CN105025497A - 一种网络规划方法及*** - Google Patents
一种网络规划方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN105025497A CN105025497A CN201410182509.2A CN201410182509A CN105025497A CN 105025497 A CN105025497 A CN 105025497A CN 201410182509 A CN201410182509 A CN 201410182509A CN 105025497 A CN105025497 A CN 105025497A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- base station
- site
- network
- bunch
- geographical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种网络规划方法及***，通过该网络规划方法可以将具有相同特征参数的基站分配至同一基站簇中，然后确定出基站簇的网络类型，并基于基站簇的网络类型确定出对应网络规划策略，这样可以实现不同网络基站之间的资源共享，也实现了对相同网络类型的基站的网络资源的统一配置，进而提高了基站的网络资源利用率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络规划方法及***。
背景技术
为了让用户使用网络资源，全球移动通信***(Global System for Mobilecommunication简称：GSM)、时分同步的码分址技术(Time DivisionSynchronous Code Division Multiple Access简称：TD-SCDMA)和长期演进***(Long Term Evolution简称LTE)网络需要进行资源规划，资源主要是指载频资源和信道资源。在现有的网络规划工具和方法架构下，每张网络根据各自的利用率情况进行网络资源规划。
无线网络规划的基础就是进行覆盖规划和容量规划，其中覆盖规划涉及到不同网络制式的规划，包括GSM网络、TD-SCDMA网络和LTE网络，覆盖规划的方案主要为新建基站、调整天线的方位角和下倾角等。
网络容量规划设计到不同网络制式的载频和信道资源配置，只有资源足够才能保证用户的网络接入和业务使用。无线网络容量规划的方案主要为增减载频、增减信道资源等。
但是当前的无线网络规划方法是基于单独的网络或者单独的基站进行规划计算，这样造成无线网络进行网络规划时的网络资源浪费。
发明内容
本发明实施例提供了一种网络规划方法及***，用以解决无线网络进行网络规划时造成网络资源浪费的问题。
其具体的技术方案如下：
一种网络规划方法，包括：
获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，所述特征参数中至少包含了基站所占小区、小区经纬度信息、终端用户占比系数、网络共址率系数、网络利用率系数；
根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；
根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；
调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型；
根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
可选的，根据站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇，包括：
根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇。
可选的，根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇，包括：
根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个初级分组；
在所述初级分组中确定出一中心站址，并确定出与所述中心站址的干扰矩阵相关系数大于阈值的站址；
将所述中心站址与确定出的站址作为一个基站簇。
可选的，在所述初级分组中确定出一中心站址，包括：
获取所述初级分组中每两个站址之间的干扰矩阵相关系数值；
在所有干扰矩阵相关系数值中确定出最大值，并将最大值中的一个站址作为中心站址。
可选的，根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数，包括：
获取所述基站簇中所有基站的相同特征参数的平均值；
将获取的所有特征参数的平均值作为所述基站簇的特征参数。
一种网络规划***，包括：
获取模块，用于获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，所述特征参数中至少包含了基站所占小区、小区经纬度信息、终端用户占比系数、网络共址率系数、网络利用率系数；
第一划分模块，用于根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；
第二划分模块，用于根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
特征参数确定单元，用于根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；
匹配模块，用于调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型；
确定模块，用于根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
可选的，所述第二划分模块，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇。
可选的，所述第二划分模块，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个初级分组，在所述初级分组中确定出一中心站址，并确定出与所述中心站址的干扰矩阵相关系数大于阈值的站址，将所述中心站址与确定出的站址作为一个基站簇。
可选的，所述第二划分模块，具体用于获取所述初级分组中每两个站址之间的干扰矩阵相关系数值，在所有干扰矩阵相关系数值中确定出最大值，并将最大值中的一个站址作为中心站址。
可选的，所述特征参数确定模块，用于获取所述基站簇中所有基站的相同特征参数的平均值，将获取的所有特征参数的平均值作为所述基站簇的特征参数。
为了解决现有技术中无线网络资源之间不能共享，从而网络资源浪费的问题，本发明实施例提供了一种基于分组的网络规划方法，该方法包括：获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型，根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略，这样可以实现不同网络基站之间的资源共享，也实现了对相同网络类型的基站的网络资源的统一配置，进而提高了基站的网络资源利用率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种网络规划方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种网络规划***的示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中无线网络资源之间不能共享，从而网络资源浪费的问题，本发明实施例提供了一种网络规划方法，该方法包括：获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型，根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略，这样可以实现不同网络基站之间的资源共享，也实现了对相同网络类型的基站的网络资源的统一配置，进而提高了基站的网络资源利用率。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明。
如图1所示为本发明实施例一种网络规划方法的流程图，该方法包括：
S101，获取预设定区域内的所有基站的特征参数。
这里需要说明的是基站的特征参数包含了基站获取到的用户信息以及网络信息，该用户信息以及网络信息具体可以是用户占用的主小区、小区的地理经纬度、用户使用的终端类型、网络业务量、网络资源、终端用户占比、网络利用率、网络分流系数、网络共址率、网络拥塞状态等参数。
S102，根据每个基站的特征参数，将具有相同经纬度信息的基站划分至同一站址。
具体来讲，在S101中已经获取到每个基站的特征参数，首先将根据基站特征参数中表征基站地理位置的地理经纬度信息相同的基站分配到同一站址，形成初级分组，在每个初级分组中至少包含一个基站。由于此处是根据基站的地理经纬度信息来分配，并且在同一地理经纬度上会存在不同网络的基站，因此每个站址中将可能存在不同网络的基站，即该初级分组中可以包含GSM基站、TD-SCDMA基站、LTE基站等。
S103，根据每个站址的经纬度信息，将站址之间的经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
根据上述得到的站址，获取每个站址对应的地理经纬度信息，使用数据挖掘的K-means聚类算法将地理范围上较为集中的多个站址划分为一个基站簇，简单的来讲，就是将站址之间的地理经纬度在预设范围内的站址划分为同一组。
这里需要说明的是，K-means聚类算法就是以K个中心站址进行聚类，对最靠近中心站址的其他站址进行归类，通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。简单的来讲，就是根据每个站址所具有的地理经纬度信息，按照站址的地理经纬度信息进行聚类，从而将地理经纬度较为接近的站址划分到同一组当中，从而形成包含多个站址的次级分组。最后将得到每个次级分组作为基站簇。
S104，根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数。
在S103中已经得到划分完成的基站簇，在每个基站簇中都包含了多个基站，而每个基站都具有各组的特征参数，由于后续需要根据基站簇的特征参数来确定基站簇的网络类型，因此就需要确定出每个基站簇所对应的特征参数。在本发明实施例中通过采用平均值的方法得到每个基站簇的用户信息以及网络信息。
具体来讲，基站簇中每个基站都具有表征用户信息以及网络信息的各项系数，比如说每个基站都具有网络业务量、网络资源、终端用户占比、网络利用率、网络分流系数、网络共址率、网络拥塞状态等参数。此时只要将每个基站相同的类别的参数取平均值就得到基站簇对应该类别的参数，即：将每个基站的网络业务量取平均值就得到基站簇对应的网络业务量，将每个基站的网络利用率取平均值就得到基站簇对应的网络利用率。
上述只是例举了获取基站簇的其中一种方法，在实际的处理过程中也可以采用其他算法来得到每个基站簇对应的参数，在本发明实施例中并不限定具体的算法。
S105，调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出基站簇对应的网络类型。
在S104中确定出每个基站簇对应的特征参数，这里基站簇的特征参数可以包含基站簇对应的网络业务量、网络资源、终端用户占比、网络利用率、网络分流系数、网络共址率等参数。
在得到每个基站簇对应的这些特征参数之后，首先调取出保存的网络类型特征表，该网络类型特征表中保存了每种网络类型以及每种网络类型对应的各特征参数，具体如表1所示：
表1
在表1中覆盖不足型对应的特征参数为：终端用户占比为50％～75％，网络利用率为10％～30％，网络分流系数为10％～16％，网络共址率为36％～48％，此特征参数说明了终端用户的渗透率高、网络覆盖少的典型特点。
资源不足型对应的特征参数为：终端用户占比为50％～60％，网络利用率为70％～80％，网络分流系数为30％～45％，网络共址率为80％～95％，此特征参数说明了终端用户的渗透率高、网络覆盖完善、网络资源利用率较高、分流弱的典型特点。
业务不匹配型对应的特征参数为：终端用户占比为0％～8％，网络利用率为80％～91％，网络分流系数为30％～43％，网络共址率为80％～95％，下载类业务量占比85％～91％，此特征参数说明了终端用户渗透率低、单用户流量高、下载类流量高、分布居民区、网络覆盖完善、网络资源利用率较高的典型特征。
在表1中只是简单的例举了3种不同的网络类型，在实际的应用中除了上述的3种网络之外，还可能包含其他的网络，在本发明实施例中就不一一例举。
S106，根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
在调取出保存的网络类型特征表之后，将每个基站簇的特征参数与网络类型特征表进行匹配，具体来讲就是将基站簇对应的每个特征参数与网络类型特征表中每种网络类型进行匹配，若是基站簇对应的参数与表1中的某一个特征参数完全匹配时，则确定该基站簇为该特征参数对应的网络类型，比如说基站簇的特征参数与表1中资源不足型对应的特征参完全匹配，则该基站簇对应的网络类型就确定为资源不足型。
在本发明实施例中还可以保存网络类型与网络规划策略之间的对应关系，也就是说在确定出每个基站簇对应的网络类型之后，将根据每个基站簇对应的网络类型确定出对应的网络规划策略。比如说表1中的特征参数为TD网络的特征参数，即：终端用户占比为TD终端用户占比、网络利用率为TD网络利用率、网络分流系数为TD网络分流系数。当确定出基站簇对应的网络类型为覆盖不足型时，其对应的网络规划策略为：在已有的GSM基站共址建设TD基站；若基站簇对应的网络类型为资源不足型时，则增加已有TD网络载频资源，同时采用开启高速分组接入(High-Speed Packet Access简称HSPA)功能，提高TD网络的数据吞吐量；若基站簇对应的网络类型为业务不匹配型，则对应的网络规划策略为：增加已有的TD网络载频资源，同时在该基站簇覆盖范围内部署无线局域网(Wireless Local Area Network简称：WLAN)网络。
在上述实施例中将具有相同或者是相近特征参数的基站划分到同一基站簇中，确定出每个基站簇对应的特征参数，然后基于每个基站簇对应的特征参数确定出基站簇对应的网络类型，从而根据每个基站簇对应的网络类型确定出针对每个基站簇的网络规划策略，这样可以实现不同网络基站之间的资源共享，也实现了对相同网络类型的基站的网络资源的统一配置，进而提高了基站的网络资源利用率。
进一步，为了进一步保证每个基站簇中的基站的特征参数相似度较高，因此在S103中，在通过聚类算法得到次级分组之后，在次级分组中确定出每个站址的干扰矩阵，然后确定出两两站址之间的干扰矩阵相关系数，在确定出的所有干扰矩阵相关系数中确定出最大值，并且最大值中对应的一个站址确定为中心站址，然后确定出与中心站址之间的干扰矩阵相关系数在预设范围内的其他站址，并将确定出的站址与中心站址作为一个基站簇，这样进一步保证了每个基站簇中的基站的特征参数基本相同，从而能够对基站簇的网络类型确定更加准确。当然，在确定出基站簇之后将执行步骤S104以及步骤S105。
进一步，在本发明实施例中为了可以针对性对确定每个基站簇对应的网络类型，因此在本发明实施例中在获取到每个基站簇的特征参数之后，然后采用数据挖掘的K-means聚类算法对基站簇进行归类，这里的归类是将相同网络类型的基站簇归为一类，这里采用K-means聚类算法时可以针对不同的目的来对特征参数设置不同的权重值，比如说当前需要确定基站是否为覆盖不足，此时可以将基站簇中的网络利用率的权重值提高，也就是说在处理的过程中网络利用率的权重值可以设置为50％，当然其他特征参数的权重值就相应的较低，这样能够针对性网络利用率的高低来进行聚类，从而最终确定基站簇对应的网络类型。通过这样的方法可以针对性的基于各种特征参数对基站簇进行归类，最后也就可以更加具有针对性的对定位出每个基站簇的网络规划策略。
实施例二：
对应本发明实施例一中的一种网络规划方法，本发明实施例中还提供了一种网络规划***，如图2所示为本发明实施例中一种网络规划***的结构示意图，该***包括：
获取模块201，用于获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，所述特征参数中至少包含了基站所占小区、小区经纬度信息、终端用户占比系数、网络共址率系数、网络利用率系数；
第一划分模块202，用于根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；
第二划分模块203，用于根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
特征参数确定模块204，用于根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；
匹配模块205，用于调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型；
确定模块206，用于根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
进一步，第二划分模块203，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇。
另外，第二划分模块203，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个初级分组，在所述初级分组中确定出一中心站址，并确定出与所述中心站址的干扰矩阵相关系数大于阈值的站址，将所述中心站址与确定出的站址作为一个基站簇。
进一步，第二划分模块203，具体用于获取所述初级分组中每两个站址之间的干扰矩阵相关系数值，在所有干扰矩阵相关系数值中确定出最大值，并将最大值中的一个站址作为中心站址。
进一步，特征参数确定模块204，用于获取所述基站簇中所有基站的相同特征参数的平均值，将获取的所有特征参数的平均值作为所述基站簇的特征参数。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种网络规划方法，其特征在于，包括：
获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，所述特征参数中至少包含了基站所占小区、小区经纬度信息、终端用户占比系数、网络共址率系数、网络利用率系数；
根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；
根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；
调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型；
根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇，包括：
根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇，包括：
根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个初级分组；
在所述初级分组中确定出一中心站址，并确定出与所述中心站址的干扰矩阵相关系数大于阈值的站址；
将所述中心站址与确定出的站址作为一个基站簇。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述初级分组中确定出一中心站址，包括：
获取所述初级分组中每两个站址之间的干扰矩阵相关系数值；
在所有干扰矩阵相关系数值中确定出最大值，并将最大值中的一个站址作为中心站址。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数，包括：
获取所述基站簇中所有基站的相同特征参数的平均值；
将获取的所有特征参数的平均值作为所述基站簇的特征参数。
6.一种网络规划***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取设定区域内所有基站中每个基站的特征参数，所述特征参数中至少包含了基站所占小区、小区经纬度信息、终端用户占比系数、网络共址率系数、网络利用率系数；
第一划分模块，用于根据每个基站的特征参数，将具有相同地理经纬度信息的基站划分至同一站址；
第二划分模块，用于根据每个站址的地理经纬度信息，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇；
特征参数确定单元，用于根据所述基站簇中每个基站的特征参数，确定出所述基站簇对应的特征参数；
匹配模块，用于调取保存了网络类型以及与网络类型对应的特征参数的网络类型特征表，将获取的基站簇的特征参数与所述网络类型特征表中的特征参数进行匹配，并确定出所述基站簇对应的网络类型；
确定模块，用于根据所述基站簇对应的网络类型，确定出所述网络类型对应的网络规划策略。
7.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述第二划分模块，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个基站簇。
8.如权利要求6所述的***，其特征在于，所述第二划分模块，具体用于根据站址的地理经纬度信息以及聚类算法，将站址之间的地理经纬度差值在预设范围内的站址划分为一个初级分组，在所述初级分组中确定出一中心站址，并确定出与所述中心站址的干扰矩阵相关系数大于阈值的站址，将所述中心站址与确定出的站址作为一个基站簇。
9.如权利要求8所述的***，其特征在于，所述第二划分模块，具体用于获取所述初级分组中每两个站址之间的干扰矩阵相关系数值，在所有干扰矩阵相关系数值中确定出最大值，并将最大值中的一个站址作为中心站址。
10.权利要求6所述的***，其特征在于，所述特征参数确定模块，用于获取所述基站簇中所有基站的相同特征参数的平均值，将获取的所有特征参数的平均值作为所述基站簇的特征参数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410182509.2A CN105025497B (zh) | 2014-04-30 | 2014-04-30 | 一种网络规划方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410182509.2A CN105025497B (zh) | 2014-04-30 | 2014-04-30 | 一种网络规划方法及*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105025497A true CN105025497A (zh) | 2015-11-04 |
| CN105025497B CN105025497B (zh) | 2018-10-19 |
Family
ID=54415116
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410182509.2A Active CN105025497B (zh) | 2014-04-30 | 2014-04-30 | 一种网络规划方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105025497B (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105898766A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-08-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基站规划方法及装置 |
| CN106332103A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-11 | 浙江海胜通信技术有限公司 | Lte站点选址服务方法及服务平台 |
| CN106686606A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 | 一种部署wlan热点的方法和装置 |
| CN106714192A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 华为技术有限公司 | 网络调整方法及装置 |
| CN107347188A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-11-14 | 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 | 一种基于td‑lte230网络的电网基站初步选址方法 |
| CN108124267A (zh) * | 2016-11-28 | 2018-06-05 | ***通信集团湖南有限公司 | 基站自动规划方法及装置 |
| CN109447143A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 南京航空航天大学 | 空中交通区域划分分析*** |
| CN109447144A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 南京航空航天大学 | 用于空中交通区域划分的聚类分析方法 |
| CN109803270A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-05-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种移动网络覆盖的优化方法和服务器 |
| CN113938893A (zh) * | 2020-06-29 | 2022-01-14 | ***通信集团广西有限公司 | 一种网络规划的辅助方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101778395B (zh) * | 2010-01-08 | 2012-05-23 | 华为技术有限公司 | 一种物理小区标识规划方法及装置 |
| BR112013030397B1 (pt) * | 2011-06-07 | 2021-11-09 | Telecom Italia S.P.A. | Método para gerenciar o consumo de energia de uma rede de acesso por rádio, e, rede de acesso por rádio |
| CN102315893B (zh) * | 2011-09-21 | 2015-06-17 | 广东省电信规划设计院有限公司 | 一种cdma网络pn码规划的方法及装置 |
| CN103581915B (zh) * | 2012-07-27 | 2016-12-21 | ***通信集团设计院有限公司 | 一种lte网络中规划pci的方法和设备 |
| CN103731854B (zh) * | 2012-10-10 | 2017-10-17 | 华为技术有限公司 | 基于自组网son的网络状态划分方法、装置和网络*** |
| CN103369571B (zh) * | 2013-07-26 | 2016-12-07 | 厦门大学 | 基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法 |
| CN103476041B (zh) * | 2013-08-30 | 2016-08-10 | 浙江大学 | 一种蜂窝移动通信网络多小区联合覆盖优化方法和装置 |
| CN103686742B (zh) * | 2013-12-25 | 2017-02-01 | 广东省电信规划设计院有限公司 | Pci规划方法及装置 |
-
2014
- 2014-04-30 CN CN201410182509.2A patent/CN105025497B/zh active Active
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106686606A (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-17 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 | 一种部署wlan热点的方法和装置 |
| CN106686606B (zh) * | 2015-11-05 | 2019-08-20 | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 | 一种部署wlan热点的方法和装置 |
| CN106714192A (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-24 | 华为技术有限公司 | 网络调整方法及装置 |
| CN106714192B (zh) * | 2015-11-17 | 2020-06-02 | 华为技术有限公司 | 网络调整方法及装置 |
| CN105898766A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-08-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种基站规划方法及装置 |
| CN106332103A (zh) * | 2016-08-25 | 2017-01-11 | 浙江海胜通信技术有限公司 | Lte站点选址服务方法及服务平台 |
