CN105160160A - 大数据智能分析***及其应用方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大数据智能分析***及其应用方法，上述***包括：终端设备、数据代理转发服务器、数据缓存服务器以及中央处理服务器；其中，上述中央处理服务器分别与各个上述数据缓存服务器相连接；全部或部分上述数据缓存服务器分别与一个或多个上述数据代理转发服务器相连接；上述终端设备中的一部分分别与上述数据缓存服务器相连接，上述终端设备中的另一部分分别与上述数据代理转发服务器相连接。根据本发明提供的技术方案，实现了用户医疗和健康大数据的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。

Description

大数据智能分析***及其应用方法
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种大数据智能分析***及其应用方法。
背景技术
现阶段的医疗***大多是医院内部记录病人的基本信息和疾病情况，大多涉及挂号、排队、门诊预约、收费***等，即使有病人信息收集***，收集的信息少，且没有进行针对性的搜集。由于在医院里，采集的数据基本上都是病人，没有采集健康人的健康状况，不能拿来做分析，不能作为疾控预警的分析样本。现阶段医疗数据分析***不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性。而且分析速度慢，容易出错。
近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果等在内的各种数据，搭建合理先进的数据大数据采集分析平台，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。
医疗和健康大数据分析作为互联网中一个新兴产业，但目前还比较缺乏医疗和健康大数据的处理及分析机制，医疗健康大数据面临数据量大，结构类型复杂，信息量巨大，更新快的特点，因此构建一种标准规范的医疗健康大数据智能分析***，是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于公开了一种大数据智能分析***及方法，以至少解决相关技术中还缺乏标准规范的医疗和健康大数据的处理及分析机制的问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种大数据智能分析***。
根据本发明的大数据智能分析***包括：终端设备、数据代理转发服务器、数据缓存服务器以及中央处理服务器；其中，上述中央处理服务器分别与各个上述数据缓存服务器相连接；全部或部分上述数据缓存服务器分别与一个或多个上述数据代理转发服务器相连接；上述终端设备中的一部分分别与上述数据缓存服务器相连接，上述终端设备中的另一部分分别与上述数据代理转发服务器相连接。
根据本发明的另一方面，提供了一种大数据智能分析***的应用方法。
根据本发明的大数据智能分析***的应用方法包括：中央处理服务器经由数据缓存服务器接收来自于终端设备采集到的数据；上述中央处理服务器对上述采集到的数据进行分析处理；上述中央处理服务器将分析处理后的数据发送至上述数据缓存服务器，以便于上述终端设备的用户进行查看。
通过本发明，采用本发明提供的技术方案，实现了用户医疗和健康大数据的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。
附图说明
图1是根据本发明实施例的大数据智能分析***的结构框图；
图2是根据本发明优选实施例的大数据智能分析***的架构示意图；
图3是根据本发明实例的大数据智能分析***的架构示意图；
图4是根据本发明实施例的大数据智能分析***的应用方法的流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的具体实现方式做一详细描述。
图1是根据本发明实施例的大数据智能分析***的结构框图。如图1所示，该大数据智能分析***包括：终端设备10(图中只示出了一个)、数据代理转发服务器11(图中只示出了一个)、数据缓存服务器12(图中只示出了一个)以及中央处理服务器13；其中，上述中央处理服务器13分别与各个上述数据缓存服务器12相连接；全部或部分上述数据缓存服务器12分别与一个或多个上述数据代理转发服务器11相连接；上述终端设备10中的一部分分别与上述数据缓存服务器12相连接，上述终端设备10中的另一部分分别与上述数据代理转发服务器11相连接。
图1所示的大数据智能分析***，实现了大数据(例如，用户医疗和健康大数据)的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。
优选地，如图2所示，上述数据缓存服务器12可以进一步包括：第一通信装置120，分别与上述终端设备和上述中央处理服务器相连接，接收来自于上述终端设备采集到的数据，将上述采集到的数据发送给上述中央处理服务器，以及接收来自于上述中央处理服务器分析处理后的数据；第一存储器121，与上述第一通信装置相连接，将上述中央处理服务器分析处理后的数据进行保存。
优选地，如图2所示，上述中央处理服务器13可以进一步包括：第二通信装置130，与上述数据缓存服务器相连接，经由上述数据缓存服务器接收上述终端设备采集到的数据，并将上述中央处理服务器分析处理后的数据发送至上述数据缓存服务器；第一处理器131，与上述第二通信装置相连接，对来自于上述第二通信装置的上述终端设备采集到的数据进行分析处理。
优选地，如图2所示，上述中央处理服务器13还可以包括：第二存储器132，与上述处理器相连接，将上述处理器分析处理后的数据进行保存；则上述第一处理器131，还用于在上述终端设备上传数据时，调用上述第二存储器存储的数据，根据上述上传的数据和上述存储的数据的用户信息，判断上述中央处理服务器上是否存在数据遗失情况或者存在尚未处理的数据。
优选地，如图2所示，上述终端设备10可以进一步包括：采集用户医疗和健康数据的采集装置100；第三存储器101，与上述采集装置相连接，存储上述采集装置采集到的数据；第三通信装置102，与上述第三存储器相连接，将上述采集到的数据发送至上述数据缓存服务器，接收来自于上述数据缓存服务器上存储的上述中央处理服务器分析处理后的数据；第二处理器103，与上述采集装置和上述第三存储器相连接，在当前网络信号强度低于预定阈值时，控制上述第三存储器将上述采集到的数据进行保存，在当前网络信号强度大于等于预定阈值时，控制上述第三存储器将当前存储的全部数据发送至上述数据缓存服务器。
优选地，终端设备10可以为以下至少之一：手机及蓝牙测量设备；平板电脑及蓝牙测量设备；全球移动通讯***(GSM)测量设备；手机；平板电脑。
例如，蓝牙测量设备可以通过蓝牙通信方式与手机相连接，然后该手机通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；蓝牙测量设备也可以通过蓝牙通信方式与平板电脑相连接，然后该平板电脑通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；平板电脑或者手机也可以直接通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上。
以下结合图3所示的示例进一步描述。
图3是根据本发明实例的大数据智能分析***的架构示意图。如图3所示，该大数据智能分析***包括：位于服务器侧的中央处理服务器30、数据缓存服务器31、以及数据代理转发服务器32等，位于终端侧的终端设备33等，例如，手机及蓝牙测量设备，上述***由服务器和终端设备共同协作完成。
本实例中，该大数据智能分析***架构如下：
主要通过终端设备(例如，图3所示的智能手机，平板电脑，GSM测量设备，蓝牙设备等)采集数据，如果用户断网，或者网络信号强度低于预定阈值，则采集到的数据会暂时存储在手机的存储器中，在有网络信号强度大于预定阈值的情况下，终端设备将当前已经采集到的数据全部上传到服务器侧。服务器侧主要设置有数据缓存服务器和中央处理服务器，数据缓存服务器的主要功能是将经过中央处理器分析过的数据缓存起来，便于用户通过终端设备(例如，手机)查看。中央处理服务器包含存储器，具有记忆的功能。例如，当GSM设备上有测量数据时，终端设备会自动上传到服务器侧，当该GSM设备用户再次测量时，中央处理服务器能够根据对比数据对应的用户信息，判断服务器上是否还存在其他丢失或者未处理的数据。
图4是根据本发明实施例的大数据智能分析***的应用方法的流程图。如图4所示，该大数据智能分析***的应用方法包括：
步骤S401：中央处理服务器经由数据缓存服务器接收来自于终端设备采集到的数据；
步骤S402：上述中央处理服务器对上述采集到的数据进行分析处理；
步骤S403：上述中央处理服务器将分析处理后的数据发送至上述数据缓存服务器，以便于上述终端设备的用户进行查看。
图4所示的大数据智能分析方法，实现了大数据(例如，用户医疗和健康大数据)的收集和分析处理，建立了一套比较规范的医疗健康大数据标准，并且为大数据的处理领域提供了一个规范的共享平台。
优选地，在步骤S401的中央处理服务器经由数据缓存服务器接收来自于终端设备采集到的数据之前，还可以包括以下处理：在当前网络信号强度低于预定阈值时，上述终端设备将上述采集到的数据保存在本地；在当前网络信号强度大于等于预定阈值时，上述终端设备将当前存储的全部数据发送至上述数据缓存服务器。
优选地，在步骤S402中上述中央处理服务器对上述采集到的数据进行分析处理时，还可以包括以下处理：在上述终端设备上传数据时，上述中央处理服务器调用存储的数据，根据上述上传的数据和上述存储的数据的用户信息，判断上述中央处理服务器上是否存在数据遗失情况或者存在尚未处理的数据。
优选地，上述终端设备可以为以下至少之一：手机及蓝牙测量设备；平板电脑及蓝牙测量设备；全球移动通讯***(GSM)测量设备；手机；平板电脑。
