CN104991918A - 一种基于webgis的在线显示大数据的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，包括：通过基于地图应用的程序接口加载点位数据；地图API将接收到的点位数据后按照经度排列；地图事件触发ZoomChanged或MoveEnd事件，判断是Zoom发生变化还是拖拽导致当前视野发生变化；查询当前视野中的数据，并根据Zoom发生变化或拖拽导致视野发生变化进行相应的点位聚合；地图API渲染和加载聚合后的点位数据，并显示到地图上。本发明通过聚合优化算法实现海量数据显示在Web地图上，使得图标既不发生重叠，地图性能又能得到保障。
Description
技术领域
本发明涉及网络地理信息***，具体地说，是涉及一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法。
背景技术
地理信息***(GIS，Geographic Information System)是一门综合性学科，结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机***，随着互联网应用的普及，运行于互联网环境的WEBGIS成为业界的热点。
公安行业中摄像头卡口接入量比较大，如上海市，公安自建***大概有38000个摄像头点位，社会面摄像头大概在100000个点位，当显示数据量增大时，会严重影响***的相应时间甚至会导致浏览器崩溃，同时如何将这么多的标记数据如何在地图上显示，既不发生重叠又能方便获取视频等额外信息，成了我们将要面对的问题。
针对上述问题，目前常见的解决方法有限制每次显示数量，或采用聚合用少量的点或图标表示地图中的点，让地图显示更清晰明朗，但上述方法存在不足：限制每次显示数据的数量将导致业务功能无法达到***的预期，比如：显示全市38000个摄像头监控位置，通过限制显示数量，无法让用户了解到全部数据，就无法实现该功能的建设目标。而现有聚合算法，存在缺陷，无法在我们项目中使用。
目前，现有的点聚合算法有以下几种：
A.基于网格的点聚合算法
缺点：有时明明很相近的点，却仅仅因为网络的分界线而被逼分开在不同的聚合点中，此外，聚合点的位置采用的是该网格的中心，而非该网格的质心，这样聚合出来的点可能不能较精确反映原始点的信息。
B.基于距离的点聚合算法
缺点：需要计算点与点之间的距离，计算相对复杂。
C.基于方格和距离的聚合算法
缺点：速度不如完全基于方格的速度快等。
D.基于距离和最少点限制的聚合算法
缺点：运算速度相对较慢，因为本身基于距离的点聚合算法就已经是相对较慢了，再加上后期根据最少数量限制的阈值进行点聚合分解，速度更慢。
E.其他的可用于在线地图点聚合的算法
缺点：一般的点聚合(聚类)算法对在线地图点聚合均适用(如K均值法等)，运行效率不高、实现容易程度难。
因此，如何设计一种通过聚合优化算法实现海量数据显示在Web地图上，使得图标既不发生重叠，地图性能又能得到保障的基于WEBGIS的在线显示大数据的方法便成为了目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，以解决原有的通过聚合优化算法容易造成图标发生重叠，获取的地图性能不佳的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，其包括如下步骤：
通过基于地图应用的程序接口加载点位数据；
地图API将接收到的点位数据后按照经度排列；
地图事件触发ZoomChanged或MoveEnd事件，判断是Zoom发生变化还是拖拽导致当前视野发生变化；
查询当前视野中的数据，并根据Zoom发生变化或拖拽导致视野发生变化进行相应的点位聚合；
地图API渲染和加载聚合后的点位数据，并显示到地图上。
优选地，在查询当前视野中的数据后，根据数据分类进行数据过滤处理，过滤掉不需显示的数据。
进一步地，当判断为地图Zoom发生变化时，进一步根据距离阀值进行聚合，如果当前的Zoom大于阀值则进行聚合，且将聚合位置记录下来，再将真实点加到距离最近且满足阀值条件的聚合点中。
进一步地，当判断为拖拽导致视野发生变化时，对拖拽产生的新增点进行聚合产生新的聚合点，根据新增点位计算其到每个聚合点的距离，取距离最近的聚合点且满足设定的阀值条件时，将此点增加到聚合点中。
优选地，根据二分法查询当前视野中的数据。
优选地，地图API通过异步方式加载聚合后的点位数据。
与现有技术相比，本发明所述的一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，能够使海量数据显示在地图上，既能满足图标不发生重叠的要求，地图性能又得到提升，且聚合后的显示相对精确，对显示的控制更灵活，在地图拖拽过程中只有新增点位参与聚合，使得地图拖拽比较平滑，地图性能得到了保障。
附图说明
图1是本发明所述的一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法的过程原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明，但不作为对本发明的限定。
本发明所公开的一种基于WEBGIS(网络地理信息***)的在线显示大数据的方法，包括如下步骤：
步骤一，通过基于地图应用的程序接口加载点位数据；其中，该程序接口需要与基于地图应用的程序相适配，每个点位对应一个地理坐标，点位投影方式和客户端地图的投影方式一致。
步骤二，地图API将接收到的点位数据后将点位数据按照经度大小进行排列排序；地图API是一种通过JavaScript(或其他语言)将地图嵌入到网页的API，该API提供了大量实用工具用以处理地图，并通过各种服务向地图添加内容，从而能够使得在网站上创建功能全面的地图应用程序。经过上述步骤一、二，使得不同类型的数据，采用同一个图层，进行分类显示。
步骤三，地图事件触发ZoomChanged或MoveEnd事件，判断是Zoom发生变化还是拖拽导致当前视野发生变化；此处，MoveEnd指拖拽致地图移动结束时触发该事件，ZoomChanged指改变地图缩放级别时触发该事件。
步骤四，查询当前视野中的数据，并根据Zoom发生变化或拖拽导致视野发生变化进行相应的点位聚合；
具体来说，当判断为地图Zoom发生变化时，进一步根据距离阀值进行聚合，如果当前的Zoom大于阀值则进行聚合，且将聚合位置记录下来，再将真实点加到距离最近且满足阀值条件的聚合点中，如果不聚合，则直接进入下一步骤，即通过浏览器加载聚合点位。当判断为拖拽导致视野发生变化时，对拖拽产生的新增点进行聚合产生新的聚合点，根据新增点位计算其到每个聚合点的距离，也就是对进行距离判断，取距离最近的聚合点且满足设定的阀值条件时，将此点增加到聚合点中，在地图拖拽过程中只有新增点位参与聚合，使得地图拖拽比较平滑。本发明通过设置距离和Zoom阈值，方便业务***根据需要做显示，且采用优化的聚合算法，被聚合的小点分布在以聚合点为中心的位置，合乎用户操作习惯。
更进一步地，在查询当前视野中的数据后，根据数据分类进行数据过滤处理，过滤掉不需显示的数据。对当前视野中数据的查询可采用二分法，先假设数据是按升序排序的，对于给定值x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于x，则查找成功；若x小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。本发明在查询之前先对数据进行过滤，仅仅显示可视范围数据，减少浏览器单次计算量，地图性能得到提升。
步骤五，地图API渲染和加载聚合后的点位数据，并显示到地图上。
具体地，在本发明中，地图API通过异步方式加载聚合后的点位数据。采用异步方式加载点位，可以大大提升地图性能，特别是IE版本较低时，采用异步方法可以解决加载大量数据导致IE崩溃的问题。
与现有技术相比，本发明所公开的一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，使不同类型的数据，采用同一个图层，进行分类显示，解决了图层过多，地图性能下降的问题，且聚合后的显示相对精确，对显示的控制更灵活，能够使海量数据显示在地图上，既能满足业务需求，图标不发生重叠，地图性能又得到提升。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于WEBGIS的在线显示大数据的方法，其特征在于包括如下步骤：
通过基于地图应用的程序接口加载点位数据；
地图API将接收到的点位数据后按照经度排列；
地图事件触发ZoomChanged或MoveEnd事件，判断是Zoom发生变化还是拖拽导致当前视野发生变化；
查询当前视野中的数据，并根据Zoom发生变化或拖拽导致视野发生变化进行相应的点位聚合；
地图API渲染和加载聚合后的点位数据，并显示到地图上。
2.如权利要求1所述的在线显示大数据的方法，其特征在于，在查询当前视野中的数据后，根据数据分类进行数据过滤处理，过滤掉不需显示的数据。
3.如权利要求1所述的在线显示大数据的方法，其特征在于，当判断为地图Zoom发生变化时，进一步根据距离阀值进行聚合，如果当前的Zoom大于阀值则进行聚合，且将聚合位置记录下来，再将真实点加到距离最近且满足阀值条件的聚合点中。
4.如权利要求1所述的在线显示大数据的方法，其特征在于，当判断为拖拽导致视野发生变化时，对拖拽产生的新增点进行聚合产生新的聚合点，根据新增点位计算其到每个聚合点的距离，取距离最近的聚合点且满足设定的阀值条件时，将此点增加到聚合点中。
5.如权利要求1所述的在线显示大数据的方法，其特征在于，根据二分法查询当前视野中的数据。
6.如权利要求1所述的在线显示大数据的方法，其特征在于，地图API通过异步方式加载聚合后的点位数据。
Priority Applications (1)
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| CN201510354550.8A CN104991918A (zh) | 2015-06-24 | 2015-06-24 | 一种基于webgis的在线显示大数据的方法 |
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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