| CN108124267A (zh) * | 2016-11-28 | 2018-06-05 | ***通信集团湖南有限公司 | 基站自动规划方法及装置 |
| CN108124267B (zh) * | 2016-11-28 | 2021-03-30 | ***通信集团湖南有限公司 | 基站自动规划方法及装置 |
| CN107347188A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-11-14 | 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 | 一种基于td‑lte230网络的电网基站初步选址方法 |
| CN107347188B (zh) * | 2017-06-19 | 2020-09-11 | 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 | 一种基于td-lte230网络的电网基站初步选址方法 |
| CN109447143A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 南京航空航天大学 | 空中交通区域划分分析*** |
| CN109447144A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-03-08 | 南京航空航天大学 | 用于空中交通区域划分的聚类分析方法 |
| CN109803270A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-05-24 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种移动网络覆盖的优化方法和服务器 |
| CN109803270B (zh) * | 2019-01-03 | 2022-02-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种移动网络覆盖的优化方法和服务器 |
| CN113938893A (zh) * | 2020-06-29 | 2022-01-14 | ***通信集团广西有限公司 | 一种网络规划的辅助方法、装置及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105025497B (zh) | 2018-10-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105025497A (zh) | 一种网络规划方法及*** | |
| CN105308908B (zh) | 减少无线通信设备的网络服务扫描时间 | |
| CN105517059B (zh) | 一种车联网终端的设备到设备d2d资源分配方法及设备 | |
| CN105828371B (zh) | 空闲态下lte终端的测量方法及装置 | |
| CN104519549A (zh) | 业务接入方法、用户设备和无线控制器 | |
| US20150100743A1 (en) | Supporting storage of data | |
| CN109996238B (zh) | 一种c-ran网络规划方法及装置 | |
| US20170339705A1 (en) | Radio resource management system and radio resource management method | |
| US9414284B2 (en) | Methods and an apparatus for applying radio-access network-selection and traffic-routing policies in a communication device | |
| CN102572856B (zh) | 小区邻接关系确定方法和装置 | |
| CN113950080B (zh) | 一种优化小区的确定方法、装置及存储介质 | |
| CN107113790A (zh) | 一种载波聚合方法及装置 | |
| CN107147987B (zh) | 无线通信网络中提供设备到设备邻近服务的方法和*** | |
| CN104205910A (zh) | 移动通信终端、使用通信服务的方法以及用于确定与移动通信终端的地理位置有关的信息的方法 | |
| CN105393134A (zh) | 使用栅格有效降低无线电地图中访问点数量的方法和装置 | |
| CN111294811B (zh) | 一种小区扩容方法及网络设备 | |
| CN114928849B (zh) | 一种基站部署方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| EP3294004B1 (en) | System information acquisition method in cell cluster, relevant device and system | |
| EP3542567B1 (en) | Load balancing in cellular networks | |
| US8320920B1 (en) | Method for decommissioning wireless transmission sites | |
| CN106507380B (zh) | 一种热点区域定位方法及装置 | |
| CN104170309A (zh) | 一种资源管理方法及装置 | |
| CN108377538A (zh) | 一种分配波束的方法及装置 | |
| CN105554849A (zh) | 超密集组网的接入方法及***、控制节点及数据节点 | |
| CN114189308A (zh) | 用户终端控制方法、基站及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |