CN105227973A - 基于场景识别的信息推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于场景识别的信息推荐方法及装置，其中，基于场景识别的信息推荐方法，包括：将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征；根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取所述视频流对应的推荐信息；以及，呈现所述视频流对应的推荐信息。通过本发明，提高了信息推荐的准确性，能够实现根据视频场景推荐信息。

Description

基于场景识别的信息推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于场景识别的信息推荐方法及装置。

背景技术

目前，在交互式网络电视(InternetProtocolTelevision，简称为IPTV)/基于开放互联网的视频服务(OverTheTopTV，简称为OTT-TV)***中，传统的业务推荐(如广告、购物)要么是直接在电子节目指南(ElectronicProgramGuide，简称为EPG)界面上配置业务推荐链接进行推荐，用户进入到具体页面才能观看推荐信息；要么是通过一些消息***推送推荐信息到EPG界面上，定时定点展示给终端用户。

但是这些业务推荐都是相对独立的，作为独立的业务形式在进行运作，被推送的可能是一些用户毫无兴趣的推荐信息。

发明内容

针对相关技术中信息推荐不准确的问题，本发明提供了一种基于场景识别的信息推荐方法及装置，以至少解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于场景识别的信息推荐方法，包括：将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征；根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取所述视频流对应的推荐信息。

优选地，将视频流与预设的场景特征进行匹配，包括：对所述视频流进行编码，得到待匹配特征对象；将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，其中，所述场景特征对象由预先对所述预设的场景特征编码得到。

优选地，将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，包括：将所述待匹配特征对象与所述场景特征对象进行匹配；如果所述待匹配特征对象与所述场景特征对象的相似度满足预设条件，将所述场景特征对象对应的场景特征作为所述视频流对应的场景特征。

优选地，预先对所述预设的场景特征编码，包括：按照所述预设的场景特征对应的场景模式，分类对所述预设的场景特征进行编码。

优选地，所述预设的场景特征的场景模式包括以下至少之一：视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景。

优选地，所述预设的场景特征的格式包括以下至少之一：图片、文本、语音。

优选地，所述预设的场景特征，包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，所述第一场景特征为通用场景特征，所述第二场景特征为所述视频流的专用场景特征。

优选地，呈现所述视频流对应的推荐信息，包括：在预设的时间呈现所述视频流对应的推荐信息。

优选地，还包括，呈现所述视频流对应的推荐信息。

优选地，所述视频流为缓存的待播放的视频流，呈现所述视频流对应的推荐信息包括：在播放所述视频流时，呈现所述视频流对应的推荐信息。

优选地，所述推荐信息设置有推荐识别码，所述推荐识别码用于区分推荐信息；所述场景特征与推荐信息的对应关系为场景特征与推荐识别码的对应关系。

根据本发明的又一个方面，提供了一种基于场景识别的信息推荐装置，包括：匹配模块，用于将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征；获取模块，用于根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取所述视频流对应的推荐信息。

优选地，所述匹配模块，包括：编码单元，用于对所述视频流进行编码，得到待匹配特征对象；匹配单元，用于将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，其中，所述场景特征对象由预先对所述预设的场景特征编码得到。

优选地，所述编码单元，还用于按照所述预设的场景特征对应的场景模式，分类对所述预设的场景特征进行编码，得到所述场景特征对象。

优选地，所述预设的场景特征的场景模式包括以下至少之一：视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景。

优选地，所述预设的场景特征的格式包括以下至少之一：图片、文本、语音。

优选地，所述预设的场景特征，包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，所述第一场景特征为通用场景特征，所述第二场景特征为所述视频流的专用场景特征。

优选地，所述呈现模块，用于在预设的时间呈现所述视频流对应的推荐信息。

优选地，还包括：呈现模块，用于呈现所述视频流对应的推荐信息

优选地，所述视频流为缓存的待播放的视频流，所述呈现模块，用于在播放所述视频流时，呈现所述视频流对应的推荐信息。

优选地，所述推荐信息设置有推荐识别码，所述推荐识别码用于区分推荐信息；所述场景特征与推荐信息的对应关系为场景特征与推荐识别码的对应关系。

通过本发明，将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到视频流对应的场景特征；根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取视频流对应的推荐信息；并呈现视频流对应的推荐信息，基于视频场景能够更为准确的推荐信息。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图一；

图2是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐装置的结构框图；

图3是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图二；

图4是根据本发明实施例的第一设备的结构框图一；

图5是根据本发明实施例的第一设备的结构框图二；

图6是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图三；

图7是根据本发明实施例的第二设备的结构框图一；

图8是根据本发明实施例的第二设备的结构框图二；

图9是根据本发明实施例优选的基于场景识别的信息推荐***的示意图；

图10是根据本发明实施例优选的基于场景识别的信息推荐***的结构框图；

图11是根据本发明实施例的场景特征下发的流程图；

图12是根据本发明实施例的场景特征生成的流程图；

图13是根据本发明实施例的场景特征匹配的流程图；

图14是根据本发明实施例的信息推荐的流程图；

图15是根据本发明实施例1的信息推荐方法的流程图；

图16是根据本发明实施例2的信息推荐方法的流程图；

图17是根据本发明实施例3的信息推荐方法的流程图；以及

图18是根据本发明实施例4的信息推荐方法的流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在以下实施例中，第一设备可以是各种类型的设备，例如，机顶盒、移动终端、家庭服务器、路由器等。第二设备可以是服务器、有服务器组成的集群等。可以预料的是，以下实施例的方法及装置可以通过计算机程序实现。

图1是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图一，如图1所示，该方法包括步骤S102至步骤S104。

步骤S102，将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到该视频流对应的场景特征。

步骤S104，根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取上述视频流对应的推荐信息。

本发明实施例中，还可以呈现上述视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例中，上述预设的场景特征的场景模式可以包括以下至少之一：视频场景、语音场景、字幕场景、剧情场景。预设的场景特征的格式可以包括以下至少之一：图片、文本、语音。

在本发明实施例中，上述场景特征与视频的内容相关，可以是视频内容包含的图像、对白、剧情、演员、电影的上映时间/主题等信息。在用户选择观看某部视频时，对视频内容的场景进行有效的智能识别，进而根据视频内容中包含的图像、对白、剧情、演员等信息进行互动推荐，则可以很好的解决推荐的针对性，关联性问题，提升用户的互动性，真正达到根据用户操控某个内容就能自动进行推荐广告、购物等具体的业务。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述步骤S102，可以对视频流进行编码，得到待匹配特征对象；将待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到视频流对应的场景特征，其中，场景特征对象由预先对预设的场景特征编码得到。当然，采用不同的匹配方式有不同的编码方式，甚至可以不进行编码，本发明实施例对此不作限定。

在本发明实施例中，对预先预设的场景特征编码，可以是对图片、语音文本形式的场景特征进行编码，得到便于对比的矢量。相应的，对视频流进行编码，可以是从视频流中提取图像、字幕、语音等，将这些信息编码成对应的矢量。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述步骤S102，可以将待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配；如果待匹配特征对象与场景特征对象的相似度满足预设条件，将场景特征对象对应的场景特征作为视频流对应的场景特征。

在本发明实施例的一个实施方式中，预先对预设的场景特征编码，可以按照预设的场景特征对应的场景模式，分类对预设的场景特征进行编码。例如，对于图像、语音采用不同的编码方法。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述预设的场景特征可以包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为视频流的专用场景特征。上述的通用场景特征可以是对所有视频均适用的场景特征，也可以是是对一类视频适用的场景特征。上述的专用场景特征可以是针对单个视频设置的场景特征，也可以是针对某些视频设置的场景特征。

在本发明实施例中，上述呈现视频流对应的推荐信息可以是在屏幕上显示推荐信息的链接，也可以是直接显示推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，可以设定推荐信息的呈现时间，在预设的时间呈现视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，视频流可以是缓存的待播放的视频流，可以在播放该视频流时，呈现该视频流对应的推荐信息。例如，对缓存的待播放的视频流进行场景匹配，得到视频流对应的推荐信息，在包房该视频时，呈现该推荐信息。例如，在于缓存的视频流，识别到其中某一时间段出现了会议场景，则在播放该时间段的视频的同时，可以呈现与会议相关的推荐信息，例如办公器材广告、会议酒店信息等。

在本发明实施例的一个实施方式中，还可以为推荐信息设置有推荐识别码，推荐识别码用于区分推荐信息；场景特征与推荐信息的对应关系为场景特征与推荐识别码的对应关系。

图2是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐装置的结构框图，如图2所示，该装置主要包括：匹配模块10、获取模块20和呈现模块30。匹配模块10，用于将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到视频流对应的场景特征；获取模块20，用于根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，匹配模块10，包括：编码单元，用于对视频流进行编码，得到待匹配特征对象；匹配单元，用于将待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到视频流对应的场景特征，其中场景特征对象由预先对预设的场景特征编码得到。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述编码单元，还用于按照预设的场景特征对应的场景模式，分类对预设的场景特征进行编码，得到场景特征对象。

