CN105093980A - 控制智能设备启停的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种控制智能设备启停的方法及装置，属于智能设备技术领域。方法包括：接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。本公开通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

Description

控制智能设备启停的方法及装置

技术领域

本公开涉及智能设备技术领域，特别涉及一种控制智能设备启停的方法及装置。

背景技术

随着智能设备技术的发展，各类智能设备已经在人们生活中逐渐普及。智能设备可以记录用户的操作习惯，并根据操作习惯为用户在后续使用智能终端的过程中提供更加便利的功能推荐。

例如：智能洗衣机可以记录用户每次所设定的运行模式，经过多次记录后可以在用户再次启动智能洗衣机时，为用户显示上次或者累计次数达到指定次数的运行模式，并可以在用户确认后直接以该运行模式进行运行，避免了用户进行选定运行模式的繁琐操作。

发明内容

为了解决相关技术的问题，本公开实施例提供了一种控制智能设备启停的方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种控制智能设备启停的方法，所述方法应用于智能设备，包括：

接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

可选的，所述根据所述智能设备对应的历史启停时间集合预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间包括：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

可选的，在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至所述控制端；和/或每次所述智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至所述控制端。

可选的，所述根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，包括：在时间到达所述下次运行的启动时间时，向所述控制端发送状态查询请求消息；如果接收到所述控制端返回的在线响应消息，则控制所述智能设备启动运行。

可选的，所述根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，包括：在时间到达所述下次运行的启动时间之前预设时间时，控制所述智能设备启动运行。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种控制智能设备启停的方法，所述方法应用于控制端，包括：

根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

将所述下次运行的启动时间和停止时间发送给所述智能设备。

可选的，所述根据所述智能设备对应的历史启停时间集合预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间包括：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

可选的，所述方法包括：接收所述智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

可选的，所述方法还包括：将所述本次运行的启动时间和/或停止时间在所述智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于智能设备，包括：

第一接收模块，用于接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

运行控制模块，用于根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行；和/或用于根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

可选的，所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到包括：

所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

所述预测的所述智能设备下次运行的停止时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

可选的，所述装置还包括：

第一发送模块，用于在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至所述控制端；和/或每次所述智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至所述控制端。

可选的，所述运行控制模块，包括：发送单元，用于在时间到达所述下次运行的启动时间时，向所述控制端发送状态查询请求消息；第一控制单元，用于在接收到所述控制端返回的在线响应消息时，控制所述智能设备启动运行。

可选的，所述运行控制模块，包括：第二控制单元，用于在时间到达所述下次运行的启动时间之前预设时间时，控制所述智能设备启动运行。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于控制端，包括：

计算模块，用于根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

第二发送模块，用于将所述下次运行的启动时间和/或停止时间发送给所述智能设备。

可选的，所述根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间包括：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

可选的，所述装置还包括：第二接收模块，用于接收所述智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

可选的，所述装置还包括：保存模块，用于将所述本次运行的启动时间和/或停止时间在所述智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于智能设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

将所述下次运行的启动时间和/或停止时间发送给所述智能设备。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置中启动模块的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置的框图(智能设备的一般结构)；

图8是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置的框图(控制端的一般结构)；

图9是根据一示例性实施例示出的一种控制智能设备启停的装置的框图(控制端的一般结构)。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。

本公开一示例性实施例提供了一种控制智能设备启停的方法，本方法实施例应用于智能设备中，参见图1，方法流程包括：

在步骤101中，接收控制端返回的预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由控制端利用预测的时间点之前智能设备的历史启停时间集合预测得到；

在步骤102中，根据下次运行的启动时间控制智能设备启动运行，和/或根据下次运行的停止时间控制智能设备停止运行。

本公开通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

本公开另一示例性实施例提供了一种控制智能设备启停的方法，本方法实施例应用于控制端中，参见图2，方法流程包括：

在步骤201中，根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

在步骤202中，将下次运行的启动时间和/或停止时间发送给智能设备。

其中，控制端可以包括但不限于：终端和/或服务器。

本公开根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间，并将下次运行的启动时间和/或停止时间返回给智能设备。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

本公开另一示例性实施例提供了一种控制智能设备启停的方法，参见图3。

在步骤301中，智能设备在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至控制端；和/或每次智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至控制端。

