CN105009146A - 提供机器可读数据矩阵代码的图像掩码 - Google Patents

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CN105009146A
CN105009146A CN201380034068.5A CN201380034068A CN105009146A CN 105009146 A CN105009146 A CN 105009146A CN 201380034068 A CN201380034068 A CN 201380034068A CN 105009146 A CN105009146 A CN 105009146A
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I·弗瑞德门
N·艾娃
U·普立德
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Abstract

一种方法包括：获得消息；基于机器可读矩阵代码的模板初始化多个数字图像要素，其中，各数字图像要素与一个或更多个机器可读矩阵代码胞元相关；和基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能，其中，具有相同的解码输入值的至少两个胞元与相应的数字图像要素相关，并且其中，与所述至少两个胞元中的每一个相关的数字图像要素相对于与来自所述至少两个胞元的其它胞元相关的数字图像要素的颜色和/或半透明性能具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能；和通过使用多个数字图像要素产生机器可读矩阵代码掩码。

Description

提供机器可读数据矩阵代码的图像掩码
技术领域
本发明属于光学机器可读数据矩阵代码的领域。
背景技术
一种常见的机器可读数据矩阵代码是快速响应(“QR”)代码。QR代码是Denso Wave of Chita-gun Aichi,Japan的注册商标。
QR代码由在白色背景上以正方形图案配置的黑色胞元(正方形暗点)和白色胞元(正方形亮点)的阵列构成。背景为黑色的负选择也是有效的。编码的信息可以由四种标准化类型(“模式”)的数据(数字、字母、字节/二进制、汉字)构成。支持扩展允许各种其他类型的数据。QR代码包括被称为取景器图案的三个独特的正方形，这些正方形可用于归一化图像尺寸、取向和视角。诸如对准和定时图案的其它功能图案也可被使用并且可进一步有助于解码过程。
另一种常见的机器可读数据矩阵码是由ETH of Zurich,Switzerland创建并在2006年独家授权给Scanbuy of New York,NY的EZcode。
授权给Kawabe等的美国专利8144922公开了具有标志(logo)的二维代码，其中，通过通过具有多个着色的胞元形成的胞元点分布图案代表信息的二维代码和在视觉上代表字符的标志标记被重叠。在优选的实施例中，胞元点颜色区域的至少一部分比胞元区域小，而通过将胞元颜色编码的胞元点分布图案代表信息的二维代码和在视觉上代表字符的标志标记被重叠。
授权给Onoda等的美国专利公开2009/0057420公开了以下方面：可与图像合并的清晰二维码，其中，当清晰二维代码附加于图像时不使用户感觉到无序，并且，可读位置等可被任意地设定；具有附加于其上面的清晰二维代码的物品；用于打印二维代码的方法；和用于显示二维代码的方法。基本胞元和数据胞元被矩阵状配置，并且，任意地，基本胞元或数据胞元是清晰的。可以只在任意地由基本胞元或数据胞元构成的清晰胞元上所示的颜色和任意地由基本胞元或数据胞元构成的非清晰胞元上所示的颜色具有可通过代码识别装置读取的对比度时读取清晰的二维代码。
发明内容
可通过各种形式实现当前公开的主题的功能部件中的许多，例如，这些功能部件实现为包含定制VLSI电路或门阵列的硬件电路等，实现为诸如FPGA等的可编程硬件器件，或者实现为存储于计算机可读介质上、包含存储于可触知计算机可读介质上并且可通过各种处理器执行的软件程序代码，以及实现为它们的组合。可通过软件代码的一个特定的区段或者通过可结合在一起并且根据归于各部件的当前公开的限制集体起作用或者表现的多个区段形成当前公开的主题的特定成分。例如，成分可分布于诸如对象、过程和功能的几个代码区段上，并且可源自共同动作以提供当前公开的成分的几个程序或程序文件。
以类似的方式，可在操作数据中实现当前公开的成分，或者，操作数据可被当前公开的成分使用。作为例子，这种操作数据可存储于可触知的计算机可读介质上。操作数据可以是单个数据集，或者，可以是存储于不同的位置、不同的网络节点或不同的存储装置上的数据的集合。
根据本申请的主题的方法或装置可具有上述或下述的不同的方面的特征或者它们的任何组合的等同特征，这些特征也可与以下给出的具体实施方式所描述的方法或装置的任何特征或多个特征或它们的等同特征组合。
根据当前公开的主题的一个方面，提供一种产生机器可读矩阵代码图像掩码的方法。根据当前公开的主题的例子，产生机器可读矩阵代码图像掩码的方法可包括：获得消息；基于机器可读矩阵代码的模板初始化多个数字图像要素，其中，各数字图像要素与一个或更多个机器可读矩阵代码胞元相关；和基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能，其中，具有相同的解码输入值的至少两个胞元与相应的数字图像要素相关，并且，与所述至少两个胞元中的每一个相关的数字图像要素可相对于与来自所述至少两个胞元的其它胞元相关的数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能；和通过使用多个数字图像要素产生机器可读矩阵代码掩码。
根据当前公开的主题的例子，方法还可包括在基本图像上重叠机器可读矩阵代码图像掩码，从而得到将消息编码的机器可读矩阵代码覆盖图像。
根据当前公开的主题的例子，消息可以为机器可读矩阵代码的形式或机器可读矩阵代码掩码的形式。
根据当前公开的主题的例子，多个图像要素可以是像素。并且，作为例子，多个图像要素可以是矢量。
根据当前公开的主题的例子，计算还可包括计算多个数字图像要素的形状性能。
根据当前公开的主题的例子，机器可读矩阵代码图像掩码可被设置为多层视频流中的层。
作为例子，计算颜色性能和半透明性能可包括：基于与数字图像要素相关的机器可读矩阵代码胞元的解码输入值并且基于源自在基本图像上重叠数字图像要素并且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，方法可包括基于一个或更多个其它的数字图像要素的解码输入值调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，方法可包括基于源自在基本图像的各区域上重叠一个或更多个其它的数字图像要素的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，方法还可包括获得输入图像，并且，计算颜色性能和半透明性能可包含：基于源自在输入图像上重叠数字图像要素并且考虑可读矩阵代码重叠图像和输入图像之间的视觉类似性测量的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，输入图像可以是来自多个视频帧的视频帧，并且其中，可至少对来自多个视频帧的各视频帧重复计算和产生操作。
根据当前公开的主题的例子，输入图像可以是来自一起作为动画图像的一组图像的单个图像，并且，可至少对来自多个图像的各图像重复计算和产生操作。
根据当前公开的主题的另一方面，提供一种将消息编码的机器可读矩阵代码掩码。根据当前公开的主题的例子，将消息编码的机器可读矩阵代码掩码可包括：与机器可读矩阵代码的功能图案相关的多个数字图像要素；和与机器可读矩阵代码的代码字胞元相关的多个数字图像要素，其中，胞元的解码输入值基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范，并且其中，多个数字图像要素中的每一个具有颜色性能和半透明性能，并且，具有相同的解码输入值的至少两个胞元与具有不同的颜色性能和/或半透明性能的数字图像要素相关，使得，当在图像上重叠机器可读矩阵代码掩码时，产生机器可读矩阵代码图像。
根据当前公开的主题的例子，多个数字图像要素中的每一个可具有形状。并且，作为例子，与机器可读矩阵代码图像中的代码字胞元相关的多个数字图像要素可包含一组或更多组数字图像要素，并且，数字图像要素的各组可包含两个或更多个数字图像要素，并且，数字图像要素的组中的两个或更多个数字图像要素中的每一个可具有与组中的其它的数字图像要素一起提供与图像要素的组相关的胞元的解码输入值的颜色性能和/或半透明性能，使得胞元的解码输入值与机器可读矩阵代码规范兼容。
根据当前公开的主题的例子，考虑源自在基本图像上重叠数字图像要素的组中的数字图像要素的视觉转变效果并且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限，数字图像要素的组中的各数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能可被计算。
根据当前公开的主题的又一方面，提供一种用于产生机器可读矩阵代码图像掩码的装置。根据当前公开的主题的例子，用于产生机器可读矩阵代码图像掩码的装置可包括存储器单元、配置器和图像处理。存储器单元可适于存储消息。配置器可适于基于机器可读矩阵代码的模板将多个数字图像要素初始化，其中，各数字图像要素可与一个或更多个机器可读矩阵代码胞元相关。图像处理模块可被配置为基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能，使得，对于具有相同的解码输入值的至少两个胞元，与至少两个胞元中的每一个相关的数字图像要素相对于与来自所述至少两个胞元的其它胞元相关的数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能，并且其中，图像处理模块可被配置为通过使用多个数字图像要素产生机器可读矩阵代码掩码。
根据当前公开的主题的例子，图像处理模块可进一步被配置为在基本图像上重叠机器可读矩阵代码图像掩码，从而得到将消息编码的机器可读矩阵代码覆盖图像。
根据当前公开的主题的例子，图像处理模块可进一步被配置为，除了基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能以外，还计算形状。
