CN105074784A - 基于度量的运输车队安全 - Google Patents

Abstract

从在多个运输车辆安装的多个数据捕获设备接收车辆运行数据。该车辆运行数据表示由数据捕获设备捕获的传感器输出。处理数据集，以获得经由不同类型的传感器限定的不同的车辆安全度量。在经比较的车辆安全度量不符合阈值时，可以输出不符合的指示。车辆安全度量可以被组合为车辆安全的类别方面的组合表示，每当添加或去除度量时该组合表示可以被动态更新。组合表示可以根据报告准则来过滤或分组，以生成针对驾驶员、单位、公司部门等的报告。车辆运行数据可以从由不同数据源使用的多个不同格式转换成用于处理度量和组合表示的通用格式。

Description

基于度量的运输车队安全

相关申请的交叉引用

本申请要求2012年12月20日提交的美国专利申请第13/722,330号的优先权，此处以引证的方式将上述申请并入。

技术领域

本发明涉及运输车辆，更具体地，涉及用于处理与运输车队安全有关的数据的技术。

背景技术

确保运输车辆驾驶员以及道路上其它驾驶员的安全是重要的问题。确保运输车辆得到良好维护以以高效且安全的方式运行也是重要的。

已知运输车辆具有捕获并存储与车辆运行有关的数据的电子车载记录仪(EOBR)设备。分析这种数据可以用于解决安全问题。

然而，访问安全相关数据会很繁琐并且不用户友好。现有的报告和计分卡不容易被需要它们的人理解。进一步地，几乎不存在关于优化需要注意的问题的方式。而且，处理运行数据以获得有意义的安全相关信息可能需要过多的硬件和软件资源。

另外，安全相关信息的解释会涉及任意对象，这会由于过校正或欠校正而导致低效率。使用这种对象通常导致基于例外的报告***，其中仅未能符合对象的驾驶员提供有反馈。另外，对象还可能导致太多的误报警，这最终会导致对这种***丧失信心。进一步地，已知***通常是以驾驶员为中心，并且主要考虑驾驶员行为，而未给予其它因素适当的考虑。

已知***的另一个缺点在于缺乏用于从同一车队中的不同类型的EOBR设备获得安全相关信息的技术。

附图说明

附图仅以示例的方式例示了本发明的实施方式。

图1是包括用于处理与运输车队安全有关的数据的***的运输车队数据捕获***的图。

图2是具有基于传感器的数据捕获设备的运输车辆的图。

图3是服务器的功能框图。

图4是客户端设备的功能框图。

图5是监控运输车队安全的方法的流程图。

图6是例示了非正常确定的图。

图7是例示了偏离目标确定的图。

图8是示出了使用度量以确定车辆安全的类别方面的组合表示的方法的流程图。

图9是示出了示例组合表示的图。

图10是示出组合表示的用户接口的图。

图11是示出构造组合表示的用户接口的图。

图12是图10的用户接口的面板的图，其示出组合表示的动态更新。

图13是度量的图表的用户接口的图。

图14是被构造成过滤组合表示的输出的用户接口的图。

图15示出了静态报告的示例。

图16是被构造成基于组来过滤组合表示的输出的用户接口的图。

具体实施方式

在公开并描述本发明之前，要理解的是，本发明不限于这里所公开的具体结构、处理步骤或材料，而是随着被相关领域中的普通技术人员认识而扩展到其等同物。还应当理解的是，这里所采用的术语仅用于描述具体实施方式的目的，并非旨在限制。

应当理解的是，本说明书中所描述的许多功能已经随着具体实施在存储器中所存储的程序中并可由处理器执行来描述。程序确实可以在软件中执行，以由各类型型的处理器执行。例如，可执行代码的经识别程序可以包括一个或更多个可以例如被组织为对象、程序或功能的计算机指令的物理或逻辑块。不过，经识别程序的可执行文件不必在物理上位于一起，而是可以包括不同位置中所存储的不相干指令，这些指令在逻辑地结合在一起时，包括程序，并且实现程序的所述用途。

程序还可以被实施为包括自限定VLSI电路或门阵列、诸如逻辑芯片等的现成半导体、晶体管或其它分立部件的硬件电路。程序还可以在诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备中实施。

的确，可执行代码的程序可以是单个指令或许多指令，并且甚至可以分布在数个不同的代码段上、不同的程序之间并且跨越数个存储器设备。类似地，运行数据在这里可以在程序内识别并例示，并且可以以任意适合形式具体实施并在任意适合类型的数据结构中组织。运行数据可以被收集为单个数据集，或者可以分布在不同的位置上(包括在不同的储存设备上)，并且可以仅作为电子信号至少部分存在于***或网络上。程序可以是被动的或主动的，包括可运行以执行期望功能的代理。

贯穿本说明书对“一个实施方式”或“实施方式”的提及意味着结合实施方式描述的具体特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施方式中。由此，贯穿本说明书各个地方中短语“在一个实施方式中”或“在实施方式中”的出现不必全部指同一实施方式。

此外，在一个或更多个实施方式中，所描述的特征、结构或特性可以以任意适合的方式组合。在以下描述中，提供了诸如材料、扣件、尺寸、长度、宽度、形状等的示例等的许多具体细节，以提供发明实施方式的全面理解。然而，相关领域技术人员将认识到发明可以不用一个或更多个具体细节或用其它方法、部件、材料等而实现。在其它例子中，不详细示出或描述公知结构、材料或操作，以避免使发明的方面模糊。

图1例示了根据本发明的一个实施方式的运输车队数据捕获***20。

***20包括诸如半拖挂车、单轴卡车、送货车辆、步入式货车、仓栅式货车等的运输车辆24的车队22。各个运输车辆24包括用于捕获与车辆运行有关的数据的至少一个基于传感器的数据捕获设备。

车辆24处的数据捕获设备为了将所捕获的数据上传到网络以处理，可以连接到一个或更多个网络接入点26、28、30。网络接入点26、28、30的示例包括有线或无线路由器、网络适配器卡、通用串行总线(USB)线缆以及集线器等。

数据捕获设备可以是相同类型或不同类型。数据捕获设备中的一些或全部可以是由这种数据捕获设备的第三方供应商所运行的一个或更多个服务器32支持的类型。因此，具体类型的数据捕获设备可以将其数据经由可以包括一个或更多个网络接入点26和类似设备的一个或更多个网络34提供给这些服务器32。这些服务器32可以经由路由器、交换机以及类似的网络设备38连接安全数据处理***36。

数据捕获设备中的一些或全部可以是允许车队22的运行方直接下载所捕获的数据的类型。因此，这些数据可以经由网络接入点28或类似设备直接提供给安全数据处理***36，而不必穿过中间第三方供应商的***。

不同类型的数据捕获设备如不同的第三方网络34那样，输出不同格式的数据。安全数据处理***36的一个功能是将不同格式的所捕获的数据转换成通用格式。这有利地允许查看、分析并比较用于整个车队22或其子集的运行数据，而与原始格式无关。

在一个示例中，第三方网络34操作于第一格式A的所捕获数据39a，而车队中其它车辆24的所捕获数据39b是第二格式B。第一格式可以存储用US标准格式日期标记时间的数据，并且可以存储英制单位的信号值，而第二格式可以存储用ISO日期标记时间的数据，并且可以存储SI单位的数据信号值。不同格式的许多其它示例也是可以的。

***36被构造成用于处理与运输车队的安全有关的数据。***36包括连接到一个或更多个网络的一个或更多个服务器40。服务器40被构造成从各种数据源(包括直接从多个运输车辆24处所安装的数据捕获设备、从所支持的数据捕获设备收集车辆运行数据的第三方网络34以及诸如存储车辆违章数据的政府数据源(服务器)42等的其它源)接收车辆运行数据。

服务器40被构造成将车辆运行数据从由数据源使用的多个不同格式转换成通用格式，使得来自具有不同类型的数据收集设备的车辆的度量可以被有意义地比较。

服务器40参照用于需要被转换成通用格式的数据的转换模式41。转换模式41可以包括因子，该因子要被乘以原始信号数据以获得通用格式的数据。转换模式还可以包括诸如日期转换规则等的格式化规则。进一步地，如果原始信号数据是以比通用格式需要的速率高的速率采样的，则可以提供用于丢弃或平均化数据点的转换规则。转换模式41可以根据原始数据的格式和通用格式的需要而包括另外或另选的规则。

服务器40还被构造成将用户接口提供给经由一个或更多个网络设备48、50连接到服务器40的一个或更多个客户端设备44、46、47。客户端设备44、46、47可以包括诸如台式计算机、膝上型计算机、智能电话、平板计算机、上网本、驾驶室内信息***等的计算机。驾驶室内信息***47可以是通常用于导航或车辆24性能的监控的已有仪表板安装***的改进版本，或者可以是主要用于显示这里所讨论的类型的输出的专用***。用户接口被构造成允许根据不同的准则从转换后的车辆运行数据选择数据集。

服务器40被构造成处理数据集，以获得并输出，以在用户接口处显示由连接到数据捕获设备的不同传感器限定的不同的车辆安全度量。服务器还被构造成组合车辆安全度量的不同集合，以获得车辆安全的不同类别方面的不同组合表示，并且也如用户接口进行显示。

不同的车辆安全度量可以包括短期驾驶时间违章(例如，11小时违章)、长期驾驶时间违章(例如，70小时违章)、车辆刹车调整状态、车辆碰撞情况、车辆计算机错故障代码、车辆位置(例如，GPS差分)、急刹车、发动机超速、车辆运行时间、发动机怠速时间、车辆车道偏离、车辆里程、车辆燃料经济性、车辆超速、车辆翻转情况、车辆胎压以及类似度量。

网络设备26、28、30、38、48、50、服务器32、40、42以及客户端设备44、46、47可以经由诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)、内联网、因特网等的一个或多个网络或这些网络的任意组合互连。服务器42可以生成并供应动态网页，并且客户端设备44、46、47可以包括网络浏览器，以与这些网页交互。在另一个实施方式中，服务器42支持由客户端设备44、46、47运行的应用。

图2示出了具有各种传感器和数据捕获设备的位置的车辆22中的一个。

在一些实施方式中，一个数据捕获设备52支持对车辆运行的不同特性进行直接测量的多个不同传感器54、56、58。在一些实施方式中，数据捕获设备60连接到从不同传感器64、66捕获数据的车辆计算机62。在一些实施方式中，传感器68具有其自身的专用数据捕获设备70。还预期这些实施方式的各种组合。

不管数据捕获设备的具***置和数据捕获设备支持的传感器的数量和类型如何，数据捕获设备都捕获并存储可以处于原始电压或电流值的形式或可以处于直接表示所捕获的度量(例如，50km/h)的数位值的形式的传感器数据。

传感器的示例包括但不限于里程表、转速计、速度计、加速计、刹车传感器、车道保持***、驾驶员时钟或电子日志、车辆状态传感器、碰撞检测传感器、GPS设备、翻车检测器、车辆计算机等类似物。

图3示出了可以用作服务器40的示例计算机。该服务器可以包括处理器300、存储器302、网络接口304，并且还可以包括显示器306和其它用户接口部件308。处理器300、存储器302、网络接口304以及显示器306和其它用户接口308电性互连，并且可以物理地容纳在壳体或机架内。服务器可以是诸如机架安装服务器、刀片服务器、塔式服务器等的计算机，或其它种类的计算机或运行在这种计算机上的进程或程序。

处理器300被构造成执行可能源于存储器302或网络接口304的指令。处理器300可以被称为中央处理单元(CPU)。处理器300可以包括一个或更多个子处理器或处理核心。

