CN105095372A - 获取搜索结果的方法及装置 - Google Patents

获取搜索结果的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105095372A
CN105095372A CN201510373332.9A CN201510373332A CN105095372A CN 105095372 A CN105095372 A CN 105095372A CN 201510373332 A CN201510373332 A CN 201510373332A CN 105095372 A CN105095372 A CN 105095372A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face information
search
registered users
searched
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510373332.9A
Other languages
English (en)
Inventor
陈志军
张涛
龙飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Xiaomi Inc
Original Assignee
Xiaomi Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiaomi Inc filed Critical Xiaomi Inc
Priority to CN201510373332.9A priority Critical patent/CN105095372A/zh
Priority to MX2016002666A priority patent/MX358661B/es
Priority to RU2016136710A priority patent/RU2653297C2/ru
Priority to KR1020167006697A priority patent/KR20170012872A/ko
Priority to JP2016515511A priority patent/JP6275828B2/ja
Priority to PCT/CN2015/095174 priority patent/WO2017000486A1/zh
Publication of CN105095372A publication Critical patent/CN105095372A/zh
Priority to EP16157908.1A priority patent/EP3113051A1/en
Priority to US15/083,244 priority patent/US20170004212A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24573—Query processing with adaptation to user needs using data annotations, e.g. user-defined metadata
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2477—Temporal data queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种获取搜索结果的方法及装置，属于互联网技术领域。方法包括：当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，最终接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。

Description

获取搜索结果的方法及装置
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，特别涉及一种获取搜索结果的方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展，搜索功能已经是用户访问互联网时使用频率最高的功能之一。
搜索引擎网站目前可以提供个性化搜索功能，即根据用户的浏览习惯以及搜索习惯为用户选择更加符合用户喜好的搜索结果，该功能需要用户预先在搜索引擎网站进行账户登录才可以提供。目前在搜索引擎网站进行账户登录的方式一般为：在启动搜索引擎网站的应用程序或者打开搜索引擎网站的网页，选取登录操作后输入预先注册的账户名和密码，由搜索引擎网站验证通过完成登录操作。在登陆后搜索引擎网站即可实现用户的个性化搜索功能。
发明内容
为了解决相关技术的问题，本公开实施例提供了一种获取搜索结果的方法及装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取搜索结果的方法，包括：
当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
可选的，所述进行人脸识别获取当前用户的人脸信息，包括：
判断本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
如果本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长，则进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
可选的，所述根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求，包括：
获取当前设置的搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
根据所述搜索范围标识，所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
可选的，所述根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求之后，所述方法还包括：
接收所述搜索服务器返回的所述用户对应的历史搜索记录；
将所述用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
可选的，所述接收所述搜索服务器返回的与所述用户相关的历史搜索记录之后，所述方法还包括：
将预先存储的与所述用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
可选的，所述方法还包括：
如果检测到所述用户未进行登录操作，则进行人脸识别获取所述用户的人脸信息；
根据所述人脸信息，向所述搜索服务器发送登录请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息进行验证后返回的登录响应。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种获取搜索结果的方法，包括：
接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
可选的，所述搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
相应的，所述验证所述人脸信息是否属于已注册用户，包括：
获取所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
如果所述人脸信息属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户，则确定所述人脸信息属于已注册用户。
可选的，所述验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户之后，所述方法还包括：
如果所述人脸信息不属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户，则根据所述人脸信息和所述搜索范围标识创建用户账户。
可选的，所述方法还包括：
如果所述人脸信息属于已注册用户，则将所述已注册用户对应的历史搜索记录发送给所述终端。
可选的，所述方法还包括：
接收所述终端发送的登录请求，所述登录请求中携带人脸信息；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则向所述终端发送登录响应。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种获取搜索结果的装置，包括：
第一获取模块，用于当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
第一发送模块，用于根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
第一接收模块，用于接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
可选的，所述第一获取模块，包括：
判断子模块，用于判断本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
第一获取子模块，用于在本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
可选的，所述第一发送模块，包括：
第二获取子模块，用于获取当前设置的搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
发送子模块，用于根据所述搜索范围标识，所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
可选的，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收所述搜索服务器返回的所述用户对应的历史搜索记录；
显示模块，用于将所述用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
可选的，所述装置还包括：
隐藏操作模块，用于将预先存储的与所述用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
可选的，所述装置还包括：
第二获取模块，用于在检测到所述用户未进行登录操作时，进行人脸识别获取所述用户的人脸信息；
第二发送模块，用于根据所述人脸信息，向所述搜索服务器发送登录请求；
第三接收模块，用于接收所述搜索服务器根据所述人脸信息进行验证后返回的登录响应。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种获取搜索结果的装置，包括：
第四接收模块，用于接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
第一验证模块，用于验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
搜索模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
第三发送模块，用于将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
可选的，所述搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
相应的，所述第一验证模块，包括：
第三获取子模块，用于获取所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
验证子模块，用于验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
确定子模块，用于在所述人脸信息属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户时，确定所述人脸信息属于已注册用户。
可选的，所述装置还包括：
创建账户模块，用于在所述人脸信息不属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户时，根据所述人脸信息和所述搜索范围标识创建用户账户。
可选的，所述装置还包括：
第四发送模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，将所述已注册用户对应的历史搜索记录发送给所述终端。
可选的，所述装置还包括：
第五接收模块，用于接收所述终端发送的登录请求，所述登录请求中携带人脸信息；
第二验证模块，用于验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
第五发送模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，向所述终端发送登录响应。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种获取搜索结果的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种获取搜索结果的装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，最终接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的方法的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的方法的流程图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置中第一获取模块的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置中第一发送模块的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置的框图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置中第一验证模块的框图；
图11是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置的框图(移动终端的一般结构)；
图12是根据一示例性实施例示出的一种获取搜索结果的装置的框图(服务器的一般结构)。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的方法，本方法实施例应用于终端中，参见图1，方法流程包括：
在步骤101中，当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
在步骤102中，根据人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
在步骤103中，接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容进行搜索确定的与用户相关的搜索结果。
本公开实施例通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，最终接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的方法，本方法实施例应用于服务器中，参见图2，方法流程包括：
在步骤201中，接收终端发送的搜索请求，搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
在步骤202中，验证人脸信息是否属于已注册用户；
在步骤203中，如果人脸信息属于已注册用户，则根据已注册用户的个性化搜索模式对待搜索内容进行搜索，确定与已注册用户相关的搜索结果；
在步骤204中，将已注册用户相关的搜索结果发送给终端。
本公开实施例接收终端发送的人脸信息和待搜索内容，根据人脸信息验证是否为已注册用户，并根据最终确定的已注册用户确定与已注册用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的方法，参见图3，方法流程包括：
在步骤301中，当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
其中，用户在启动了浏览器并打开了搜索引擎网站时，可以由用户操作终端触发搜索事件；或者用户在启动了搜索引擎网站的应用程序时，可以由用户操作终端触发搜索事件。
触发事件为用户在搜索引擎网页或者搜索引擎网站的应用程序中提交了待搜索内容后，点击搜索等确认按钮后会触发搜索事件。其中，搜索事件中包含了用户在输入框中输入的待搜索内容，该待搜索内容可以包括但不限于：文字，音视频文件，图片等内容。
进一步的，获取人脸信息的方式为：在检测到触发了搜索事件后，开启终端的摄像头进行人脸识别，获取到当前使用终端的用户的人脸信息。
由于用户一般是手持终端进行操作，因此正常情况下用户是面对终端的屏幕，因此会设置开启终端的前置摄像头，进行人脸识别获取人脸信息。
可选的，由于用户在使用搜索引擎网页或者搜索引擎网站的应用程序的过程中可能会进行多次搜索，因此在首次发送人脸信息之后终端已经完成了登录的过程，相应的可以认为在一定时间内使用终端进行搜索操作的为同一个用户，进而在发送搜索请求过程中并不需要携带人脸信息。可以设定预设时长作为发送人脸信息的判断依据，通过将本次触发的搜索事件和前一次触发的搜索事件之间的时间间隔与该预设时长进行对比，来确定是否执行步骤301。
相应的，步骤301可以由以下步骤进行实现：
在步骤3011中，当检测到终端触发了搜索事件时，判断本次触发的搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
在步骤3012中，如果本次触发的搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长，则进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
在步骤302中，根据人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
其中，搜索请求中会携带有人脸信息和待搜索内容。
可选的，由于人脸信息数据量过于庞大，人脸识别准确度在目前还达不到非常精准的匹配度，因此在本公开实施例中采用基于一定搜索范围的人脸识别验证方式。
相应的，在发送搜索请求中可以携带预先设置的搜索范围标识，以使搜索服务器可以确定人脸信息的搜索范围。
其中，搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种。
搜索服务器中预先设置有各类搜索范围标识相关联的用户账户的对应关系，这些对应关系为用户在注册账户时由用户根据需要自行设置的或者搜索服务器根据用户注册时上报的搜索范围标识设置的。
根据各搜索范围标识可以设定的搜索范围包括：
设备标识，以设备为单位进行搜索，即将搜索请求中的人脸信息在设备对应的一个或多个用户的人脸信息进行匹配来确定是否为已注册用户；
云服务账号，以一个或多个设备共用的云服务账号为单位进行搜索，即将搜索请求中的人脸信息在云服务账号对应的一个或多个用户的人脸信息进行匹配来确定是否为已注册用户；
应用账号，以应用程序的账号为单位进行搜索，即将搜索请求中的人脸信息与某个应用的账号对应的一个或多个用户的人脸信息进行匹配来确定是否为已注册用户；
位置标识，以位置信息为单位进行搜索，即将搜索请求中的人脸信息一定位置范围对应的一个或多个用户的人脸信息进行匹配来确定是否为已注册用户；
网络标识，以路由器等网络设备为单位进行搜索，即将搜索请求中的人脸信息一定位置范围与通过路由器等网络设备进行网络访问的一个或多个用户进行匹配来确定是否为已注册用户。
可选的，可以设置一个或多个搜索范围标识来共同确定人脸信息的搜索范围。
相应的，步骤302可以由以下步骤进行实现：
在步骤3021中，获取当前设置的搜索范围标识；其中，搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
在步骤3022中，根据搜索范围标识，人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
相应的，搜索请求中需要包括搜索范围标识，人脸信息以及待搜索内容。
在步骤303中，搜索服务器接收终端发送的搜索请求，搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容。
可选的，搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
在步骤304中，验证人脸信息是否属于已注册用户；
当搜索请求中携带搜索范围标识时，步骤304可以由以下步骤进行实现：
在步骤3041中，获取搜索范围标识相关联的已注册用户。
搜索服务器会保存已注册用户的各相关信息，包括该用户的人脸信息，个性化搜索模式，历史搜索记录等内容。
通过搜索范围标识可以极大的缩小匹配人脸信息的范围，例如搜索范围标识为设备标识时，根据设备标识查找该设备标识相关联的已注册用户，一般情况下使用一个设备的用户的数量不会太多，因此匹配人脸信息的计算量会很小。
在步骤3042中，验证人脸信息是否属于搜索范围标识相关联的已注册用户；
在步骤3043中，如果人脸信息属于搜索范围标识相关联的已注册用户，则确定人脸信息属于已注册用户。
在步骤3044中，如果人脸信息不属于搜索范围标识相关联的已注册用户，则根据人脸信息和搜索范围标识创建用户账户。
其中，创建用户账户后可以将创建账户的响应消息发给终端，以提示用户创建用户账户成功，并且提示用户当前账户的搜索范围标识。
在步骤305中，如果人脸信息属于已注册用户，则根据已注册用户的个性化搜索模式对待搜索内容进行搜索，确定与已注册用户相关的搜索结果。
其中，根据已注册用户的个性化搜索模式的方式，为利用搜索服务器根据待搜索内容搜索到的搜索结果和该已注册用户的个性化搜索模式进行匹配，选取排名靠前的预设个数的搜索结果。
在步骤306中，将已注册用户相关的搜索结果发送给终端。
在步骤307中，终端接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容进行搜索确定的与用户相关的搜索结果。
本公开实施例通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，搜索服务器接收终端发送的人脸信息和待搜索内容，根据人脸信息验证是否为已注册用户，并根据最终确定的已注册用户确定与已注册用户相关的搜索结果；最终终端接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的方法，参见图4，方法流程包括：
在步骤401中，当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
在步骤402中，根据人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
在步骤403中，搜索服务器接收终端发送的搜索请求，搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容。
在步骤404中，验证人脸信息是否属于已注册用户；
在步骤405中，如果人脸信息属于已注册用户，则将已注册用户对应的历史搜索记录发送给终端。
其中，搜索服务器会保存已注册用户的各相关信息，包括该用户的人脸信息，个性化搜索模式，历史搜索记录。
每个已注册用户登录用户账号后，搜索服务器会将每个已注册用户发送的待搜索内容进行保存最终生成每个已注册用户的历史搜索记录。
在步骤406中，终端接收搜索服务器返回的用户对应的历史搜索记录。
在步骤407中，将用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
在搜索引擎网页或者搜索引擎网站的应用程序中的搜索输入框中，设置一个自动打开的下拉列表，用于显示搜索引擎服务器返回的历史搜索记录。
在步骤408中，将预先存储的与用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
其中，预先存储的与用户不相关的历史搜索记录为终端浏览器或者搜索引擎网站的应用程序中存储的用户输入或提交的待搜索内容。
通过屏蔽这些与用户不相关的历史搜索记录，可以避免其他用户的搜索隐私被泄露。
本公开实施例通过终端在通过人脸信息进行登录搜索服务器后，将属于用户的历史搜索记录返回给终端进行显示，并将不属于该用户的历史搜索记录进行隐藏。提高了用户的搜索效率，并避免了其他用户的搜索记录泄露。
本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的方法，参见图5，方法流程包括：
在步骤501中，如果检测到用户未进行登录操作，则进行人脸识别获取用户的人脸信息。
在本公开实施例中，如果检测到用户使用搜索引擎网页或者搜索引擎网站的应用程序时未进行登录操作，则可以提示用户进行人脸信息的登录操作。
其中，可以通过弹出对话框的方式来提示用户是否进行登录操作，如果用户点击了确认则执行本步骤中进行人脸识别获取用户的人脸信息的操作步骤。
在步骤502中，根据人脸信息，向搜索服务器发送登录请求。
可选的，本公开实施例中还可以执行上述获取搜索范围标识的步骤，并在搜索服务器进行相应的匹配过程。相应的，登录请求中还会携带搜索范围标识。
在步骤503中，搜索服务器接收终端发送的登录请求，登录请求中携带人脸信息。
在步骤504中，验证人脸信息是否属于已注册用户。
在步骤505中，如果人脸信息属于已注册用户，则向终端发送登录响应。
在步骤506中，终端接收搜索服务器根据人脸信息进行验证后返回的登录响应。
其中，登录后终端再次发送的搜索请求则无需携带人脸信息，搜索服务器也会根据该终端的登录状况进行个性化搜索的服务。
本公开实施例通过检测到用户未登录时，可以通过获取人脸信息自动进行登录操作，避免了手动登录的操作繁琐，提高了人机交互性。
对应于上述示例性实施例提供的获取搜索结果的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的装置，该装置应用于终端，参见图6，该装置包括：
第一获取模块601，用于当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
第一发送模块602，用于根据人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
第一接收模块603，用于接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容进行搜索确定的与用户相关的搜索结果。
其中，如图7所示，第一获取模块601，包括：
判断子模块6011，用于判断本次触发的搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
第一获取子模块6012，用于在本次触发的搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
其中，如图8所示，第一发送模块602，包括：
第二获取子模块6021，用于获取当前设置的搜索范围标识；其中，搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
发送子模块6022，用于根据搜索范围标识，人脸信息和搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
其中，装置还包括：
第二接收模块604，用于接收搜索服务器返回的用户对应的历史搜索记录；
显示模块605，用于将用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
其中，装置还包括：
隐藏操作模块606，用于将预先存储的与用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
其中，装置还包括：
第二获取模块607，用于在检测到用户未进行登录操作时，进行人脸识别获取用户的人脸信息；
第二发送模块608，用于根据人脸信息，向搜索服务器发送登录请求；
第三接收模块609，用于接收搜索服务器根据人脸信息进行验证后返回的登录响应。
本公开实施例通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，最终接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
对应于上述示例性实施例提供的获取搜索结果的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种获取搜索结果的装置，该装置应用于服务器，参见图9，该装置包括：
第四接收模块901，用于接收终端发送的搜索请求，搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
第一验证模块902，用于验证人脸信息是否属于已注册用户；
搜索模块903，用于在人脸信息属于已注册用户时，根据已注册用户的个性化搜索模式对待搜索内容进行搜索，确定与已注册用户相关的搜索结果；
第三发送模块904，用于将已注册用户相关的搜索结果发送给终端。
其中，搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
相应的，如图10所示，第一验证模块902，包括：
第三获取子模块9021，用于获取搜索范围标识相关联的已注册用户；
验证子模块9022，用于验证人脸信息是否属于搜索范围标识相关联的已注册用户；
确定子模块9023，用于在人脸信息属于搜索范围标识相关联的已注册用户时，确定人脸信息属于已注册用户。
其中，装置还包括：
创建账户模块905，用于在人脸信息不属于搜索范围标识相关联的已注册用户时，根据人脸信息和搜索范围标识创建用户账户。
其中，装置还包括：
第四发送模块906，用于在人脸信息属于已注册用户时，将已注册用户对应的历史搜索记录发送给终端。
其中，装置还包括：
第五接收模块907，用于接收终端发送的登录请求，登录请求中携带人脸信息；
第二验证模块908，用于验证人脸信息是否属于已注册用户；
第五发送模块909，用于在人脸信息属于已注册用户时，向终端发送登录响应。
本公开实施例接收终端发送的人脸信息和待搜索内容，根据人脸信息验证是否为已注册用户，并根据最终确定的已注册用户确定与已注册用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
对应于上述示例性实施例提供的获取搜索结果的控制装置，本公开另一示例性实施例提供了一种终端1100，参见图11。例如，终端1100可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，终端等。可选地，终端1100还可以是智能路由器、智能空气净化器、智能***、智能摄像头等。
参照图11，终端1100可以包括以下一个或多个组件：处理组件1102，存储器1104，电力组件1106，多媒体组件1108，音频组件1110，输入/输出(I/O)的接口1112，传感器组件1114，以及通信组件1116。
处理组件1102通常控制终端1100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1102可以包括一个或多个模块，便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如，处理组件1102可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在终端1100的操作。这些数据的示例包括用于在终端1100上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件1106为终端1100的各种组件提供电力。电力组件1106可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为终端1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1108包括在所述终端1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端1100处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1110包括一个麦克风(MIC)，当终端1100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中，音频组件1110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1112为处理组件1102和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1114包括一个或多个传感器，用于为终端1100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1114可以检测到终端1100的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端1100的显示器和小键盘，传感器组件1114还可以检测终端1100或终端1100一个组件的位置改变，用户与终端1100接触的存在或不存在，终端1100方位或加速/减速和终端1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1114还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1116被配置为便于终端1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端1100可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1104，上述指令可由终端1100的处理器1120执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例通过终端触发了搜索事件时，将人脸信息和待搜索内容发送给搜索服务器进行登录和搜索，最终接收搜索服务器根据人脸信息和待搜索内容确定的与用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
图12是根据一示例性实施例示出的一种用于获取搜索结果的装置1200的框图。例如，装置1200可以被提供为一服务器。参照图12，装置1200包括处理组件1222，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1232所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1222的执行的指令，例如应用程序。存储器1232中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1222被配置为执行指令，以执行上述获取搜索结果的方法。
装置1200还可以包括一个电源组件1226被配置为执行装置1200的电源管理，一个有线或无线网络接口1250被配置为将装置1200连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1258。装置1200可以操作基于存储在存储器1232的操作***，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本公开实施例接收终端发送的人脸信息和待搜索内容，根据人脸信息验证是否为已注册用户，并根据最终确定的已注册用户确定与已注册用户相关的搜索结果。提高了搜索过程中登录的效率，提高了搜索结果的准确性，并提高了人机交互性。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (24)

1.一种获取搜索结果的方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行人脸识别获取当前用户的人脸信息，包括：
判断本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
如果本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长，则进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求，包括：
获取当前设置的搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
根据所述搜索范围标识，所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求之后，所述方法还包括：
接收所述搜索服务器返回的所述用户对应的历史搜索记录；
将所述用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述接收所述搜索服务器返回的与所述用户相关的历史搜索记录之后，所述方法还包括：
将预先存储的与所述用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果检测到所述用户未进行登录操作，则进行人脸识别获取所述用户的人脸信息；
根据所述人脸信息，向所述搜索服务器发送登录请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息进行验证后返回的登录响应。
7.一种获取搜索结果的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
相应的，所述验证所述人脸信息是否属于已注册用户，包括：
获取所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
如果所述人脸信息属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户，则确定所述人脸信息属于已注册用户。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户之后，所述方法还包括：
如果所述人脸信息不属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户，则根据所述人脸信息和所述搜索范围标识创建用户账户。
10.根据权利要求7或8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果所述人脸信息属于已注册用户，则将所述已注册用户对应的历史搜索记录发送给所述终端。
11.根据权利要求7或8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端发送的登录请求，所述登录请求中携带人脸信息；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则向所述终端发送登录响应。
12.一种获取搜索结果的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
第一发送模块，用于根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
第一接收模块，用于接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，包括：
判断子模块，用于判断本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔是否超过了预设时长；
第一获取子模块，用于在本次触发的所述搜索事件与前一次触发的搜索事件之间的时间间隔未超过预设时长时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一发送模块，包括：
第二获取子模块，用于获取当前设置的搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
发送子模块，用于根据所述搜索范围标识，所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求。
15.根据权利要求12-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二接收模块，用于接收所述搜索服务器返回的所述用户对应的历史搜索记录；
显示模块，用于将所述用户对应的历史搜索记录显示于搜索输入框对应的显示列表中。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
隐藏操作模块，用于将预先存储的与所述用户不相关的历史搜索记录进行隐藏操作。
17.根据权利要求12-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于在检测到所述用户未进行登录操作时，进行人脸识别获取所述用户的人脸信息；
第二发送模块，用于根据所述人脸信息，向所述搜索服务器发送登录请求；
第三接收模块，用于接收所述搜索服务器根据所述人脸信息进行验证后返回的登录响应。
18.一种获取搜索结果的装置，其特征在于，所述装置包括：
第四接收模块，用于接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
第一验证模块，用于验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
搜索模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
第三发送模块，用于将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述搜索请求中还包括：搜索范围标识；其中，所述搜索范围标识包括：设备标识，云服务账号，应用账号，位置标识和网络标识中的一种或多种；
相应的，所述第一验证模块，包括：
第三获取子模块，用于获取所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
验证子模块，用于验证所述人脸信息是否属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户；
确定子模块，用于在所述人脸信息属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户时，确定所述人脸信息属于已注册用户。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
创建账户模块，用于在所述人脸信息不属于所述搜索范围标识相关联的已注册用户时，根据所述人脸信息和所述搜索范围标识创建用户账户。
21.根据权利要求18或19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四发送模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，将所述已注册用户对应的历史搜索记录发送给所述终端。
22.根据权利要求18或19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五接收模块，用于接收所述终端发送的登录请求，所述登录请求中携带人脸信息；
第二验证模块，用于验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
第五发送模块，用于在所述人脸信息属于已注册用户时，向所述终端发送登录响应。
23.一种获取搜索结果的装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
当检测到终端触发了搜索事件时，进行人脸识别获取当前用户的人脸信息；
根据所述人脸信息和所述搜索事件中的待搜索内容，向搜索服务器发送搜索请求；
接收所述搜索服务器根据所述人脸信息和所述待搜索内容进行搜索确定的与所述用户相关的搜索结果。
24.一种获取搜索结果的装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
接收终端发送的搜索请求，所述搜索请求中至少包括人脸信息和待搜索内容；
验证所述人脸信息是否属于已注册用户；
如果所述人脸信息属于已注册用户，则根据所述已注册用户的个性化搜索模式对所述待搜索内容进行搜索，确定与所述已注册用户相关的搜索结果；
将所述已注册用户相关的搜索结果发送给所述终端。
CN201510373332.9A 2015-06-30 2015-06-30 获取搜索结果的方法及装置 Pending CN105095372A (zh)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510373332.9A CN105095372A (zh) 2015-06-30 2015-06-30 获取搜索结果的方法及装置
MX2016002666A MX358661B (es) 2015-06-30 2015-11-20 Método y aparato para adquirir resultados de búsqueda.
RU2016136710A RU2653297C2 (ru) 2015-06-30 2015-11-20 Способ и устройство для получения результатов поиска
KR1020167006697A KR20170012872A (ko) 2015-06-30 2015-11-20 검색 결과를 획득하는 방법 및 장치
JP2016515511A JP6275828B2 (ja) 2015-06-30 2015-11-20 検索結果取得方法及び装置
PCT/CN2015/095174 WO2017000486A1 (zh) 2015-06-30 2015-11-20 获取搜索结果的方法及装置
EP16157908.1A EP3113051A1 (en) 2015-06-30 2016-02-29 Method and apparatus for acquiring search results, computer program and recording medium
US15/083,244 US20170004212A1 (en) 2015-06-30 2016-03-28 Method and apparatus for acquiring search results

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510373332.9A CN105095372A (zh) 2015-06-30 2015-06-30 获取搜索结果的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105095372A true CN105095372A (zh) 2015-11-25

Family

ID=54575809

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510373332.9A Pending CN105095372A (zh) 2015-06-30 2015-06-30 获取搜索结果的方法及装置

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20170004212A1 (zh)
EP (1) EP3113051A1 (zh)
JP (1) JP6275828B2 (zh)
KR (1) KR20170012872A (zh)
CN (1) CN105095372A (zh)
MX (1) MX358661B (zh)
RU (1) RU2653297C2 (zh)
WO (1) WO2017000486A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650498A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 太仓红码软件技术有限公司 一种基于网络安全的搜索引擎历史记录隐藏方法
CN106778177A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 太仓红码软件技术有限公司 一种基于指纹监测的搜索引擎历史记录安全处理方法
CN108491773A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 中国工商银行股份有限公司 一种识别方法及***
CN109857876A (zh) * 2018-12-24 2019-06-07 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及终端设备
CN109933719A (zh) * 2019-01-30 2019-06-25 维沃移动通信有限公司 一种搜索方法及终端设备

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113255488A (zh) * 2021-05-13 2021-08-13 广州繁星互娱信息科技有限公司 主播搜索方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329674A (zh) * 2007-06-18 2008-12-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种提供个性化搜索的***和方法
US20110138416A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Lg Electronics Inc. Augmented remote controller and method for operating the same
CN104050179A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 搜索优化***及方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6193153B1 (en) * 1997-04-16 2001-02-27 Francis Lambert Method and apparatus for non-intrusive biometric capture
US7092936B1 (en) * 2001-08-22 2006-08-15 Oracle International Corporation System and method for search and recommendation based on usage mining
US20050004873A1 (en) * 2003-02-03 2005-01-06 Robin Pou Distribution and rights management of digital content
US20050028609A1 (en) * 2003-07-17 2005-02-10 Langemann Peter J. Flow-monitoring method and device
JP2006171813A (ja) * 2004-12-10 2006-06-29 Global Security Design Inc 顔画像認証システム、携帯端末及び認証装置
US7809740B2 (en) * 2006-03-29 2010-10-05 Yahoo! Inc. Model for generating user profiles in a behavioral targeting system
JP4976044B2 (ja) * 2006-04-18 2012-07-18 楽天株式会社 検索履歴保存システム
RU2419154C2 (ru) * 2008-11-06 2011-05-20 Наталья Петровна Катина Система и способ дистанционной идентификации и верификации личности клиента при оказании финансовых услуг
JP5376689B2 (ja) * 2009-05-19 2013-12-25 Ｎｅｃディスプレイソリューションズ株式会社 情報処理装置、装置検索方法、装置検索支援方法および記録媒体
US8495057B2 (en) * 2010-05-17 2013-07-23 Microsoft Corporation Image searching with recognition suggestion
US9128983B2 (en) * 2010-10-13 2015-09-08 Aol Inc. Systems and methods for query optimization
CN102446327B (zh) * 2010-10-15 2016-03-23 汉王科技股份有限公司 基于人脸识别的广告投放装置及广告投放方法
US20130232006A1 (en) * 2012-03-05 2013-09-05 Tim Holcomb Filtered Search Query Data for Context and User Intent within a Location-Based Search Engine
TW201435627A (zh) * 2013-03-12 2014-09-16 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 搜索優化系統及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101329674A (zh) * 2007-06-18 2008-12-24 北京搜狗科技发展有限公司 一种提供个性化搜索的***和方法
US20110138416A1 (en) * 2009-12-04 2011-06-09 Lg Electronics Inc. Augmented remote controller and method for operating the same
CN104050179A (zh) * 2013-03-13 2014-09-17 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 搜索优化***及方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106650498A (zh) * 2016-12-28 2017-05-10 太仓红码软件技术有限公司 一种基于网络安全的搜索引擎历史记录隐藏方法
CN106778177A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 太仓红码软件技术有限公司 一种基于指纹监测的搜索引擎历史记录安全处理方法
CN106650498B (zh) * 2016-12-28 2020-04-24 上海移卓网络科技有限公司 一种基于网络安全的搜索引擎历史记录隐藏方法
CN106778177B (zh) * 2016-12-28 2020-05-22 北京人民在线网络有限公司 一种基于指纹监测的搜索引擎历史记录安全处理方法
CN108491773A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 中国工商银行股份有限公司 一种识别方法及***
CN109857876A (zh) * 2018-12-24 2019-06-07 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及终端设备
CN109933719A (zh) * 2019-01-30 2019-06-25 维沃移动通信有限公司 一种搜索方法及终端设备
CN109933719B (zh) * 2019-01-30 2021-08-31 维沃移动通信有限公司 一种搜索方法及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
MX2016002666A (es) 2017-04-27
KR20170012872A (ko) 2017-02-03
JP6275828B2 (ja) 2018-02-07
RU2653297C2 (ru) 2018-05-07
WO2017000486A1 (zh) 2017-01-05
MX358661B (es) 2018-08-29
JP2017526988A (ja) 2017-09-14
RU2016136710A3 (zh) 2018-03-16
US20170004212A1 (en) 2017-01-05
RU2016136710A (ru) 2018-03-16
EP3113051A1 (en) 2017-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104270404B (zh) 一种基于终端标识的登录方法及装置
CN104159275B (zh) 网络连接方法及装置
CN104780155B (zh) 设备绑定方法及装置
CN105095372A (zh) 获取搜索结果的方法及装置
CN104936304A (zh) 智能设备绑定方法、智能设备及服务器
CN105372998A (zh) 绑定智能设备的方法及装置
CN104933351A (zh) 信息安全的处理方法和装置
CN105491048A (zh) 账户管理方法及装置
CN104954371A (zh) 设备信息显示方法及装置
CN104933170A (zh) 信息展示方法及装置
CN105072178A (zh) 手机号绑定信息获取方法及装置
CN105245518A (zh) 网址劫持的检测方法及装置
CN104967683A (zh) 消息推送方法、终端及服务器
CN104216972A (zh) 一种发送打车业务请求的方法和装置
CN105159523A (zh) 目标功能的开启方法、装置及***
CN105205133A (zh) 信息收集方法和装置
CN107241228A (zh) 网络故障的确定方法、装置及设备
CN105306199A (zh) 身份验证方法、装置及***
CN104899501A (zh) 对话列表的显示方法、装置及终端
CN104950838A (zh) 网络账户绑定方法及装置
CN105095366A (zh) 文字消息处理方法和装置
CN105281993A (zh) 播放多媒体文件的方法及装置
CN104063654A (zh) 应用程序的监控方法和装置
CN104363205A (zh) 应用登录方法和装置
CN104837178A (zh) 接入网络的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151125