例如，蓝牙测量设备可以通过蓝牙通信方式与手机相连接，然后该手机通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；蓝牙测量设备也可以通过蓝牙通信方式与平板电脑相连接，然后该平板电脑通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上；平板电脑或者手机也可以直接通过GPRS网络，或者3G网络，或者4G网络或者WIFI网络连接到数据缓存服务器上。
综上所述，借助本发明提供的上述实施例，引入新的数据以及分析模型，建立了一套运行机制，建成了一项有序的、动态的、可持续发展的***工程，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合。规范了一套建设标准，没有标准就没有***，为实现各级各类信息***的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。搭建了一个共享平台，数据只有不断流动和充分共享，才有生命力，应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息***的数据交换和数据共享。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种大数据智能分析***，其特征在于，包括：终端设备、数据代理转发服务器、数据缓存服务器以及中央处理服务器；其中，
所述中央处理服务器分别与各个所述数据缓存服务器相连接；
全部或部分所述数据缓存服务器分别与一个或多个所述数据代理转发服务器相连接；
所述终端设备中的一部分分别与所述数据缓存服务器相连接，所述终端设备中的另一部分分别与所述数据代理转发服务器相连接。
2.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述数据缓存服务器包括：
第一通信装置，分别与所述终端设备和所述中央处理服务器相连接，接收来自于所述终端设备采集到的数据，将所述采集到的数据发送给所述中央处理服务器，以及接收来自于所述中央处理服务器分析处理后的数据；
第一存储器，与所述第一通信装置相连接，将所述中央处理服务器分析处理后的数据进行保存。
3.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述中央处理服务器包括：
第二通信装置，与所述数据缓存服务器相连接，经由所述数据缓存服务器接收所述终端设备采集到的数据，并将所述中央处理服务器分析处理后的数据发送至所述数据缓存服务器；
第一处理器，与所述第二通信装置相连接，对来自于所述第二通信装置的所述终端设备采集到的数据进行分析处理。
4.根据权利要求3所述的***，其特征在于，所述中央处理服务器还包括：第二存储器，与所述处理器相连接，将所述处理器分析处理后的数据进行保存；
则所述第一处理器，还用于在所述终端设备上传数据时，调用所述第二存储器存储的数据，根据所述上传的数据和所述存储的数据的用户信息，判断所述中央处理服务器上是否存在数据遗失情况或者存在尚未处理的数据。
5.根据权利要求1所述的***，其特征在于，所述终端设备包括：
采集用户医疗和健康数据的采集装置；
第三存储器，与所述采集装置相连接，存储所述采集装置采集到的数据；
第三通信装置，与所述第三存储器相连接，将所述采集到的数据发送至所述数据缓存服务器，接收来自于所述数据缓存服务器上存储的所述中央处理服务器分析处理后的数据；
第二处理器，与所述采集装置和所述第三存储器相连接，在当前网络信号强度低于预定阈值时，控制所述第三存储器将所述采集到的数据进行保存，在当前网络信号强度大于等于预定阈值时，控制所述第三存储器将当前存储的全部数据发送至所述数据缓存服务器。
6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，所述终端设备为以下至少之一：
手机及蓝牙测量设备；
平板电脑及蓝牙测量设备；
全球移动通讯***GSM测量设备；
手机；
平板电脑。
7.一种权利要求1至6中任一项所述的大数据智能分析***的应用方法，其特征在于，包括：
中央处理服务器经由数据缓存服务器接收来自于终端设备采集到的数据；
所述中央处理服务器对所述采集到的数据进行分析处理；
所述中央处理服务器将分析处理后的数据发送至所述数据缓存服务器，以便于所述终端设备的用户进行查看。
8.根据权利要求7所述的大数据智能分析***的应用方法，其特征在于，在中央处理服务器经由数据缓存服务器接收来自于终端设备采集到的数据之前，还包括：
在当前网络信号强度低于预定阈值时，所述终端设备将所述采集到的数据保存在本地；
在当前网络信号强度大于等于预定阈值时，所述终端设备将当前存储的全部数据发送至所述数据缓存服务器。
9.根据权利要求7所述的大数据智能分析***的应用方法，其特征在于，在所述中央处理服务器对所述采集到的数据进行分析处理时，还包括：
在所述终端设备上传数据时，所述中央处理服务器调用存储的数据，根据所述上传的数据和所述存储的数据的用户信息，判断所述中央处理服务器上是否存在数据遗失情况或者存在尚未处理的数据。
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