CN105227867A - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种图像处理方法及电子设备,所述方法包括:在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。本发明提供的方法用于解决现有技术中存在的,在拍摄图像和处理图像的过程中,电子设备的处理器负担较重的技术问题,实现了在拍摄图像和处理图像的过程中,减轻电子设备的处理器负担的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
随着数字图像采集技术的快速发展,不仅数码相机、数字摄像机等图像采集设备已经普及,而且诸如智能手机、平板电脑等手持终端也具有良好的图像采集功能。
用户在拍照或者录像时,原始的图像可能无法呈现出用户想要的效果,因此用户通常会对图像进行一些调整,例如:调整亮度,添加滤镜或者对图像进行放大,然后截取其中的一部分,以放大拍摄主体等。
然而,本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
如果用户频繁拍摄图像,并调整图像的呈现效果,一方面,会增加电子设备的工作量,进而增加处理器的负担;另一方面,电子设备中需要存储原始图像和调整后的图像,也增加了电子设备的存储负担。
发明内容
本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备,用于解决现有技术中存在的,在拍摄图像和处理图像的过程中,电子设备的处理器负担较重的技术问题。
一方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,包括:
在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。可选的,确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像,包括:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
可选的,对所述第一区域图像进行处理,包括:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
可选的,对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像,包括:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
可选的,在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,所述方法还包括:
确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
可选的,将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像,包括:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
可选的,将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像,包括:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
可选的,对所述第一区域图像进行移动,包括:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
可选的,所述方法还包括:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
可选的,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
可选的,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
可选的,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
可选的,从当前帧图像中确定出目标对象,包括:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
可选的,从当前帧图像中确定出目标对象,包括:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
另一方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
图像采集单元;
处理器,与所述图像采集单元连接,所述处理器用于:在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
可选的,所述处理器具体用于:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
可选的,所述处理器具体用于:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
可选的,所述处理器具体用于:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
可选的,所述处理器还用于:
在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
可选的,所述处理器具体用于:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
可选的,所述处理器具体用于:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
可选的,所述处理器具体用于:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
可选的,所述处理器还用于:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
可选的,所述处理器具体用于:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
可选的,所述处理器具体用于:
记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
可选的,所述处理器具体用于:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
可选的,所述处理器具体用于:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
可选的,所述处理器具体用于:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
另一方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:
目标对象确定单元,用于在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
第一区域图像确定单元,用于确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
第一区域图像处理单元,用于对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
合成单元,用于将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
