。
在步骤5083中,根据该对应关系,确定每个该目标子称重模块所在区域的编号。
示例的,餐桌可以确定位于餐桌中间部位的4个目标子称重模块所在区域的编号分别为:3、4、5、6。
在步骤5084中,生成该称重信息,该称重信息至少包括:每个该目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量。
在本公开实施例中,餐桌生成的称重信息包括:当前时刻该餐桌上的物体的重量,餐桌的标识和时刻标识,其中,当前时刻该餐桌上的物体的重量包括:每个该目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量。示例的,假设餐桌接收到的称重指令为:用餐开始时刻,称重,则餐桌生成的称重信息可以为:3:800g,4:700g,5:500g,6:1000g;餐桌;用餐开始时刻。
在步骤509中,终端显示该称重信息。
终端接收到餐饮家具发送的称重信息后,还可以显示该称重信息,以此达到提示用户的效果。示例的,图5-9根据一示例性实施例示出的一种终端显示称重信息的示意图,如图5-9所示,假设终端接收到椅子发送的称重信息:用餐开始时刻;椅子1:49.5千克(kg);椅子2:70kg,则可以在图5-9所示的界面中显示该称重信息。
在本公开实施例中,当该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,餐桌发送的餐饮信息至少包括:该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像,餐桌发送的称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量,该目标子称重模块为该M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块。因此,终端在显示餐桌发送的称重信息时,需要将该称重信息与餐桌发送的餐饮信息进行关联后显示。图5-10是根据一示例性实施例示出的一种终端显示称重信息的方法流程图,如图5-10所示,该方法包括:
在步骤5091中,将每个目标子称重模块所在区域的编号与N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定该N个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号。
示例的,假设终端接收到的餐桌发送的餐饮信息如表1所示,该餐饮信息中包括4个子图像,该4个子图像对应的饮食标签及所在区域的编号,终端接收到的餐桌发送的称重信息为:3:800g,4:700g,5:500g,6:1000g;餐桌;用餐开始时刻,则终端可以确定该4个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号为:3、4、5、6。
在步骤5092中,关联显示该目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
图5-11是根据一示例性实施例示出的另一种终端显示称重信息的示意图,如图5-11所示,终端可以关联显示目标编号:3、4、5、6对应的子图像和该目标编号:3、4、5、6对应的目标子称重模块测量到的重量:800g,700g,500g,1000g。
在本公开实施例中,餐饮家具向终端发送的称重信息还包括:时刻标识,终端可以根据该称重信息中包括的时刻标识对接收到的称重信息与餐饮信息进行分析,以便为用户提供饮食建议信息。
在步骤510中,终端在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。
在本公开实施例中,当终端接收到餐饮家具发送的至少两个称重信息时,终端可以对已接收到的称重信息中的时刻标识进行实时检测,并可以分别获取距离当前时刻最近的用餐开始时刻和用餐结束时刻,当该用餐结束时刻晚于该用餐开始时刻时,终端即可将该用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。示例的,图5-12是根据一示例性实施例示出的一种终端接收到称重信息的时刻的示意图,假设当前时刻为13:00,终端已经接收到了4个称重信息,该四个称重信息中的时刻标识以及终端接收到该四个称重信息的时刻可以如图5-12所示,其中称重信息1中的时刻标识为用餐开始时刻,终端接收到该称重信息的时间09:00,则在该4个称重信息中,终端可以分别获取距离当前时刻13:00最近的用餐开始时刻:12:00和用餐结束时刻:12:30,该用餐开始时刻为称重信息3中的用餐开始时刻,该用餐结束时刻为称重信息4中的用餐结束时刻,并且该用餐结束时刻12:30晚于该用餐开始时刻12:00,则终端可以将该用餐开始时刻12:00的称重信息3中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。假设称重信息3为:用餐开始时刻;椅子1:49.5千克(kg);椅子2:70kg,则终端可以将49.5kg和70kg确定为第一重量。
在步骤511中,终端在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。
与步骤510中的判断方法相同,终端可以在已接收的称重信息中分别获取距离当前时刻最近的用餐开始时刻和用餐结束时刻,当该用餐结束时刻晚于该用餐开始时刻时,终端即可将该用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。示例的,在图5-12所示的称重信息中,终端可以将该用餐结束时刻12:30的称重信息4中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。假设称重信息4为:用餐结束时刻;椅子1:50千克(kg);椅子2:71kg,则终端可以将50kg和71kg确定为第二重量。
在步骤512中,终端将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量。
在本公开实施例中,终端可以根据称重信息中的餐饮家具的标识,将每个餐饮家具标识对应的第一重量与该餐饮家具标识对应的第二重量之差,确定为该餐饮家具标识对应的摄入量,该摄入量用于指示用餐者摄入食物的重量。示例的,假设终端确定的第一重量为49.5kg和70kg,第二重量为50kg和71kg,其中餐饮家具标识:椅子1对应的第一重量为49.5kg,对应的第二重量为50kg;餐饮家具标识:椅子2对应的第一重量为70kg,对应的第二重量为71kg,则终端可以将第一重量49.5kg与第二重量50kg之差:0.5kg确定为椅子1对应的摄入量,也即椅子1上坐着的用餐者的摄入量;将第一重量70kg与第二重量71kg之差:1kg确定为椅子2对应的摄入量,也即椅子2上坐着的用餐者的摄入量。
在步骤513中,终端根据该摄入量,生成饮食建议信息。
在本公开实施例中,终端中可以根据预设周期内的摄入量,生成饮食建议信息,该预设周期可以为1个小时,也可以为一天或者一周,该饮食建议信息可以包括用于提示用户摄入量是否符合预设标准的提示信息,还可以包括用于向用户推荐饮食菜单的建议信息。示例的,假设预设周期为1个小时,终端在1个小时内接收到椅子发送的2个称重信息,并根据该2个称重信息计算得到的摄入量包括:椅子1对应的摄入量:0.5kg,椅子2对应的摄入量:1kg,假设当餐饮家具的标识为椅子时,对于1个小时的预设周期内的摄入量,终端中的预设标准为0.8kg,则终端生成的饮食建议信息可以为:椅子1:增加摄入量(相应的提示信息可以为:吃饱了才有力气减肥呢);椅子2:减少摄入量(相应的提示信息可以为:管住嘴,多动腿)。
需要说明的是,在实际应用中,用户还可以在终端中输入个人的身体状况(例如身高,体重,年龄等),病史(主要包括慢性代谢性疾病,如糖尿病、高血压、痛风、冠心病、高脂血症、甲亢等),过敏史信息等,以及用户常用的椅子标识,以便终端可以根据用户的身体状况、病史、过敏史和用户的摄入量,提供更精准的饮食建议信息。
在步骤514中,终端显示该饮食建议信息。
图5-13是根据一示例性实施例示出的一种终端显示饮食建议信息的示意图,如图5-13所示,终端可以分别显示餐饮家具标识所对应的饮食建议信息,例如餐饮家具的标识:椅子1所对应的饮食建议信息为:增加摄入量(吃饱了才有力气减肥呢);餐饮家具的标识:椅子2所对应的饮食建议信息为:减少摄入量(管住嘴,多动腿)。
需要说明的是,当该餐饮家具为餐桌时,终端还需要根据餐饮信息中包括的N个子图像,以及称重信息中包括的目标子称重模块测量的到重量,生成并显示饮食建议信息,图5-14是根据一示例性实施例示出的一种终端生成饮食建议信息的方法流程图,如图5-14所示,该方法包括:
在步骤5141中,在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。
在本公开实施例中,终端可以分别获取距离当前时刻最近的用餐开始时刻和用餐结束时刻,当该用餐结束时刻晚于该用餐开始时刻时,终端即可将该用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。示例的,如图5-12所示,假设当前时刻为13:00,终端已经接收到了4个称重信息,该四个称重信息中的时刻标识以及终端接收到该四个称重信息的时刻可以如图5-12所示,其中称重信息1中的时刻标识为用餐开始时刻,终端接收到该称重信息的时间09:00,则在该4个称重信息中,终端可以分别获取距离当前时刻最近的用餐开始时刻和用餐结束时刻,该用餐开始时刻为称重信息3中的用餐开始时刻,该用餐结束时刻为称重信息4中的用餐结束时刻,并且该用餐结束时刻12:30晚于该用餐开始时刻12:00,则终端可以将该用餐开始时刻12:00的称重信息3中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。假设称重信息3为:3:800g,4:700g,5:500g,6:1000g;餐桌;用餐开始时刻,则终端可以将800g,700g,500g,1000g确定为第一重量。
在步骤5142中,在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。
终端可以在已接收的称重信息中分别获取距离当前时刻最近的用餐开始时刻和用餐结束时刻,当该用餐结束时刻晚于该用餐开始时刻时,终端即可将该用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。示例的,在图5-12所示的称重信息中,终端可以将该用餐结束时刻12:30的称重信息4中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。假设称重信息4为:200g,4:50g,5:100g,6:200g,餐桌;用餐结束时刻,则终端可以将200g,50g,100g,200g,确定为第二重量。
在步骤5143中,获取该第一重量中,目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量。
在本公开实施例中,终端可以根据称重信息中,每个该目标子称重模块所在区域的编号,以及与每个该目标子称重模块测量到的重量,获取到每个目标编号对应的标子称重模块测量到的第一子重量。示例的,假设目标编号为:3、4、5、6,则终端可以获取到每个目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量,其中目标编号3对应的目标子称重模块测量到的第一子重量为:800g,目标编号4-6对应的目标子称重模块测量到的第一子重量分别为:700g,500g,1000g。
在步骤5144中,获取该第二重量中,目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量。
在本公开实施例中,终端可以根据称重信息中,每个该目标子称重模块所在区域的编号,以及与每个该目标子称重模块测量到的重量,获取到每个目标编号对应的标子称重模块测量到的第二子重量。示例的,假设目标编号为:3、4、5、6,则终端可以获取到每个目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量,其中目标编号3对应的目标子称重模块测量到的第二子重量为:200g,目标编号4-6对应的目标子称重模块测量到的第二子重量分别为:50g,100g,200g。
在步骤5145中,将该第一子重量与该第二子重量之差确定为目标摄入量。
终端可以分别计算每个目标编号对应的第一子重量和第二子重量之差,并将该第一子重量和第二子重量之差确定为该目标编号对应的目标摄入量。示例的,假设目标编号为3、4、5、6,则终端根据该4个目标编号分别对应的第一子重量和第二子重量,确定的目标摄入量可以如表2所示,其中目标编号3对应的目标摄入量为600g,目标编号4至目标编号6对应的目标摄入量分别为:650g,400g和800g。
表2
目标编号 第一子重量(g) 第二子重量(g) 目标摄入量(g)
3 800 200 600
4 700 50 650
5 500 100 400
6 1000 200 800
在步骤5146中,根据该目标摄入量与该目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息。
在本公开实施例中,终端中还可以存储有每个饮食标签对应的营养成分列表,以及预设周期内摄入每种营养成分的预设标准。当终端确定每个目标编号对应的目标摄入量后,即可根据该目标摄入量,以及该目标编号对应的子图像的饮食标签,判断各种营养成分的摄入量是否超过预设标准,并生成饮食建议信息。示例的,假设目标编号3对应的子图像的饮食标签为:馒头,终端中存储的饮食标签:馒头对应的营养成分列表如表3所示,从表3可知,每100g馒头中的蛋白质含量为7g,脂肪含量为1.1g,碳水化合物的含量为47g。则终端根据表3所示的目标编号对应的目标摄入量,可知目标编号3所对应的目标摄入量为600g,由此可以计算出表3中所示的每种营养成分的摄入量,例如碳水化合物的摄入量为:47×6=282g。假设终端中存储的一次用餐过程中摄入碳水化合物的预设标准为250g,则终端可以判断该碳水化合物的摄入量282g超过了预设标准250g,此时终端生成的饮食建议信息可以为:减少碳水化合物的摄入量。
表3
营养成分(每100g) 含量(每100g)
蛋白质(g) 7
脂肪(g) 1.1
碳水化合物(g) 47
总热量(千卡) 221
需要说明的是,在实际应用中,终端还可以根据椅子发送的称重信息中的餐饮家具的标识,判断用餐的人数,并结合该用餐人数和摄入量,生成更精准的饮食建议信息。此外,用户还可以在终端中设定一些目标,如需要减肥等,也可实时上传身体的不适信息,由终端进行综合分析并在饮食建议信息中提供合适的菜品及烹饪方法。此外,终端还可以根据用户的基本信息,结合用户所在地的季节、气候等因素,综合分析用户最近一段时间内的营养搭配是否均衡,三餐是否规律,用餐习惯是否良好,并在饮食建议信息中提供次日的饮食建议及用餐习惯建议,并提醒用户近期应着重补充哪类元素,及包含该元素的食物。
在步骤5147中,显示该饮食建议信息。
示例的,图5-15是根据一示例性实施例示出的另一种终端显示饮食建议信息的示意图,假设终端生成的饮食建议信息为:1.减少碳水化合物和脂肪的摄入量,2.增加蛋白质的摄入量,3.建议补充:维生素C,推荐食物:猕猴桃,柚子,番茄,黄瓜,青椒。则终端可以在如图5-15所示的界面中显示该饮食建议信息。
需要说明的是,本公开实施例提供的饮食监控方法的步骤的先后顺序可以进行适当调整,步骤也可以根据情况进行相应增减,示例的,步骤506至步骤509可以在步骤504之前执行,也可以与步骤504或步骤505同时执行。任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到变化的方法,都应涵盖在本公开的保护范围之内,因此不再赘述。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控方法,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,并能够在用餐开始和结束时刻向餐饮家具发送称重指令,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息。终端可以根据摄像头发送的餐饮信息以及餐饮家具发送的称重信息生成饮食建议信息。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率和准确性。
图6-1是根据一示例性实施例示出的一种饮食监控装置的示意图,如图6-1所示,该饮食监控装置包括:
比较模块601,被配置为比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像。
第一获取模块602,被配置为在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数。
第一确定模块603,被配置为确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签。
第一发送模块604,被配置为发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
图6-2是根据一示例性实施例示出的一种饮食监控装置的示意图,如图6-2所示,该饮食监控装置包括:
比较模块601,被配置为比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像。
第一获取模块602,被配置为在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数。
第一确定模块603,被配置为确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签。
第一发送模块604,被配置为发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
采集模块605,被配置为以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像。
第二确定模块606,被配置为在当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。
第三确定模块607,被配置为在该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
第一判断模块608,被配置为在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻。
第四确定模块609,被配置为在该上一采集时刻为用餐时刻时,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
第二发送模块610,被配置为在该用餐开始时刻和该用餐结束时刻,分别发送称重指令,该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。
第二获取模块611,被配置为获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分。
第五确定模块612,被配置为根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域。
第三获取模块613,被配置为获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系。
第六确定模块614,被配置为根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
生成模块615,被配置为生成该餐饮信息,该餐饮信息至少包括:该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。
可选的,该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
图7-1是根据一示例性实施例示出的一种餐饮家具的框图,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一个,如图7-1所示,
该餐饮家具中设置有称重模块701和通信模块702。
该称重模块701与该通信模块702连接。
可选的,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块701包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方;该M个子称重模块分别与该通信模块702连接。
示例的,图7-2是根据一示例性实施例示出的一种餐桌的示意图,假设该餐桌的桌面700被划分为8个区域:区域1-区域8,则该称重模块701包括8个子称重模块:7011-7018,该8个子称重模块:7011-7018分别一一对应设置在区域1至区域8的下方,通信模块702可以设置在该桌面700中任一区域的下方,例如图7-2所示,设置在区域7017的下方,该8个子称重模块分别与该通信模块702通过桌面下方设置的导线连接。需要说明的是,该通信模块702还可以设置在餐桌的任一桌腿710上,本公开实施例不做限定。
可选的,在该餐饮家具为椅子时,该称重模块设置在该椅面的下方。
示例的,图7-3是根据一示例性实施例示出的一种椅子的示意图,如图7-3所示,该称重模块701可以设置在该椅子的椅面720的下方,通信模块702可以设置在椅子的椅背上,该通信模块702还可以设置在该椅子的椅面下方,或者设置在椅子的椅子腿上,本公开实施例不做限定。
综上所述,本公开实施例提供的一种餐饮家具,餐饮家具接收到摄像头发送的称重指令后,可以采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,并向终端发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。因此终端可以根据餐饮家具提供的称重信息对用户的饮食进行监控,提高了饮食监控的准确性。
图8-1是根据一示例性实施例示出的又一种饮食监控装置的框图,如图8-1所示,该饮食监控装置包括:
第一接收模块801,被配置为接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签。
第一显示模块802,被配置为显示该餐饮信息。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,终端接收到摄像头发送的餐饮信息后,可以显示该餐饮信息,该餐饮信息包括:N个子图像的饮食标签。终端可以直观的显示饮食记录,提高了饮食监控的直观性。
图8-2是根据一示例性实施例示出的再一种饮食监控装置的框图,如图8-2所示,该饮食监控装置包括:
第一接收模块801,被配置为接收餐饮信息,该餐饮信息包括N个子图像的饮食标签。
第一显示模块802,被配置为显示该餐饮信息。
第二接收模块803,被配置为接收称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识,该重量是该餐饮家具采用称重模块获取的。
第二显示模块804,被配置为显示该称重信息。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,如图8-2所示,该装置还包括:
第一确定模块805,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。
第二确定模块806,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。
第三确定模块807,被配置为将该第一重量与该第二重量之差确定为摄入量。
第一生成模块808,被配置为根据该摄入量,生成饮食建议信息。
第三显示模块809,被配置为显示该饮食建议信息。
可选的,该称重信息还包括:时刻标识,该时刻标识用于指示摄像头向该餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,如图8-2所示,该装置还包括:
第四确定模块810,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量。
第五确定模块811,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻该餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量。
第一获取模块812,被配置为获取该第一重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量。
第二获取模块813,被配置为获取该第二重量中,该目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量。
第六确定模块814,被配置为将该第一子重量与该第二子重量之差确定为目标摄入量。
第二生成模块815,被配置为根据该目标摄入量与该目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息。
第四显示模块816,被配置为显示该饮食建议信息。
可选的,该餐饮信息还包括:
该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应;
该第一显示模块802,被配置为:
将该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应显示。
可选的,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该餐饮信息至少包括:该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的图像,该称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量,该目标子称重模块为该M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块。
该第二显示模块804,被配置为:
将该每个目标子称重模块所在区域的编号与该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定该N个子图像中在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与该目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号。
关联显示该目标编号对应的子图像和该目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,终端接收到摄像头发送的餐饮信息后,可以显示该餐饮信息,该餐饮信息包括:N个子图像的饮食标签。终端可以直观的显示饮食记录,提高了饮食监控的直观性。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图9是根据一示例性实施例示出的一种饮食监控装置900的框图。例如,装置900可以是摄像机,移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图9,装置900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电源组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出(I/O)的接口912,传感器组件914,以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理组件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当装置900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器,用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置900的显示器和小键盘,传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变,用户与装置900接触的存在或不存在,装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件914还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器904,上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置900的处理器执行时,使得装置900能够执行一种饮食监控方法,所述方法包括:
比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,该餐桌桌面原始图像为该餐桌上未放置物品时的桌面图像;
在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,任一该子图像的面积小于该原始图像的面积,该N为大于或者等于1的整数;
确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签;
发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。
可选的,该方法还包括:
以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
当当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为该用餐时刻。
可选的,该方法还包括:
在该上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,确定该当前采集时刻为用餐开始时刻。
可选的,该方法还包括:
在该当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于该预设面积阈值时,判断该上一采集时刻是否为用餐时刻;
在该上一采集时刻为用餐时刻时,确定该当前采集时刻为用餐结束时刻。
可选的,该方法还包括:
在该用餐开始时刻和该用餐结束时刻,分别发送称重指令,该称重指令用于指示餐饮家具获取该餐饮家具上的物体重量,并将该物体重量发送至该终端,该餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,该椅子位于该餐桌周围的预设距离范围内。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻。
可选的,该方法还包括:
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
根据该区域划分,确定该N个子图像中每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成该餐饮信息,该餐饮信息至少包括:该每个子图像在该餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
可选的,该餐饮信息还包括:该N个子图像,该N个子图像与该N个子图像的饮食标签一一对应。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,摄像头可以比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,并在该餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,该区别图像包括:N个子图像,之后摄像头可以进一步确定该N个子图像中每个子图像的饮食标签,并向终端发送餐饮信息,该餐饮信息包括该N个子图像的饮食标签。因此,用户无需手动向终端输入饮食记录,简化了饮食监控的操作流程,提高了饮食监控的效率。
图10是根据一示例性实施例示出的一种饮食监控装置1000的框图。例如,装置1000可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图10,装置1000可以包括以下一个或多个组件:处理组件1002,存储器1004,电源组件1006,多媒体组件1008,音频组件1010,输入/输出(I/O)的接口1012,传感器组件1014,以及通信组件1016。
处理组件1002通常控制装置1000的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1002可以包括一个或多个模块,便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如,处理组件1002可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。
存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1010包括一个麦克风(MIC),当装置1000处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中,音频组件1010还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1012为处理组件1002和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1014包括一个或多个传感器,用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1000的显示器和小键盘,传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变,用户与装置1000接触的存在或不存在,装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1014还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1004,上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由装置1000的处理器执行时,使得装置1000能够执行一种饮食监控方法,所述方法包括:
接收称重指令,该称重指令是摄像头在用餐开始时刻或者用餐结束时刻发送的。
根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量。
发送称重信息,该称重信息包括:当前时刻该餐饮家具上的物体的重量和该餐饮家具的标识。
可选的,在该餐饮家具为餐桌时,该餐桌的桌面被划分为M个区域,该称重模块包括M个子称重模块,该M个子称重模块分别一一对应设置在该M个区域下方,
该根据该称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,包括:
在该M个子称重模块中,确定感知到重量变化的目标子称重模块;
获取每个该目标子称重模块测量到的重量。
可选的,其特征在于,该方法还包括:
根据预先设置的该餐桌的桌面的区域划分,确定该目标子称重模块所在区域;
获取预先设置的该餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据该对应关系,确定每个该目标子称重模块所在区域的编号;
生成该称重信息,该称重信息至少包括:每个该目标子称重模块所在区域的编号,与每个该目标子称重模块测量到的重量。
可选的,在该餐饮家具为椅子时,
该根据该称重指令,采用称重模块获取餐饮家具当前时刻放置物体的重量,包括:
根据该称重指令,采用设置在该椅子的椅面下方的称重模块获取该椅子当前时刻承受的人体的重量。
可选的,该称重指令还包括时刻标识,该时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为该用餐开始时刻或者该用餐结束时刻;
该称重信息还包括:该时刻标识。
综上所述,本公开实施例提供的一种饮食监控装置,终端接收到摄像头发送的餐饮信息后,可以显示该餐饮信息,该餐饮信息包括:N个子图像的饮食标签。终端可以直观的显示饮食记录,提高了饮食监控的直观性。
本公开实施例提供一种饮食监控***,该***包括:摄像头和终端,
该摄像头包括图6-1或图6-2所示的饮食监控装置;
该终端包括图8-1或图8-2所示的饮食监控装置。
可选的,该***还包括:图7-1至图7-3任一所示的餐饮家具。
本公开实施例提供另一种饮食监控***,该***包括:摄像头和终端,
该摄像头包括图9所示的饮食监控装置;
该终端包括图10所示的饮食监控装置。
可选的,该***还包括:图7-1至图7-3任一所示的餐饮家具。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (42)

1.一种饮食监控方法,其特征在于,所述方法包括:
比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的桌面图像;
在所述餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,所述区别图像包括:N个子图像,任一所述子图像的面积小于所述原始图像的面积,所述N为大于或者等于1的整数;
确定所述N个子图像中每个子图像的饮食标签;
发送餐饮信息,所述餐饮信息包括所述N个子图像的饮食标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
当当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值时,确定所述当前采集时刻为所述用餐时刻。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于所述预设面积阈值时,确定所述当前采集时刻为用餐开始时刻。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于所述预设面积阈值时,判断所述上一采集时刻是否为用餐时刻;
在所述上一采集时刻为用餐时刻时,确定所述当前采集时刻为用餐结束时刻。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述用餐开始时刻和所述用餐结束时刻,分别发送称重指令,所述称重指令用于指示餐饮家具获取所述餐饮家具上的物体重量,并将所述物体重量发送至所述终端,所述餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,所述椅子位于所述餐桌周围的预设距离范围内。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述称重指令还包括时刻标识,所述时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为所述用餐开始时刻或所述用餐结束时刻。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预先设置的所述餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
根据所述区域划分,确定所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域;
获取预先设置的所述餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据所述对应关系,确定所述每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成所述餐饮信息,所述餐饮信息至少包括:所述每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述餐饮信息还包括:所述N个子图像,所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应。
9.一种饮食监控方法,其特征在于,所述方法包括:
接收称重指令,所述称重指令由摄像头在用餐开始时刻或者用餐结束时刻发送;
根据所述称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量;
发送称重信息,所述称重信息包括:当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量和所述餐饮家具的标识。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述餐饮家具为餐桌时,所述餐桌的桌面被划分为M个区域,所述称重模块包括M个子称重模块,所述M个子称重模块分别一一对应设置在所述M个区域下方,
所述根据所述称重指令,采用称重模块获取当前时刻餐饮家具上的物体的重量,包括:
在所述M个子称重模块中,确定感知到重量变化的目标子称重模块;
获取每个所述目标子称重模块测量到的重量。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预先设置的所述餐桌的桌面的区域划分,确定所述目标子称重模块所在区域;
获取预先设置的所述餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
根据所述对应关系,确定每个所述目标子称重模块所在区域的编号;
生成所述称重信息,所述称重信息至少包括:每个所述目标子称重模块所在区域的编号,与每个所述目标子称重模块测量到的重量。
12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述餐饮家具为椅子时,
所述根据所述称重指令,采用称重模块获取餐饮家具当前时刻放置物体的重量,包括:
根据所述称重指令,采用设置在所述椅子的椅面下方的称重模块获取所述椅子当前时刻承受的人体的重量。
13.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述称重指令还包括时刻标识,所述时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为所述用餐开始时刻或者所述用餐结束时刻;
所述称重信息还包括:所述时刻标识。
14.一种饮食监控方法,其特征在于,所述方法包括:
接收餐饮信息,所述餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
显示所述餐饮信息。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收称重信息,所述称重信息包括:当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量和所述餐饮家具的标识,所述重量是所述餐饮家具采用称重模块获取的;
显示所述称重信息。
16.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述餐饮信息还包括:
所述N个子图像,所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应;
所述显示所述餐饮信息,包括:
将所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应显示。
17.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在所述餐饮家具为餐桌时,所述餐桌的桌面被划分为M个区域,所述称重模块包括M个子称重模块,所述M个子称重模块分别一一对应设置在所述M个区域下方,
所述餐饮信息至少包括:所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的图像,所述称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个所述目标子称重模块测量到的重量,所述目标子称重模块为所述M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块;
所述显示所述称重信息,包括:
将所述每个目标子称重模块所在区域的编号与所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定所述N个子图像中在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与所述目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号;
关联显示所述目标编号对应的子图像和所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
18.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述称重信息还包括:时刻标识,所述时刻标识用于指示摄像头向所述餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,所述方法还包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
将所述第一重量与所述第二重量之差确定为摄入量;
根据所述摄入量,生成饮食建议信息;
显示所述饮食建议信息。
19.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述称重信息还包括:时刻标识,所述时刻标识用于指示摄像头向所述餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,所述方法还包括:
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
获取所述第一重量中,所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量;
获取所述第二重量中,所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量;
将所述第一子重量与所述第二子重量之差确定为目标摄入量;
根据所述目标摄入量与所述目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息;
显示所述饮食建议信息。
20.一种饮食监控装置,其特征在于,所述装置包括:
比较模块,被配置为比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的桌面图像;
第一获取模块,被配置为在所述餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,所述区别图像包括:N个子图像,任一所述子图像的面积小于所述原始图像的面积,所述N为大于或者等于1的整数;
第一确定模块,被配置为确定所述N个子图像中每个子图像的饮食标签;
第一发送模块,被配置为发送餐饮信息,所述餐饮信息包括所述N个子图像的饮食标签。
21.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,被配置为以预设时长为一个周期长度,周期性地采集餐桌桌面图像;
第二确定模块,被配置为当当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积大于预设面积阈值时,确定所述当前采集时刻为所述用餐时刻。
22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,被配置为当所述上一采集时刻的餐桌桌面图像与上上采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于所述预设面积阈值时,确定所述当前采集时刻为用餐开始时刻。
23.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一判断模块,被配置为当所述当前采集时刻的餐桌桌面图像与上一采集时刻的餐桌桌面图像的区别图像的面积不大于所述预设面积阈值时,判断所述上一采集时刻是否为用餐时刻;
第四确定模块,被配置为在所述上一采集时刻为用餐时刻时,确定所述当前采集时刻为用餐结束时刻。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二发送模块,被配置为在所述用餐开始时刻和所述用餐结束时刻,分别发送称重指令,所述称重指令用于指示餐饮家具获取所述餐饮家具上的物体重量,并将所述物体重量发送至所述终端,所述餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,所述椅子位于所述餐桌周围的预设距离范围内。
25.根据权利要求24所述的装置,其特征在于,所述称重指令还包括时刻标识,所述时刻标识用于指示发送称重指令的时刻为所述用餐开始时刻或所述用餐结束时刻。
26.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为获取预先设置的所述餐桌桌面原始图像中餐桌的桌面的区域划分;
第五确定模块,被配置为根据所述区域划分,确定所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域;
第三获取模块,被配置为获取预先设置的所述餐桌桌面原始图像的区域划分与编号对应关系;
第六确定模块,被配置为根据所述对应关系,确定所述每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号;
生成模块,被配置为生成所述餐饮信息,所述餐饮信息至少包括:所述每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号。
27.根据权利要求20所述的装置,其特征在于,所述餐饮信息还包括:所述N个子图像,所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应。
28.一种餐饮家具,其特征在于,所述餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一个,
所述餐饮家具中设置有称重模块和通信模块;
所述称重模块与所述通信模块连接。
29.根据权利要求28所述的餐饮家具,其特征在于,在所述餐饮家具为餐桌时,所述餐桌的桌面被划分为M个区域,所述称重模块包括M个子称重模块,所述M个子称重模块分别一一对应设置在所述M个区域下方;
所述M个子称重模块分别与所述通信模块连接。
30.根据权利要求28所述的餐饮家具,其特征在于,在所述餐饮家具为椅子时,所述称重模块设置在所述椅面的下方。
31.一种饮食监控装置,其特征在于,所述装置包括:
第一接收模块,被配置为接收餐饮信息,所述餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
第一显示模块,被配置为显示所述餐饮信息。
32.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收称重信息,所述称重信息包括:当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量和所述餐饮家具的标识,所述重量是所述餐饮家具采用称重模块获取的;
第二显示模块,被配置为显示所述称重信息。
33.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述餐饮信息还包括:
所述N个子图像,所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应;
所述第一显示模块,被配置为:
将所述N个子图像与所述N个子图像的饮食标签一一对应显示。
34.根据权利要求32所述的装置,其特征在于,所述餐饮家具包括餐桌和椅子中的至少一种,在所述餐饮家具为餐桌时,所述餐桌的桌面被划分为M个区域,所述称重模块包括M个子称重模块,所述M个子称重模块分别一一对应设置在所述M个区域下方,
所述餐饮信息至少包括:所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的图像,所述称重信息至少包括:每个目标子称重模块所在区域的编号,与每个所述目标子称重模块测量到的重量,所述目标子称重模块为所述M个子称重模块中感知到重量变化的子称重模块;
所述第二显示模块,被配置为:
将所述每个目标子称重模块所在区域的编号与所述N个子图像中每个子图像在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号进行匹配,确定所述N个子图像中在所述餐桌桌面原始图像中所在区域的编号与所述目标子称重模块所在区域的编号相同的目标编号;
关联显示所述目标编号对应的子图像和所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的重量。
35.根据权利要求32所述的装置,其特征在于,所述称重信息还包括:时刻标识,所述时刻标识用于指示摄像头向所述餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,所述装置还包括:
第一确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
第二确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
第三确定模块,被配置为将所述第一重量与所述第二重量之差确定为摄入量;
第一生成模块,被配置为根据所述摄入量,生成饮食建议信息;
第三显示模块,被配置为显示所述饮食建议信息。
36.根据权利要求34所述的装置,其特征在于,所述称重信息还包括:时刻标识,所述时刻标识用于指示摄像头向所述餐饮家具发送称重指令的时刻为用餐开始时刻或者用餐结束时刻,所述装置还包括:
第四确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐开始时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第一重量;
第五确定模块,被配置为在已接收的称重信息中,将时刻标识指示的时刻为用餐结束时刻的称重信息中包括的当前时刻所述餐饮家具上的物体的重量确定为第二重量;
第一获取模块,被配置为获取所述第一重量中,所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的第一子重量;
第二获取模块,被配置为获取所述第二重量中,所述目标编号对应的目标子称重模块测量到的第二子重量;
第六确定模块,被配置为将所述第一子重量与所述第二子重量之差确定为目标摄入量;
第二生成模块,被配置为根据所述目标摄入量与所述目标编号对应的子图像的饮食标签,生成饮食建议信息;
第四显示模块,被配置为显示所述饮食建议信息。
37.一种饮食监控装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
比较用餐时刻的餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像是否存在区别,所述餐桌桌面原始图像为所述餐桌上未放置物品时的图像;
在所述餐桌桌面图像与餐桌桌面原始图像存在区别时,获取区别图像,所述区别图像包括:N个子图像,任一所述子图像的面积小于所述原始图像的面积,所述N为大于或者等于1的整数;
确定所述N个子图像中每个子图像的饮食标签;
发送餐饮信息,所述餐饮信息包括所述N个子图像的饮食标签。
38.一种饮食监控装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收餐饮信息,所述餐饮信息包括N个子图像的饮食标签;
显示所述餐饮信息。
39.一种饮食监控***,其特征在于,所述***包括:摄像头和终端,
所述摄像头包括权利要求20至27任一所述的饮食监控装置;
所述终端包括权利要求31至36任一所述的饮食监控装置。
40.根据权利要求39所述的***,其特征在于,所述***还包括:
权利要求28至30任一所述的餐饮家具。
41.一种饮食监控***,其特征在于,所述***包括:摄像头和终端,
所述摄像头包括权利要求37所述的饮食监控装置;
所述终端包括权利要求38所述的饮食监控装置。
42.根据权利要求41所述的***,其特征在于,所述***还包括:
权利要求28至30任一所述的餐饮家具。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106235639A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种智能称重桌子
CN106235638A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种可称重的智能桌子
CN106235614A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种可称量食物重量的桌子
CN106257478A (zh) * 2016-08-02 2016-12-28 昆明理工大学 一种用餐中所摄入卡路里的计算方法及装置
CN106308047A (zh) * 2016-08-28 2017-01-11 潘昌仁 一种可称重桌子
CN106724024A (zh) * 2017-02-25 2017-05-31 张�浩 具备营养分析功能的多功能智能餐桌
CN107703091A (zh) * 2017-08-31 2018-02-16 维沃移动通信有限公司 一种烹饪建议信息的生成方法及移动终端
CN110008829A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 秒针信息技术有限公司 食品的调整方法及装置
CN111797756A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的视频分析方法、设备及介质
CN112925257A (zh) * 2021-01-25 2021-06-08 南京麦澜德医疗科技股份有限公司 一种智能膳食监测装置及方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030208113A1 (en) * 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
CN101326526A (zh) * 2005-12-15 2008-12-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 改正人的饮食和活动习惯
CN102214269A (zh) * 2010-04-06 2011-10-12 索尼公司 信息处理设备,信息输出方法和计算机程序存储装置
CN103942569A (zh) * 2014-04-16 2014-07-23 中国计量学院 基于计算机视觉的中式菜肴识别装置
CN104376203A (zh) * 2014-11-07 2015-02-25 汪毅 基于运动和饮食干预为核心的云体质管理***和管理方法
CN104433395A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 胡明建 一种能监护健康智能椅子的设计方法
CN104720306A (zh) * 2013-12-20 2015-06-24 陕西蜂翼智能科技有限公司 一种具有称重功能的餐桌
CN104778374A (zh) * 2015-05-04 2015-07-15 哈尔滨理工大学 一种基于图像处理识别方法的自动膳食评估装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030208113A1 (en) * 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
CN101326526A (zh) * 2005-12-15 2008-12-17 皇家飞利浦电子股份有限公司 改正人的饮食和活动习惯
CN102214269A (zh) * 2010-04-06 2011-10-12 索尼公司 信息处理设备,信息输出方法和计算机程序存储装置
CN104720306A (zh) * 2013-12-20 2015-06-24 陕西蜂翼智能科技有限公司 一种具有称重功能的餐桌
CN103942569A (zh) * 2014-04-16 2014-07-23 中国计量学院 基于计算机视觉的中式菜肴识别装置
CN104376203A (zh) * 2014-11-07 2015-02-25 汪毅 基于运动和饮食干预为核心的云体质管理***和管理方法
CN104433395A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 胡明建 一种能监护健康智能椅子的设计方法
CN104778374A (zh) * 2015-05-04 2015-07-15 哈尔滨理工大学 一种基于图像处理识别方法的自动膳食评估装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106257478A (zh) * 2016-08-02 2016-12-28 昆明理工大学 一种用餐中所摄入卡路里的计算方法及装置
CN106257478B (zh) * 2016-08-02 2019-06-11 昆明理工大学 一种用餐中所摄入卡路里的计算方法及装置
CN106235639A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种智能称重桌子
CN106235638A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种可称重的智能桌子
CN106235614A (zh) * 2016-08-28 2016-12-21 潘昌仁 一种可称量食物重量的桌子
CN106308047A (zh) * 2016-08-28 2017-01-11 潘昌仁 一种可称重桌子
CN106724024A (zh) * 2017-02-25 2017-05-31 张�浩 具备营养分析功能的多功能智能餐桌
CN107703091A (zh) * 2017-08-31 2018-02-16 维沃移动通信有限公司 一种烹饪建议信息的生成方法及移动终端
CN110008829A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 秒针信息技术有限公司 食品的调整方法及装置
CN111797756A (zh) * 2020-06-30 2020-10-20 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于人工智能的视频分析方法、设备及介质
CN112925257A (zh) * 2021-01-25 2021-06-08 南京麦澜德医疗科技股份有限公司 一种智能膳食监测装置及方法

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