CN105207818A - 一种节点的控制方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种节点的控制方法和装置，其中，节点的控制方法包括：接收控制节点以第一预设周期上传的状态信息；根据状态信息判断控制节点的负载是否超过预设阈值；若超过，则调低对应的控制节点的权重，以使与控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取状态信息时，在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，权重根据控制节点的状态信息获得。本发明实施例的节点的控制方法和装置，能够让计算节点和网络节点通过监控节点获取控制节点的状态信息，然后再根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种节点的控制方法和装置。
背景技术
目前的计算机网络中，主要由计算节点和网络节点以及控制节点组成。为了提高节点的并发能力和可用性，可通过多台控制节点组成的控制集群进行负载分担，来承担各种控制任务。控制集群在对计算节点和网络节点进行控制时，需要主动连接和管理所有的计算节点和网络节点，同时控制集群还需要对自身进行复杂的集群管理工作。
目前，控制集群的建立方法主要是在主控节点上手工添加多个控制节点，并向计算节点和网络节点提供一个统一的IP地址以供计算节点和网络节点进行连接。具体地，计算节点和网络节点首先通过统一的IP地址与控制集群连接。在连接成功后，主控节点从控制集群中选择一个控制节点作为此连接的控制节点。此控制节点可根据控制任务将控制命令发送到对应的计算节点或网络节点。
但是，计算节点和网络节点在连接控制过程中完全处于被控制地位，而控制集群功能复杂，需要记录和管理大量的节点。当与计算节点和网络节点连接的控制节点失效时，控制集群需要主动接管对应的计算节点和网络节点，可能会导致控制节点的信息下发延迟，网络工作效率降低。同时，当控制集群跨越3层网络域时，采用统一的IP地址的方式可能导致无法正常工作。另外，当网络扩容时，计算节点和网络节点的连接无法动态调整。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种节点的控制方法，能够让计算节点和网络节点通过监控节点获取控制节点的状态信息，然后再根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
本发明的第二个目的在于提出一种节点的控制装置。
为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种节点的控制方法，包括：接收控制节点以第一预设周期上传的状态信息；根据所述状态信息判断所述控制节点的负载是否超过预设阈值；若超过，则调低对应的所述控制节点的权重，以使与所述控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，在延迟超过预设时间后，所述计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，所述权重根据所述控制节点的状态信息获得。
本发明实施例的节点的控制方法，通过根据接收到的控制节点以第一预设周期上传的状态信息，判断控制节点的负载是否超过预设阈值，并在控制节点的负载超过预设阈值时，且在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，使得计算节点和网络节点能够根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
本发明第二方面实施例提出了一种节点的控制装置，包括：收集模块，用于接收控制节点以第一预设周期上传状态信息；判断模块，用于根据所述状态信息判断所述控制节点的负载是否超过预设阈值；控制模块，用于当所述控制节点的负载超过所述预设阈值时，调低对应的所述控制节点的权重，以使与所述控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，在延迟超过预设时间后，所述计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，所述权重根据所述控制节点的状态信息获得。
本发明实施例的节点的控制装置，通过根据接收到的控制节点以第一预设周期上传的状态信息，判断控制节点的负载是否超过预设阈值，并在控制节点的负载超过预设阈值时，且在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，使得计算节点和网络节点能够根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
附图说明
图1是根据本发明一个实施例的节点的控制方法的流程图。
图2是根据本发明一个实施例的节点的控制装置的结构示意图一。
图3是根据本发明一个实施例的节点的控制装置的结构示意图二。
图4是控制节点、计算节点和网络节点、监控节点组成网络的效果示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的节点的控制方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的节点的控制方法的流程图。
如图1所示，节点的控制方法可包括：
S101，接收控制节点以第一预设周期上传的状态信息。
其中，第一预设周期可为预先设定，例如控制节点可以每一小时上传一次自身的状态信息。状态信息可包括CPU利用率、内存占用率、连接的节点数量等。
S102，根据状态信息判断控制节点的负载是否超过预设阈值。
在接收到控制节点上传的状态信息后，可根据状态信息判断控制节点的负载是否超过预设阈值。举例来说，某控制节点的CPU利用率90％，且持续超过10分钟，则可确定该控制节点已经超负载。
S103，若超过，则调低对应的控制节点的权重，以使与控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取状态信息时，在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点。
具体地，如果控制节点的负载超过预设阈值，则可随机断开一个计算节点和网络节点，以降低该控制节点的负载，即调低该控制节点的权重。其中，控制节点的权重可通过自身的状态信息计算获得。例如：权重可由CPU利用率单独决定，假设控制节点的CPU利用率为95％，则该控制节点的权重则为95，超过了预设阈值90，则说明该控制节点负载过重，则可降低该控制节点的负载。
再例如：权重也可由CPU利用率和内存占用率两个参数共同决定，两者比重相同。假设CPU利用率为90％，内存占用率80％，则该控制节点的权重则等于CPU利用率90％*50％+内存占用率80％*50％＝85。
应当理解的是，权重的计算方法不仅限于上述示例提到的方法。
而计算节点和网络节点会以第二预设周期通过监控节点获取控制节点的状态信息，或者以触发方式通过监控节点获取控制节点的状态信息。例如，计算节点和网络节点可每10分钟获取控制节点的状态信息。当计算节点和网络节点获取到连接的控制节点的负载超过预设阈值时，即控制节点处于繁忙状态，可延迟预设时间。如果超过预设时间，该控制节点依然处于繁忙状态，则计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点。举例来说，计算节点和网络节点与当前控制节点连接延迟超过了一定的时间，则计算节点和网络节点可重新选择一个物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点进行连接。
其中，预设节点选择算法可包括选择与自身物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点。物理位置可通过控制节点的主机名获得，例如控制节点的主机名为c1.stack2.pod3.zone1.bj，则可得知该控制节点的物理位置为北京的第一区域。
此外，在第一预设周期内，若未收到控制节点上传的状态信息，则将对应的控制节点标记为失效，以使与失效的控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取状态信息时，根据预设节点选择算法连接至新的控制节点。
举例来说，在一小时内，如果未收到控制节点上传的状态信息，则可将该控制节点标记为失效。在与失效的控制节点相连的计算节点和网络节点通过监控节点获取到该控制节点已经失效的信息后，可重新选择一个物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点进行连接。
此外，在有新的控制节点加入网络时，监控节点可对其进行标记，并保存在本地数据中，例如保存在本地的节点列表中。
另外，在计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接控制节点时，优先选择位于同一区域内的控制节点。
本发明实施例的节点的控制方法，通过根据接收到的控制节点以第一预设周期上传的状态信息，判断控制节点的负载是否超过预设阈值，并在控制节点的负载超过预设阈值时，且在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，使得计算节点和网络节点能够根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
为实现上述目的，本发明还提出一种节点的控制装置。
图2是根据本发明一个实施例的节点的控制装置的结构示意图一。
如图2所示，该节点的控制装置可包括：收集模块110、判断模块120和控制模块130。
收集模块110用于接收控制节点以第一预设周期上传状态信息。其中，第一预设周期可为预先设定，例如控制节点可以每一小时上传一次自身的状态信息。状态信息可包括CPU利用率、内存占用率、连接的节点数量等。
判断模块120用于根据所述状态信息判断所述控制节点的负载是否超过预设阈值。
在接收到控制节点上传的状态信息后，判断模块120可根据状态信息判断控制节点的负载是否超过预设阈值。举例来说，某控制节点的CPU利用率90％，且持续超过10分钟，则可确定该控制节点已经超负载。
控制模块130用于当所述控制节点的负载超过所述预设阈值时，调低对应的所述控制节点的权重，以使与所述控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，在延迟超过预设时间后，所述计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，所述权重根据所述控制节点的状态信息获得。
具体地，如果控制节点的负载超过预设阈值，控制模块130可随机断开一个计算节点和网络节点，以降低该控制节点的负载，即调低该控制节点的权重。其中，控制节点的权重可通过自身的状态信息计算获得。例如：权重可由CPU利用率单独决定，假设控制节点的CPU利用率为95％，则该控制节点的权重则为95，超过了预设阈值90，则说明该控制节点负载过重，则可降低该控制节点的负载。
再例如：权重也可由CPU利用率和内存占用率两个参数共同决定，两者比重相同。假设CPU利用率为90％，内存占用率80％，则该控制节点的权重则等于CPU利用率90％*50％+内存占用率80％*50％＝85。
应当理解的是，权重的计算方法不仅限于上述示例提到的方法。
而计算节点和网络节点会以第二预设周期通过监控节点获取控制节点的状态信息，或者以触发方式通过监控节点获取控制节点的状态信息。例如，计算节点和网络节点可每10分钟获取控制节点的状态信息。当计算节点和网络节点获取到连接的控制节点的负载超过预设阈值时，即控制节点处于繁忙状态，可延迟预设时间。如果超过预设时间，该控制节点依然处于繁忙状态，则计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点。举例来说，计算节点和网络节点与当前控制节点连接延迟超过了一定的时间，则计算节点和网络节点可重新选择一个物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点进行连接。
其中，预设节点选择算法可包括选择与自身物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点。物理位置可通过控制节点的主机名获得，例如控制节点的主机名为c1.stack2.pod3.zone1.bj，则可得知该控制节点的物理位置为北京的第一区域。
此外，如图3所示，本发明实施例的节点的控制装置还可包括标记模块140。
标记模块140可用于在所述第一预设周期内，若未收到所述控制节点上传的状态信息，则将对应的所述控制节点标记为失效，以使与失效的所述控制节点相连的所述计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，根据所述预设节点选择算法连接至新的控制节点。
举例来说，在一小时内，如果未收到控制节点上传的状态信息，则标记模块140可将该控制节点标记为失效。在与失效的控制节点相连的计算节点和网络节点通过监控节点获取到该控制节点已经失效的信息后，可重新选择一个物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点进行连接。
当然，在有新的控制节点加入网络时，标记模块140也可对其进行标记，并保存在本地数据中，例如保存在本地的节点列表中。
图4是控制节点、计算节点和网络节点、监控节点组成网络的效果示意图。
具体地工作流程可如图4所示：
首先，控制节点100以第一预设周期向所有监控节点300上传状态信息。其中，第一预设周期可为预先设定，例如控制节点可以每一小时上传一次自身的状态信息。状态信息可包括CPU利用率、内存占用率、连接的节点数量等。
然后，监控节点300根据接收到的状态信息判断控制节点100的负载是否超过预设阈值，若超过，则降低对应的控制节点100的权重。举例来说，某控制节点的CPU利用率90％，且持续超过10分钟，则可确定该控制节点已经超负载。监控节点300可随机断开一个计算节点和网络节点200，以降低该控制节点的负载，即降低该控制节点的权重。其中，控制节点的权重可通过自身的状态信息计算获得。
而计算节点和网络节点200会以第二预设周期通过监控节点300获取控制节点100的状态信息，或者以触发方式通过监控节点300获取控制节点100的状态信息。例如，计算节点和网络节点可每10分钟获取控制节点的状态信息。当计算节点和网络节点200获取到连接的控制节点100的负载超过预设阈值时，即控制节点100处于繁忙状态，可延迟预设时间。如果超过预设时间，该控制节点100依然处于繁忙状态，则计算节点和网络节点200可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点100。举例来说，计算节点和网络节点200与当前控制节点100连接延迟超过了一定的时间，则计算节点和网络节点200可重新选择一个物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点进行连接。
此外，在第一预设周期内，监控节点300若未收到控制节点100上传的状态信息，则将对应的控制节点100标记为失效，以使与失效的控制节点100相连的计算节点和网络节点200在以第二预设周期获取状态信息时，根据预设节点选择算法连接至新的控制节点100。
另外，在计算节点和网络节点200根据预设节点选择算法连接控制节点100时，优先选择位于同一区域内的控制节点100。同时，每个区域均会设置一个监控节点300，可有效地解决控制节点失效导致的控制集群管理困难，工作效率降低的问题。
本发明实施例的节点的控制装置，通过根据接收到的控制节点以第一预设周期上传的状态信息，判断控制节点的负载是否超过预设阈值，并在控制节点的负载超过预设阈值时，且在延迟超过预设时间后，计算节点和网络节点可根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，使得计算节点和网络节点能够根据控制节点的状态信息自动选择更优的控制节点进行连接，降低了节点管理复杂度，提高网络工作效率。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种节点的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收控制节点以第一预设周期上传的状态信息；
根据所述状态信息判断所述控制节点的负载是否超过预设阈值；
若超过，则调低对应的所述控制节点的权重，以使与所述控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，在延迟超过预设时间后，所述计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，所述权重根据所述控制节点的状态信息获得。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第一预设周期内，若未收到所述控制节点上传的状态信息，则将对应的所述控制节点标记为失效，以使与失效的所述控制节点相连的所述计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，根据所述预设节点选择算法连接至新的控制节点。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设节点选择算法包括选择与自身物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述物理位置通过所述控制节点的主机名获得。
5.一种节点的控制装置，其特征在于，包括：
收集模块，用于接收控制节点以第一预设周期上传状态信息；
判断模块，用于根据所述状态信息判断所述控制节点的负载是否超过预设阈值；
控制模块，用于当所述控制节点的负载超过所述预设阈值时，调低对应的所述控制节点的权重，以使与所述控制节点相连的计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，在延迟超过预设时间后，所述计算节点和网络节点根据预设节点选择算法连接至新的控制节点，其中，所述权重根据所述控制节点的状态信息获得。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
标记模块，用于在所述第一预设周期内，若未收到所述控制节点上传的状态信息，则将对应的所述控制节点标记为失效，以使与失效的所述控制节点相连的所述计算节点和网络节点在以第二预设周期获取所述状态信息时，根据所述预设节点选择算法连接至新的控制节点。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设节点选择算法包括选择与自身物理位置最近的控制节点中内存最大的控制节点。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述物理位置通过所述控制节点的主机名获得。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20151230 |