1、本申请实施例的方案中,在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前目标图像中确定出目标对象,并确定出目标对象所在的第一区域图像,然后对第一区域图像进行处理,获得第二区域图像,最后,将第二区域图像与当前帧图像合成,获得合成帧图像。可见,本申请实施例的方案中,没有对整张图像进行处理,而是确定出需要进行处理的目标对象,并对目标对象所在的第一区域图像进行处理,从而减少电子设备的负担,进而缓解了现有技术中存在的,在拍摄图像和处理图像的过程中,电子设备的处理器负担较重的技术问题,实现了在拍摄图像和处理图像的过程中,减轻电子设备的处理器负担的技术效果。
2、本申请实施例的方案中,通过在图像采集的过程中,对原始图像进行处理,获得合成帧图像,因此,在电子设备中,只需要保存处理得到的合成帧图像,不需要保存原始图像,从而减少电子设备的存储负担。
3、本申请实施例的方案中,在对所述第一区域图像进行处理时,可以将第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,从而获得第二区域图像,然后,将第二区域图像和当前帧图像进行合成。现有技术中,由于拍摄主体太小,或者背景太大,会导致拍摄主体和背景之间比例失调。如果放大拍摄主体,则图像中不能包括完整的背景图像;如果包括了完整的背景图像,会缩小拍摄主体,这两种情况都会影响图像的构图效果。通过本申请实施例中的方案,放大拍摄主体,并保持背景不变,既突出了拍摄主体,又可以包括完整的背景图像,进而优化图像的构图效果。
4、本申请实施例的方案中,通过确定第一区域图像的中心点,中心点到第一区域图像上边缘点的距离,以及在中心点指向第一边缘点的方向上中心点到显示单元的边缘的第二距离,然后,确定第二距离与第一距离的比值,进而获得与多个边缘点一一对应的多个比值,并将多个比值中最小的比值确定为缩放比例,从而自动确定第一区域图像的放大比例,且放大后的第一区域图像不会超出显示单元的边缘,进而优化图像的构图效果。
5、本申请实施例的方案中,在对第一区域图像进行缩小或放大后,控制第一区域图像的分辨率不变,从而在将第一区域图像和当前帧图像合成后,避免第一区域图像和当前帧图像中除第一区域图像外的其他区域图像的分辨率不同的问题,优化图像的显示效果。
附图说明
图1为本申请实施例中图像处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中确定缩放比例的流程示意图;
图3为本申请实施例中第一区域图像的中心点的示意图;
图4为本申请实施例中S13的具体实现方法流程示意图;
图5为本申请实施例中对图像采集区域进行录像过程中的方法流程示意图;
图6为本申请实施例中电子设备的结构框图;
图7为本申请实施例中另一电子设备的结构框图。
具体实施方式
在本申请实施例提供的技术方案中,通过对当前帧图像中目标对象所在的第一区域图像进行处理,从而减少电子设备的负担,进而缓解了现有技术中存在的,在拍摄图像和处理图像的过程中,电子设备的处理器负担较重的技术问题,实现了在拍摄图像和处理图像的过程中,减轻电子设备的处理器负担的技术效果。
下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
如图1所示,本申请实施例提供一种图像处理方法,可以应用在数码相机、数字摄像机、智能手机或者平板电脑等电子设备中,所述方法包括:
S10:在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象。
S11:确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像。
S12:对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像。
S13:将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
在S10中,当前帧图像为显示在电子设备的显示单元上的预览图像,从当前帧图像中确定出的目标对象可以为人物、动物或者建筑物等。具体的,本申请实施例中,可以通过以下三种方式确定目标对象。
第一种方式,对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
具体来讲,智能物体识别可以为人脸识别,然后将包括人脸在内的整个人体图像作为目标对象。智能物体识别也可以为颜色识别,轮廓识别等,识别的物体可以一个水杯,一只动物或者一幢建筑物等,本申请对此不作限制。
第二种方式,获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
在第二种方式中,电子设备或者云端服务器中可以预先存储多个物体的特征值。举例来讲,物体的特征值可以为用户的人脸特征值,动物的轮廓特征值等;预设的特征值可以为电子设备之前拍摄过的物体的特征值,也可以为用户录入的物体的特征值;预设特征值可以保存在电子设备的本地数据库中,也可以保存在云数据库中,本申请对此均不做限制。
进一步,在电子设备获得当前帧图像上的第一对象的第一特征值后,将第一特征值与本地数据库或者云数据库中的预设特征值进行匹配,如果存在与所述第一特征值匹配的预设特征值,则确定第一对象为所述目标对象。
第三种方式,如果电子设备中没有预设特征值,或者没有与第一对象的第一特征值匹配的预设特征值,则可以对比当前帧图像和前一帧图像,检测运动物体。如果存在运动物体,则将运动物体作为所述目标对象。
本申请实施例中,在通过S10确定目标对象后,电子设备执行S11,确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像。具体的,电子设备可以计算目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像,进而从当前帧图像中确定出目标对象所在的第一区域图像。
接下来,电子设备进入S12,对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像。本申请实施例中,对S12的以下三种实现方式进行说明,在具体实施过程中,不限于以下三种实现方式。
第一种方式,对所述第一区域图像进行缩放。
具体来讲,首先,电子设备需要确定第一区域图像的缩放比例。在具体实施过程中,电子设备可以根据用户在显示单元上的手势操作确定缩放比例,也可以根据第一区域图像在显示单元中的位置关系确定缩放比例。
其中,在根据第一区域图像在显示单元中的位置关系确定缩放比例时,如图2所示,首先,执行S20:确定所述第一区域图像的中心点。
具体来讲,如图3所示,可以先确定出包括第一区域图像在内的最小的矩形ABCD,如图3中的虚线框所示,矩形的边分别与显示单元的边平行,然后将矩形ABCD的几何中心确定为第一区域图像的中心点,如图3中虚线的交点所示。
然后,电子设备执行S21:从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点。
本申请实施例中,在一种可选的实施例中,边缘点的个数可以是确定的。假设需要M个边缘点,则根据边缘点的个数和第一区域图像边缘的长度,间隔一段距离选取一个边缘点,从而获得M个边缘点,其中,间隔距离为两个边缘点之间的边缘的长度。
在另一种可选的实施例中,间隔距离可以是确定的,假设间隔距离为1mm,则根据间隔距离,在第一区域图像的边缘上间隔1mm选取一个边缘点。
接下来,电子设备执行S22:获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离。
如图3所示,中心点为O,第一边缘点为P,第一距离为线段OP的距离,在中心点O指向第一边缘点P的方向上,线段OQ的距离为上述第二距离。
然后,电子设备执行S23:确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。举例来讲,假设OP=1,OQ=2,则通过线段OP和OQ确定的比值为2,如果通过其他边缘点确定出的比值都大于2,则确定缩放比例为2,即将第一区域图像放大两倍。
进一步,本申请实施例中,为了优化放大后的图像的显示效果,所述方法还包括:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。在具体实施过程中,可以通过插值算法对第一区域图像进行放大,获得第二区域图像,进而使得第二区域图像的分辨率与第一区域图像相同。
在另一种可选的实施例中,由于电子设备的图像采集单元的分辨率大于显示单元的分辨率,因此,通过图像采集单元采集获得的图像的分辨率大于显示单元的分辨率。显示单元在显示图像时,会对图像的分辨率进行调整,调整为与显示单元匹配的分辨率进行显示。如果第二区域图像的分辨率大于显示单元的分辨率,则电子设备在将合成帧图像显示在显示单元上时,会对第二区域图像,以及合成帧图像中的除第二区域图像外的其余部分进行调整,使得最后显示在显示单元上的图像的分辨率与显示单元匹配,且第二区域图像的分辨率和其余部分的分辨率相同,不会出现第二区域图像的分辨率低于其余部分的分辨率的情况,在这种情况下,电子设备可以直接对第一区域图像进行放大,获得第二区域图像。
本申请实施例中,如图4所示,在获得放大后的第二区域图像后,电子设备执行S13,将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。具体来讲,包括:
S131:获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置。其中,中心点可以为S20中确定出的中心点,中心点在当前帧图像中的第一位置可以用像素点位置来表示。
接下来,电子设备执行S132:确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置。其中,第二位置可以用中心点在第二区域图像中对应的像素点位置表示。
在获得第一位置和第二位置后,电子设备执行S133:将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。举例来讲,第一区域图像的中心点对应的像素点为p1,第二区域图像的中心点对应的像素点为p2,则在合成图像时,通过将像素点p1和像素点p2重叠,进而获得所述合成帧图像。
接下来,对S12的第二种实现方式进行说明。
第二种方式,对所述第一区域图像进行移动。
首先,电子设备从所述当前帧图像中确定出第一位置。本申请实施例中,电子设备可以根据用户在显示单元上的手势操作来确定第一位置,举例来讲,在确定出第一区域图像后,用户可以在显示单元上拖动所述第一区域图像,将第一区域图像从原始位置拖动到第一位置,用户停止拖动操作时,停止的位置即为所述第一位置。
然后,将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置,获得第二区域图像。其中,第二位置为第一区域图像在当前帧图像中的原始位置。
进一步,在对第一区域图像进行移动后,还可以对当前帧图像中的原始位置区域进行修复,然后,电子设备执行S13,将修复后的图像与第二区域图像进行合成,获得合成帧图像。
接下来,对S12的第三种实现方式进行说明。
第三种方式,对所述第一区域图像进行图像编辑。
具体来讲,对第一区域图像进行编辑包括在第一区域图像上增加亮光,增加滤镜效果,进行边缘突出等,以获得第二区域图像,本申请对此不做限制。然后,电子设备执行S13,将第二区域图像与当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
本申请实施例中,如图5所示,上述图像处理方法还可以应用于录像过程中,则上述方法还包括:
S30:在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象。其中,目标对象与从所述当前帧图像中确定出的目标对象相同,例如:从当前帧图像中确定的目标对象为水杯,则从其他帧图像中确定出的目标对象也为水杯。
在从其他帧图像中确定出目标对象后,电子设备执行S31:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
本申请实施例中,对S31的以下三种实现方式进行说明。
第一种方式,在电子设备针对当前帧图像进行的操作为对第一区域图像进行缩放时,S31包括,记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。举例来讲,假设在对当前帧图像中的第一区域图像进行缩放时,将第一区域图像放大2倍,则在对其他帧图像进行处理时,将目标对象所在的区域图像也放大2倍。
第二种方式,在电子设备针对当前帧图像进行的操作为对第一区域图像进行移动时,S31包括,记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。举例来讲,假设在合成帧图像中,第二区域图像所在的位置为A区域,则在对其他帧图像进行处理时,将目标对象所在的区域图像移动至A区域。又例如:假设在合成帧图像中,第二区域图像所在的位置为位于图像中的B对象和C对象之间,则在对其他帧图像进行处理时,将目标对象所在的区域图像移动至B对象和C对象之间。
在具体实施过程中,至少一个其他对象可以为人、动物,或者建筑物等,本申请对此不做限制。通过第二种方式,用户可以将目标对象移动至不允许拍照的位置,或者目标对象不能到达的位置。
第三种方式,在电子设备针对当前帧图像进行的操作为对第一区域图像进行编辑时,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。举例来讲,假设在对当前帧图像中的第一区域图像进行编辑时,对第一区域图像增加滤镜效果,则在对其他帧图像进行处理时,对目标对象所在的区域图像增加滤镜效果。
本申请实施例中,在对图像采集区域进行录像过程中,将合成帧图像保存至录像文件中。进一步,在根据当前帧图像的处理规则,对其他帧图像中的目标对象进行处理后,将根据其他帧图像生成的合成帧图像也依次保存至电子设备中,从而生成完整的录像文件。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,如图6所示,包括:
图像采集单元40;
处理器41,与所述图像采集单元40连接,所述处理器41用于:在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
可选的,所述处理器41具体用于:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
可选的,所述处理器41具体用于:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
可选的,所述处理器41具体用于:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
可选的,所述处理器41还用于:
在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
可选的,所述处理器41具体用于:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
可选的,所述处理器41具体用于:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
可选的,所述处理器41具体用于:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
可选的,所述处理器41还用于:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
可选的,所述处理器41具体用于:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
可选的,所述处理器41具体用于:
记录所述第一区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第一区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
