CN105070270B - Rgbw面板子像素的补偿方法及装置 - Google Patents

Rgbw面板子像素的补偿方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105070270B
CN105070270B CN201510583005.6A CN201510583005A CN105070270B CN 105070270 B CN105070270 B CN 105070270B CN 201510583005 A CN201510583005 A CN 201510583005A CN 105070270 B CN105070270 B CN 105070270B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
rgbw
data
color spaces
rgb
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510583005.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105070270A (zh
Inventor
李�浩
周明忠
许神贤
金羽锋
李霖
王荣刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TCL China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co Ltd
Priority to CN201510583005.6A priority Critical patent/CN105070270B/zh
Priority to PCT/CN2015/090129 priority patent/WO2017045213A1/zh
Priority to US14/901,720 priority patent/US9898953B2/en
Publication of CN105070270A publication Critical patent/CN105070270A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105070270B publication Critical patent/CN105070270B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G09G3/2003—Display of colours
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/20—Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes for presentation of an assembly of a number of characters, e.g. a page, by composing the assembly by combination of individual elements arranged in a matrix no fixed position being assigned to or needed to be assigned to the individual characters or partial characters
    • G09G3/2007—Display of intermediate tones
    • G09G3/2074—Display of intermediate tones using sub-pixels
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2300/00—Aspects of the constitution of display devices
    • G09G2300/04—Structural and physical details of display devices
    • G09G2300/0439—Pixel structures
    • G09G2300/0443—Pixel structures with several sub-pixels for the same colour in a pixel, not specifically used to display gradations
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2300/00—Aspects of the constitution of display devices
    • G09G2300/04—Structural and physical details of display devices
    • G09G2300/0439—Pixel structures
    • G09G2300/0452—Details of colour pixel setup, e.g. pixel composed of a red, a blue and two green components
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2320/00—Control of display operating conditions
    • G09G2320/02—Improving the quality of display appearance
    • G09G2320/029—Improving the quality of display appearance by monitoring one or more pixels in the display panel, e.g. by monitoring a fixed reference pixel
    • G09G2320/0295—Improving the quality of display appearance by monitoring one or more pixels in the display panel, e.g. by monitoring a fixed reference pixel by monitoring each display pixel
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G2340/00—Aspects of display data processing
    • G09G2340/06—Colour space transformation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种RGBW面板子像素的补偿方法及装置，该方法包括：输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据；根据像素点基于RGB颜色空间的数据，确定图像中每个像素点的最相似像素点；在像素点分辨率相同的情况下，将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；根据像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对图像中的像素点进行四分之三下采样；输出采样后的图像中的像素点的数据。通过上述方式，本发明能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效应。

Description

RGBW面板子像素的补偿方法及装置
技术领域
本发明涉及显示技术领域，特别是涉及一种RGBW面板子像素的补偿方法及装置。
背景技术
LG Display创新性地在RGB基础上增加白色(W)子像素，形成RGBW 4K。白色子像素的加入，使得RGBW 4K面板的透光率得到明显提升，面板的亮度也在传统RGB 4K面板的基础上提升1.5倍。
随着对RGBW面板的研究逐渐深入，简单扩展RGB面板子像素排列得到的条纹RGBW(Stripe-RGBW)排列，得到最多的研究和关注。Stripe-RGBW面板的每一个整像素点(pixel)都由四个水平排列的子像素(subpixel)构成，每个子像素的大小与同尺寸RGB面板的子像素大小相同。在这种排列方式下，虽然子像素的数目和大小没有改变，但是，整像素点的个数变为原来RGB面板的3/4，因此整块屏幕的真实分辨率相比同样尺寸的RGB面板要下降1/4。为了使由RGB三通道图像转换得到的RGBW四通道图像能够在子像素数目不变的面板上正确显示结果，需要设计合理的下采样算法，将RGBW的四个子像素压缩。现有的下采样方法包括简单的整像素级别的3/4插值下采样方法和简单的只考虑水平相邻像素的3/4亚像素补偿方法。
上述方法虽然能够在RGBW面板上得到可显示的图像，但是由于没有考虑相邻像素点的颜色关系，导致实际显示的结果存在边缘锯齿效应、图像细节损失等问题。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种RGBW面板子像素的补偿方法及装置，能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效应。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种RGBW面板子像素的补偿方法，包括：输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据；根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点；在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样；输出采样后的所述图像中的像素点的数据。
其中，所述根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点的步骤，包括：将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于HSI颜色空间的数据；通过所述像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个所述像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个所述像素点的最相似像素点。
其中，所述根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样的步骤，包括：在所述RGBW颜色空间中，将所述图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组；将每个所述组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR；按照调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序，对每个所述组的所述16个子像素进行四分之三下采样，获得每个所述组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，当所述像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当所述像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当所述像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当所述像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为所述像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前所述像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
其中，所述Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，所述公式一为：
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
其中，所述在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据的步骤，包括：确定所述像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为所述像素点的位置，Dmin(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值；计算所述像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值；通过所述增益值，分别确定所述像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
R(i)、G(i)、B(i)分别为所述像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值；根据所述图像中所述像素点的最相似像素点，确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种RGBW面板子像素的补偿装置，所述装置包括：输入模块，用于输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据；确定模块，用于根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点；转化模块，用于在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；采样模块，用于根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样；输出模块，用于输出采样后的所述图像中的像素点的数据。
其中，所述确定模块包括：转化单元，用于将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于HSI颜色空间的数据；第一计算单元，用于通过所述像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个所述像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个所述像素点的最相似像素点。
其中，所述采样模块包括：分组单元，用于在所述RGBW颜色空间中，将所述图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组；调整单元，用于将每个所述组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR；采样单元，用于按照调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序，对每个所述组的所述16个子像素进行四分之三下采样，获得每个所述组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，当所述像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当所述像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当所述像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当所述像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为所述像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前所述像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
其中，所述Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，所述公式一为：
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
其中，所述转化模块包括：第一确定单元，用于确定所述像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为所述像素点的位置，Dmin(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值；第二计算单元，用于计算所述像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值；第二确定单元，用于通过所述增益值，分别确定所述像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
R(i)、G(i)、B(i)分别为所述像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值；第三确定单元，用于根据所述图像中所述像素点的最相似像素点，确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明由于预先确定图像中每个所述像素点的最相似像素点，在对图像中的像素点进行四分之三下采样时，除了考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据外，还考虑到每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据的影响，因此，通过这种方式，能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效。
附图说明
图1是本发明RGBW面板子像素的补偿方法一实施方式的流程图；
图2是本发明RGBW面板子像素的补偿方法另一实施方式的流程图；
图3是本发明RGBW面板子像素的补偿方法又一实施方式的流程图；
图4是本发明RGBW面板子像素的补偿方法中像素点分组和子像素位置顺序调整后的结果示意图；
图5是本发明RGBW面板子像素的补偿方法中下采样过程的示意图；
图6是本发明RGBW面板子像素的补偿方法又一实施方式的流程图；
图7是本发明RGBW面板子像素的补偿方法的一组对比实验图像示意图，图7a是RGB原始蓝色竖条纹图像，图7b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，图7c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像；
图8是本发明RGBW面板子像素的补偿方法的另一组对比实验图像示意图，图8a是RGB原始蓝色斜条纹图像，图8b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，图8c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像；
图9是本发明RGBW面板子像素的补偿方法的又一组对比实验图像示意图，图9a是RGB原始彩色图像，图9b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，图9c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像；
图10是本发明RGBW面板子像素的补偿装置一实施方式的结构示意图；
图11是本发明RGBW面板子像素的补偿装置另一实施方式的结构示意图；
图12是本发明RGBW面板子像素的补偿装置又一实施方式的结构示意图；
图13是本发明RGBW面板子像素的补偿装置又一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。
参阅图1，图1是本发明RGBW面板子像素的补偿方法一实施方式的流程图，包括：
步骤S101：输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据。
步骤S102：根据像素点基于RGB颜色空间的数据，确定图像中每个像素点的最相似像素点。
现有技术中确定图像中像素点之间的相识度的方法有很多，例如：传统的像素相似度计算方法、谱聚类图像分割的像素相似度计算方法等，通过这些方法，计算得到中心像素点与周围邻域的像素点之间的相似度后，根据相似度值的大小，即可确定与中心像素点相似度值最大的像素点，该相似度值最大的像素点即为中心像素点的最相似像素点，进一步可以确定图像中每个像素点的最相似像素点。
步骤S103：在像素点分辨率相同的情况下，将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据。
像素点分辨率相同是指在RGB颜色空间和RGBW颜色空间中，图像的像素点的个数相同，每个子像素的大小与尺寸也均相同。
现有技术中，可以通过很多方法将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于RGBW颜色空间的数据，例如：传统技术中从红绿蓝(RGB)信号提取红绿蓝白(RGBW)信号的各种方法。
在像素点分辨率相同的情况下，通过现有技术中的方法，将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于RGBW颜色空间的数据，由于像素点的最相似像素点已经预先确定，据此也可以找到像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据。
例如，像素点11的最相似像素点为像素点21，那么找到像素点21的基于RGBW颜色空间的数据即可。当然，在实际操作过程中，也可以重新将像素点11的最相似像素点21基于RGB颜色空间的数据转化为像素点21基于RGBW颜色空间的数据，具体如何实现，在此不做限制。
步骤S104：根据像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对图像中的像素点进行四分之三下采样。
下采样是指对于一个样值序列间隔几个样值取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样。
对图像中的像素点进行四分之三下采样，现有技术中，有的只是简单地采用整像素级别的3/4插值下采样方法，也就是说仅仅考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据；有的除了考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据外，也仅仅只是考虑水平相邻像素的影响，但是，水平相邻像素的影响并不代表实际应用中真正的影响。在本发明实施方式中，对图像中的像素点进行四分之三下采样，除了考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据，还考虑每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，也就是说考虑的是每个像素点的最相似像素点对该像素点的影响，通过现有技术的方法，在对图像中的像素点进行四分之三下采样，考虑到像素点基于RGBW颜色空间的数据和每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据即可。具体的实现方式，在此并不限定。
由于该像素点的最相似像素点与该像素点的相识度最高，因此该像素点的最相似像素点对该像素点的影响也最接近实际应用中真正的影响，因此，通过这种方式，能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效应。
步骤S105：输出采样后的图像中的像素点的数据。
本发明实施方式由于预先确定图像中每个所述像素点的最相似像素点，在对图像中的像素点进行四分之三下采样时，除了考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据外，还考虑到每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据的影响，因此，通过这种方式，能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效应。
其中，参见图2，步骤S102具体可以包括：子步骤S1021和子步骤S1022。
子步骤S1021：将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于HSI颜色空间的数据。
子步骤S1022：通过像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个像素点的最相似像素点。
HSI(Hue Saturation Intensity，HSI)颜色空间或颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。当人观察一个彩色物体时，用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色。色调是描述纯色的属性，饱和度给出一种纯色被白光稀释的程度的度量，亮度是一个主观的描述，实际上，它是不可以测量的，体现了无色的强度概念，并且是描述彩色感觉的关键参数，而强度(灰度)是单色图像最有用的描述子，这个量是可以测量且很容易解释。该模型可在彩色图像中从携带的彩色信息里消去强度分量的影响，使得HSI模型成为开发基于彩色描述的图像处理方法的良好工具，而这种彩色描述对人来说是自然而直观的。
像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于HSI颜色空间的数据，然后计算HSI颜色空间中每个像素点与其邻域内8个像素点的相似度，与该像素点相似度值最大的像素点即为该像素点的最相似像素点。
本发明实施方式使用HSI颜色空间衡量像素点之间色彩的相似性，由于采用HSI颜色模型这种彩色描述对人来说是自然而直观的，因此，计算计算像素点的最相似像素点时也更加接近真实的情况，通过这种方式，能够降低下采样造成的像素点颜色失真。
其中，参见图3，步骤S104具体可以包括：子步骤S1041、子步骤S1042以及子步骤S1043。
子步骤S1041：在RGBW颜色空间中，将图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组。
子步骤S1042：将每个组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个组的16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR。
子步骤S1041和子步骤S1042中分组和调整后的结果请参见图4。分为一组的四个像素点分别为i、i+1、i+2、i+3，调整前，四个像素点i、i+1、i+2、i+3中16个子像素的位置顺序为：RGBW,RGBW,RGBW,RGBW，调整后16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR。
子步骤S1043：按照调整后每个组的16个子像素的位置顺序，对每个组的16个子像素进行四分之三下采样，获得每个组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，
当像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
例如：Pr(i)是Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)三者之和的平均值，或者是根据三者权重的大小，分别加权后之和的平均值等，Pw(i)是Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)三者之和的平均值，或者是根据三者权重的大小，分别加权后之和的平均值等，Pb(i)是Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)三者之和的平均值，或者是根据三者权重的大小，分别加权后之和的平均值等，Pg(i)是Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)三者之和的平均值，或者是根据三者权重的大小，分别加权后之和的平均值等。
子步骤S1043的过程可以参见图5，分为一组的四个像素点分别为i、i+1、i+2、i+3，调整后对16个子像素进行四分之三下采样，获得每个组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i+1)是根据Ws(i+1)、Wo(i+1)、Wo(i)得到的，Pb(i+2)是根据Bs(i+2)、Bo(i+2)、Bo(i+1)得到的，Pg(i+3)是根据Gs(i+3)、Go(i+3)、Go(i+2)得到的。
其中，Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，公式一为：
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
也就是说，在本实施方式中，Pr(i)是Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)三者中的灰度最大值，Pw(i)是Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)三者中的灰度最大值，Pb(i)是Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)三者中的灰度最大值，Pg(i)是Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)三者中的灰度最大值。
由于Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)分别是最大值，因此，可以最大限度地保留边缘像素点与其他像素点的差异，从而提高分辨率，减少图像细节的损失。
其中，参见图6，步骤S103具体可以包括：子步骤S1031、子步骤S1032、子步骤S1033以及子步骤S1034。
子步骤S1031：确定像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为像素点的位置，Dmin(i)为像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值。
子步骤S1032：计算像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值。
子步骤S1033：通过增益值，分别确定像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
R(i)、G(i)、B(i)分别为像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值。
子步骤S1034：根据图像中像素点的最相似像素点，确定像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
本发明可以有效克服stripe RGBW面板使用参考文献(Kwon K J,Kim Y H.Scene-adaptive RGB-to-RGBW conversion using retinex theory-based color preservation[J].Display Technology,Journal of,2012,8(12):684-694.)中的方法插值造成的色阶损失，细条纹丢失等问题。为验证本发明的实际有效性，特使用三组对比实验图像进行说明，实验结果如图7a、图7b、图7c、图8a、图8b、图8c、图9a、图9b、图9c所示(注意：原始图片为彩色，经过处理后为灰白色)。
其中，图7a是RGB原始蓝色竖条纹图像，分辨率为256*256；图7b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256(图中条纹丢失)；图7c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256(图中条纹偏移一个像素，但是不会丢失)。图8a是RGB原始蓝色斜条纹图像，分辨率为256*256；图8b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256(图中条纹断裂)；图8c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256。图9a是RGB原始彩色图像，分辨率为256*256，图9b是使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256(图中条纹丢失或断裂)；图9c是使用本发明方法插值得到的RGBW图像，分辨率为256*256。
从上述图中，可以看出使用参考文献中的方法插值得到的RGBW图像，如图7b、图8b、图9b所示，在显示单色条纹时，存在扭曲和断裂的现象，甚至条纹丢失的问题；而使用本发明的插值方法得到的RGBW图像，如图7c、图8c、图9c所示，可以有效地避免上述问题的出现，保留更多的信息。
参见图10，图10是本发明RGBW面板子像素的补偿装置一实施方式的结构示意图，该装置可以执行上述方法中的步骤，相关内容的详细说明请参见上述方法中的内容，在此不再赘叙。
该装置包括：输入模块101、确定模块102、转化模块103、采样模块104以及输出模块105。
输入模块101用于输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据。
确定模块102用于根据像素点基于RGB颜色空间的数据，确定图像中每个像素点的最相似像素点。
转化模块103用于在像素点分辨率相同的情况下，将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据。
采样模块104用于根据像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对图像中的像素点进行四分之三下采样。
输出模块105用于输出采样后的图像中的像素点的数据。
本发明实施方式由于预先确定图像中每个所述像素点的最相似像素点，在对图像中的像素点进行四分之三下采样时，除了考虑像素点基于RGBW颜色空间的数据外，还考虑到每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据的影响，因此，通过这种方式，能够改善整像素下采样存在的分辨率损失和边缘锯齿效应。
其中，参见图11，确定模块102包括：转化单元1021和第一计算单元1022。
转化单元1021用于将像素点基于RGB颜色空间的数据转化为像素点基于HSI颜色空间的数据。
第一计算单元1022用于通过像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个像素点的最相似像素点。
其中，参见图12，采样模块104包括：分组单元1041、调整单元1042以及采样单元1043。
分组单元1041用于在RGBW颜色空间中，将图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组。
调整单元1042用于将每个组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个组的16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR。
采样单元1043用于按照调整后每个组的16个子像素的位置顺序，对每个组的16个子像素进行四分之三下采样，获得每个组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，
当像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
其中，Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，公式一为：
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
其中，参见图13，转化模块103包括：第一确定单元1031、第二计算单元1032、第二确定单元1033以及第三确定单元1034。
第一确定单元1031用于确定像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为像素点的位置，Dmin(i)为像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值。
第二计算单元1032用于计算像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值。
第二确定单元1033用于通过增益值，分别确定像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
R(i)、G(i)、B(i)分别为像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值。
第三确定单元1034用于根据图像中像素点的最相似像素点，确定像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种RGBW面板子像素的补偿方法，其特征在于，包括：
输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据；
根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点；
在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；
根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样，其中，在对所述图像中的像素点进行四分之三下采样时，考虑到像素点基于RGBW颜色空间的数据和每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；
输出采样后的所述图像中的像素点的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点的步骤，包括：
将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于HSI颜色空间的数据；
通过所述像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个所述像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个所述像素点的最相似像素点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样的步骤，包括：
在所述RGBW颜色空间中，将所述图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组；
将每个所述组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR；
按照调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序，对每个所述组的所述16个子像素进行四分之三下采样，获得每个所述组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，
当所述像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当所述像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当所述像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当所述像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为所述像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前所述像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，所述公式一为：
Pr(i)＝max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))
Pw(i)＝max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))
Pb(i)＝max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))，
Pg(i)＝max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据的步骤，包括：
确定所述像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为所述像素点的位置，Dmin(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值；
计算所述像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值；
通过所述增益值，分别确定所述像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
Ro(i)＝R(i)×M-Wo(i)
Go(i)＝G(i)×M-Wo(i)，
Bo(i)＝B(i)×M-Wo(i)
R(i)、G(i)、B(i)分别为所述像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值；
根据所述图像中所述像素点的最相似像素点，确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
6.一种RGBW面板子像素的补偿装置，其特征在于，所述装置包括：
输入模块，用于输入图像中像素点基于RGB颜色空间的数据；
确定模块，用于根据所述像素点基于RGB颜色空间的数据，确定所述图像中每个所述像素点的最相似像素点；
转化模块，用于在像素点分辨率相同的情况下，将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于RGBW颜色空间的数据，并进而确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；
采样模块，用于根据所述像素点基于RGBW颜色空间的数据、每个所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据，对所述图像中的像素点进行四分之三下采样，其中，在对所述图像中的像素点进行四分之三下采样时，考虑到像素点基于RGBW颜色空间的数据和每个像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据；
输出模块，用于输出采样后的所述图像中的像素点的数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
转化单元，用于将所述像素点基于RGB颜色空间的数据转化为所述像素点基于HSI颜色空间的数据；
第一计算单元，用于通过所述像素点基于HSI颜色空间的数据计算每个所述像素点与其周围邻域内的像素点的相似度，并进而获得每个所述像素点的最相似像素点。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述采样模块包括：
分组单元，用于在所述RGBW颜色空间中，将所述图像中像素点按照每四个像素点为一组进行分组；
调整单元，用于将每个所述组中的16个子像素进行位置顺序的调整，调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序为：RGBW,WRGB,BWRG,GBWR；
采样单元，用于按照调整后每个所述组的所述16个子像素的位置顺序，对每个所述组的所述16个子像素进行四分之三下采样，获得每个所述组的4种三通道子像素的位置顺序为：RGB,WRG,BWR,GBW，其中，
当所述像素点i的类型为RGBW时，采样方式为：当所述像素点i的类型为WRGB时，采样方式为：当所述像素点i的类型为BWRG时，采样方式为：当所述像素点i的类型为GBWR时，采样方式为：Rd(i)、Gd(i)、Bd(i)、Wd(i)分别为采样后所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i)、Go(i)、Bo(i)、Wo(i)分别为采样前所述像素点i基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Pr(i)是根据Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)得到的，Pw(i)是根据Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)得到的，Pb(i)是根据Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)得到的，Pg(i)是根据Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)得到的，Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)为所述像素点i的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值，Ro(i-1)、Go(i-1)、Bo(i-1)、Wo(i-1)分别为采样前所述像素点i-1基于RGBW颜色空间上RGBW四个通道的灰度值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述Pr(i)、Pw(i)、Pb(i)、Pg(i)是通过公式一确定的，所述公式一为：
Pr(i)＝max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))
Pw(i)＝max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))
Pb(i)＝max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))，
Pg(i)＝max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))
max(Rs(i),Ro(i),Ro(i-1))表示为Rs(i)、Ro(i)、Ro(i-1)中的最大值，max(Ws(i),Wo(i),Wo(i-1))表示为Ws(i)、Wo(i)、Wo(i-1)中的最大值，max(Bs(i),Bo(i),Bo(i-1))表示为Bs(i)、Bo(i)、Bo(i-1)中的最大值，max(Gs(i),Go(i),Go(i-1))表示为Gs(i)、Go(i)、Go(i-1)中的最大值。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述转化模块包括：
第一确定单元，用于确定所述像素点基于RGBW颜色空间上白色通道的灰度值Wo(i)，其中，Wo(i)＝Dmin(i)，i为所述像素点的位置，Dmin(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最小值；
第二计算单元，用于计算所述像素点上RGB三个通道的增益值M，其中，Dmax(i)为所述像素点i基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值的最大值；
第二确定单元，用于通过所述增益值，分别确定所述像素点基于RGBW颜色空间上RGB三个通道的灰度值Ro(i)、Go(i)、Bo(i)，其中，
Ro(i)＝R(i)×M-Wo(i)
Go(i)＝G(i)×M-Wo(i)，
Bo(i)＝B(i)×M-Wo(i)
R(i)、G(i)、B(i)分别为所述像素点基于RGB颜色空间上RGB三个通道的灰度值；
第三确定单元，用于根据所述图像中所述像素点的最相似像素点，确定所述像素点的最相似像素点所对应的基于RGBW颜色空间的数据Rs(i)、Gs(i)、Bs(i)、Ws(i)。
CN201510583005.6A 2015-09-14 2015-09-14 Rgbw面板子像素的补偿方法及装置 Active CN105070270B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510583005.6A CN105070270B (zh) 2015-09-14 2015-09-14 Rgbw面板子像素的补偿方法及装置
PCT/CN2015/090129 WO2017045213A1 (zh) 2015-09-14 2015-09-21 Rgbw面板子像素的补偿方法及装置
US14/901,720 US9898953B2 (en) 2015-09-14 2015-09-21 Offset method and equipment of RGBW panel subpixel

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510583005.6A CN105070270B (zh) 2015-09-14 2015-09-14 Rgbw面板子像素的补偿方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105070270A CN105070270A (zh) 2015-11-18
CN105070270B true CN105070270B (zh) 2017-10-17

Family

ID=54499623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510583005.6A Active CN105070270B (zh) 2015-09-14 2015-09-14 Rgbw面板子像素的补偿方法及装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9898953B2 (zh)
CN (1) CN105070270B (zh)
WO (1) WO2017045213A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI560495B (en) * 2016-01-28 2016-12-01 Au Optronics Corp Display apparatus and display control method thereof
KR102518934B1 (ko) * 2016-07-13 2023-04-17 주식회사 엘엑스세미콘 영상데이터 처리 장치, 영상데이터 처리 방법 및 표시장치
US10210826B2 (en) * 2017-02-22 2019-02-19 Himax Technologies Limited Sub-pixel rendering method for delta RGBW panel and delta RGBW panel with sub-pixel rendering function
CN107358904B (zh) * 2017-07-25 2020-06-02 上海顺久电子科技有限公司 将rgb图像显示在rgbw面板上的方法及装置
CN114422766B (zh) * 2018-08-03 2024-06-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种图像采集设备
CN109461400B (zh) * 2018-12-17 2022-02-08 海信视像科技股份有限公司 用于rgb到rgbw图像转换的子像素渲染方法及装置
KR102256050B1 (ko) * 2019-01-28 2021-05-25 한국기술교육대학교 산학협력단 웨어러블 장치 및 이를 포함하는 컴퓨터 시각 증후군 방지 시스템
CN109961735B (zh) * 2019-04-29 2022-12-20 上海天马微电子有限公司 一种显示面板、显示装置及白平衡调节方法

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850651B2 (en) * 2001-07-02 2005-02-01 Corel Corporation Moiré correction in images
US7154557B2 (en) * 2003-02-11 2006-12-26 Texas Instruments Incorporated Joint pre-/post-processing approach for chrominance mis-alignment
US6897876B2 (en) * 2003-06-26 2005-05-24 Eastman Kodak Company Method for transforming three color input signals to four or more output signals for a color display
WO2005076257A2 (en) * 2004-02-09 2005-08-18 Genoa Color Technologies Ltd. Method device, and system of displaying a more-than-three primary color image
US7379076B2 (en) * 2004-07-15 2008-05-27 Microsoft Corporation Using pixel homogeneity to improve the clarity of images
US7369140B1 (en) * 2005-06-03 2008-05-06 Nvidia Corporation System, apparatus and method for subpixel shifting of sample positions to anti-alias computer-generated images
US20070159492A1 (en) * 2006-01-11 2007-07-12 Wintek Corporation Image processing method and pixel arrangement used in the same
US7460133B2 (en) * 2006-04-04 2008-12-02 Sharp Laboratories Of America, Inc. Optimal hiding for defective subpixels
US8018476B2 (en) * 2006-08-28 2011-09-13 Samsung Electronics Co., Ltd. Subpixel layouts for high brightness displays and systems
CN101286311B (zh) * 2007-04-13 2010-05-26 胜华科技股份有限公司 显示方法
US20080252797A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-16 Hamer John W Method for input-signal transformation for rgbw displays with variable w color
KR101273468B1 (ko) * 2007-10-01 2013-06-14 삼성전자주식회사 화이트값 추출을 이용한 ｒｇｂ-ｔｏ-ｒｇｂｗ 변환 시스템및 방법
JP5430068B2 (ja) * 2008-02-15 2014-02-26 株式会社ジャパンディスプレイ 表示装置
US8229212B2 (en) * 2008-04-08 2012-07-24 Qualcomm Incorporated Interpolation system and method
JP5273671B2 (ja) * 2009-04-10 2013-08-28 株式会社ジャパンディスプレイ 表示信号変換装置
US8830256B2 (en) * 2009-12-23 2014-09-09 Samsung Display Co., Ltd. Color correction to compensate for displays' luminance and chrominance transfer characteristics
TW201142807A (en) * 2010-05-20 2011-12-01 Chunghwa Picture Tubes Ltd RGBW display system and method for displaying images thereof
CN101887681B (zh) * 2010-07-16 2012-07-25 友达光电股份有限公司 红绿蓝白显示装置及其控制方法
KR20120049997A (ko) * 2010-11-10 2012-05-18 삼성전자주식회사 영상 변환 장치 및 이를 이용하는 디스플레이 장치와 그 방법들
US9979941B2 (en) * 2011-01-14 2018-05-22 Sony Corporation Imaging system using a lens unit with longitudinal chromatic aberrations and method of operating
KR101987383B1 (ko) * 2011-11-11 2019-06-10 엘지디스플레이 주식회사 4원색 표시장치 및 그의 픽셀데이터 랜더링 방법
CN103456280A (zh) * 2012-06-01 2013-12-18 北京凡达讯科技有限公司 显示rgb彩色图像的方法
CN103093444B (zh) * 2013-01-17 2015-05-20 西安电子科技大学 基于自相似性和结构信息约束的图像超分辨重建方法
CN104091578B (zh) * 2014-06-25 2016-03-02 京东方科技集团股份有限公司 一种rgb信号到rgbw信号的图像转换方法及装置
KR102154697B1 (ko) * 2014-09-19 2020-09-11 엘지디스플레이 주식회사 표시장치의 과구동 회로
KR102255590B1 (ko) * 2014-11-10 2021-05-26 엘지디스플레이 주식회사 표시장치의 동적 범위 확장 방법 및 장치
CN104809994B (zh) * 2015-04-24 2017-09-29 青岛海信电器股份有限公司 一种rgbw类型四基色显示器灰阶组合转换方法
CN104795052B (zh) * 2015-05-14 2017-12-08 京东方科技集团股份有限公司 Rgbw信号转换方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN105070270A (zh) 2015-11-18
US20170263171A1 (en) 2017-09-14
US9898953B2 (en) 2018-02-20
WO2017045213A1 (zh) 2017-03-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105070270B (zh) Rgbw面板子像素的补偿方法及装置
CN105118413B (zh) 基于白色子像素色偏的rgbw的补偿方法及装置
US9886884B2 (en) Pixel arranging method, pixel rendering method and image display device
CN104809994B (zh) 一种rgbw类型四基色显示器灰阶组合转换方法
WO2017045286A1 (zh) 一种像素渲染方法、像素渲染装置和显示器
US9620050B2 (en) Display method and display device
CN104916246B (zh) 一种灰阶补偿方法
CN104981861B (zh) 信号转换装置和方法
US20160027359A1 (en) Display method and display device
CN100409281C (zh) 显示图像的方法和装置
CN101489143B (zh) 影像处理方法、影像数据转换方法及其装置
US10043483B2 (en) Pixel arrangement structure, array substrate, display apparatus and display control method
CN103955079B (zh) 利用rgb显示装置获取rgbw显示装置白色的亮度和色度的方法
CN105472364B (zh) 液晶显示屏的色彩信号转换方法及装置
CN107978289A (zh) 一种显示装置的驱动方法及驱动装置
CN105182639B (zh) 像素结构、显示方法及显示面板
CN101448163A (zh) 基于亚像素的下采样的方法和装置
WO2015172336A1 (zh) 图像的显示方法以及显示***
CN105913794A (zh) 一种led虚拟显示模型
CN112992039B (zh) 一种显示屏光辐射视觉健康信息实时获取方法
CN104851398A (zh) 显示器的图像处理方法
CN108615496A (zh) 图像数据处理方法及装置
CN103456280A (zh) 显示rgb彩色图像的方法
WO2022120799A1 (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN104217407A (zh) 非制冷红外焦平面探测器伪彩变换方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Li Hao

Inventor after: Zhou Mingzhong

Inventor after: Xu Shenxian

Inventor after: Jin Yufeng

Inventor after: Li Lin

Inventor after: Wang Ronggang

Inventor before: Li Hao

Inventor before: Zhou Mingzhong

Inventor before: Xu Shenxian

Inventor before: Jin Yufeng

COR Change of bibliographic data
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant