CN105163321B - 一种数据流量定位方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种数据流量定位方法，将分析时间划分为一个以上时间片，获取各时间片内产生数据流量的用户信息；将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。本发明实施例还相应地公开了一种数据流量定位装置，包括：划分模块，用于将分析时间划分为一个以上时间片；第一获取模块，用于获取各时间片内产生数据流量的用户信息；数据流量定位模块，用于将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；第二获取模块，用于获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种数据流量定位方法及装置。
背景技术
在全球移动通信***(Global System for Mobile communication,GSM)、3G、无线局域网络(Wireless Local Area Networks,WLAN)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)等多网协同中，2G高流量、高负荷小区的分流是目标之一。通过合理地规划和建设WLAN、LTE站点，实现2G小区的有效分流是重要手段，也是实施难点。因为WLAN、LTE站点的覆盖范围小于2G小区，站点规划时需要分析出区域内的数据业务流量，并进行栅格精确定位，将业务流量在细于小区范围内地理化呈现，协助运维人员定位网络的高流量区域和高价值区域，从而指导WLAN、LTE站点的建设选址。
通过采集相关接口(如Gb、Gn)的信令，可获取业务流量发生的小区信息。若要精确定位更细粒度的栅格(如100mx100m)，需要借助测量报告(Measurement Report，MR)或其他更精确的位置信息。与电路交换(Circuit Switch，CS)业务不同，2G网络的分组交换(Packet Switch，PS)业务连接态不上报MR信令，常用于CS业务精确定位的MR定位法不再适用，目前，尚未提出用于PS业务的数据流量定位方案，从而不利于高流量区域和高价值区域的定位，导致无法为WLAN、LTE站点的建设选址提供有效参考。
发明内容
有鉴于此，为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供：
一种数据流量定位方法，将分析时间划分为一个以上时间片，该方法包括：
获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。
较佳的，基于时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度。
较佳的，所述根据用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
较佳的，所述根据用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
较佳的，所述获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度，包括：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
较佳的，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度，包括：
根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
较佳的，该方法还包括：基于用户的历史活跃小区确定用户的移动性，具体的：
分析用户历史活跃小区，如果用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间，则确定所述用户为第一类用户；
如果用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离，则确定所述用户为第二类用户；
如果用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间，则确定所述用户为第三类用户，
所述根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度，包括：
设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
较佳的，所述根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，包括：
根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：
对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；
对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；
对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
一种数据流量定位装置，包括：划分模块、第一获取模块、数据流量定位模块、第二获取模块；其中，
所述划分模块，用于将分析时间划分为一个以上时间片；
所述第一获取模块，用于获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
所述数据流量定位模块，用于基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
所述第二获取模块，用于获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。
较佳的，所述数据流量定位模块，具体用于：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度。
较佳的，所述数据流量定位模块，具体用于根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
较佳的，所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
较佳的，所述第二获取模块，具体用于计算：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
较佳的，所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
较佳的，该装置还包括移动性确定模块，
所述移动性确定模块，用于分析用户历史活跃小区，当用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间时，确定所述用户为第一类用户；当用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离时，确定所述用户为第二类用户；当用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间时，确定所述用户为第三类用户，
所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度，其中，设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
较佳的，所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
本发明实施例所述的数据流量定位方法及装置，将分析时间划分为一个以上时间片，获取各时间片内产生数据流量的用户信息；基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。根据本发明实施例所述的数据流量定位方法及装置，能够实现基于栅格的PS业务数据流量定位，从而有利于提高站点选址准确度。
附图说明
图1为本发明实施例1一种数据流量定位方法流程示意图；
图2为本发明实施例2一种数据流量定位装置的结构示意图；
图3为本发明实施例2再一种数据流量定位装置的结构示意图；
图4为本发明实施例3一种数据流量定位方法流程示意图。
具体实施方式
针对PS业务无MR或无精确位置信息下的定位需求，现有技术尚无完善解决方案，可近似解决的技术多为分析高流量小区或高流量用户，进一步对该类小区或用户的语音业务产生的MR进行栅格定位，MR落入最多的栅格则认定为高流量栅格。
现有技术方案基于的前提为：在较长时间内(如1天)，高流量用户的PS与CS业务的分布趋势一致，语音业务MR最多的栅格即为高流量栅格，CS热点即为PS热点。实际上，用户使用语音与数据业务的习惯不同，经常通话的地方不一定是适合上网的地方，除非是并发业务或静止用户。另一方面，现有技术方案只能近似定位高流量栅格，无法获知栅格内的流量信息，因为语音持续时长(即MR数量*MR测量周期)不等同于PS业务流量，例如，高流量用户A的1个MR并发的流量可能远大于用户B的10个MR的流量。
本发明实施例考虑在PS业务无MR或其他精确定位信息的情况下，如何将用户数据流量精确定位到实际发生的栅格内，并能计算栅格的数据流量信息，减少语音和数据业务行为习惯不一致引入的定位误差。
本发明实施例的解决思路为：将选定区域内的数据流量按业务发生时间划分多个足够小的时间片(如15分钟)，提取每个时间片内产生数据流量的用户信息；在每个时间片内，对每个用户，基于与用户PS业务同时期发生的CS业务MR进行定位和数据流量统计；若同时期用户没有发起CS业务，则根据小区移动轨迹分析用户移动性，为其寻找历史轨迹里发生于同小区的MR，作为最可能的地理位置。
下面通过具体实施例，对本发明的技术方案作进一步详细说明。
实施例1
图1为本发明实施例一种数据流量定位方法流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101：获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
这里，需要将分析时间划分为一个以上时间片，划分的时间片应足够小，保障用户不产生较大位移的时间粒度。
步骤102：基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
这里，可以对在各时间片内产生数据流量的全部或部分用户进行栅格定位。例如，仅分析在时间片内产生的数据流量与该时间片内数据总流量的比值大于一预设值的用户进行栅格定位，对于产生数据流量很少的用户，可以将其产生的数据流量平均分配到小区下的栅格中。
步骤103：获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。
可选的，步骤102所述基于时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度。
可选的，所述根据用户在所述时间片内发生于同小区的MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
这里，根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下对应的栅格，即：按照小区下栅格中对应到的MR的比例，将所述小区内产生的数据流量分配到所述小区下的栅格中，栅格中MR越多，分配的数据流量越多。
可选的，所述根据用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度，包括：
根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
需要说明的是，置信度取值区间为0～1。
可选的，步骤103所述获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度，包括：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
可选的，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度，包括：
根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
可选的，该方法还包括：基于用户的历史活跃小区确定用户的移动性，具体的：
分析用户历史活跃小区，如果用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间，则确定所述用户为第一类用户；
如果用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离，则确定所述用户为第二类用户；
如果用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间，则确定所述用户为第三类用户，
相应的，设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
相应的，所述根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，包括：
根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：
对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；
对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；
对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
实施例2
图2为本发明实施例2一种数据流量定位装置的结构示意图，该装置与实施例1所述的数据流量定位方法对应，如图2所示，该装置包括：划分模块21、第一获取模块22、数据流量定位模块23、第二获取模块24；其中，
划分模块21，用于将分析时间划分为一个以上时间片；
第一获取模块22，用于获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
数据流量定位模块23，用于基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
第二获取模块24，用于获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度。
可选的，数据流量定位模块23，具体用于：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度。
可选的，数据流量定位模块23，具体用于根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
可选的，数据流量定位模块23，具体用于根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
可选的，第二获取模块24，具体用于计算：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
可选的，数据流量定位模块23，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
可选的，如图3所示，该装置还包括移动性确定模块25，
移动性确定模块25，用于分析用户历史活跃小区，当用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间时，确定所述用户为第一类用户；当用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离时，确定所述用户为第二类用户；当用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间时，确定所述用户为第三类用户，
数据流量定位模块23，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度，其中，设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
可选的，数据流量定位模块23，具体用于根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
实施例3
图4为本发明实施例3所述的数据流量定位方法流程示意图，如图4所示，该流程包括：
步骤401：获取指定区域及分析时间的数据业务总流量，将分析时间划分为多个足够小的时间片。
这里，即采集选定范围和采集时间内的总数据流量。
步骤402：提取时间片内的产生流量的用户信息、小区信息。
步骤403：选定第k个产生流量的用户，判断该用户在该时间片内是否发生了语音业务，如果是，执行步骤404；否则，执行步骤405。
步骤404：获取该用户在该时间片内的发生于同一小区的MR，进行栅格定位，转到步骤406。
步骤405：判断能否从该用户历史轨迹中查找发生在同小区的替代MR，进行栅格定位，如果是，执行步骤407；否则，执行步骤408。
步骤406：将该用户同时期发生的流量定位到该栅格中，该部分流量定位置信度为100％，转到步骤409。
步骤407：将该用户同时期发生的流量定位到该栅格中，根据用户移动性不同，该部分流量定位置信度取100％/N～100％不等，转到步骤409。
步骤408：将该用户同时期流量平均分配到同小区的N个栅格中，置信度100％/N，转到步骤409。
步骤409：判断是否完成本时间片内所有用户分析，如果是，转到步骤410；否则，对本时间片内下一个用户进行分析，返回步骤403。
步骤410：判断是否完成所有时间片分析，如果是，转到步骤411；否则，对下一个时间片进行分析，返回步骤402。
步骤411：统计各栅格在分析时间内的流量，以及基于流量加权平均的置信度。
这里，将多个时段数据流量叠加，并根据数据流量加权计算平均置信度，得到所有栅格全天的总数据流量和综合置信度。至此，完成所有数据流量的栅格精确定位，栅格内数据流量越多，综合置信度越高，越有可能为数据业务热点。
本实施例中，将采集时间划分为多个较小的时间片(如15分钟)，获取每个时间片产生了数据流量的用户信息，以及用户发生数据流量的所在小区信息。其中，较小时间段的定义满足在同一时段内，用户的语音和业务可认为只发生于同一个小区，即没有移动性。若PS业务占用小区为室分***，直接将室分小区作为一个栅格，并将用户数据流量与该栅格关联，置信度为100％。
本实施例中，若PS业务占用小区为宏小区，针对每一用户，判断该时间段内用户是否发生了语音业务，从而提取同小区MR，以进行宏小区内的栅格定位，具体的：
若同时期用户发生了同一小区的CS业务，对用户同时段的MR进行栅格定位，将该用户的数据流量依据MR数量，按比例分配到宏小区下的对应栅格中，并将置信度设置为100％。其中，基于MR的栅格定位技术，不属于本专利保护范围，采用现有技术方案即可。
若同时段没有采集到并发的CS MR，则从该用户历史活动轨迹中寻找同小区的有效替代MR。若能找到替代MR，则以替代MR进行栅格定位，将该用户本时段的数据流量投射到该栅格中，置信度可取100％～100％/N不等，N代表该小区覆盖范围内的栅格总数；
若在用户历史轨迹中仍找不到同小区的替代MR，则将数据流量均匀分配到小区内N个栅格，置信度(100/N)％。
本实施例中，基于用户历史轨迹确定有效替代MR的方法为：
首先，事先采集选定范围内发起过N次语音或数据业务的活跃用户列表，先分析各用户长期行为轨迹，确定用户移动性，对所有用户打上对应的移动性标签。用户移动性分成三类：
A：固定用户，主要占用室分小区或同一宏小区，偶尔占用小区簇内邻区；
B：两点一线用户，主要占用距离较远的2个或3个小区簇；
C：频繁移动用户，主要占用小区不明显，4个或5个以上不临近的小区簇；
其中，用户移动性具体算法为：记录用户每次业务占用的小区和每次业务持续时长，分析业务时长占比前70％的小区的数量和距离关系，对距离较近(如300米以内)或存在邻区关系的多个小区，按小区簇计算。根据分析结果的小区簇数量，对所有用户打上对应的移动性标签。
在以上前提下，确定替代MR的方法有两种：
1、通用方法：
往前一时段(直至24小时前)寻找该用户发生与同一小区的有效替代MR，若能找到与当前PS业务占用小区一致的方为有效，以此作为本次数据业务发生地，置信度可选50％。此方案适用于已有历史数据较少，不足以分析用户移动性的情况；也可作为简化的处理方案，可跳过用户移动性分析，得到近似的数据流量栅格定位结果。
2、精确方法：
进一步的，针对用户历史轨迹的有效替代MR确定方法，还可则根据用户移动性分析，更准确判断数据流量的栅格归属，具体为：
A类用户：往前一时段寻找有效地替代MR(直至24小时前同时段)，直至找到的替代MR所在小区与当前数据业务占用小区为同一小区方为有效，以此时段MR的栅格作为本次数据业务发生地，置信度可定为80％～100％之间；
B类用户：往24小时前同时段前后(直至12小时)寻找替代MR，直至找到的替代MR所在小区与当前数据业务占用小区为同一小区方为有效，以此时段MR的栅格作为本次数据业务发生地，置信度50％～80％之间；
C类用户：往前一时段寻找有效地替代MR(直至24小时前同时段)，直至找到的替代MR所在小区与当前数据业务占用小区为同一小区方为有效，以此时段MR的栅格作为本次数据业务发生地，置信度30％～50％。
根据本发明实施例所述的方法，在PS业务不存在MR或其他精确定位信息的情况下，关联分析每个时间片内发生的用户级PS业务和CS业务，解决用户语音和数据业务行为习惯不一致引入的误差，将用户数据流量精确定位到实际发生的栅格内，并能获取栅格的数据流量信息，从而有利于提高站点选址准确度。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种数据流量定位方法，其特征在于，将分析时间划分为一个以上时间片，该方法包括：
获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度；
其中，基于时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，包括：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务MR进行栅格定位，包括：
根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中；
所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位，包括：
根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中；所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；
如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中；所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度，包括：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度，包括：
根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法还包括：基于用户的历史活跃小区确定用户的移动性，具体的：
分析用户历史活跃小区，如果用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间，则确定所述用户为第一类用户；
如果用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离，则确定所述用户为第二类用户；
如果用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间，则确定所述用户为第三类用户，
所述根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度，包括：
设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，包括：
根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：
对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；
对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；
对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
8.一种数据流量定位装置，其特征在于，该装置包括：划分模块、第一获取模块、数据流量定位模块、第二获取模块；其中，
所述划分模块，用于将分析时间划分为一个以上时间片；
所述第一获取模块，用于获取各时间片内产生数据流量的用户信息；
所述数据流量定位模块，用于基于各时间片内产生数据流量的用户进行栅格定位，将用户在各时间片内产生的数据流量定位到栅格中，并确定定位到栅格中的数据流量的置信度；
所述第二获取模块，用于获取各栅格在分析时间内的数据流量及置信度；
其中，所述数据流量定位模块，具体用于：
判断所述用户在所述时间片内是否发生了语音业务，如果是，根据所述用户在所述时间片内发生于同小区的语音业务监测报告MR进行栅格定位，否则，根据所述用户在所述时间片之前发生于同小区的语音业务历史MR进行栅格定位。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述数据流量定位模块，具体用于根据小区下对应的栅格中的MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下MR对应的栅格中；所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第一置信度。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，如果存在，根据有效替代MR数量，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量按比例分配到所述小区下有效替代MR对应的栅格中；所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第二置信度；如果不存在，将所述时间片内所述用户在所述小区内产生的数据流量均匀分配到所述小区下的所有栅格中；所述分配到栅格中的数据流量置信度设置为第三置信度，其中，所述第三置信度不大于第二置信度，所述第二置信度不大于第一置信度。
11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，
所述第二获取模块，具体用于计算：
栅格K在分析时间内的数据流量＝时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量；
栅格K在分析时间内的置信度＝(时间片1内栅格K的数据流量的置信度×时间片1内栅格K的数据流量+时间片2内栅格K的数据流量的置信度×时间片2内栅格K的数据流量+……+时间片n内栅格K的数据流量的置信度×时间片n内栅格K的数据流量)/栅格K在分析时间内的数据流量，其中，n为分析时间被划分为时间片的个数，K＝1，2，……，N，N为所选流量分析区域的栅格总数。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，
所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，该装置还包括移动性确定模块，
所述移动性确定模块，用于分析用户历史活跃小区，当用户在第一预设时间内占用同一小区的时间超过第二预设时间时，确定所述用户为第一类用户；当用户在第三预设时间内占用两个或三个小区的时间均超过第四预设时间，且所述小区之间的距离大于预设距离时，确定所述用户为第二类用户；当用户在第五预设时间内占用三个以上小区，且占用同一小区的时间均不超过第六预设时间时，确定所述用户为第三类用户，
所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性，设置所述分配到栅格中的数据流量置信度，其中，设置的第一类用户的数据流量置信度不低于第二类用户的数据流量置信度，设置的第二类用户的数据流量置信度不低于第三类用户的数据流量置信度。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，
所述数据流量定位模块，具体用于根据所述用户的移动性以及所述用户的历史活动轨迹，判断所述时间片之前是否存在同小区的语音业务有效替代MR，具体为：对于第一类用户，在当前时间片往前第七预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR；对于第二类用户，在24小时前与当前时间片对应的时间段，以及该时间段之前和/或之后第八预设时间覆盖的时间段，寻找语音业务有效替代MR；对于第三类用户，在当前时间片往前第九预设时间的时间段内寻找语音业务有效替代MR，找到第一个存在同小区语音业务MR的时间片时，确定所述时间片内的同小区语音业务MR为语音业务有效替代MR。
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