存储器302包括被构造成存储程序和数据的永久计算机可读介质。存储器302可以包括诸如固态存储器芯片(例如，DRAM、ROM、非易失性闪速存储器)、硬盘驱动器、光学存储盘以及类似物等的一个或更多个短期或长期存储设备。存储器302可以包括不可从服务器物理去除的固定部件(例如，固定硬件驱动器)以及可去除部件(例如，可去除存储卡)。存储器302允许随机访问，在于程序和数据可以被读和写这两者。

网络接口304被构造成允许服务器在网络上与其它计算机通信。网络接口304可以包括有线和无线网络适配器以及用于控制这些适配器的软件或固件驱动器中的一个或更多个。

显示器306和其它用户接口部件308(如果设置)可以包括诸如监控器、发光二级管(LED)的块(bank)或用于监控服务器的运行的类似物等的显示设备。用户接口308可以包括诸如键盘、鼠标、触摸屏显示器的触敏元件等的输入设备或类似设备。用户接口308对服务器而言可以是远程的，并且可以经由网络接口304而提供给由远程管理员操作的客户端计算机。

一个或更多个程序310可以被提供给服务器40，以实现这里所描述的方法和功能。这种程序310可以参照处于数据库、文件或其它数据结构的形式的数据312。这种程序的示例是基于数据库中所存储的数据生成HTML网页的基于网络的程序。

图4示出了可以用作客户端设备44、46、47中的任一个的示例计算机。计算机包括处理器320、存储器322、网络接口324以及显示器326和其它用户接口部件328。处理器320、存储器322、网络接口324以及显示器326和用户接口328电性互连，并且可以物理地容纳在壳体或机架内。

处理器320被构造成执行可能源于存储器322或网络接口324的指令。处理器320可以被称为CPU。处理器320可以包括一个或更多个子处理器或处理内核。

存储器322包括被构造成存储程序和数据的永久计算机可读介质。存储器322可以包括诸如固态存储器芯片(例如，DRAM、ROM、非易失性闪速存储器)、硬盘驱动器、光学存储盘以及类似物等的一个或更多个短期或长期存储设备。存储器322可以包括不可从客户端计算机物理去除的固定部件(例如，固定硬件驱动器)以及可去除部件(例如，可去除存储卡)。存储器322允许随机访问，在于程序和数据可以被读和写这两者。

网络接口324被构造成允许客户端设备44、46、47在网络上与其它计算机通信。网络接口324可以包括有线和无线网络适配器以及用于控制这种适配器的软件或固件驱动器中的一个或更多个。

显示器326和其它用户接口部件328可以包括诸如监控器等的显示设备和诸如键盘、键区、鼠标、触摸屏显示器的触敏元件等的输入设备或类似设备。

客户端设备44、46、47中的每个被构造成运行诸如网络浏览器330等的客户端程序330或适于与服务器40通信并且被构造成显示这里所描述的用户接口的其它用户代理。客户端程序330可以参照诸如信息记录程序、所保存登录凭据以及类似物等的本地存储的数据334。

图5例示了监控运输车队安全的方法74的流程图。方法74可以与图1的***20一起使用，或者可以与其它类似的运输车辆***一起使用。为方便起见，参照***20描述方法74，并且不旨在限制。

在76处，从多个运输车辆22处安装的多个数据捕获设备在服务器42处接收车辆运行数据。这可以例如通过经由网络设备28、30将运行数据从车辆22直接上传到服务器42、通过服务器42查询第三方数据服务器32或以其它方式而执行。根据服务器42和数据捕获设备的构造，服务器42可以诸如在车辆完成旅行时或经由无线或卫星发送持续地批量接收车辆运行数据。

在78处，从接收到的车辆运行数据选择多个数据集。每个所选择的数据集是不同类型的传感器中的一个的输出的表示。所选择的数据集可以是全部所捕获的运行数据的子集，或可以是全部所捕获的运行数据。所选择的数据集可以基于传感器的类型，其中不是所有传感器提供所需的数据。可以采用用于选择数据集的其它方法。

然后在80处，数据集被处理，以获得由不同类型的传感器限定的不同的车辆安全度量。在一些实施方式中，度量是数据集的有效数据点。最新数据点可以自动选择，而历史数据点可由用户选择。

处理还可以包括将原始值转换成组合值。例如，可以处理指示车辆速度的电压，以获得以mph或km/h为单位的车辆速度。在80处执行的处理期间还可以校对所捕获数据中的错误。

进一步对于所捕获数据或缺失数据中的潜在错误点，80处的处理可以被构造成监控错误值或缺失值并且调整这些值。

错误值可以是预定值或值范围，例如在传感器故障时。例如，发动机转速传感器即使已经故障也可以报告基线RPM。如果传感器尚未连接或如果传感器被构造成在故障时不报告数据，则可能存在缺失数据。具有错误数据和缺失数据的其它情形在预料之中。

错误数据或缺失数据可以通过例如将诸如“0”、“-1”或“空”等的预定值分配给被确定为缺失或错误的值来调整。在另一个示例中，可以通过分配过去非错误值的值来调整缺失值或错误值。

以该方式对值进行调整，通过追踪对于给定分组后或经过滤的数据集内的给定度量而言缺失值/错误值被多经常地报告，提升了数据准确性。例如，如果对所选星期对于给定度量生成平均值使用了200次读数，并且交易中的十个是缺失的或被怀疑，那么所调整的数据量被确定为5％(即，10/200＝5％)。如果度量需要来自两个或更多个传感器的两个或更多个值(例如，MPG)，那么所调整的数据量通过在起作用的传感器的值中的任一个或更多个缺失或错误时将计算得的值(例如，MPG)认为是缺失或错误的，来将此考虑在内。

当用于报告所调整的数据量的时间帧是预定(即，固定或不经常选择)时，用于所调整的数据量的值可以与各自度量分开存储。当用于报告所调整的数据量的时帧更多变时(例如，经常选择作为不同的时帧)，用于所调整的数据量的值不必被存储并且可以按需计算。

调整错误值或缺失值的优点在于可以建立度量的置信水平(参见图13)。而且，在使用来自各种不同源的、可靠性水平可能不一致或不可接受的数据时，调整错误值或缺失值尤其重要。

另外，为单位、驾驶员或其它实体所调整的数据量(百分比)可以被当做度量，并且可以用于生成如本文别处所讨论的组合表示。例如，用于车辆维护的组合表示可以被构造成包括用于所调整的数据量(百分比)的度量，使得缺失数据或错误数据成为车队维护问题，因为传感器或数据捕获设备可能出故障并且可能需要修理或更换。

处理还可以包括将一个或更多个数据集转换成通用格式。

接着，在82处，将车辆安全度量中的至少一个与为车辆安全度量具体配置的阈值84进行比较。当在86处车辆安全度量不符合阈值84时，服务器42在88处输出不符合指示，其可以提供给客户端设备44、46、47中的一个或更多个以显示。当车辆安全度量符合阈值84时，服务器42在89处输出符合指示，其可以被提供给客户端设备44、46、47中的一个或更多个以显示。由此，客户端设备44、46、47的用户可以在不必回顾所有运行数据的情况下监控车辆22的不符合(或符合)安全度量。

在一些实施方式中，阈值84是基于数据集的过去值而计算的。即，阈值随着数据集的值随时间变化而波动。这可以有利地允许度量随时间的漂移，以补偿诸如由季节性路况导致的变化等的车辆运行的渐进和正常变化。

针对数据集内的数据而计算的正态分布可以用于建立有变化的阈值84。该正态分布可以被构造成在仍将响应提供给需要注意的度量的同时，减少假警报的变化。这种阈值84可以被称为非正常阈值。在一些实施方式中，可以使用一个或更多个统计过程控制(SPC)或改进的SPC技术。

在其它实施方式中，阈值84是静态的用户可配置的偏离目标阈值。这种阈值是不随时间变化的定值，除非由用户更新。

图6示出了使用基于正态分布的阈值时与方法74有关的示意图。

在100处指示如由传感器捕获并提供给服务器42的基于时间的车辆数据的数据集。数据集100可以相对于时间t记录值V。

阈值84被计算为从数据集100的平均值的偏移量。该偏移量对应于也从数据集100计算得的偏差。平均值是从数据集100的过去值的第一集合104计算的，并且偏差是从数据集100的过去值的第二集合106计算的。在一些实施方式中，过去值的第二集合106覆盖比过去值的第一集合104长的时间范围。在一些实施方式中，过去值的第二集合106可以覆盖是由过去值的第一集合104覆盖的时间范围至少大约七倍的时间范围，并且由此，当数据被以近似恒定的频率采样时，第二集合106可以具有为第一集合104至少大约七倍的数据。计算偏差比计算平均值所使用的数据多可以有利地得到真实偏差的较鲁棒且准确的估计。在其它实施方式中，过去值的第二集合106覆盖是由过去值的第一集合104覆盖的时间范围至少大约十二倍的时间范围。仍然在其它实施方式中，过去值的第二集合106覆盖已经记录数据的时间范围。

在一些实施方式中，偏差是三个标准偏差。由此，可接受的度量值落在这些限制之内：

$a=\widehat{\mathrm{\μ}}\±3\widehat{\mathrm{\σ}}---\left(1\right)$

其中，a是可接受值，

是平均值，诸如中值(median)等的、如基于正态分布的、如由过去值的第一集合104所确定的，以及

是如由过去值的第二集合106确定的基于正态分布的标准偏差。

在其它实施方式中，平均数(mean)或模可以用于平均值。

对于应当在阈值低于的度量，以下上限适用：

$a_{high}=\widehat{\mathrm{\μ}}+3\widehat{\mathrm{\σ}}---\left(2\right)$

由此，式2控制要保持低于上限的度量值，并且高于该限制的度量的任何值被认为是非正常的，并且应当被指示为有问题的。

对于应当高于阈值的度量，以下下限适用：

$a_{low}=\widehat{\mathrm{\μ}}-3\widehat{\mathrm{\σ}}---\left(3\right)$

由此，式3控制要保持高于下限的度量值，并且低于该下限的度量的任何值被认为是非正常的，并且应当被指示为有问题的。

在108处所指示的度量本身的值可以是数据集100的最新值。在该实施方式中，数据集100的最新值不被包括在用于计算平均值和偏差的第一数据集104和第二数据集106中。

度量108的输出及其与其阈值102的关系可以如在110处所示。在一些实施方式中，度量在符合各自阈值114时可以用预定视觉特性(例如，颜色或阴影)被图表地指示为条状物112。度量在116处不符合阈值118时可以提供不同的视觉特性。未设置有阈值的度量在120处仍被给予不同的视觉特性。

图7示出了使用用户可配置的偏离目标阈值时与方法74有关的示意图。

在122处指示如由传感器捕获并提供给服务器42的基于时间的车辆数据的数据集。数据集122可以相对于时间t记录值V。

不基于数据集122的过去值而变化的静态阈值124经由诸如允许对于阈值124输入值的用户接口元素等的用户构造126来控制。阈值124在126处还可以依赖于度量的性质而被构造成上限或下限。

度量本身128的值可以是数据集122的最新元素。

度量的输出130及其与各自阈值的关系可以如参照图6所描述的。

图8示出了使用度量以获得车辆安全的类别方面的组合表示的方法140的流程图。可以组合至少两个不同的度量，以形成车辆安全方面的较大的指示符。例如，可以组合基于来自各自类型的传感器的数据的胎压度量和发动机转速度量，以形成维护方面的组合表示。

车辆安全的不同类别方面的组合表示可以包括车辆运行、车辆维护、驾驶员行为(例如，工作时间)、车辆燃料消耗、不安全驾驶、法规遵从以及车辆调度信息的管理监督。

在142处，确定至少两个要组合的度量。度量可以是预选择的，并且可以获得度量的数据。为车辆安全的给定方面而选择的数据集是可配置的，使得车辆安全的同一方面的不同组合表示是可能的。因为一个车队运行者可能希望包括另一个车队运行者选择忽视的度量，所以这是有利的。

在144处，在被确定对组合表示起作用的度量中，选择具有足够数据的度量。在一些实施方式中，足够的数据是确定非正常阈值(当被使用时)的足够数据和用于与该阈值比较的最新数据点。为了使度量被认为可用，阈值还必须进行设置或必须是活动的。

接着，在146处，确定被确定为不符合各自阈值的度量的数量。将各个度量与其阈值进行比较，并且确定为符合或不符合。然后记录不符合阈值的数量。

然后，在148处将组合表示确定为被确定不符合相应阈值的车辆安全度量的数量占被确定具有足够数据的车辆安全度量的总数的比例。这是线性比例。在其它实施方式中，非线性比例可以与例如具有不同权重因数的不同度量一起使用。在一些实施方式中，非线性比例使用对数上确定的权重因数。

在150处，输出组合表示。

当执行步骤142至150以生成用于车辆安全的不同类别方面的若干组合表示时，在151处可以对组合表示进行排序。这种排序可以由从最高值到最低值的降序执行。例如，具有最高百分比值的组合表示在具有其次最高百分比值的组合表示之前出现等。

在152处示出了方法140及其输出的示例。

在154处，第一度量不具有阈值，第二度量具有上阈值但不超过该上阈值，并且第三度量超过其上阈值。因此，不符合阈值的度量的数量为一，而可应用度量的总数为二。由此，组合表示是比例1/2的指示。该组合表示可以包括由该量和诸如百分比的数字而填充的条状物。

在156处的示例中，第一度量符合下阈值，第二度量超过上阈值，第三度量未超过上阈值，并且第四度量不具有配置的阈值。因此，三个度量中的一个度量不符合，并且由组合表示指示的比例为1/3或33％。

在158处的示例中，第一度量和第二度量未超过其各自上阈值，第三度量未低于其下阈值，并且第四度量超过其上阈值。因此，四个度量中的一个度量不符合，并且由组合表示指示的比例为1/4或25％。

最后，在160处的示例中，第一度量和第二度量不具有所配置的阈值，并且第三度量具有所配置的阈值但不具有用于比较的足够数据。因此，组合表示指示具有空柱状物和空值(例如，“--”)这种的组合表示。

车辆安全的不同类别方面的组合表示有利地提供关于有多少起作用的度量是不符合的直观指示。所填充的柱状物的比例或所关联的百分比的大小可以迅速引起观看者对车辆安全的需要注意的类别方面的注意。

图10例示了用于示出车辆安全度量和这种度量的类别方面的组合表示的用户接口170。用户接口170是动态且交互的报告。

用户接口170显示用于车辆运行的类别方面(举几个例子，诸如“维护”、“燃料”、“安全”、“遵从”、“调度”、“工作时间”以及“极端安全”等)的组合表示172的阵列。各个类别方面可以包括已经被选择为对该方面起作用的因数的一个或更多个度量。例如，类别方面“维护”可以包括用于胎压和故障代码的度量。在一些实施方式中，所有类别方面可以指向车队的安全运行，使得用户接口170主要指向安全。

组合表示172的阵列可以设置在竖直堆叠的面板中，使得各个组合表示172在其自身面板中。

如上所述，在所例示的实施方式中，各个组合表示172包括例如根据不符合度量的数量占具有足够数据的度量的总数的比例而线性填充的有色或阴影柱状物。柱状物的第一部分174表示不符合度量的数量，并且柱状物176的截面部分表示具有足够数据的度量的总数。在该示例中，柱状物是水平的。在其它示例中，柱状物可以是竖直的。在其它实施方式中，可以使用不同的形状和不同的填充技术，而不是线性填充或阴影柱状物。例如，饼图可以包括两个不同的阴影段：一个阴影段用于不符合度量，而另一个阴影段用于总度量。仍然在其它实施方式中，仅显示数值(例如，百分比)。从而，观看者可以迅速并容易地确定哪些方面需要注意。在所例示的示例中，很明显“维护”方面比例如“工作时间”方面更需要注意。

组合表示172的阵列还可以基于各个方面的大小(即，填充各个柱状物的比例)来排序。如图例示，组合表示172的阵列以降序排序，具有较高比例的方面位于具有较低比例的那些方面上方。这可以进一步减少由观看者确定车辆安全的哪些方面具有最不符合度量并由此要求最多注意所需要的时间和努力。

用户接口170还包括与组合表示172关联的下拉接口元素178。用户接口170被构造成使得当激活下拉接口元素178时，扩展所关联的组合表示172的显示区域，以显示以其它方式隐藏的起作用的度量。

在所例示的示例中，已经激活“安全”方面的下拉接口元素178，以显示度量180(诸如“高RPM”、“制动器失调”、“故障代码”、“GPS差分”、“急刹车”、“超速”以及“胎压”等)。如将在下面所讨论的，度量180可以添加和从该方面去除。

各个度量180包括文本标识符182、图形区184、数据柱状物186、188、阈值线190以及数值192。

文本标识符182被构造成显示度量180的名称。

图形区184被构造成描绘本实施方式中分别表示过去时间段内用于度量的平均值和度量180的当前值的数据柱状物186、188。即，柱状物186的高度表示例如最新值之前的过去四个样本内用于度量的平均值，而柱状物188的高度表示度量180的最新值。这可以允许观看者迅速并容易地确定度量的新值是否是对过去值的改进。

图形区184进一步被构造成描绘用于阈值的线190(如果设置)，使得数据柱状物186、188可以与阈值迅速直观地进行比较。诸如按钮194、196等的用户接口元素可以被构造成在显示非正常阈值与偏离目标阈值之间切换阈值线190。在该实施方式中，按钮194、196设置在用户接口170处，以全局地控制应用于所有组合表示172的所有度量180的阈值类型。

