具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为使本发明技术方案的优点更加清楚,下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
本发明实施例提供了一种云盘监控方法,如图1所示,所述方法包括:
101、从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数。
其中,所述运行参数用于表示当前云盘各接口的工作状态,所述运行参数可以为:云盘的各个接口分别对应的参数、云盘各接口出现错误码的次数、云盘各个接口的操作次数等,本发明实施例不做具体限定。对于本发明实施例,云盘各接口当前的运行参数可以从云盘历史日志信息中获取。
102、获取与当前时间段对应的运行参数阈值。
其中,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的,在本发明实施例中,可以从预置数据库或是预置映射关系表中获取与当前时间段对应的运行参数阈值。对于本发明实施例,所述运行参数阈值是根据对云盘各接口历史的运行参数进行统计而得出的,例如,通过云盘的日志信息获取云盘接口历史的运行参数,经过对云盘的日志信息分析得出以下云盘接口历史运行参数:5月1日上午8:00-9:00云盘功能接口1出现的操作的次数为300次,5月2日上午8:00-9:00云盘功能接口1出现的操作次数为400次,5月3日上午8:00-9:00云盘功能接口1出现的操作次数为600次,5月4日上午8:00-9:00云盘功能接口1出现的操作次数为500次。对上述的云盘接口历史运行参数进行统计得出每天上午8:00-9:00这一时间段云盘功能接口1出现的操作次数为450次,也就是云盘功能接口1在时间段为8:00-9:00时对应的运行参数阈值。
103、根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
例如,当前云盘各接口获取的运行参数为:云盘功能接口2操作数为400、云盘功能接口3操作数为800,而从预置数据库中获取云盘当前时间段对应的功能接口2操作数阈值为500、云盘功能接口3操作数阈值为700。然后根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常,若当前云盘各接口的运行参数大于运行参数阈值,则说明云盘各接口当前的运行参数不正常;若当前云盘各接口的运行参数小于或等于运行参数阈值,则说明云盘各接口当前的运行参数正常。在本例中,当前云盘功能接口2操作数量为400小于云盘功能接口2操作数阈值500,说明当前云盘的云盘功能接口2操作数量正常;当前云盘功能接口3操作数量为800大于云盘功能接口3操作数阈值700,说明当前云盘功能接口3操作数量不正常。
104、若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
对于本发明实施例,当云盘当前各接口的运行参数不正常时,可以通过语音的方式进行告警,也可以通过弹出对话框的方式进行告警,另外还可以通过输出文本信息的方式进行告警,本发明实施例不做具体限定。例如,若告警的方式为语音时,当云盘当前各接口的运行参数不正常时,则输出语音提示信息“请注意,当前云盘接口运行不正常”;若告警的方式为弹出对话框,当云盘当前各接口的运行参数不正常时,则弹出对话框“请注意,当前云盘接口运行不正常”;若告警的方式为文本信息,当云盘当前各接口的运行参数不正常时,则在屏幕上滚动输出“请注意,当前云盘接口运行不正常”。
对于本发明实施例,具体的应用场景可以如下所示,但不仅限于此,包括:获取到时间段14:00-15:00的云盘功能接口4的操作次数为400,然后从预置数据库中获取与时间段14:00-15:00对应的云盘功能接口4操作数阈值,其中,获取的云盘功能接口4操作数阈值为300。再根据所述运行参数阈值判断所述云盘当前各接口的运行参数是否正常,若所述当前运行的参数小于等于运行参数阈值,则说明云盘各接口运行正常;若所述当前运行的参数大于预置运行参数阈值,则说明云盘运行不正常,进行告警,在本应用场景中,云盘功能接口4的操作次数400大于云盘功能接口4操作数阈值300,说明云盘功能接口4运行不正常,输出语音提示信息“请注意,当前云盘功能接口4运行不正常”的告警信息。
本发明实施例提供一种云盘监控方法,首先从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数;然后获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的;最后根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。与目前在对云盘各接口进行监控时,每一次判断云盘是否遭受到攻击时,都需要对搜集的海量日志文件进行分析相比,本发明实施例通过根据历史日志信息配置不同时间段内云盘各接口的正常阈值,并通过该正常阈值对云盘当前各接口的运行情况进行监控,进而提高了对云盘接口监控的效率和精确度。
本发明实施例提供了另一种云盘监控方法,如图2所示,所述方法包括:
201、从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数。
其中,所述运行参数用于表示当前云盘各接口的工作状态,所述运行参数可以为:云盘的各个接口分别对应的参数、云盘各接口出现错误码的次数、云盘各个接口的操作次数等,本发明实施例不做具体限定。对于本发明实施例,云盘各接口当前的运行参数可以从云盘历史日志信息中获取。
202、查询是否存在与当前时间段对应的运行参数阈值。
对于本发明实施例,通过查询预置数据库或是预置映射关系表中的数据,判断是否存在与当前时间段对应的所述运行参数阈值,其中,所述预置数据库或预置映射关系表中保存有云盘各接口各个时段分别对应的运行参数阈值。
