CN104965915A - 一种用户访问行为数据的处理方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户访问行为数据的处理方法和***，用以根据用户在一段时间内的访问视频内容，获取用户访问行为数据并进行分析处理，实现对用户与访问地区进行友好度排名和访问提示的目的。其中，该方法包括：步骤A：采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；步骤B：根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；步骤C：根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；步骤D：根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；根据分析结果输出访问建议的提示信息。

Description

一种用户访问行为数据的处理方法和***

技术领域

本发明涉及多媒体数据处理技术领域，特别涉及一种用户访问行为数据的处理方法和***。

背景技术

视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、纪录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。

视频技术最早是为了电视***而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。视频与电影属于不同的技术，后者是利用照相术将动态的影像捕捉为一系列的静态照片。

随着多媒体和电子设备的不断发展，人们越来越习惯于用视频记录下自己的足迹，尤其是在旅行、访问过程中。最常见的就是国家和政府的各级领导人员在对外访问时，随行人员都会采用摄像机等设备记录下工作中每个瞬间。通过摄像机摄录的视频内容，我们可以清晰的看到领导人员在访问过程中的各种数据。

而在现有技术中，由于我们仅通过视频记录内容获取到用户访问足迹的相关信息，而无法对用户访问足迹进行详细、准确的分析和处理，因此，现有技术中缺乏一种高效、快速的基于视频内容的用户访问行为数据的分析及处理的方法。

发明内容

本发明提供一种用户访问行为数据的处理方法和***，用以根据用户在一段时间内的访问视频内容，获取用户访问行为数据并进行分析处理，实现对用户与访问地区进行友好度排名和访问提示的目的。

本发明提供一种用户访问行为数据的处理方法，包括：

步骤A：采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

步骤B：根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

步骤C：根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

步骤D：根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

本发明实施例的一些有益效果可以包括：

该实施例提出了一种在地图上进行颜色标注来表示用户对不同地区的访问行为数据信息，根据地图上不同地区标注颜色的不同，对用户访问不同地区的数据信息进行分析的方法。首先，该方法需要通过用户的访问视频获取用户的访问行为数据，根据该访问行为数据中的访问参数，能够区分已访问地区和未访问地区。然后将这些已访问地区信息标注在预设的地图模板上，根据获取的访问参数，可以对地图模板上已访问地区的颜色深浅进行调整，如访问参数中访问次数的多少、访问频率的高低等。最后，根据调整过的地图上已访问地区的颜色深浅，可以对用户的访问行为数据进行分析，如颜色越深的其访问次数可能越多、访问频率可能越高等，还可以根据分析结果输出访问建议，如输出对长期未访问地区的访问提示信息、对不经常访问地区的访问提示信息等。该实施例的方法为分析用户对不同地区的访问行为数据提供了解决办法，能够清晰、直观地反映用户对不同的地区访问行为数据差异，并能够对访问行为数据进行分析且输出访问建议。

在一个实施例中，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

本领域技术人员应当了解，凡是能够反映用户对不同地区的访问行为数据差异的访问参数，均应包含在本发明要求保护的范围内，而不受上述列举的参数限制。

在一个实施例中，还包括：

步骤E：预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

步骤F：确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

步骤G：根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

步骤H：如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

步骤I：如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

该实施例提供的方法主要针对如何判断需要输出访问提示的情形，首先需要针对不同的地区设置不同的访问提示条件，如可以根据用户与不同地区之间的友好程度、交流程度等，分别设置不同地区的访问提示条件，且访问提示条件应当包含前述的访问时间、访问次数、访问频率等。然后确定包含上述各参数条件的访问提示阈值，并确定在地图上对应的颜色深浅度阈值。最后将地图上各地区的颜色深浅度分别与该地区对应的颜色深浅度阈值进行比较，如果达到颜色深浅度阈值，则说明对该地区的访问已达到与其之间友好程度、交流程度的要求；如果未到颜色深浅度阈值，则说明对该地区的访问没有满足与其之间的友好程度、交流程度等的需求，需要输出对该地区的访问提示信息。该实施例的方法能够快速、准确地根据地图上各地区的颜色深浅，判断出是否需要对某地区输出访问提示，避免用户需要做大量数据统计工作才能够实现此功能，节省了工作时间，提高了工作效率。