数据柱状物186、188的数值192显示在图像区184下方，以给予观看者较准确的度量感。

用户接口170还可以包括其它用户接口元素。按钮198、200可以被设置为用于显示对于度量180和/或组合表示172的图例并打印用户接口170的图像。按钮202、204、206可以被设置并构造成过滤和/或呈现对度量180起作用并由此对组合表示172起作用的数据，以被限制于基于公司、单位、驾驶员等的视图。在一个示例中，按钮202对用于整个公司(或车队)的数据进行平均化，以计算全公司度量(例如，平均值)，而按钮204、206分别呈现用于不同单位和驾驶员的个人度量的列表。日期选择符208还可以被设置并配置为过滤对度量180起作用并由此对组合表示172起作用的数据，以被限制于具体的日期或日期范围。另外，导航链接210可以被设置为导航到用于对组合表示172和度量180进行构造、输出并执行其它处理的不同用户接口。

用户接口170还可以包括诸如下拉选择符等的组配置元素280，以将度量分组，并由此将组合表示172分组，这由在按钮202、204、206处所做的选择而引起。组配置元素280被构造成根据如通过按压按钮202、204、206中的一个而确定的、对于公司、单位以及驾驶员中的每个的不同选择而进行分组。在选择公司视图(按钮202)的图10所示出的示例中，组配置元素280被构造成根据“全部”(即，整个公司或车队)、根据位置、根据部门或根据驾驶员的类型而进行分组。设置诸如下拉选择符等的子组配置元素278，以进一步将度量分组，并由此将组合表示172分组，这由在组配置元素280处所做的选择而引起。在该示例中，在元素280处选择根据位置的分组，并且由此可在元素278处选择各种位置。

通常，可以根据任意报告准则来过滤并分组组合表示。度量可以数学地组合(例如，全公司平均值)，或被保持为个人度量(例如，专用于不同单位或驾驶员)并被集合为视图。可以在数据选择符208处选择存在数据的任意时间段。如将在下面所讨论的，然后可以生成含有经过滤且分组后的组合表示的静态报告。这有利地允许监控车队内的组和/或子组，这种组和/或子组由地形、驾驶员的类型、驾驶员或设备被分配到的部门或对公司来说重要的任意其它分类来限定。

分组可以以几种方式来构造。在一个示例中，对数据进行平均，使得组合表示表示平均值。这在图10中描绘。在另一种分组中，各个组合表示基于个人驾驶员、单位或类似物而保持，并且用于驾驶员或单位的组的组合表示被集合为单个已排序列表。这将在下面参照图16讨论。

图11例示了用于构造车辆安全的类别方面的组合表示的用户接口220。用户接口220还可以被构造成用于改变其它设置，并由此还可以包括导航链接221，以用导航链接221进行辅助。

用户接口220包括用于构造可在图10的用户接口170处显示的组合表示172的用户接口元素222、224、226。

可以是下拉选择符等的用户接口元素222允许选择要配置的组合表示172。

可以是复选框等的用户接口元素224允许选择下拉选择符222处所选的组合表示172是否要显示在图10的用户接口170处。这有利地允许要自限定的用户接口170向组织内的不同个人显示不同的组合表示172。

各可以是复选框等的用户接口元素226允许选择将对下拉选择符222处所选的组合表示172起作用的度量的数据集。即，当复选框226被勾划时，所关联的度量(例如，“急刹车”)被选择，以对所选择的组合表示172(例如，“安全”)起作用。同样地，当未勾划复选框226时，取消选择所关联的度量(例如，“％怠速”)，并且由此对所选的组合表示172(例如，“安全”)起作用。这样，先前所选的度量可以从组合表示去除。

当以各自复选框226的方式选择或取消选择任意度量时，底层数据集被组合为组合表示，并且以动态方式在用户接口170处显示。

例如，如果在228处取消选择“故障代码”度量，那么如由图12的更新后面板240所示，动态地更新用户接口，以将用于“安全”的组合表示172显示为没有“故障代码”度量180。组合表示172的比例值从“故障代码”度量180被更新并显示为不起作用。

当比较图10和图12时，可以看出用于“安全”方面的组合表示172在去除“故障代码”度量180时从1/4(25％)增加到1/3(33％)。这是因为“故障代码”度量180符合其阈值，并且“故障代码”度量180的去除将更大的权重添加到不符合其阈值的“高RPM”度量180。

图13例示了用于度量的数据集的图表250。图表可以响应于例如图10的用户接口170处的度量180的用户选择而显示。

图表250包括数据集和数据范围的指示252以及诸如按钮254等被构造成选择不同数据范围的用户接口元素。在该示例中，数据集的指示252是“公司视图-全部-％高RPM(％)-偏离目标”，这在组和子组配置元素280、278处选择全部、选择“高RPM”度量180并且选择偏离目标阈值(图10的按钮196处)时对应于图10的公司视图。由时间轴258和数值轴260约束的图形区256含有度量数据集的数据点。度量的值可以是最新数据点262。阈值264在图形区256中可以被显示为线。图形区256的两个区域266、268被构造成对应于数据柱状物186、188(图10)，以分别表示过去时间段度量的平均值和度量180的当前值。区域266、268中的每个可以设置有与各自数据柱状物186、188相同的着色或描影。

进一步的信息可以由270处包括用于当前日期的度量的数值的图表250、所绘制度量与阈值最不一致的驾驶员的列表272以及所绘制度量与阈值最不一致的单位的列表274来提供。用于当前日期270的度量以及驾驶员和单位的列表272、274可以包括已经被调整的数据量的指示(示出为“％日期调整”)，这可以有利地提供用于数据的置信水平，并且指示任意数据捕获设备是否可能出故障。

另外，可以为新静态偏离目标阈值(如果使用这种类型的阈值)的用户条目提供诸如带有更新按钮的文本框的用户接口元素276。

图14例示了在已经按压用于根据驾驶员进行过滤的按钮206后的状态下的用户接口170。由此，组配置元素280和子组配置元素被构造成将度量和组合表示172分组为可以由用户限定的所选驾驶员或一组驾驶员。对于单个驾驶员或一组驾驶员在282处指示分组后的组合表示，其中驾驶员被组织为分组。图14的示例示出了根据单个驾驶员(Wilson)而进行的过滤。

图14中还例示的是诸如文本框284等用于接收与所显示的组合表示172有关的评论的手动输入的用户接口元素。诸如按钮286等的另一个用户接口元素连同284处手动输入的评论一起向静态报告输出组合表示172的数据。

如上参照图10所述，如由按钮202、204、206和下拉选择符280来选择，组合表示可以根据诸如驾驶员、单位、车辆、公司部门，整个车队(公司)等的任意报告准则来过滤。可以在日期选择符208处选择具有数据的任意时间段。然后，如通过按压按钮286所触发的，可以生成含有经过滤的组合表示的静态报告。报告直接映射到用户接口170中所示的数据，使得用户接口170中的任意有源过滤器也被应用于报告。然后连同评论284一起输出所生成的报告。

图15示出了可以在用户接口170处生成的静态报告290的示例。静态报告290是可以被打印并可以被提供给驾驶员的类型。报告290包括时段、驾驶员以及设备数据292。报告290进一步包括用于驾驶员的度量以及这种度量的车队平均值。最后，报告290包括用于生成报告290时所提供的任意手动输入的评论的评论字段296(参见图14)。

在一些实施方式中，当由例如用户接口170生成报告时，评论字段284(图14)中所设置的任意评论用生成报告的日期来标记日期。这种日期标记298(图15)可以如附加到评论295或以其它方式与评论关联地，与静态报告290一起输出。在其它实施方式中，时间标记或其它指示代码应用于报告。这有利地允许诸如保险公司等的第三方确认使用这里描述的技术生成报告，并且因此报告是准确的。

图16示出了一组驾驶员经由子组配置元素278选择的用户接口170。在该示例中，驾驶员“组A”包括驾驶员“Wilson”和“Yeager”。如图所示，这种分组导致输出用于该组驾驶员的区别性组合表示。组合表示以降序排序，使得302处的一个驾驶员的组合表示与304处的一个或更多个其它驾驶员的组合表示混合。这可以有利地允许一组驾驶员的管理者确定哪些驾驶员最需要辅助或训练以及这种的主题(例如，“维护”、“燃料”等)。

由此，从上述可以看出，本公开示教用于使用度量及其组合表示处理、分析并报告可以源于几种不同的数据源的车队安全数据的直观且高度自限定的***和方法。

本公开中所描述的技术还可以应用于交通和运输除了安全之外的其它方面(诸如监控燃料使用、监控顾客满意度等)。进一步地，本公开中所描述的技术还可以应用于诸如保健等的其它行业。这可以通过认识到运输卡车类同于不同医院设备、驾驶员类同于保健参加者以及终端或部门类同于医院内的各种监护病房来实现。

虽然以上提供了特定非限制示例性实施方式，但应当理解的是，可预计以上组合、子集以及变形例。所要求保护的专利权由权利要求来限定。

Claims (32)

1.一种监控运输车队安全的方法，该方法包括以下步骤：

从在多个运输车辆安装的多个数据捕获设备接收车辆运行数据，该车辆运行数据表示由所述数据捕获设备捕获的传感器输出；

从所述车辆运行数据选择多个数据集，所述多个数据集表示不同类型的传感器的输出；

处理所述多个数据集，以获得由所述不同类型的传感器限定的不同的车辆安全度量；

将所述车辆安全度量中的至少一个与针对所述车辆安全度量而配置的阈值进行比较；以及

当所比较的车辆安全度量不符合该阈值时，输出不符合的指示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述阈值是基于所述车辆安全度量所基于的数据集的过去值而计算的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述阈值基于对于所述车辆安全度量所基于的所述数据集内的数据而计算的正态分布。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述阈值从平均值偏移了偏差，所述平均值是从所述数据集的过去值的第一集合而计算的，所述偏差是从所述数据集的过去值的第二集合而计算的，并且过去值的所述第二集合比过去值的所述第一集合覆盖更长的时间范围。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，过去值的所述第二集合覆盖是由过去值的所述第一集合覆盖的时间范围的至少大约七倍的时间范围。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述阈值包括静态的用户可配置的偏离目标阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车辆运行数据从多个不同数据源以多个不同的格式来接收，其中，所述处理包括将所述车辆运行数据转换成通用格式。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括以下步骤：组合所述车辆安全指数中的至少两个，以获得车辆安全的类别方面的组合表示，并且车辆安全的所述类别方面的所述组合表示由与所述组合的车辆安全度量关联的传感器的所述类型来限定。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述多个数据集的选择能够被构造成限定车辆安全的同一类别方面的不同组合表示。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，组合所述至少两个车辆安全度量的步骤包括将所述组合表示确定为被确定不符合各自阈值的车辆安全度量的数量占被确定具有足够数据的车辆安全度量的总数的比例。

11.一种显示运输车队安全的类别方面的方法，该方法包括以下步骤：

从在多个运输车辆安装的多个数据捕获设备接收车辆运行数据，该车辆运行数据表示由所述数据捕获设备捕获的传感器输出；

显示被构造成允许选择所述车辆运行数据的多个数据集的用户接口，所述多个数据集表示不同类型传感器的输出；

处理所选择的数据集，以获得由所述不同类型的传感器限定的不同车辆安全度量；

将所选择的数据集的所述车辆安全度量组合为车辆安全的类别方面的组合表示；以及

在所述用户接口中显示车辆安全的所述类别方面的所述组合表示；

其中，每当选择所述数据集中的至少一个时，动态地执行将所选择的数据集的所述车辆安全度量组合为所述组合表示并且显示所述组合表示。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，将所选择的数据集的所述车辆安全度量组合为车辆安全的所述类别方面的所述组合表示的步骤包括以下步骤：

将所述车辆安全度量中的至少一个与基于所述车辆安全度量所基于的数据集的过去值而计算得的阈值进行比较；以及

将所述组合表示确定为被确定不符合各自阈值的车辆安全度量的数量占被确定具有足够数据的车辆安全度量的总数的比例。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述车辆运行数据从多个不同数据源以多个不同的格式来接收，其中，所述处理包括将所述车辆运行数据转换成通用格式。

14.根据权利要求11所述的方法，所述方法还包括以下步骤：响应于取消选择先前所选的数据集，从所述组合表示去除先前所选择的数据集的车辆安全度量。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，每当取消选择所述数据集中的至少一个时，动态地执行从所述组合表示去除所述先前所选择的数据集的所述车辆安全度量并且显示所述组合表示。

16.根据权利要求11所述的方法，其中，所述用户接口进一步被构造成基于与所述多个运输车辆关联的分组准则来对所述多个数据集进行过滤或分组。

17.一种生成针对运输车辆的安全报告的方法，该方法包括以下步骤：

从在多个运输车辆安装的多个数据捕获设备接收车辆运行数据，所述车辆运行数据表示由所述数据捕获设备捕获的传感器输出；

从所述车辆运行数据选择多个数据集，所述多个数据集表示不同类型的传感器的输出；

处理所选择的数据集，以获得由所述不同类型的传感器限定的不同的车辆安全度量；

将所述车辆安全度量组合为车辆安全的不同类别方面的组合表示；

根据报告准则过滤所述组合表示；

生成含有经过滤的组合表示的报告；以及

输出该报告。

18.根据权利要求17所述的方法，其中，将所述数据集的所述车辆安全度量组合为所述多个组合表示的步骤包括以下步骤：

将所述车辆安全度量中的至少一个与基于所述车辆安全度量所基于的数据集的过去值而计算得的阈值进行比较；以及

将所述组合表示中的至少一个确定为被确定不符合各自阈值的车辆安全度量的数量占被确定具有足够数据的车辆安全度量的总数的比例。

19.根据权利要求17所述的方法，其中，所述车辆运行数据从多个不同数据源以多个不同的格式来接收，其中，所述处理包括将所述车辆运行数据转换成通用格式。

20.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括以下步骤：过滤所述车辆运行数据，以符合所选择的时间段。

21.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括以下步骤：提供被构造成接收与所述报告关联的评论的人工输入的用户接口，和在所述报告中包括所述评论和所述评论的日期标记。

22.根据权利要求17所述的方法，所述方法还包括以下步骤：提供被构造成允许选择所述报告准则的用户接口。

23.一种用于处理与运输车队安全有关的数据的***，所述***包括：

一个或更多个服务器，该一个或更多个服务器连接到网络并且被构造成从在多个运输车辆安装的多个基于传感器的数据捕获设备接收数据的多个不同数据源接收车辆运行数据；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成将所述车辆运行数据从由所述数据源使用的多个不同格式转换成通用格式；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成提供被构造成允许根据不同准则来从转换后的车辆运行数据选择数据集的用户接口；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成处理所选择的数据集，以获得并输出以显示由连接到所述数据捕获设备的不同传感器限定的不同的车辆安全度量。

24.根据权利要求23所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成组合所述车辆安全度量的不同集合，以获得车辆安全的不同类别方面的不同组合表示。

25.根据权利要求24所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成将所述车辆安全度量中的至少一个与基于所述车辆安全度量所基于的数据集的过去值而计算的阈值进行比较。

26.根据权利要求25所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成将所述组合表示中的至少一个确定为被确定不符合各自阈值的车辆安全度量的数量占被确定具有足够数据的车辆安全度量的总数的比例。

27.根据权利要求26所述的***，其中，能够从所述用户接口选择的所述不同的车辆安全度量包括短期驾驶时间违章、长期驾驶时间违章、车辆刹车调整状态、车辆碰撞情况、车辆计算机故障代码、车辆位置、急刹车、发动机超速、车辆运行时间、发动机怠速时间、车辆车道偏离、车辆里程、车辆燃料经济性、车辆超速、车辆翻车情况以及车辆胎压中的两个或更多个。

28.根据权利要求27所述的***，其中，车辆安全的不同类别方面的所述不同组合表示能够从所述用户接口来选择，并且包括指示车辆运行的管理监督、车辆维护、驾驶员行为、车辆燃料消耗、不安全驾驶、法规遵从以及车辆调度信息中的两个或更多个的表示。

29.根据权利要求28所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成输出车辆安全的不同类别方面的所述不同组合表示，以在经由所述网络连接到所述一个或更多个服务器的客户端计算机上的所述用户接口处显示。

30.根据权利要求23所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成从一个或更多个政府数据源接收车辆违章数据，并且被构造成输出以与所述不同的车辆安全度量关联地显示所述车辆违章数据的表示。

31.根据权利要求23所述的***，其中，所述一个或更多个服务器进一步被构造成调整所述车辆运行数据的缺失值或错误值。

32.一种用于处理与运输车队安全有关的数据的***，所述***包括：

一个或更多个服务器，该一个或更多个服务器连接到网络并且被构造成从在多个运输车辆安装的多个基于传感器的数据捕获设备接收数据的多个不同数据源接收车辆运行数据；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成调整所述车辆运行数据的缺失值或错误值；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成提供被构造成允许根据不同准则来从转换后的车辆运行数据选择数据集的用户接口；

所述一个或更多个服务器进一步被构造成处理所选择的数据集，以获得并输出以显示由连接到所述数据捕获设备的不同传感器限定的不同车辆安全度量。