203a、若存在,则直接获取所述运行参数阈值。
例如,步骤201中获取到时间段为18:00-19:00的云盘运行参数,然后查询预置数据库或是预置映射关系表中是否存在与时间段18:00-19:00对应的运行参数阈值,若存在,则直接获取与时间段为18:00-19:00对应的运行参数阈值。
203b、若不存在,则根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值。
其中,步骤203b与步骤203a为并列的步骤。
对于本发明实施例,根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值包括:获取所述云盘的历史日志信息;对所述历史日志信息进行分析,获取所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数;根据所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数,生成所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值。例如,获取所述云盘的历史日志信息,经过对云盘的历史日志信息分析得出以下云盘接口历史运行参数:6月1日上午7:00-9:00云盘功能接口6出现的操作次数为300次,6月2日上午7:00-9:00云盘功能接口6出现的操作次数为400次,6月3日上午7:00-9:00云盘功能接口6出现的操作次数为600次,6月4日上午7:00-9:00云盘功能接口6出现的操作次数为500次。对上述的云盘历史运行参数进行统计得出每天上午8:00-9:00时云盘功能接口6出现的操作次数为450次,即云盘功能接口6对应的运行参数阈值。
进一步地,在根据述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的运行参数阈值之后,还包括:将所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值进行保存。对于本发明实施例,通过将所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值保存在预置数据库或是预置映射表中,可以实现对预置数据库或是预置映射表中保存的内容的实时更新,当再次获取云盘当前各接口的运行参数时,直接从预置数据库或是预置映射表中获取已经保存的与当前时间段对应的运行参数阈值,然后根据从预置数据库或是预置映射表中获取的运行参数阈值直接判断云盘各接口运行状态是否正常,而不需要再次从云盘的历史日志信息中获取运行参数阈值,从而提高了云盘的监控效率。
204、根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
对于本发明实施例,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常之前还包括:根据运行参数阈值的大小确定所述运行参数阈值的正常浮动范围,将所述运行参数阈值的正常浮动范围进行保存。需要说明的是,运行参数阈值越大,说明该运行参数阈值越接近告警临界值,此时运行参数阈值危险系数较高,因此在运行参数阈值的正常浮动范围时,需要对运行参数阈值大的运行参数预置一个较小的浮动范围;相反的,运行参数阈值越小,说明该运行参数阈值离告警临界值较远,此时运行参数阈值危险系数较低,因此在运行参数阈值的正常浮动范围时,需要对运行参数阈值小的运行参数可以预置一个较大的浮动范围。
例如,运行参数阈值为20时,所述运行参数阈值的正常浮动范围可以为0-40;运行参数阈值为100时,所述运行参数阈值的正常浮动范围可以为90-110。在本发明实施例中,设置运行参数阈值的正常浮动范围可以使后续判断所述云盘当前各接口的运行参数是否正常变得更加准确,进而使云盘报警精确度提高。
此时,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:根据所述运行参数阈值的正常浮动范围判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。例如,当前云盘中某一接口错误码出现的次数为100,预置数据库中该接口对应的错误码次数阈值的正常浮动范围为80-150,则根据当前云盘接口错误码出现的次数和预置数据库中保存的接口错误码次数阈值的正常浮动范围判断所述当前云盘的接口错误码出现的次数是否正常,若当前云盘接口错误码出现的次数在接口错误码次数阈值的正常浮动范围内,则说明云盘当前的接口错误码出现的次数正常;若当前云盘接口错误码出现的次数不在接口错误码次数阈值的正常浮动范围内,则说明云盘当前的接口错误码出现的次数不正常。在本例中,当前云盘中该接口错误码出现的次数为100在接口错误码次数阈值的正常浮动范围80-150内,说明当前该接口错误码出现的次数正常。在本发明实施例中,根据所述运行参数阈值的正常浮动范围判断所述云盘当前各接口的运行参数是否正常,可进一步提高判断当前云盘各接口运行参数是否正常的精度,进而提高了云盘告警的精确度。
对于本发明实施例,若所述云盘各接口当前的运行参数为接口的操作数量,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:判断所述接口的操作数量是否大于对应的操作数量阈值,若大于,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;若不大于,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。例如,当前云盘接口的操作数量为1233,预置数据库中保存的操作数量阈值为1500,然后对当前接口的操作数量和预置数据库中保存的操作数量阈值进行比较,在本例中,当前云盘接口的操作数量为1233小于操作数量阈值1500,说明当前云盘接口的操作数量正常。在本发明实施例中,根据当前云盘的接口的操作数量和预置数据库中保存的操作数量阈值判断所述云盘各接口是否运行正常,可实时的对云盘出现的接口操作异常状况进行告警,进而提高了云盘告警的效率。
对于本发明实施例,若所述云盘各接口当前的运行参数为接口错误码出现的次数,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:判断所述接口错误码出现的次数是否大于对应的接口错误码次数阈值;若大于,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;若不大于,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。例如,当前云盘功能接口1错误码出现的次数为180,预置数据库中保存的对应的错误码次数阈值为150,然后对功能接口1的错误码出现的次数和错误码次数阈值进行比较,在本例中,当前功能接口1的错误码出现的次数为180大于对应的错误码次数阈值为150,则说明当前功能接口1错误码出现的次数不正常。在本发明实施例中,根据当前云盘各接口的错误码出现的次数和预置数据库中保存的对应的错误码次数阈值判断所述云盘是否运行正常,可实时的对云盘各接口出现的错误码异常状况进行告警,进而提高了云盘告警的效率。
205、若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
例如,若获取的云盘当前接口的操作数量为200,而从预置数据库中获取与当前时间段对应的操作数量阈值为300,因此所述接口的操作数量小于所述操作数量阈值,说明该接口运行状态正常,不进行告警;若获取的当前云盘功能接口2错误码出现的次数为500,而从预置数据库中获取与当前时间段功能接口2对应的错误码次数阈值为400,所述错误码出现的次数大于所述错误码次数阈值,说明功能接口2运行状态不正常,进行告警。
具体地,如图5所示,在对云盘接口运行不正常进行告警时,还可以针对云盘中的某个接口进行告警。例如,当前云盘功能接口7操作的数量大于功能接口7操作数阈值时,则弹出对话框,提示后台人员当前云盘功能接口7操作不正常告警信息。在本发明实施例中,针对云盘中的某个接口进行告警可进一步的提高云盘告警的精确度。
对于本发明实施例,具体的应用场景可以如下所示,但不仅限于此,包括:获取的云盘某一接口的操作数量为400、错误码出现的次数为500,从预置数据库中获取与当前时间段该接口对应的操作数量阈值为700、错误码次数阈值为420。然后判断所述接口的操作数量是否大于所述操作数量阈值,在本应用场景中,所述接口的操作数量小于所述操作数量阈值,不需对云盘接口进行告警;判断所述错误码出现的次数是否大于所述错误码次数阈值,在本应用场景中,所述错误码出现的次数大于所述错误码次数阈值,说明该接口错误码次数出现异常,如图6所示,弹出“接口错误码次数出现异常”对话框,对出现的云盘错误码次数异常状况进行告警。
本发明实施例提供另一种云盘监控方法,首先从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数;然后获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的;最后根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。与目前在对云盘各接口进行监控时,每一次判断云盘各接口是否遭受到攻击时,都需要对搜集的海量日志文件进行分析相比,本发明实施例通过根据历史日志信息配置不同时间段内云盘各接口的正常阈值,并通过该正常阈值对云盘各接口当前的运行情况进行监控,进而提高了对云盘接口监控的效率和精确度。
本发明实施例提供一种云盘监控装置,如图3所示,所述云盘监控装置包括:获取单元31、判断单元32、告警单元33。
获取单元31,用于从云盘历史日志信息获取各接口云盘当前的运行参数。
所述获取单元31,还用于获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据所述云盘的历史日志信息获取的。
判断单元32,用于根据所述获取单元31获取的运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
告警单元33,用于若所述云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
需要说明的是,本发明实施例提供的云盘监控装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1所示方法的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供一种云盘监控装置,首先从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数;然后获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的;最后根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。与目前在对云盘各接口进行监控时,每一次判断云盘各接口是否遭受到攻击时,都需要对搜集的海量日志文件进行分析相比,本发明实施例通过根据历史日志信息配置不同时间段内云盘各接口的正常阈值,并通过该正常阈值对云盘各接口当前的运行情况进行监控,进而提高了对云盘接口监控的效率和精确度。
进一步地,本发明实施例提供另一种云盘监控装置,如图4所示,所述云盘监控装置包括:获取单元41、判断单元42、告警单元43。