可选的,所述处理器41具体用于:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
可选的,所述处理器41具体用于:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
可选的,所述处理器41具体用于:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供一种电子设备,如图7所示,包括:
目标对象确定单元50,用于在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
第一区域图像确定单元51,用于确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
第一区域图像处理单元52,用于对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
合成单元53,用于将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
可选的,第一区域图像确定单元51具体用于:计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
可选的,所述第一区域图像处理单元52具体用于:对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
可选的,所述第一区域图像处理单元52具体用于:将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
可选的,所述电子设备还包括:
中心点确定单元,用于在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,确定所述第一区域图像的中心点;
边缘点选取单元,用于从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
距离获得单元,用于获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
缩放比例确定单元,用于确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
可选的,所述第一区域图像处理单元52具体用于:根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
可选的,所述合成单元53具体用于:获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
可选的,所述第一区域图像处理单元52具体用于:从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
可选的,所述目标对象确定单元50还用于:在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
所述第一区域图像处理单元52还用于:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
可选的,所述第一区域图像处理单元52还用于:记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
可选的,所述第一区域图像处理单元52还用于:记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
可选的,所述第一区域图像处理单元52还用于:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
可选的,所述目标对象确定单元50具体用于:对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
可选的,所述目标对象确定单元50具体用于:获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案,可以实现如下一个或多个技术效果:
1、本申请实施例的方案中,在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前目标图像中确定出目标对象,并确定出目标对象所在的第一区域图像,然后对第一区域图像进行处理,获得第二区域图像,最后,将第二区域图像与当前帧图像合成,获得合成帧图像。可见,本申请实施例的方案中,没有对整张图像进行处理,而是确定出需要进行处理的目标对象,并对目标对象所在的第一区域图像进行处理,从而减少电子设备的负担,进而缓解了现有技术中存在的,在拍摄图像和处理图像的过程中,电子设备的处理器负担较重的技术问题,实现了在拍摄图像和处理图像的过程中,减轻电子设备的处理器负担的技术效果。
2、本申请实施例的方案中,通过在图像采集的过程中,对原始图像进行处理,获得合成帧图像,因此,在电子设备中,只需要保存处理得到的合成帧图像,不需要保存原始图像,从而减少电子设备的存储负担。
3、本申请实施例的方案中,在对所述第一区域图像进行处理时,可以将第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,从而获得第二区域图像,然后,将第二区域图像和当前帧图像进行合成。现有技术中,由于拍摄主体太小,或者背景太大,会导致拍摄主体和背景之间比例失调。如果放大拍摄主体,则图像中不能包括完整的背景图像;如果包括了完整的背景图像,会缩小拍摄主体,这两种情况都会影响图像的构图效果。通过本申请实施例中的方案,放大拍摄主体,并保持背景不变,既突出了拍摄主体,又可以包括完整的背景图像,进而优化图像的构图效果。
4、本申请实施例的方案中,通过确定第一区域图像的中心点,中心点到第一区域图像上边缘点的距离,以及在中心点指向第一边缘点的方向上中心点到显示单元的边缘的第二距离,然后,确定第二距离与第一距离的比值,进而获得与多个边缘点一一对应的多个比值,并将多个比值中最小的比值确定为缩放比例,从而自动确定第一区域图像的放大比例,且放大后的第一区域图像不会超出显示单元的边缘,进而优化图像的构图效果。
5、本申请实施例的方案中,在对第一区域图像进行缩小或放大后,控制第一区域图像的分辨率不变,从而在将第一区域图像和当前帧图像合成后,避免第一区域图像和当前帧图像中除第一区域图像外的其他区域图像的分辨率不同的问题,优化图像的显示效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲,本申请实施例中的图像处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与图像处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。可选的,所述存储介质中存储的与步骤:确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:对所述第一区域图像进行处理,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在与步骤:将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像,对应的计算机指令被执行之前,被执行,在被执行时包括如下步骤:
确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:对所述第一区域图像进行移动,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机指令,这些计算机指令在被执行时包括如下步骤:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:从当前帧图像中确定出目标对象,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:从当前帧图像中确定出目标对象,对应的计算机指令在具体被执行过程中,具体包括如下步骤:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (29)
1.一种图像处理方法,包括:
在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像,包括:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一区域图像进行处理,包括:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像,包括:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,所述方法还包括:
确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像,包括:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像,包括:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
8.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述第一区域图像进行移动,包括:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
11.如权利要求9所述的方法,其特征在于,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
12.如权利要求9所述的方法,其特征在于,记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理,包括:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从当前帧图像中确定出目标对象,包括:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从当前帧图像中确定出目标对象,包括:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
15.一种电子设备,包括:
图像采集单元;
处理器,与所述图像采集单元连接,所述处理器用于:在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
16.如权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
计算所述目标对象的外轮廓,确定所述外轮廓内的图像为所述第一区域图像。
17.如权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
对所述第一区域图像进行移动;或
对所述第一区域图像进行缩放;或
对所述第一区域图像进行图像编辑。
18.如权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得所述第二区域图像。
19.如权利要求18所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在将所述第一区域图像按照一缩放比例进行放大或缩小,获得第二区域图像之前,确定所述第一区域图像的中心点;
从所述第一区域图像的边缘上选取多个边缘点;
获得所述中心点到所述多个边缘点中的第一边缘点的第一距离,及在所述中心点指向所述第一边缘点的方向上,所述中心点到所述显示单元的边缘的第二距离;
确定所述第二距离与所述第一距离的比值,进而获得与所述多个边缘点一一对应的多个比值,将所述多个比值中最小的比值确定为所述缩放比例。
20.如权利要求19所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
根据所述缩放比例,对所述第一区域图像进行放大或缩小,获得所述第二区域图像;其中,所述第二区域图像的分辨率与所述第一区域图像的分辨率相同。
21.如权利要求18所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
获得所述第一区域图像的中心点以及所述中心点在所述当前帧图像中的第一位置;
确定所述中心点在所述第二区域图像中的第二位置;
将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,以使所述第一位置和所述第二位置重叠,获得所述合成帧图像。
22.如权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
从所述当前帧图像中确定出第一位置;
将所述第一区域图像从所述第一区域图像所在的第二位置移动至所述第一位置。
23.如权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在对图像采集区域进行录像过程中,从其他帧图像中,确定出所述目标对象;
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行处理的处理规则,并按照所述处理规则,对所述其他帧图像中目标对象所在的区域图像进行处理。
24.如权利要求23所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
记录对所述第一区域图像进行缩放时的缩放比例;
按照所述缩放比例,对所述目标对象所在的区域图像进行缩放。
25.如权利要求23所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
记录所述第二区域图像在所述合成帧图像中的位置,或所述第二区域图像在所述合成帧图像中与至少一个其他对象的相对位置关系;
根据所述位置或所述相对位置关系,对所述目标对象所在的区域图像进行移动。
26.如权利要求23所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
记录所述当前帧图像中对所述第一区域图像进行编辑时的编辑效果;
根据所述编辑效果,对所述目标对象所在的区域图像进行编辑。
27.如权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
对所述当前帧图像进行物体智能识别,从所述当前帧图像中确定出第一物体。
28.如权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述处理器具体用于:
获得所述当前帧图像上的第一对象的第一特征值和预先设置的预设特征值;
判断所述第一特征值与所述预设特征值是否匹配;
若所述第一特征值与所述预设特征匹配,确定所述第一对象为所述目标对象。
29.一种电子设备,包括:
目标对象确定单元,用于在对图像采集区域进行图像采集过程中,从当前帧图像中确定出目标对象;
第一区域图像确定单元,用于确定所述目标对象在所述当前帧图像中的第一区域图像;
第一区域图像处理单元,用于对所述第一区域图像进行处理,获得第二区域图像;
合成单元,用于将所述第二区域图像与所述当前帧图像进行合成,获得合成帧图像。
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---|---|
CN (1) | CN105227867A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105844256A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-10 | 广州盈可视电子科技有限公司 | 一种全景视频帧图像处理方法和装置 |
CN106210510A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于图像调整的拍照方法、装置及终端 |
CN108184066A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-19 | 上海展扬通信技术有限公司 | 照片的拍摄处理方法、拍摄设备及可读存储介质 |
CN109587401A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-05 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 电子云台多场景拍摄实现方法及*** |
CN109951634A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-06-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像合成方法、装置、终端及存储介质 |
WO2020108082A1 (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN111386549A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-07-07 | 合刃科技(深圳)有限公司 | 一种混合型高光谱图像重构的方法及*** |
CN111669502A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 目标对象显示方法、装置及电子设备 |
CN113255564A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-08-13 | 上海交通大学 | 基于关键对象拼合的实时视频识别加速器架构 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101472158A (zh) * | 2007-12-27 | 2009-07-01 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 基于人脸检测的网络摄像装置及图像形成方法 |
CN101510972A (zh) * | 2009-03-04 | 2009-08-19 | 南京大学 | 视频图像局部实时无级缩放装置 |
CN102164234A (zh) * | 2010-02-09 | 2011-08-24 | 株式会社泛泰 | 具有拍摄功能的设备 |
CN102714761A (zh) * | 2009-12-29 | 2012-10-03 | 夏普株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序 |
-
2015
- 2015-09-14 CN CN201510583839.7A patent/CN105227867A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101472158A (zh) * | 2007-12-27 | 2009-07-01 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 基于人脸检测的网络摄像装置及图像形成方法 |
CN101510972A (zh) * | 2009-03-04 | 2009-08-19 | 南京大学 | 视频图像局部实时无级缩放装置 |
CN102714761A (zh) * | 2009-12-29 | 2012-10-03 | 夏普株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序 |
CN102164234A (zh) * | 2010-02-09 | 2011-08-24 | 株式会社泛泰 | 具有拍摄功能的设备 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105844256A (zh) * | 2016-04-07 | 2016-08-10 | 广州盈可视电子科技有限公司 | 一种全景视频帧图像处理方法和装置 |
CN106210510A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种基于图像调整的拍照方法、装置及终端 |
CN106210510B (zh) * | 2016-06-28 | 2019-04-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种基于图像调整的拍照方法、装置及终端 |
CN108184066A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-19 | 上海展扬通信技术有限公司 | 照片的拍摄处理方法、拍摄设备及可读存储介质 |
WO2020108082A1 (zh) * | 2018-11-27 | 2020-06-04 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN109587401B (zh) * | 2019-01-02 | 2021-10-08 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 电子云台多场景拍摄实现方法及*** |
CN109587401A (zh) * | 2019-01-02 | 2019-04-05 | 广州市奥威亚电子科技有限公司 | 电子云台多场景拍摄实现方法及*** |
CN109951634A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-06-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像合成方法、装置、终端及存储介质 |
CN109951634B (zh) * | 2019-03-14 | 2021-09-03 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像合成方法、装置、终端及存储介质 |
CN111386549A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-07-07 | 合刃科技(深圳)有限公司 | 一种混合型高光谱图像重构的方法及*** |
CN111386549B (zh) * | 2019-04-04 | 2023-10-13 | 合刃科技(深圳)有限公司 | 一种混合型高光谱图像重构的方法及*** |
CN111669502A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-15 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 目标对象显示方法、装置及电子设备 |
WO2021254502A1 (zh) * | 2020-06-19 | 2021-12-23 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 目标对象显示方法、装置及电子设备 |
CN111669502B (zh) * | 2020-06-19 | 2022-06-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 目标对象显示方法、装置及电子设备 |
CN113255564B (zh) * | 2021-06-11 | 2022-05-06 | 上海交通大学 | 基于关键对象拼合的实时视频识别加速器 |
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