在本发明实施例的一个实施方式中，预设的场景特征的场景模式包括以下至少之一：视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述预设的场景特征的格式包括以下至少之一：图片、文本、语音。

在本发明实施例的一个实施方式中，预设的场景特征，包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为视频流的专用场景特征。

在本发明实施例中，还可以包括：呈现模块，用于呈现视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，呈现模块，用于在预设的时间呈现所述视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，视频流为缓存的待播放的视频流，呈现模块30，用于在播放视频流时，呈现视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例中，推荐信息可以设置有推荐识别码，推荐识别码用于区分推荐信息；场景特征与推荐信息的对应关系为场景特征与推荐识别码的对应关系。

本发明实施例的上述方法和装置，可以在一个设备中实现，也可以通过多个设备交互实现。上述装置的各个模块，可以位于一个设备中，也可以分布在不同的设备上。本发明实施例对此不做限定。

图3是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图二，如图3所示，该方法包括步骤S302至步骤S306。

步骤S302，第一设备将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到该视频流对应的场景特征。

步骤S304，第一设备根据视频流对应的场景特征，从第二设备获取视频流对应的推荐信息。

步骤S306，第一设备呈现上述视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例中，上述的第一设备可以是机顶盒、移动终端等设备。上述步骤S302中，第一设备可以在本地将视频流与预设的场景特征进行匹配。另外，第一设备也可以通过第二设备执行上述步骤S302，第一设备可以对视频流进行编码，得到待匹配特征对象，向第二设备发送待匹配特征对象，并接收第二设备根据待匹配特征对象匹配得到的视频流对应的场景特征。通过在第二设备上实现匹配，可以降低对第一设备的性能要求，第一设备不需要做复杂的处理。

在本发明实施例的一个实施方式中，第一设备在本地进行匹配可以包括：第一设备对视频流进行编码，得到待匹配特征对象；第一设备将待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到视频流对应的场景特征，其中，场景特征对象由预先对预设的场景特征编码得到。编码可以参考本发明实施例的前述描述，在此不再赘述。

上述步骤S302之前，第一设备可以从第二设备获取预设的场景特征，其中，预设的场景特征包括第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为视频流的专用场景特征。

为了从第二设备获取预设的场景特征，第一设备可以向第二设备发送请求消息，其中该请求消息中携带有第一设备中预先存储的场景特征的第一更新时间；第一设备接收第二设备，在第一更新不晚于第二设备上的场景特征的第二更新时间的情况下，发送的预设的场景特征。通过携带更新时间，可以降低第一设备和第二设备之间的信息交互，在场景特征有更新的情况下，发送更新的场景特征。

在本发明实施例的一个优选实施方式中，第一设备预先存储有上述第一场景特征，第一设备可以从第二设备获取第二场景特征。上述的第一场景可以是第一设备请求从其他设备上发送的，也可以是其他设备主动配置到第一设备的，其他设备可以包括上述第二设备。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述步骤S304中，第一设备可以向第二设备发送视频流对应的场景特征，并接收第二设备发送的视频流对应的推荐信息，其中，第二设备用于根据场景特征与推荐信息的对应关系获取所述视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的另一个实施方式中，上述步骤S304中，第一设备可以根据场景特征与推荐信息的推荐识别码的对应关系，确定视频流对应的场景特征所对应的推荐识别码，并向第二设备发送确定的推荐识别码，接收第二设备发送的视频流对应的推荐信息，其中，第二设备用于根据推荐识别码与推荐信息的对应关系获取视频流对应的推荐信息，其中，推荐识别码用于标识推荐信息。

在本发明实施例中，上述步骤S306，第一设备可以按照预设的时间呈现推荐信息。上述的视频流可以是缓存的待播放的视频，可以在播放该视频流时呈现推荐信息。另外，可以是在第一设备上呈现推荐信息，也可以是第一设备通过其他设备呈现推荐信息。例如，对于第一设备为机顶盒的情况，第一设备可以在机顶盒的电视终端上呈现推荐信息。

