CN104954656A - 一种信息处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法和装置,属于数字图像处理技术领域。所述方法包括:控制所述图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;在控制所述图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若所述第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若所述第一检测结果小于所述第一阈值,则控制所述图像采集单元获取第二图像。本发明可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄者的图像进行准确提取,进而得到被拍摄者在景点的图像。
Description
技术领域
本发明涉及数字图像处理技术领域,特别涉及一种信息处理方法和装置。
背景技术
传统的照相,是以实际景物为背景,由他人为被拍摄主体照相,或者由被拍摄主体启动照相机的自动拍照机构,跑到相应位置,延时数秒后自拍。由于在热门的旅游景点拍照留念的人往往很多,因此如果采用传统的照相方式,被拍摄主体需要等待较长的时间,而且人潮涌动,拍出的照片中往往会出现无关的人,造成拍照效果不理想。
为了减少被拍摄主体等待的时间,避免无关人士出现在照片中,现在提出了一种虚拟拍照的方法,该方法包括:首先选取一个人流量较少的区域,并对该区域进行两次拍照,第一次拍照时被拍摄主体不在该区域,第二次拍照时被拍摄主***于该区域中;然后根据两次拍照所得的图像,提取被拍摄主体的图像;最后将被拍摄主体的图像与景点的图像进行合成,即可获得被拍摄主体在景点的图像。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
两次拍照的过程中,由于无法保证两次拍照时所拍的区域完全一致,所以无法根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,得到的被拍摄主体的图像效果较差,无法获得被拍摄主体在景点的图像。
发明内容
为了解决现有技术无法获得被拍摄主体在景点的图像的问题,本发明实施例提供了一种信息处理方法和装置。所述技术方案如下:
一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,所述方法包括:
控制所述图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
在控制所述图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
若所述第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若所述第一检测结果小于所述第一阈值,则控制所述图像采集单元获取第二图像。
在本发明的第一种可能的实现方式中,所述第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
在本发明的第二种可能的实现方式中,所述方法还包括:
若所述第一检测结果大于第二阈值,则不生成所述第一提示信息。
在本发明的第三种可能的实现方式中,所述方法还包括:
若所述第一检测结果小于所述第一阈值,则生成第二提示信息。
在本发明的第四种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像。
可选地,所述第一图像和所述第二图像中的一个不包括被拍摄主体。
可选地,所述根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像,包括:
根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据;
将所述被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像。
具体地,所述根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据,包括:
对所述第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
对所述第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
当所述第一灰度图像中的像素为第一像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,所述第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
当所述第一灰度图像中的像素为第二像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,所述第二像素为灰度值大于所述设定阈值的像素;
根据确定出的所述坐标从所述第二图像中提取所述被拍摄主体的图像数据。
具体地,所述将所述被拍摄主体的图像与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像,包括:
根据所述被拍摄主体的图像数据在包括所述被拍摄主体的所述第一图像或所述第二图像中的坐标,在所述背景图像中确定替换区域;
采用所述被拍摄主体的图像数据替换所述背景图像中的替换区域的图像数据,得到所述第三图像。
在本发明的第五种可能的实现方式中,所述检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果,包括:
在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
在所述第一预览图像的边角区域搜索选取出所述特征块,所述第一预览图像的边角区域的形状和大小与所述第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算所述选取出的特征块与所述第一预览图像的边角区域的匹配值,得到所述第一检测结果。
在本发明的第六种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,使调整后的所述第二图像与所述第一图像对齐。
可选地,所述根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,包括:
在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
