CN105094944B - 一种虚拟机迁移方法及装置 - Google Patents

一种虚拟机迁移方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105094944B
CN105094944B CN201510317273.3A CN201510317273A CN105094944B CN 105094944 B CN105094944 B CN 105094944B CN 201510317273 A CN201510317273 A CN 201510317273A CN 105094944 B CN105094944 B CN 105094944B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power consumption
migration
host
virtual machine
migrated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510317273.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105094944A (zh
Inventor
郭志斌
王志军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China United Network Communications Group Co Ltd
Original Assignee
China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China United Network Communications Group Co Ltd filed Critical China United Network Communications Group Co Ltd
Priority to CN201510317273.3A priority Critical patent/CN105094944B/zh
Publication of CN105094944A publication Critical patent/CN105094944A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105094944B publication Critical patent/CN105094944B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Power Sources (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种虚拟机迁移方法及装置，涉及通信技术领域，可生成更加准确的虚拟机迁移策略。本发明实施例的方法包括：通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第一功耗，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第二功耗，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移。本发明适用于虚拟机迁移的方法流程中。

Description

一种虚拟机迁移方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种虚拟机迁移方法及装置。
背景技术
目前，云计算技术已经越来越成为了业界热门的IT(Internet Technology，互联网技术)技术，数据中心云化也成为了数据中心发展的大的趋势，云化后的数据中心如何调度虚拟机，如何通过虚拟机的调度有效的降低数据中心的功耗成了业界必须面对的重要问题。
在现有技术中，在保证服务层级协议的前提下，仅考虑了将能效低的主机上的虚拟机迁移到能效高的主机上，同时，降低负载低的主机的工作频率，从而从总体上提高数据中心的能效，降低数据中心功耗。但是，采用现有技术对虚拟机进行迁移时，仅通过比较迁移后的数据中心功耗和迁移前的数据中心功耗大小，生成相应的虚拟机迁移策略，采用这样的方法生成的虚拟机迁移策略并不准确，不能真正达到降低数据中心功耗的目的。
发明内容
本发明实施例提供的一种虚拟机迁移方法及装置，可生成更加准确的虚拟机迁移策略，实现降低数据中心功耗的目的。
一种虚拟机迁移方法，包括：
获取第一功耗，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机；
获取第二功耗，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后所述待迁移主机、所述目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的总功耗；
获取第三功耗，所述第三功耗为所述虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗；
根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略；
根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
一种虚拟机迁移装置，包括：
第一获取单元，用于获取第一功耗，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机；
第二获取单元，用于获取第二功耗，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后所述待迁移主机、所述目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况；
第三获取单元，用于获取第三功耗，所述第三功耗为所述虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗；
生成单元，用于根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略；
迁移单元，用于根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移方法及装置，通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第一功耗，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第二功耗，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移，相比与现有技术，本发明在生成虚拟机迁移策略时，还考虑到将虚拟机从一台主机迁移到另一台主机的过程中，连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗，生成更加准确的虚拟机迁移策略，可避免虽然从数值上看，迁移前主机功耗大于迁移后主机能的功耗，但实际上如果加上迁移过程中中间网络设备的功耗，有可能出现的迁移前功耗小于迁移后功耗和迁移过程中功耗之和，以至于生成的虚拟机迁移策略不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移方法流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移方法流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移方法流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移方法流程图；
图5为本发明实施例提供的一种虚拟机迁移装置构成示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移装置构成示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移装置构成示意图；
图8为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移装置构成示意图；
图9为本发明实施例提供的另一种虚拟机迁移装置构成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移方法，如图1所示，包括：
101、获取第一功耗。
其中，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况。所述第一功耗包括：迁移前待迁移主机功耗、迁移前目标主机功耗，以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗。需要说明的是，东西向流量为待迁移主机和目标主机之间进行数据交互时产生的流量。
在云数据中心策略调度器中建立迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗模型，在该建立该功耗模型时，不考虑一台中间网络设备同时承载多台具有关联业务关系的主机的情况。需要说明的是，具有关联业务关系的主机的东西向流量远大于不具有关联业务主机的东西向流量，例如：
监控代理节点获取迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间的东西向流量为f，则连接与待迁移主机和目标主机之间的网络设备处理流量f产生的功耗为：
其中，F是该网络设备可处理的网络流量。F的取值范围为从Fmin到Fmax，当f<Fmin时，则该网络设备处于空载状态时，E为空载常量，当f∈[Fmin,Fmax]时，该网络设备处于正常网络载荷，μ1为网络设备正常工作载荷下的功耗增长斜率，当f>Fmax时，该网络设备处于饱和工作载荷，μ1’为网络设备饱和工作载荷下的功耗因子。根据上述迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备功耗的公式，可以得到待迁移主机和目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的总功耗为：
其中，k’为待迁移主机和目标主机之间通信经过的网络设备数量。
监控代理节点监控到的待迁移主机的功耗en和目标主机的功耗em。因此，得到第一功耗为：
需要说明的是，监控代理节点为部署在各个主机中的资源监控设备，用于监控各个主机中的资源使用情况。
102、获取第二功耗。
其中，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况。所述第二功耗包括：迁移后所述待迁移主机功耗、迁移后所述目标主机功耗，以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗。
云数据中心策略调度器根据监控代理节点监控到的待迁移主机的功耗en和目标主机的功耗em，分别预测虚拟机迁移后待迁移主机和目标主机的功耗。
完成虚拟机迁移后目标主机的功耗可以预测为：
其中，em’为目标主机的预测功耗，em为监控代理节点监控到的目标主机的当前功耗，ρm为目标主机的功耗增长率，k”为从待迁移主机迁移到目标主机上的虚拟机个数，vi,n(cpu)为待迁移主机上虚拟机i的虚拟CPU数量，ui(cpu)为虚拟机i的单位时间的平均使用率。根据上述公式，可预测完成虚拟机迁移后目标主机的功耗。
完成虚拟机迁移后待迁移主机的功耗可以预测为：
其中，en’为待迁移主机的预测功耗，en为监控代理节点监控到的待迁移主机的当前功耗，ρn为待迁移主机的功耗增长率。该公式中的其他参数的定义与计算迁移后目标主机的功耗中的定义相同，在此不做重复说明。
根据云数据中心策略调度器中建立迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗模型，监控代理节点获取迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间的东西向流量为f’，则计算连接与待迁移主机和目标主机之间的网络设备处理流量f’产生的功耗,其具体计算方法与步骤101中待迁移主机和目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的总功耗的计算方法类似，在此不做赘述，则可得到完成待迁移主机和目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的总功耗为：
综上所述，得到第二功耗为：
在获取第二功耗的过程中，当待迁移主机虚拟机全部迁移到目标主机以后，各虚拟机中间的东西向流量均通过目标主机的总线和内存交互实现，因此可以认为此时待迁移主机到目标主机的东西向流量为0，则连接待迁移主机与目标主机间的网络设备的功耗均为空载功耗E，此时，第二功耗为：
103、获取第三功耗。
其中，所述第三功耗为虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机。
需要说明的是，云数据中心策略调度器根据目标主机的容量确定从待迁移主机迁移至目标主机的虚拟机及其数量。
在虚拟机迁移时，通过将待迁移主机中的虚拟机的镜像文件迁移到目标主机中的方法，来实现虚拟机的迁移。通常虚拟机的镜像文件较大，所以在进行迁移时会占用网络设备的全部带宽来满足虚拟机的镜像文件的传输。因此，可以认为在虚拟机迁移时，连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的流量为占用网络设备平均出口带宽时的流量d，此时，虚拟机迁移过程中的功耗为：
监控代理节点监控到的虚拟机i的镜像文件大小为gi，则可得到虚拟机的迁移时间为：
其中，k’和k”的定义均与上述步骤101和步骤102中的定义相同，在此不做赘述。
根据虚拟机迁移过程中的功耗和虚拟机的迁移时间，云数据中心策略调度器预测连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的第三功耗为：
104、根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略。
105、根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移方法，通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第一功耗，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第二功耗，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移，相比与现有技术，本发明在生成虚拟机迁移策略时，还考虑到将虚拟机从一台主机迁移到另一台主机的过程中，连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗，生成更加准确的虚拟机迁移策略，可避免虽然从数值上看，迁移前主机功耗大于迁移后主机能的功耗，但实际上如果加上迁移过程中中间网络设备的功耗，有可能出现的迁移前功耗小于迁移后功耗和迁移过程中功耗之和，以至于生成的虚拟机迁移策略不准确的问题。
在本发明提供的另一实施例中，如图2所示，详细描述了根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略的具体方法流程，包括：
201、判断在一个虚拟机生命周期内，所述第一功耗是否大于所述第二功耗与所述第三功耗之和。
其中，设虚拟机的生命周期为τ，需要说明的是，τ是该云数据中心中的各虚拟机的生命周期的平均值，云数据中心策略调度器判断是否满足条件：第一功耗*τ>(第二功耗*τ+第三功耗)。由于连接各台服务器的网络设备的功耗，在数据中心功耗中所占的比重也不容忽视，因此，如果在进行虚拟机迁移的过程中，不考虑虚拟机迁移过程中的网络设备总功耗，则有可能出现迁移前主机功耗小于迁移后主机能的功耗与虚拟机迁移过程中的网络设备总功耗之和，如果出现这样的情况，那么该次虚拟机的迁移过程就达不到降低数据中心功耗的作用，不符合进行虚拟机迁移的目的。但是通过在判断过程中，加入虚拟机迁移过程中的网络设备总功耗作为判断参数之一，则可以避免上述情况的发生，从而使生成的虚拟机迁移策略更加准确，以满足通过进行虚拟机迁移来降低数据中心功耗的需求。
202、若大于，则判断所述虚拟机迁移后是否满足被迁移的虚拟机上承载的应用的服务等级协议。
203、若满足，则生成所述虚拟机迁移策略。
在本发明提供的另一实施例中，如图3所示，执行在步骤105之后，还包括：
301、确定迁移后各主机中负载最低的主机。
其中，确定的负载最低的主机并不一定是待迁移主机，而是在整个数据中心中负载最低的主机。
302、判断对所述负载最低的主机进行降频后，所述负载最低的主机上承载的虚拟机对应的应用是否会违反虚拟机上承载的应用的服务等级协议。
其中，对主机进行降频处理具体为降低主机的工作频率，选择最低的主机进行降频处理，是因为如果一个主机的负载低，说明该主机需要处理的任务相对较少，这样如果该主机还以较高的工作频率进行工作的话，功耗较高。因此，通过降频处理，设置该主机的工作频率正好可以满足需要处理任务的工作频率，也可以起到降低主机功耗的作用，从而降低了数据中心的功耗。
303、若不违反，则对所述负载最低的主机进行降频操作。
在本发明提供的另一实施例中，如图4所示，在获取所述第一功耗、所述第二功耗、所述第三功耗之前，还包括：
401、获取云数据中心运行环境中的相关参数。
其中，所述相关参数至少包括：各虚拟机功耗、各主机功耗、连接各主机的网络设备的功耗、虚拟机东西向流量、虚拟机镜像文件大小、连接各主机的网络设备的出口带宽。
402、根据所述相关参数，获取所述云数据中心中各主机的功耗增长率、各主机物理CPU的单位时间平均功耗、各主机上虚拟机的虚拟CPU数量、各虚拟机的单位时间的平均使用率以及各主机的能效。
其中，根据计算出来的能效，由云数据中心查询分析器查询云数据中心的主机列表，在主机列表中挑选出能效最高的主机作为目的主机，以及能效最低的主机作为待迁移主机。
需要说明的是，上述步骤401至步骤402是一个虚拟机迁移周期内执行的步骤，在完成一个周期的虚拟机迁移之后，则会重复执行上述步骤401至步骤402，根据获取到的新的参数，生成新的虚拟机迁移策略。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移方法，通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第一功耗，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况的第二功耗，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移，相比与现有技术，本发明在生成虚拟机迁移策略时，还考虑到将虚拟机从一台主机迁移到另一台主机的过程中，连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗，生成更加准确的虚拟机迁移策略，可避免虽然从数值上看，迁移前主机功耗大于迁移后主机能的功耗，但实际上如果加上迁移过程中中间网络设备的功耗，有可能出现的迁移前功耗小于迁移后功耗和迁移过程中功耗之和，以至于生成的虚拟机迁移策略不准确的问题。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移装置，如图5所示，包括：第一获取单元51、第二获取单元52、第三获取单元53、生成单元54、迁移单元55。
第一获取单元51，用于获取第一功耗。
其中，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机。
第二获取单元52，用于获取第二功耗。
其中，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况。
第三获取单元53，用于获取第三功耗。
其中，所述第三功耗为所述虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗。
生成单元54，用于根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略。
迁移单元55，用于根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
在该装置的另一种可选的构成方式中，如图6所示，所述生成单元54，还包括：第一判断子单元541、第二判断子单元542、生成子单元543。
第一判断子单元541，用于判断在一个虚拟机生命周期内，所述第一功耗是否大于所述第二功耗与所述第三功耗之和。
第二判断子单元542，用于若所述第一功耗大于所述第二功耗与所述第三功耗之和时，判断所述虚拟机迁移后被迁移的虚拟机上承载的应用是否满足服务等级协议。
生成子单元543，用于若所述虚拟机迁移后满足被迁移的虚拟机上承载的应用的服务等级协议时，则生成所述虚拟机迁移策略。
在该装置的另一种可选的构成方式中，如图7所示，所述第一获取单元还包括：第一获取子单元511、第一计算子单元512。
第一获取子单元511，用于获取迁移前待迁移主机功耗、迁移前目标主机功耗，以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗。
第一计算子单元512，用于根据所述迁移前待迁移主机功耗、所述迁移前目标主机功耗，以及所述迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到所述第一功耗。
在该装置的另一种可选的构成方式中，如图8所示，所述第二获取单元52还包括：第二获取子单元521、第二计算子单元522。
第二获取子单元521，用于获取所述迁移后所述待迁移主机功耗、迁移后所述目标主机功耗，以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗。
第二计算子单元522，用于根据所述待迁移主机功耗、所述迁移后所述目标主机功耗，以及所述迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到第二功耗。
在该装置的另一种可选的构成方式中，如图9所示，所述第三获取单元53还包括：第三获取子单元531、第三计算子单元532。
第三获取子单元531，用于获取虚拟机迁移过程中的功耗和虚拟机的迁移时间。
第三计算子单元532，用于根据所述虚拟机迁移过程中的功耗和所述虚拟机的迁移时间之积，得到所述第三功耗。
本发明实施例提供了一种虚拟机迁移装置，通过获取表示迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，以及获取表示虚拟机迁移后待迁移主机、目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，以及获取表示虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗的第三功耗，生成相应虚拟机迁移策略，并根据该策略进行虚拟机迁移，相比与现有技术，本发明在生成虚拟机迁移策略时，还考虑到将虚拟机从一台主机迁移到另一台主机的过程中，连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗，生成更加准确的虚拟机迁移策略，可避免虽然从数值上看，迁移前主机功耗大于迁移后主机能的功耗，但实际上如果加上迁移过程中中间网络设备的功耗，有可能出现的迁移前功耗小于迁移后功耗和迁移过程中功耗之和，以至于生成的虚拟机迁移策略不准确的问题。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种虚拟机迁移方法，其特征在于，包括：
获取第一功耗，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机；
获取第二功耗，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后所述待迁移主机、所述目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况；
获取第三功耗，所述第三功耗为所述虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗；
根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略，具体包括：判断在一个虚拟机生命周期内，所述第一功耗是否大于所述第二功耗与所述第三功耗之和；若大于，则判断所述虚拟机迁移后被迁移的虚拟机上承载的应用是否满足服务等级协议；若满足，则生成所述虚拟机迁移策略；
根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一功耗，具体包括：
获取迁移前待迁移主机功耗、迁移前目标主机功耗，以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗；
根据所述迁移前待迁移主机功耗、所述迁移前目标主机功耗，以及所述迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到所述第一功耗。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第二功耗，具体包括：
获取所述迁移后所述待迁移主机功耗、迁移后所述目标主机功耗，以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗；
根据所述待迁移主机功耗、所述迁移后所述目标主机功耗，以及所述迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到第二功耗。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第三功耗，具体包括：
获取虚拟机迁移过程中的功耗和虚拟机的迁移时间；
根据所述虚拟机迁移过程中的功耗和所述虚拟机的迁移时间之积，得到所述第三功耗。
5.一种虚拟机迁移装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取第一功耗，所述第一功耗用于表示虚拟机迁移前待迁移主机、目标主机以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况，所述虚拟机为所述待迁移主机中的虚拟机；
第二获取单元，用于获取第二功耗，所述第二功耗用于表示虚拟机迁移后所述待迁移主机、所述目标主机以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的资源使用情况；
第三获取单元，用于获取第三功耗，所述第三功耗为所述虚拟机迁移过程中连接所述待迁移主机和所述目标主机的网络设备的功耗；
生成单元，用于根据所述第一功耗、所述第二功耗和所述第三功耗生成虚拟机迁移策略，包括：第一判断子单元，用于判断在一个虚拟机生命周期内，所述第一功耗是否大于所述第二功耗与所述第三功耗之和；第二判断子单元，用于若所述第一功耗大于所述第二功耗与所述第三功耗之和时，判断所述虚拟机迁移后被迁移的虚拟机上承载的应用是否满足服务等级协议；生成子单元，用于若所述虚拟机迁移后满足被迁移的虚拟机上承载的应用的服务等级协议时，则生成所述虚拟机迁移策略；
迁移单元，用于根据所述虚拟机迁移策略迁移所述待迁移主机中的虚拟机。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元，包括：
第一获取子单元，用于获取迁移前待迁移主机功耗、迁移前目标主机功耗，以及迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗；
第一计算子单元，用于根据所述迁移前待迁移主机功耗、所述迁移前目标主机功耗，以及所述迁移前所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到所述第一功耗。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元，包括：
第二获取子单元，用于获取所述迁移后所述待迁移主机功耗、迁移后所述目标主机功耗，以及迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗；
第二计算子单元，用于根据所述待迁移主机功耗、所述迁移后所述目标主机功耗，以及所述迁移后所述待迁移主机和所述目标主机之间东西向流量消耗的网络设备的功耗之和，得到第二功耗。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三获取单元，包括：
第三获取子单元，用于获取虚拟机迁移过程中的功耗和虚拟机的迁移时间；
第三计算子单元，用于根据所述虚拟机迁移过程中的功耗和所述虚拟机的迁移时间之积，得到所述第三功耗。
CN201510317273.3A 2015-06-10 2015-06-10 一种虚拟机迁移方法及装置 Active CN105094944B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510317273.3A CN105094944B (zh) 2015-06-10 2015-06-10 一种虚拟机迁移方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510317273.3A CN105094944B (zh) 2015-06-10 2015-06-10 一种虚拟机迁移方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105094944A CN105094944A (zh) 2015-11-25
CN105094944B true CN105094944B (zh) 2018-06-29

Family

ID=54575453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510317273.3A Active CN105094944B (zh) 2015-06-10 2015-06-10 一种虚拟机迁移方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105094944B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109375987B (zh) * 2018-10-30 2021-12-07 青岛民航凯亚***集成有限公司 一种虚拟机选择物理机的方法和***
CN111488053B (zh) * 2020-04-17 2023-02-28 苏州浪潮智能科技有限公司 一种网络功能虚拟化***的功耗调整方法和装置
CN112671586B (zh) * 2020-12-29 2023-04-21 中盈优创资讯科技有限公司 一种业务配置自动迁移和保障方法及装置
CN112948057B (zh) * 2021-03-08 2023-07-21 中国联合网络通信集团有限公司 虚拟机迁移控制方法、云管理平台、sdn管理器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102082692A (zh) * 2011-01-24 2011-06-01 华为技术有限公司 基于网络数据流向的虚拟机迁移方法、设备和集群***
CN103455373A (zh) * 2013-09-18 2013-12-18 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机动态迁移安全框架
CN104050038A (zh) * 2014-06-27 2014-09-17 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种基于策略感知的虚拟机迁移方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8099615B2 (en) * 2008-06-30 2012-01-17 Oracle America, Inc. Method and system for power management in a virtual machine environment without disrupting network connectivity
CN102724277B (zh) * 2012-05-04 2016-01-06 华为技术有限公司 虚拟机热迁移和部署的方法、服务器及集群***

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102082692A (zh) * 2011-01-24 2011-06-01 华为技术有限公司 基于网络数据流向的虚拟机迁移方法、设备和集群***
CN103455373A (zh) * 2013-09-18 2013-12-18 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种虚拟机动态迁移安全框架
CN104050038A (zh) * 2014-06-27 2014-09-17 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种基于策略感知的虚拟机迁移方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN105094944A (zh) 2015-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Huang et al. SSUR: an approach to optimizing virtual machine allocation strategy based on user requirements for cloud data center
US20200167258A1 (en) Resource allocation based on applicable service level agreement
CN103118124B (zh) 一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法
Cao et al. Dynamic VM consolidation for energy-aware and SLA violation reduction in cloud computing
CN108632365A (zh) 服务资源调整方法、相关装置和设备
CN105094944B (zh) 一种虚拟机迁移方法及装置
CN104065663A (zh) 一种基于混合云调度模型的自动伸缩、费用优化的内容分发服务方法
CN110109756A (zh) 一种网络靶场构建方法、***及存储介质
Fallah et al. NASLA: Novel auto scaling approach based on learning automata for web application in cloud computing environment
CN113645146B (zh) 基于新流密度的软件定义网络控制器负载均衡方法及***
Wenhao A community cloud oriented workflow system framework and its scheduling strategy
CN105893155B (zh) 虚拟机负载均衡控制方法与装置
Verma et al. Enabling green computing in cloud environments: Network virtualization approach toward 5G support
Dalgkitsis et al. SCHE2MA: Scalable, energy-aware, multidomain orchestration for beyond-5G URLLC services
CN103023936A (zh) 一种多层次网络***及基于该网络***的任务执行方法
Mahallat ASTAW: auto-scaling threshold-based approach for web application in cloud computing environment
CN109992392A (zh) 一种资源部署方法、装置及资源服务器
CN104683480A (zh) 一种基于应用的分布式计算方法
CN117112171A (zh) 一种基于智能感知的业务在线协同迁移方法
Jayamala et al. An Enhanced Decentralized Virtual Machine Migration Approach for Energy-Aware Cloud Data Centers.
Peng et al. Resource optimization strategy for CPU intensive applications in cloud computing environment
Cai et al. Resource management for cognitive cloud gaming
CN106227600B (zh) 一种基于能量感知的多维虚拟资源分配方法
Dad et al. Energy efficient VM live migration and allocation at cloud data centers
Diaconescu et al. Energy-aware Placement of VMs in a Datacenter

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant