CN105202705A - 用于空调器的控制方法和装置 - Google Patents

用于空调器的控制方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105202705A
CN105202705A CN201510683997.XA CN201510683997A CN105202705A CN 105202705 A CN105202705 A CN 105202705A CN 201510683997 A CN201510683997 A CN 201510683997A CN 105202705 A CN105202705 A CN 105202705A
Authority
CN
China
Prior art keywords
conditioner
sports fatigue
air
state parameter
fatigue state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510683997.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN105202705B (zh
Inventor
杜鹏杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Midea Group Co Ltd
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Midea Group Co Ltd, Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Midea Group Co Ltd
Priority to CN201510683997.XA priority Critical patent/CN105202705B/zh
Publication of CN105202705A publication Critical patent/CN105202705A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105202705B publication Critical patent/CN105202705B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2120/00Control inputs relating to users or occupants
    • F24F2120/10Occupancy
    • F24F2120/14Activity of occupants

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明提出一种用于空调器的控制方法和装置,该用于空调器的控制方法包括检测在预设时间范围内人体的活动量情况;根据活动量情况判断人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数;根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变。通过本发明能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。

Description

用于空调器的控制方法和装置
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种用于空调器的控制方法和装置。
背景技术
目前随着智能家居技术的不断进步和用户生活水平的提高,越来越多的家电设备能够实现智能化运转。在用户使用空调器设备调节室内温度时,可以根据自身对温度的需求,手动调节空调器设备进行制热,或者制冷,例如,当用户运动一段时间后会感觉到疲劳,此时,用户希望将空调器设备设置到一个合适的运行状态,以帮助自身缓解疲劳感。
现有技术中,用户可以通过手动的方式来调节空调器设备的运行状态,以帮助自身缓解运动后的疲劳感,但是,用户并不知晓怎么样的空调器运行状态能够有效缓解疲劳感,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种用于空调器的控制方法,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
本发明的另一个目的在于提出一种用于空调器的控制装置。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的用于空调器的控制方法,包括:检测在预设时间范围内人体的活动量情况;根据所述活动量情况判断所述人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数;根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制所述空调器调整运行状态或者保持所述运行状态不变。
本发明第一方面实施例提出的用于空调器的控制方法,通过根据检测到的人体活动量情况得到对应的运动疲劳状态参数,并根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的用于空调器的控制装置,包括:活动量情况检测模块,用于检测在预设时间范围内人体的活动量情况;运动疲劳状态参数获取模块,用于根据所述活动量情况判断所述人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数;运行状态控制模块,用于根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制所述空调器调整运行状态或者保持所述运行状态不变。
本发明第二方面实施例提出的用于空调器的控制装置,通过根据检测到的人体活动量情况得到对应的运动疲劳状态参数,并根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例提出的用于空调器的控制方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中智能穿戴设备的***结构示意图;
图3是本发明实施例中智能穿戴设备与空调器的***交互示意图;
图4是本发明实施例中智能手环与空调器的***交互示意图;
图5是本发明实施例中智能手环的***结构示意图;
图6是本发明实施例中空调器的***结构示意图;
图7是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制方法的流程示意图;
图8是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制装置的结构示意图;
图9是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制装置的结构示意图;
图10是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的用于空调器的控制方法的流程示意图,该方法包括:
S11:检测在预设时间范围内人体的活动量情况。
本实施例的执行主体是智能穿戴设备。
智能穿戴设备例如腕表、智能手环,以及智能鞋。
其中,活动量情况为人体在预设时间范围内的运动步数,人体的运动步数可以用M表示。
可选地,预设时间范围可以由用户根据需求预先设定。
预设时间范围例如为区间(t1,t2),其中,t1<=07:00,t2>=19:00。
运动步数M例如为5000步。
例如,智能穿戴设备检测在预设时间范围(07:00,19:00)内人体的运动步数M为7000步。
本实施例中,智能穿戴设备的***结构可以如图2所示,其中,智能穿戴设备20包括电池与充电模块201、无线通信模块202、活动量情况检测模块203,以及其它模块204。电池与充电模块201用于给智能穿戴设备提供电能,无线通信模块202用于与空调器实现无线通信连接,以进一步实现对空调器的远程控制,其中,无线通信连接方式为蓝牙或者WIFI。活动量情况检测模块203用于检测人体的活动量情况,其它模块204用于集成智能穿戴设备的其它功能模块。
本实施例中,智能穿戴设备与空调器的***交互框图可以参见图3,其中,人体的智能穿戴设备检测人体活动量情况,并根据检测到的人体活动量情况对应的运动疲劳程度参数自动调节空调器的当前运行状态参数,使得空调器以适合于人体的状态运行。
以智能穿戴设备是智能手环为例,智能手环与空调器的***交互框图可以参见图4。
具体地,智能手环的***结构可以如图5所示,其中,智能手环50包括电池与充电模块501、蓝牙模块502、马达驱动模块503、加速度传感器模块504,以及按键与显示模块505。其中,电池与充电模块501用于给智能手环提供电能,蓝牙模块502用于以蓝牙的无线通信方式与空调器实现无线通信连接,以进一步实现对空调器的远程控制,马达驱动模块503用于驱动智能手环进行工作,加速度传感器模块504用于检测人体在运动过程中的加速度,按键与显示模块505用于显示人体的活动量情况。
S12:根据活动量情况判断人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数。
可选地,人体的运动疲劳程度可以用P表示。
其中,运动疲劳状态参数包括第一运动疲劳状态参数、第二运动疲劳状态参数,以及第三运动疲劳状态参数。
第一运动疲劳状态参数可以用P1表示,P1用于表示人体的运动疲劳程度为过度疲劳状态。
第二运动疲劳状态参数可以用P2表示,P2用于表示人体的运动疲劳程度为适度疲劳状态。
第三运动疲劳状态参数可以用P3表示,P3用于表示人体的运动疲劳程度为轻松舒适状态。
可选地,根据活动量情况判断人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数,包括:如果运动步数大于第一步数阈值,则判定运动疲劳程度为第一运动疲劳状态参数;如果运动步数小于第一步数阈值且大于第二步数阈值,则判定运动疲劳程度为第二运动疲劳状态参数;如果运动步数小于第二步数阈值,则判定运动疲劳程度为第三运动疲劳状态参数。
其中,第一步数阈值和第二步数阈值可以由智能穿戴设备内置程序预先设定。
第一步数阈值可以用M1表示。
在本实施例中,M1可以取值为大于或者等于10000步。
第二步数阈值可以用M2表示。
在本实施例中,M2可以取值为小于或者等于6000步。
S13:根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变。
其中,参见图6,图6为空调器的***结构示意图,其中,空调器60包括空调器电控***601和无线通信模块602。其中,空调器电控***601用于控制空调器工作,无线通信模块602用于与智能穿戴设备实现无线通信连接,无线通信连接方式为蓝牙或者WIFI。
可选地,当前运行状态参数可以包括空调器的设定温度值、设定风速。
其中,设定温度值可以用T1表示,设定风速可以用S表示。
设定温度值例如为27℃,设定风速例如为高风。
可选地,该用于空调器的控制方法还包括:智能穿戴设备检测空调器的当前运行状态参数。
通过检测空调器的当前运行状态参数,将当前运行状态参数中的设定温度值与预设温度阈值作对比,以生成控制指令,并支持智能穿戴设备对当前运行状态参数进行调节。
例如,智能穿戴设备检测出空调器的当前运行状态参数为设定温度值27℃,设定风速高风。
可选地,根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,包括:根据运动疲劳状态参数对应的预设规则生成控制指令或不生成控制指令;在生成控制指令时,将控制指令发送给空调器,以使空调器根据控制指令调整运行状态,或者,在不生成控制指令时,使得空调器保持运行状态不变。
预设规则可以为:如果运动疲劳状态参数为第一运动疲劳状态参数,则判断设定温度值是否大于预设温度阈值,如果大于预设温度阈值,则生成第一控制指令,第一控制指令用于控制空调器降低设定温度值,并在空调器降低设定温度值的预设时间后生成第二控制指令,第二控制指令用于控制空调器升高设定温度值;如果运动疲劳状态参数为第二运动疲劳状态参数,则不生成控制指令,以使空调器保持运行状态不变;如果运动疲劳状态参数为第三运动疲劳状态参数,则生成第三控制指令,第三控制指令用于控制空调器降低设定风速。
本实施例中,通过根据检测到的人体活动量情况得到对应的运动疲劳状态参数,并根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
图7是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制方法的流程示意图,该方法包括:
S701:检测在预设时间范围内人体的活动量情况和空调器的当前运行状态参数。
本实施例的执行主体是智能穿戴设备。
智能穿戴设备例如腕表、智能手环,以及智能鞋。
其中,活动量情况为人体在预设时间范围内的运动步数,人体的运动步数可以用M表示。
可选地,预设时间范围可以由用户根据需求预先设定。
预设时间范围例如为区间(t1,t2),其中,t1<=07:00,t2>=19:00。
运动步数M例如为5000步。
例如,智能穿戴设备检测在预设时间范围(07:00,19:00)内人体的运动步数M为7000步。
可选地,当前运行状态参数可以包括空调器的设定温度值、设定风速。
其中,设定温度值可以用T1表示,设定风速可以用S表示。
设定温度值例如为27℃,设定风速例如为高风。
S702:判断运动步数是否大于第一步数阈值,若是,则执行步骤S703,否则执行步骤S704。
可选地,第一步数阈值可以用M1表示。
具体地,M1可以取值为大于或者等于10000步。
例如,M1取值为10000步,则当判断人体的运动步数M大于10000步时,触发执行步骤S703。
S703:判定运动疲劳程度为第一运动疲劳状态参数,判断设定温度值是否大于预设温度阈值,如果大于预设温度阈值,则生成第一控制指令,并在空调器降低设定温度值的预设时间后生成第二控制指令。
可选地,第一运动疲劳状态参数可以用P1表示,P1用于表示人体的运动疲劳程度为过度疲劳状态。
例如,M1取值为10000步,则当判断人体的运动步数M大于10000步时,判断运动疲劳程度为过度疲劳状态。
其中,第一控制指令用于控制空调器降低设定温度值,第二控制指令用于控制空调器升高设定温度值。
可选地,预设温度阈值可以用Tm1表示。
其中,预设温度阈值Tm1例如为26℃。
预设时间可以用Td1表示,预设时间Td1例如为1小时。
例如,如果运动疲劳状态参数为第一运动疲劳状态参数P1,即人体的运动疲劳程度为过度疲劳状态,且设定温度值T1为27℃,大于预设温度阈值26℃,则将设定温度值降低2℃,并在持续1小时后,将降低后的设定温度值升高1℃。
S704:判断运动步数是否大于第二步数阈值,若是,则执行步骤S705,否则执行步骤S706。
可选地,第二步数阈值可以用M2表示。
具体地,M2可以取值为小于或者等于6000步。
例如,M2取值为6000步,则当判断人体的运动步数M大于6000步,且小于10000步时,触发执行步骤S705。
S705:判定运动疲劳程度为第二运动疲劳状态参数,不生成控制指令,以使空调器保持运行状态不变。
可选地,第二运动疲劳状态参数可以用P2表示,P2用于表示人体的运动疲劳程度为适度疲劳状态。
例如,M2取值为6000步,则当判断人体的运动步数M大于6000步,且小于10000步时,判断运动疲劳程度为适度疲劳状态。
例如,如果运动疲劳状态参数为第二运动疲劳状态参数P2,即人体的运动疲劳程度为适度疲劳状态,则不生成控制指令,以使空调器保持运行状态不变。
S706:判定运动疲劳程度为第三运动疲劳状态参数,生成第三控制指令,第三控制指令用于控制空调器降低设定风速。
可选地,第三运动疲劳状态参数可以用P3表示,P3用于表示人体的运动疲劳程度为轻松舒适状态。
例如,M2取值为6000步,则当判断人体的运动步数M小于6000步时,判断运动疲劳程度为轻松舒适状态。
例如,如果运动疲劳状态参数为第三运动疲劳状态参数P3,即人体的运动疲劳程度为轻松舒适状态,则将设定风速S调节为低风,空调器自动进入静音模式。
本实施例中,通过检测在预设时间范围内人体的活动量情况和空调器的当前运行状态参数,根据检测到的人体活动量情况判断人体的运动疲劳状态参数,并根据不同的运动疲劳状态参数对应的预设规则生成对应的控制指令,根据控制指令调节空调器的当前运行状态参数,以控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
图8是本发明另一实施例提出的用于空调器的控制装置的结构示意图,该装置80包括活动量情况检测模块801、运动疲劳状态参数获取模块802,以及运行状态控制模块803。
