CN104966264A - 一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，该安防大数据采用异构数据转化至基态文本化描述数据作为大数据进行数据智能处理的融合手段，通过图像信息转化至文本描述、空间矢量数据采用文本化结构、开关脉冲用文本化0、1表示、各种安防信息转化文本描述等各种异构数据文本化基态转化整理技术，解决对安防大数据中的图像声音、空间位置、报警脉冲等各种异构数据及其他安防文本信息的各类异构数据通过转化基态文本化描述得到融合处理的问题，实现安防大数据能够对安防态势信息进行分析监测和对社会安防事件进行挖掘预警，使安防技术从目前的被动防范发展到主动安防预测的程度。
Description
技术领域
本发明属于信息、安防与大数据的技术领域，具体涉及安防大数据的异构数据结构转换技术和安防大数据融合分析技术。
背景技术
在信息技术高度发展的今天，社会安防已经开始从过去的小区报警监控加门禁的对入侵事件进行报警和事后追溯的被动防范，朝充分挖掘各种社会信息中包含的事件前后的蛛丝马迹、进行全方位集群多维警戒预警的主动安防的方向发展，安防大数据智能报警监测的时代正在来临。在信息大数据时代，与安防有关联的各种各样大数据信息众多，能够用来与传统的安防监控数据一起共同监测和分析预警发生的安防入侵事件，能防患于未然。
安防领域追求的是区域联防和智能报警，新型的安防大数据***应能不靠人看就能从监控图像、地图等各种信息数据中自动发现嫌疑人和事，自动进行各种数据间的计算和分析。但由于监控图像具有模拟、数字、高清压缩等多种格式，安防***还有区域报警、门禁、访客、车辆管理、GIS、移动通讯命令、消防、公安信息、其他社会信息等数据格式众多的安防信息数据，按过去的信息处理方法和技术手段是不能把所有的涉及安防的信息集中起来，全部依靠设备进行关联处理和分析的，仅仅存在几种感应手段的部分内容进行了关联处理，例如在高级的监控录像机中有摄像与活动目标报警相结合、汽车型号颜色车牌号与报警相结合等，但未来智能安防***是需要对所有安防信息进行综合分析和对区域安防***进行监测预警的。
区域安防感应***日夜工作的数据量极其巨大，对安防大数据***及其安防数据仓库的众多数据格式的异构数据处理分析带来极大困难，目前还没有对这样的大数据集群异构数据提出普适的融合处理的方法和算法，还没有建立安防大数据的融合分析监测预警***，现在没有基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据的技术方案。
发明内容
针对现有的安防***还没有把报警监控门禁等被动安防警戒技术与采集各种安防社会信息、累积安防大数据信息进行关联处理和分析入侵犯罪规律结合起来，缺乏监测和预警安防态势所需要的对各种异构的安防信息数据进行综合分析处理的大数据融合技术和解决方案，在正在到来的大数据时代还没有一种安防大数据的***架构和异构数据融合分析处理的解决方法；本发明的目的在于提出一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，该安防大数据通过采用各种异构数据首先转化为文本化数据结构，再进行综合处理和监测预警，作为异构数据融合处理分析的基础，能够使安防大数据将图像监控、地图信息、报警时间位置以及各种社会安防信息都能够在安防大数据及数据仓库中得到融合的综合分析和安防事件的监测预警，使安防大数据成为社会公共安全领域的新型实用的技术手段。
为了达到上述目的，本发明采用如下的技术方案：
一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，所述的安防大数据采用文本数据作为各种异构数据融合处理的数据基态的转化形式，将所有异构数据先转化为基态文本结构描述的数据信息，再进行异构数据融合挖掘和态势分析。
优选的，所述的安防大数据在各种异构数据采集和采集后，先将各种异构数据进行数据作文本结构的转化，用与信息一一对应的文本描述的基态数据形式代替采集的非基态数据后，进入***安防大数据的***分析处理。
优选的，所述安防大数据能够将各种监控摄像的图像、各类报警器报警的时间位置信息、地理矢量信息的地图数据以及各种公安和其他安防信息都通过信息结构的文本化描述方式能够在安防大数据中得到融合的综合分析。
优选的，所述安防大数据对各种模拟、数字、高清压缩的监控摄像机通过视频结构化文本描述技术与监控图像结构信息文本描述模块首先转化为以文本描述的图像信息数据；报警***的开关脉冲报警信息通过文本转化模块转化为文本化的0、1数据；地理矢量信息也通过文本转化模块转化为文本化地理数据，各种公安和其他安防信息也转化为文本信息数据；
然后将所有文本化的各种安防信息数据在安防大数据平台上进行快速流畅的综合处理，通过各种数据的融合分析挖掘实现安防态势和事件的监测与预警。
优选的，所述安防大数据在采集各种安防数据过程中或采集完成后进行文本结构描述的转化，安防大数据将文本化的信息数据以及计算分析的结果加上搜索引擎都存储在安防大数据的数据仓库中，以便在后面的分析处理和查看中得到调用。
优选的，所述安防大数据对超出阈值的特殊事态将启动安防的监测预警***，进行安防数据和事件态势的融合挖掘分析，得出变化的轨迹和概率结果，通过安防监测预警信号分级发布***通过网络分级向各级公安及联防***发出处置或预警的安防命令，对安防对象进行主动安防和智能警戒，实现安防大数据的作用。
本发明的优点是设计独特新颖，提出的基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据紧跟信息技术的发展潮流，通过充分汇集各地已有安防设备信息数据和采集社会安防信息组成安防大数据***，对大数据中监控图像声音、报警、地理信息及其他各种异构数据进行文本化基态数据转化再进行综合分析处理，解决了安防大数据各种异构数据融合处理的问题，将目前安防***仅能被动防范的现状通过大数据技术提高到能对安防态势和事件进行监测预警的新阶段。本发明使安防技术与社会各种数据信息结合起来，共同监测和主动防范入侵事件，防患于未然。
附图说明
以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。
图1为本发明的数据基态文本化的安防大数据示意图；
图2为本发明的异构数据转化文本基态融合处理的安防大数据***图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。
本发明提供的基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其采用异构数据转化至基态文本化描述数据作为大数据进行数据智能处理的融合手段，由此首先将各种异构数据转化为文本化数据结构，再进行综合处理和监测预警，以此作为异构数据融合处理分析的基础，从而能够使安防大数据将图像监控、地图信息、报警时间位置以及各种社会安防信息都能够在安防大数据及数据仓库中得到融合的综合分析和安防事件的监测预警，使安防大数据成为社会公共安全领域的新型实用的技术手段。
上述原理方案在具体实现时，安防大数据汇集各种社会安防信息，在采集各种安防数据过程中或采集完成后进行文本结构描述的转化，安防大数据将文本化的信息数据以及计算分析的结果加上搜索引擎都存储在安防大数据的数据仓库中，以便在后面的分析处理和查看中得到调用；同时使得原始数据可压缩保留或放弃。
其中，在各种异构数据采集和采集后，先将各种异构数据进行数据作文本结构的转化，用与信息一一对应的文本描述的基态数据形式代替采集的非基态数据后，进入***安防大数据的***分析处理。
该安防大数据对各种监控摄像的图像数据、空间位置数据、各类报警器报警的时间位置信息、地理矢量信息的地图数据以及各种公安和其他安防信息等各种数据均通过嵌入式硬件或专用转化软件模块进行原始数据信息的文本化描述的基态格式转化，从而各种异构数据得到融合，可以在大数据平台中进行各种安防信息的挖掘监测和安防态势的分析预警。
其中，安防大数据对各种模拟、数字、高清压缩的监控摄像机通过视频结构化文本描述技术与监控图像结构信息文本描述模块首先转化为以文本描述的图像信息数据；报警***的开关脉冲报警信息通过文本转化模块转化为文本化的0、1数据；地理矢量信息也通过文本转化模块转化为文本化地理数据，各种公安和其他安防信息也转化为文本信息数据；
在完成上述转化后，安防大数据将所有文本化的各种安防信息数据在安防大数据平台上进行快速流畅的综合处理，通过各种数据的融合分析挖掘实现安防态势和事件的监测与预警。
同时，该安防大数据对超出阈值的特殊事态将启动安防的监测预警***，进行安防数据和事件态势的融合挖掘分析，得出变化的轨迹和概率结果，通过安防监测预警信号分级发布***通过网络分级向各级公安及联防***发出处置或预警的安防命令，对安防对象进行主动安防和智能警戒，实现安防大数据的作用。
针对上述方案，以下通过一具体实例来进一步的说明。
参见图1，其所示为本实例中数据基态文本化的安防大数据示意图。由图可知，安防大数据1000基于文本为异构数据转化基态融合处理，其通过汇集安防信息感知录入的异构数据100和采集社会与安防关联的信息数据150，这是区域安防前端感知设备集群200的数据来源，经过异构数据文本基态结构转换装置300的转换成为文本类的数据，所有的数据进入安防大数据平台400中。
接着经过分布式数据处理450的分类、聚类运算与机器学习挖掘，得到安防态势的融合计算分析结果，数据和计算的中间结果被加上搜索引擎放置在安防大数据的数据仓库500中备后面的计算调取。
若发生超出阈值的特殊事态的计算结果引发进一步的数据分析，启动安防***的监测预警***600，通过安防监测预警信号分级发布***700向各级公安及联防***800发出分级的对安防发生的事态、状况进行快速处置或预警的安防命令，对安防对象900进行主动安防和智能警戒。
参见图2，其所示为本实例中异构数据转化文本基态融合处理的安防大数据***图。由图可知，本安防大数据***1000中通过安防大数据前端感知设备***集群200采集得到的安防信息感知录入的异构数据100，其种类繁多，数据量极大，基本由各种模拟数字摄像机110、各种报警器120、目标地理信息输入130、公安安防信息输入140、各地相关信息输入150等构成，它们的数据格式有模拟视频声音信号或数字图像声音数据流、开关脉冲信号、空间矢量数据、文本信息数据等多种，其中最复杂、机器识别最困难的是各种摄像机的图像数据。
前端各种模拟数字摄像机组成了监控摄像机***210、各种报警器组成了报警器***220、各个目标地理信息输入组成了目标地图信息***230以及公安安防信息输入组成公安安防信息***240和其他信息输入组成其他相关信息***250等，由此构成前端感知***集群200，此感知***集群的部分报警信息是直接送至各级公安和联防***800的，以便及时应对突发事件、第一时间保护安防的对象900，这是现有的安防***所起的被动安防作用。
为了通过大数据分析获得对安防事件发生的预警，就要使安防大数据***能够看懂读懂各种感知的信息数据，进行异构数据融合的分析。在当前图像数据的精细建模识别方面还存在规模速度精度的不足需要解决的阶段，采取在安防大数据的采集过程或采集后数据清理阶段先直接将各类数据转化到文本化的基态数据来取代原始异构数据，然后再在大数据平台上进行快速的融合分析和监测处理的方法将会提高识别分析的效率和精度。
因此，将前端感知***加上数据结构转化模块使数据成为文本化基态数据再在大数据平台进行融合处理。
其中，摄像机的监控图像210通过独立的模拟视频结构化文本描述模块或者数字监控图像结构信息文本描述模块310的方式转化成文本描述的监控信息，如某时某地某方位有某某人物朝哪些方向运动、特征如何，等等，使监控图像信息转化为被文本描述的相同信息。
报警***220的开关脉冲报警信息通过总线或信号线输出也由进行报警数据清理转化的一组电脑软件320将开关脉冲报警信号转化为文本结构的报警数据，提供位置、时间、哪个线路报警器等的报警信息输出到大数据平台和数据仓库。
同样的目标地图信息***230的目标位置空间矢量数据输出也经过目标地理信息文本描述软件模块330的数据清理转化为带搜索引擎的文本化安防地理数据，输出到后续大数据平台处理进行***分析。
另外的公安安防信息***240和其他相关信息***数据信息250输出的信息数据也将分别输出到由电脑软件或嵌入式***构成的公安信息文本描述模块340和其他相关信息文本描述模块350中进行数据清理和文本转化。
这些转化的数据输入到大数据平台400中能够进行以基态文本结构的综合数据分析处理，经分布式数据处理450将数据和结果存储在数据仓库500，超出阈值的特殊事态将启动安防的监测预警***600进行安防数据和事件态势的融合挖掘分析，得出变化的轨迹和概率结果，通过安防监测预警信号分级发布***700的网络分级向各级公安及联防***800发出处置或预警的安防命令，对安防对象900进行主动安防和智能警戒，实现安防大数据的作用。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述的安防大数据采用文本数据作为各种异构数据融合处理的数据基态的转化形式，将所有异构数据先转化为基态文本结构描述的数据信息，再进行异构数据融合挖掘和态势分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述的安防大数据在各种异构数据采集和采集后，先将各种异构数据进行数据作文本结构的转化，用与信息一一对应的文本描述的基态数据形式代替采集的非基态数据后，进入***安防大数据的***分析处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述安防大数据在采集各种安防数据过程中或采集完成后进行文本结构描述的转化，安防大数据将文本化的信息数据以及计算分析的结果加上搜索引擎都存储在安防大数据的数据仓库中，以便在后面的分析处理和查看中得到调用。
4.根据权利要求1所述的一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述安防大数据对超出阈值的特殊事态将启动安防的监测预警***，进行安防数据和事件态势的融合挖掘分析，得出变化的轨迹和概率结果，通过安防监测预警信号分级发布***通过网络分级向各级公安及联防***发出处置或预警的安防命令，对安防对象进行主动安防和智能警戒，实现安防大数据的作用。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述安防大数据能够将各种监控摄像的图像、各类报警器报警的时间位置信息、地理矢量信息的地图数据以及各种公安和其他安防信息都通过信息结构的文本化描述方式能够在安防大数据中得到融合的综合分析。
6.根据权利要求3所述的一种基于文本为异构数据转化基态融合处理的安防大数据，其特征在于，所述安防大数据对各种模拟、数字、高清压缩的监控摄像机通过视频结构化文本描述技术与监控图像结构信息文本描述模块首先转化为以文本描述的图像信息数据；报警***的开关脉冲报警信息通过文本转化模块转化为文本化的0、1数据；地理矢量信息也通过文本转化模块转化为文本化地理数据，各种公安和其他安防信息也转化为文本信息数据；
所述安防大数据将所有文本化的各种安防信息数据在安防大数据平台上进行快速流畅的综合处理，通过各种数据的融合分析挖掘实现安防态势和事件的监测与预警。
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