根据当前公开的主题的例子，图像处理模块可被配置为基于与数字图像要素相关的机器可读矩阵代码胞元的解码输入值并且基于源自在基本图像上重叠数字图像要素并且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，图像处理模块可被配置为基于一个或更多个其它的数字图像要素的解码输入值调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，图像处理模块可被配置为基于源自在基本图像的各区域上重叠一个或更多个其它的数字图像要素的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
根据当前公开的主题的例子，存储器可进一步被配置为存储输入图像，并且，图像处理模块可被配置为基于源自在输入图像上重叠数字图像要素并且考虑可读矩阵代码重叠图像和输入图像之间的视觉类似性测量的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能。
附图说明
为了更好地理解本发明，参照附图和说明，其中，
图1示出根据当前公开的主题的例子的能够产生图像掩码的装置的框图；
图2示出根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的方法的流程图。
图3示出根据当前公开的主题的例子计算的图像掩码的例子；
图4是与根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的方法关联的图像和其它数据的图示；
图5A示出根据当前公开的主题的例子的图像掩码的图示；
图5B示出根据当前公开的主题的例子的图像掩码；
图5C示出根据当前公开的主题的例子的基于一般图像产生的图像掩码。
应当理解，出于简化和阐明解释的原因，图示的要素未必按比例绘制。例如，为了清楚起见，要素中的一些的尺寸可相对于其它的要素被夸大。并且，在视为合适的情况下，附图标记可在附图之间重复以表示相应或类似的要素。
具体实施方式
在以下的详细描述中，为了使得能够彻底地理解当前公开的主题，提供大量的具体的细节。但是，本领域技术人员可以理解，可以在没有这些具体细节中的一些的情况下实施当前公开的主题。在其它情况下，没有详细描述公知的方法、过程和部件，以不混淆当前公开的主题。
除非另外特别陈述，否则，从以下的讨论可以清楚地理解，在整个说明书的讨论中，各种功能术语可指的是将表现为计算装置的寄存器和/或存储器内的诸如电子量的物理量的数据操作和/或转换成类似地表现为计算装置的存储器、寄存器或其它这种可触知的信息存储、传送或显示装置内的物理量的其它数据的计算机或计算装置或类似的电子计算装置的作用和/或过程。
根据当前公开的主题的一个方面，提供一种产生将消息编码的机器可读矩阵代码掩码的方法。在整个说明书和权利要求书中，提到术语“图像掩码”。术语图像掩码在数字成像的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语图像掩码的解释不限于以下的定义，并且，该术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语图像掩码涉及包含一个或更多个颜色通道和半透明通道(有时称为“α通道”)的二维图像。图像掩码有时也被称为透明图像或半透明图像。一个或更多个颜色通道和/或半透明通道可表现为(例如，像素的)矩阵，或者通过诸如使用矢量或专有通道表现方法的任何其它标准表现。
根据当前公开的主题的例子，图像掩码包含多个数字图像要素。术语“数字图像要素”在数字成像的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语数字图像要素的解释不限于以下的定义，并且，该术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语数字图像要素涉及具有可被调整以控制各数字图像区域的外观的视觉性能的子图像或子图像掩码要素。例如，数字图像要素可具有限定各数字图像区域的颜色的颜色性能和/或限定各数字图像区域的半透明性的半透明性性能。数字图像要素的类型的非限制性的例子包含像素和矢量。数字图像要素的视觉性能的另一例子可以是形状性能，该形状性能在一些情况下可被提供以限定数字图像要素的形状。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“基本图像”。术语基本图像在数字成像的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语“基本图像”的解释不限于以下的定义，并且，该术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语基本图像涉及上面重叠图像掩码的二维图像。
在当前公开的主题的一些例子中，基本图像是特定的基本图像，并且，可考虑基本图像或基本图像的一个或更多个部分的一种或更多种性能产生图像掩码。在另一例子中，可考虑源自在特定的基本图像上重叠图像掩码的覆盖图像或其多个部分的一种或更多种性能产生图像掩码。
在当前公开的主题的其它例子中，基本图像不是特定的图像(或者是非特定图像)，例如，基本图像可以是一图像或各种可能的基本图像的一般表现，并且，可考虑一般或非特定基本图像或基本图像的一个或更多个部分的可能的性能的各种范围产生图像掩码。在又一例子中，可考虑源自在一般或非特定基本图像上重叠图像掩码的覆盖图像或其多个部分的一种或更多种性能产生图像掩码。作为例子，基本图像可以是全白图像。
在后面描述涉及图像掩码的产生的当前公开的主题的例子。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“覆盖图像”。这里使用的术语覆盖图像涉及源自在特定或一般的基本图像上重叠根据当前公开的主题的例子产生的图像掩码的二维图像。根据当前公开的主题的例子，并且，如这里进一步解释的那样，覆盖图像提供机器可读矩阵代码的数字表现或数字矩阵代码表现，并且在说明书和权利要求中可交换使用这些术语。因此，在一些情况下，术语机器可读矩阵代码覆盖图像可在这里与术语覆盖图像交换使用，反之亦然。
应当理解，可通过各种形式呈现图像掩码、基本图像和覆盖图像，这些形式包括但不限于：至少一个数字视觉显示器上的像素；存储于可触知计算机可读存储介质中的矢量，这些矢量可被呈现给用于配置数字打印机以打印图像的打印参数；存储于可触知计算机可读存储介质中的颜色频率，这些颜色频率可被呈现给用于在至少一个数字视觉显示器等上显示相应的图像的像素或其它数字图像要素。根据当前公开的主题的例子，覆盖图像，不管采取什么形式，都代表可读矩阵代码，并且，覆盖图像中的不同的区域代表可读矩阵代码的单独的胞元或图案。因此，覆盖图像或其一些部分使得成像器、扫描器和/或解码器能够以允许根据相应的机器可读矩阵代码规范解码覆盖图像的方式将图像(或图像的各部分)转换成矩阵代码的胞元和模块。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“机器可读矩阵代码”。术语机器可读矩阵代码在光学机器可读编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语机器可读矩阵代码的解释不限于以下的定义，并且，该术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语机器可读矩阵代码涉及符号的二维图案的形式的数据的光学机器可读表现。已知的矩阵代码类型的例子包括QR代码、EZcode和DataMatrix。
不同的矩阵代码类型与不同的各机器可读矩阵代码规范相关。术语“机器可读矩阵代码规范”在光学机器可读编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语机器可读矩阵代码规范的解释不限于以下的定义，并且，该术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语机器可读矩阵代码规范涉及一并限定与对象的视觉外观有关的各种方面的规范的构架，该对象具有以视觉矩阵代码的形式在对象上视觉编码的一些代码。作为例子，机器可读矩阵代码规范可包含以下方面中的一些或全部：一般的矩阵规范、基本胞元规范、功能(诸如取景器)图案规范、代码字区域规范、自由胞元规范、导出胞元规范和选择胞元规范。
基于给定的机器可读矩阵代码规范，兼容的解码器可被设计并且动作以允许识别、扫描和解码包含兼容的矩阵代码的视觉对象。
应当注意，一些矩阵代码规范包含容限或变更，并且允许形成各矩阵代码的胞元和/或二维图案的外观在不使得矩阵代码不可读或者不与矩阵代码规范兼容的情况下具有不同的外观或者在一定的范围内偏移。例如，一些类型的机器可读矩阵代码规范可包含：不同的编码模式、不同的编码掩码、解码掩码、反射率反转、镜面成像等，并且，消息可例如根据不同的模式、编码掩码等与提供不同的矩阵代码呈现的不同的覆盖图像相关，并且，不同的覆盖图像中的每一个可与机器可读矩阵代码规范兼容。还应理解，可用作给定消息的机器可读矩阵代码呈现的不同的覆盖图像可与各不同的图像掩码相关，并且，可根据各矩阵代码规范的容限或变更产生不同的图像掩码。
应当理解，在整个本公开以及在权利要求中，术语“容限”还包含负的容限，该负的容限对限定对作为机器可读矩阵代码的一部分的模块、胞元或图案建议或要求的某个值范围是有效的。
并且，应当注意，如后面进一步解释的那样，一些扫描器、成像器、读取器和/或解码器允许某些容限和/或偏离机器可读矩阵代码规范。
因此，在当前公开的主题的一些例子中，术语“机器可读矩阵代码”可指的是与各机器可读矩阵代码规范兼容的矩阵代码，并且，在当前公开的主题的其它的例子中，术语“机器可读矩阵代码表现”可涉及根据某种矩阵代码规范或者甚至根据设备的一般特性的机器可读的矩阵代码(覆盖图像)的表现，所述的某种矩阵代码规范根据给定的成像器、扫描器、读取器或解码器(这里，有时以非限制性的方式统称为“设备”)或它们的任意组合的特定特性被配置、适应或调整。在后一种情况下，矩阵代码表现的可读性或合适性根据某个解码装置或多个装置解码给定的矩阵代码表现的能力、可能是事实上的能力被确定，该给定的矩阵代码表现基于给定的机器可读矩阵代码规范和通过解码装置或多个装置支持或校正的容限和/或偏离产生。
例如，QR代码规范(这里，用作机器可读矩阵代码规范的例子)将胞元的颜色值定义为暗和亮。作为例子，作为被配置为扫描和解码与QR代码规范兼容的矩阵代码的矩阵代码扫描器的QR代码扫描器可通过使用全局阈值将包含代表矩阵代码的暗色和亮色的图像转换成一组暗像素和亮像素，由此，代表矩阵代码的有色图像提供机器可读矩阵代码。作为例子，可通过取得图像中的最大反射率和最小反射率之间的反射率值，确定通过QR扫描器实现的全局阈值。这意味着，根据当前公开的主题的例子，代表机器可读矩阵代码的覆盖图像中的数字图像要素或多组数字图像要素对于代表机器可读矩阵代码规范建立亮值或暗值的机器可读矩阵代码胞元的区域可具有某个范围的颜色和/或形状选择。并且，这意味着，根据当前公开的主题的例子，为了用于提供机器可读矩阵代码覆盖图像(与基本图像组合)而产生的图像掩码中的数字图像要素或多组数字图像要素可根据当前公开的主题的例子对于与机器可读矩阵代码规范建议亮值或暗值的机器可读矩阵代码胞元对应的区域可具有某个范围的颜色和/或形状选择或选择形状。
在整个说明书和权利要求中，在图像掩码的数字图像要素的上下文中，提到术语“形状”。根据当前公开的主题的例子，图像掩码以使得能够产生提供机器可读矩阵代码的覆盖图像的方式被计算，并且，如后面进一步描述的那样，图像掩码的计算可能考虑附加的目的或准则。因此，当参照数字图像要素或一组数字图像要素的形状时，意味着数字图像要素或一组数字图像要素的多个成员的某种性能被设定，使得数字图像要素或一组数字图像要素的外观与在计算图像掩码的过程中计算的某个目标形状对应(但该形状也可被预定)。
在这种意义上，根据当前公开的主题的例子，即使当在矩阵代码中或者在代表矩阵代码的图像中使用的数字图像要素的颜色和/或形状不明确地自身与相应的机器可读矩阵代码规范兼容时，矩阵代码也可被视为机器可读矩阵代码，但是使得，当通过读取器/解码器被读取和处理时，矩阵代码胞元的得到的颜色值与机器可读矩阵代码规范兼容。还意味着，根据当前公开的主题的例子，即使当在图像掩码中使用的颜色和/或半透明性能或形状会导致数字图像要素的颜色和/或形状不明确地自身与相应的机器可读矩阵代码规范兼容的机器可读矩阵代码覆盖图像时，图像掩码也可被视为与特定或一般基本图像一起提供机器可读矩阵代码覆盖图像，但是使得，当通过读取器/解码器被读取和处理时，矩阵代码胞元的得到的颜色值与机器可读矩阵代码规范兼容。
在简化的例子中，图像掩码中的浅灰或半透明灰色像素可在处理和解码源自将图像掩码覆盖于基本图像上的覆盖图像之后被翻译成白色胞元。在另一简化的例子中，与机器可读矩阵代码胞元相关的图像掩码中的一组像素可在形成正方形内的圆的图案中具有浅和暗灰色(或任何其它的灰色/亮色)，并且，例如，根据与机器可读矩阵代码胞元对应的所有像素的平均值，该组像素可在处理和解码通过使用图像掩码产生的覆盖图像之后被翻译成亮胞元或暗胞元。
关于图像掩码中(以及各覆盖图像中)的数字图像要素的颜色和/或半透明性或形状选择的自由度可基于机器可读矩阵代码规范，但是可以应用附加的处理，以利用与成像处理和各覆盖图像解码的过程关联的解码器、扫描器或成像器和软件(或用于处理图像和解码矩阵代码的任何其它设备)的容限、特性、配置和/或能力等，使得对图像掩码的数字图像要素计算的值可被计算，以与特定或一般的基本图像的各区域一起提供满足一定的准则的机器可读矩阵代码覆盖图像。并且，作为例子，可以计算通过利用上述的机器可读矩阵代码特定容限和/或上述的设备和软件的容限、特性、配置和/或能力对图像掩码的数字图像要素计算的值，以与特定或一般基本图像的各区域一起提供提供一定水平(例如，最高可能)的与基准图像的各区域的视觉类似性的机器可读矩阵代码覆盖图像，同时满足机器可读矩阵代码规范的以下的成像、扫描、处理、解码等要求。并且，作为例子，基准图像可以是基本图像。
因此，作为例子，QR代码规范建议，读取器装置通过采样各胞元中心周围的一组(例如，小组)像素并且比较采样值与全局阈值，读取和限定QR代码表现的某些胞元或区域的颜色。这意味着，在某些胞元中，未必所有的像素满足机器可读矩阵代码规范关于全局阈值建议或要求的条件，并且，矩阵代码表现的颜色和与机器可读矩阵代码胞元对应的数字图像要素的形状可改变，使得，通过捕获的图像的成像或处理，与机器可读矩阵代码胞元对应的得到的图像与QR代码规范兼容，因此，矩阵代码表现根据当前公开的主题的例子被视为机器可读矩阵代码，或者，在本特定的例子中，为机器可读QR代码。
在当前公开的主题的一些例子中，可通过考虑图像掩码或基本图像的其它数字图像要素或区域的颜色和/或半透明性能和/或形状，计算图像掩码的数字图像要素的颜色和/或半透明性能和/或形状。并且，作为例子，可通过考虑图像掩码或基本图像的其它数字图像要素或区域的颜色和/或半透明性能和/或形状并且进一步考虑在机器可读矩阵代码规范中限定和/或通过设备实现的全局阈值，计算图像掩码的数字图像要素的颜色和/或半透明性能和/或形状，使得，通过机器可读矩阵代码覆盖图像的成像或处理，与矩阵代码胞元对应的得到的图像与机器可读矩阵代码规范兼容，因此，矩阵代码表现根据当前公开的主题的例子被视为机器可读矩阵代码，或者，在本特定的例子中，为机器可读QR代码。
在又一例子中，机器可读矩阵代码可对不同的胞元类型或模块类型提供不同的容限。在后面描述不同的胞元类型和模块类型的例子。
在又一例子中，矩阵代码规范，例如，QR代码规范，可支持误差校正特征。根据当前公开的主题的例子为机器可读矩阵代码覆盖图像的矩阵代码表现可包含与误差符号对应的区域，并且，各误差校正符号可与一起形成误差校正符号的一个或更多个误差校正胞元相关。误差校正符号(和构成符号的误差校正胞元)使得能够在读取和确定各胞元值时启用一定量的误差。
根据当前公开的主题的例子，可以计算图像掩码(用于产生机器可读矩阵代码覆盖图像)，使得，当图像掩码重叠于基本图像(例如，特定或一般基本图像)上时，得到的机器可读矩阵代码覆盖图像会包含可通过使用包含于覆盖图像中的冗余数据(例如，误差校正数据)校正的某些误差。因此，根据当前公开的主题的例子，当读取器装置读取和解码通过图像掩码产生的机器可读矩阵代码覆盖图像时，可通过使用包含的冗余数据校正覆盖图像中的误差，并且，具有包含的误差的矩阵代码可由此被视为有效和机器可读矩阵代码。
并且，作为当前公开的主题的例子，图像掩码可包含数字图像要素，并且，可以计算数字图像要素或一组数字图像要素的颜色、半透明性能和/或形状，使得读取器装置能够读取和解码通过图像掩码产生的机器可读矩阵代码覆盖图像，并且，可通过使用包含的冗余数据校正源自数字图像要素或一组数字图像要素的某种颜色和/或半透明性能和/或形状的覆盖图像中的误差，并且，具有包含的误差的矩阵代码可由此被视为有效和机器可读矩阵代码。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“成像器装置”(或简称为“成像器”)、“解码装置”(或简称为“解码器”)、“矩阵代码读取器”(或简称为“读取器”)、“矩阵代码扫描器”(或简称为“扫描器”)，以表示上述的装置中的任一个或包含上述的装置中的两个或更多个的任意组合的装置。术语解码装置、矩阵代码读取器和矩阵代码扫描器在光学机器可读解码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语解码装置、矩阵代码读取器和矩阵代码扫描器的解释不限于以下的定义，并且，这些术语应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语解码装置、矩阵代码读取器和矩阵代码扫描器涉及在代表矩阵代码的图像的检测、成像、扫描和/或解码过程中使用的电子装置。应当理解，这些装置可被配置为根据一个或更多个机器可读矩阵代码规范动作。如上所述，根据当前公开的主题的例子，给定的设备可包含可对分配给与不同的矩阵代码胞元对应的图像(例如，覆盖图像)的区域的矩阵代码值具有影响的各种特征和/或能力和/或配置。通过这种影响，会产生一些区域不“表现为”与相应的机器可读矩阵代码规范兼容的覆盖图像的图像掩码仍会提供有效的机器可读矩阵代码覆盖图像，原因是“无效”区域可通过设备的影响“转变”成“有效”值。
因此，根据当前公开的主题的例子，可基于机器可读矩阵代码规范并且也可基于可用于扫描、读取和/或解码代表包含关于机器可读矩阵代码规范的各种变更的矩阵代码的各种图像的读取和处理硬件和软件的特性和/或配置，产生机器可读矩阵代码，并且，这些装置(硬件或软件)任意地通过设计或者作为其特性和/或配置的副作用可将图像呈现为与机器可读矩阵代码规范兼容的机器可读矩阵代码。类似地，根据当前公开的主题的例子，被计算为提供机器可读矩阵代码覆盖图像(与特定或一般基本图像一起)的图像掩码可基于机器可读矩阵代码规范，并且也可基于可用于扫描、读取和/或解码代表包含关于机器可读矩阵代码规范的各种变更的矩阵代码的各种图像的读取和处理硬件和软件的特性和/或配置，并且，这些装置(硬件或软件)任意地通过设计或者作为其特性和/或配置的副作用可将覆盖图像呈现为与机器可读矩阵代码规范兼容的机器可读矩阵代码。
关于这一点，如上所述，可以理解，根据当前公开的主题的例子的图像掩码或用于产生图像掩码的方法或装置可根据在通过使用图像掩码产生的覆盖图像的成像或处理中使用的设备或软件模块的特性被调整或配置，或者它甚至可根据软件的这种设备的一般特性或配置被配置。应当理解，根据当前公开的主题的例子，当考虑设备和/或软件的特性和/或配置和允许一定程度的关于矩阵代码胞元的不同性能的值的灵活性和关于用于产生机器可读矩阵代码覆盖图像的图像掩码中的数字图像要素的颜色、半透明性和/或形状的相应的灵活性的机器可读矩阵代码规范中的各种特征和容限时，矩阵代码的成像器中的表现应被视为根据相应的机器可读矩阵代码规范的机器可读矩阵代码。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“输入图像”。根据当前公开的主题的例子，这里使用的术语输入图像涉及用作产生图像掩码的处理中的一些基准的诸如绘画、照片、地图、图表、绘图或打印的二维图的数字表现。根据当前公开的主题的例子，输入图像可以是通过掩码图像覆盖以提供机器可读矩阵代码覆盖图像的基本图像。例如，可要求输入图像的维度符合在机器可读矩阵代码规范中阐述的要求。
应当理解，矩阵代码规范可支持各种不同的尺寸和维度，并且，图像掩码、基本图像和覆盖图像可具有匹配支持的维度中的任一个的维度。并且，图像掩码、基本图像和/或覆盖图像的维度可与在机器可读矩阵代码规范中阐述的优选维度中的任一个不同。例如，在图像掩码、基本图像和/或覆盖图像维度与在机器可读矩阵代码规范中阐述的优选维度中的任一个不同的这些情况下，图像掩码、基本图像和/或覆盖图像可被重新采样，以符合优选的维度。并且，即使没有这些重新采样，在当前公开的主题的一些例子中，也可利用通过机器可读矩阵代码规范呈现的容限和由设备或软件执行的成像和/或读取处理。例如，可通过修改规范的建议的几个胞元的维度利用胞元的维度容限，使得最终的矩阵代码维度将符合图像掩码、基本图像和/或覆盖图像。
还应理解，一些机器可读矩阵代码规范可要求或建议图像掩码、基本图像和/或覆盖图像的胞元、模块和/或数字图像要素为整数宽度和/或高度，而通过矩阵代码规范呈现的容限和通过设备或软件执行的读取处理可例如通过共享两个胞元之间的某个边界像素或者重新采样矩阵代码使得能够产生具有非整数胞元的测量的机器可读矩阵代码。另外，根据当前公开的主题的例子，原始图像可根据当前公开的主题的例子在被馈送到处理或装置之前经受预处理，由此，例如，输入图像可被重新采样，并且可根据机器可读矩阵代码规范支持或建议的维度中的至少一个调整其维度。
根据当前公开的主题的例子，覆盖图像可被设置为较大的图像的一部分，并且，基本图像可与由覆盖图像取得的图像的一部分对应。根据当前公开的主题的例子，可在计算图像掩码时使用图像的该部分。
还应理解，这里提到的图像中的任一个可以采用可被转换成数字视觉表现的任意形式或格式，例如，数字图像或代表数字图像的文件，或者可以采取存储于可触知计算机可读存储介质中的数字数据的形式。视觉表现的类型的例子可包括：打印、数字图像、压印、全息图、文本、图像的文本表现等。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“功能图案”、“功能模块”或“功能胞元”。术语功能图案、功能模块或功能胞元在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语功能图案、功能模块或功能胞元的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语功能图案、功能模块或功能胞元涉及在相应的机器可读矩阵代码规范中限定并且服务可在在机器可读矩阵代码中编码的消息的成像、扫描和/或解码处理中使用的预定辅助功能的一组矩阵代码胞元。例如，功能图案可被用于指示机器可读矩阵代码的位置或规定机器可读矩阵代码的某些特性。例如，QR代码规范包含用于以下的功能图案的条款：取景器、分离器、定时图案和对准图案。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“编码区域”。术语编码区域在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语编码区域的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语编码区域涉及不被功能图案占据并且可用于数据和误差校正解码字的编码以及用于提供关于编码数据的格式、版本和其它特性的必要或任选信息的元数据胞元的机器可读矩阵代码的区域。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“代码字”或“代码词”。术语代码字或代码词在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语代码词的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语代码词涉及用于机器可读矩阵代码中以将代码消息构建为词的位流。机器可读矩阵代码规范通常建议(或要求)代码词的某种结构或者使得能够选择多个预定结构中的一种。例如，在QR代码规范中，字通常由8位阵列限定。代码词可构建数据位流、误差校正位流、数据和误差校正位流，并且可包含元数据。
最终的代码词通常包含一组代码词，并且可能包含要在机器可读矩阵代码的编码区域中编码的一些元数据。作为例子，最终的代码词可包含数据代码词、误差校正代码词和元数据。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“自由胞元”。这里使用的术语自由胞元涉及代码词胞元(包含于代码词中的胞元)，更特别地，涉及可根据机器可读矩阵代码规范接收任何有效值的代码字胞元。根据当前公开的主题的例子，可根据例如为基本图像的多个区域的基准图像中的各区域的外观，计算对与代表覆盖图像中的自由胞元的区域对应的图像掩码中的至少一些区域计算的值。
应当理解，对于代码字胞元，包含对于自由胞元，一般的胞元规范(为机器可读矩阵代码的一部分)可将有效值任意地限定为暗或亮，即，用于代码字胞元的值是二进制。并且，在一些机器可读矩阵代码规范中，例如，通过在解码处理中向机器可读矩阵代码施加解码编码掩码，胞元的值可在解码处理中被修改。因此，根据当前公开的主题的例子，作为产生图像掩码的处理的一部分的对与不同的胞元类型对应的图像掩码中的不同区域计算的值基于由机器可读矩阵代码规范阐述的值等(例如，暗/亮二进制值)。应当理解，在一些机器可读矩阵代码规范中，限定多于两个的有效值。
如上所述，机器可读矩阵代码规范的一般胞元规范可阐述有效值的定义。这种值在这里被称为“解码输入值”。作为例子，根据一般胞元规范的胞元的有效值是二进制值，即，要求胞元任意地为暗或亮。如上所述，可例如通过在解码处理中应用于机器可读矩阵代码的解码掩码在解码处理中修改解码输入值。在这些情况下，根据当前公开的主题的例子，产生图像掩码的处理中的关注值是输入到解码器的值，该关注值又可被用于产生机器可读矩阵代码覆盖图像，该关注值未必与解码之后的值相同(例如，由于在解码处理中使用解码掩码)。还应理解，一些解码器可实现机器可读矩阵代码覆盖图像的预处理和要为实际解码准备机器可读矩阵代码的其它动作。这里提到的解码输入值是在这种预处理之后接收的值，如果它存在的话。应当理解，在一些机器可读矩阵代码规范中，限定多于两个的有效值，因此，例如，解码输入值可以是三进制类型(或者任何其它的N值类型)。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“解码值”。术语解码值在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语解码值的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。解码值是通过使用上述的解码处理从解码输入值获得的值，如果它存在的话。如果解码处理不存在，那么解码值等于解码输入值。例如，解码输入值可以为暗(例如，0)，并且，在通过各亮值(例如，1)施加XOR动作解码掩码之后，解码值将为亮(例如，1)。本例子示出术语解码输入值与术语解码值之间的差异。
根据当前公开的主题的例子，对机器可读矩阵代码的胞元中的一些计算的值可以是颜色值和/或亮度值。如后面进一步详细地描述的那样，根据当前公开的主题的例子，用于产生机器可读矩阵代码覆盖图像的产生图像掩码的处理可被用于对与机器可读矩阵代码的不同胞元对应(例如，对代表胞元的像素或多个像素)的图像掩码的不同区域确定可用于提供各胞元的希望的目标值的颜色和/或亮度和/或半透明性和/或形状性能以及机器可读矩阵代码覆盖图像中的图案。并且，如后面描述的那样，根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的处理可被配置为考虑在捕获和处理通过使用计算的图像掩码产生的机器可读矩阵代码的表现的处理中使用的设备或软件的某些特性、配置和/或能力，以将可用于图像掩码的不同区域的值的可能的范围扩展到矩阵代码规范要求的范围外面。并且，作为解释，根据当前公开的主题的例子，与自由胞元相关的解码输入值在本质上是产生图像掩码和在基本图像上覆盖图像掩码以提供机器可读矩阵代码覆盖图像的结果。
并且，根据当前公开的主题的例子，假定由机器可读矩阵代码规范要求/建议的解码输入值限定第一组值，根据当前公开的主题的例子对处于与机器可读矩阵代码覆盖图像中的胞元对应的图像掩码中的区域计算的形状的颜色值和/或亮度和/或半透明值限定大于第一组的第二组值，使得，第一组中的各值与第二组中的两个或更多个(例如，2、3、…n个)值相关(对于一种或更多种性能)。还应理解，根据当前公开的主题的例子，第二组可包含两个或更多个(例如，2、3、…n个)子集，并且第一组中的值可与第二组的各子集中的一个或更多个值相关。因此，例如，来自第一组的亮/暗值可与多个颜色值和/或与多个亮度值和/或与多个半透明值和/或与多个形状相关。
现在返回到这里使用的术语“自由胞元”的定义。根据当前公开的主题的例子，自由胞元的值在它们在解码开始点上满足机器可读矩阵代码规范中的一般胞元规范的意义上有效。例如，可基于关于胞元值的有效范围在一般胞元规范中阐述的要求和/或建议计算自由胞元的值，并且，对于自由胞元中的至少一些，可进一步基于与机器可读矩阵代码覆盖图像相关的基准图像(例如，基本图像)的各区域的外观计算解码输入值。例如，可在该计算中使用视觉类似性准则。因此，自由胞元的值可例如包含颜色和/或亮度值，在这些颜色和/或亮度值在解码开始点上根据机器可读矩阵代码被翻译成有效的暗/亮值，并因此可计算图像掩码的各种区域的性能。根据当前公开的主题的例子，计算上述的解码输入值根据解码处理指示解码值。
关于这一点，应当理解，基于机器可读矩阵代码规范或者基于用户或另外限定的配置，图像掩码的区域或数字图像要素中的一些的解码输入值可根据与与自由胞元对应的覆盖图像中的相应区域有关的限制或其它约束(除了矩阵代码规范中的那些以外)被限制或者具有依赖性，并且，根据当前公开的主题的例子，这些胞元不被视为“自由胞元”。例如，自由胞元仅包含不基于机器可读矩阵代码规范或基于用户或另外限定的配置(不包含在一般胞元规范中阐述的限制)被限制或具有依赖性的代码字胞元，而且可能还包含填充胞元，并且可能还包含一些边界胞元，对于这些边界胞元，只要选择的值满足解码开始点上的一般胞元规范，就允许用户和基于预定准则或规则的选择以选择颜色和/或亮度值，并且，图像掩码的各区域可因此受制于这种值限制范围。
在以下的描述中，为了方便，并且，作为例子，自由胞元有时被称为机器可读矩阵代码的代码字胞元。在当前公开的主题的一些例子中，自由胞元还可包含由相应的机器可读矩阵代码规范建议和/或要求的填充胞元和/或边界胞元。在当前公开的主题的其它的例子中，填充/边界胞元不被视为自由胞元，并且，向自由胞元以及向填充胞元应用不同的处理，并因此向图像掩码的各区域的计算应用不同的规则和/或准则。
根据当前公开的主题的例子，包含于机器可读矩阵代码规范中的一般胞元规范可提供关于自由胞元的建议或要求。一般胞元规范包含应用于矩阵代码中的基本上所有的胞元并且提供机器可读矩阵代码的构架的基本规则。例如，一般胞元规范可包含胞元的颜色值选自第一组颜色的要求，该第一组例如是相对较小的组。并且，作为例子，根据一般胞元规范允许或建议的该组颜色可比在产生机器可读矩阵代码的处理中使用的一组颜色小，特别是对于自由胞元。在一些机器可读矩阵代码规范中，对机器可读矩阵代码胞元建议或要求的一组颜色是二进制并且解码输入值需要任意地为暗或亮。作为例子，一般胞元规范可关于自由胞元可接收的值的范围建议或要求一定的限制。因此，自由胞元在它们可接收处于一般构架内的任何值的意义上可被视为自由。