活动量情况检测模块801,用于检测在预设时间范围内人体的活动量情况。
本实施例的执行主体是智能穿戴设备。
智能穿戴设备例如腕表、智能手环,以及智能鞋。
其中,活动量情况为人体在预设时间范围内的运动步数,人体的运动步数可以用M表示。
可选地,预设时间范围可以由用户根据需求预先设定。
预设时间范围例如为区间(t1,t2),其中,t1<=07:00,t2>=19:00。
运动步数M例如为5000步。
例如,智能穿戴设备检测在预设时间范围(07:00,19:00)内人体的运动步数M为7000步。
本实施例中,智能穿戴设备的***结构可以如图2所示,其中,智能穿戴设备20包括电池与充电模块201、无线通信模块202、活动量情况检测模块203,以及其它模块204。电池与充电模块201用于给智能穿戴设备提供电能,无线通信模块202用于与空调器实现无线通信连接,以进一步实现对空调器的远程控制,其中,无线通信连接方式为蓝牙或者WIFI。活动量情况检测模块203用于检测人体的活动量情况,其它模块204用于集成智能穿戴设备的其它功能模块。
本实施例中,智能穿戴设备与空调器的***交互框图可以参见图3,其中,人体的智能穿戴设备检测人体活动量情况,并根据检测到的人体活动量情况对应的运动疲劳程度参数自动调节空调器的当前运行状态参数,使得空调器以适合于人体的状态运行。
以智能穿戴设备是智能手环为例,智能手环与空调器的***交互框图可以参见图4。
具体地,智能手环的***结构可以如图5所示,其中,智能手环50包括电池与充电模块501、蓝牙模块502、马达驱动模块503、加速度传感器模块504,以及按键与显示模块505。其中,电池与充电模块501用于给智能手环提供电能,蓝牙模块502用于以蓝牙的无线通信方式与空调器实现无线通信连接,以进一步实现对空调器的远程控制,马达驱动模块503用于驱动智能手环进行工作,加速度传感器模块504用于检测人体在运动过程中的加速度,按键与显示模块505用于显示人体的活动量情况。
运动疲劳状态参数获取模块802,用于根据活动量情况判断人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数。
可选地,人体的运动疲劳程度可以用P表示。
其中,运动疲劳状态参数包括第一运动疲劳状态参数、第二运动疲劳状态参数,以及第三运动疲劳状态参数。
第一运动疲劳状态参数可以用P1表示,P1用于表示人体的运动疲劳程度为过度疲劳状态。
第二运动疲劳状态参数可以用P2表示,P2用于表示人体的运动疲劳程度为适度疲劳状态。
第三运动疲劳状态参数可以用P3表示,P3用于表示人体的运动疲劳程度为轻松舒适状态。
可选地,运动疲劳状态参数获取模块802具体用于:
如果运动步数大于第一步数阈值,则判定运动疲劳程度为第一运动疲劳状态参数。
可选地,第一步数阈值可以用M1表示。
具体地,M1可以取值为大于或者等于10000步。
例如,M1取值为10000步,则当判断人体的运动步数M大于10000步时,判定运动疲劳程度为第一运动疲劳状态参数。
如果运动步数小于第一步数阈值且大于第二步数阈值,则判定运动疲劳程度为第二运动疲劳状态参数。
可选地,第二步数阈值可以用M2表示。
具体地,M2可以取值为小于或者等于6000步。
例如,M2取值为6000步,则当判断人体的运动步数M大于6000步,且小于10000步时,判定运动疲劳程度为第二运动疲劳状态参数。
如果运动步数小于第二步数阈值,则判定运动疲劳程度为第三运动疲劳状态参数。
例如,M2取值为6000步,则当判断人体的运动步数M小于6000步时,判断运动疲劳程度为轻松舒适状态。
可选地,如图9所示,该装置80还包括当前运行状态参数检测模块804,其中,
当前运行状态参数检测模块804,用于检测空调器的当前运行状态参数。
通过检测空调器的当前运行状态参数,将当前运行状态参数中的设定温度值与预设温度阈值作对比,以生成控制指令,并支持智能穿戴设备对当前运行状态参数进行调节。
其中,参见图6,图6为空调器的***结构示意图,其中,空调器60包括空调器电控***601和无线通信模块602。其中,空调器电控***601用于控制空调器工作,无线通信模块602用于与智能穿戴设备实现无线通信连接,无线通信连接方式为蓝牙或者WIFI。
可选地,当前运行状态参数包括空调器的设定温度值和设定风速。
其中,设定温度值可以用T1表示,设定风速可以用S表示。
设定温度值例如为27℃,设定风速例如为高风。
例如,智能穿戴设备检测出空调器的当前运行状态参数为设定温度值27℃,设定风速为高风。
运行状态控制模块803,用于根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变。
另一个实施例中,如图10所示,运行状态控制模块803具体包括控制指令生成子模块8031和控制指令发送子模块8032,其中,
控制指令生成子模块8031,用于根据运动疲劳状态参数对应的预设规则生成控制指令或不生成控制指令。
可选地,控制指令生成子模块8031还用于:
如果运动疲劳状态参数为第一运动疲劳状态参数,则判断设定温度值是否大于预设温度阈值,如果大于预设温度阈值,则生成第一控制指令,第一控制指令用于控制空调器降低设定温度值,并在空调器降低设定温度值的预设时间后生成第二控制指令,第二控制指令用于控制空调器升高设定温度值。
可选地,预设温度阈值可以用Tm1表示。
其中,预设温度阈值Tm1例如为26℃。
预设时间可以用Td1表示,预设时间Td1例如为1小时。
例如,如果运动疲劳状态参数为第一运动疲劳状态参数P1,即人体的运动疲劳程度为过度疲劳状态,且设定温度值T1为27℃,大于预设温度阈值26℃,则将设定温度值降低2℃,并在持续1小时后,将降低后的设定温度值升高1℃。
