CN105187272A - 一种网络状态检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种网络状态检测方法及装置，其中网络状态检测方法，包括以下步骤：实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。根据本发明提供的网络状态监测方法及装置，能够不仅仅依赖于缓存区的数据缓存量来判断网络状态，能够综合利用缓存数据量的变化率来准确判断网络状态，为后续处理工作提供准确依据。

Description

一种网络状态检测方法及装置

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种网络状态检测方法及装置。

背景技术

在客户端接收服务器数据时，当客户端中的接收程序相对独立且没有提供权限在操作***中安装驱动时，此时去检测网络状态的难度会比较大。这时可以通过探测接收程序的网络缓冲区状态来反映当前客户端的网络状态。比较简单的方式是可以直接判断接收程序当前接收的数据在缓冲区空间的比例，然后映射到一组对应的数值作为网络状态好坏的显示。但是，这种方式的准确性并不是很高，它依赖于多组不确定因素的影响，比如程序处理模块从网络缓冲区中取数据的速度。

发明内容

本发明提供一种网络状态检测方法及装置，以解决上述问题。

本发明提供一种网络状态检测方法，包括以下步骤：实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

本发明还提供了一种网络状态检测装置，包括：检测单元，用于实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；判断单元，用于根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

相较于先前技术，根据本发明提供的网络状态监测方法及装置，能够不仅仅依赖于缓存区的数据缓存量来判断网络状态，能够综合利用缓存数据量的变化率来准确判断网络状态，为后续处理工作提供准确依据。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1所示为根据本发明的一较佳实施例提供的网络状态检测方法的流程图；

图2A所示为根据本发明的一较佳实施例提供的缓存数据量变化状态示意图；

图2B所示为根据本发明的一较佳实施例提供的缓存数据量变化状态示意图；；

图2C所示为根据本发明的一较佳实施例提供的缓存数据量变化状态示意图；

图3A所示为根据本发明的一较佳实施例提供的网络状态检测装置的框图；

图3B所示为根据本发明的一较佳实施例提供的网络状态检测装置的框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为根据本发明的一较佳实施例提供的网络状态检测方法的流程图。如图1所示，本发明的较佳实施例提供的网络状态检测方法包括步骤102、104。

步骤102，实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率。

步骤104，根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

在上述步骤102中获取两个参数，一个是实时的缓存数据量大小，另一个是缓存数据量的变化率，相邻时间段之间的缓存数据量的变化率指的是例如前30秒的缓存数据量与后30秒的缓存数据量的一个变化情况，综合考虑这两个参数能够准确检测当前的网络状态。

在获取了缓存数据量大小和变化率之后具体可以通过以下公式计算出表示所述网络状态

的状态值：

M＝a₁k₁+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，a₁是所述缓存数据量大小对应的权重，k₃是所述变化率，a₃是所述变化率对应的权重。

上述实施例仅仅是其中一优选实施例，在本文中还提供了另一种优选实施例。

除了获取缓存数据量大小以及相邻时间段之间的缓存数据量的变化率，还需要获取预定时间段内的缓存数据量平均大小。然后根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

其中，所述根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态，包括：按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₂k₂+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，k₂是所述缓存数据量平均大小，k₃是所述变化率，a₁是所述数据量大小对应的权重，a₂是所述缓存数据量平均大小对应的权重，a₃是所述变化率对应的权重。

从实时缓存量、平均缓存量以及缓存变化情况三个方面来检测网络状态，能够进一步提高判断的准确率，并通过具体的状态值能够使用户直观了解当前网络状态处于一个什么水平，是否适合进行相应的处理流程。

除此之外，还包括：分别监测缓存数据量大小、缓存数据量平均大小以及变化率对应的变化状态。根据各所述变化状态调整所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率分别对应的权重值，以改变计算出的所述网络状态的状态值。即监测这些数据的变化情况，在不同的变化情况下，各参数对应的权重也有相应的变化。

具体地，在所述变化率由一恒定值增加到大于等于预设的变化阈值时，降低所述缓存数据量平均大小对应的权重值，升高所述变化率对应的权重值；

在所述变化率由另一恒定值减小为小于所述变化阈值时，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重，降低所述变化率对应的权重；

在所述缓存数据量大小在预定时间段内反复超出预设正常范围量时，降低所述缓存数据量大小对应的权重值，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重。

接下来参考图2A至图2C详细说明根据本发明的网络态检测方法。

在图中，x轴表示时间，y轴表示缓存数据量，k₁是实时缓存数据量，k₂是缓存数据量平均大小，k₃是缓存数据量变化率，表示缓存数据量的变化急剧程度，f(t_n)表示在时间tn时的缓存数据量。

$k_1=f\left(t_n\right),k_2={\∫}_{t0}^{tn}f\left(x\right)dx/(t_n-t_0),k_3=\frac{f\left(t_n\right)-f\left(t_{n-1}\right)}{t_n-t_{n-1}}$

M＝a₁k₁+a₂k₂+a₃k₃

初始设定a₁＝30％，a₂＝60％，a₃＝10％。

如图2A所示，网络在一段时间内都较为正常，在tm时间之后，网络突然变差。此时记录tm，并计算下一时刻的值，如果k₃的绝对值增大到大于等于K_max(预设的变化阈值)。此时降低缓存数据量平均大小对应的权重值，升高变化率对应的权重值，实时检测的缓存数据量对应的权重值不变。各权重值表现为例如a₁＝30％，a₂＝5％，a₃＝65％。

如图2B所示，网络在一段时间内较差，在t1时间之后，网络突然变好，记录此时的k₃值，如果k₃的绝对值减小到小于K_max(预设的变化阈值)，此时升高缓存数据量平均大小对应的权重，降低变化率对应的权重，实时检测的缓存数据量对应的权重值不变。各权重值表现为例如a₁＝30％，a₂＝65％，a₃＝5％。

如图2C所示，网络时好时坏，抖动明显。此时表现为网络缓存区的数据时而特别多，时而特别少，k₃的值在正负之间切换。在实时检测的缓存数据量大小在预定时间段内反复超出预设正常范围量时，降低缓存数据量大小对应的权重值，升高缓存数据量平均大小对应的权重。各权重值表现为例如a₁＝10％，a₂＝80％，a₃＝10％。

上述列举了各权重值在不同的情况下进行变化的例子，从而能够随着环境因素的变化来动态判断当前网络状态。本领域技术人员应理解也可以仅考虑其中任意两种因素来判断网络状态，例如缓存数据量大小、缓存数据量平均大小，或缓存数据量大小、变化率，或者缓存数据量平均大小、变化率。

图3A所示为根据本发明的一较佳实施例提供的网络状态检测装置的框图。

如图3A所示，根据本发明的实施例的网络状态检测装置300包括：

检测单元302，用于实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；判断单元304，用于根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

其中，所述判断单元304按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，a₁是所述缓存数据量大小对应的权重，k₃是所述变化率，a₃是所述变化率对应的权重。

上述网络状态检测装置还可以包括：

获取单元306，用于获取预定时间段内的缓存数据量平均大小；

所述判断单元304还用于根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

其中，所述判断单元304还用于按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₂k₂+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，k₂是所述缓存数据量平均大小，k₃是所述变化率，a₁是所述数据量大小对应的权重，a₂是所述缓存数据量平均大小对应的权重，a₃是所述变化率对应的权重。

上述网络状态检测装置还可以包括：

监测单元308，用于分别监测所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率对应的变化状态；

调整单元310，用于根据各所述变化状态调整所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率分别对应的权重值，以改变计算出的所述网络状态的状态值。

其中，所述调整单元310在所述变化率由一恒定值增加到大于等于预设的变化阈值时，降低所述缓存数据量平均大小对应的权重值，升高所述变化率对应的权重值，在所述变化率由另一恒定值减小为小于所述变化阈值时，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重，降低所述变化率对应的权重，以及在所述缓存数据量大小在预定时间段内反复超出预设正常范围量时，降低所述缓存数据量大小对应的权重值，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重。

在图3A中，监测单元308与判断单元304连接，判断单元304将缓存数据量大小、缓存数据量平均大小以及变化率这三个参数的具体数值发送给监测单元308。也可以如图3B所示的那样，检测单元302和获取单元306分别连接至判断单元304，直接将缓存数据量大小、缓存数据量平均大小以及变化率这三个参数的具体数值发送给监测单元308。

相较于先前技术，根据本发明提供的网络状态监测方法及装置，能够不仅仅依赖于缓存区的数据缓存量来判断网络状态，能够综合利用缓存数据量的变化率来准确判断网络状态，为后续处理工作提供准确依据。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种网络状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；

根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态，包括：

按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，a₁是所述缓存数据量大小对应的权重，k₃是所述变化率，a₃是所述变化率对应的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预定时间段内的缓存数据量平均大小；

根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态，包括：

按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₂k₂+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，k₂是所述缓存数据量平均大小，k₃是所述变化率，a₁是所述数据量大小对应的权重，a₂是所述缓存数据量平均大小对应的权重，a₃是所述变化率对应的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

分别监测所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率对应的变化状态；

根据各所述变化状态调整所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率分别对应的权重值，以改变计算出的所述网络状态的状态值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述变化率由一恒定值增加到大于等于预设的变化阈值时，降低所述缓存数据量平均大小对应的权重值，升高所述变化率对应的权重值；

在所述变化率由另一恒定值减小为小于所述变化阈值时，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重，降低所述变化率对应的权重；

在所述缓存数据量大小在预定时间段内反复超出预设正常范围量时，降低所述缓存数据量大小对应的权重值，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重。

7.一种网络状态检测装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于实时检测接收端的缓存数据量大小以及计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；

判断单元，用于根据所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断单元按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，a₁是所述缓存数据量大小对应的权重，k₃是所述变化率，a₃是所述变化率对应的权重。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

获取单元，用于获取预定时间段内的缓存数据量平均大小；

所述判断单元还用于根据所述缓存数据量平均大小、所述缓存数据量大小和所述变化率判断网络状态。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断单元还用于按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：

M＝a₁k₁+a₂k₂+a₃k₃，其中，M是表示所述网络状态的状态值，k₁是所述缓存数据量大小，k₂是所述缓存数据量平均大小，k₃是所述变化率，a₁是所述数据量大小对应的权重，a₂是所述缓存数据量平均大小对应的权重，a₃是所述变化率对应的权重。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

监测单元，用于分别监测所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率对应的变化状态；

调整单元，用于根据各所述变化状态调整所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小以及所述变化率分别对应的权重值，以改变计算出的所述网络状态的状态值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述调整单元在所述变化率由一恒定值增加到大于等于预设的变化阈值时，降低所述缓存数据量平均大小对应的权重值，升高所述变化率对应的权重值，

在所述变化率由另一恒定值减小为小于所述变化阈值时，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重，降低所述变化率对应的权重，以及

在所述缓存数据量大小在预定时间段内反复超出预设正常范围量时，降低所述缓存数据量大小对应的权重值，升高所述缓存数据量平均大小对应的权重。