在一个实施例中，所述步骤C包括：

获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

该实施例提供了一种具体计算不同访问参数对访问地区颜色深浅度影响的方法，如对访问时间，则计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色，其他访问参数采用类似计算方法。经过对多个访问参数的影响进行计算，并相应调整对应地区的颜色后，能够得到最终反映用户对不同地区的访问行为的地图。本领域技术人员应当了解，当访问参数还包含其他类型参数，也可以采用与上述过程类似的计算方法。该实施例的方法为准确调整地图上各地区的颜色深浅提供了处理依据，且操作简单，易于实现。

在一个实施例中，所述步骤D包括：

采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

该实施例提供的方法通过对属于同一大区的多个地区进行访问行为数据分析，并根据分析结果得到用户与不同大区之间的友好程度。在采集到地图上各地区的颜色深浅度之后，按照颜色深浅度排名，即能够反映出用户这些地区之间的友好程度的高低。该方法还能够对用户与不同大区之间的友好程度进行分析，如大区A、B、C，其中A包含已访问地区2、4，B包含已访问地区3、5，C包含已访问地区1、6、7，1-7代表按照颜色深浅度依次进行排序的地区。在判断用户与大区A、B、C之间的友好程度时，如可以采用颜色深浅度排名和地区数量相结合的方式，C的地区数量最多(3个)，因此排名最高，A与B的地区数量相同，但A包含A、B两个大区中排名最高的地区2，因此，A的排名高于B，本领域技术人员应当了解，大区友好程度排名方法不限于上述的方法。该实施例的方法不仅实现了用户与不同地区之间的友好程度排名，还实现了用户与多个地区分别组成的多个大区之间的友好程度排名。

一种用户访问行为数据的处理***，包括：

参数获取模块，用于采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

地区区分模块，用于根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

颜色调整模块，用于根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

数据分析模块，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

在一个实施例中，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

在一个实施例中，还包括：

提示设置模块，用于预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

阈值确定模块，用于确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

颜色判断模块，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

第一处理模块，用于如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

第二处理模块，用于如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

在一个实施例中，所述颜色调整模块包括：

信息获取子模块，用于获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

第一调整子模块，用于最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第二调整子模块，用于根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第三调整子模块，用于根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

在一个实施例中，数据分析模块包括：

第一排列子模块，用于采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

第二排列子模块，用于按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

数据统计子模块，用于统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

第三排列子模块，用于根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中另一种用户访问行为数据的处理方法的流程图；

图3为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理方法的步骤S103的流程图；

图4为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理方法的步骤S104的流程图；

图5为本发明具体实施例中一种用户访问行为数据的处理方法的流程图；

图6为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理***的框图；

图7为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理***的颜色调整模块63的框图；

图8为本发明实施例中一种用户访问行为数据的处理***的数据分析模块64的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为本发明实施例的一种用户访问行为数据的处理方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤S101-S104：

步骤S101：采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

步骤S102：根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

步骤S103：根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

步骤S104：根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

该实施例提出了一种在地图上进行颜色标注来表示用户对不同地区的访问行为数据信息，根据地图上不同地区标注颜色的不同，对用户访问不同地区的数据信息进行分析的方法。首先，该方法需要通过用户的访问视频获取用户的访问行为数据，根据该访问行为数据中的访问参数，能够区分已访问地区和未访问地区。然后将这些已访问地区信息标注在预设的地图模板上，根据获取的访问参数，可以对地图模板上已访问地区的颜色深浅进行调整，如访问参数中访问次数的多少、访问频率的高低等。最后，根据调整过的地图上已访问地区的颜色深浅，可以对用户的访问行为数据进行分析，如颜色越深的其访问次数可能越多、访问频率可能越高等，还可以根据分析结果输出访问建议，如输出对长期未访问地区的访问提示信息、对不经常访问地区的访问提示信息等。该实施例的方法为分析用户对不同地区的访问行为数据提供了解决办法，能够清晰、直观地反映用户对不同的地区访问行为数据差异，并能够对访问行为数据进行分析且输出访问建议。

在一个实施例中，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

本领域技术人员应当了解，凡是能够反映用户对不同地区的访问行为数据差异的访问参数，均应包含在本发明要求保护的范围内，而不受上述列举的参数限制。

在一个实施例中，如图2所示，该方法还包括以下步骤S201-S205：

步骤S201：预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

步骤S202：确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

步骤S203：根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

步骤S204：如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

步骤S205：如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

该实施例提供的方法主要针对如何判断需要输出访问提示的情形，首先需要针对不同的地区设置不同的访问提示条件，如可以根据用户与不同地区之间的友好程度、交流程度等，分别设置不同地区的访问提示条件，且访问提示条件应当包含前述的访问时间、访问次数、访问频率等。然后确定包含上述各参数条件的访问提示阈值，并确定在地图上对应的颜色深浅度阈值。最后将地图上各地区的颜色深浅度分别与该地区对应的颜色深浅度阈值进行比较，如果达到颜色深浅度阈值，则说明对该地区的访问已达到与其之间友好程度、交流程度的要求；如果未到颜色深浅度阈值，则说明对该地区的访问没有满足与其之间的友好程度、交流程度等的需求，需要输出对该地区的访问提示信息。该实施例的方法能够快速、准确地根据地图上各地区的颜色深浅，判断出是否需要对某地区输出访问提示，避免用户需要做大量数据统计工作才能够实现此功能，节省了工作时间，提高了工作效率。

在一个实施例中，如图3所示，所述步骤S103可实施为以下步骤S301-S304：

步骤S301：获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

步骤S302：计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

步骤S303：根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

步骤S304：根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

该实施例提供了一种具体计算不同访问参数对访问地区颜色深浅度影响的方法，如对访问时间，则计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色，其他访问参数采用类似计算方法。经过对多个访问参数的影响进行计算，并相应调整对应地区的颜色后，能够得到最终反映用户对不同地区的访问行为的地图。本领域技术人员应当了解，当访问参数还包含其他类型参数，也可以采用与上述过程类似的计算方法。该实施例的方法为准确调整地图上各地区的颜色深浅提供了处理依据，且操作简单，易于实现。

在一个实施例中，如图4所示，所述步骤S104可实施为以下步骤S401-S404：

步骤S401：采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

步骤S402：按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

步骤S403：统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

步骤S404：根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

该实施例提供的方法通过对属于同一大区的多个地区进行访问行为数据分析，并根据分析结果得到用户与不同大区之间的友好程度。在采集到地图上各地区的颜色深浅度之后，按照颜色深浅度排名，即能够反映出用户这些地区之间的友好程度的高低。该方法还能够对用户与不同大区之间的友好程度进行分析，如大区A、B、C，其中A包含已访问地区2、4，B包含已访问地区3、5，C包含已访问地区1、6、7，1-7代表按照颜色深浅度依次进行排序的地区。在判断用户与大区A、B、C之间的友好程度时，如可以采用颜色深浅度排名和地区数量相结合的方式，C的地区数量最多(3个)，因此排名最高，A与B的地区数量相同，但A包含A、B两个大区中排名最高的地区2，因此，A的排名高于B，本领域技术人员应当了解，大区友好程度排名方法不限于上述的方法。该实施例的方法不仅实现了用户与不同地区之间的友好程度排名，还实现了用户与多个地区分别组成的多个大区之间的友好程度排名。

下面通过具体实施例来说明本发明实施例提供的用户访问行为数据的处理方法，如图5所示，包括以下步骤S501-S516：

步骤S501：采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

步骤S502：根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

步骤S503：获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

步骤S504：计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

步骤S505：根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

步骤S506：根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

步骤S507：根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

步骤S508：采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

步骤S509：按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

步骤S510：统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

步骤S511：根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

步骤S512：预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

步骤S513：确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

步骤S514：根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

步骤S515：如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

步骤S516：如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

对应于上述实施例提供的一种用户访问行为数据的处理方法，本发明实施例还提供一种用户访问行为数据的处理***，如图6所示，包括：

参数获取模块61，用于采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

地区区分模块62，用于根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

颜色调整模块63，用于根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

数据分析模块64，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

在一个实施例中，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

在一个实施例中，还包括：

提示设置模块65，用于预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

阈值确定模块66，用于确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

颜色判断模块67，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

第一处理模块68，用于如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

第二处理模块69，用于如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

在一个实施例中，如图7所示，所述颜色调整模块63包括：

信息获取子模块631，用于获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

第一调整子模块632，用于最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第二调整子模块633，用于根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第三调整子模块634，用于根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

在一个实施例中，如图8所示，数据分析模块64包括：

第一排列子模块641，用于采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

第二排列子模块642，用于按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

数据统计子模块643，用于统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

第三排列子模块644，用于根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用户访问行为数据的处理方法，其特征在于，包括：

步骤A：采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

步骤B：根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

步骤C：根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

步骤D：根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

2.如权利要求1所述的用户访问行为数据的处理方法，其特征在于，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

3.如权利要求2所述的用户访问行为数据的处理方法，其特征在于，还包括：

步骤E：预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

步骤F：确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

步骤G：根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

步骤H：如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

步骤I：如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

4.如权利要求2所述的用户访问行为数据的处理方法，其特征在于，所述步骤C包括：

获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

计算最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

5.如权利要求1或2所述的用户访问行为数据的处理方法，其特征在于，所述步骤D包括：

采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。

6.一种用户访问行为数据的处理***，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于采集包含用户访问行为数据的视频内容，根据所述视频内容获取所述用户访问行为数据的多个访问参数；

地区区分模块，用于根据获取的访问参数，区分已访问地区和未访问地区，并在预设的地图模板上对所述已访问地区赋予颜色标注；

颜色调整模块，用于根据所述用户访问行为数据中已访问地区的访问参数，调整所述地图模板中已访问地区的颜色；

数据分析模块，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，对所述用户访问行为数据进行分析；

根据分析结果输出访问建议的提示信息。

7.如权利要求1所述的用户访问行为数据的处理***，其特征在于，所述访问参数包括以下任意一项或多项：

已访问地区信息、访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息。

8.如权利要求7所述的用户访问行为数据的处理***，其特征在于，还包括：

提示设置模块，用于预先对所述地图模板上的各个地区设置访问提示条件，所述访问提示条件包括预设的访问时间阈值、预设的访问次数阈值及预设的访问频率阈值；

阈值确定模块，用于确定同时满足所述访问时间阈值、访问次数阈值及访问频率阈值的访问提示阈值，根据所述访问提示阈值确定对应的颜色深浅度阈值；

颜色判断模块，用于根据所述已访问地区的颜色深浅，判断所述已访问地区的颜色深浅是否达到所述颜色深浅度阈值；

第一处理模块，用于如果达到所述深浅度阈值，则不对该地区的用户访问行为数据进行处理；

第二处理模块，用于如果未达到所述深浅度阈值，则输出需要对该地区进行访问的访问提示。

9.如权利要求7所述的用户访问行为数据的处理***，其特征在于，所述颜色调整模块包括：

信息获取子模块，用于获取所述已访问地区的访问时间信息、访问次数信息及访问频率信息；

第一调整子模块，用于最近一次访问时间与实时时间的时间差，根据所述时间差和预设的时间差权重函数计算第一权重影响，并根据所述第一权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第二调整子模块，用于根据所述访问次数信息和预设的次数权重函数，计算第二权重影响，并根据所述第二权重影响调整所述已访问地区的颜色；

第三调整子模块，用于根据所述访问频率信息和预设的频率权重函数，计算第三权重影响，并根据所述第三权重影响调整所述已访问地区的颜色。

10.如权利要求6或7所述的用户访问行为数据的处理***，其特征在于，数据分析模块包括：

第一排列子模块，用于采集所述已访问地区的颜色，将所述已访问地区按照各自的颜色从深到浅依次进行排列；

第二排列子模块，用于按照所述已访问地区的排名顺序，对用户与所述已访问地区的友好程度从高到低依次进行排名；

数据统计子模块，用于统计各个大区的已访问地区，并采集各个大区的已访问地区颜色和总数量；

第三排列子模块，用于根据各个大区中已访问地区的颜色深浅和总数量，对用户与各个大区的友好程度进行排名。