如上所述，机器可读矩阵代码规范可包含可实现为根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的处理的一部分的某些容限。并且，作为例子，包含于机器可读矩阵代码规范中的容限可对增加或减小自由胞元可接收的值的范围有效，并且，随后，包含于机器可读矩阵代码规范中的容限可影响可用于图像掩码的相应区域的颜色和/或半透明值的范围。
并且，关于可在自由胞元中编码的数据的范围的限制可与给定的扫描器、读取器或解码器或它们的任意组合的特性相关，或者甚至与扫描器、读取器或解码器的一般特性相关。例如，在产生图像掩码的处理中，可根据机器可读矩阵代码规范并且进一步根据扫描器/读取器/解码器的特性确定对通过使用图像掩码和基本图像产生的覆盖图像中的自由胞元允许的值的范围。具体而言，在当前公开的主题的一些例子中，依赖于产生图像掩码的处理的自由胞元的允许值的范围可根据扫描器/读取器/解码器的特性被调整(会与机器可读矩阵代码规范兼容)。
可以理解，对于例如允许用户(或一些其它的输入消息源)键入要在机器可读矩阵代码中编码的特定数据的自由胞元，机器可读矩阵代码规范分配机器可读矩阵代码特别是代码字的某个部分。在又一些例子中，机器可读矩阵代码规范分配导出胞元的代码字的某个部分。并且，作为例子，如这里进一步描述的那样，为了有效(或机器可读)，矩阵代码的代码字需要包含某种程度的导出胞元(例如，误差校正胞元)。在其它的例子中，如这里进一步讨论的那样，除了自由胞元和导出胞元以外，机器可读矩阵代码的代码字也可包含选择的胞元。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“导出胞元”。术语导出胞元在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语导出胞元的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语导出胞元涉及作为代码字的一部分并且根据机器可读矩阵代码规范从相应的自由胞元的值导出其值的胞元。
根据当前公开的主题的例子，导出胞元可包含从在相应的自由胞元中编码的相应的数据导出的误差校正数据。但是，在当前公开的主题的其它的例子中，导出胞元可以是数据胞元，并且，自由胞元可保持误差校正数据。在当前公开的主题的其它的例子中，自由胞元中的一些保持数据并且其它的自由胞元保持误差校正数据并且导出胞元保持与自由胞元中的数据相关(并且从中导出)的误差校正数据和与自由胞元中的误差校正数据相关(并且从中导出)的数据。
根据当前公开的主题的例子，对于与导出胞元对应的图像掩码的区域，可根据覆盖图像(源自在特定或一般基本图像上重叠图像掩码)中的自由胞元的解码输入值计算给定区域的颜色和/或半透明性和/或形状。并且，作为例子，与导出胞元对应的图像的区域的颜色和/或半透明性和/或形状的计算也可考虑由各机器可读矩阵代码规范提供的容限。并且，作为例子，与导出胞元对应的图像掩码的区域的颜色和/或半透明性和/或形状的计算也可考虑由用于成像、处理和解码通过图像掩码产生的覆盖图像的设备和/或软件提供的容限。在当前公开的主题的又一些例子中，可在计算与导出胞元对应的图像掩码的区域的颜色和/或半透明性和/或形状时考虑附加的准则，例如，包括与基准图像的各区域的视觉类似性。并且，作为例子，基准图像可以是基本图像。
例如，在QR代码中，误差校正方法基于Reed-Solomon编码。该方法产生作为Binary Finite Field的子集的***二进制代码，由此它服从Binary Finite Field Arithmetic。因此，根据当前公开的主题的例子，可以使用简单的相应的算术技术(诸如Gauss-JordanElimination)以控制(和释放)误差校正胞元(或它们中的一些)，同时放弃数据胞元的控制，这些数据胞元然后变为导出胞元。
不管导出胞元是否保持数据或补充误差校正数据，根据当前公开的主题的例子，都基于与自由胞元对应的图像掩码中的区域的值计算与导出胞元对应的图像掩码中的区域的解码值。如上所述，根据当前公开的主题的例子，对与导出胞元对应的图像掩码的区域计算的值可以是颜色和/或半透明性和/或形状值。并且，作为例子，与导出胞元对应的区域的值可被计算，使得，除了与与自由胞元对应的区域的值相关以外，与导出胞元对应的区域的值也与在一般的胞元规范中阐述的值相关，使得，在通过图像掩码产生的覆盖图像的解码开始点上，导出胞元的值根据机器可读矩阵代码规范是有效的。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“元数据胞元”。术语元数据胞元在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语元数据胞元的解释不限于以下的定义，并且应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语元数据胞元涉及提供关于编码数据的格式、版本和其它特性的必需或任选信息的机器可读矩阵代码的编码区域中的胞元。作为例子，QR代码规范建议包含提供关于胞元或符号特性和矩阵代码版本的信息的格式信息胞元和版本胞元。该信息可被用于启用编码区域的剩余部分的解码。
根据当前公开的主题的例子，对与机器可读矩阵代码覆盖图像中的元数据胞元对应的图像掩码的区域计算的值可以是颜色和/或半透明性和/或形状值。并且，作为例子，与元数据胞元对应的图像掩码的区域的值可被计算，使得，除了与需要在元数据胞元中编码的元数据相关以外，各覆盖图像中的元数据胞元的值与在一般的胞元规范中阐述的值兼容，使得，在解码开始点上，导出胞元的值根据机器可读矩阵代码规范是有效的。并且，根据当前公开的主题的例子，对与元数据胞元对应的图像掩码中的区域计算的值也可考虑基准图像中的各区域的外观。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“选择胞元”。这里使用的术语选择胞元涉及选自代码字胞元的机器可读矩阵代码胞元，并且，选择胞元的值与要在选择胞元中编码的预定消息相关。
根据当前公开的主题的例子，选择胞元可以是自由胞元的子集，但是，与自由胞元不同，选择胞元的解码值不基于与机器可读矩阵代码相关的输入图像的各区域的外观。并且，根据当前公开的主题的例子，当计算与选择胞元对应的图像掩码的区域的解码值时，视觉类似性可被忽略。但是，在当前公开的主题的其它例子中，除了要在选择胞元中编码的预定消息以外，并且，除了一般胞元规范以外，与选择胞元对应的图像掩码的区域的颜色和/或半透明性和/或形状的计算可考虑基准图像的各区域的外观。例如，可以考虑可读矩阵代码覆盖图像和基准图像之间的视觉类似性。
在当前公开的主题的例子中，与选择胞元对应的图像掩码中的区域的值可进一步基于用于成像、处理和/或解码各覆盖图像的设备和/或软件的特性和/或配置，使得分配给与选择胞元对应的图像掩码的区域的值符合相应的机器可读矩阵代码规范。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“视觉类似性”、“感觉类似性”或“视觉相似性”等。术语“视觉类似性”或“感觉类似性”在光学编码的领域中是已知的，并且，仅出于方便的目的作为非限制性例子提供以下的定义。因此，除非另外陈述，否则，权利要求中的术语“视觉类似性”、“感觉类似性”或“视觉相似性”等的解释不限于以下的定义，并且术语“视觉类似性”、“感觉类似性”或“视觉相似性”等应被赋予其最宽的合理的解释。这里使用的术语视觉类似性或感觉类似性涉及基准图像与源自在基本图像上重叠图像掩码的机器可读矩阵代码覆盖图像之间的关系，这里，覆盖图像包含矩阵代码，或者涉及基准图像的某个部分与机器可读矩阵代码覆盖图像之间的关系。
根据当前公开的主题的例子，可通过使用一个或更多个视觉类似性测量测量基准图像或其一些部分与机器可读矩阵代码覆盖图像之间的关系。应当理解，根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的处理可包含源自在特定或一般基本图像上重叠图像掩码(或候选图像掩码)的机器可读矩阵代码覆盖图像之间的关系的先验评价。为了与基本图像的各区域一起提供编码输入消息的覆盖图像，这种先验评价可实现为图像掩码的各种区域的颜色和/或亮度值或形状的计算的一部分。根据当前公开的主题的例子，先验评价可考虑机器可读矩阵代码规范和基本图像。根据当前公开的主题的例子，先验评价可考虑基准图像(在它不与基本图像相同的情况下)。在当前公开的主题的又一些例子中，先验评价可考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限。在当前公开的主题的又一些例子中，先验评价可考虑由在成像、处理和解码机器可读矩阵代码覆盖图像时使用的设备和/或软件提供的容限。在当前公开的主题的又一些例子中，先验评价可考虑视觉类似性准则(例如，相对于基准图像)。
视觉类似性测量的非限制性例子是基准和覆盖图像内的相应像素的颜色值之间的L范数距离。并且，作为例子，可在基准和覆盖图像中的相应像素的强度水平之间使用MSE上PSNR测量。这种感觉类似性测量的另一例子是在覆盖图像和基准图像中的拟合显著区域的边缘描述符之间测量的L范数距离。可使用的感觉类似性测量的又一例子是加入相关性损失、亮度畸变和对比度畸变测量的结构类似性指数测量(SSIM)。并且，可在这种视觉测量中加入诸如显著检测、对象检测、对象识别的附加的计算机视力技术。
在当前公开的主题的一些例子中，阈值或准则可被用作图像掩码的某些区域(例如，与自由胞元、导出胞元、选择胞元对应的区域)的值的计算处理的一部分，并且，可阐述类似性的某个水平(例如，分数)，高于该水平，覆盖图像中的各胞元会被视为提供与基准图像的相应区域的目标感觉类似性。可能考虑其它目标、限制或目的，作为搜索会提供满足感觉类似性阈值或准则的覆盖图像的图像掩码值的优化函数的一部分，可以使用这种准则或阈值，以在覆盖图像中实现足够水平的感觉类似性。
在整个说明书和权利要求书中，提到术语“机器可读矩阵代码的模板”。根据当前公开的主题的例子，这里使用的术语机器可读矩阵代码的模板涉及图像掩码的不同区域的基本性能的定义。根据当前公开的主题的例子，机器可读矩阵代码的模板涉及的不同区域是与图像掩码要提供(与基本图像一起)的覆盖图像相关的机器可读矩阵代码的不同模块。根据当前公开的主题的例子，机器可读矩阵代码的模板可提供以下机器可读矩阵代码模块中的每一个(或其中的至少一些)的不同定义：基本胞元、功能图案、代码字胞元、自由胞元、填充胞元、导出胞元、元数据胞元、选择胞元。应当理解，根据当前公开的主题的例子，关于图像掩码中的某个点，来自机器可读矩阵代码的模板的多于一种类型的定义可适用，或者可以提供定义，使得一些定义包含更一般的定义。例如，关于图像掩码中的某个点或区域，机器可读矩阵代码的模板可包含基本胞元定义和自由胞元定义，或者，在另一定义中，自由胞元定义可包含基本胞元的定义。
根据当前公开的主题的例子，机器可读矩阵代码的模板中的定义可涉及以下性能中的一种或更多种：颜色值或颜色值的范围、透明度值或透明度值的范围和形状性能。根据当前公开的主题的其它例子，机器可读矩阵代码的模板可涉及机器可读矩阵代码表现的维度、比率和/或缩放并且/或者涉及与胞元、一组胞元和/或图案或模块对应的区域的维度、比率和/或相对位置。
现在参照图1，该图1是根据当前公开的主题的例子的能够产生图像掩码的装置的框图。根据当前公开的主题的例子，用于产生图像掩码的装置100可包括控制器20、存储器单元30、配置器40和图像处理模块50。作为例子，装置100还可包括输入界面10和输出界面60。
可以理解，在当前公开的主题的一些例子中，装置可包括更多或更少的部件。例如，在当前公开的主题的一些例子中，可通过使用可存储于存储器单元30中并且在处理单元20上执行的数据和逻辑实现图像处理模块50。配置器40也可实现为可存储于存储器单元30中并且在处理单元20上执行的数据和逻辑。
现在另外参照图2，该图2是根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的方法的流程图。根据当前公开的主题的例子，作为产生图像掩码的方法的一部分，可以获得某个输入数据。输入数据可预先存储于装置的存储器30中，或者，对于产生图像掩码的处理的特定的执行循环(或者对处理的几个循环)，可例如通过输入界面10从外部源获得它。
根据当前公开的主题的例子，输入数据可包含输入消息或将输入消息编码的机器可读矩阵代码表现(块205)、机器可读矩阵代码的模板(块210)和机器可读矩阵代码规范(块215)。根据当前公开的主题的一些例子，也可获得输入图像(块202)。
根据当前公开的主题的例子，例如，通过输入界面10，输入消息或机器可读矩阵代码表现可作为输入被提供给装置100。例如，输入消息或将输入消息编码的机器可读矩阵代码表现可从远程计算装置被上载到装置100中。在另一例子中，由装置100的操作员通过使用界面10键入输入消息。
根据当前公开的主题的例子，机器可读矩阵代码的模板可预先存储于例如存储器单元30中。根据当前公开的主题的其它的例子，可从机器可读矩阵代码规范产生机器可读矩阵代码的模板。在本例子中，可以使用控制器20和在配置器40中实现的机器可读矩阵代码规范模块44以产生机器可读矩阵代码模板。
在当前公开的主题的其它例子中，可从将输入消息编码的机器可读矩阵代码表现产生机器可读矩阵代码的模板。例如，输入机器可读矩阵代码表现可被处理以确定它与哪种机器可读矩阵代码规范类型有关，并且，可根据识别的类型产生机器可读矩阵代码模板的模板。在当前公开的主题的其它例子中，输入机器可读矩阵代码表现可被处理，并且，可根据输入机器可读矩阵代码表现的某种特性或性能调整或配置机器可读矩阵代码的模板。作为例子，可以使用控制器20和/或图像处理模块50。并且，作为例子，图像处理模块50可包含机器可读矩阵代码解码器(或多个解码器)56，并且可使用解码器以处理用于产生机器可读矩阵代码的模板的输入机器可读矩阵代码表现。
根据当前公开的主题的例子，输入消息可作为文字数字串、作为代表文字数字串的数字代码或者以任何其它的形式被提供。并且，作为例子，在提供输入消息(而不是输入消息的机器可读矩阵代码表现)的情况下，输入消息可在存储器单元30中被存储，并且，控制器20可被配置为产生用于产生图像掩码的输入消息的机器可读矩阵代码表现。并且，作为例子，控制器20可使用配置器40和由机器可读矩阵代码规范模块44提供的机器可读矩阵代码规范定义，以产生输入消息的机器可读矩阵代码表现，并且控制器20可能被配置为因而利用图像处理模块50。
可以理解，根据当前公开的主题的例子，可支持多种机器可读矩阵类型，并且，根据支持的机器可读矩阵类型，并且可能根据作为输入提供的数据，可产生多个选择的图像掩码。例如，在接收输入时，可实现处理以识别与输入有关的机器可读矩阵代码，该机器可读矩阵代码可任意地在输入数据中被明确规定，或者，可以通过输入数据的处理、例如通过处理输入机器可读矩阵代码并且识别与其兼容的机器可读矩阵代码规范确定它。
现在继续描述图2所示的产生图像掩码的方法，可根据机器可读矩阵代码并且基于机器可读矩阵代码的模板初始化多个数字图像要素(块220)。在覆盖功能图案的多个区域或其至少一部分的功能图案的位置上初始化与功能图案相关的数字图像要素。在覆盖编码区域胞元的多个区域或其至少一部分的编码区域胞元的位置中初始化与编码区域胞元(代码字胞元)相关的数字图像要素。应当理解，数字图像要素可被定位以覆盖比相关的胞元或图案的区域大或小或者确切地与其相同的区域。根据当前公开的主题的例子，图像掩码格式可以是以正方形像素为数字图像要素的光栅图形图像格式。并且，作为例子，各像素可与一个胞元或与一个图案相关。例如，根据机器可读矩阵代码规范，各编码区域胞元可单独地与一个像素相关，并且，功能图案可与在确切位置中需要的最少量的像素相关。根据当前公开的主题的其它的例子，图像掩码格式可以是使用矢量作为数字图像要素的矢量格式。并且，作为例子，各矢量可与一个胞元或者与一个图案相关。例如，各编码区域胞元可单独地与八角形矢量相关，并且，功能图案可以是能够根据机器可读矩阵代码规范提供机器可读功能图案的一组矢量。
然后，基于输入消息或者基于输入机器可读矩阵代码表现并且基于机器可读矩阵代码规范，对多个数字图像要素计算颜色性能和/或半透明性能(块225)。根据当前公开的主题的例子，可进一步基于输入图像中的相应区域的性能(例如，颜色值)对多个数字图像要素计算颜色性能和/或半透明性能。
可通过使用计算颜色性能和/或半透明性能的多个数字图像要素产生图像掩码(块230)。
根据当前公开的主题的例子，对于与要通过使用图像掩码产生的覆盖图像中的胞元或图案对应的图像掩码的各区域，α通道中的值将确定覆盖图像中的胞元的外观。在当前公开的主题的其它例子中，对于与要通过使用图像掩码产生的覆盖图像中的胞元或图案对应的图像掩码的各区域，灰度级或颜色通道中的值将确定覆盖图像中的胞元的外观。在当前公开的主题的其它例子中，对于与要通过使用图像掩码产生的覆盖图像中的胞元或图案对应的图像掩码的各区域，α通道和灰度级或颜色通道中的值将确定覆盖图像中的胞元的外观。
例如，在实现处理以提供用于产生与QR代码规范兼容的机器可读矩阵代码覆盖图像的图像掩码并且数字图像要素是像素的情况下，块225中的实现可包含从输入机器可读矩阵代码表现(并且基于QR代码规范)产生灰度级通道表现和α通道表现。作为例子，可能考虑与通过使用图像掩码产生的覆盖图像的成像和/或处理关联(或处理配置)的设备和/或软件的一些容限和特性，可以计算α通道表现(或半透明值)，使得与基本图像一起使用产生的灰度通道和α通道(即，产生的图像掩码)的诸如线性组合的预定重叠技术将提供与某种矩阵代码规范兼容的覆盖图像。
根据当前公开的主题的例子，具有相同解码输入值的不同模块或胞元可与相互具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能的数字图像要素相关。根据当前公开的主题的例子，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以是在机器可读矩阵代码规范中提供的容限在各胞元或模块的视觉外观上具有的不同的影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应的影响的结果。并且，根据当前公开的主题的例子，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以是由在通过使用图像掩码产生的覆盖图像的成像或处理中使用的设备或软件提供的容限在各胞元或模块的视觉外观上具有的影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应的影响的结果。并且，根据当前公开的主题的例子，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以基本图像的各(不同)区域的视觉外观在各胞元或模块的视觉外观上具有的不同影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应影响的结果。
根据当前公开的主题的例子，产生图像掩码的方法还可包括基于与数字图像要素相关的解码输入值并且基于源自在图像上重叠数字图像要素并且考虑在各机器可读矩阵代码规范中提供的容限的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状。并且，作为例子，调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状可包含应用考虑与数字图像要素相关的解码输入值的优化函数和与源自在图像上重叠数字图像要素的视觉转变效果和代表在机器可读矩阵代码规范中提供的容限的容限值对应的数学表达。
根据当前公开的主题的例子，产生图像掩码的方法还可包括基于源自在基本图像上重叠数字图像要素并且考虑与覆盖图像的成像或处理关联的设备或软件的特性的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状。并且，作为例子，调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状可包含应用考虑与数字图像要素相关的解码输入值的优化函数和与源自在图像上重叠数字图像要素的效果的对应的数学表达和代表与覆盖图像的成像或处理关联的设备或软件的特性的数学表达。
