CN105159439A - 用户交互信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于穿戴设备领域,提供了一种用户交互信息处理方法及装置,所述方法包括:检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备;在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波;对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。本发明实施例能够使用户获知其与其他用户交互产生的信息。
Description
技术领域
本发明实施例属于穿戴设备领域,尤其涉及一种用户交互信息处理方法及装置。
背景技术
可穿戴设备是指直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,它还可以通过软件支持实现数据的交互。
目前,多家公司推出的穿戴设备,如智能手环,其具有统计用户的步数,测量运动距离、消耗的卡路里、脂肪等功能,但由于现有的穿戴设备都是对同一用户的数据进行分析处理,而每个用户在生活中都会与其他用户发生交互,因此,仅根据一个用户的数据处理结果难以获知该用户与其他用户交互产生的信息。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户交互信息处理方法及装置,旨在解决现有方法使得用户难以获知该用户与其他用户交互产生的信息的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种用户交互信息处理方法,所述方法包括:
检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备;
在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波;
对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
本发明实施例的另一目的在于提供一种用户交互信息处理装置,所述装置包括:
距离检测单元,用于检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备;
用户交互信息获取单元,用于在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波;
用户交互信息处理单元,用于对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
在本发明实施例中,由于用户交互信息对应的心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波能够反映用户与其他用户交互时的心情,因此,通过对获取的用户交互信息进行处理能够使用户获得其与其他用户交互产生的信息。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的一种用户交互信息处理方法的流程图;
图2是本发明第二实施例提供的一种用户交互信息处理装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例中,检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备,在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
图1示出了本发明第一实施例提供的一种用户交互信息处理方法的流程图,详述如下:
步骤S11,检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备。
该步骤中,可通过无线局域网络(WirelessLocalAreaNetworks,WLAN)技术或红外技术,或全球定位***(GlobalPositioningSystem,GPS)定位技术、蓝牙技术确定可穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离,当两个可穿戴设备的距离在预设范围内时,判定可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备,否则,判定可穿戴设备预设范围内不存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备。其中,与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备可为一个,也可以为多个。
在该步骤中,若采用蓝牙技术确定两个可穿戴设备之间的距离,则可采用下式确定:
PR(dBm)=A-10□n□lgr,其中,PR为接收信号强度指示(ReceivedSignalStrengthIndication,RSSI),A为信号传输1米远时接收信号的功率,n是传播因子,其值受到障碍物、温度、湿度影响,r是两个可穿戴设备之间的距离。
步骤S12,在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波。
在该步骤中,当确定两个可穿戴设备的距离在预设范围(比如10米)内时,持续获取用户交互信息,当然,若希望节省资源,也可间隔获取用户交互信息。由于用户与其他用户交互时,心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波等会随着用户的心情进行相应的变化,因此,获取上述信息能够较好地反映用户与其他用户交互时的心情。
可选地,在所述(步骤S12)在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息之后,包括:
A1、判断穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离是否超出预设范围,若超出预设范围,则获取用户交互信息。其中,该步骤的预设范围与步骤S11中的预设范围相同。在该步骤中,根据计算的两个可穿戴设备之间的距离判断该两个可穿戴设备之间的距离是否还在预设范围内,若在,则继续获取用户交互信息,若不在,则获取上述列举的用户交互信息中的至少一个信息。
A2、判断获取的用户交互信息与未超出预设范围的用户交互信息的差是否小于预设差值范围,若小于预设差值范围,则继续获取用户交互信息。具体地,将获取的用户交互信息与未超出预设范围时最后获取的对应的用户交互信息比较,若两者的差在预设差值范围内,则继续获取用户交互信息。比如,假设在两个可穿戴设备之间的距离大于预设范围时,只获取了“呼吸频率”这一用户交互信息,则只需将该“呼吸频率”与未超出预设范围时最后获取的“呼吸频率”比较,若两者的差在预设差值范围内时,获取所有需获取的用户交互信息。
上述A1~A2中,由于用户与其他用户分开一段距离后,用户的心情可能仍不会改变,因此,继续获取没有改变的用户交互信息,能够保证获取的用户交互信息更完整,从而使后续的数据处理结果更准确。
步骤S13,对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
该步骤中,可在获取一定数量的用户交互信息之后,对获取的用户交互信息进行处理,以提高数据处理的速度;也可以在两个可穿戴设备的距离超出预设范围后再处理,以提高资源的利用率。
可选地,所述对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果,具体包括:
B1、记录获取所述用户交互信息的时间点。具体地,记录的时间点可精确到秒,当然,也可以精确到毫秒,此处不作限定。
B2、将获取的用户交互信息与预设的阈值范围比较,以获得所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果。其中,预设的阈值范围是指用户交互信息对应的各个参数的阈值范围,具体地,将获取的用户交互信息与预设的阈值范围对应的最大值比较,若小于预设的阈值范围对应的最大值,则再将获取的用户交互信息与预设的阈值范围对应的最小值比较,若获取的用户交互信息小于预设的阈值范围对应的最小值,则判定用户交互信息小于预设的阈值范围,若获取的用户交互信息小于预设的阈值范围对应的最大值且大于预设的阈值范围对应的最小值,则判定用户交互信息等于预设的阈值范围,否则,判定用户交互信息大于预设的阈值范围。
