CN105205367A

CN105205367A - 信息处理方法以及电子设备

Info

Publication number: CN105205367A
Application number: CN201410302781.XA
Authority: CN
Inventors: 赵一方; 戴海生
Original assignee: Lenovo Beijing Ltd
Current assignee: Lenovo Beijing Ltd
Priority date: 2014-06-27
Filing date: 2014-06-27
Publication date: 2015-12-30
Anticipated expiration: 2034-06-27
Also published as: CN105205367B

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法以及电子设备。信息处理方法应用于电子设备，包括：开始采集用户输入的识别信息；与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。根据本发明的信息处理方法，能够动态地完成准确并且高效率的信息验证。

Description

信息处理方法以及电子设备

技术领域

本发明涉及一种信息处理方法以及电子设备，尤其涉及能够动态地完成准确并且高效率的信息验证的信息处理方法以及电子设备。

背景技术

如今，随着信息技术的发展，人们对电子设备的依赖性越来越大，常常将账户、个人信息等涉及财产或者个人隐私的重要信息存储在电子设备中。为了保证信息的安全性，在处理这类信息时会进行身份验证。此外，为了防止机器人在网站上滥用网络资源，经常采用验证码的形式使得用户在电子设备上输入一定的代码，从而完成信息验证。

现在有许多主流的验证方法，例如有输入密码、语音识别、人脸识别等。如果通过输入密码进行验证，通常将用户输入的密码与数据库当中存储的密码进行比较，只有在完全一致时通过验证即可。但是在语音识别、人脸识别等验证方法中，将输入的语音信息或者人脸图像信息的识别信息与数据库当中的样本进行比较，但很难保证用户输入的识别信息与样本完全一致。这是因为，即使是同一个人，也难以发出完全相同的声音或者做出完全相同的表情。因此，对于这一类识别信息，一般对识别信息与样本之间的相似程度进行评估，计算出置信度，并且按照该置信度是否超过规定阈值来判断是否通过验证。

然而，以语音识别为例，在提示用户按照显示的一定长度内容输入的语音后，电子设备根据所输入的语音信息与样本信息之间比较而计算出来的置信度在规定阈值附近时，有可能存在以下两种不理想的情况：第一种情况是输入语音信息的人是符合验证条件的人的情况下，输入的语音与样本之间的差别较大(例如因嗓子问题等)而将将没有达到规定阈值，即在理想状态下应该通过验证的人没有通过验证；第二种情况是输入语音信息的人不是符合验证条件的人的情况下，因为该改人的声音与符合验证条件的人的声音相似而将将达到了阈值，即在理想状态向不应该通过验证的人通过了验证。

在第一种情况下，该用户可以通过重新输入语音来再次进行验证，但这需要用户重新启动验证程序，再次输入一定长度的语音，给用户造成了很大的不便。在第二种情况下，允许本不应通过验证的人通过了验证，造成信息的安全隐患，其危害性较大。

发明内容

本发明鉴于以上课题完成，其目的在于，提供一种信息处理方法以及电子设备，在采集识别信息的同时并行地进行验证处理，并且根据所采集的识别信息难以明确判断是否应该通过验证的一定范围内，即在输入的识别信息的置信度在第一阈值与第二阈值之间时，将继续采集的信息作为对象识别信息进行验证，从而动态地完成高效率并且准确的验证。

根据本发明的实施例的信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括识别信息采集模块，其特征在于，所述方法包括：开始采集用户输入的识别信息；与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。

根据本发明的实施例的电子设备，其特征在于，包括：识别信息采集模块，配置来采集用户输入的识别信息；验证处理模块，配置来与所述采集并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。

根据本发明的信息处理方法以及电子设备，在采集识别信息的同时并行地进行验证处理，并且根据所采集的识别信息难以明确判断是否应该通过验证的一定范围内，即在输入的识别信息的置信度在第一阈值与第二阈值之间时，能够立即将继续采集的信息作为对象识别信息进行验证，从而动态地完成高效率并且准确的验证。

附图说明

图1是用于说明根据本发明的实施例的信息处理方法的流程图。

图2是用于说明根据本发明的实施例的采集处理和验证处理之间的关系的时序图。

图3是用于说明根据本发明的实施例的验证处理中的对象识别信息的示意图。

图4是用于说明根据本发明的一优选实施例的信息处理方法的流程图。

图5是用于说明根据本发明的实施例的电子设备的功能框图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员能够更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图详细说明本发明的信息处理方法以及电子设备的具体实施方式。

【信息处理方法】

本发明的信息处理方法应用于电子设备，电子设备例如可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、PDA、电子书籍、智能手机等任何具有数据处理功能的电子设备。当然，本发明不限于此，在本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面，结合附图来详细说明本发明的信息处理方法。图1是根据本发明的实施例的信息方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

首先开始采集用户输入的识别信息(步骤S101)。识别信息优选但不限于语音信息或者是图像信息等具有一定的不确定性从而需要根据样本来判断相似程度而进行验证的信息。语音信息例如通过电子设备的麦克风进行采集，可以是用户预先设定的固定的句子，也可以是用户根据提示阅读的在电子设备的显示器上显示的一系列字符串。当语音信息为后者时，可以每次验证时都在电子设备上显示显示相同的字符串，也可以每次进行验证时动态地产生不同的字符串。图像信息例如为人脸图像信息，例如通过电子设备的摄像头进行采集。

接下来，与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理。具体而言，将从开始采集直到执行该验证处理为止已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理。验证处理包括以下步骤：

首先，获取对象识别信息的置信度(步骤S102)。所谓置信度可以是将对象识别信息与预先存储的该用户的识别信息的样本之间进行比较，根据其相似程度计算得出。具体地，例如识别信息为语音数据时，置信度根据该语音数据的声音波纹与预先存储的该用户的声音波纹的样本之间进行比较而获得。两个声音波纹的相似度越高，置信度越高，反之亦然。用户的识别信息的样本可以存储在与电子设备独立的远程服务器当中，也可以存储在电子设备当中。当用户的识别信息的样本的存储于服务器中时，电子设备向服务器发送对象识别信息。服务器端将对象识别信息以及在服务器中预先存储的该用户的识别信息的样本进行比较而计算出置信度并反馈到电子设备。电子设备从服务器接收该对象识别信息的置信度。当用户的识别信息的样本存储于电子设备中时，电子设备将对象识别信息以及在该电子设备中预先存储的该用户的识别信息的样本进行比较而获得该对象识别信息的置信度。

随后，判断该置信度是否大于第一阈值(步骤S103)。第一阈值优选设置为对象输入信息与预先存储的规定用户的识别信息的样本非常相似，从而达到能够确信输入该对象识别信息的人为符合验证条件的人时所对应的置信度的值。这样，当对象识别信息的置信度大于第一阈值时(步骤S103，是)，说明能够确信输入该对象识别信息的人为符合验证条件的人，因此可以停止采集识别信息而通过验证(步骤S105)。当对象识别信息的置信度不大于第一阈值时(步骤S103，否)，则继续判断置信度是否小于第二阈值(步骤S104)。第二阈值优选设置为对象输入信息与预先存储的规定用户的识别信息的样本相差较大，能够确信输入该对象识别信息的人为不符合验证条件的人的相似程度对应的置信度的值。这样，当对象识别信息的置信度小于第二阈值时(步骤S104，是)，说明能够确信输入该对象识别信息的人不是符合验证条件的人，因此可以停止采集识别信息而不通过验证(步骤S106)。当对象识别信息的置信度不小于第二阈值时(步骤S104，否)，说明置信度在第二阈值与第一阈值之间，不能确信输入对象识别信息的人是不是符合验证条件的人，因此继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。也就是说，再一次根据新的对象识别信息获取置信度而进行判断，但第二次进行验证处理的对象识别信息中包括了第一次执行验证处理的对象识别信息以及在第一次执行验证处理过程中所采集的识别信息。本领域技术人员应当理解，步骤S103和步骤S104的顺序是可以互换的。具体而言，可以先判断对象识别信息的置信度是否小于第二阈值(步骤S104)，并且当对象识别信息的置信度小于第二阈值时(步骤S104，是)，停止采集识别信息而不通过验证(步骤S106)。当对象识别信息的置信度不小于第二阈值时(步骤S104，否)，判断该置信度是否大于第一阈值(步骤S103)。当对象识别信息的置信度大于第一阈值时(步骤S103，是)，停止采集识别信息而通过验证(步骤S105)。当对象识别信息的置信度不大于第一阈值时(步骤S103，否)，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。这里，采集处理从开始采集用户输入的识别信息(步骤S101)起，在整个验证处理过程中(图1的虚线框部分)一直进行识别信息的采集，因此在置信度在第二阈值与第一阈值之间时可以无需等待用户输入识别信息而立即执行第二次的判断，从而保证了验证的高效性。

为了更清楚地描述采集处理与验证处理之间的关系，下面使用图2和图3进行进一步的举例说明。图2是用于说明根据本发明的实施例的采集处理P₁和验证处理P₂之间的关系的时序图。图3是用于说明根据本发明的实施例的验证处理中的对象识别信息的示意图。

如图2所示，假设在t₀时刻开始执行采集处理P₁(即步骤S101)，并且在t₁时刻将已经采集到的识别信息作为对象识别信息I₁执行验证处理P₂。如图3所示，此时从采集处理P₁移交到验证处理P₂的对象识别信息I₁是采集处理P₁在t₀至t₁之间采集的识别信息。正如上面所述，当验证处理P₂中判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时(即步骤S104，否)，则继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。假设此时的时间为t₂，则用于第二次置信度判断的对象识别信息I₂是从t₀至t₂之间采集的识别信息，如图3所示。因此，在验证处理P₂判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时(即步骤S104，否)，可以立即获取对象识别信息I₂而再一次执行验证处理，从而实现高效率的验证。应当注意，上述实施例仅仅是示例性的，而不是限制性的，也可以将除上述时间段以外的其他时间段采集的识别信息作为对象识别信息进行验证处理。

接下来的验证处理P₂中，再次获取对象识别信息I₂的置信度并且对于该置信度进行同样的判断(即步骤S103、S104)。然而，对于对象识别信息I₂的置信度仍然在第二阈值与第一阈值之间时，还会继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息I₃(未图示)而继续执行该验证处理。然而，验证处理的多次重复不仅降低了验证的效率，对用户带来极大的不便。因此，无论判断的结果如何，可以在满足规定的条件时停止采集处理而不通过验证。

下面，结合图4说明本发明的信息处理方法的一个优选实施例。图4是用于说明根据本发明的一优选实施例的信息处理方法的流程图。为了避免重复说明，在以下说明中采用与图1同样的标号并且仅对与图1的实施方式不同的地方进行重点描述。

在本实施例中，设置一计数器并且在开始采集用户的识别信息(步骤S101)时将计数器复位即设置为1。当验证处理中判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时(步骤S104，否)，判断计数器的值是否达到第三阈值。当计数器的值达到第三阈值时，停止采集识别信息而不通过验证。第三阈值例如设置为3，即已经执行了三次验证处理时，停止识别信息而不通过验证。当计数器的值没有达到第三阈值时，将计数器的数值加1，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。通过以上实施例，当该次数达到第三阈值时，停止采集处理和验证处理，从而能够限制重复执行验证处理的次数，避免用户需要长时间内持续不断地输入识别信息，提高了用户的便利性。

以上介绍了通过判断验证处理的次数来避免验证处理的多次重复的技术方案。但本发明的实施例不限于此，例如还可以在用户输入的识别信息的长度或者之间超过第四阈值时，停止采集识别信息并不通过验证。除此之外，还可以在电子设备上设置停止键，并且当用户按下该停止键而强制停止输入识别信息时，停止采集识别信息，并不通过验证。

根据本发明的信息处理方法，在采集识别信息的同时并行地进行验证处理，并且根据所采集的识别信息难以明确判断是否应该通过验证的一定范围内，即在输入的识别信息的置信度在第一阈值与第二阈值之间时，能够立即将继续采集的信息作为对象识别信息进行验证，从而动态地完成高效率并且准确的验证。

以上说明了本发明的信息处理方法的多个实施例。显然，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内可以对上述实施例作出各种组合、修改或者变形。本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

【电子设备】

下面，结合附图来详细说明本发明的电子设备。本发明的电子设备例如可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、PDA、电子书籍、智能手机等任何具有数据处理功能的电子设备。当然，本发明不限于此，在本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图5是用于说明根据本发明的实施例的电子设备的功能框图。如图5所示，电子设备500包括识别信息采集模块501以及验证处理模块502。下面，详细说明信息采集模块501以及验证处理模块502的动作。

首先，识别信息采集模块501开始采集用户输入的识别信息。识别信息优选但不限于语音信息或者是图像信息等具有一定的不确定性从而需要根据样本来判断相似程度而进行验证的信息。语音信息例如通过电子设备500的麦克风进行采集，可以是用户预先设定的固定的句子，也可以是用户根据提示阅读的在电子设备500的显示器上显示的一系列字符串。当语音信息为后者时，可以每次验证时都在电子设备500上显示显示相同的字符串，也可以每次进行验证时动态地产生不同的字符串。图像信息例如为人脸图像信息，例如通过电子设备500的摄像头进行采集。

接下来，与识别信息采集模块501采集识别信息并行地，验证处理模块502将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理。具体而言，将从开始采集直到执行该验证处理为止已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理。验证处理模块502执行以下步骤：

首先，获取对象识别信息的置信度。所谓置信度可以是将对象识别信息与预先存储的该用户的识别信息的样本之间进行比较，根据其相似程度计算得出。具体地，例如识别信息为语音数据时，置信度根据该语音数据的声音波纹与预先存储的该用户的声音波纹的样本之间进行比较而获得。两个声音波纹的相似度越高，置信度越高，反之亦然。用户的识别信息的样本可以存储在与电子设备500独立的远程服务器当中，也可以存储在电子设备500当中。当用户的识别信息的样本的存储于服务器中时，电子设备500还包括发送模块和接收模块(未图示)。发送模块向服务器发送对象识别信息。服务器端将对象识别信息以及在服务器中预先存储的该用户的识别信息的样本进行比较而计算出置信度并反馈到电子设备500。接收模块从服务器接收该对象识别信息的置信度。当用户的识别信息的样本存储于电子设备500中时，电子设备500包括样本存储模块(未图示)，用于存储用户的识别信息的样本。将对象识别信息以及在样本存储模块中预先存储的该用户的识别信息的样本进行比较而获得该对象识别信息的置信度。

随后，验证处理模块502判断该置信度是否大于第一阈值。第一阈值优选设置为对象输入信息与预先存储的规定用户的识别信息的样本非常相似，从而达到能够确信输入该对象识别信息的人为符合验证条件的人时所对应的置信度的值。这样，当对象识别信息的置信度大于第一阈值时，说明能够确信输入该对象识别信息的人为符合验证条件的人，因此可以停止采集识别信息而通过验证。当对象识别信息的置信度不大于第一阈值时，则继续判断置信度是否小于第二阈值。第二阈值优选设置为对象输入信息与预先存储的规定用户的识别信息的样本相差较大，能够确信输入该对象识别信息的人为不符合验证条件的人的相似程度对应的置信度的值。这样，当对象识别信息的置信度小于第二阈值时，说明能够确信输入该对象识别信息的人不是符合验证条件的人，因此可以停止采集识别信息而不通过验证。当对象识别信息的置信度不小于第二阈值时，说明置信度在第二阈值与第一阈值之间，不能确信输入对象识别信息的人是不是符合验证条件的人，因此继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。也就是说，再一次根据新的对象识别信息获取置信度而进行上述判断，但第二次进行验证处理的对象识别信息中包括了第一次执行验证处理的对象识别信息以及在第一次执行验证处理过程中所采集的识别信息。本领域技术人员应当理解，判断第一阈值的步骤和判断第二阈值的步骤的顺序是可以互换的。具体而言，可以先判断对象识别信息的置信度是否小于第二阈值，并且当对象识别信息的置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息而不通过验证。当对象识别信息的置信度不小于第二阈值时，判断该置信度是否大于第一阈值。当对象识别信息的置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息而通过验证。当对象识别信息的置信度不大于第一阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。这里，采集处理从开始采集用户输入的识别信息起，在整个验证处理过程中一直进行识别信息的采集，因此在置信度在第二阈值与第一阈值之间时可以无需等待用户输入识别信息而立即执行第二次的判断，从而保证了验证的高效性。

为了更清楚地描述识别信息采集模块501与验证处理模块502之间动作的关系，下面使用图2和图3进行进一步的举例说明。图2是用于说明根据本发明的实施例的采集处理P₁和验证处理P₂之间的关系的时序图。图3是用于说明根据本发明的实施例的验证处理中的对象识别信息的示意图。

如图2所示，假设在t₀时刻识别信息采集模块501开始执行采集处理P₁，并且在t₁时刻验证处理模块502将已经采集到的识别信息作为对象识别信息I₁执行验证处理P₂。如图3所示，此时从识别信息采集模块501移交到验证处理模块502的对象识别信息I₁是识别信息采集模块501在t₀至t₁之间采集的识别信息。正如上面所述，当验证处理P₂中判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时，则继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。假设此时的时间为t₂，则用于第二次置信度判断的对象识别信息I₂是识别信息采集模块501在t₀至t₂之间采集的识别信息，如图3所示。因此，在验证处理P₂判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时，可以立即获取对象识别信息I₂而再一次执行验证处理，从而实现高效率的验证。应当注意，上述实施例仅仅是示例性的，而不是限制性的，也可以将除上述时间段以外的其他时间段采集的识别信息作为对象识别信息进行验证处理。

接下来的验证处理P₂中，再次获取对象识别信息I₂的置信度并且对于该置信度进行同样的判断。然而，对象识别信息I₂的置信度仍然在第二阈值与第一阈值之间时，还会继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息I₃(未图示)而继续执行该验证处理。然而，验证处理的多次重复不仅降低了验证的效率，对用户带来极大的不便。因此，无论判断的结果如何，可以在满足规定的条件时停止采集处理而不通过验证。

下面，说明本发明的电子设备500的一个优选实施例。为了避免重复说明，在以下说明中仅对与上述实施方式不同的地方进行重点描述。

在本实施例中，电子设备500还包括一计数器(未图示)并且在开始采集用户的识别信息时将计数器复位即设置为1。当验证处理中判断置信度在第二阈值与第一阈值之间时，判断计数器的值是否达到第三阈值。当计数器的值达到第三阈值时，停止采集识别信息而不通过验证。第三阈值例如设置为3，即已经执行了三次验证处理时，停止识别信息而不通过验证。当计数器的值没有达到第三阈值时，将计数器的数值加1，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻到该时刻为止采集到的识别信息作为新的对象识别信息而继续执行该验证处理。通过以上实施例，当该次数达到第三阈值时，停止采集处理和验证处理，从而能够限制重复执行验证处理的次数，避免用户需要长时间内持续不断地输入识别信息，提高了用户的便利性。

以上介绍了通过判断验证处理的次数来避免验证处理的多次重复的技术方案。但本发明的实施例不限于此，例如还可以在用户输入的识别信息的长度或者之间超过第四阈值时，停止采集识别信息并不通过验证。除此之外，还可以在电子设备500上设置停止键，并且当用户按下该停止键而强制停止输入识别信息时，停止采集识别信息，并不通过验证。

根据本发明的电子设备，识别信息采集模块与验证处理模块同时动作，并且根据所采集的识别信息难以明确判断是否应该通过验证的一定范围内，即在输入的识别信息的置信度在第一阈值与第二阈值之间时，能够立即将继续采集的信息作为对象识别信息进行验证，从而动态地完成高效率并且准确的验证。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

以上说明了本发明的电子设备的多个实施例。显然，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内可以对上述实施例作出各种组合、修改或者变形。本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

Claims

1.一种信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括识别信息采集模块，其特征在于，所述方法包括：

开始采集用户输入的识别信息；

与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：

获取所述对象识别信息的置信度；

当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；

当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；

当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，

当所述置信度小于第一阈值且大于第二阈值，并且执行所述验证处理的次数达到第三阈值时，不通过验证。

3.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，

当用户输入的识别信息的长度或者时间超过第四阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证。

4.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，

当用户强制停止输入识别信息时，停止采集识别信息，并不通过验证。

5.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，

所述获取所述对象识别信息的置信度包括：

向服务器发送所述对象识别信息；

从所述服务器接收所述对象识别信息的置信度，所述置信度通过所述服务器根据所述对象识别信息以及在所述服务器中预先存储的所述用户的识别信息的样本进行比较而获得。

6.如权利要求1所述的信息处理方法，其中，

所述获取所述对象识别信息的置信度包括：

根据所述对象识别信息以及在所述电子设备中预先存储的所述用户的识别信息的样本进行比较而获得所述置信度。

7.如权利要求1所述的信息处理方法，所述识别信息包括语音信息和/或图像信息，其中，

当所述识别信息为语音数据时，

所述置信度根据所述语音数据的声音波纹与预先存储的所述用户的声音波纹样本之间进行比较而获得。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

识别信息采集模块，配置来采集用户输入的识别信息；

验证处理模块，配置来与所述采集并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。

9.如权利要求8所述的电子设备，其中

所述验证处理模块还包括：

发送模块，配置来向服务器发送所述对象识别信息；

接收模块，配置来从所述服务器接收所述对象识别信息的置信度，所述置信度通过所述服务器根据所述对象识别信息以及在所述服务器中预先存储的所述用户的识别信息进行比较而获得。

10.如权利要求8所述的电子设备，其中，

所述验证处理模块还包括：

样本存储模块，配置来存储用户的识别信息的样本；

所述获取模块根据所述对象识别信息以及在所述样本存储模块中预先存储的所述用户的识别信息的样本进行比较而获得所述置信度。