根据当前公开的主题的例子，这种用于调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状的优化函数和/或数学表达可被配置为实现视觉类似性测量，并且，可通过专用视觉类似性模块54或者通过控制器20(可包含CPU、GPU或任何其它适当的处理单元)实施计算。根据当前公开的主题的例子，计算图像掩码的数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能的动作可包含多个候选颜色性能和/或多个半透明性能的评价，并且可能包含多次迭代评价。例如，计算数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能可基于通过使用当前候选图像掩码和基准图像的各区域产生的可读矩阵代码覆盖图像(实际或模拟)的某个区域(或多个区域)之中的视觉类似性演变(使用视觉类似的测量)。可以计算颜色性能和/或半透明性能以在可读矩阵代码覆盖图像和基准图像的各区域之中获得高视觉类似性。
在另一例子中，可基于可读矩阵代码覆盖图像和基准图像之中的视觉类似性计算数字图像要素的形状性能。可以计算多个数字图像要素的形状，使得通过应用视觉类似性测量以评价可读矩阵代码覆盖图像和基准图像之中的视觉类似性计算的视觉类似性值指示高视觉类似性，例如，最高视觉类似性，或者满足优化准则的视觉类似性。例如，如果矢量与要重叠于具有三角形形状的基本图像的区域上的胞元相关，那么该矢量可以具有三角形形状。根据当前公开的主题的例子，上述的形状可选自预先存储的一组形状，或者可根据一组数学规则被动态计算。例如，这些规则可适于提供以其角度(其肋边中的一些之间)为优化函数的参数的某个多边形。
根据当前公开的主题的例子，图像掩码可重叠于基本图像上以提供机器可读矩阵代码覆盖图像。根据当前公开的主题的例子，可以使用各种覆盖图像，上面提到了这些覆盖图像中的一些。
在当前公开的主题的其它例子中，可例如通过使用输出界面或界面作为输出提供机器可读矩阵代码覆盖图像。例如，可在数字显示屏或多个屏幕上显示机器可读矩阵代码覆盖图像，或者，在另一例子中，可在纸上打印机器可读矩阵代码覆盖图像。
例如，在图3中，表示根据当前公开的主题的例子计算的通过灰度级通道表现304和α通道表现306代表的图像掩码302的例子。在图3所示的例子中，对于灰度级通道表现304的各胞元，α通道表现302的相应胞元中的值可确定通过在图像上重叠光学机器可读图像掩码形成的胞元的可见性。出于解释的目的，基于全白基本图像计算α通道表现302和灰度级通道表现304。
作为例子，在α通道表现306中，表示与具有不同的透明性能的数字图像要素相关的具有相同的解码输入值的胞元。例如，与定时图案的胞元相关的以附图标记309表示的数字图像要素(309′是数字图像要素309的放大图)与‘暗’解码输入值相关。与代码字胞元相关的以附图标记308表示的第二数字图像要素(308′是数字图像要素308的放大图)与相同的‘暗’解码输入值相关。但是，第一数字图像要素309与具有被设定为α等份204的透明性能的像素相关，而第二数字图像要素308与具有被设定为α等份51的透明性能的像素相关。
如上所述，具有相同的解码输入值的不同模块或胞元可与相互具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能的数字图像要素相关，诸如图3中的第一数字图像要素309和第二数字图像要素308。并且，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以是在机器可读矩阵代码规范中提供的容限在各胞元或模块的视觉外观上具有的不同的影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应的影响的结果。并且，根据当前公开的主题的例子，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以是由在通过使用图像掩码产生的覆盖图像的成像或处理中使用的设备或软件提供的容限在各胞元或模块的视觉外观上具有的影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应的影响的结果。并且，根据当前公开的主题的例子，与具有相同的解码输入值的胞元或模块相关的数字图像要素的颜色性能的差异和/或半透明性能的差异可以基本图像的各(不同)区域的视觉外观在各胞元或模块的视觉外观上具有的不同影响以及在各数字图像要素的颜色性能和/或在半透明性能上的相应影响的结果。并且，如上所述，产生图像掩码的方法还可包括基于与数字图像要素相关的解码输入值并且基于源自在图像上重叠数字图像要素并且考虑上述的可影响得到的可读矩阵代码覆盖图像的外观的因素的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能和/或形状。
根据当前公开的主题的例子，可进一步基于代表通过使用图像掩码产生的机器可读矩阵代码图像可成功成像和处理的某种估计概率的概率表达计算多个数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能，使得通过用如这里描述的那样计算颜色性能和/或半透明性能的多个图像要素覆盖图像掩码在覆盖图像中编码的消息会被正确地解码。在当前公开的主题的其它例子中，可根据特定的基本图像配置概率表达，或者，在其它的例子中，可根据基本图像的一般(非特定)模型配置概率表达。在其它的例子中，可根据某种设备和/或软件特性和/或根据某种环境或周围特性配置概率表达。
例如，鉴于以上情况，概率表达的意图可以是提供可覆盖于基本图像(特定或一般)上的图像掩码，并且，在各种已知条件(并且在处理中应对)和未知条件(不应对)下，通过图像掩码产生来自覆盖图像的输入消息的成功解码。并且，作为例子，概率表达的意图可以是提供满足某种视觉外观同时满足该成功解码条件的图像掩码。应当理解，使用概率表达可关于覆盖图像的外观并且还关于图像掩码或者关于部件或层或图像掩码(诸如图像掩码的灰度级/颜色通道和/或α通道)允许一定的自由度。
根据当前公开的主题的例子，可通过图像处理模块50并且在特定的例子中通过图像掩码处理模块52实施多个数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能的计算和图像掩码的产生。并且，作为例子，图像掩码可存储或记忆于存储器30中。其它的暂时结构和变量，诸如通道矩阵，可存储于存储器30中。可通过输出界面60作为输出提供通过计算的图像掩码产生的机器可读矩阵代码覆盖图像(例如，在显示器上显示)。
现在参照图4，该图4是与根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的方法关联的图像或其它数据的图示。如图4所示，基于一些输入消息405并且基于输入图像410，计算415图像掩码420。在这种情况下，图像掩码计算考虑特定的图像410，而不是使用一般的图像(例如，全白图像)。
图像掩码420可重叠于基本图像425上，该基本图像425在本例子中与用于计算图像掩码420的输入图像410相同，以提供机器可读矩阵代码覆盖图像430。
根据当前公开的主题的例子，图像掩码和相应的覆盖图像可与输入图像的某个区域(或任何其它部分)相关。例如，输入图像可具有定位参数(例如，像素坐标)。定位参数可隐含与输入图像的某个区域对应或者基于它的图像掩码的计算，或者，定位参数也可隐含着与整个输入图像对应的图像掩码的计算。作为非限制性例子，第一输入界面(鼠标或键盘)可被用于提供定位参数，而可通过第二输入装置提供输入图像。在另一例子中，可实现自动或半自动处理以建议定位参数和/或输入图像。并且，作为例子，可通过(a)随机过程、(b)诸如图像中心的预定或(c)通过搜索匹配预定准则的位置确定定位参数。可用于选择根据当前公开的主题的例子的要用于计算图像掩码的输入图像的区域并且用于在图像中的位置与定位参数对应的覆盖图像上产生的准则可包括搜索以最高的相关性与输入消息或代表输入消息的矩阵代码的机器可读矩阵代码表现相关的输入图像中的区域。可通过视觉类似性模块56计算该位置。如上所述，可在用于选择定位参数的准则中考虑各种容限，包括由各矩阵代码规范提供的容限和/或与某种设备和/或软件特性和/或与环境或周围特性相关的容限。
根据当前公开的主题的例子，可以使用用于重叠光学机器可读图像掩码与图像的任何适当的技术。例如，根据图像掩码的α通道的值，重叠可以是图像掩码和基本图像的半透明线性组合。作为另一例子，可通过使用指定的装置或软件使得具有特定的颜色的图像掩码中的胞元或区域或图像要素透明或者以相互不同的方式被重叠。
现在参照图5A～5C，这些图是根据当前公开的主题的例子的产生图像掩码的方法的各种实现的图示。更特别地，在图5A中，表示根据当前公开的主题的例子的基于整个输入图像502计算的图像掩码504和作为在整个输入图像502上重叠图像掩码的结果的机器可读矩阵代码覆盖图像510的图示。在图5B中，根据当前公开的主题的例子，基于来自图5A的输入图像的规定区域和作为在输入图像502的规定区域上重叠图像掩码514的结果的机器可读矩阵代码覆盖图像520计算图像掩码514。在图5C中，根据当前公开的主题的例子，表示基于一般图像(例如，全白图像)产生的图像掩码524和通过使用图像掩码产生的不同的机器可读矩阵代码覆盖图像530和540的两个例子。
在图5C中，并且，根据当前公开的主题的例子，输入图像502不与产生图像掩码524的处理关联，而使用一般图像。并且，作为例子，产生图像掩码524以提供覆盖于任何图像上的机器可读矩阵代码覆盖图像。因此，例如，在产生图像掩码的过程中使用的一般图像可代表“最坏情况”方案，或者可代表对图像掩码中的不同的区域或图像要素施加限制性或有限的一组可能值的理论基本图像。如图5C所示，通过使用一般图像产生的图像掩码可重叠于各种不同的图像上，以提供不同的得到的覆盖图像，诸如图像530和540，这些图像是或者包含机器可读矩阵代码表现。在机器可读矩阵代码覆盖图像530的情况下，基本图像是整个输入图像502，并且，整个覆盖图像530提供机器可读矩阵代码，而在机器可读矩阵代码覆盖图像540的情况下，基本图像是输入图像502的一部分，并且，覆盖图像540的相应部分提供机器可读矩阵代码。应当理解，在图5A～5C中的每一个中，基于产生图像掩码的方法的各种实现，提供不同的图像掩码。还应注意，如图5A和图5B对图5C所示，并且，根据当前公开的主题的例子，在使用特定的基准图像以计算图像掩码(而不是使用一般的非特定基准图像)的情况下，对图像掩码计算的诸如α通道值的半透明性能可相对于在不考虑基准图像的特定性能的情况下计算的值更透明(在基准图像是非特定图像、例如为全白图像或全暗图像的情况下，会是这种情况)。在对图像掩码计算颜色值的情况下，相对于使用一般的非特定基准图像的情况，当使用特定的基准图像以计算图像掩码时，可施加关于颜色值的更大的自由度。
如上所述，根据当前公开的主题的例子，可计算颜色和/或半透明性能的数字图像要素可以是像素。在当前公开的主题的其它例子中，可计算颜色和/或半透明性能的图像要素可以是图像矢量。例如，可以使用诸如Scalable Vector Graphics开放标准的矢量表现。ScalableVector Graphics(SVG)是均为静态和动态(即，交互或动画)的二维矢量图形的基于XML的文件格式的规范族。图像要素的另一例子可与可在一些情况下包含矢量和/或位图表现的EPS文件格式相关。EPS是要可用作图形文件格式的具有附加的限制的符合DSC的PostScript文件。换句话说，EPS文件要是描述图像或绘图的自含的、可预测PostScript文件并且可位于另一PostScript文件内。
在当前公开的主题的其它例子中，图像掩码可被设置为多层视频流中的层。作为例子，图像掩码可被设置为多层视频帧的一部分，该部分通过加入图像掩码层可提供机器可读矩阵代码。可考虑与帧区域的一部分对应的视觉数据产生图像掩码，或者，在另一例子中，可考虑与帧的整个区域对应的视觉数据产生图像掩码。在又一例子中，通过使用一般基准图像或一般基准帧产生图像掩码。
并且，作为例子，可考虑视频帧中的不同区域的颜色性能计算图像掩码。并且，作为例子，输入图像和/或基准图像和基本图像可以是视频流的一帧。应当理解，以上提到的视频可以是动画图像，诸如动画GIF。
还应理解，根据本发明的***可以是适当编程的计算机。类似地，本发明设想通过用于执行本发明的方法的计算机机器可读的计算机程序。本发明还设想可触知地体现可通过用于执行本发明的方法的机器执行的指令程序的机器可读存储器。

Claims (32)

1.一种产生机器可读矩阵代码图像掩码的方法，包括：
获得消息；
基于机器可读矩阵代码的模板初始化多个数字图像要素，其中，各数字图像要素与一个或更多个机器可读矩阵代码胞元相关；和
基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能，其中，具有相同的解码输入值的至少两个胞元与相应的数字图像要素相关，并且其中，与所述至少两个胞元中的每一个相关的数字图像要素相对于与来自所述至少两个胞元的其它胞元相关的数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能；和
通过使用多个数字图像要素产生机器可读矩阵代码掩码。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括在基本图像上重叠机器可读矩阵代码图像掩码，从而得到将消息编码的机器可读矩阵代码覆盖图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述消息为机器可读矩阵代码的形式或者为机器可读矩阵代码掩码的形式。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图像要素是像素。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个图像要素是矢量。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算还包括计算多个数字图像要素的形状性能。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，机器可读矩阵代码图像掩码被设置为多层视频流中的层。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算颜色性能和半透明性能包括：基于与数字图像要素相关的机器可读矩阵代码胞元的解码输入值，并且基于源自在基本图像上重叠数字图像要素且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限的视觉转变效果，计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
9.根据权利要求8所述的方法，还包括基于一个或更多个其它的数字图像要素的解码输入值调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
10.根据权利要求8所述的方法，还包括基于源自在基本图像的各区域上重叠一个或更多个其它的数字图像要素的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
11.根据权利要求1所述的方法，进一步获得输入图像，并且其中，所述计算颜色性能和半透明性能包含：
基于源自在输入图像上重叠数字图像要素并且考虑可读矩阵代码重叠图像和输入图像之间的视觉类似性测量的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
12.根据权利要求10或权利要求11中的任一项所述的方法，其中，输入图像是来自多个视频帧的视频帧，并且其中，对来自多个视频帧的各视频帧至少重复所述计算和产生。
13.根据权利要求10或权利要求11中的任一项所述的方法，其中，输入图像是来自一起作为动画图像的一组图像的单个图像，并且其中，对来自所述多个图像的各图像至少重复所述计算和产生。
14.一种将消息编码的机器可读矩阵代码掩码，包括：
与机器可读矩阵代码的功能图案相关的多个数字图像要素；和
与机器可读矩阵代码的代码字胞元相关的多个数字图像要素，
其中，胞元的解码输入值基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范，并且，
其中，所述多个数字图像要素中的每一个具有颜色性能和半透明性能，并且，具有相同的解码输入值的至少两个胞元与具有不同的颜色性能和/或半透明性能的数字图像要素相关，使得，当在图像上重叠机器可读矩阵代码掩码时，产生机器可读矩阵代码图像。
15.根据权利要求14所述的机器可读矩阵代码掩码，其中，所述多个图像要素是像素。
16.根据权利要求14所述的机器可读矩阵代码掩码，其中，所述多个图像要素是矢量。
17.根据权利要求14所述的机器可读矩阵代码掩码，其中，所述多个数字图像要素中的每一个具有形状。
18.根据权利要求14所述的机器可读矩阵代码掩码，其中，与机器可读矩阵代码图像中的代码字胞元相关的多个数字图像要素包含一组或更多组数字图像要素，其中，数字图像要素的各组包含两个或更多个数字图像要素，并且其中，数字图像要素的组中的两个或更多个数字图像要素中的每一个具有与组中的其它的数字图像要素一起提供与图像要素的组相关的胞元的解码输入值的颜色性能和/或半透明性能，使得胞元的解码输入值与机器可读矩阵代码规范兼容。
19.根据权利要求18所述的机器可读矩阵代码，其中，考虑源自在基本图像上重叠数字图像要素的组中的数字图像要素的视觉转变效果并且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限，数字图像要素的组中的各数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能被计算。
20.一种用于产生机器可读矩阵代码图像掩码的装置，包括：
存储消息的存储器单元；
适于基于机器可读矩阵代码的模板将多个数字图像要素初始化的配置器，其中，各数字图像要素与一个或更多个机器可读矩阵代码胞元相关；
图像处理模块，该图像处理模块被配置为基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能，使得，对于具有相同的解码输入值的至少两个胞元，与所述至少两个胞元中的每一个相关的数字图像要素相对于与来自所述至少两个胞元的其它胞元相关的数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能具有不同的颜色性能和/或不同的半透明性能，并且，
其中，图像处理模块被配置为通过使用多个数字图像要素产生机器可读矩阵代码掩码。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，图像处理模块进一步被配置为在基本图像上重叠机器可读矩阵代码图像掩码，从而得到将消息编码的机器可读矩阵代码覆盖图像。
22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述消息为机器可读矩阵代码的形式或者为机器可读矩阵代码掩码的形式。
23.根据权利要求20所述的装置，其中，所述多个图像要素是像素。
24.根据权利要求20所述的装置，其中，所述多个图像要素是矢量。
25.根据权利要求20所述的装置，其中，所述图像处理模块进一步被配置为，除了基于消息并且基于机器可读矩阵代码规范计算所述多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能以外，还计算形状。
26.根据权利要求20所述的装置，其中，机器可读矩阵代码图像掩码被设置为多层视频流中的层。
27.根据权利要求20所述的装置，其中，所述图像处理模块被配置为：基于与数字图像要素相关的机器可读矩阵代码胞元的解码输入值，并且基于源自在基本图像上重叠数字图像要素且考虑在机器可读矩阵代码规范中提供的容限的视觉转变效果，计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和/或半透明性能。
28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述图像处理模块被配置为基于一个或更多个其它的数字图像要素的解码输入值调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
29.根据权利要求27所述的装置，其中，所述图像处理模块被配置为基于源自在基本图像的相应区域上重叠一个或更多个其它的数字图像要素的视觉转变效果调整数字图像要素的颜色性能和/或半透明性能。
30.根据权利要求20所述的装置，其中，存储器进一步被配置为存储输入图像，并且其中，图像处理模块被配置为基于源自在输入图像上重叠数字图像要素并且考虑可读矩阵代码重叠图像和输入图像之间的视觉类似性测量的视觉转变效果计算多个数字图像要素中的每一个的颜色性能和半透明性能。
31.根据权利要求29或30中的任一项所述的装置，其中，输入图像是来自多个视频帧的视频帧，并且其中，图像处理模块被配置为对来自多个视频帧的各视频帧计算机器可读矩阵代码掩码。
32.根据权利要求29或30中的任一项所述的装置，其中，输入图像是来自一起形成动画图像的一组图像的单个图像，并且其中，图像处理模块被配置为对来自多个图像的各图像计算机器可读矩阵代码掩码。
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