其中，本公开实施例以智能空调为例进行描述。智能空调每次在被用户手动控制启动运行和/或停止运行时会对本次运行的启动时间和/或停止时间进行记录。其中，用户手动控制智能空调启动运行和/或停止运行的方式可以为：用户通过在遥控设备中操作开关按钮执行启动运行指令和停止运行指令；也可以为用户通过在遥控设备中操作设定延时启动运行指令和延时停止运行指令，该延时启动运行指令和延时停止运行指令中可以分别包括延时的时间。

以工作日的作息时间为例，用户在使用智能空调的时间规律性很强，一般在回家后会将智能空调启动并在睡前开启睡眠模式，智能空调会根据睡眠模式中延时停止运行指令停止运行。

智能空调每次启动运行至停止运行为一个运行周期，在停止运行时即完成了一个运行周期，此时智能空调会通过与控制端之间的无线连接方式，将记录的当前运行周期的启动时间和停止时间发送给控制端。

其中，智能设备与控制端之间预先建立关联关系。建立关联关系的方式可以为：通过指定的无线传输方式在智能设备与控制端之间传输认证码进行配对，并在配对成功后智能设备与控制端之间分别记录对方的标识。其中，无线传输方式可以为蓝牙传输方式、WiFi(WIreless-Fidelity，无线保真)传输方式等。

在步骤302中，控制端接收智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

在步骤303中，控制端将本次运行的启动时间和/或停止时间在智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

在步骤304中，根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间。

可选的，预测的智能设备下次运行的启动时间由控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测得到；可选的，预测的智能设备下次运行的停止时间由控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测得到；

历史启停时间集合中记录了智能设备反馈的每个运行周期对应的启动时间和停止时间，可以分别记为：start和end数据。相应的，历史启动时间可以分别为：start(1),…,start(t-1)；历史停止时间可以分别为：end(1),…,end(t-1)。需要预测计算得到的下次运行的启动时间为start(t)和停止时间为end(t)。

在用户使用智能设备过程中，最近一次的启动时间和停止时间的影响越大，距离当前时间越远的启动时间和停止时间的影响越小。因此可以通过在加权算法中设置一个衰减因子，在预测下次运行的启动时间和停止时间时，体现根据启动时间和停止时间与当前时间远近的影响。

其中，根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的启动时间；

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的停止时间。

进一步的，由于时间并不是一个数值，例如：19:00。因此需要将启动时间或者停止时间转换为数值，可以更加简便的带入上述公式进行预测计算。

可选的，将时间转换为数值的方式可以为：

将时间以秒为单位进行转换，例如：00:10，可以转换为600秒。

可选的，将时间转换为数值的方式还可以为：

将时间以分钟为单位进行转换，例如：00:10，可以转换为60分钟。

相应的，在计算下次运行的启动时间和停止时间时，将下次运行的启动时间和停止时间以及历史启停时间集合中每一个启动时间和停止时间都转换为数值，并带入上述公式进行预测计算。

在步骤305中，将下次运行的启动时间和/或停止时间发送给智能设备。

在步骤306中，接收控制端返回的预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由控制端利用预测的时间点之前智能设备的历史启停时间集合预测得到。

在步骤307中，根据下次运行的启动时间控制智能设备启动运行。

根据下次运行的启动时间控制智能设备启动运行的方式可以为以下两种方式：

第一种方式：

智能设备在到达第二启动时间时，需要判断用户是否处于智能设备相同的空间中，例如：智能空调判断用户是否在家，如果确定用户在家时才会启动运行。相应的，步骤307可以通过以下步骤进行实现：

在步骤3071中，在时间到达下次运行的启动时间时，向控制端发送状态查询请求消息；

在步骤3072中，如果接收到控制端返回的在线响应消息，则控制智能设备启动运行。

第二种方式：

智能设备在到达下次运行的启动时间之前预先启动。例如：用户在下班回家前5分钟启动智能空调，那么在用户到家时家中的温度已经由于智能空调提前启动而下降，家中的环境会在用户到家时进入舒适状态。相应的，步骤307可以通过以下步骤进行实现：

在步骤3073中，在时间到达下次运行的启动时间之前预设时间时，控制智能设备启动运行。

在步骤308中，根据下次运行的停止时间控制智能设备停止运行。

本公开通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

另外，根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间，并将下次运行的启动时间和/或停止时间返回给智能设备。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

本公开中，可选的，可以仅预测智能设备下次运行的启动时间，可以仅预测智能设备下次运行的停止时间，也可以同时预测智能设备下次运行的启动时间和停止时间。在仅预测智能设备下次运行的启动时间时，可以不执行步骤308。在仅预测智能设备下次运行的停止时间时，可以不执行步骤307。在同时预测智能设备下次运行的启动时间和停止时间时，执行步骤307和步骤308。

对应于上述示例性实施例提供的控制智能设备启停的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种控制智能设备启停的装置，该装置应用于智能设备，参见图4，该装置包括：

第一接收模块401，用于接收控制端返回的预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由控制端利用预测的时间点之前智能设备的历史启停时间集合预测得到；

运行控制模块402，用于根据下次运行的启动时间控制智能设备启动运行；和/或用于根据下次运行的停止时间控制智能设备停止运行。

可选的，其中，预测的智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由控制端利用预测的时间点之前智能设备的历史启停时间集合预测得到包括：

预测的智能设备下次运行的启动时间由控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测得到；

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

可选的，预测的智能设备下次运行的停止时间由控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测得到；根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的停止时间。

其中，装置还包括：

第一发送模块404，用于在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至控制端；和/或每次智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至控制端。

其中，如图5所示，运行控制模块402，包括：

发送单元4021，用于在时间到达下次运行的启动时间时，向控制端发送状态查询请求消息；

第一控制单元4022，用于在接收到控制端返回的在线响应消息时，控制智能设备启动运行。

其中，如图5所示，运行控制模块402，包括：

第二控制单元4023，用于在时间到达下次运行的启动时间之前预设时间时，控制智能设备启动运行。

本公开通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

对应于上述示例性实施例提供的控制智能设备启停的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种控制智能设备启停的装置，该装置应用于控制端，参见图6，该装置包括：

计算模块601，用于根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

第二发送模块602，用于将下次运行的启动时间和/或停止时间发送给智能设备。

其中，计算模块601用于：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测智能设备下次运行的启动时间；根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的启动时间预测智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测智能设备下次运行的停止时间；根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前智能设备的n次的停止时间预测智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前智能设备最近的第n次运行的停止时间。

其中，装置还包括：

第二接收模块603，用于接收智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

其中，装置还包括：

保存模块604，用于将本次运行的启动时间和/或停止时间在智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

本公开根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间，并将下次运行的启动时间和/或停止时间返回给智能设备。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

对应于上述示例性实施例提供的无线访问接入点的控制装置，本公开另一示例性实施例提供了一种智能设备700，参见图7。例如，智能设备700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，智能设备等。可选地，智能设备700还可以是智能路由器、智能空气净化器、智能***、智能摄像头等。

参照图7，智能设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制智能设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在智能设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件706为智能设备700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为智能设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述智能设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当智能设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为智能设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为智能设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测智能设备700或智能设备700一个组件的位置改变，用户与智能设备700接触的存在或不存在，智能设备700方位或加速/减速和智能设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于智能设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。智能设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，智能设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由智能设备700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开通过接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和停止时间；根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，并根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

对应于上述示例性实施例提供的控制智能设备启停的装置，本公开另一示例性实施例提供了一种控制端800，参见图8。例如，控制端800可以是移动电话，计算机，数字广播控制端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，控制端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件815，以及通信组件816。

处理组件802通常控制控制端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在控制端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为控制端800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为控制端800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在控制端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当控制端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件815包括一个或多个传感器，用于为控制端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件815可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为控制端800的显示器和小键盘，传感器组件815还可以检测控制端800或控制端800一个组件的位置改变，用户与控制端800接触的存在或不存在，控制端800方位或加速/减速和控制端800的温度变化。传感器组件815可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件815还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件815还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于控制端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。控制端800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，控制端800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本公开根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和停止时间，并将下次运行的启动时间和停止时间返回给智能设备。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

对应于上述示例性实施例提供的控制智能设备启停的方法，本公开另一示例性实施例提供了一种控制端900，图9是根据一示例性实施例示出的一种用于控制智能设备启停的控制端900的框图。例如，控制端900可以被提供为一服务器。参照图9，控制端900包括处理组件922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件922的执行的指令，例如应用程序。存储器932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件922被配置为执行指令，以执行上述控制智能设备启停的方法。