图4是根据本发明实施例的第一设备的结构框图一，如图4所示，第一设备主要包括：匹配模块402、第一获取模块404和呈现模块406。其中，匹配模块402，用于将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到视频流对应的场景特征；第一获取模块404，与匹配模块402相连接，用于根据视频流对应的场景特征，从第二设备获取视频流对应的推荐信息；以及，呈现模块406，与第一获取模块404相连接，用于呈现视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，匹配模块402，用于在第一设备上将视频流与预设的场景特征进行匹配；和/或，匹配模块402可以包括：编码单元，用于对视频流进行编码，得到待匹配特征对象；发送单元，用于向第二设备发送待匹配特征对象；接收单元，用于接收第二设备根据待匹配特征对象匹配得到的视频流对应的场景特征。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述第一设备还可以包括：第二获取模块，用于从第二设备获取预设的场景特征，其中，预设的场景特征包括第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为上述视频流的专用场景特征。

在本发明实施例的一个实施方式中，第二获取模块，包括：发送单元，用于向第二设备发送请求消息，其中所述请求消息中携带有第一设备中预先存储的场景特征的第一更新时间；接收单元，用于接收第二设备，在第一更新时间不晚于第二设备上的场景特征的第二更新时间的情况下，发送的预设的场景特征。

在本发明实施例中，第一设备可以预先存储第一场景特征，第二获取模块，用于从第二设备获取第二场景特征。

上述第一获取模块404可以包括：第一获取单元，用于向第二设备发送视频流对应的场景特征，并接收第二设备发送的视频流对应的推荐信息，其中，第二设备用于根据场景特征与推荐信息的对应关系获取所述视频流对应的推荐信息。或者，第二获取单元，用于根据场景特征与推荐信息的推荐识别码的对应关系，确定视频流对应的场景特征所对应的推荐识别码，并向第二设备发送确定的推荐识别码，接收第二设备发送的视频流对应的推荐信息，其中，第二设备用于根据推荐识别码与推荐信息的对应关系获取视频流对应的推荐信息，其中，推荐识别码用于标识推荐信息。

图5是根据本发明实施例的第一设备的结构框图二，如图2所示，该第一设备包括：通信接口502，用于与第二设备及至少一个第三设备通信；至少一个处理器504，用于将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到视频流对应的场景特征；根据视频流对应的场景特征，从第二设备获取所述视频流对应的推荐信息；以及，呈现视频流对应的推荐信息。

上述的至少一个处理器504还可以执行本发明实施例的上述方法，在此不再赘述。

图6是根据本发明实施例的基于场景识别的信息推荐方法的流程图三，如图6所示，该方法包括步骤S602至步骤S604。

步骤S602，第二设备响应第一设备的第一请求，将第一设备所请求的视频流与预设的场景特征匹配，得到视频流对应的场景特征。

步骤S604，第二设备根据视频流对应场景特征，按照场景特征与推荐信息的对应关系，向第一设备发送视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述步骤S602中，第一请求中携带有视频流的待匹配特征对象，其中，待匹配特征对象由第一设备对视频流进行编码得到。

在上述步骤S604中，第二设备可以按照所述场景特征与推荐信息的对应关系，向第一设备发送视频流对应的推荐信息；或者，第二设备可以根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取视频流对应的推荐信息；第二设备向第一设备发送获取的推荐信息的推荐识别码，其中，推荐识别码用于区分推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述方法还可以包括：第二设备响应第一设备的第二请求，根据第二请求中携带的推荐识别码，向第一设备发送携带的标识码对应的推荐信息。在本发明实施例中，第一设备可以在接收到多个推荐识别码时，向第二设备请求获取推荐信息，也可以收到一个推荐识别码就获取对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述方法还可以包括：第二设备响应第一设备的第三请求，根据第三请求中携带的第一更新时间与第二设备上的场景特征的第二更新时间，向第一设备发送场景特征，其中，第一更新时间为第一设备上存储的场景特征的更新时间；其中，所述第一更新时间早于第二更新时间，第二设备向第一设备发送场景特征。

在本发明实施例中，上述预设的场景特征可以包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为视频流的专用场景特征。关于第一场景特征和第二场景特征参见本发明实施例前述描述，在此不再赘述。

优选地，第三消息用于请求第二场景特征，其中，第一设备预先存储有第一场景特征。

图7是根据本发明实施例的第二设备的结构框图一，包括：匹配模块702和第一发送模块704。其中，匹配模块702，用于响应第一设备的第一请求，将第一设备所请求的视频流与预设的场景特征匹配，得到视频流对应的场景特征；第一发送模块704，与匹配模块702相连接，用于根据视频流对应场景特征，按照场景特征与推荐信息的对应关系，向第一设备发送视频流对应的推荐信息。