获取单元41,用于从云盘历史日志信息获取各接口云盘当前的运行参数。
所述获取单元41,还用于获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据所述云盘的历史日志信息获取的。
判断单元42,用于根据所述获取单元41获取的运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
告警单元43,用于若所述云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
进一步地,所述装置还包括:查询单元44。
所述查询单元44,用于查询是否存在所述运行参数阈值。
所述获取单元41,具体用于若存在所述运行参数阈值,则直接获取所述运行参数阈值。
所述获取单元41,具体还用于若不存在所述运行参数阈值,则根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值。
进一步地,所述装置还包括:分析单元45,生成单元46。
所述获取单元41,还用于获取所述云盘的历史日志信息。
所述分析单元45,用于对所述获取单元41获取的历史日志信息进行分析。
所述获取单元41,具体用于根据所述分析单元45分析的历史日志信息,获取所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数。
所述生成单元46,用于根据所述获取单元41获取的云盘在当前时间段对应的历史运行参数,生成所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值。
保存单元47,用于将所述生成单元46生成的云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值进行保存。
进一步地,所述装置还包括:确定单元48。
所述确定单元48,用于根据运行参数阈值的大小确定所述运行参数阈值的正常浮动范围。
所述保存单元47,还用于将所述确定单元48确定的运行参数阈值的正常浮动范围进行保存。
所述判断单元42,具体用于根据所述运行参数阈值的正常浮动范围判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
所述判断单元42,具体还用于若所述云盘各接口当前的运行参数为接口的操作数量,判断所述接口的操作数量是否大于对应的操作数量阈值。
所述确定单元48,具体还用于若所述接口的操作数量大于对应的操作数量阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数。
所述确定单元48,具体还用于若所述接口的操作数量小于或等于对应的操作数量阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。
所述判断单元42,具体还用于若所述云盘当前的运行参数为接口错误码出现的次数,判断所述接口错误码出现的次数是否大于对应的接口错误码次数阈值。
所述确定单元48,具体还用于若所述接口错误码出现的次数大于对应的接口错误码次数阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数。
所述确定单元48,具体还用于若所述错误码出现的次数小于或等于对应的接口错误码次数阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。
本发明实施例提供另一种云盘监控装置,首先从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数;然后获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的;最后根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。与目前在对云盘各接口进行监控时,每一次判断云盘是否遭受到攻击时,都需要对搜集的海量日志文件进行分析相比,本发明实施例通过根据历史日志信息配置不同时间段内云盘各接口的正常阈值,并通过该正常阈值对云盘各接口当前的运行情况进行监控,进而提高了对云盘接口监控的效率和精确度。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的云盘监控方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种云盘监控方法,所述方法包括:
从云盘历史日志信息获取云盘各接口当前的运行参数;
获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据云盘的历史日志信息获取的;
根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;
若云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
A2、如A1所述的方法,所述获取与当前时间段对应的运行参数阈值包括:
查询是否存在所述运行参数阈值;
若存在,则直接获取所述运行参数阈值;
若不存在,则根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值。
A3、如A2所述的方法,根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值包括:
获取所述云盘的历史日志信息;
对所述历史日志信息进行分析,获取所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数;
根据所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数,生成所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值。
A4、如A3所述的方法,在根据述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的运行参数阈值之后,还包括:
将所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值进行保存。
A5、如A3所述的方法,所述根据所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数,生成所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值之后,还包括:
根据运行参数阈值的大小确定所述运行参数阈值的正常浮动范围;
将所述运行参数阈值的正常浮动范围进行保存。
A6、如A5所述的方法,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:
根据所述运行参数阈值的正常浮动范围判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
A7、如A1-A6所述的方法,若所述云盘各接口当前的运行参数为接口的操作数量,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:
判断所述接口的操作数量是否大于对应的操作数量阈值;
若大于,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;
若不大于,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。
A8、如A1-A6所述的方法,若所述云盘各接口当前的运行参数为接口错误码出现的次数,所述根据所述运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常包括:
判断所述接口错误码出现的次数是否大于对应的接口错误码次数阈值;
若大于,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;
若不大于,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。
本发明公开了B9、一种云盘监控装置,包括:
获取单元,用于从云盘历史日志信息获取各接口云盘当前的运行参数;
所述获取单元,还用于获取与当前时间段对应的运行参数阈值,所述运行参数阈值是根据所述云盘的历史日志信息获取的;
判断单元,用于根据所述获取单元获取的运行参数阈值判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常;
告警单元,用于若所述云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数,则进行告警。
B10、如B9所述的云盘监控装置,所述装置还包括:查询单元,
所述查询单元,用于查询是否存在所述运行参数阈值;
所述获取单元,具体用于若存在所述运行参数阈值,则直接获取所述运行参数阈值;
所述获取单元,具体还用于若不存在所述运行参数阈值,则根据所述云盘的历史日志信息获取与当前时间段对应的所述运行参数阈值。
B11、如B10所述的云盘监控装置,所述装置还包括:分析单元,生成单元,
所述获取单元,还用于获取所述云盘的历史日志信息;
所述分析单元,用于对所述获取单元获取的历史日志信息进行分析;
所述获取单元,具体用于根据所述分析单元分析的历史日志信息,获取所述云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数;
所述生成单元,用于根据所述获取单元获取的云盘各接口在当前时间段对应的历史运行参数,生成所述云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值。
B12、如B11所述的云盘监控装置,所述云盘监控装置还包括:
保存单元,用于将所述生成单元生成的云盘各接口在当前时间段对应的运行参数阈值进行保存。
B13、如B11所述的云盘监控装置,
所述确定单元,用于根据运行参数阈值的大小确定所述运行参数阈值的正常浮动范围;
所述保存单元,还用于将所述确定单元确定的运行参数阈值的正常浮动范围进行保存。
B14、如B13所述的云盘监控装置,
所述判断单元,具体用于根据所述运行参数阈值的正常浮动范围判断所述云盘各接口当前的运行参数是否正常。
B15、如B9-B14所述的云盘监控装置,
所述判断单元,具体还用于若所述云盘各接口当前的运行参数为接口的操作数量,判断所述接口的操作数量是否大于对应的操作数量阈值;
所述确定单元,具体还用于若所述接口的操作数量大于对应的操作数量阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;
所述确定单元,具体还用于若所述接口的操作数量小于或等于所对应的作数量阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。
B16、如B9-B14所述的云盘监控装置,
所述判断单元,具体还用于若所述云盘当前的运行参数为接口错误码出现的次数,判断所述接口错误码出现的次数是否大于对应的接口错误码次数阈值;
所述确定单元,具体还用于若所述接口错误码出现的次数大于对应的接口错误码次数阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数中存在不正常的运行参数;
所述确定单元,具体还用于若所述错误码出现的次数小于或等于对应的接口错误码次数阈值,则确定云盘各接口当前的运行参数正常。