控制端900还可以包括一个电源组件926被配置为执行控制端900的电源管理，一个有线或无线网络接口950被配置为将控制端900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口958。控制端900可以操作基于存储在存储器932的操作***，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本公开根据智能设备对应的历史启停时间集合，预测智能设备下次运行的启动时间和停止时间，并将下次运行的启动时间和停止时间返回给智能设备。实现了根据用户对智能设备的操作时间的使用习惯，自动控制智能设备启动运行和/或停止运行，降低了用户设置智能设备的繁琐操控，提高了智能设备对用户的使用体验。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种控制智能设备启停的方法，所述方法应用于智能设备，其特征在于，所述方法包括：

接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到包括：

所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

所述预测的所述智能设备下次运行的停止时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至所述控制端；和/或每次所述智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至所述控制端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，包括：

在时间到达所述下次运行的启动时间时，向所述控制端发送状态查询请求消息；

如果接收到所述控制端返回的在线响应消息，则控制所述智能设备启动运行。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，包括：

在时间到达所述下次运行的启动时间之前预设时间时，控制所述智能设备启动运行。

6.一种控制智能设备启停的方法，所述方法应用于控制端，其特征在于，所述方法包括：

根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

将所述下次运行的启动时间和停止时间发送给所述智能设备。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能设备对应的历史启停时间集合预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间包括：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法包括：接收所述智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述本次运行的启动时间和/或停止时间在所述智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

10.一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于智能设备，其特征在于，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

运行控制模块，用于根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行；和/或用于根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到包括：

所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

所述预测的所述智能设备下次运行的停止时间由所述控制端根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测得到；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一发送模块，用于在每次运行后，将本次运行的启动时间发送至所述控制端；和/或每次所述智能设备停止运行后，将本次运行的停止时间发送至所述控制端。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述运行控制模块，包括：

发送单元，用于在时间到达所述下次运行的启动时间时，向所述控制端发送状态查询请求消息；

第一控制单元，用于在接收到所述控制端返回的在线响应消息时，控制所述智能设备启动运行。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述运行控制模块，包括：

第二控制单元，用于在时间到达所述下次运行的启动时间之前预设时间时，控制所述智能设备启动运行。

15.一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于控制端，其特征在于，所述装置包括：

计算模块，用于根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

第二发送模块，用于将所述下次运行的启动时间和/或停止时间发送给所述智能设备。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间包括：

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的启动时间预测所述智能设备下次运行的启动时间的公式为：

$\mathrm{start}\left(t\right)=\frac{\mathrm{start}(t-1)+a*\mathrm{start}(t-2)+a^2*\mathrm{start}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{start}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，start(t)为预测的所述智能设备下次运行的启动时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；start(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的启动时间，start(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的启动时间，start(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的启动时间，start(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的启动时间；

和/或，

根据时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间；根据所述时间衰减加权算法利用预测的时间点之前所述智能设备的n次的停止时间预测所述智能设备下次运行的停止时间的公式为：

$\mathrm{end}\left(t\right)=\frac{\mathrm{end}(t-1)+a*\mathrm{end}(t-2)+a^2*\mathrm{end}(t-3)+...+a^{n-1}*\mathrm{end}(t-n)}{1+a+a^2+...+a^{n-1}}$

其中，end(t)为预测的下次运行的停止时间；a为衰减因子，a的取值范围为：0<a<1；end(t-1)为预测的时间点之前所述智能设备最近的1次运行的停止时间，end(t-2)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第2次运行的停止时间，end(t-3)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第3次运行的停止时间，end(t-n)为预测的时间点之前所述智能设备最近的第n次运行的停止时间。

17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收所述智能设备每次运行后发送的本次运行的启动时间和/或停止时间。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

保存模块，用于将所述本次运行的启动时间和/或停止时间在所述智能设备对应的历史启停时间集合中进行保存。

19.一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于智能设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收控制端返回的预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；所述预测的所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间由所述控制端利用预测的时间点之前所述智能设备的历史启停时间集合预测得到；

根据所述下次运行的启动时间控制所述智能设备启动运行，和/或根据所述下次运行的停止时间控制所述智能设备停止运行。

20.一种控制智能设备启停的装置，所述装置应用于控制端，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据所述智能设备对应的历史启停时间集合，预测所述智能设备下次运行的启动时间和/或停止时间；

将所述下次运行的启动时间和/或停止时间发送给所述智能设备。