在本发明实施例中，第一请求中携带有视频流的待匹配特征对象，其中，待匹配特征对象由第一设备对视频流进行编码得到。

在本发明实施例的一个实施方式中，第一发送模块704可以包括：第一发送单元，用于按照场景特征与推荐信息的对应关系，向第一设备发送视频流对应的推荐信息；或者，第二发送单元，用于根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取视频流对应的推荐信息；向第一设备发送获取的推荐信息的推荐识别码，其中，推荐识别码用于区分推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述第二设备还可以包括：第二发送模块，用于响应的第二请求，根据第二请求中携带的推荐识别码，向第一设备发送携带的标识码对应的推荐信息。

在本发明实施例的一个实施方式中，上述第二设备还可以包括：第三发送模块，用于响应第一设备的第三请求，根据第三请求中携带的第一更新时间与第二设备上的场景特征的第二更新时间，向第一设备发送场景特征，其中，第一更新时间为所述第一设备上存储的场景特征的更新时间；其中，如果第一更新时间早于第二更新时间，第三发送模块向第一设备发送场景特征。

在本发明实施例中，预设的场景特征包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，第一场景特征为通用场景特征，第二场景特征为所述视频流的专用场景特征。对于第一场景特征和第二场景特征参见本发明实施例的前述描述，在此不再赘述。

优选地，第三消息用于请求第二场景特征，其中，第一设备可以预先存储第一场景特征。

图8是根据本发明实施例的第二设备的结构框图二，如图8所示，第二设备可以包括：通信接口802，与至少一个处理器804相连接，用于与第一设备及至少一个第三设备通信；至少一个处理器804，用于响应第一设备的第一请求，将第一设备所请求的视频流与预设的场景特征匹配，得到视频流对应的场景特征；根据视频流对应场景特征，按照场景特征与推荐信息的对应关系，向所述第一设备发送所述视频流对应的推荐信息。

至少一个处理器804还可以执行本发明实施例的上述方法，在此不再赘述。

通过本发明实施例，将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到视频流对应的场景特征；根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取视频流对应的推荐信息；并呈现视频流对应的推荐信息，基于视频场景能够更为准确的推荐信息。

下面对本发明实施例的优选实施方式进行描述。

图9是根据本发明实施例优选的基于场景识别的信息推荐***的示意图，如图9所示。该***主要包括：推荐服务器(相当于上述的第二设备)1，负责预置场景模式和场景特征信息(上述实施例中也称为场景特征)，并根据推荐识别码给出具体的业务推荐形式；机顶盒(相当于上述的第一设备)2，负责生成和存储场景特征信息、码流的缓存和识别、特征匹配和推荐识别码的生成；IPTV/OTT***3，主要提供基本的视频播放功能；第三方***4，主要提供各种推荐业务的具体呈现。

上述***主要包括以下交互过程：场景下发，主要是推荐服务器1根据预置的场景模式，下发场景特征；场景生成，机顶盒2对场景特征进行编码，并将生成的场景特征对象和推荐识别码存储到场景特征库；场景识别，机顶盒2在播放来自IPTV/OTT***3的视频时进行码流缓存，对缓存码流进行预解析，解析结果进行智能匹配，如果匹配成功，则输出推荐特征码；业务推荐，机顶盒2根据推荐识别码向推荐服务器发起请求，并根据返回的推荐信息展示推荐页面，进而重定向到第三方***。

例如，在用户选择观看某部视频时，对IPTV***中的视频内容的场景进行有效的智能识别，进而根据视频内容中包含的图像、对白、剧情、演员等信息进行互动推荐，可以很好的解决推荐的针对性，关联性问题，提升用户的互动性，真正达到根据用户操控某个内容就能自动进行推荐广告、购物等具体的业务。

图10是根据本发明实施例优选的基于场景识别的信息推荐***的结构框图，如图10所示，该***包括机顶盒2、推荐服务器1、IPTV/OTT***3、第三方***4。机顶盒2包括：场景生成模块210、场景特征库220、码流识别模块230、特征匹配模块240和业务推荐模块250。

(1)在推荐服务器中维护场景特征信息，如视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景等，其中，视频场景主要是录入视频中需要匹配的演员、服装、物品、食品等图片信息；语音场景主要是录入视频中需要匹配的对白、旁白中的关键字；字幕场景主要是录入视频中需要匹配的字幕关键字、剧情场景主要是录入视频中需要匹配的预置剧情时间点；

(2)在推荐服务器中对每个场景特征信息都会绑定一个推荐识别码，建立场景特征和推荐识别码的关联关系；同时维护推荐识别码与推荐信息的关系，用于推荐信息的识别；

(3)机顶盒中的场景生成模块接受来自推荐服务器的场景特征信息(包括推荐识别码)，根据不同的场景模式，如视频场景、语音场景、字幕场景、剧情场景等，进行编码生成特定语义的场景特征对象，并保存到场景特征库；

(4)机顶盒中的码流识别模块负责预解析缓存中的码流，生成待匹配特征对象；

(5)机顶盒中的特征匹配模块将待匹配特征对象与场景特征库进行运算匹配，如果待匹配特征包含场景特征库中的某个场景特征，则获取该场景特征对应推荐识别码；

(6)机顶盒中的业务推荐模块在获取到推荐识别码后，负责向推荐服务器请求获取推荐信息，并将推荐信息通过预定的格式展示给用户，用户可以通过展示推荐信息跳转到第三方***，获取更详细的业务信息，完成业务推荐的全流程。

基于图1所示的实现原理，本发明实施例中实现基于场景智能识别的业务推荐的方法，包括以下几个步骤：

步骤A：推荐服务器进行场景特征维护和下发。

步骤B：机顶盒接收来自推荐服务器的场景特征，生成场景特征。

步骤C：机顶盒接收来自IPTV/OTT***的视频流，并进行场景识别匹配。

步骤D：机顶盒根据匹配结果，生成推荐信息。

图11是根据本发明实施例的场景特征下发的流程图，在上述步骤A中执行，其实施步骤如下：

步骤S1102：推荐服务器中录入场景特征信息，包括但不限于视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景等；场景特征信息可以和具体视频绑定，也可以是全视频适配。

步骤S1104：推荐服务器中录入业务推荐信息，并为每个业务推荐信息生成一个唯一的推荐识别码。

步骤S1106：推荐服务器中对场景特征信息和业务推荐信息进行绑定，绑定关系通过推荐识别码建立，可以实现双向查阅。

步骤S1108：机顶盒在观看视频前，向推荐服务器获取通用场景特征信息的请求，并携带上用户信息和下发时间戳；该行为可以根据实际需求，提前到机顶盒开机启动时进行获取，以减少观看视频前的频繁获取重复的场景特征信息。

步骤S1110：推荐服务器检测用户合法性，如果检测通过并且服务器上的最新时间戳与下发时间戳场对比有更新，则下发视频特征信息和推荐识别码给机顶盒，下发的协议可以基于但不限于HTTP协议。

步骤S1112：机顶盒在播放视频前，向推荐服务器获取具体视频场景特征信息的请求，并携带上用户信息、内容编号和下发时间戳。

步骤S1114：推荐服务器检测用户合法性，如果检测通过并且服务器上的最新时间戳与下发时间戳场对比有更新，则下发具体视频景特征信息和推荐识别码给机顶盒，下发的协议可以基于但不限于HTTP协议。

图12是根据本发明实施例的场景特征生成的流程图，在上述步骤B中执行，其实施步骤如下：

步骤S1202：机顶盒接收到来自推荐服务器的场景特征信息。

步骤S1204：机顶盒的场景生成模块对场景特征信息，按照场景模式，分类进行编码，生成特定语义的场景特征对象。

步骤S1206：机顶盒的场景生成模块建立场景特征对象和推荐识别码的关联关系。

步骤S1208：机顶盒将生成的场景特征对象及与推荐识别码的关联关***一存储到场景特征库，并存储下发时间戳。

图13是根据本发明实施例的场景特征匹配的流程图，在上述步骤C中执行，其实施步骤如下：

步骤S1302：机顶盒播放来自IPTV/OTT***的视频码流，并对码流进行缓存。

步骤S1304：机顶盒的码流识别模块对缓存码流进行识别，可以针对视频的每帧图像、一段语音、一句字幕、播放时间进行识别，并进行编码形成符合特定语义的待匹配特征对象，并传给特征匹配模块。其中语音和字幕主要形成文字，播放时间主要是绝对时间和相对时间，绝对时间格式采用年月日时分秒，相对时间格式采用时分秒。

步骤S1306：机顶盒中的特征匹配模板将待匹配特征对象与场景特征库进行运算匹配运算。

步骤S1308：如果待匹配特征包含场景特征库中的某个场景特征，如图像中包含的特征与场景特征库中图片特征对象比值达到阀值，码流中的语音和字幕含有场景特征库中的对应文字关键字，预置的剧情时间点到达，则匹配成功，则走步骤S1305，如果匹配失败，直接丢弃处理。

步骤S1310：特征匹配模板从场景特征库获取该场景特征对应推荐识别码。

步骤S1312：同时，特征匹配模板记录下视频码流的播放时间，并设置推荐触发时间给业务推荐模块，准备触发业务推荐流程。

图14是根据本发明实施例的信息推荐的流程图，在上述步骤D中执行，其实施步骤如下：

步骤S1402：机顶盒中的业务推荐模块判断推荐触发时间是否到达；如果到达，则进入步骤S1404。

步骤S1404：机顶盒中的业务推荐模块组装请求消息，向推荐服务器发起请求，请求消息中携带用户信息和推荐识别码。

步骤S1406：推荐服务器收到机顶盒请求后，检测用户合法性，如果检测通过，则根据推荐识别码，返回具体的推荐信息，一般包括界面展示信息及其URL。

步骤S1408：机顶盒中的业务推荐模块接收到推荐信息后，进行解析，并按照预定的模板格式组装，展示给用户。

步骤S1410：用户在观看到推荐页面后，可以根据自己的兴趣爱好，选择是否从推荐页面跳转到第三方***进行购物等行为。

为了便于更好的理解本本发明实施例提供的方案和原理，下面通过几个具体的实施例，来对本发明做详细说明。

实施例1

基于机顶盒本地场景识别，所述原理图中的机顶盒的场景生成模块、场景特征库、码流识别模块、特征匹配库、业务推荐模块均内置在机顶盒中，以进行场景识别匹配，如图15所示，其步骤包括：

步骤S1502：用户点击视频，机顶盒向推荐服务器请求下发场景特征。

步骤S1504：机顶盒进行场景特征编码，并存储到场景特征库。

步骤S1506：用户观看视频时，机顶盒请求IPTV/OTT***中的视频，并接收视频码流。

步骤S1508：机顶盒对码流进行缓存，并对缓存码流进行识别编码，生成可识别的待匹配特征对象。

步骤S1510：机顶盒将待匹配特征对象与特征匹配库进行识别匹配，获取推荐识别码。

步骤S1512：机顶盒携带推荐识别码向推荐服务器获取推荐信息。

步骤S1514：机顶盒解析推荐服务器返回的推荐信息，并呈现给用户。

实施例2

基于云端的场景识别，所述原理图中机顶盒的场景生成模块、场景特征库、特征匹配模块上移到推荐服务器，推荐服务器作为云端的场景识别处理，而码流识别模块和业务推荐模块继续放置在机顶盒特征上报和推荐请求，如图16所示，其步骤包括：

步骤S1602：推荐服务器进行场景特征的编码，并存储到场景特征库。

步骤S1604：用户观看视频时，机顶盒请求IPTV/OTT***中的视频，并接收视频码流。

步骤S1606：机顶盒对码流进行缓存，并对缓存码流进行识别编码，生成可识别的待匹配特征对象。

步骤S1608：机顶盒将待匹配特征对象发送给推荐服务器进行云端匹配。

步骤S1610：推荐服务器将待匹配特征对象与特征匹配库进行识别匹配，获取推荐识别码。

步骤S1612：推荐服务器返回推荐识别码给机顶盒。

步骤S1614：机顶盒携带推荐识别码向推荐服务器获取推荐信息。

步骤S1616：机顶盒解析推荐服务器返回的推荐信息，并呈现给用户。

实施例3

基于移动终端(如手机、Pad等)的场景识别，可以将机顶盒中对应的模块，全部移植到移动终端，实现移动终端的场景识别和业务推荐。移动终端主要通过无线网络接入，针对Wifi方式接入，具体实施例的流程可以参照实施例1进行即可，在移动终端做场景匹配；针对3G/4G模式接入时，更多的需要考虑减少网络交互和数据流量，因此需要结合实施例2的云端处理模式，在云端服务器侧针对视频段进行识别，识别匹配后返回该视频段的所有推荐识别码，如图17所示，其步骤包括：

步骤S1702：推荐服务器进行场景特征的编码，并存储到场景特征库。

步骤S1704：用户观看视频时，移动终端请求IPTV/OTT***中的视频，并接收视频码流。

步骤S1706：移动终端向推荐服务器发起特征匹配请求，该请求针对视频码流时间段。

步骤S1708：推荐服务器对请求的视频码流时间段，在云端进行匹配识别，并生成多个推荐识别码。

步骤S1710：推荐服务器返回多个推荐识别码给移动终端。

步骤S1712：移动终端记录每个推荐识别码及其推荐触发时间。

步骤S1714：移动终端在推荐触发时间到达后，携带推荐识别码向推荐服务器获取推荐信息。

步骤S1716：移动终端解析推荐服务器返回的推荐信息，并呈现给用户。

步骤S1718：移动终端根据视频观看进度，启动下一段视频码流的特征匹配请求，重复步骤S1706。

实施例4

基于视频预处理模式的场景识别，该模式主要针对视频提前在云端全部进行匹配识别，主要优点是匹配快速，对终端要求不高，有很好的通用性，因为视频在IPTV/OTT***发布时，已经全部预处理了各种场景匹配，并生成了视频的推荐识别码和推荐触发时间，但是由于是预处理，无法关注兼顾到用户的个性特征匹配。如图18所示，其步骤包括：

步骤S1802：推荐服务器针对IPTV/OTT***中的视频进行批量预处理，与场景特征库中进行匹配，对视频逐个进行识别。

步骤S1804：推荐服务器根据匹配识别的结果生成的推荐识别码和推荐触发时间，并与视频对应进行存储。

步骤S1806：用户观看视频时，机顶盒移动终端请求IPTV/OTT***中的视频，并接收视频码流。

步骤S1808：机顶盒/移动终端向推荐服务器发起特征匹配请求。

步骤S1810：推荐服务器查询存储的预处理匹配结果，如果命中，则返回结果。

步骤S1812：推荐服务器返回该视频全部的推荐识别码给机顶盒/移动终端。

步骤S1814：机顶盒/移动终端记录每个推荐识别码及其推荐触发时间。

步骤S1816：机顶盒/移动终端在推荐触发时间到达后，携带推荐识别码向推荐服务器获取推荐信息。

步骤S1818：移动终端解析推荐服务器返回的推荐信息，并呈现给用户。

从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果很好的解决了视频中已有信息和业务推荐信息和关联和互动，以及多个视频共享业务推荐信息，让用户可以在观看视频的过程中，随着视频场景的变化而获取相关的推荐信息，提升了用户的互动性，也增强了业务推荐的针对性和通用性；在IPTV/OTT***中对于基于视频内容智能识别以及业务推荐领域具有普遍的实际应用意义。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种基于场景识别的信息推荐方法，其特征在于，包括：

将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征；

根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取所述视频流对应的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将视频流与预设的场景特征进行匹配，包括：

对所述视频流进行编码，得到待匹配特征对象；

将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，其中，所述场景特征对象由预先对所述预设的场景特征编码得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，包括：

将所述待匹配特征对象与所述场景特征对象进行匹配；

如果所述待匹配特征对象与所述场景特征对象的相似度满足预设条件，将所述场景特征对象对应的场景特征作为所述视频流对应的场景特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先对所述预设的场景特征编码，包括：

按照所述预设的场景特征对应的场景模式，分类对所述预设的场景特征进行编码。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述预设的场景特征的场景模式包括以下至少之一：视频场景、语音场景、字幕场景，剧情场景。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的场景特征的格式包括以下至少之一：图片、文本、语音。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的场景特征，包括：第一场景特征和/或第二场景特征，其中，所述第一场景特征为通用场景特征，所述第二场景特征为所述视频流的专用场景特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：呈现所述视频流对应的推荐信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频流为缓存的待播放的视频流，呈现所述视频流对应的推荐信息包括：在播放所述视频流时，呈现所述视频流对应的推荐信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐信息设置有推荐识别码，所述推荐识别码用于区分推荐信息；所述场景特征与推荐信息的对应关系为场景特征与推荐识别码的对应关系。

11.一种基于场景识别的信息推荐装置，其特征在于，包括：

匹配模块，用于将视频流与预设的场景特征进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征；

获取模块，用于根据场景特征与推荐信息的对应关系，获取所述视频流对应的推荐信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述匹配模块，包括：

编码单元，用于对所述视频流进行编码，得到待匹配特征对象；

匹配单元，用于将所述待匹配特征对象与场景特征对象进行匹配，得到所述视频流对应的场景特征，其中，所述场景特征对象由预先对所述预设的场景特征编码得到。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述编码单元，还用于按照所述预设的场景特征对应的场景模式，分类对所述预设的场景特征进行编码，得到所述场景特征对象。

14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：呈现模块，用于呈现所述视频流对应的推荐信息。