CN105208528B - 一种用于识别同行人员的***及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种用于识别同行人员的***及方法，包括：MAC采集设备与后台数据处理***通信；MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时采集智能设备发出的WIFI查找信号；MAC采集设备记录扫描它的智能设备的MAC，并将扫描到的MAC实时发送到后台数据处理***；后台数据处理***接收MAC采集设备发送的智能设备的MAC，对设定时间设定区域内与设定人员同时出现的MAC的出现次数进行统计分析，从而识别出设定人员的同行人员。本发明有益效果：本发明***利用场所现有的WIFI网络，安装简单，设备覆盖范围广，不受建筑物或者人员故意遮挡以及监控死角的限制，检测结果更加准确可靠。

Description

一种用于识别同行人员的***及方法
技术领域
本发明涉及同行人员识别技术领域，具体涉及一种用于识别同行人员的***及方法。
背景技术
随着近几年互联网的迅猛发展，以智能手机为代表的智能终端也极速发展，人们对WiFi信号的需求也越来越高，这也促使越来越多餐馆、咖啡厅、酒店开始提供无线WiFi，供客人使用。从而使得利用智能终端分析设定人员的同行人员，成为了一种可能。
传统的对于设定人员的同行人员进行分析识别的方法一般采用视频监控方式或人工监视方式实现。但是，上述方式往往存在如下缺陷：
1)使用视频监控方法对设定人员的同行人员进行分析识别，由于视频监控范围有限，存在监控死角，且容易受到建筑物或者其他物体的遮挡，导致无法准确对随行人员进行识别，识别准确率不高。
2)通过视频回传对视频信息进行分析处理，需要耗费大量带宽资源，设备安装比较复杂。
3)对于回传的视频信息，需要经过人脸识别或者人脸检测等方法对监控数据进行处理以后才能对监控到的随行人员进行分析判断，实现过程比较复杂，数据计算量大，识别效率低。
4)使用人工监视方法对设定人员的同行人员进行分析识别，浪费大量人力物力。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题，提出了一种用于识别同行人员的***及方法，该***及方法通过采集并分析智能设备的MAC(Media Access Control)地址，实现对设定人员的同行人员进行识别分析。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种用于识别同行人员的***，包括：MAC采集设备和后台数据处理***；所述MAC采集设备与后台数据处理***通信；
所述MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时采集智能设备发出的WIFI查找信号；MAC采集设备记录扫描它的智能设备的MAC，并将扫描到的MAC实时发送到后台数据处理***；
所述后台数据处理***接收MAC采集设备发送的智能设备的MAC，对设定时间设定区域内与设定人员同时出现的MAC的出现次数进行统计分析，从而识别出设定人员的同行人员。
一种用于识别同行人员的方法，包括以下步骤：
(1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，并建立MAC采集设备与后台数据处理***的通信；后台数据处理***接收MAC采集设备采集到的MAC，并对数据进行存储；
(2)设定需要分析的设定人员的智能设备MAC，记为种子MAC，并设定需要分析的日期段；
(3)获取设定日期段内种子MAC出现的场所以及每一个场所内种子MAC出现的所有时间段并保存；
(4)对于场所A，提取出该种子MAC第1次出现的时间t1和第一次离开的时间t2，即为一个时间段；同时提取在时间段t1到t2之间出现在A场所的所有智能设备MAC，存放到集合MAPA1中；如果某智能设备MAC多次出现，则只提取一次；
(5)重复步骤(4)的过程，分别提取场所A内，种子MAC出现的所有时间段内，出现在A场所的所有智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPAi中，其中，MAPAi指场所A的第i个时间段对应的MAP集合；
(6)重复步骤(4)-步骤(5)的过程，分别提取设定区域内出现在所有场所的所有时间段内的智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPji中，其中，MAPji指场所j的第i个时间段对应的MAP集合；
(7)根据获得的所有MAP集合，得到设定日期段内除种子MAC之外的其他智能设备MAC，并分别统计其他智能设备MAC出现的次数；
(8)根据智能设备MAC出现的次数，分别计算每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率，根据概率大小确定种子MAC的随行人员。
在不同出入口及内部若干位置安装多个MAC采集设备的方式，使得设定区域内都能被MAC采集设备覆盖到。
所述步骤(1)的方法具体为：
1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，所述MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时扫描智能设备发出的WIFI查找信号；
2)MAC采集设备将扫描到的MAC传送至后台数据处理***进行保存；
3)后台数据处理***判断接收到的MAC是否已经有被MAC采集设备扫描到的记录；如果没有，则直接进行存储，存储信息包括MAC地理位置、采集到的MAC和采集时间；否则，进入下一步；
4)判断MAC已存在的记录时间与当前时间间隔是否大于设定阀值t，若大于t，则直接进行存储；若小于t，则将本次采集到时间作为最后出现时间更新到数据库中。
确定种子MAC或者智能设备的MAC离开的方法为：
设定时间阈值t，如果MAC采集设备在t时间内没有扫描到种子MAC或者智能设备的MAC，则表明该人员已经离开本场所。
所述步骤(6)中统计其他智能设备MAC出现次数的方法为：
将步骤(6)中得到的所有集合MAPji分别两两取交集，对所得交集的结果进行初步过滤，将交集为空和交集只有种子MAC的结果过滤掉；
根据过滤后所得交集结果确定除种子MAC之外的其他所有智能设备MAC以及其分别出现的次数；
智能设备MAC出现的次数为所有交集结果中出现的该智能设备MAC的总数。
所述步骤(7)中每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率具体为：
C＝X/Y*100％；
其中，X为某一个智能设备MAC出现的次数，Y为获取到的所有场所的时间段总数。
对求得的每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率进行排序，概率越高，表明该智能设备MAC对应的人员为设定人员的同行人员的机率越大。
本发明的有益效果是：
1)本发明***利用场所现有的WIFI网络，安装简单，设备价格低廉，无须额外布线施工。内部传输的是采集到的MAC，对带宽要求较低。
2)设备覆盖范围广，能够监测到的面积大，不受建筑物或者人员故意遮挡以及监控死角的限制，检测结果更加准确可靠。
3)无须人工进行目测、视频分析以及图像处理，能够根据采集到的MAC结果自动计算同行人员的概率大小并展示，计算过程简单，能够自动进行计算分析，计算效率高，节省人力物力。
附图说明
图1为本发明***工作过程原理图；
图2为本发明方法流程图。
具体实施方式：
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明：
一种用于识别同行人员的***，包括：MAC采集设备和后台数据处理***；
MAC采集设备与后台数据处理***通信；MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时采集智能设备发出的WIFI查找信号；MAC采集设备记录扫描它的智能设备的MAC，并将扫描到的MAC实时发送到后台数据处理***。
后台数据处理***接收MAC采集设备发送的智能设备的MAC，对设定时间设定区域内与设定人员同时出现的MAC的出现次数进行统计分析，因为每一台智能设备均对应唯一的MAC地址，因此，通过直接分析MAC地址出现的概率，便可识别出设定人员的同行人员。
后台数据处理***将计算的概率结果由大到小自动排序后传送到数据显示装置上进行展示。
一种用于识别同行人员的方法，如图2所示，包括以下步骤：
(1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，并建立MAC采集设备与后台数据处理***的通信；后台数据处理***接收MAC采集设备采集到的MAC，并对数据进行存储；
将设定区域划分成不同的场所，在每个场所安装MAC采集设备，采取在不同出入口及内部若干位置安装多个MAC采集设备的方式，使得设定区域内都能被MAC采集设备覆盖到。
具体过程如图1所示：
1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，所述MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时扫描智能设备发出的WIFI查找信号；
2)MAC采集设备将扫描到的MAC传送至后台数据处理***进行保存；
3)后台数据处理***判断接收到的MAC是否已经有被MAC采集设备扫描到的记录；如果没有，则直接进行存储并标记为出现时间，存储信息包括MAC地理位置、采集到的MAC和采集时间；否则，进入下一步；
4)判断MAC已存在的记录时间与当前时间间隔是否大于设定阀值t，若大于t，则直接进行存储并标记为出现时间；若小于t，则将本次采集到的时间作为最后出现时间更新到数据库中。如果MAC采集设备自该MAC最后出现的时间起，t时间内都没有扫描到该MAC，则说明该人员已经离开本场所，则其最后出现的时间即为离开时间。
由于智能设备是智能自动定时扫描的，当一段时间段(具体时间可自定义，如半小时)收不到该设备的信号，则视为该设备人员已经离开。如果半小时以后又收到了该设备信号，则视为该MAC走了又来了，视为下一个时间段。
(2)设定需要分析的设定人员的智能设备MAC，记为种子MAC，并设定需要分析的日期段；如果是执法部门，则可以通过一定手段获取设定人员的智能设备MAC。如果为其它部门，可以通过为员工配备手机等方式，在给员工前把MAC记录下来。
(3)获取设定日期段内种子MAC出现的场所以及每一个场所内种子MAC出现的所有时间段并保存；
(4)对于场所A，提取出该种子MAC第1次出现的时间t1和第一次离开的时间t2，即为一个时间段；同时提取在时间段t1到t2之间出现在A场所的所有智能设备MAC，存放到集合MAPA1中；如果某智能设备MAC多次出现，则只提取一次；
(5)重复步骤(4)的过程，分别提取场所A内，种子MAC出现的所有时间段内，出现在A场所的所有智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPAi中，其中，MAPAi指场所A的第i个时间段对应的MAP集合；
(6)重复步骤(4)-步骤(5)的过程，分别提取设定区域内出现在所有场所的所有时间段内的智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPji中，其中，MAPji指场所j的第i个时间段对应的MAP集合；
(7)根据获得的所有MAP集合，得到设定日期段内除种子MAC之外的其他智能设备MAC，并分别统计其他智能设备MAC出现的次数；
将得到的所有集合MAPji分别两两取交集，根据所得结果确定除种子MAC之外的其他所有智能设备MAC以及其分别出现的次数。
两两时间段取交集，交集中的MAC是唯一的，但是，不同时间段取交集的结果不是唯一的。如集合MAPA1和集合MAPA2取交集，结果是{M1，M2，M3}，而集合MAPA2和集合MAPA3取交集，结果里面也有{M1，M2，M3}，则认为M1，M2和M3分别出现了2次。
对于交集结果为空或者交集结果只有种子MAC的情况，则进行结果统计时将其忽略掉。
(8)根据智能设备MAC出现的次数，分别计算每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率，根据概率大小确定种子MAC的随行人员。
每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率具体为：
C＝X/Y*100％；
其中，X为某一个智能设备MAC出现的次数，Y为获取到的所有场所的时间段总数。
对求得的每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率进行排序，概率越高，表明该智能设备MAC对应的人员为设定人员的同行人员的机率越大。最终，根据计算的概率情况，确定出设定人员最有可能的同行人员。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (5)

1.一种用于识别同行人员的方法，其特征是，包括以下步骤：
(1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，并建立MAC采集设备与后台数据处理***的通信；后台数据处理***接收MAC采集设备采集到的MAC，并对数据进行存储；具体为：
1)在设定区域或场所安装MAC采集设备，所述MAC采集设备对外发射WIFI信号，同时扫描智能设备发出的WIFI查找信号；
2)MAC采集设备将扫描到的MAC传送至后台数据处理***进行保存；
3)后台数据处理***判断接收到的MAC是否已经有被MAC采集设备扫描到的记录；如果没有，则直接进行存储，存储信息包括MAC地理位置、采集到的MAC和采集时间；否则，进入下一步；
4)判断MAC已存在的记录时间与当前时间间隔是否大于设定阀值t，若大于t，则直接进行存储；若小于t，则将本次采集到时间作为最后出现时间更新到数据库中；
(2)设定需要分析的设定人员的智能设备MAC，记为种子MAC，并设定需要分析的日期段；
(3)获取设定日期段内种子MAC出现的场所以及每一个场所内种子MAC出现的所有时间段并保存；
(4)对于场所A，提取出该种子MAC第1次出现的时间t1和第一次离开的时间t2，即为一个时间段；同时提取在时间段t1到t2之间出现在A场所的所有智能设备MAC，存放到集合MAPA1中；如果某智能设备MAC多次出现，则只提取一次；
(5)重复步骤(4)的过程，分别提取场所A内，种子MAC出现的所有时间段内，出现在A场所的所有智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPAi中，其中，MAPAi指场所A的第i个时间段对应的MAP集合；
(6)重复步骤(4)-步骤(5)的过程，分别提取设定区域内出现在所有场所的所有时间段内的智能设备MAC，分别存放在相应的集合MAPji中，其中，MAPji指场所j的第i个时间段对应的MAP集合；
(7)根据获得的所有MAP集合，得到设定日期段内除种子MAC之外的其他智能设备MAC，并分别统计其他智能设备MAC出现的次数；具体为：
将步骤(6)中得到的所有集合MAPji分别两两取交集，对所得交集的结果进行初步过滤，将交集为空和交集只有种子MAC的结果过滤掉；
根据过滤后所得交集结果确定除种子MAC之外的其他所有智能设备MAC以及其分别出现的次数；
智能设备MAC出现的次数为所有交集结果中出现的该智能设备MAC的总数；
(8)根据智能设备MAC出现的次数，分别计算每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率，根据概率大小确定种子MAC的随行人员。
2.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法，其特征是，所述步骤(1)中，将设定区域划分成不同的场所，在每个场所安装MAC采集设备，采取在不同出入口及内部若干位置安装多个MAC采集设备的方式，使得设定区域内都能被MAC采集设备覆盖到。
3.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法，其特征是，确定种子MAC或者智能设备的MAC离开的方法为：
设定时间阈值t，如果MAC采集设备在t时间内没有扫描到种子MAC或者智能设备的MAC，则表明该人员已经离开本场所。
4.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法，其特征是，所述步骤(7)中每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率具体为：
C＝X/Y*100％；
其中，X为某一个智能设备MAC出现的次数，Y为获取到的所有场所的时间段总数。
5.如权利要求1所述的一种用于识别同行人员的方法，其特征是，对求得的每一个智能设备MAC作为种子MAC同行人员的概率进行排序，概率越高，表明该智能设备MAC对应的人员为设定人员的同行人员的机率越大。
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106548148A (zh) * 2016-10-26 2017-03-29 北京意泰物联软件科技有限公司 视频中未知人脸的识别方法和***
CN106453691B (zh) * 2016-11-29 2019-09-03 山东合天智汇信息技术有限公司 一种绑定mac真实身份的方法及***
CN106919976A (zh) * 2017-04-25 2017-07-04 安徽省博达广告装饰有限公司 一种人数统计设备及其控制方法
CN108446681B (zh) * 2018-05-10 2020-12-15 深圳云天励飞技术有限公司 行人分析方法、装置、终端及存储介质
CN110807117B (zh) * 2018-08-03 2022-07-29 深圳云天励飞技术有限公司 一种用户关系预测方法及装置、计算机可读存储介质
CN110874878B (zh) * 2018-08-09 2021-09-14 深圳云天励飞技术有限公司 行人分析方法、装置、终端及存储介质
CN111294728A (zh) * 2018-12-06 2020-06-16 西安光启未来技术研究院 同行分析方法及装置
CN109992681B (zh) * 2018-12-28 2021-07-06 杭州励飞软件技术有限公司 数据融合方法及相关产品
CN110348347A (zh) * 2019-06-28 2019-10-18 深圳市商汤科技有限公司 一种信息处理方法及装置、存储介质
CN111488835B (zh) * 2020-04-13 2023-10-10 北京爱笔科技有限公司 一种同行人员的识别方法及装置
CN113032629A (zh) * 2020-11-09 2021-06-25 佳都新太科技股份有限公司 一种酒店同行人员检测确定的方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497667A (zh) * 2011-12-20 2012-06-13 中国电信股份有限公司 WiFi 应用聚焦区域的定位方法及***
CN103716777A (zh) * 2013-12-18 2014-04-09 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种无线终端mac地址采集方法及装置
CN103747464A (zh) * 2014-01-17 2014-04-23 北京赢销通软件技术有限公司 一种移动终端运动轨迹分析***
CN103841658A (zh) * 2014-02-24 2014-06-04 北京新岸线移动多媒体技术有限公司 一种信息发送、接收的方法和装置
CN103839049A (zh) * 2014-02-26 2014-06-04 中国计量学院 一种双人交互行为识别和主动角色确定方法
WO2015098213A1 (ja) * 2013-12-26 2015-07-02 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、対象端末、通信方法およびプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102497667A (zh) * 2011-12-20 2012-06-13 中国电信股份有限公司 WiFi 应用聚焦区域的定位方法及***
CN103716777A (zh) * 2013-12-18 2014-04-09 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 一种无线终端mac地址采集方法及装置
WO2015098213A1 (ja) * 2013-12-26 2015-07-02 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、対象端末、通信方法およびプログラム
CN103747464A (zh) * 2014-01-17 2014-04-23 北京赢销通软件技术有限公司 一种移动终端运动轨迹分析***
CN103841658A (zh) * 2014-02-24 2014-06-04 北京新岸线移动多媒体技术有限公司 一种信息发送、接收的方法和装置
CN103839049A (zh) * 2014-02-26 2014-06-04 中国计量学院 一种双人交互行为识别和主动角色确定方法

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