CN105118432A - 基于隔点采集方式的led显示屏校正方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，包括步骤：开启一个图像采集线程以采集多张第一颜色图像、多张第二颜色图像和多张第三颜色图像；在采集完第一张所述第一颜色图像后，开启第一图像分析线程以开始并行分析所述第一颜色图像；在采集完第一张所述第二颜色图像后，开启第二图像分析线程以开始并行分析所述第二颜色图像；在采集完第一张所述第三颜色图像后，开启第三图像分析线程以开始并行分析所述第三颜色图像；其中，所述第二图像分析线程和所述第三图像分析线程都是在所述第一图像分析线程并行分析所述第一颜色图像的过程中开启。因此，本发明可以并行处理采集和分析图像的时间，从而可缩短校正时间，提高校正效率。

Description

基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法

技术领域

本发明涉及LED显示校正技术领域，特别涉及一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法。

背景技术

目前全彩LED显示屏多为基于红(R)绿(G)蓝(B)三基色的，LED显示屏校正是通过分别采集与分析红绿蓝三个颜色下各个LED灯点的亮度和色度信息，再根据需要的目标值来计算校正系数。随着LED显示屏的尺寸越来越大、分辨率越来越高，之前的单个颜色采集分析完毕再处理其他颜色的方式不能满足大分辨率校正的效率需求；随着LED显示屏逐点校正的发展，衍生出了隔点采集数据技术，其是将LED显示屏按单元格大小划分，每次采集所有单元格中每一个单元格中的一个LED像素的一种颜色LED灯点，因此单次采集可以处理更大的分区。

对于现有的隔点采集数据技术，校正过程中是按照红色、绿色、蓝色的采集顺序；当采集完毕单个颜色的所有图像以后就开始当前颜色的图像分析，等待当前颜色的图像都分析完毕后，才进行后续颜色图像的采集和分析。由于需要在单个颜色的图像采集和分析完毕后，才能进行下一颜色的图像采集和分析，导致整个校正流程的处理时间过长、效率较低。

发明内容

因此，为克服现有技术存在的缺陷和不足，本发明提出一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法。

具体地，本发明实施例提出的一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，包括步骤：开启一个图像采集线程以采集多张第一颜色图像、多张第二颜色图像和多张第三颜色图像；在采集完第一张所述第一颜色图像后，开启第一图像分析线程以开始并行分析所述第一颜色图像；在采集完第一张所述第二颜色图像后，开启第二图像分析线程以开始并行分析所述第二颜色图像；在采集完第一张所述第三颜色图像后，开启第三图像分析线程以开始并行分析所述第三颜色图像；其中，所述第二图像分析线程和所述第三图像分析线程都是在所述第一图像分析线程并行分析所述第一颜色图像的过程中开启。

在本发明的一个实施例中个，上述图像采集线程先采集所述多张第一颜色图像、再采集所述多张第二颜色图像、最后采集所述多张第三颜色图像。

在本发明的一个实施例中个，上述图像采集线程交叉采集所述多张第一颜色图像、所述多张第二颜色图像和所述多张第三颜色图像。

此外，本发明另一实施例提出的一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，包括步骤：开启一个图像采集线程以交叉采集多张不同颜色的单色图像；在采集完第一张所述单色图像后，每开始采集下一张单色图像的同时开启一个图像分析线程以进行图像分析直至所述第一张单色图像分析完毕，其中所述图像分析线程的总数目Z满足关系式：intZ＝(int)[(Y+X)/X]，Y为单张单色图像的图像采集时间，Y为单张单色图像的图像分析时间。

在本发明的一个实施例中，上述多张不同颜色的单色图像包括多张第一颜色图像、多张第二颜色图像和多张第三颜色图像。

由上可知，本发明实施例可以并行处理采集和分析图像的时间，从而可缩短校正时间，提高校正效率。

通过以下参考附图的详细说明，本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本发明的范围的限定，这是因为其应当参考附加的权利要求。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。

附图说明

下面将结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细的说明。

图1为本发明第一实施例的图像采集和分析过程示意图。

图2为本发明第二实施例的图像采集和分析过程示意图。

图3为本发明第三实施例的图像采集和分析过程示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

本发明的目的之一在于提出一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，以提高LED显示屏校正效率，该方法使用图像采集和图像分析并行处理的原理，缩短流程的处理时间，提高效率。具体地，在本发明的下述各个实施例适于执行在安装有校正软件的计算机上，由校正软件启动一个图像采集线程获取图像采集设备采集的图像以及启动多个图像分析线程进行图像分析，进而实现本发明提出的基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法。

【第一实施例】

本发明第一实施例采用红绿蓝分别采集、图像采集与分析并行处理的方式进行，具体如下：

若LED显示屏分辨率为256×256且对LED显示屏进行隔点采集图像的采集模式为2×2(也即划分的单元格大小为2×2个LED像素点)，单色采集共需采集2*2＝4张图像；红绿蓝三个颜色全部采集需要采集3*4＝12张图像。值得一提的是，本实施例的LED显示屏的每一个LED像素点由一个红色LED灯点、一个绿色LED灯点和一个蓝色LED灯点组成。

若一张图像的采集时间为1s，分析时间为3s；

按照现有技术中的处理方式则是：

单个颜色的图像采集、分析完毕，才进行下一个颜色的图像采集和分析。

单个颜色的图像采集时间为：4*1s＝4s单个颜色的分析时间为：4*3s＝12s；

三个颜色的图像采集和分析总时间为：3*(4s+12s)＝48s；

而本发明第一实施例的整体流程如图1所示，具体为：

(E11)第一张红色图像采集开始；

(E12)从第二张红色图像开始采集的同时，红色图像开始并行分析；

(E13)四张红色图像采集完毕后，继续采集绿色图像；当采集完第一张绿色图像，此时绿色图像开始并行分析；

(E14)当采集完第一张蓝色图像，蓝色图像开始并行分析；

(E15)当四张蓝色图像全部分析完毕，流程完毕。

本发明第一实施例的处理方式则是：

红色第一张图像采集完毕后，图像分析与采集并行；

三个颜色的图像采集时间为：3*4s＝12s，单个颜色的图像采集和分析时间为：4*3s+1s＝13s；

三个颜色的图像采集和分析总时间：9s+(4*3s)＝21s，如图1所示；其中，9s为蓝色第一张图像采集完毕后的时间，4*3s为四张蓝色图像分析的时间。

通过以上对比可知，当使用最小2×2隔点采集，采用红绿蓝分别采集、并行处理的方式，效率提升为48s-21s＝27s；如果LED显示屏的分辨率越大、隔点数越多，则提升的效率越明显。

【第二实施例】

本发明第一实施例采用红绿蓝交叉采集、图像采集与分析并行处理的方式进行，具体如下：

若LED显示屏分辨率为256×256，且对LED显示屏进行隔点采集图像的采集模式为2×2，单色采集共需采集2*2＝4张图像；红绿蓝三个颜色全部采集需要采集3*4＝12张图像。值得一提的是，本实施例的LED显示屏的每一个LED像素点由一个红色LED灯点、一个绿色LED灯点和一个蓝色LED灯点组成。

若一张图像的采集时间为1s，分析时间为3s；

本发明第二实施例的整体流程如图2所示，具体为：

(E21)开始采集第一张红色图像；

(E22)第一张红色图像采集完毕，开始采集第一张绿色图像，且第一张红色图像开始并行分析(也即第一张红色图像分析第1s)；

(E23)第一张绿色图像采集完毕，开始采集第一张蓝色图像，第一张绿色图像开始并行分析(也即第一张绿色图像分析第1s)，同时第一张红色图像也在并行分析(也即第一张红色图像分析第2s)；

(E24)第一张蓝色图像开始并行分析(也即第一张蓝色图像分析第1s)，同时第一张绿色图像分析也在分析(分析第2s)、第一张红色图像分析也在分析(分析第3s)，红色分析完毕；

(E25)开始下一张红色、绿色、蓝色图像的采集，逻辑与以上相同；

(E26)当所有红色图像分析完毕，绿色图像延迟1s分析完毕，蓝色图像延迟2s分析完毕，整个流程完毕。

本发明第二实施例的处理方式为：

第一张图像采集后，三个颜色分析与采集并行处理；

三个颜色的图像采集时间：3*4s＝12s；

三个颜色的图像分析时间：(3*4s)+2s＝14s，其中3*4s为单个颜色采集4张图像、3种颜色的图像采集总时间，2s为最后处理的两种颜色各自所需的剩余图像分析时间。

三个颜色的图像采集与分析总时间：1s+14s＝15s，如图2所示。

由此可见，当使用最小2×2隔点采集，采用红绿蓝交叉采集、并行处理的方式，效率提升为48s-15s＝33s；如果LED显示屏的分辨率越大、隔点数越多，则提升的效率越明显。

【第三实施例】

本发明第三实施例采用红绿蓝交叉采集、交叉分析、多线程并行处理的方式进行，具体如下：

若LED显示屏分辨率为256×256，且对LED显示屏进行隔点采集图像的采集模式为2×2，单色采集共需采集2*2＝4张图像；红绿蓝三个颜色全部采集需要采集3*4＝12张图像。值得一提的是，本实施例的LED显示屏的每一个LED像素点由一个红色LED灯点、一个绿色LED灯点和一个蓝色LED灯点组成。

本发明第三实施例的整体流程如图3所示，具体为：

(E31)启动图像采集线程进行第一张图像的采集；

(E32)启动第一个图像分析线程进行第一张图像分析；

(E33)采集线程继续第二张图像的采集；

(E34)后续启动图像分析线程的数目按照intZ＝(int)[(Y+X)/X]的方式处理，其中，Y表示一张图像的分析时间，X表示一张图像的采集时间，Z表示比值结果的整数部分且为整个流程中启动的图像分析线程的总数目；

(E35)只要有已采集的图像、但没有被已启动的图像分析线程占用就启动新的图像分析线程；

(E36)当所有图像都分析完毕，整个流程结束。

本发明第三实施例的处理方式：

假设一张图像的采集时间X＝0.9s，一张图像的分析时间Y＝4s，启动分析线程的数目intZ＝(int)[(4+0.9)/0.9]＝5；

采集第一张图像后，从第二张图像采集的同时，第一个图像分析线程启动。

第一张图像分析完毕的同时已完成5张图像的采集，因此在第一图像分析线程启动后依序启动其他4个图像分析线程，其中，第二个图像分析线程的启动时间为第1.8s，第三个图像分析线程的启动时间为第2.7s，第四个图像分析线程的启动时间为第3.6s，第五个图像分析线程的启动时间为4.5s；

依次分析的图像的颜色按照依次采集的颜色决定；

依次分析直到所有图像分析完毕结束。

从图3可知，所有图像的采集与分析所需的总时间为14.8s。

比较前述第一、第二和第三实施例：

(a)从CPU和内存占用的角度：

第一实施例占用的硬件资源最少，但四个线程(也即一个图像采集线程和三个图像分析线程)并行处理的时间最短，对于硬件配置低的电脑适用；

第二实施例在图像分析和采集的时间小于3倍比值下，硬件的资源占用适中；

第三实施例在图像分析和采集的时间比值越大，对硬件资源的消耗越大。

(b)从效率的角度：

在不考虑硬件资源消耗的情况下，第三实施例的效率最高，第二实施例次之，第一实施例最低。

最后，从图1、图2和图3中还可以发现，第一实施例和第二实施例存在的共性有：每一个图像分析线程只进行单个颜色图像的分析；第二实施例和第三实施例存在的共性有：各种颜色的图像交叉采集。

再者，通过前述第一、第二和第三实施例中的任一实施例进行RGB三基色图像的分析后即可得到LED显示屏上的RGB三色LED像素点的亮度或亮色度值，之后利用所得到的亮度或亮色度值(也即亮度或亮色度初始值)与校正目标亮度或亮色度值之间的差异可以得到LED显示屏上的各个LED像素点的亮度或亮色度校正系数。

另外，需要说明的是，本发明并不限于应用于RGB三基色LED显示屏，也可以应用于更多基色的LED显示屏；再者，单张颜色图像所对应的显示区域并不限于LED显示屏的整个显示区域，也可以是局部显示区域。

综上所述，本发明实施例可以并行处理采集和分析图像的时间，从而可缩短校正时间，提高校正效率。

至此，本文中应用了具体个例对本发明提出的基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，本发明的保护范围应以所附的权利要求为准。

Claims (5)

1.一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，其特征在于，包括步骤：

开启一个图像采集线程以采集多张第一颜色图像、多张第二颜色图像和多张第三颜色图像；

在采集完第一张所述第一颜色图像后，开启第一图像分析线程以开始并行分析所述第一颜色图像；

在采集完第一张所述第二颜色图像后，开启第二图像分析线程以开始并行分析所述第二颜色图像；

在采集完第一张所述第三颜色图像后，开启第三图像分析线程以开始并行分析所述第三颜色图像；

其中，所述第二图像分析线程和所述第三图像分析线程都是在所述第一图像分析线程并行分析所述第一颜色图像的过程中开启。

2.如权利要求1所述的基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，其特征在于，所述图像采集线程先采集所述多张第一颜色图像、再采集所述多张第二颜色图像、最后采集所述多张第三颜色图像。

3.如权利要求1所述的基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，其特征在于，所述图像采集线程交叉采集所述多张第一颜色图像、所述多张第二颜色图像和所述多张第三颜色图像。

4.一种基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，其特征在于，包括步骤：

开启一个图像采集线程以交叉采集多张不同颜色的单色图像；

在采集完第一张所述单色图像后，每开始采集下一张单色图像的同时开启一个图像分析线程以进行图像分析直至所述第一张单色图像分析完毕，其中所述图像分析线程的总数目Z满足关系式：intZ＝(int)[(Y+X)/X]，Y为单张单色图像的图像采集时间，Y为单张单色图像的图像分析时间。

5.如权利要求4所述的基于隔点采集方式的LED显示屏校正方法，其特征在于，所述多张不同颜色的单色图像包括多张第一颜色图像、多张第二颜色图像和多张第三颜色图像。