如果运动疲劳状态参数为第二运动疲劳状态参数,则不生成控制指令,以使空调器保持运行状态不变。
又例如,如果运动疲劳状态参数为第二运动疲劳状态参数P2,即人体的运动疲劳程度为适度疲劳状态,则不生成控制指令,以使空调器保持运行状态不变。
如果运动疲劳状态参数为第三运动疲劳状态参数,则生成第三控制指令,第三控制指令用于控制空调器降低设定风速。
再例如,如果运动疲劳状态参数为第三运动疲劳状态参数P3,即人体的运动疲劳程度为轻松舒适状态,则将设定风速S调节为低风,空调器自动进入静音模式。
控制指令发送子模块8032,用于在生成控制指令时,将控制指令发送给空调器,以使空调器根据控制指令调整运行状态,或者,在不生成控制指令时,使得空调器保持运行状态不变。
本实施例中,通过根据检测到的人体活动量情况得到对应的运动疲劳状态参数,并根据运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制空调器调整运行状态或者保持运行状态不变,能够根据人体的活动量情况自动调节空调器的运行状态,有效提升用户体验。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种用于空调器的控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
检测在预设时间范围内人体的活动量情况;
根据所述活动量情况判断所述人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数;
根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制所述空调器调整运行状态或者保持所述运行状态不变。
2.如权利要求1所述的用于空调器的控制方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测所述空调器的当前运行状态参数。
3.如权利要求1所述的用于空调器的控制方法,其特征在于,所述活动量情况为人体在所述预设时间范围内的运动步数,所述运动疲劳状态参数包括第一运动疲劳状态参数、第二运动疲劳状态参数,以及第三运动疲劳状态参数,所述根据所述活动量情况判断所述人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数,包括:
如果所述运动步数大于第一步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为所述第一运动疲劳状态参数;
如果所述运动步数小于第一步数阈值且大于第二步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为所述第二运动疲劳状态参数;
如果所述运动步数小于第二步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为所述第三运动疲劳状态参数。
4.如权利要求2所述的用于空调器的控制方法,其特征在于,所述根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制所述空调器调整运行状态或者保持所述运行状态不变,包括:
根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则生成控制指令或不生成所述控制指令;
在生成所述控制指令时,将所述控制指令发送给所述空调器,以使所述空调器根据所述控制指令调整所述运行状态,或者,在不生成所述控制指令时,使得所述空调器保持所述运行状态不变。
5.如权利要求2所述的用于空调器的控制方法,其特征在于,所述当前运行状态参数包括设定温度值和设定风速,所述根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则生成控制指令或不生成所述控制指令,包括:
如果所述运动疲劳状态参数为所述第一运动疲劳状态参数,则判断所述设定温度值是否大于预设温度阈值,如果大于所述预设温度阈值,则生成第一控制指令,所述第一控制指令用于控制所述空调器降低所述设定温度值,并在所述空调器降低所述设定温度值的预设时间后生成第二控制指令,所述第二控制指令用于控制所述空调器升高所述设定温度值;
如果所述运动疲劳状态参数为所述第二运动疲劳状态参数,则不生成所述控制指令,以使所述空调器保持所述运行状态不变;
如果所述运动疲劳状态参数为所述第三运动疲劳状态参数,则生成第三控制指令,所述第三控制指令用于控制所述空调器降低所述设定风速。
6.一种用于空调器的控制装置,其特征在于,包括:
活动量情况检测模块,用于检测在预设时间范围内人体的活动量情况;
运动疲劳状态参数获取模块,用于根据所述活动量情况判断所述人体的运动疲劳程度,以得到对应的运动疲劳状态参数;
运行状态控制模块,用于根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则和空调器的当前运行状态参数,控制所述空调器调整运行状态或者保持所述运行状态不变。
7.如权利要求6所述的用于空调器的控制装置,其特征在于,还包括:
当前运行状态参数检测模块,用于检测所述空调器的当前运行状态参数。
8.如权利要求6所述的用于空调器的控制装置,其特征在于,所述活动量情况为人体在所述预设时间范围内的运动步数,所述运动疲劳状态参数包括第一运动疲劳状态参数、第二运动疲劳状态参数,以及第三运动疲劳状态参数,所述运动疲劳状态参数获取模块具体用于:
