CN105184238A - 一种人脸识别方法及*** - Google Patents

一种人脸识别方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种人脸识别方法及方法和***，包括以下步骤：输入待识别人脸图像；对待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片；将包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算数据库当中每一幅人脸图片与包含有人脸区域的图片的相似度，并将相似度与相似度阈值进行比较，若数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片加入待匹配图片序列；从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。本发明能够快速且准确地识别出人脸，且识别度高。

Description

一种人脸识别方法及***
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种人脸识别方法及***。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别***主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。在这些过程中，图像特征提取对于整个识别过程起着关键作用，目前，都是通过提取SIFT特征来完成匹配，这种特征提取模式比较单一，无法表达出图片更加丰富的信息，进而导致识别度低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种人脸识别方法及***，能够快速且准确地识别出人脸，且识别度高。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种人脸识别方法，包括以下步骤：
步骤1，输入待识别人脸图像；
步骤2，对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片；
步骤3，将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片加入待匹配图片序列；
步骤4，从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
本发明的有益效果是：通过提取图片的ColorSIFT特征信息，使得相对于传统的特征提取比较来说，在特征提取时同时采用颜色特征和纹理特征，能够表达出图片更加丰富的信息，对于人脸识别来说，识别度更高。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步，所述步骤3中根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。
进一步，所述步骤4中采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
一种人脸识别***，包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块和数据库；所述输入模块依次与预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块连接，所述匹配模块与数据库连接；
输入模块，用于输入待识别人脸图像；
所述预处理模块，用于对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片，并发送给特征提取模块；
所述特征提取模块，用于提取包含人脸区域图片的特征，并发送给所述匹配模块；
所述特征匹配模块，用于将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片作为待匹配图片序列；
所述识别模块，用于从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
所述数据库，用于存储若干张人脸图片。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
进一步，所述特征提取模块用于提取ColorSIFT特征。
进一步，所述特征匹配模块用于根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。
进一步，所述特征匹配模块采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
本发明的有益效果是：通过提取图片的ColorSIFT特征信息，使得相对于传统的特征提取比较来说，在特征提取时同时采用颜色特征和纹理特征，能够表达出图片更加丰富的信息，对于人脸识别来说，识别度更高。
附图说明
图1为本发明一种人脸识别方法的流程示意图；
图2为本发明一种人脸识别***的结构示意图；
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种人脸识别方法，包括以下步骤：
步骤1，输入待识别人脸图像；
步骤2，对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片；
步骤3，将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片加入待匹配图片序列；所述步骤3中根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。
步骤4，从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标，所述步骤4中采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
如图2所示，一种人脸识别***,包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块和数据库；所述输入模块依次与预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块连接，所述匹配模块与数据库连接；
输入模块，用于输入待识别人脸图像；
所述预处理模块，用于对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片，并发送给特征提取模块；
所述特征提取模块，用于提取包含人脸区域图片的特征，并发送给所述匹配模块；
所述特征匹配模块，用于将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片作为待匹配图片序列；所述特征提取模块用于提取ColorSIFT特征。所述特征匹配模块用于根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。所述特征匹配模块采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
所述识别模块，用于从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
所述数据库，用于存储若干张人脸图片。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，输入待识别人脸图像；
步骤2，对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片；
步骤3，将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片加入待匹配图片序列；
步骤4，从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
2.根据权利要求1所述一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤3中根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。
3.根据权利要求1所述一种人脸识别方法，其特征在于，所述步骤4中采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
4.一种人脸识别***,其特征在于,包括输入模块、预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块和数据库；所述输入模块依次与预处理模块、特征提取模块、匹配模块、识别模块连接，所述匹配模块与数据库连接；
输入模块，用于输入待识别人脸图像；
所述预处理模块，用于对所述待识别人脸图像进行截图，得到包含人脸区域的图片，并发送给特征提取模块；
所述特征提取模块，用于提取包含人脸区域图片的特征，并发送给所述匹配模块；
所述特征匹配模块，用于将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配，计算所述数据库当中每一幅人脸图片与所述包含有人脸区域的图片的相似度，并将所述相似度与相似度阈值进行比较，若所述数据库中的人脸图片的相似度大于相似度阈值，则将该图片作为待匹配图片序列；
所述识别模块，用于从待匹配图片中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标；
所述数据库，用于存储若干张人脸图片。
5.根据权利要求4所述一种人脸识别***，其特征在于，所述特征提取模块用于提取ColorSIFT特征。
6.根据权利要求4所述一种人脸识别***，其特征在于，所述特征匹配模块用于根据ColorSIFT特征将所述包含有人脸区域的图片与数据库中保存的人脸图片逐一进行特征搜索匹配。
7.根据权利要求4所述一种人脸识别***，其特征在于，所述特征匹配模块采用巴氏距离计算两幅图像的相似度。
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Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106295571A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 深圳市赛为智能股份有限公司 光照自适应的人脸识别方法及***
CN106384445A (zh) * 2016-11-25 2017-02-08 钦州市高新技术产业服务中心 一种指纹识别的商场物品存放柜控制***
CN106408778A (zh) * 2016-11-25 2017-02-15 钦州市高新技术产业服务中心 一种人脸识别的商场物品存放柜控制***
CN106412674A (zh) * 2016-10-08 2017-02-15 广州华多网络科技有限公司 动态视频的截图方法及其装置
CN106886746A (zh) * 2016-12-27 2017-06-23 浙江宇视科技有限公司 一种识别方法及后端服务器
WO2017162076A1 (zh) * 2016-03-24 2017-09-28 北京握奇数据股份有限公司 一种人脸识别方法及***
CN107264469A (zh) * 2017-06-15 2017-10-20 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种基于人脸识别的车辆防盗***
CN107798308A (zh) * 2017-11-09 2018-03-13 石数字技术成都有限公司 一种基于短视频训练法的人脸识别方法
CN107944427A (zh) * 2017-12-14 2018-04-20 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 动态人脸识别方法及计算机可读存储介质
CN108052879A (zh) * 2017-11-29 2018-05-18 厦门瑞为信息技术有限公司 一种降低人脸识别误识率的方法
CN108429619A (zh) * 2018-01-18 2018-08-21 北京捷通华声科技股份有限公司 身份认证方法和***
CN108875654A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 深圳云天励飞技术有限公司 一种人脸特征采集方法及装置
CN109117808A (zh) * 2018-08-24 2019-01-01 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 面部识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109426769A (zh) * 2017-08-24 2019-03-05 合肥虹慧达科技有限公司 人脸辅助的虹膜识别方法及虹膜识别***
CN109508685A (zh) * 2018-11-23 2019-03-22 赵雷 基于人脸识别技术的电力通信调度方法
CN109753924A (zh) * 2018-12-29 2019-05-14 上海乂学教育科技有限公司 一种用于在线教育的人脸识别***、方法及应用
CN109815845A (zh) * 2018-12-29 2019-05-28 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 人脸识别的方法和装置、存储介质
CN109902644A (zh) * 2019-03-07 2019-06-18 北京海益同展信息科技有限公司 人脸识别方法、装置、设备和计算机可读介质
CN109993039A (zh) * 2018-01-02 2019-07-09 上海银晨智能识别科技有限公司 人像识别方法及装置、计算机可读存储介质
CN111241930A (zh) * 2019-12-30 2020-06-05 航天信息股份有限公司 一种用于人脸识别的方法及***
CN111382604A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 深圳光启空间技术有限公司 一种人脸识别方法及***
CN111881322A (zh) * 2020-09-28 2020-11-03 成都睿沿科技有限公司 一种目标搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN112115785A (zh) * 2020-08-13 2020-12-22 力引万物(深圳)科技有限公司 图片人脸***识别方法及其识别***

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017162076A1 (zh) * 2016-03-24 2017-09-28 北京握奇数据股份有限公司 一种人脸识别方法及***
CN106295571A (zh) * 2016-08-11 2017-01-04 深圳市赛为智能股份有限公司 光照自适应的人脸识别方法及***
CN106412674B (zh) * 2016-10-08 2019-04-23 广州华多网络科技有限公司 动态视频的截图方法及其装置
CN106412674A (zh) * 2016-10-08 2017-02-15 广州华多网络科技有限公司 动态视频的截图方法及其装置
CN106408778A (zh) * 2016-11-25 2017-02-15 钦州市高新技术产业服务中心 一种人脸识别的商场物品存放柜控制***
CN106384445A (zh) * 2016-11-25 2017-02-08 钦州市高新技术产业服务中心 一种指纹识别的商场物品存放柜控制***
CN106886746A (zh) * 2016-12-27 2017-06-23 浙江宇视科技有限公司 一种识别方法及后端服务器
CN106886746B (zh) * 2016-12-27 2020-07-28 浙江宇视科技有限公司 一种识别方法及后端服务器
CN107264469A (zh) * 2017-06-15 2017-10-20 深圳森阳环保材料科技有限公司 一种基于人脸识别的车辆防盗***
CN109426769A (zh) * 2017-08-24 2019-03-05 合肥虹慧达科技有限公司 人脸辅助的虹膜识别方法及虹膜识别***
CN107798308A (zh) * 2017-11-09 2018-03-13 石数字技术成都有限公司 一种基于短视频训练法的人脸识别方法
CN107798308B (zh) * 2017-11-09 2020-09-22 一石数字技术成都有限公司 一种基于短视频训练法的人脸识别方法
CN108052879A (zh) * 2017-11-29 2018-05-18 厦门瑞为信息技术有限公司 一种降低人脸识别误识率的方法
CN107944427A (zh) * 2017-12-14 2018-04-20 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 动态人脸识别方法及计算机可读存储介质
CN107944427B (zh) * 2017-12-14 2020-11-06 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 动态人脸识别方法及计算机可读存储介质
CN109993039A (zh) * 2018-01-02 2019-07-09 上海银晨智能识别科技有限公司 人像识别方法及装置、计算机可读存储介质
CN108429619A (zh) * 2018-01-18 2018-08-21 北京捷通华声科技股份有限公司 身份认证方法和***
CN108875654A (zh) * 2018-06-25 2018-11-23 深圳云天励飞技术有限公司 一种人脸特征采集方法及装置
CN108875654B (zh) * 2018-06-25 2021-03-05 深圳云天励飞技术有限公司 一种人脸特征采集方法及装置
CN109117808A (zh) * 2018-08-24 2019-01-01 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 面部识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109117808B (zh) * 2018-08-24 2020-11-03 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 面部识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109508685A (zh) * 2018-11-23 2019-03-22 赵雷 基于人脸识别技术的电力通信调度方法
CN111382604A (zh) * 2018-12-27 2020-07-07 深圳光启空间技术有限公司 一种人脸识别方法及***
CN109815845A (zh) * 2018-12-29 2019-05-28 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 人脸识别的方法和装置、存储介质
CN109753924A (zh) * 2018-12-29 2019-05-14 上海乂学教育科技有限公司 一种用于在线教育的人脸识别***、方法及应用
CN109815845B (zh) * 2018-12-29 2022-03-29 达闼机器人有限公司 人脸识别的方法和装置、存储介质
CN109902644A (zh) * 2019-03-07 2019-06-18 北京海益同展信息科技有限公司 人脸识别方法、装置、设备和计算机可读介质
CN111241930A (zh) * 2019-12-30 2020-06-05 航天信息股份有限公司 一种用于人脸识别的方法及***
CN112115785A (zh) * 2020-08-13 2020-12-22 力引万物(深圳)科技有限公司 图片人脸***识别方法及其识别***
CN111881322A (zh) * 2020-09-28 2020-11-03 成都睿沿科技有限公司 一种目标搜索方法、装置、电子设备及存储介质

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