CN104965814A - 一种民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,可为源数据增加额外或细化的标注信息以便在技术出版物维护活动中对其有效追踪。本发明提出了基于标注需求和数据类型的源数据体系分类;在有效分类的基础上,分析须标注类源数据在数据组成和结构上是否存在具有数据独立性的子单元,评估其数据可分解性;对具有可分解性的源数据,将分解形成的子单元信息转化为该源数据对应的标注信息。本发明提高了技术出版物维护时对源数据的变更追踪精度,使得对该类源数据的定位精度可以达到文件层级以下,避免了一部分数据模块误划为待维护,一定程度上减少了业务错误,从而为技术出版物的维护节约人力和资源成本。
Description
技术领域
本发明属于民用飞机客户服务领域,具体为一种民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法。
背景技术
民用飞机的源数据是飞机产品设计制造过程中所产生的所有产品数据的总称,包括项目计划、技术文档、图纸模型以及其他各种文档和文件,数量大且种类多。技术出版物的内容均直接或间接来源于源数据,因此其对源数据具有很强的依赖性。在技术出版物的编制阶段,数据模块若使用或参考某源数据的内容,则需对数据模块添加该源数据内容的来源标注信息;若其后源数据因产品设计制造问题或用户需求发生更改,精确、有效的标注信息将能帮助需更改的数据模块快速准确定位到内容关联的源数据,便于技术出版物的及时维护。这是技术出版物的业务要求,也是民用飞机服务质量的衡量指标。
目前民用飞机的技术出版物编制和管理依靠电子信息技术和计算机技术已经实现数字化和***化,对源数据、数据模块和技术出版物均在***和数据库中进行管理和存储。但由于源数据的可用数据量大,数据形式也较多,因此数据模块使用或参考的内容一般仅为源数据文件下的部分内容。但目前源数据的标注信息只能定位到文件层级,标注信息过少,定位精度不能满足业务需求。在进行源数据的变更追踪时,可能将使用了未更改数据内容的数据模块划归为待维护数据模块,出现业务错误,需要消耗大量人力资源进行人工排除,也容易产生错误。因此一种能够通过扩展源数据标注信息来提高源数据定位精度的方法是非常必要的。
发明内容
本发明针对目前民用飞机技术出版物业务中源数据的标注信息精度不足问题,提出了一种基于源数据分类的民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法。本发明方法在对源数据体系依据标注需求和文件类型进行合理分类的基础上,同时考虑源数据的结构组成和可分解性,对具有可分解性的源数据进行了标注信息的扩展,从而提高对源数据的定位精度。
本发明的民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,实现步骤如下:
步骤1,对技术出版物的源数据,依据标注需求和数据类型进行分类;
依据标注需求分为须标注源数据和不需标注源数据,依据数据类型将须标注源数据分为工程文件、工程图样、维修工程分析数据和技术出版物重用信息;
步骤2,从数据类型及结构的角度判断须标注源数据是否可分解,确定可分解的数据源分类;
确定的可分解数据源类有:工程文件,维修工程分析数据和技术出版物重用信息中的数据模块;
步骤3,对确定的可分解类型的源数据,将源数据的分解结果转化为扩展的标注信息,利用扩展后的标注信息对相应的源数据进行标注,从而实现通过标注信息定位到文件级以下。
相对于现有技术,本发明的优点和积极效果在于:
(1)本发明通过对源数据体系进行合理分类,优化了源数据的管理和存储,便于技术出版物业务活动开展,改善了民用飞机制造企业的技术出版物业务能力和服务质量;
(2)本发明实现了基于源数据分类的源数据标注信息扩充,源数据的标注信息扩展方法对部分类别的源数据进行标注信息补充,使得对该类源数据的定位精度可以达到文件层级以下,提高了对该类源数据更改时的定位追踪精度,避免了一部分数据模块误划为待维护,一定程度上减少了业务错误,从而为技术出版物的维护节约人力和资源成本;
(3)本发明方法可在技术出版物综合编制管理***中开发实现,具有良好的使用性。
附图说明
图1是本发明的源数据扩展标注方法的实现流程示意图;
图2是源数据体系分类示意图;
图3是本发明中工程文件的标注信息扩展示意图;
图4是本发明中维修工程分析数据及其子类的标注信息扩展示意图;
图5是本发明技术出版物重用信息及其子类的标注信息扩展示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实例来具体说明本发明的实现方案。
本发明目的是提高对源数据的定位追踪精度,以减少未更改数据内容的数据模块被误划为待维护的问题,所实现的手段主要是通过提高源数据标注的精度,即对源数据标注进行扩展,以使得源数据定位到文件级以下。
本发明的民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,如图1所示,主要包括三大步骤,下面依次详细说明各步骤。
步骤1,对技术出版物的源数据,依据标注需求和数据类型进行分类。
源数据体系所包含的源数据在数量和数据类型上均较多。由于源数据的标注信息扩展与源数据的数据类型具有很强的相关性,且一部分源数据因对技术出版物的编制不参与或参与极少而不具有标注必要性,因此基于标注需求和数据类型的源数据体系分类是源数据标注信息扩展的基础。
源数据分类的目的是将具有相似标注信息和文件结构的源数据聚集。由于目前源数据的标注信息已能够定位至文件层级,因此若要提高源数据的定位精度,标注信息需指向文件级以下,即源数据应具有可分解性。源数据的可分解性与数据类型关系密切,因此源数据的分类将以“标注需求”和“数据类型”作为分类的原则点,最终形成源数据体系的三级分类。
如图2所示,对源数据进行分类,包括三级分类。源数据的第一级分类,依据标注需求分为须标注源数据和不需标注源数据,从而筛选出本发明的适用对象范围。第二、三级分类则主要依据源数据的数据类型,将具有相似数据结构、使用方式、使用对象的源数据进行集中,便于后续的数据可分解性分析。第二级分类,依据数据来源将不需标注源数据分为用户需求和适航规章、条例,依据数据类型将须标注源数据分为工程文件、工程图样、维修工程分析数据和技术出版物重用信息。第三级分类,将工程图样分为图纸、数模和EBOM清单(工程材料清单),将维修工程分析数据分为维修任务分析(MTA)、修理级别分析(LORA)、后勤相关使用分析(LROA)、损伤与特殊事件分析(DSEA)、后勤保障的故障模式影响分析(LSA FMEA)和维修计划分析(MSG-3),将技术出版物重用信息分为数据模块和实体,其中数据模块可分为普通数据模块(DM)和公共信息库模块(CIR)。
源数据的标注信息扩展,是对源数据分类中确定的具有标注需求的文件类型进行数据可分解性研究,对能够在文件层级分解的源数据通过分析文件组成结构提出具有针对性的扩展标注信息,扩展标注信息将能够定位至文件层级以下。本发明主要对具有标注需求的工程文件、维修工程分析数据和技术出版物重用信息三类数据进行了标注信息的扩展。
步骤2,对须标注源数据进行数据可分解性分析。
源数据的可分解性分析是验证源数据从结构上是否可以拆分成具有相同属性的多个子元素。对源数据的可分解性判定主要依据以下三个原则:
源数据可由同一结构类型的子单元组成;
各子单元具有数据独立性,可以独立描述源数据某一方面的信息;
各子单元能够进行标记识别,且标记具有唯一性。
基于以上原则,对须标注类源数据进行逐一判定。工程文件均为pdf或word格式的文档,从文档内容的组织形式上工程文件是具有可分解性的。工程图样中的图纸、数模和EBOM清单,由于数据的使用依赖于数据的完整性且需与其他类型源数据结合,因此判定工程图样不可分解。维修工程分析数据一般包括excel表格和xml文档两种格式,其中xml格式可以由***自动解析;excel格式的维修工程分析数据可以视为由表格中的各个标签组成,该结构具有可分解性。技术出版物重用信息中的实体包括技术插图、视频、音频等,均需完整保留,因此不可分解;数据模块的格式为xml文档,具有可解析性,因此普通数据模块和公共信息库模块均可以元素作为最小组成单元,具有可分解性。
最后确定工程文件和出版物重用信息两类源数据具有可分解性。工程文件属于文本类文件,具有符合人的认知规律的文档结构,因此其可分解为章、节、段子单元;技术出版物重用信息为XML类型的文件,本身即具有可分解性,组成结构上其子单元为元素(包括根元素和子元素)。
步骤3,对确定的可分解类型的源数据,将源数据的分解结果转化为扩展的标注信息,利用扩展后的标注信息对相应的源数据进行标注,从而实现通过标注信息定位到文件级以下。
为了将工程文件和技术出版物重用信息的可分解性分析结果转化为源数据的标注信息,需要对分解成的子单元进行标记识别。
对于工程文件的章、节、段子单元,可以通过对其编号进行识别,即采用章、节、段号对工程文件的子单元进行唯一标记,该标记即可作为工程文件的扩展标注信息。
对于技术出版物重用信息,由于XML文件中的每个元素均具有一个ID属性,且该属性在同一文档中具有唯一性,因此可以使用元素ID作为元素这种子单元的标记,即元素id可作为出版物重用信息的扩展标注信息。
根据可分解性分析结果,对工程文件、维修工程分析数据和出版物重用信息分别进行标注信息扩展,如图3~5所示。
如图3所示,工程文件的原始标注信息为:文件名称+文件编号+文件版本,本发明针对工程文件扩展的标注信息为:“章节段编号”和“关键字”,扩展的标注信息增加在原始标注信息后面。
如图4所示,针对维修工程分析数据,原始标注信息为:文件名称+文件编号+文件版本。本发明针对维修工程分析数据的扩展标注信息分别如下:维修任务分析的扩展标注信息为:“MTA任务编号”和“维修任务编号”,其中MTA为Maintenance Task Analysis,即维修任务分析;修理级别分析的扩展标注信息为“BEI”和“BEI名称”,其中BEI表示Breakdown ElementIdentification,即分解元素标识符;后勤相关使用分析的扩展标注信息为“LRO编号”、“LROA识别号”、“任务名称”、“MTA分析需求号”和“维修任务识别号”,其中LRO表示Logistics relatedoperation,即后勤相关的使用,LROA表示Logistics related operations analysis,即后勤相关的使用分析;损伤与特殊事件分析的扩展标注信息为“特殊事件类型”、“损伤部件名称”、“维修任务名称”和“维修任务编号”;后勤保障的故障模式影响分析的扩展标注信息为“部件ATA编号”、“LSA FMEA编号”、“维修任务名称”和“维修任务编号”,其中ATA表示AdvancedTechnology Attachment,为一技术规范族,LSA FMEA表示Logistic Support Analysis FailureModes and Effects Analysis,即后勤保障的故障模式影响分析;维修计划分析的扩展标注信息为“项目ID”、“维修任务名称”和“维修任务编号”。
如图5所示,技术出版物重用信息中实体的原始标注信息为:项目ID、ICN编码、ICN类型和ICN标题,其中ICN表示Information Control Number,即信息控制码;技术出版物重用信息中的普通数据模块的原始标注信息为:数据模块名称、数据模块编码、语言和版本;技术出版物重用信息中的公共信息库模块的原始标注信息为:项目ID、CIR代码、CIR类型和CIR联编号,其中CIR表示Common Information Repertory,即公共信息库。本发明对数据模块,扩展的标注信息为“元素ID”。
Claims (3)
1.一种民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,其特征在于,该方法实现步骤为:
步骤1,对技术出版物的源数据,依据标注需求和数据类型进行分类;
依据标注需求分为须标注源数据和不需标注源数据,依据数据类型将须标注源数据分为工程文件、工程图样、维修工程分析数据和技术出版物重用信息;技术出版物重用信息分为数据模块和实体;
步骤2,从数据类型及结构的角度判断须标注源数据是否可分解,确定可分解的源数据类;其中,确定的可分解的源数据类有:工程文件,维修工程分析数据和技术出版物重用信息中的数据模块;
步骤3,对确定的可分解类型的源数据,将源数据的分解结果转化为扩展的标注信息,利用扩展后的标注信息对相应的源数据进行标注,从而实现通过标注信息定位到文件级以下。
2.根据权利要求1所述的民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,其特征在于,所述的步骤1中,工程图样分为图纸、数模和EBOM三个子类型,EBOM表示工程物料清单;维修工程分析数据分为维修任务分析、修理级别分析、后勤相关使用分析、损伤与特殊事件分析、后勤保障的故障模式影响分析和维修计划分析六个子类型;技术出版物重用信息中的数据模块分为普通数据模块和公共信息库模块。
3.根据权利要求1或2所述的民用飞机技术出版物的源数据标注扩展方法,其特征在于,所述的步骤3中,针对可分解的各数据源类,扩展的标注信息如下:
对工程文件,扩展的标注信息为“章节段编号”和“关键字”;
对维修工程分析数据中的维修任务分析,扩展的标注信息为“MTA任务编号”和“维修任务编号”,其中MTA表示维修任务分析;对维修工程分析数据中的修理级别分析,扩展的标注信息为“BEI”和“BEI名称”,其中BEI表示分解元素标识符;对维修工程分析数据中的后勤相关使用分析,提出扩展标注信息“LRO编号”、“LROA识别号”、“任务名称”、“MTA分析需求号”和“维修任务识别号”,其中LRO表示后勤相关的使用,LROA表示后勤相关的使用分析;对维修工程分析数据中的损伤与特殊事件分析,提出扩展标注信息“特殊事件类型”、“损伤部件名称”、“维修任务名称”和“维修任务编号”;对维修工程分析数据中的后勤保障的故障模式影响分析,提出扩展标注信息“部件ATA编号”、“LSA FMEA编号”、“维修任务名称”和“维修任务编号”,其中LSA FMEA表示后勤保障的故障模式影响分析;对维修工程分析数据中的维修计划分析,提出扩展标注信息“项目ID”、“维修任务名称”和“维修任务编号”;
对技术出版物重用信息中的数据模块,扩展的标注信息为“元素ID”。
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