CN104954532A - 语音识别的方法及装置与移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种语音识别的方法及装置与移动终端。所述方法包括:采集来电者的声音;提取所述来电者的声音特征参数;将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对;根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息。本发明的语音识别的方法及装置与移动终端,通过采集来电者的声音,并提取来电者的声音特征参数,从而对比预存储的声音特征样本库,判断是否存在与来电者的声音特征参数的声音特征样本,进而发出所述来电者的身份的提示信息,以防止用户被欺骗。采用本发明的技术方案,能够可靠并且有效的分辨来电者的身份,并作出相应的提示,以减少用户在来电通话中会被欺骗,进一步提高了用户的来电通话的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及通讯技术领域,尤其涉及一种语音识别的方法及装置与移动终端。
背景技术
移动终端如手机能够使人与人在任意时间或者任意地点通过移动终端进行通话,从而了解彼此之间的信息,为人与人之间的交流提供了便利。因此移动终端已成为很多现代人工作、生活的必备品。
现有移动终端能够存储电话号码以及使用该电话号码的人的姓名,在拨打电话时只要调用通讯录就可以很快的拨打电话;在接通电话时,通过安装好的软件能够显示来电号码以及该来电号码对应的用户姓名等信息,进而与通讯录中存储的信息对比;如果通讯录中包括有该来电号码,此时,屏幕上可以显示该来电号码以及该来电号码对应的用户姓名,可以确定该来电者为非陌生人。如果当通讯录中未包括有该来电号码时,此时,屏幕上可以仅显示该来电号码进而可以判断来电为陌生来电。
但是,在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下缺点:现有技术中,来电者可以通过高科技可以伪造用户通讯录中的号码,使得用户看到的来电号码为通讯录中的联系人的号码,骗取用户的信任;或者来电者通过模仿某个人的声音或者使用高科技的***假扮成用户熟悉的人的声音,骗取用户的信任。因此无论移动终端提示该来电是通讯录中的联系人来电,还是通讯录之外的陌生来电,均有可能导致用户在来电通话中被欺骗。
发明内容
本发明提供一种语音识别的方法及装置与移动终端,以克服用户在来电通话中无法准确可靠地辨别来电者的身份,导致用户在来电通话中会被欺骗的问题。
本发明提供一种语音识别方法,所述方法包括:
采集来电者的声音;
提取所述来电者的声音特征参数;
将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对;所述声音特征样本中包括通讯录中的联系人的声音特征参数;
根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息。
本发明还提供一种语音识别装置,所述装置包括:
采集模块,用于采集来电者的声音;
提取模块,用于提取所述来电者的声音特征参数;
比对模块,用于将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对;所述声音特征样本中包括通讯录中的联系人的声音特征参数;
提示模块,用于根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息。
储存模块,用于存储所述声音特征样本库,所述声音特征样本库包括通讯录中的联系人的声音特征参数。
本发明还提供一种移动终端,所述移动终端上设置有如上所述的语音识别装置。
本发明的语音识别的方法及装置与移动终端,通过采集来电者的声音,并提取来电者的声音特征参数,从而对比预存储的声音特征样本库,判断是否存在与来电者的声音特征参数的声音特征样本,进而发出所述来电者的身份的提示信息,以防止用户被欺骗。采用本实施例的技术方案,能够可靠并且有效的分辨来电者的身份,并作出相应的提示,以减少用户在来电通话中会被欺骗,进一步提高了用户的来电通话的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的语音识别方法的一实施例的流程图;
图2为本发明的语音识别方法的另一实施例的流程图;
图3为本发明的语音识别装置的一实施例的结构示意图;
图4为本发明的语音识别装置的另一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明的语音识别方法的一实施例的流程图。如图1所示,本实施例的方法可以包括:
101、采集来电者的声音;
例如,当有来电时,可以录制来电者的声音,实现采集来电者的声音。
102、提取来电者的声音特征参数;
声音是由喉部的肌肉收缩引起声带的震动,再经过口腔、鼻腔的共鸣后发出。每个人的声带特征不一样,震动时发出的声谱就象人的指纹一样,几乎不同存在相同的。其中声音的频率可以用于唯一表征声音特征。例如,本实施例中,可以采用声音的频率作为声音特征参数。从采集的来电者的声音中提取声音特征参数如声音的频率,详细可以参考相关现有技术,在此不再赘述。
103、将声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对。
该声音特征样本中可以包括通讯录中的所有联系人的声音特征参数。因此,用户可以在与通讯录中的联系人通话时,录制联系人的声音,进而提取联系人的声音特征参数,并保存联系人的声音特征样本,建立与联系人一一对应的声音特征样本,从而在手机中预存储整个通讯录中的联系人的声音特征样本,生成一个声音特征样本库。当有来电时,将来电者的声音特征参数与的声音特征样本库中的所有声音特征样本逐一进行比对。
104、根据对比结果,发出来电者的身份的提示信息。
例如,对比的结果为手机中预存储的声音特征样本库存在与来电者的声音特征参数一致的样本时,发出该来电者为通讯录中的一个联系人的信息;这样用户可以放松警惕。当对比结果为手机中预存储的声音特征样本库不存在与来电者的声音特征参数一致的样本时,发出该来电者为通讯录以外的陌生人的信息,这样用户可以提高警惕,防止上当受骗。
本实施例的语音识别方法,通过采集来电者的声音,并提取来电者的声音特征参数,从而对比预存储的声音特征样本库,判断是否存在与来电者的声音特征参数的声音特征样本,进而发出所述来电者的身份的提示信息,实现了对联系人和陌生人的提示,以防止用户被欺骗。采用本实施例的技术方案,能够可靠并且有效的分辨来电者的身份,并作出相应的提示,以减少用户在来电通话中会被欺骗,进一步提高了用户的来电通话的安全性。
在上述图1所示实施例的技术方案的基础上,在步骤102“提取来电者的声音特征参数”之后,步骤103“将声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对”之前,还可以包括如下:根据通讯录判断来电者的来电是否为陌生来电;并确定来电者的来电为陌生来电。
具体地,可以通过判断通讯录中是否包括来电者的电话号码,若包括,确定来电为非陌生来电,即来电为通讯录中的第一联系人的来电;否则若未包括,确定来电为陌生来电。
进一步地,在上述实施例的技术方案基础上,当确定来电为通讯录中的联系人的来电之后,还可以包括如下步骤:
(1)将来电者的声音特征参数与声音特征样本库中第一联系人的声音特征样本进行比对;当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本相同时,执行步骤(2);否则当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本不相同时,执行步骤(3);
具体地,该来电号码对应通讯录中的第一联系人,将根据来电者的来电号码从声音特征样本库中获取该来电号码对应的声音特征样本,即从声音特征样本库中获取第一联系人的声音特征样本。然后将来电者的声音特征参数与该第一联系人的声音特征样本进行比对。
(2)发出来电者为第一联系人的提示信息;
(3)发出来电者为陌生人的提示信息。
进一步地,在上述实施例的技术方案基础上,步骤104“根据对比结果,发出来电者的身份的提示信息”,具体可以包括:当声音特征样本库中包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的第二联系人的信息,例如可以提取第二联系人的姓名,或者还以进一步提取该第二联系人的电话号码;并发出来电者为第二联系人的提示信息。
或者当声音特征样本库中未包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,发出来电者为陌生人的提示信息。
上述实施例的语音识别方法,通过采用上述方案,能够可靠并且有效的分辨来电者的身份,并作出相应的提示,以减少用户在来电通话中会被欺骗,进一步提高了用户的来电通话的安全性。
图2为本发明的语音识别方法的另一实施例的流程图。本实施例的语音识别方法在上述实施例的基础上,进一步更加详细地描述本发明的技术方案。如图2所示,本实施例的语音识别方法,具体可以包括:
201、采集来电者的声音;
202、提取来电者的声音特征参数;
例如提取来电者的声音的频率。
203、根据通讯录判断来电者的来电是否为陌生来电;当是陌生来电时,执行步骤204;否则当不是陌生来电时,执行步骤206;
具体地,当有来电时,逐一对比通讯录中的联系人号码与来电者的来电号码,判断是否存在与来电号码一致的联系人号码;当存在时,确定该来电为通讯录中的联系人的来电,即非陌生人来电;当不存在时,确定该来电为陌生来电。例如,来电者为通讯录中的联系人,但使用了其它的号码,实际上来电者并不是陌生人,但该来电为陌生来电。因此需要判断通讯录中是否存储来电者的其它电话号码,进而证明来电者为通讯录中的联系人。
204、确定来电者的来电为陌生来电;执行步骤205;
205、将声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的所有声音特征样本进行比对;当声音特征样本库中包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,执行步骤208;当声音特征样本库中不包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,执行步骤210;当判定来电为陌生来电后,将来电者的声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的所有声音特征样本逐一进行比对。当来电者仍为通讯录中的一个联系人。此时,提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的联系人信息;发出来电者为联系人的提示信息。
当声音特征样本库中未包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,则来电者为陌生人。此时,发出来电者为陌生人的提示信息。
206、确定来电为通讯录中的第一联系人的来电;执行步骤207;
当通讯录中的联系人号码存在与来电者的来电号码一致的号码时,确定来电者的来电为第一联系人来电。
207、将来电者的声音特征参数与声音特征样本库中该第一联系人的声音特征样本进行比对;当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本相同时,执行步骤211;否则当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本不相同时,执行步骤205;
在判定来电者的声音特征参数与该第一联系人的声音特征样本不相同之后,可以执行步骤205;具体地,由于步骤207已经将来电者的声音特征参数,与声音特征样本库中该来电者的来电号码在通讯录中对应的第一联系人的声音特征样本进行比对,因此在执行步骤205的时候,可以省去与声音特征样本库中该来电者的来电号码在通讯录中对应的第一联系人的声音特征样本再进行比对。
208、提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的第二联系人信息;执行步骤209;
例如具体可以提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的第二联系人的姓名,或者还可以进一步提取该第二联系人的电话号码。
209、发出该来电者为该第二联系人的提示信息,结束。
例如该提示可以包括该联系人的姓名,或者还可以包括通讯录中该联系人的电话。并且还可以做进一步的提示,提示用户是否需要将该来电的电话号码存储在通讯录该联系人的名下。
210、发出该来电者为陌生人的提示信息,结束。
例如具体可以在提示中做出该来电者为陌生人的标识,以警惕用户,该来电可能为诈骗电话。并且还可以进一步对该来电的电话号码设置一个诈骗标签;并将该来电号码及对应的标签按照对应关系存储在电话号码管理库中,以在下次该来电号码再次来电时,可以根据电话号码管理库中该电话号码的诈骗标签对用户做出相应的提示,用户如果看到为诈骗电话,可以直接拒接。
211、发出该来电者为通讯录中的联系人本人的提示信息,结束。
本实施例语音识别方法,通过对来电者的来电进行判断,当不为陌生来电时,提取声音特征样本库中联系人的声音特征样本并与来电者的声音特征参数进行比对,判断来电者是否为该联系人;当来电者为该联系人时,发出来电者为联系人本人的提示信息。当来电者不为该联系人或者来电为陌生来电时,将来电者的声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的所有声音特征样本逐一进行比对。当声音特征样本库中包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,则来电者仍为通讯录中的一个联系人;此时,提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的联系人信息;发出来电者为联系人的提示信息。采用本实施例的技术方案,能够可靠并且有效的分辨来电者的身份,并作出相应的提示,以减少用户在来电通话中会被欺骗,进一步提高了用户的来电通话的安全性。
图3为本发明的语音识别装置的一实施例的结构示意图。如图3所示,本实施例的语音识别装置,具体可以包括:采集模块11、提取模块12、比对模块13、提示模块14和储存模块15。
本实施例的语音识别装置,采集模块11用于采集来电者的声音;提取模块12与采集模块11连接,提取模块12用于根据采集模块11采集的来电者的声音,从该声音中提取来电者的声音特征参数如声音的频率。储存模块15用于存储声音特征样本库,该声音特征样本库包括通讯录中的联系人的声音特征参数。本实施例中该储存模块15具体可以为存储器。比对模块13分别与提取模块12和储存模块15连接,比对模块13用于将提取模块12提取的声音特征参数与储存模块15预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对。提示模块14与比对模块13连接,提示模块14用于根据比对模块13的对比结果,发出来电者的身份的提示信息。
本实施例的语音识别装置,通过采用上述模块实现语音识别的实现机制,与图1所示方法实施例的实现机制以及技术效果相同,详细可以参考上述图1所示实施例的记载,在此不再赘述。
图4为本发明的语音识别装置的另一实施例的结构示意图。如图4所示,本实施例的语音识别装置,在上述图3所示实施例的技术方案的基础上,进一步包括如下技术方案。
如图4所示,本实施例的语音识别装置中,还包括判断模块16和确定模块17。其中判断模块16用于根据通讯录判断来电者的来电是否为陌生来电;为了操作方便,该判断模块16具体可以设置在提取模块12之后启动,例如当提取模块12来电者的声音中提取来电者的声音特征参数之后,可以触发判断模块16启动。
确定模块17与判断模块16连接,确定模块17用于根据判断模块16的判断结果,确定来电者的来电为陌生来电。
进一步可选地,本实施例的语音识别装置中的确定模块17还用于根据判断模块16的判断结果,确定该来电为通讯录中的第一联系人的来电。进一步地,比对模块13还与确定模块17连接,比对模块13还用于将提取模块12提取的来电者的声音特征参数与储存模块15中存储的声音特征样本库中确定模块17确定的该第一联系人的声音特征样本进行比对;例如具体地,比对模块13先根据确定模块17确定的结果,获取通讯录中该来电对应的第一联系人;然后从储存模块15存储的声音特征样本库中获取该第一联系人对应的声音特征样本;最后将提取模块12提取的来电者的声音特征参数与该第一联系人对应的声音特征样本进行比对。
进一步地,提示模块14还用于根据比对模块13的比对结果,当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本相同时,发出来电者为第一联系人的提示信息;或者提示模块14还用于当来电者的声音特征参数与第一联系人的声音特征样本不相同时,发出来电者为陌生人的提示信息。
或者进一步可选地,本实施例的语音识别装置中的提示模块14具体用于根据比对模块13的比对结果,当声音特征样本库中包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,提取与声音特征参数相同的声音特征样本对应的第二联系人的信息,例如第二联系人的姓名,或者进一步地还包括第二联系人的电话号码;并发出来电者为该第二联系人的提示信息;
或者提示模块14还用于根据比对模块13的比对结果,当声音特征样本库中未包括与来电者的声音特征参数相同的声音特征样本时,发出来电者为陌生人的提示信息。
进一步可选地,本实施例的语音识别装置中判断模块16具体用于判断通讯录中是否包括来电者的电话号码,若包括,确定来电为非陌生来电,即来电为通讯录中的联系人的来电;否则若未包括,确定来电为陌生来电。
本实施例的语音识别装置,通过采用上述模块实现语音识别的实现机制,与图2所示方法实施例的实现机制以及技术效果相同,详细可以参考上述图2所示实施例的记载,在此不再赘述。
本发明还提供一种移动终端,在该移动终端上设置有上述图3或者图4所示实施例的语音设别装置,并且可以采用上述图1或者图2所示实施例的语音识别方法实现语音识别,详细可以参考上述实施例的相关记载,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集来电者的声音;
提取所述来电者的声音特征参数;
将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对;所述声音特征样本中包括通讯录中的联系人的声音特征参数;
根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述来电者的声音特征参数之后,将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对之前,所述方法还包括:
根据所述通讯录判断所述来电者的来电是否为陌生来电;
并确定所述来电者的来电为陌生来电。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述通讯录判断所述来电者的来电是否为陌生来电之后,所述方法还包括:
确定所述来电为所述通讯录中的第一联系人的来电;
进一步地,所述方法还包括:
将所述来电者的所述声音特征参数与所述声音特征样本库中所述第一联系人的声音特征样本进行比对;
当所述来电者的所述声音特征参数与所述第一联系人的声音特征样本相同时,发出所述来电者为所述第一联系人的提示信息;否则当所述来电者的所述声音特征参数与所述第一联系人的声音特征样本不相同时,发出所述来电者为陌生人的提示信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述通讯录判断所述来电者的来电是否为陌生来电,具体包括:
判断所述通讯录中是否包括所述来电者的电话号码,若包括,确定所述来电为非陌生来电,即所述来电为所述通讯录中的联系人的来电;否则若未包括,确定所述来电为陌生来电。
5.根据权利要求2或者4所述的方法,其特征在于,根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息,具体包括:
当所述声音特征样本库中包括与所述来电者的所述声音特征参数相同的声音特征样本时,提取与所述声音特征参数相同的所述声音特征样本对应的第二联系人的信息;
发出所述来电者为所述第二联系人的提示信息;
或者当所述声音特征样本库中未包括与所述来电者的所述声音特征参数相同的声音特征样本时,发出所述来电者为陌生人的提示信息。
6.一种语音识别装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于采集来电者的声音;
提取模块,用于提取所述来电者的声音特征参数;
比对模块,用于将所述声音特征参数与预存储的声音特征样本库中的声音特征样本进行比对;
提示模块,用于根据对比结果,发出所述来电者的身份的提示信息;
储存模块,用于存储所述声音特征样本库,所述声音特征样本库包括通讯录中的联系人的声音特征参数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
判断模块,用于根据所述通讯录判断所述来电者的来电是否为陌生来电;
确定模块,用于根据所述判断模块的判断结果,确定所述来电者的来电为陌生来电。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于确定所述来电为所述通讯录中的第一联系人的来电;
进一步地,所述比对模块,还用于将所述来电者的所述声音特征参数与所述声音特征样本库中所述第一联系人的声音特征样本进行比对;
所述提示模块,还用于当所述来电者的所述声音特征参数与所述第一联系人的声音特征样本相同时,发出所述来电者为所述第一联系人的提示信息;或者还用于当所述来电者的所述声音特征参数与所述第一联系人的声音特征样本不相同时,发出所述来电者为陌生人的提示信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提示模块,具体用于当所述声音特征样本库中包括与所述来电者的所述声音特征参数相同的声音特征样本时,提取与所述声音特征参数相同的所述声音特征样本对应的第二联系人的信息;发出所述来电者为所述第二联系人的提示信息;
或者所述提示模块,还用于当所述声音特征样本库中未包括与所述来电者的所述声音特征参数相同的声音特征样本时,发出所述来电者为陌生人的提示信息。
10.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端上设置有如上权利要求6-9任一所述的语音识别装置。
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