确定选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,所述第二图像的边角区域的大小和形状与所述第一图像的边角区域的大小和形状一致;
根据所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,对所述第二图像进行调整,使调整后的所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域的中心。
另一方面,本发明实施例提供了一种信息处理装置,所述装置设置在电子设备上,所述电子设备包括图像采集单元,所述装置包括:
第一控制模块,用于控制所述图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
第一生成模块,用于在控制所述图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测模块,用于检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
第二生成模块,用于当所述第一检测结果大于第一阈值时,生成第一提示信息,
第二控制模块,用于当所述第一检测结果小于所述第一阈值时,控制所述图像采集单元获取第二图像。
在本发明的第一种可能的实现方式中,所述第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
在本发明的第二种可能的实现方式中,所述第二生成模块还用于,
当所述第一检测结果大于第二阈值时,不生成所述第一提示信息。
在本发明的第三种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三生成模块,用于当所述第一检测结果小于所述第一阈值时,生成第二提示信息。
在本发明的第四种可能的实现方式中,所述装置还包括:
合成模块,用于根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像。
可选地,所述第一图像和所述第二图像中的一个不包括被拍摄主体。
可选地,所述合成模块包括:
提取单元,用于根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据;
合成单元,用于将所述被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像。
具体地,所述提取单元包括:
第一处理子单元,用于对所述第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
第二处理子单元,用于对所述第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
第一确定子单元,用于当所述第一灰度图像中的像素为第一像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,所述第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
第二确定子单元,用于当所述第一灰度图像中的像素为第二像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,所述第二像素为灰度值大于所述设定阈值的像素;
提取子单元,用于根据确定出的所述坐标从所述第二图像中提取所述被拍摄主体的图像数据。
具体地,所述合成单元包括:
第三确定子单元,用于根据所述被拍摄主体的图像数据在包括所述被拍摄主体的所述第一图像或所述第二图像中的坐标,在所述背景图像中确定替换区域;
替换子单元,用于采用所述被拍摄主体的图像数据替换所述背景图像中的替换区域的图像数据,得到所述第三图像。
在本发明的第五种可能的实现方式中,所述检测模块包括:
第一选取单元,用于在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
搜索单元,用于在所述第一预览图像的边角区域搜索选取出所述特征块,所述第一预览图像的边角区域的形状和大小与所述第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算单元,用于计算所述选取出的特征块与所述第一预览图像的边角区域的匹配值,得到所述第一检测结果。
在本发明的第六种可能的实现方式中,所述装置还包括:
调整模块,用于根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,使调整后的所述第二图像与所述第一图像对齐。
可选地,所述调整模块包括:
第二选取单元,用于在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
确定单元,用于确定选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,所述第二图像的边角区域的大小和形状与所述第一图像的边角区域的大小和形状一致;
调整单元,用于根据所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,对所述第二图像进行调整,使调整后的所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域的中心。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若第一检测结果小于第一阈值,则控制图像采集单元获取第二图像,因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,进而得到被拍摄主体在景点的图像。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的信息处理方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的信息处理方法的流程图;
图3是本发明实施例二提供的第一预览图像相对第一图像抖动的示意图。
图4是本发明实施例三提供的信息处理装置的结构示意图;
图5是本发明实施例四提供的信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于电子设备,该电子设备可以为智能相机或者带照相机的移动终端,电子设备包括图像采集单元,参见图1,该方法包括:
步骤101:控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像。
步骤102:在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像。
步骤103:检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果。若第一检测结果大于第一阈值,则执行步骤104:若第一检测结果小于第一阈值,则步骤105。
步骤104:生成第一提示信息。
在本实施例中,第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
步骤105:控制图像采集单元获取第二图像。
在本实施例中,第二图像对应的拍摄区域与第一预览图像对应的拍摄区域完全相同。
可选地,第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体,第一图像和第二图像中的另一个包括被拍摄主体。
本发明实施例通过在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若第一检测结果小于第一阈值,则控制图像采集单元获取第二图像,因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,进而得到被拍摄主体在景点的图像。
实施例二
本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于电子设备,该电子设备可以为智能相机或者带照相机的移动终端,电子设备包括图像采集单元,参见图2,该方法包括:
步骤201:控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像。
可以理解地,第一图像对应的拍摄范围可以处于一个人流量少、比较安静的环境,以达到较好的图像效果,减少不必要的时间浪费。
步骤202:在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像。
步骤203:检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果。若第一检测结果大于第一阈值且小于第二阈值,则执行步骤204:若第一检测结果小于第一阈值,则步骤205。若第一检测结果大于第二阈值,则执行步骤206。
在本实施例的一种实现方式中,该步骤203可以包括:
在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的边角区域的中心;
在第一预览图像的边角区域搜索选取出特征块,第一预览图像的边角区域的形状和大小与第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,得到第一检测结果。
优选地,计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,可以包括:
采用协方差法计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,对于阴影覆盖及亮度变化情况能进行很好的匹配。。
可选地,计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,包括:
采用最小绝对差累加和算法或差的绝对值的和算法计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,计算量小。
优选地,选取特征块的边角区域可以为两个。可以理解地,当确定了两个特征块与第一预览图像的边角区域的位置关系,基本上也就确定了第一预览图像与第一图像的相对位置关系。因此选取特征块的边角区域为两个可以基本保证检测结果的准确性,同时由于选取特征块的边角区域只有两个,大大减少了检测时的运算,提高了检测过程中产生的延时,降低了检测成本。
在实际应用中,可以采用硬件并行的算法,减少检测过程中大量运算带来的延时。
另外,也可以在第一预览图像的整个区域搜索选取出特征块,此时第一生成信息可以携带特征块在第一预览图像中的位置,使拍摄者在特征块位于第一预览图像的边角区域之外时,根据第一生成信息对电子设备进行调整。
图3为第一预览图像相对第一图像抖动的示意图。在图3中,第一图像用实线表示,第二图像用虚线表示。图像的大小为w*h像素(如300*200像素),边角区域的大小为m*n像素(如16*16像素),特征块的大小为p*q像素(如3*3像素),被拍摄主***于图像中的非边角区域即可。从图3中可以看出,根据特征块在第一预览图像的边角区域中的位置,即可确定第一预览图像与第一图像的相对位置关系。
步骤204:生成第一提示信息。
在本实施例中,第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
步骤205:生成第二提示信息,并控制图像采集单元获取第二图像。
在本实施例中,第二提示信息用于提醒拍摄者可以直接进行拍摄,第二图像对应的拍摄区域与第一预览图像对应的拍摄区域完全相同。
在实际应用中,可以在第一预览图像中以红点的形式标明特征块的位置,当第一预览图像中出现至少两个红点时,拍摄者就知道可以进行拍摄了。
可选地,第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体,第一图像和第二图像中的另一个包括被拍摄主体。
可选地,该步骤205可以由拍摄者按下电子设备上的拍摄按键完成,也可以由电子设备自动完成。
步骤206:不生成第一提示信息。
可以理解地,该步骤206主要用于第一预览图像对应的拍摄区域与第一图像对应的拍摄区域完全不同的情况。
步骤207:根据第一图像对第二图像进行调整,使调整后的第二图像与第一图像对齐。该步骤207在步骤205之后执行。
在本实施例的另一种实现方式中,该步骤207可以包括:
在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的边角区域的中心;
确定选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置,第二图像的边角区域的大小和形状与第一图像的边角区域的大小和形状一致;
根据选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置,对第二图像进行调整,使调整后的选取出的特征块在第二图像的边角区域的中心。
可选地,根据选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置,对第二图像进行调整,可以包括:
按照如下公式对第二图像进行调整:
其中,(XC,,YC)表示特征块在第二图像的边角区域中的位置的坐标,(XP,,YP)表示第二图像的边角区域的中心的坐标,r表示变焦参数,r=1,θ表示旋转参数,TX和TY表示平移参数。
优选地,选取特征块的边角区域可以为三个。可以理解地,其实当确定了两个特征块在第二图像的边角区域中的位置,基本上也就可以对第二图像进行调整了。但是为了调整的准确性,避免确定特征块在第二图像的边角区域中的位置由于各种原因造成的偏差,选取三个特征块的边角区域,同时由于选取特征块的边角区域只有三个,还是减少了调整时的运算,提高了调整过程中产生的延时,降低了调整成本。
步骤208:根据第一图像和第二图像,合成第三图像。该步骤208优选在步骤207之后执行,也可以直接在步骤205之后执行。
在本实施例的又一种实现方式中,该步骤208可以包括:
根据第一图像和第二图像,提取被拍摄主体的图像数据;
将被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到第三图像。
在具体应用中,背景图像为只包括拍摄者所需背景的图像,如热门的旅游景点的图像、拍摄者很难到达的拍摄地的图像等。
可选地,根据第一图像和第二图像,提取被拍摄主体的图像数据,可以包括:
对第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
对第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
当第一灰度图像中的像素为第一像素时,在第二灰度图像中,确定与第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
当第一灰度图像中的像素为第二像素时,在第二灰度图像中,确定与第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,第二像素为灰度值大于设定阈值的像素;
根据确定出的坐标从第二图像中提取被拍摄主体的图像数据。
在实际应用中,被拍摄主体轮廓通常能得到准确提取,但被拍摄主体轮廓中的区域可能会由于其灰度值与第一图像相应区域的灰度值接近而造成不能准确提取。可以理解地,拍摄者轮廓中的区域肯定属于被拍摄主体的图像,因此在采用上述方法确定出坐标之后,会对确定出的坐标进行填充,将被拍摄主体轮廓中的所有区域的坐标都作为提取图像数据所依据的坐标。也就是说,根据填充后的坐标(包括被拍摄主体轮廓的坐标和被拍摄主体轮廓中所有区域的坐标)从第二图像中提取被拍摄主体的图像数据。
可选地,将被拍摄主体的图像与预存的背景图像进行合成,得到第三图像,可以包括:
根据被拍摄主体的图像数据在包括被拍摄主体的第一图像或第二图像中的坐标,在背景图像中确定替换区域;
采用被拍摄主体的图像数据替换背景图像中的替换区域的图像数据,得到第三图像。
本发明实施例通过在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若第一检测结果小于第一阈值,则控制图像采集单元获取第二图像,因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,进而得到被拍摄主体在景点的图像。
实施例三
本发明实施例提供了一种信息处理装置,该装置可以设置在电子设备上,该电子设备可以为智能相机或者带照相机的移动终端,电子设备包括图像采集单元,参见图4,该装置包括:
第一控制模块301,用于控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
第一生成模块302,用于在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测模块303,用于检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
第二生成模块304,用于当第一检测结果大于第一阈值时,生成第一提示信息,
第二控制模块305,用于当第一检测结果小于第一阈值时,控制图像采集单元获取第二图像。
在本实施例中,第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
可选地,第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体,第一图像和第二图像中的另一个包括被拍摄主体。
本发明实施例通过在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若第一检测结果小于第一阈值,则控制图像采集单元获取第二图像,因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,进而得到被拍摄主体在景点的图像。
实施例四
本发明实施例提供了一种信息处理装置,该装置可以设置在电子设备上,该电子设备可以为智能相机或者带照相机的移动终端,电子设备包括图像采集单元,参见图5,该装置包括:
第一控制模块401,用于控制图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
第一生成模块402,用于在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测模块403,用于检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
第二生成模块404,用于当第一检测结果大于第一阈值时,生成第一提示信息,
第二控制模块405,用于当第一检测结果小于第一阈值时,控制图像采集单元获取第二图像。
在本实施例中,第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
可选地,第一图像和第二图像中的一个不包括被拍摄主体,第一图像和第二图像中的另一个包括被拍摄主体。
在本实施例的一种实现方式中,该装置还可以包括:
合成模块406,用于根据第一图像和第二图像,合成第三图像。
可选地,合成模块406可以包括:
提取单元,用于根据第一图像和第二图像,提取被拍摄主体的图像数据;
合成单元,用于将被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到第三图像。
具体地,提取单元可以包括:
第一处理子单元,用于对第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
第二处理子单元,用于对第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
第一确定子单元,用于当第一灰度图像中的像素为第一像素时,在第二灰度图像中,确定与第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
第二确定子单元,用于当第一灰度图像中的像素为第二像素时,在第二灰度图像中,确定与第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,第二像素为灰度值大于设定阈值的像素;
提取子单元,用于根据确定出的坐标从第二图像中提取被拍摄主体的图像数据。
具体地,合成单元可以包括:
第三确定子单元,用于根据被拍摄主体的图像数据在包括被拍摄主体的第一图像或第二图像中的坐标,在背景图像中确定替换区域;
替换子单元,用于采用被拍摄主体的图像数据替换背景图像中的替换区域的图像数据,得到第三图像。
在本实施例的另一种实现方式中,检测模块403可以包括:
第一选取单元,用于在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的边角区域的中心;
搜索单元,用于在第一预览图像的边角区域搜索选取出特征块,第一预览图像的边角区域的形状和大小与第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算单元,用于计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值,得到第一检测结果。
可选地,计算单元用于,
采用协方差法计算选取出的特征块与第一预览图像的边角区域的匹配值。
在本实施例的又一种实现方式中,该装置还可以包括:
调整模块407,用于根据第一图像对第二图像进行调整,使调整后的第二图像与第一图像对齐。
可选地,调整模块407可以包括:
第二选取单元,用于在第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的边角区域的中心;
确定单元,用于确定选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置,第二图像的边角区域的大小和形状与第一图像的边角区域的大小和形状一致;
调整单元,用于根据选取出的特征块在第二图像的边角区域中的位置,对第二图像进行调整,使调整后的选取出的特征块在第二图像的边角区域的中心。
具体地,调整单元可以用于,
按照如下公式对第二图像进行调整:
其中,(XC,,YC)表示特征块在第二图像的边角区域中的位置的坐标,(XP,,YP)表示第二图像的边角区域的中心的坐标,r表示变焦参数,r=1,θ表示旋转参数,TX和TY表示平移参数。
在本实施例的又一种实现方式中,该装置还可以包括:
第三生成模块408,用于当第一检测结果小于第一阈值时,生成第二提示信息。
在本实施例的又一种实现方式中,第二生成模块404还可以用于,当第一检测结果大于第二阈值时,不生成第一提示信息。
本发明实施例通过在控制图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;检测第一预览图像与第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;若第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若第一检测结果小于第一阈值,则控制图像采集单元获取第二图像,因此可以保证两次拍照时所拍的区域基本一致,可以根据两次拍照所得的图像,对被拍摄主体的图像进行准确提取,进而得到被拍摄主体在景点的图像。
需要说明的是:上述实施例提供的信息处理装置在处理信息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的信息处理装置与信息处理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (24)
1.一种信息处理方法,应用于电子设备,所述电子设备包括图像采集单元,所述方法包括:
控制所述图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
在控制所述图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
若所述第一检测结果大于第一阈值,则生成第一提示信息,若所述第一检测结果小于所述第一阈值,则控制所述图像采集单元获取第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一检测结果大于第二阈值,则不生成所述第一提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一检测结果小于所述第一阈值,则生成第二提示信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一图像和所述第二图像中的一个不包括被拍摄主体。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像,包括:
根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据;
将所述被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据,包括:
对所述第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
对所述第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
当所述第一灰度图像中的像素为第一像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,所述第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
当所述第一灰度图像中的像素为第二像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,所述第二像素为灰度值大于所述设定阈值的像素;
根据确定出的所述坐标从所述第二图像中提取所述被拍摄主体的图像数据。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述被拍摄主体的图像与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像,包括:
根据所述被拍摄主体的图像数据在包括所述被拍摄主体的所述第一图像或所述第二图像中的坐标,在所述背景图像中确定替换区域;
采用所述被拍摄主体的图像数据替换所述背景图像中的替换区域的图像数据,得到所述第三图像。
10.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果,包括:
在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
在所述第一预览图像的边角区域搜索选取出所述特征块,所述第一预览图像的边角区域的形状和大小与所述第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算所述选取出的特征块与所述第一预览图像的边角区域的匹配值,得到所述第一检测结果。
11.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,使调整后的所述第二图像与所述第一图像对齐。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,包括:
在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
确定选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,所述第二图像的边角区域的大小和形状与所述第一图像的边角区域的大小和形状一致;
根据所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,对所述第二图像进行调整,使调整后的所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域的中心。
13.一种信息处理装置,所述装置设置在电子设备上,所述电子设备包括图像采集单元,其特征在于,所述装置包括:
第一控制模块,用于控制所述图像采集单元获取当前采集范围内的第一图像;
第一生成模块,用于在控制所述图像采集单元获取第二图像之前,生成第一预览图像;
检测模块,用于检测所述第一预览图像与所述第一图像的相对位置关系,得到第一检测结果;
第二生成模块,用于当所述第一检测结果大于第一阈值时,生成第一提示信息,
第二控制模块,用于当所述第一检测结果小于所述第一阈值时,控制所述图像采集单元获取第二图像。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一提示信息用于提醒拍摄者调整电子设备。
15.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二生成模块还用于,
当所述第一检测结果大于第二阈值时,不生成所述第一提示信息。
16.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三生成模块,用于当所述第一检测结果小于所述第一阈值时,生成第二提示信息。
17.根据权利要求13-16任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
合成模块,用于根据所述第一图像和所述第二图像,合成第三图像。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述第一图像和所述第二图像中的一个不包括被拍摄主体。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述合成模块包括:
提取单元,用于根据所述第一图像和所述第二图像,提取所述被拍摄主体的图像数据;
合成单元,用于将所述被拍摄主体的图像数据与预存的背景图像进行合成,得到所述第三图像。
20.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述提取单元包括:
第一处理子单元,用于对所述第一图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第一灰度图像;
第二处理子单元,用于对所述第二图像进行灰度变换和去噪滤波,得到第二灰度图像;
第一确定子单元,用于当所述第一灰度图像中的像素为第一像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第一像素对应的像素的灰度值之差大于第一设定差值的像素的坐标,所述第一像素为灰度值小于或等于设定阈值的像素;
第二确定子单元,用于当所述第一灰度图像中的像素为第二像素时,在所述第二灰度图像中,确定与所述第二像素对应的像素的灰度值之差大于第二设定差值的像素的坐标,所述第二像素为灰度值大于所述设定阈值的像素;
提取子单元,用于根据确定出的所述坐标从所述第二图像中提取所述被拍摄主体的图像数据。
21.根据权利要求19所述的装置,其特征在于,所述合成单元包括:
第三确定子单元,用于根据所述被拍摄主体的图像数据在包括所述被拍摄主体的所述第一图像或所述第二图像中的坐标,在所述背景图像中确定替换区域;
替换子单元,用于采用所述被拍摄主体的图像数据替换所述背景图像中的替换区域的图像数据,得到所述第三图像。
22.根据权利要求13-16任一项所述的装置,其特征在于,所述检测模块包括:
第一选取单元,用于在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
搜索单元,用于在所述第一预览图像的边角区域搜索选取出所述特征块,所述第一预览图像的边角区域的形状和大小与所述第一图像的边角区域的形状和大小一致;
计算单元,用于计算所述选取出的特征块与所述第一预览图像的边角区域的匹配值,得到所述第一检测结果。
23.根据权利要求14-19任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
调整模块,用于根据所述第一图像对所述第二图像进行调整,使调整后的所述第二图像与所述第一图像对齐。
24.根据权利要求23所述的装置,其特征在于,所述调整模块包括:
第二选取单元,用于在所述第一图像的四个边角区域中的至少两个边角区域分别选取一个特征块,每个特征块位于对应的所述边角区域的中心;
确定单元,用于确定选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,所述第二图像的边角区域的大小和形状与所述第一图像的边角区域的大小和形状一致;
调整单元,用于根据所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域中的位置,对所述第二图像进行调整,使调整后的所述选取出的所述特征块在所述第二图像的边角区域的中心。
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