如果所述运动步数大于第一步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为第一运动疲劳状态参数;
如果所述运动步数小于第一步数阈值且大于第二步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为第二运动疲劳状态参数;
如果所述运动步数小于第二步数阈值,则判定所述运动疲劳程度为第三运动疲劳状态参数。
9.如权利要求7所述的用于空调器的控制装置,其特征在于,所述运行状态控制模块包括:
控制指令生成子模块,用于根据所述运动疲劳状态参数对应的预设规则生成控制指令或不生成所述控制指令;
控制指令发送子模块,用于在生成所述控制指令时,将所述控制指令发送给所述空调器,以使所述空调器根据所述控制指令调整所述运行状态,或者,在不生成所述控制指令时,使得所述空调器保持所述运行状态不变。
10.如权利要求7所述的用于空调器的控制装置,其特征在于,所述当前运行状态参数包括设定温度值和设定风速,所述控制指令生成子模块还用于:
如果所述运动疲劳状态参数为所述第一运动疲劳状态参数,则判断所述设定温度值是否大于预设温度阈值,如果大于所述预设温度阈值,则生成第一控制指令,所述第一控制指令用于控制所述空调器降低所述设定温度值,并在所述空调器降低所述设定温度值的预设时间后生成第二控制指令,所述第二控制指令用于控制所述空调器升高所述设定温度值;
如果所述运动疲劳状态参数为所述第二运动疲劳状态参数,则不生成所述控制指令,以使所述空调器保持所述运行状态不变;
如果所述运动疲劳状态参数为所述第三运动疲劳状态参数,则生成第三控制指令,所述第三控制指令用于控制所述空调器降低所述设定风速。
CN201510683997.XA 2015-10-20 2015-10-20 用于空调器的控制方法和装置 Active CN105202705B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510683997.XA CN105202705B (zh) 2015-10-20 2015-10-20 用于空调器的控制方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510683997.XA CN105202705B (zh) 2015-10-20 2015-10-20 用于空调器的控制方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105202705A true CN105202705A (zh) 2015-12-30
CN105202705B CN105202705B (zh) 2018-07-10

Family

ID=54950526

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510683997.XA Active CN105202705B (zh) 2015-10-20 2015-10-20 用于空调器的控制方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105202705B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106196473A (zh) * 2016-07-26 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 控制空调的方法及装置
CN107014045A (zh) * 2017-03-09 2017-08-04 珠海格力电器股份有限公司 一种空调***
CN107023952A (zh) * 2017-04-05 2017-08-08 珠海格力电器股份有限公司 一种能够检测人体状态参数的空调器
CN107276867A (zh) * 2017-07-28 2017-10-20 美的智慧家居科技有限公司 智能家电控制设备及鞋子
CN107314501A (zh) * 2017-06-07 2017-11-03 美的集团股份有限公司 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备
CN110319544A (zh) * 2019-07-04 2019-10-11 珠海格力电器股份有限公司 环境管理方法、装置和空调
CN111163429A (zh) * 2019-12-27 2020-05-15 阿克索健康科技(广州)有限公司 一种基于Lora通信的护士手环连接***
WO2023241062A1 (zh) * 2022-06-14 2023-12-21 青岛海尔空调器有限总公司 室内机的风速控制方法、装置及空调

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041531A (ja) * 1999-07-30 2001-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 環境制御機器およびケア住宅
JP2005345029A (ja) * 2004-06-04 2005-12-15 Daikin Ind Ltd 環境提供制御システム及び環境提供制御方法
CN1821674A (zh) * 2005-02-15 2006-08-23 Lg电子株式会社 用于控制空调***的方法
CN101706142A (zh) * 2009-10-30 2010-05-12 卓灵智能(深圳)有限公司 基于人体活动量检测的温度调节方法及其装置和***
CN102022801A (zh) * 2010-12-09 2011-04-20 广州松下空调器有限公司 空调器自动睡眠模式的控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001041531A (ja) * 1999-07-30 2001-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 環境制御機器およびケア住宅
JP2005345029A (ja) * 2004-06-04 2005-12-15 Daikin Ind Ltd 環境提供制御システム及び環境提供制御方法
CN1821674A (zh) * 2005-02-15 2006-08-23 Lg电子株式会社 用于控制空调***的方法
CN101706142A (zh) * 2009-10-30 2010-05-12 卓灵智能(深圳)有限公司 基于人体活动量检测的温度调节方法及其装置和***
CN102022801A (zh) * 2010-12-09 2011-04-20 广州松下空调器有限公司 空调器自动睡眠模式的控制方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106196473A (zh) * 2016-07-26 2016-12-07 北京小米移动软件有限公司 控制空调的方法及装置
CN107014045A (zh) * 2017-03-09 2017-08-04 珠海格力电器股份有限公司 一种空调***
CN107023952A (zh) * 2017-04-05 2017-08-08 珠海格力电器股份有限公司 一种能够检测人体状态参数的空调器
CN107314501A (zh) * 2017-06-07 2017-11-03 美的集团股份有限公司 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备
CN107314501B (zh) * 2017-06-07 2019-10-29 美的集团股份有限公司 温度调节设备及其控制方法、***和穿戴式设备
CN107276867A (zh) * 2017-07-28 2017-10-20 美的智慧家居科技有限公司 智能家电控制设备及鞋子
CN110319544A (zh) * 2019-07-04 2019-10-11 珠海格力电器股份有限公司 环境管理方法、装置和空调
CN111163429A (zh) * 2019-12-27 2020-05-15 阿克索健康科技(广州)有限公司 一种基于Lora通信的护士手环连接***
WO2023241062A1 (zh) * 2022-06-14 2023-12-21 青岛海尔空调器有限总公司 室内机的风速控制方法、装置及空调

Also Published As

Publication number Publication date
CN105202705B (zh) 2018-07-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105202705A (zh) 用于空调器的控制方法和装置
CN104748303A (zh) 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置和***
US10868693B2 (en) Home device control device and operation method thereof
CN104676854B (zh) 空调器睡眠运行控制方法
CN108917117B (zh) 空调及其控制方法、装置
CN104764137B (zh) 一种空调器睡眠运行控制方法
CN104913430B (zh) 空调器的控制方法、控制***、可穿戴电子设备和空调器
CN104713200A (zh) 空调器的控制方法及控制装置
CN104848473A (zh) 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置和***
CN103900208B (zh) 一种空调控制方法及空调
CN110701756B (zh) 运行控制方法、运行控制装置、空调器和存储介质
CN105630172A (zh) 穿戴式设备的控制方法、装置及穿戴式设备
CN105509248A (zh) 空调器的控制方法、装置及空调器
CN105656679B (zh) 智能家居设备的控制方法、控制装置和智能家居设备
CN104776547A (zh) 空调器的控制方法、终端和空调器
CN105352133A (zh) 空调控制方法、空调控制***及空调
CN105223936A (zh) 用于智能家电的控制方法和装置
CN105757877A (zh) 空调扫风的控制方法和控制***
CN106032927B (zh) 空调器的控制方法及控制装置
CN105805898A (zh) 空调器及其舒睡模式控制方法
CN113587400B (zh) 用于设定温度调节的空调控制方法及装置、空调
CN104697111A (zh) 空调器控制方法、控制装置及空调器
CN106765970A (zh) 空调器及其控制方法
CN113587413A (zh) 用于空调的控制方法及装置、空调
CN109708270A (zh) 空调及其控制方法与装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant