CN105167290A - 基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，分为测试端与服饰端，所述测试端对人体外形参数进行加权赋值进行评价，对个人形象的服饰匹配进行快速指导，满足互联网电子商务的市场需求，本发明在原有形象学的基础上通过中国不同地区的5万女性进行抽样分析后总结，通过人体形象的各参数进行分析得到与测试对象匹配的发型、服饰和配饰的目的，为发型师、服装设计、饰品设计与销售建立科学的理论基础，在适用于互联网电子商务使用时，可以使用于网络推荐服饰、化妆品、发型设计、美妆设计及时尚资讯的整体方案，满足互联网电子商务高效、精准对个人形象的服饰匹配进行快速指导的市场需求。

Description

基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法

技术领域

本发明涉及一种形象设计方法，尤其涉及适用于互联网应用的一种基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法。

背景技术

形象设计也称形象顾问，从事的工作范围是对个人形象进行整体设计、指导的。针对每个人与生俱来的人体色基本特征和人的面部及身材、气质及社会角色等各方面综合因素，通过专业诊断工具，测试出人的色彩范围与风格类型，找到最合适的服饰色彩、染发色、彩妆色、服饰风格款式。形象设计的艺术原理中决定要素为色彩与风格，穿对了色彩和风格就有了良好形象的50％，其次再考虑体型、服装质感、面料、发型、化妆等等,如果这些美丽要素70-80％合格，这个人就能达到明星级别的外在形象。

形象设计的理论分为色彩***和风格***，“四季色彩理论”是当今国际时尚界非常热门的色彩运用体系，“四季色彩理论”把生活中的常用色按基调的不同进行冷暖划分，形成四组自成和谐关系的色彩群。每一色群刚好与大自然四季色彩特征吻合，因此分别命名为“春”“秋”(为暖色系)和“夏”、“冬”(为冷色系)。这个理论体系对人的肤色、瞳孔色、发色的“色彩属性”同样进行了科学分析，并按色相、明度、彩度把皮肤颜色划分为“春”、“夏”、“秋”、“冬”四个季型，每个季型拥有一组适合自已的色彩群，这些色彩像生命的密码一样有序而规律地排列，形成每个人终身享用的色谱。风格***是整体造型的基底，现在主流的形象设计将女性着装分为八大风格：戏剧型、前卫型、古典型、浪漫型、优雅型、前卫少女型、前卫少年型、自然型；男性着装略微简化分为五大风格：戏剧型、前卫型、古典型、浪漫型、优雅型。

传统正如上述的背景情况，形象设计行业的执业人数由于面临经营及技术的双重压力一直处于小众市场。由于形象顾问需要在短时间把握的客户特质很多，包括客户的年龄、职业身份、观察客户的瞳孔色、发色、肤色的明度、纯度、色相等；并凭借经验及理解掌握客户骨骼线条的直曲、量感、五官结构、面部线条、气质特征等，从而为客户做出全方位包括：体型要素、发型要素、化妆要素、服装款式要素、饰品配件要素、个性要素、心理要素的全面方案。对于形象设计师需要极高的专业把握度和悟性、经验，因此中国现在成熟的形象设计师不足10万，每名形象设计师一年的工作极限仅能为50名消费者提供全套服务,大众人群很难享受到专业的形象设计师的服务。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷和问题，本发明实施例的目的是提供一种基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，从而实现形象设计服务的网络化、工业化、大众化、可复制化，并与电子商务的销售终端进行有效结合，在消费者网购的同时进行形象设计的增值服务,让大众人群成为受益群体，通过该方法可以将使用者的形象大幅度提高，服饰与个人特质达到高度和谐。

本发明的技术方案通过对个人形象要素的所有要素，包括服装、配饰、鞋包、化妆品、发型设计参数与人体外型特征参数进行匹配，通过对“风格类型、色彩类型、体型”三个参数进行考量，赋予匹配度值进行评价，满足互联网电子商务高效、精准对个人形象的服饰匹配进行快速指导的市场需求。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，分为测试端与服饰端，所述测试端对人体外形参数进行加权赋值，风格参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；颜色参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；体型参数占人体与服饰匹配指数总值的20％。其中颜色参数中的头发、眼睛、皮肤、唇色要素各占颜色参数的25％权重，风格参数中的脸部氛围要素占40％，身型轮廓要素占20％，气韵要素占40％，脸部氛围要素分为脸型和五官，各占脸部氛围要素权重50％，气韵要素分为先天眼神和后天性格，各占气韵要素权重50％。

所述服饰端对适应人体的服饰参数进行加权赋值，颜色参数占40％，风格参数占40％，体型参数占20％。其中颜色参数中各要素权重分布为：色相占50％、明度占20％、纯度占30％，风格参数中各要素权重分布为：领部裁剪占20％，轮廓线条要素占40％，材料质感要素占5％，颜色氛围要素占10％，配件要素占10％，图案要素占15％，体型参数中裁剪要素占100％，所述测试端的颜色参数，风格参数，体型参数分别与服饰端颜色参数，风格参数，体型参数进行对比匹配。

上述技术方案，应用于互联网电子商务使用。

本发明在原有形象学的基础上通过中国不同地区的5万女性进行抽样分析后总结，通过人体形象的各参数进行分析得到与测试对象匹配的发型、服饰和配饰的目的，为发型师、服装设计、饰品设计与销售建立科学的理论基础，可以适用于互联网电子商务使用，进行网络推荐服饰、化妆品、发型设计、美妆设计及时尚资讯的整体方案，并有效达成电商一站式购买。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的流程示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于人与人之间在相貌、身材、性格等方面都会存有很大的差异，本发明根据轮廓分析法、量感分析法、个人服饰风格规律形容词分析法对于风格参数设定，作为测试端统一设置风格参数的理论依据，见表1，具体为：

1、轮廓分析法

轮廓分析法是依据人体的骨骼轮廓线,采用通过测试端面部、五官、身体等问卷方式来获取人的轮廓特征，轮廓特征分为直线型、曲线形和中间型。

2、量感分析法

量感分析法是指依据人体的骨骼量感和比例，来读取人的整体的量感的特征，采用通过测试端脸型、五官、体型、身高、体重等问卷方式来获取感的特征，量感特征分为大骨架型(量感重)、小骨架型(量感轻)和中间型。

3、个人服饰风格规律形容词分析法

个人服饰风格形容词分析法是指通过观察和读取人的与生俱来的由面部、身体和性格特征而综合形成的外在气质和氛围，用能够贴切表现其个性特征的形容词描述出来，并筛选出最主要的形容词，从而判定人的服饰风格。以下以女性为例：

A甜美、青春——(甜美萝莉)

B温和、优雅——(优雅淑女)

C华丽、妩媚——(罗曼蒂克)

D帅气、时尚——(中性酷帅)

E随遇而安的率真、质朴飘逸的写意——(自然森女)

F知性、成熟、大方——(都市名媛)

表1风格参数分类以及占权重

根据图1所示，作为实施例，基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，分为测试端与服饰端，所述测试端对人体外形参数进行加权赋值，“风格参数”占人体与服饰匹配指数总值的40％；“颜色参数”占人体与服饰匹配指数总值的40％；“体型参数”占人体与服饰匹配指数总值的20％。

一、测试端通过人体测试获取风格参数

风格参数中的脸部氛围要素占40％，身型轮廓要素占20％，气韵要素占40％，脸部氛围要素分为脸型和五官，各占脸部氛围要素权重50％，气韵要素分为先天眼神和后天性格，各占气韵要素权重50％。

通过采用轮廓分析法、量感分析法及个人服饰风格规律形容词分析法三种分析方法作为理论依据进行推导，并通过人体测试反复验证作出如下标准词。

气韵要素分为先天眼神和后天性格，先天眼神通过眼睛来判断，占气韵要素权重50％，本技术方案中，明亮、目光犀利、有距离感，属于都市名媛、中性酷帅型；温柔、沉稳、有亲和力，属于优雅淑女、都市名媛、自然森女型；明亮、温柔含情、甚至蒙上了一层，属于罗曼迪克、甜美萝莉型；明亮、直率、可爱、有亲和力属于甜美罗莉、中性酷帅型；后天性格通过感性判断，占气韵要素权重50％，本技术方案中，甜美、青春属于甜美罗莉型，温和、优雅，属于优雅淑女型，华丽、妩媚，属于罗曼迪克型，帅气、时尚，属于中性酷帅型，随遇而安的率真、质朴飘逸的写意，属于自然森女型，知性、成熟、大方属于都市名媛型。

身型轮廓要素20％用以评价人体的体型，本发明的技术方案中，人体体型分为A型，一般会针对指都市名媛、优雅淑女、罗曼蒂克、甜美罗莉类型人；O型，一般会针对指都市名媛、优雅淑女、甜美罗莉类型人；H型，一般会针对中性酷帅、自然森女、都市名媛、优雅淑女、罗曼蒂克、甜美罗莉类型人；X型，一般会针对都市名媛、优雅淑女、罗曼蒂克、甜美罗莉类型人。

脸部氛围要素分为脸型和五官，各占脸部氛围要素权重50％，脸部氛围要素中，脸型分类为：柔和圆润适用于罗曼蒂克、优雅淑女、甜美萝莉型人，直线骨感适用于中性酷帅、自然森女、都市名媛型人，柔和圆润但带有一定直线棱角适用于都市名媛、优雅淑女、罗曼蒂克、甜美萝莉、自然森女型人；脸部氛围要素中，五官分类为：精致、柔和适用于中性酷帅、都市名媛、优雅淑女、罗曼蒂克、甜美罗莉型人，轮廓鲜明、立体适用于中性酷帅、都市名媛、优雅淑女型人，五官平面、柔和适用于自然森女、都市名媛、优雅淑女、甜美罗莉型人。

二、测试端获取人体颜色参数，本发明将色彩参数对应于头发、眼睛、皮肤、唇色部分分别分为春季型、夏季型、秋季型、冬季型四类型，见表2，颜色参数中的头发、眼睛、皮肤、唇色要素各占颜色参数的25％权重，按照表1的分类即可进行判断。

表2色彩参数分类

三、测试端通过人体测试获取体型参数，本技术方案，将亚洲女性体型根据外轮廓线条分为H型、S型、T型、O型，分类标准为：A型：肩部比臀部窄小，臀部及腿部丰满，身体重心在下；H型：三围宽窄接近，尤其是腰部曲线不明显，外轮廓几乎是直上直下；O型：腰腹圆润丰满，腰粗且不明显，臀部较宽，腹部突出；X型：肩部与臀部宽窄相近，有明显的腰部曲线。

本发明的服饰端对应测试端匹配指数，对适应人体的服饰参数进行加权赋值，颜色参数占40％，风格参数占40％，体型参数占20％，其中颜色参数中各要素权重分布为：色相占50％、明度占20％、纯度占30％，风格参数中各要素权重分布为：领部裁剪占20％，轮廓线条要素占40％，材料质感要素占5％，颜色氛围要素占10％，配件要素占10％，图案要素占15％，体型参数中裁剪要素占100％，所述测试端的颜色参数，风格参数，体型参数分别与服饰端颜色参数，风格参数，体型参数进行对比匹配，得到匹配的值。

一、服饰端风格对应指数，总值40％

服饰根据以下要素，见表3判断主风格40％、辅风格20％、排斥风格0％

表3服饰判断要素

二、服饰端色彩对应指数，总值40％

由于色彩是很丰富复杂的领域，每个色彩都有更加微妙的区分，比如春季色也可以同样应用于秋季或冬季型人，只是视觉感受会有不同，因此本发明采用精准推荐***满足广大网民对色彩全方位的需求，达到精准及多元化的目标。精准推荐***对所有常用色都确定了对应的主色系(最佳效果40％)、辅色系(次佳效果20％)和可用色系(一般效果10％)排除色(负面效果0％)。见表4，举例如下：

表4，颜色色系分类

本技术方案对于颜色选定的判断标准为：适合的颜色对人的改变情况：

1、整个人看上去很有精神，让人感觉眼前一亮；

2、肤色被提亮；

3、皮肤显得亮泽、紧致、透明、细腻；

4、五官轮廓立体清晰；

5、瑕疵(黑眼圈、眼袋、小斑点、小细纹、鼻唇沟周围暗色)被淡化；

6、头部的色重量感与衣服的颜色是均衡和谐的；

7、气质高雅。

三、服饰端体型对应指数见表5，总值20％，衣服穿在人体的上身效果佳设定值为20％，不适合0％。

表5服饰端体型对应指数

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，其特征在于：分为测试端与服饰端。

所述测试端对人体外形参数进行加权赋值，风格参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；颜色参数占人体与服饰匹配指数总值的40％；体型参数占人体与服饰匹配指数总值的20％。其中颜色参数中的头发、眼睛、皮肤、唇色要素各占颜色参数的25％权重，风格参数中的脸部氛围要素占40％，身型轮廓要素占20％，气韵要素占40％，脸部氛围要素分为脸型和五官，各占脸部氛围要素权重50％，气韵要素分为先天眼神和后天性格，各占气韵要素权重50％。

所述服饰端对适应人体的服饰参数进行加权赋值，颜色参数占40％，风格参数占40％，体型参数占20％。其中颜色参数中各要素权重分布为：色相占50％、明度占20％、纯度占30％，风格参数中各要素权重分布为：领部裁剪占20％，轮廓线条要素占40％，材料质感要素占5％，颜色氛围要素占10％，配件要素占10％，图案要素占15％，体型参数中裁剪要素占100％，所述测试端的颜色参数，风格参数，体型参数分别与服饰端颜色参数，风格参数，体型参数进行对比匹配。

2.根据权利要求1所述的基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法，其特征在于：应用于互联网电子商务使用。