CN105160464A - 一种预测员工工作效率与何时离职的方法 - Google Patents

Abstract

一种预测员工工作效率与何时离职的方法，主要步骤包括获取员工上班时间内访问和形为的数据，将获取的数据进行分析，主要包括两大部分：第一、员工工种和上网的网站类型是否匹配；第二、员工工种和上班期间使用的电脑的形为是否匹配，根据相应的算法，最终形成预测数据。

Description

一种预测员工工作效率与何时离职的方法

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，尤其是涉及一种预测员工工作效率与何时离职的方法。

背景技术

员工的工作效率高低不仅体现了员工个人的工作能力、工作态度和素质，更直接关系到企业整体效率，最终影响企业市场竞争力乃至企业的生存。员工的离职因为个人因素多，往往无法预测，突然的离职给企业工作进展、工作交接都带来极大的困难，因此很多经理人、很多企业也都在为提高工作效率、减少员工离职率绞尽脑汁。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的是提供一种预测员工工作效率与何时离职的方法，将员工平时工作的电脑或手机在上班时间内，访问的数据进行分析，可获得该员工工作效率与何时离职的目的。

所述一种预测员工工作效率与何时离职的方法包括以下步骤：

获取员工上班时间内访问和形为的数据，包括但不限于该员工信息，上网或形为记录；

将获取的数据进行分析，主要包括两大部分：

第一、员工工种和上网的网站类型是否匹配；

第二、员工工种和上班期间使用的电脑的形为是否匹配；

根据相应的算法，最终形成预测数据。

其中形为记录主要包括：电脑的使用率，以及相关软件的使用时长、占比、间歇时间。

相应的算法主要包括：员工上网的网站类型和工种是否匹配，使用的相关软件与工种是否匹配，与工种相关的软件使用占比，电脑的使用率占比。

若员工上网的网站类型为人才类，而其本质工作与HR无关，则该员工近期内可能离职的可能性较大。

最终实现预测员工工作效率与何时离职的目的。

附图说明

图1为一种预测员工工作效率与何时离职的方法示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种预测员工工作效率与何时离职的方法，通过本方法可以有效、准确的预测员工工作效率和判断员工离职意向，以下将进行详细说明。

如图1所示，通过监测软件获取员工上班时间内访问和形为的数据，包括但不限于该员工信息，上网或形为记录。主要包括用户登陆名或ID、使用电脑软件的名称、时间、频率、以及各软件的占比、电脑的间歇时间、频率以及其它需要获取的资料。

将获取的数据进行分析，主要包括两大部分：

第一、员工工种和上网的网站类型是否匹配。

根据用户登陆名或ID获取该员工的工种，将该员工工种与该员工上班时获取的数据是否匹配，或匹配度是多少。如该员工上班时间上网的网站类型是什么，该类型是否是该工种涉及到的类弄。

第二、员工工种和上班期使用的电脑的形为是否匹配。

形为记录主要包括：电脑的使用率，以及相关软件的使用时长、占比、间歇时间。

最终通过相应的算法，最终形成预测数据。

算法主要包括：员工上网的网站类型和工种是否匹配，使用的相关软件与工种是否匹配，与工种相关的软件使用占比，电脑的使用率占比。

若员工上网的网站类型为人才类，而其本质工作与HR无关，则该员工近期内可能离职的可能性较大。

最终实现预测员工工作效率与何时离职的目的。

Claims (2)

1.一种预测员工工作效率与何时离职的方法，其主要特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取员工上班时间内访问和形为的数据；

将获取的数据进行分析，主要包括两大部分：

第一、员工工种和上网的网站类型是否匹配；

第二、员工工种和上班期间使用的电脑的形为是否匹配；

根据相应的算法，最终形成预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，上班期间使用的电脑形为：

主要包括：电脑的使用率，以及相关软件的使用时长、占比、间歇时间。