CN105092781B - 一种用于生成空气数据的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于生成空气数据的方法和相应的设备。该方法包括：根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备；以及根据参考空气检测设备和用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对用户的空气数据。上述方法和设备中，考虑了用户地理位置的因素，并且综合了该用户地理位置附近的参考空气检测设备所提供的空气数据来计算针对用户的空气数据，可以提供针对用户个人的、准确的空气数据。

Description

一种用于生成空气数据的方法和设备

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于生成空气数据的方法和设备。

背景技术

空气是覆盖在地球表面的气体，它维护着人类及其他生物的生存。随着工业化程度不断提高，人类对环境、对空气的影响越来越大。例如，现代化工业社会过多燃烧煤炭、石油和天然气所产生的大量二氧化碳气体进入大气，这造成大气层与地面间红外线辐射正常关系遭到破坏，温室效应加剧，地球持续变暖。又例如，工业及交通运输业的不断发展，大量的有害物质被排放到空气中，空气的组成不断发生变化，空气质量也逐渐变差。

随着社会的发展，越来越多的人开始关注身边空气数据，例如空气的温度、湿度、空气质量指数等。科技的发展有力地支撑了人们的上述需求。如今，出现了很多能够为用户提供空气数据的产品或服务。但是，有的产品或服务只能针对一个面积非常大的范围提供空气数据，而无法准确针对用户身边的空气提供数据；有的产品或服务虽然能够针对局部区域提供空气数据，但其可能因为种种原因无法提供准确的空气数据。总之，目前的相关产品或服务无法保证提供针对用户个人的、准确的空气数据。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种至少部分地解决上述问题的用于生成空气数据的方法和相应的用于生成空气数据的设备。

依据本发明的一个方面，提供了一种用于生成空气数据的方法。该方法包括以下步骤：根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备；以及根据参考空气检测设备和用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对用户的空气数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于生成空气数据的设备。该用于生成空气数据的设备包括输入接口、存储器、定位装置和处理器。输入接口用于接收用户的位置相关信息。存储器用于存储每个空气检测设备所检测的空气数据和每个空气检测设备的地理位置。定位装置用于根据位置相关信息确定用户地理位置。处理器用于根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备；并且根据参考空气检测设备和用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对用户的空气数据。

根据本发明的用于生成空气数据的方法和设备在计算空气数据时，考虑了用户地理位置的因素，并且综合了该用户地理位置附近的参考空气检测设备所提供的空气数据，可以提供针对用户个人的、准确的空气数据。由此，解决了现有的提供空气数据的产品或服务针对性不强或者数据不准确的问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出根据本发明一个实施例的、用于生成空气数据的方法的流程图；

图2A、图2B和图2C分别示出根据本发明各实施例的用于生成空气数据的方法中确定参考空气检测设备的步骤的流程图；

图3示出根据本发明一个具体实施例的通信***；以及

图4示出根据本发明一个实施例的、用于生成空气数据的设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如上所述，人们对身边空气的相关数据越来越重视，例如，空气的温度、湿度、空气质量指数等。人们通常希望能够随时随地监控周围环境，空气状况，准确知晓相关数据。根据本发明一个方面，提供一种用于生成空气数据的方法，以满足人们的上述需要。图1示出根据本发明一个实施例的、用于生成空气数据的方法100的流程图。如图1所示，该用于生成空气数据的方法100包括以下步骤：

在步骤S110，根据用户的位置相关信息确定用户地理位置。

用户地理位置即为用户当前空气检测设备所处的地理位置。上述位置相关信息可以是用户的空气检测设备或者移动终端提供的信息。上述移动终端与空气检测设备可以是通过移动终端首次连接空气检测设备时进行APP注册而关联的。空气检测设备能够对空气进行检测并提供所检测的空气数据。空气检测设备例如是温度计、湿度计、空气质量监控设备等。进一步地，空气质量监控设备可以是用于监控例如细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫、二氧化氮等浓度的检测设备。移动终端可以是用户的手机或者平板电脑等计算设备。通常，用户会随身携带其移动终端。移动终端上可以安装关于空气检测的应用程序(APP)。

在步骤S120，根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备。确定了用户地理位置之后，可以确定该用户地理位置附近的一个或多个空气检测设备作为参考空气检测设备。

预设规则是指可用于确定参考空气检测设备的任何合适的约束，诸如对参考空气检测设备的个数、位置、注册时间或在线时长等方面的约束。例如，参考空气检测设备的确定可以根据用于确定参考空气检测设备和用户的空气检测设备之间最大距离的距离阈值和用于确定参考空气检测设备的个数的个数阈值。例如，移动终端上可以安装了关于空气检测的APP。用户可以通过该APP的图形用户接口(GUI)输入距离阈值或者个数阈值。又例如，可以预先指定默认的距离阈值和个数阈值。

在步骤S130，根据参考空气检测设备和用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对该用户的空气数据。该步骤综合考虑了距离用户地理位置最近的参考空气检测设备和该用户的空气检测设备所检测的空气数据，以确保获得准确的空气数据。

例如，可以将上述所有空气检测设备所检测的空气数据加和在一起，然后除以空气检测设备的总数以求平均值。

又例如，上述计算针对用户的空气数据可以包括：根据每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考每个空气检测设备的权重来计算针对用户的空气数据。具体地例如，对所有空气检测设备所检测的空气数据进行加权平均。具体地，该方法100还可以包括以下步骤以确定每个空气检测设备的权重。首先，统计每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长。然后，根据每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重。

通常而言，用户在固定时间段内的在线时长是权重确定的主要参数。该固定时间段例如是1天、3天等任意合适的时间段。在固定时间段内的在线时长可以用在单位时间平均在线时间表示，该单位时间例如是1天。在单位时间平均在线时间越长，则空气检测设备的权重越大。例如，对于在最近一个星期内，平均每天在线时长小于3个小时的新用户，可以认为其权重为0，即该用户的空气检测设备所检测的空气数据不计入计算。

在相同在线时长的情况下，新用户的空气检测设备可以比老用户的权重更大些。新用户和老用户的区分可以利用用户的注册时间，例如注册时间短于一个星期的，称为新用户；否则称为老用户。

如下的新用户权重表和老用户权重表分别示出了根据本发明一个具体实施例的新、老用户的空气检测设备的权重。

新用户权重表

每天平均在线时长	权重
		小于3小时	0
3-6小时	0.25
		6-10小时	0.5
10-16小时	0.75
		大于16小时	1

老用户权重表

每天平均在线时长	权重
		小于5小时	0
5-8小时	0.25
		8-12小时	0.5
12-18小时	0.75
		大于18小时	1

可选地，方法100可以进一步包括：将上述针对用户的空气数据发送给该用户。

可选地，可以通过网络将上述针对用户的空气数据发送到该用户的移动终端。可以利用用户的移动终端上所安装的APP，将空气数据以消息推送的方式发送到用户的移动终端。还可以以短信息的方式将空气数据发送到用户的移动终端。此外，还可以利用邮件，将空气数据发送到用户所注册的邮箱中。将针对用户的空气数据发送给用户可以便于用户及时获得针对其个人的空气数据信息，从而可以为用户提供良好的用户体验。

上述方法100中，所获得的空气数据不是单个空气检测设备所检测的。在计算针对用户的空气数据时，综合考虑了用户地理位置附近的参考空气检测设备提供的数据和该用户的空气检测设备所检测的一段时间内的空气数据。如此基于大数据的分析计算，可以提供针对用户个人的、准确的智能空气数据。

可选地，上述方法还可以包括根据针对用户的空气数据为用户提供预警参考值，以提高用户体验。例如，对于针对用户的空气数据通常较高的用户，可以认为该用户处于环境污染较严重区域。可以为该用户提供一个较高的预警参考值。如果对于该用户设置的预警参考值过低，那么可能用户以相当高的频率收到预警信号，这样则失去了预警的意义。相反地，如果根据针对用户的空气数据获知用户处于空气质量非常好的区域，那么可以为该用户提供一个较低的预警参考值。如果对于该用户设置的预警参考值过高，那么可能用户几乎收不到预警信号，也同样失去了预警的意义。预警参考值的确定可以考虑用户地理位置周围的人口密度和车辆密度等因素。例如，如果用户地理位置周围的人口密度和车辆密度都较大，可以设置一个较高的预警参考值；反之亦然。预警参考值的确定还可以考虑季节、时间段等因素。根据针对用户的空气数据等因素为用户提供针对用户的智能预警参考值，可以让预警脱离固定模式，提高预警的适应性，提高用户满意度。

可选地，上述步骤S110中的位置相关信息可以是来自用户的空气检测设备的互联网协议(IP)地址或者无线保真(Wi-Fi)接入信息。可以根据来自空气检测设备的位置相关信息确定用户地理位置。

具体地，对于使用固定IP地址连接互联网的空气检测设备来说，其IP地址可以反映其地理位置。

对于通过Wi-Fi接入互联网的空气检测设备来说，也可以通过Wi-Fi接入信息获知空气检测设备的地理位置。例如，当空气检测设备开启Wi-Fi功能，以准备通过Wi-Fi热点(即Wi-Fi接入点，简称AP)接入互联网时，其会搜索并收集周围的AP信号，并生成包括AP标识符及AP信号强弱信息的Wi-Fi接入信息。根据AP标识符可以获得各AP的地理位置。根据各AP的地理位置以及其信号强弱可以确定空气检测设备的地理位置。

利用空气检测设备上网时的IP地址和Wi-Fi接入信息来确定用户地理位置，能够及时获得空气检测设备的最新地理位置，保证了将正确位置的空气数据发送给用户。

此外，用户在购买或使用空气检测设备时，可以注册用户的使用地址。空气检测设备的介质访问控制(MAC)地址是唯一且固定不变的。这样，就建立了空气检测设备的MAC地址和用户地理位置的一一对应关系。由此，上述位置相关信息还可以是来自该用户的空气检测设备的MAC地址。根据用户的空气检测设备的MAC地址确定用户地理位置的这种方式，如果MAC地址和用户地理位置正确对应，则保证能够确定正确的用户地理位置，避免了误差的存在。

可选地，上述步骤S110中的用户的位置相关信息还可以是来自该用户的移动终端的全球定位***(GPS)信息或者为该用户的移动终端提供服务的移动运营商的基站信息。可以根据来自移动终端的位置相关信息确定用户地理位置。这些位置相关信息可以是当移动终端首次关联到空气检测设备时自移动终端接收的。

GPS是全方位、全天候、全时段、高精度的卫星导航***，其能为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息。根据移动终端的GPS信息可以确定其地理位置。通过GPS信息来确定用户地理位置，能够快速获得更准确的结果，有助于及时且准确地将针对用户的空气数据发送给该用户。

针对移动终端，可以测量不同基站的下行导频信号，得到不同基站下行导频的到达时刻(Time of Arrival，TOA)或到达时间差(Time Difference of Arrival，TDOA)。根据该测量结果并结合基站的坐标，例如采用三角公式估计算法，能够计算出移动终端的地理位置。

本领域普通技术人员可以理解，与空气检测设备类似的，还可以根据该用户的移动终端的IP地址或者Wi-Fi接入信息来确定用户地理位置。换言之，用户的位置相关信息还可以是来自该用户的移动终端的IP地址或者Wi-Fi接入信息。

利用移动终端上网时的IP地址、Wi-Fi接入信息以及为该移动终端提供服务的移动运营商的基站信息来确定用户地理位置，能够及时将该位置的空气数据发送给用户。

可选地，上述步骤S110中的用户的位置相关信息还可以是来自该用户的的移动终端的、该用户输入的地理信息，例如当移动终端首次连接用户的空气检测设备时。因为由用户手动输入，所以保证了位置相关信息的准确，进而也就保证了将正确位置的空气数据发送给用户。

可选地，步骤S120可以进一步包括以下步骤：统计用户的注册时间和用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；根据用户的注册时间和用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定用户的空气检测设备的权重；根据每个空气检测设备的地理位置，并参考用户的空气检测设备的权重来确定参考空气检测设备。上文已经描述了空气检测设备的权重的确定方式，在此不再赘述。可以利用用户的空气检测设备的权重与用户的空气检测设备所检测的空气数据之间的联系来计算针对用户的空气数据。在一个示例中，用户的空气检测设备的权重越大，表明该用户的空气检测设备所检测的空气数据的可靠度越高。例如，同样是老用户，在线时长大于18小时的用户比在线时长小于5小时的用户的权重大。并且，可以理解的是，在上述两者之中，在线时长大于18小时的用户的空气检测设备所检测的空气数据更加可靠。因此，在计算针对该用户的空气数据时，可以着重考虑该用户的空气检测设备所检测的空气数据，使其在所有参与计算的空气检测设备的空气数据中占更大比例。为此，可以确定较少的参考空气检测设备，例如通过预先设定较小的、用于确定参考空气检测设备的个数阈值或距离阈值。同样，对于权重比较小的用户来说，可以确定相对较多的参考空气检测设备。通过权重来确定参考空气检测设备的方式可以使得最终获得的针对用户的空气数据更加准确可信，更有价值。

图2A、图2B和图2C分别示出根据本发明各实施例的方法100中的步骤S120的流程图。

如图2A所示，步骤S120可以进一步包括以下步骤。

步骤S122，接收来自用户的移动终端的、该用户输入的距离阈值或个数阈值i。步骤S123，确定与该用户地理位置的距离小于该距离阈值的空气检测设备是该参考空气检测设备或者确定与用户地理位置最近的i个空气检测设备是该参考空气检测设备。

可选地，距离阈值或个数阈值i可以是用户任意选择的。用户可以根据对用户地理位置附近的了解和估计，来选择该距离阈值或个数阈值i。该距离阈值为例如1公里、5公里、10公里、50公里或任何合适的值。假设用户所在的居住区大概80平方公里，而用户期望了解自己的居住区的空气数据，那么用户可以选择该距离阈值为5公里。该个数阈值i为例如10、50、100、500或任何合适的值。该距离阈值或个数阈值i可以通过移动终端上安装的APP的GUI来输入。接收了用户输入的距离阈值或个数阈值i后，将与用户地理位置的距离小于距离阈值的空气检测设备或者将与用户地理位置最近的i个空气检测设备作为参考空气检测设备。

可选地，步骤S120还可以包括步骤S121。步骤S121，向用户发送关于用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于用户输入上述距离阈值或个数阈值i。在每次接收用户输入的距离阈值或个数阈值i之后，可以向用户呈现与用户地理位置之间的距离小于距离阈值的空气检测设备或者与用户地理位置最近的i个空气检测设备的信息，用户可以根据该信息调整距离阈值或个数阈值i。假设，接收用户第一次输入的距离阈值5公里后，向用户呈现了以用户地理位置为圆心、5公里为半径的圆形区域内的所有空气检测设备，总共5个。用户可能认为参考空气检测设备过少，可以再次输入距离阈值10公里。接收该距离阈值10公里后，向用户呈现以用户地理位置为圆心、10公里为半径的圆形区域内的所有空气检测设备，用户可以将10公里作为最后的距离阈值，也可以根据呈现结果再次调整距离阈值直至其满意。个数阈值i的调整过程与距离阈值类似，在此不再赘述。

根据用户输入的距离阈值或个数阈值i来确定参考空气检测设备的范围，简单高效。

在步骤S121中的用户地理位置周围的空气检测设备可以通过预设距离或预设个数来确定。

可选地，预设距离可以预先指定，例如依据先前经验。该预设距离可以是1公里、5公里、10公里、50公里或任何合适的值。为用户提供以用户地理位置为圆心，预设距离为半径的圆形区域内所有空气检测设备的信息。用户获知该信息，可以有利于其确定距离阈值。例如，预设距离为7公里，用户通过该信息获知以用户地理位置为圆心、5公里范围内即已经存在10个长期在线的空气检测设备，则用户可以将距离阈值设置为5公里。本领域普通技术人员可以理解，用户可以将距离阈值设置为大于、等于或者小于预设距离。

本领域普通技术人员可以理解，确定参考空气检测设备的范围过程还可以包括：向用户发送关于距离用户地理位置最近的、预定个数的空气检测设备的信息，以用于该用户调整个数阈值i。在每次接收用户输入的个数阈值i之后，可以向用户呈现距离用户地理位置最近的i个空气检测设备的信息，用户可以根据该信息调整个数阈值i。假设预设个数为15，向用户呈现了最近的15个空气检测设备。用户可能发现该15个空气检测设备均在周围1公里范围内，其可以输入个数阈值40。接收该个数阈值40后，向用户呈现最近的40个空气检测设备，用户可以将这40个空气检测设备作为参考空气检测设备，也可以根据呈现结果再次调整个数阈值i直至其满意。

该关于用户地理位置周围的空气检测设备的信息可以包括以下信息中的一项或多项：该用户地理位置周围第一距离内的空气检测设备的个数、位置、在线与否、历史空气数据。可选地，可以根据如上所述的用户的空气检测设备的权重，为用户提供以上信息中的一项或多项。通常用户的空气检测设备的权重越大，则提供给该用户的信息越多。

本领域普通技术人员可以理解，步骤S121并不必须存在。但是，通过为用户提供一定范围内的空气检测设备的信息来帮助用户确定距离阈值或个数阈值i，可以让用户更好地确定参考空气检测设备的范围，而不是单纯靠主观想象或经验。从而，使得用户最终获得的空气数据更加准确。

图2B示出根据本发明另一实施例的方法100中的步骤S120的流程图。如图2B所示，步骤S120可以包括以下步骤：

步骤S121’，确定参考空气检测设备的第一个数j和第一距离。步骤S122’，确定与用户地理位置的距离小于第一距离的空气检测设备的个数n。步骤S123’，对于个数n大于第一个数j的情况，确定与用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是参考空气检测设备，对于个数n小于或等于第一个数j的情况，确定与用户地理位置的距离小于第一距离的空气检测设备是参考空气检测设备。

图2B所示的参考空气检测设备的确定过程直接给出了参考空气检测设备的范围，无需用户交互，减少了用户的操作。

图2C示出根据本发明又一实施例的方法100中的步骤S120的流程图。如图2C所示，步骤S120可以包括以下步骤：

步骤S121”，确定参考空气检测设备的第二个数k和第二距离。步骤S122”，确定距离用户地理位置最近的k个空气检测设备。步骤S123”，确定k个空气检测设备中与用户地理位置的距离小于第二距离的空气检测设备是参考空气检测设备。

该过程通过参考空气检测设备的个数来确定参考空气检测设备的范围，保证了参考空气检测设备所提供的空气数据的数据量，由此，保证了提供给用户的空气数据的准确性。此外，该方式简单、直接，无需用户交互。

本领域普通技术人员可以理解，通过上述图2B和图2C所示过程所确定的参考空气检测设备可以在后续过程中被更新。例如，将这些参考空气检测设备作为图2A所示的步骤S121中的用户地理位置周围的空气检测设备，在后续过程中，根据上述用户输入的距离阈值或个数阈值i来更新，并且将更新后的空气检测设备作为最终的参考空气检测设备。

可以理解，上述所有生成空气数据的方法可以在空气检测设备的本地执行。空气检测设备可以获取所需要的数据，例如，关于参考空气检测设备的信息，并根据自身的数据和所获取的数据生成针对用户的空气数据信息。此外，上述所有生成空气数据的方法还可以由云端/后台服务器处理。云端/后台服务器可以从参考空气检测设备、空气检测设备、移动终端(手机)等处获取诸如空气数据、地理位置等信息/数据，然后生成针对用户的空气数据。

根据本发明另一方面，还提供了一种用于生成空气数据的设备。为了更好地理解该设备，首先描述其所在的运行环境。图3示出根据本发明一个具体实施例的通信***。通信***包括用于生成空气数据的设备310和空气检测设备320。其中，空气检测设备320和用于生成空气数据的设备310互相通信。可选地，该通信***还可以包括也和用于生成空气数据的设备310相通信的移动终端330。移动终端330上可以安装有与空气检测相关的APP，用户可以利用该APP的GUI、通过移动终端330的键盘和/或显示屏与移动终端330交互。上述通信例如通过网络或云进行通信，更具体地，例如，通过无线网络或有线网络进行通信。进一步地，无线网络可以是蜂窝网、蓝牙、Wi-Fi网络等等。本领域普通技术人员可以理解，图3所示仅是一个其中可以运行本发明的通信***示例，用于清楚地理解本发明的发明构思但并不构成限制。

请注意，虽然设备310在图3中显示为实体装置，但此并非本发明的限制。所述设备310也可以实施为云计算装置，即通过空气检测设备320、移动终端330与云计算的组合来实现上述空气数据生成方案，其皆应包含在本发明的范围内。

本领域普通技术人员可以理解，图3所示仅是一个其中可以运行本发明的***示例，用于清楚地理解本发明的发明构思但并不构成限制。例如，在图3中，用于生成空气数据的设备310和空气检测设备320是两个不同的设备。但是，可以理解，在其他实施例中，其可以为同一设备。也就是说，空气检测设备兼具用于生成空气数据的设备的功能，其能够为了实现该功能，而例如经由通信网络/互联网等获取所需数据，以生成针对用户的空气数据。

图4示出根据本发明一个实施例的、用于生成空气数据的设备400的示意性框图。如图4所示，该用于生成空气数据的设备400包括定位装置410、存储器420和处理器430。

定位装置410用于根据输入接口410所接收的位置相关信息确定用户地理位置。

上述位置相关信息可以是用户的空气检测设备的IP地址或者Wi-Fi接入信息。又例如，位置相关信息可以是来自用户的移动终端的GPS信息、为该用户的移动终端提供服务的移动运营商的基站信息、移动终端的IP地址或者Wi-Fi接入信息。位置相关信息可以是来自用户的移动终端的、该用户输入的地理信息。

定位装置410可以根据用户的空气检测设备和/或移动终端的地理位置确定用户地理位置。对于使用固定IP地址连接互联网的空气检测设备或移动终端来说，其IP地址可以反映其地理位置。对于通过Wi-Fi接入互联网的空气检测设备或移动终端来说，也可以通过Wi-Fi接入信息获知空气检测设备或移动终端的地理位置。此外，当用户使用安装有GPS功能模块的移动终端时，也可以根据移动终端上传的GPS信息来确定该移动终端的地理位置。当确定用户的空气检测设备和/或移动终端的地理位置之后，定位装置410可以根据空气检测设备和/或移动终端的地理位置确定用户地理位置。

存储器420用于存储每个空气检测设备所检测的空气数据和每个空气检测设备的地理位置。

在定位装置410通过空气检测设备的上网信息获知空气检测设备的地理位置后，存储器420可以存储该地理位置。或者，在用户购买了空气检测设备后，可以上传该空气检测设备的常用地址，存储器420可以存储该常用地址作为空气检测设备的地理位置。

存储器420进一步用于存储每个空气检测设备所检测的空气数据，以用于后续处理器430处理。

存储器420可以与定位装置410和处理器430相连接。存储器420中存储的数据可以来自用户的移动终端、用户的空气检测设备、定位装置410、处理器430等。

处理器430用于根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备。处理器430可以根据存储器420中所存储的每个空气检测设备的地理位置以及用户地理位置，确定符合预设规则，例如与用户地理位置的距离小于距离阈值和/或个数小于个数阈值的参考空气检测设备。

处理器430进一步用于根据该参考空气检测设备和用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对用户的空气数据。例如，采用求平均值的方法。由此所提供的空气数据有了大数据的支持。

上述设备400在生成空气数据时，考虑了用户地理位置的因素，并且综合了该用户地理位置附近的参考空气检测设备所提供的空气数据，可以提供针对用户个人的、准确的空气数据，显著提高了用户体验。

可选地，上述设备400还可以包括输出接口，其与处理器430相连接，用于将针对用户的空气数据发送给用户。该输出接口可以是短信发送装置、消息推送装置等。

可选地，上述设备400还可以包括输入接口，其用于接收用户的位置相关信息。设备400可以通过该输入接口与用户的空气检测设备和/或移动终端通信，接收来自这二者中任意一个的各种信息。

可选地，输入接口还可以用于接收来自用户的空气检测设备和/或移动终端的用户注册消息。当用户购买空气检测设备后，用户可以在移动终端上安装与空气检测相关的APP。利用该APP，输入接口可以接收与用户相关的大量信息。例如，对于某一用户来说，输入接口可以接收其用户名、密码、出生日期、性别以及空气检测设备常用地址等。

可选地，输入接口还可以用于接收来自用户的移动终端的、用户输入的距离阈值或个数阈值i。处理器430确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：确定与用户地理位置的距离小于距离阈值的空气检测设备是参考空气检测设备或者确定与用户地理位置最近的i个空气检测设备是参考空气检测设备。

可选地，上述输出接口可以用于向用户发送关于用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于用户输入上述距离阈值或个数阈值i。可选地，该关于该用户地理位置周围的空气检测设备的信息可以包括以下信息中的一项或多项：用户地理位置周围第一距离内的空气检测设备的个数、位置、在线与否、历史空气数据。

可选地，处理器430确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：确定参考空气检测设备的第一个数j和第一距离；确定与用户地理位置的距离小于第一距离的空气检测设备的个数n；以及对于个数n大于第一个数j的情况，确定与用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是参考空气检测设备，对于个数n小于或等于第一个数j的情况，确定与用户地理位置的距离小于第一距离的空气检测设备是参考空气检测设备。

可选地，处理器430确定符合预设规则的的参考空气检测设备进一步包括：确定参考空气检测设备的第二个数k和第二距离；确定距离用户地理位置最近的k个空气检测设备；以及确定k个空气检测设备中与用户地理位置的距离小于第二距离的空气检测设备是参考空气检测设备。

存储器420进一步用于存储每个用户的注册时间。处理器430确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：统计用户的注册时间和用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；根据用户的注册时间和用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定用户的空气检测设备的权重；以及根据每个空气检测设备的地理位置，并参考用户的空气检测设备的权重来确定参考空气检测设备。

可选地，存储器420可以用于存储每个用户的注册时间，该每个用户的注册时间用来计算对应空气检测设备的权重。与上面所述过程类似，处理器430可以进一步用于统计每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长；并且根据该每个用户的注册时间和该每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重。其中，处理器430计算针对用户的空气数据具体包括：根据每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考每个空气检测设备的权重来计算针对用户的空气数据。例如，处理器430采用加权平均的方法计算针对用户的空气数据。

本领域普通技术人员通过阅读上文关于用于生成空气数据的方法的描述能够理解该设备400的构成、实现以及优点，因此这里不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或至少一个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或至少一个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成至少一个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者至少一个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的用于生成空气数据的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者至少一个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在至少一个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明实施例公开了A1、一种用于生成空气数据的方法，包括：

根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；

根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备；以及

根据所述参考空气检测设备和所述用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对所述用户的空气数据。

A2、如A1所述的方法，所述位置相关信息是来自所述用户的空气检测设备的互联网协议地址或者无线保真接入信息。

A3、如A1所述的方法，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的全球定位***信息或者为所述用户的移动终端提供服务的移动运营商的基站信息。

A4、如A1所述的方法，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的地理信息。

A5、如A1至A4任一项所述的方法，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的距离阈值或个数阈值i；以及

确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备或者确定与所述用户地理位置最近的i个空气检测设备是所述参考空气检测设备。

A6、如A5所述的方法，在所述接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的距离阈值或个数阈值i之前，所述方法进一步包括：

向所述用户发送关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于所述用户输入所述距离阈值或所述个数阈值i。

A7、如A6所述的方法，所述关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息包括以下信息中的一项或多项：所述用户地理位置周围的空气检测设备的个数、位置、在线与否、历史空气数据。

A8、如A1至A4任一项所述的方法，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第一个数j和第一距离；

确定与所述用户地理位置的距离小于所述第一距离的空气检测设备的个数n；以及

对于所述个数n大于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是所述参考空气检测设备，对于所述个数n小于或等于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置的距离小于所述第一距离的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

A9、如A1至A4任一项所述的方法，所述确定符合预设规则的的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第二个数k和第二距离；

确定距离所述用户地理位置最近的k个空气检测设备；以及

确定所述k个空气检测设备中与所述用户地理位置的距离小于所述第二距离的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

A10、如A1至A9任一项所述的方法，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

统计所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定所述用户的空气检测设备的权重；以及

根据每个空气检测设备的地理位置，并参考所述用户的空气检测设备的权重来确定所述参考空气检测设备。

A11、如A1至A10任一项所述的方法，所述方法进一步包括：

统计每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重；以及

所述计算针对所述用户的空气数据进一步包括：根据所述每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考所述每个空气检测设备的权重来计算所述针对所述用户的空气数据。

A12、如A1至A11任一项所述的方法，所述方法进一步包括：将所述针对所述用户的空气数据通过以下方式中的一种或多种发送给所述用户：

向所述用户的移动终端发送短信息；

向所述用户的移动终端进行消息推送；以及

向所述用户的邮箱地址发送邮件。

本发明实施例公开了B13、一种用于生成空气数据的设备，包括：

定位装置，用于根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；

存储器，用于存储每个空气检测设备所检测的空气数据和每个空气检测设备的地理位置；以及

处理器，用于根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备；并根据所述参考空气检测设备和所述用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对所述用户的空气数据。

B14、如B13所述的用于生成空气数据的设备，所述位置相关信息是来自所述用户的空气检测设备的互联网协议地址或者无线保真接入信息。

B15、如B13所述的用于生成空气数据的设备，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的全球卫星定位信息或者为所述用户的移动终端提供服务的移动运营网的基站信息。

B16、如B13所述的用于生成空气数据的设备，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的地理信息。

B17、如B13至B16任一项所述的用于生成空气数据的设备，所述用于生成空气数据的设备进一步包括输入接口，

所述输入接口用于接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的距离阈值或个数阈值i；

所述处理器确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备或者确定与所述用户地理位置最近的i个空气检测设备是所述参考空气检测设备。

B18、如B17所述的用于生成空气数据的设备，所述用于生成空气数据的设备进一步包括输出接口，

所述输出接口用于向所述用户发送关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于所述用户输入所述距离阈值或所述个数阈值i。

B19、如B13至B16任一项所述的用于生成空气数据的设备，所述处理器确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：

确定所述参考空气检测设备的第一个数j和第一距离；

确定与所述用户地理位置的距离小于所述第一距离的空气检测设备的个数n；以及

对于所述个数n大于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是所述参考空气检测设备，对于所述个数n小于或等于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置的距离小于所述第一距离的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

B20、如B13至B16任一项所述的用于生成空气数据的设备，所述处理器确定符合预设规则的的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第二个数k和第二距离；

确定距离所述用户地理位置最近的k个空气检测设备；以及

确定所述k个空气检测设备中与所述用户地理位置的距离小于所述第二距离的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

B21、如B13至B20任一项所述的用于生成空气数据的设备，

所述存储器进一步用于存储每个用户的注册时间；

所述处理器确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：

统计所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定所述用户的空气检测设备的权重；以及

根据每个空气检测设备的地理位置，并参考所述用户的空气检测设备的权重来确定所述参考空气检测设备。

B22、如B13至B21任一项所述的用于生成空气数据的设备，

所述存储器进一步用于存储每个用户的注册时间；

所述处理器进一步用于统计所述每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长；并且根据所述每个用户的注册时间和所述每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重；

其中，所述处理器计算针对所述用户的空气数据具体包括：根据所述每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考所述每个空气检测设备的权重来计算所述针对所述用户的空气数据。

Claims (22)

1.一种用于生成空气数据的方法，其特征在于，包括：

根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；

根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备，其中确定与所述用户地理位置的距离小于距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备或者确定与所述用户地理位置最近的若干个空气检测设备是所述参考空气检测设备；以及

根据所述参考空气检测设备和所述用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对所述用户的空气数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的空气检测设备的互联网协议地址或者无线保真接入信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的全球定位***信息或者为所述用户的移动终端提供服务的移动运营商的基站信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的地理信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

在所述确定与所述用户地理位置的距离小于距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备或者确定与所述用户地理位置最近的若干个空气检测设备是所述参考空气检测设备的步骤之前，接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的所述距离阈值或所述若干个空气检测设备的个数阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的距离阈值或所述若干个空气检测设备的个数阈值之前，所述方法进一步包括：

向所述用户发送关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于所述用户输入所述距离阈值或所述个数阈值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息包括以下信息中的一项或多项：所述用户地理位置周围的空气检测设备的个数、位置、在线与否、历史空气数据。

8.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第一个数j；

确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备的个数n；以及

对于所述个数n大于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是所述参考空气检测设备，对于所述个数n小于或等于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

9.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第二个数k；

确定距离所述用户地理位置最近的k个空气检测设备；以及

确定所述k个空气检测设备中与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定符合预设规则的参考空气检测设备进一步包括：

统计所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定所述用户的空气检测设备的权重；以及

根据每个空气检测设备的地理位置，并参考所述用户的空气检测设备的权重来确定所述参考空气检测设备。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

统计每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重；以及

所述计算针对所述用户的空气数据进一步包括：根据所述每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考所述每个空气检测设备的权重来计算所述针对所述用户的空气数据。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：将所述针对所述用户的空气数据通过以下方式中的一种或多种发送给所述用户：

向所述用户的移动终端发送短信息；

向所述用户的移动终端进行消息推送；以及

向所述用户的邮箱地址发送邮件。

13.一种用于生成空气数据的设备，其特征在于，包括：

定位装置，用于根据用户的位置相关信息确定用户地理位置；

存储器，用于存储每个空气检测设备所检测的空气数据和每个空气检测设备的地理位置；以及

处理器，用于根据每个空气检测设备的地理位置，确定符合预设规则的参考空气检测设备，其中确定与所述用户地理位置的距离小于距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备或者确定与所述用户地理位置最近的若干个空气检测设备是所述参考空气检测设备；并根据所述参考空气检测设备和所述用户的空气检测设备所检测的空气数据，计算针对所述用户的空气数据。

14.如权利要求13所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的空气检测设备的互联网协议地址或者无线保真接入信息。

15.如权利要求13所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的全球卫星定位信息或者为所述用户的移动终端提供服务的移动运营网的基站信息。

16.如权利要求13所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述位置相关信息是来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的地理信息。

17.如权利要求13至16任一项所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述用于生成空气数据的设备进一步包括输入接口，

所述输入接口用于接收来自所述用户的移动终端的、所述用户输入的距离阈值或所述若干个空气检测设备的个数阈值。

18.如权利要求17所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述用于生成空气数据的设备进一步包括输出接口，

所述输出接口用于向所述用户发送关于所述用户地理位置周围的空气检测设备的信息，以用于所述用户输入所述距离阈值或所述个数阈值。

19.如权利要求13至16任一项所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述处理器确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：

确定所述参考空气检测设备的第一个数j；

确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备的个数n；以及

对于所述个数n大于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置距离最近的j个空气检测设备是所述参考空气检测设备，对于所述个数n小于或等于所述第一个数j的情况，确定与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

20.如权利要求13至16任一项所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，所述处理器确定符合预设规则的的参考空气检测设备进一步包括：

确定所述参考空气检测设备的第二个数k；

确定距离所述用户地理位置最近的k个空气检测设备；以及

确定所述k个空气检测设备中与所述用户地理位置的距离小于所述距离阈值的空气检测设备是所述参考空气检测设备。

21.如权利要求13所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，

所述存储器进一步用于存储每个用户的注册时间；

所述处理器确定符合预设规则的参考空气检测设备具体包括：

统计所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长；

根据所述用户的注册时间和所述用户的空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定所述用户的空气检测设备的权重；以及

根据每个空气检测设备的地理位置，并参考所述用户的空气检测设备的权重来确定所述参考空气检测设备。

22.如权利要求13所述的用于生成空气数据的设备，其特征在于，

所述存储器进一步用于存储每个用户的注册时间；

所述处理器进一步用于统计所述每个用户的注册时间和每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长；并且根据所述每个用户的注册时间和所述每个空气检测设备在固定时间段内的在线时长确定每个空气检测设备的权重；

其中，所述处理器计算针对所述用户的空气数据具体包括：根据所述每个空气检测设备所检测的空气数据，并参考所述每个空气检测设备的权重来计算所述针对所述用户的空气数据。