B3、根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分。具体地,统计的积分可直接在上一次统计的积分上累计,也可以仅统计本次的积分,具体可根据用户需求进行设定。比如,若用户希望统计一天内用户交互信息对应的积分,且该用户在一天之内获取了多个时间段的用户积分,则在统计每个时间段用户交互信息对应的积分时,直接将本次时间段用户交互信息对应的积分与上一次时间段用户交互信息对应的积分进行累计,作为最终的积分。
进一步地,所述(B3)根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分,具体包括:
B31、根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长以及小于预设的阈值范围的时长。由于用户在一段时间内,心情可能会发生多次变化,此时,心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波等也会发生相应的变化,因此,需要将用户交互信息大于预设的阈值范围的时间进行累加作为用户交互信息大于预设的阈值范围的时长。同理,也需要将用户交互信息小于(或等于)预设的阈值范围的时间进行累加作为用户交互信息小于(或等于)预设的阈值范围的时长。
B32、根据统计的所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长、小于预设的阈值范围的时长以及预设的积分对照表,统计所述用户交互信息的积分,所述预设的积分对照表存储用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分、用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分以及用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分。其中,由于用户在生气时,对应的用户交互信息的值较大(如呼吸频率变快),而用户在心情愉悦时,对应的用户交互信息的值则偏小,因此,设定用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分小于0,用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分大于0,用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分也大于0。例如,假设用户交互信息大于预设的阈值范围的时长为1小时时,对应的积分为-1,用户交互信息等于预设的阈值范围的时长为1小时时,对应的积分为0.1,用户交互信息小于预设的阈值范围的时长为1小时时,对应的积分为1。
上述B31~B32中,由于用户情绪波动不大(即用户交互信息等于预设的阈值范围)时所对应的心情是偏向愉悦的,因此,设定用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分大于0能够使得评测结果更准确。
可选地,在所述对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果之后,包括:
根据预设的权值,对获得的处理结果以及从与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备得到的处理结果进行再次处理,以得到综合处理结果。其中,预设的权值可通过对两个配对的穿戴设备进行预先设定,比如,设定一个可穿戴设备的权值为30%,则另一个可穿戴设备的权值为(1-70%)。
可选地,在所述对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果之后,包括:
显示获得的处理结果。具体地,显示用户交互信息处理后得到的处理结果,以使该用户获取相应的信息。当然,若在其他可穿戴设备显示该用户的处理结果,也能够使其他用户获知该用户的信息,增加用户之间的互动。
本发明第一实施例中,检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备,在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。由于用户交互信息对应的心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波能够反映用户与其他用户交互时的心情,因此,通过对获取的用户交互信息进行处理能够使用户获得其与其他用户交互产生的信息。
应理解,在本发明实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
图2示出了本发明第二实施例提供的一种用户交互信息处理装置的结构图,该用户交互信息处理装置可应用于可穿戴设备中,该可穿戴设备包括:智能手环、智能手表等。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
该用户交互信息处理装置包括:
距离检测单元21,用于检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备。
具体地,可通过无线局域网络(WirelessLocalAreaNetworks,WLAN)技术或红外技术,或全球定位***(GlobalPositioningSystem,GPS)定位技术、蓝牙技术确定可穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离。若采用蓝牙技术确定两个可穿戴设备之间的距离,则可采用下式确定:
PR(dBm)=A-10□n□lgr,其中,PR为接收信号强度指示(ReceivedSignalStrengthIndication,RSSI),A为信号传输1米远时接收信号的功率,n是传播因子,其值受到障碍物、温度、湿度影响,r是两个可穿戴设备之间的距离。
其中,与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备可为一个,也可以为多个。
用户交互信息获取单元22,用于在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波。
当确定两个可穿戴设备的距离在预设范围(比如10米)内时,持续获取用户交互信息,当然,若希望节省资源,也可间隔获取用户交互信息。
可选地,所述用户交互信息处理装置包括:
穿戴设备位置判断单元,用于判断穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离是否超出预设范围,若超出预设范围,则获取用户交互信息。具体地,当确定两个可穿戴设备的距离在预设范围(比如10米)内时,持续获取用户交互信息,当然,若希望节省资源,也可间隔获取用户交互信息。
用户交互信息判断单元,用于判断获取的用户交互信息与未超出预设范围的用户交互信息的差是否小于预设差值范围,若小于预设差值范围,则继续获取用户交互信息。
由于用户与其他用户分开一段距离后,用户的心情可能仍不会改变,因此,继续获取没有改变的用户交互信息,能够保证获取的用户交互信息更完整,从而使后续的数据处理结果更准确。
用户交互信息处理单元23,用于对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
具体地,可在获取一定数量的用户交互信息之后,对获取的用户交互信息进行处理,以提高数据处理的速度;也可以在两个可穿戴设备的距离超出预设范围后再处理,以提高资源的利用率。
可选地,所述用户交互信息处理单元23包括:
时间点记录模块,用于记录获取所述用户交互信息的时间点。
用户交互信息与预设阈值范围比较模块,用于将获取的用户交互信息与预设的阈值范围比较,以获得所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果。其中,预设的阈值范围是指用户交互信息对应的各个参数的阈值范围,具体地,将获取的用户交互信息与预设的阈值范围对应的最大值比较,若小于预设的阈值范围对应的最大值,则再将获取的用户交互信息与预设的阈值范围对应的最小值比较,若获取的用户交互信息小于预设的阈值范围对应的最小值,则判定用户交互信息小于预设的阈值范围,若获取的用户交互信息小于预设的阈值范围对应的最大值且大于预设的阈值范围对应的最小值,则判定用户交互信息等于预设的阈值范围,否则,判定用户交互信息大于预设的阈值范围。
积分统计模块,用于根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分。具体地,统计的积分可直接在上一次统计的积分上累计,也可以仅统计本次的积分,具体可根据用户需求进行设定。
进一步地,所述积分统计模块包括:
获取用户交互信息的时长划分模块,用于根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长以及小于预设的阈值范围的时长。
用户心情评分模块,用于根据统计的所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长、小于预设的阈值范围的时长以及预设的积分对照表,统计所述用户交互信息的积分,所述预设的积分对照表存储用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分、用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分以及用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分。其中,由于用户在生气时,对应的用户交互信息的值较大(如呼吸频率变快),而用户在心情愉悦时,对应的用户交互信息的值则偏小,因此,设定用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分小于0,用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分大于0,用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分也大于0。
由于用户情绪波动不大(即用户交互信息等于预设的阈值范围)时所对应的心情是偏向愉悦的,因此,设定用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分大于0能够使得评测结果更准确。
可选地,所述用户交互信息处理装置包括:
处理结果显示单元,用于显示获得的处理结果。具体地,显示用户交互信息处理后得到的处理结果,以使该用户获取相应的信息。当然,若在其他可穿戴设备显示该用户的处理结果,也能够使其他用户获知该用户的信息,增加用户之间的互动。
本发明第二实施例中,由于用户交互信息对应的心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波能够反映用户与其他用户交互时的心情,因此,通过对获取的用户交互信息进行处理能够使用户获得其与其他用户交互产生的信息。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用户交互信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备;
在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波;
对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果,具体包括:
记录获取所述用户交互信息的时间点;
将获取的用户交互信息与预设的阈值范围比较,以获得所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果;
根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分,具体包括:
根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长以及小于预设的阈值范围的时长;
根据统计的所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长、小于预设的阈值范围的时长以及预设的积分对照表,统计所述用户交互信息的积分,所述预设的积分对照表存储用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分、用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分以及用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息之后,包括:
判断穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离是否超出预设范围,若超出预设范围,则获取用户交互信息;
判断获取的用户交互信息与未超出预设范围的用户交互信息的差是否小于预设差值范围,若小于预设差值范围,则继续获取用户交互信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果之后,包括:
显示获得的处理结果。
6.一种用户交互信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
距离检测单元,用于检测可穿戴设备预设范围内是否存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备;
用户交互信息获取单元,用于在可穿戴设备预设范围内存在与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备时,获取用户交互信息,所述用户交互信息包括以下至少一种:心电信号、呼吸频率、心跳频率、脑电波;
用户交互信息处理单元,用于对获取的用户交互信息进行处理,以获得对应的处理结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述用户交互信息处理单元包括:
时间点记录模块,用于记录获取所述用户交互信息的时间点;
用户交互信息与预设阈值范围比较模块,用于将获取的用户交互信息与预设的阈值范围比较,以获得所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果;
积分统计模块,用于根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息对应的积分。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述积分统计模块包括:
获取用户交互信息的时长划分模块,用于根据所述用户交互信息的时间点和所述用户交互信息与预设的阈值范围的比较结果统计所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长以及小于预设的阈值范围的时长;
用户心情评分模块,用于根据统计的所述用户交互信息大于预设的阈值范围的时长、等于预设的阈值范围的时长、小于预设的阈值范围的时长以及预设的积分对照表,统计所述用户交互信息的积分,所述预设的积分对照表存储用户交互信息大于预设的阈值范围的时长对应的积分、用户交互信息等于预设的阈值范围的时长对应的积分以及用户交互信息小于预设的阈值范围的时长对应的积分。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
穿戴设备位置判断单元,用于判断穿戴设备与所述可穿戴设备配对的其他穿戴设备的距离是否超出预设范围,若超出预设范围,则获取用户交互信息;
用户交互信息判断单元,用于判断获取的用户交互信息与未超出预设范围的用户交互信息的差是否小于预设差值范围,若小于预设差值范围,则继续获取用户交互信息。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
处理结果显示单元,用于显示获得的处理结果。
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