CN104952131A - 一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法装置，所述方法包括：通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；对照特征曲线，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线系指光线强度与对应时间的特征曲线。本发明通过访客来访时的光线强度值来判断并登记来访时间段，本发明无需增加硬件设备即可实现来访时间登记功能。

Description

一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法及装置

技术领域

本发明涉及小区安防领域，特别是涉及一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法及装置。

背景技术

楼宇对讲***即在小区中实现访客、住户和物业管理中心相互通话、进行信息交流，并实现对小区安全出入通道控制的管理***。

为保障小区访客监控，同时也便于物业***对访客数据进行相关分类统计，楼宇对讲***需要记录来访客的图像信息，并记录访客来访时间段，即访客图像信息采集的时间段，这种对访客来访时间段登记并不需要非常精确，如可以将来访时间段划分为早上、下午和晚上。但出于成本考虑，目前绝大部分安装在梯口的包含室外摄像头的楼宇对讲设备即梯口机，并不集成有实时时钟(RTC)芯片，因而无法登记访客图像信息获取时所对应的时间信息，也就无法满足不同时间段数据分类查询统计的需求。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法，用于在不增加硬件设备的前提下实现访客的来访时间段登记。

本发明是这样实现的：

一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法，包括：

通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度值与对应时间的对应关系。

其中，所述特征曲线表通过包括以下步骤的方法建立：

通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取相应时间的光线强度值；

重复上述步骤，记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值；

将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模块，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

其中，所述特征曲线表通过包括以下步骤的方法建立：

通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取相应时间的光线强度值；

重复上述步骤，每小时记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值，直至一天24小时均记录完毕；

将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模型，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

其中，获取访客来访时的光线强度值具体包括步骤：

在获取访客图像信息时，按照预设好的时间间隔，连续获取两个以上的光线强度值；

将所获取到的光线强度值与时间间隔导入数学模块，拟合生成实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线；

所述“对照所述特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”具体包括步骤：

对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

其中，还包括曲线修正步骤：

楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值；

判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均线计算方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线表下发给各梯口机。

其中，在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，在所述步骤“对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”前还包括步骤：

获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。

为解决上述技术问题，本发明提供的另一技术方案为：

一种楼宇对讲***访客来访时间登记装置，包括光线强度获取模块和对比模块；

所述光线强度获取模块用于通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

所述对比模块用于对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度值与对应时间的对应关系。

其中，所述楼宇对讲***访客来访时间登记装置还包括曲线表建立模块；

所述曲线表建立模块用于通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取不同时段的光线强度值，

重复记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值，以及

将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模块，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

其中，所述光线强度获取模块获取访客来访时的光线强度值具体包括：

在获取访客图像信息时，按照预设好的时间间隔，连续获取两个以上的光线强度值，以及

将所获取到的光线强度值与时间间隔导入数学模块，拟合生成实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线；

所述对比模块确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段具体包括：

对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

其中，所述楼宇对讲***访客来访时间登记装置还包括曲线表修正模块；

所述曲线表修正模块用于楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值，以及

判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均线计算方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线表下发给各梯口机。

其中，在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，所述对比模块在执行“对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”前还包括：

获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。

本发明的有益效果为：区别于现有的楼宇对讲***不能记录访客来访时间或需要实时时钟芯片记录来访时间，本发明通过楼宇对讲***自有的摄像装置获取来访时的环境光线强度，并根据预先建立的时间段与光线强度对应的特征曲线表倒推出访客来访时间段，并加以记录，因此在不增加任何硬件设备情况下即可实现访客来访登记，大大节约的设备硬件成本。

附图说明

图1为本发明实施方式中楼宇对讲***访客来访时间登记方法的流程示意图；

图2为本发明实施方式中建立特征曲线的流程示意图；

图3为本发明一具体实施方式的流程示意图；

图4为本发明实施方式中特征曲线及时间段划分示意图；

图5为本发明实施方式中楼宇对讲***访客来访时间登记装置的模块框图；

图6为本发明实施方式中楼宇对讲***访客来访时间登记装置的模块框图。

标号说明：

10、对比模块；20、光线强度获取模块；30、曲线表建立模块；40、曲线表修正模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。

请参阅图1，本发明一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法，包括：

S1、通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

S2、对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度值与对应时间的对应关系。

请参阅表一，为一实施方式中的特征曲线表：

表一

因现有的楼宇对讲***基本上都包含了视频通话功能，在梯口机上设置有摄像装置，本发明通过该摄像装置获取来访时的光线强度，并根据预存在对讲***中的特征曲线表推算出该光线强度所对应的时间段，并登记来访时间段，本发明不增加时钟芯片等任何硬件元器件情况下即可实现访客来访登记，大大节约的设备硬件成本。因摄像装置中设有用来获取光线强度的光敏电阻或光敏传感器，本发明中，利用该光敏电阻或光敏传感器，获取访客来访时的光线强度。

在楼宇对讲***使用前，应先建立楼宇对讲***所在地的光线强度与对应时间的特征曲线，并将特征曲线下发给对讲***的各梯口机。

请参阅图2，所述特征曲线表可通过包括以下步骤的方法建立：

S201、通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取相应时间的光线强度值；

S202、重复上述步骤，每小时记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值，直至一天24小时均记录完毕；

例如，在梯口机外接定时装置，间隔10分钟获取对讲***所在地(一般情况下是梯口处)6*24(一小时内获取6组数据)小时内的光线强度值，在获取完光线强度值后，即可将所述外接定时装置撤除；

S203、将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模块，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

该数学模型即为移动平均线的计算模型。模型计算公式为：

$y_a=f\left(x_a\right)=\frac{1}{n}(x_a+x_{a-1}+...+x_{a-n+1});$

其中，n≥2。其中a为具体时刻，n为每时段记录光线强度的组数(目前一般以一个小时内需记录的组数计)，y_a为a时刻光线特征值，x_a……x_a-n+1为a时刻前(包括a时刻)n个初始光线强度记录值。a时刻前(包括a时刻)的n个光线记录值的算术平均作为a时刻的光线特征值.y_a。

例如，表一中，当a为8：40时刻，因每小时记录3组数据，此时n＝3，x_a＝18，x_a-1＝15，x_a-n+1＝10，y_a＝(18+15+10)％3＝14。

又例如，当a为9：00时刻，因每小时记录3组数据，此时n＝3，x_a＝20，x_a-1＝18，x_a-n+1＝15，y_a＝(20+18+15)％3＝18。

又例如，当a为9：20时刻，因每小时记录3组数据，此时n＝3，x_a＝25，x_a-1＝20，x_a-n+1＝18，y_a＝(25+20+18)％3＝21。

由于表格中的数据只为局部数据，8：00时刻的光线特征值.y_a可根据该时刻前(包括该时刻)的三组光线强度的记录值进行计算。依据上述的模型计算公式，依次计算出各个时刻的光线特征值.y_a。

当然在实施方式中，所述特征曲线表也可以由其他外部设备生成并导入楼宇对讲***中，相对于由外部设备生成特征曲线表，其生成特征曲线表时所使用的摄像装置与访客来访时获取光线强度值所使用的摄像装置为两个不同的摄像装置，本实施方式则使用同一摄像装置(即梯口机上的摄像装置)生成特征曲线表和获取访客来访时的光线强度值，因此，消除了不同摄像装置对光线敏感度差异所造成的影响，从而提高了来访时获取的光线强度值与特征曲线表对比的准确性。

因楼宇对讲***对来访登记时间的精确度要求并不高，因此，如图4所示，可将所述特征曲线划分成不同的时段，如早上、中午、下午、傍晚和晚上，具体的时间段划分可根据实际需要而定，如只划分成早上、下午和晚上。

而在登记访客来访时间时，则通过判断所获取到的光线强度值落在哪个时间段所对应的光线强度区间来确定访客的来访时间。

为提高来访时间段的判断准确度，在一实施方式中，是在获取访客图像信息时，以半小时为时间间隔，连接获取两个以上光线强度值，并将所获取到的光线强度值与对应时间间隔导入数学模块，拟合生成来访时的实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线。在其他实施方式中，所述时间间隔可根据具体需要而设定，可设置成小于半小时，如1分钟、5分钟等，也可设置成大于半小时，如45分钟、50分钟等等。

而在判断来访时间段时，则将所述实时曲线段与所述特征曲线表进行对比，判断所述与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

进一步的，在一实施方式中，在获取与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间时，不仅通过对比光线强度值来确定来访时的光线强度值反对应的时间段，还通过逼近法来确定来访时间段，具体为：

去除来访时所获取的光所述线强度值中的最大值与最小值，计算实时曲线段的平均光线强度值以及实时曲线的曲率；

遍历所述特征曲线，获取特征曲线中平均光线强度值与所述实时曲线段的平均光线强度值相近的曲线段；

计算所获取到的曲线段的曲率，所述曲率包括弯曲程度和曲线走向；

将与实时曲线段曲率最相近的曲线段所对应的时间段定为访客来访时间段。

因在一天当中，光线强度的变化是连续的，由低—高—低，因此，在特征曲线中一个光线强度值可能对应两个不同的时间段，从而可能给时间段确定带来麻烦，而本实施方式通过逼近法确定来访时间段，通过判断实时曲线段的平均光线强度值以及曲率来确定实时曲线段在特征曲线中所对应的时间段，大大提高了时间段判断的准确性。

因环境的光线强度值还受到天气、季节、地域等因素的影响，因此，为提高来访时间段登记的准确性，在一实施方式中，还根据实时曲线段对所述特征曲线表进行修正，具体包括：

楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值Δa＝|p_a-y_a|_，其中，p_a为客户具体来访时刻a的光线强度记录值，y_a为a时刻光线特征值。

判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线表下发给各梯口机。所述“将实时曲线段数据以移动平均方式对所述特征曲线表进行修正”具体为：将实时曲线段数据替换更新同时刻前n个光线强度值的初始记录，再以移动平均线计算方式对所述特征曲线表进行修正。

如表一所示，假设客户8：00这时刻来访，从8：00这一时刻开始，每隔20分钟记录一次光线强度记录值，一小时记录三次，从8：00到9：40实际记录的光线强度值分别为：10、16、19、20、23、24。

此处所述的阈值为经验值，根据大量实际检测，阈值取值为2。

当用户在8：00时刻来访时，Δa＝|p_a-y_a|＝|10-10|＝0；Δa小于阈值2，所以不进行修正。

当用户在8：20时刻来访时，Δa＝|p_a-y_a|＝|16-14|＝0；Δa等于阈值2，不需进行修正。

当用户在8：40时刻来访时，Δa＝|p_a-y_a|＝|19-14|＝5；Δa大于阈值2，需进行修正。

将8：40时刻、8：20时刻、及8：00时刻实际检测到的光线强度值替换初始值。如表2所示。重新对8：40时刻、8：20时刻、及8：00时刻的y_a值进行计算。8：40时刻、8：20时刻的y_a值需要此前的数据，所以该处省略上述两个时刻的y_a值计算过程。

经更新后，在8：40时刻，因每小时记录3组数据，此时n＝3，x_a＝19，x_a-1＝16，x_a-n+1＝10，y_a＝(19+16+10)％3＝15。更新表格中8：40时刻的y_a值为15。

经更新后，在9：00时刻，n＝3，x_a＝20，x_a-1＝19，x_a-n+1＝16，y_a＝(20+19+16)％3＝18。更新表格中9：00时刻的y_a值为18。

经更新后，在9：20时刻，n＝3，x_a＝25，x_a-1＝20，x_a-n+1＝19，y_a＝(25+20+19)％3＝21。更新表格中9：20时刻的y_a值为21。

更新后，虽然8：40时刻Δa仍大于阈值，但与阈值的差值有所减小，当客户再次来访时，再次进行更新。9：00时刻至9：40时刻光线强度差异值Δa均小于或等于2，所以不需再进行修改证。如表二所示，为修正后的光强度特征值与实际来访时刻记录的光强度值的关系

表二

而在另一实施方式中，为消除天气、季节、地域等因素的影响，则在在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，其中特征曲线的一种分法为：分为南方和北方两大类特征曲线表，其中，南方和北方两大类中又分别包括春、夏、秋、冬四个季节的曲线表，而四个季节中又分别对应有晴天、阴天、雨天多种天气不同的特征曲线表。

在楼宇对讲***安装好启用时，预先设定好***所安装地的地域，如北方或南方、西部或东部，在平时的使用过程中，楼宇对讲***的服务器则会从网络上获取所在地的季节以及当天的天气情况，并将所获取到的具体信息调用不同的特征曲线表，将特征曲线表下发给各梯口机。

所述特征曲线的另一种分法为：预设多条曲线，分别对应不同的天气、季节或地理位置，而在调用特征曲线时则先获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。

请参阅图5，本发明提供的另一实施方式为：

一种楼宇对讲***访客来访时间登记装置，包括光线强度获取模块20和对比模块10；

所述光线强度获取模块20用于通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

所述对比模块10用于对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度值与对应时间的对应关系。

本楼宇对讲***访客来访时间登记装置可在不增加任何硬件的情况下，实现楼宇对讲***访客来访登记功能，丰富了对讲***的功能，同时也不会增加硬件成本。

进一步的，请参阅图6，所述楼宇对讲***访客来访时间登记装置还包括曲线表建立模块30；

所述曲线表建立模块30用于通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取不同时段的光线强度值，每小时2组以上的时间与对应的光线强度的数值，直至一天24小时均记录完毕，以及将所得到的光线强度值与对应的时段导入数学模块，生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

本实施方式通过同一摄像装置获取生成特征曲线表时的光线强度和访客来访时的光线强度，消除了不同摄像装置对光线敏感度差异所造成的影响，从而保证了来访时光线强度值与特征曲线表对比的准确性。

进一步的，所述光线强度获取模块获取访客来访时的光线强度值具体包括：

在获取访客图像信息时，按照预设好的时间间隔，连续获取两个以上的光线强度值，以及将所获取到的光线强度值与时间间隔导入数学模块，拟合生成实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线；

所述对比模块确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段具体包括：

对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

请参阅图6，所述楼宇对讲***访客来访时间登记装置还包括曲线表修正模块40；

所述曲线表修正模块40用于楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值，以及判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均线计算方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线下发给各梯口机。

通过所述曲线表修正模块可根据实际使用中所获取到的实时曲线段对特征曲线表进行修正，

进一步的，在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，所述对比模块在执行“对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”前还包括：

获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。

本实施方式通过在对讲***中预设多个特征曲线表，并根据实际情况调用不同的特征曲线表，可以消除不同地域、天气、季节对来访时间段判断的影响，保证了来访时间段判断的准确性。

请参阅图3，本发明的一具体实施方式为：

1、建立楼宇对讲***所在地光线强度对应时间的特征曲线表，具体包括步骤：

1.1、楼宇对讲***梯口机的摄像头通过连接外部定时装置，间隔固定时间获取3*24小时内的光线强度值作为基础特征值；

1.2、将基础特征值输入到包含适当数学模型算法的特征曲线生成模型，生成通用于本地域的光线强度对应时间的特征曲线表；

2、撤除外部定时装置，将对应时间曲线的光线强度特征数据表下发至对讲***；

3、访客到访时，摄像头拍摄访客图像的同时获取光线强度值，并与光线强度特征曲线表对比计算来访时间段，并完成来访时间登记，具体包括；

3.1、访客到访时，按照定义好的间隔固定时间，连续获取两个以上光线强度值；

3.2、按照生成特征曲线时相同的数学模型算法，计算出实时曲线段；

3.3、将实时曲线段与特征曲线表进行对比，获得最接近时间区间段，并记录为关联拍摄访客图像的时间；

4、参照对比差异与预先定义的数据阙值，如果差异值超过阙值，就通过特征曲线表修正模块，将此次获得的实时曲线段数据以移动平均方式对光线强度对应时间的特征曲线表进行修正，并将修正后重新下发给对讲***。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”或“包含……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的要素。此外，在本文中，“大于”、“小于”、“超过”等理解为不包括本数；“以上”、“以下”、“以内”等理解为包括本数。

本领域内的技术人员应明白，上述各实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。这些实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。上述各实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中，用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备，包括但不限于：个人计算机、服务器、通用计算机、专用计算机、网络设备、嵌入式设备、可编程设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等；所述的存储介质，包括但不限于：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。

上述各实施例是参照根据实施例所述的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到计算机设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机设备以特定方式工作的计算机设备可读存储器中，使得存储在该计算机设备可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机设备上，使得在计算机设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已经对上述各实施例进行了描述，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改，所以以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种楼宇对讲***访客来访时间登记方法，其特征在于，包括：

通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度值与对应时间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的楼宇对讲***访客来访时间登记方法，其特征在于，所述特征曲线表通过包括以下步骤的方法建立：

通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取相应时间的光线强度值；

重复上述步骤，记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值；

将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模型，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

3.根据权利要求1所述的楼宇对讲***访客来访时间登记方法，其特征在于，获取访客来访时的光线强度值具体包括步骤：

在获取访客图像信息时，按照预设好的时间间隔，连续获取两个以上的光线强度值；

将所获取到的光线强度值与时间间隔导入数学模型，拟合生成实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线；

所述“对照所述特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”具体包括步骤：

对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

4.根据权利要求3所述的楼宇对讲***访客来访时间登记方法，其特征在于，还包括曲线修正步骤：

楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值；

判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均线计算方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线表下发给各梯口机。

5.根据权利要求1所述的楼宇对讲***访客来访时间登记方法，其特征在于，在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，在所述步骤“对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”前还包括步骤：

获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。

6.一种楼宇对讲***访客来访时间登记装置，其特征在于，包括光线强度获取模块和对比模块；

所述光线强度获取模块用于通过对讲***梯口机的摄像装置获取访客图像信息以及访客来访时的光线强度值；

所述对比模块用于对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段并加以登记，所述特征曲线表记录有光线强度与对应时间的对应关系。

7.根据权利要求6所述的楼宇对讲***访客来访时间登记装置，其特征在于，还包括曲线表建立模块；

所述曲线表建立模块用于通过外接的计时装置获取时间，同时通过梯口机的摄像装置获取相应时间的光线强度值，

重复记录2组以上的时间与对应的光线强度的数值，以及

将所得到的光线强度值与对应的时间导入数学模块，拟合生成所述特征曲线表，所述特征曲线表为光线强度值与时间的关系曲线。

8.根据权利要求6所述的楼宇对讲***访客来访时间登记装置，其特征在于，所述光线强度获取模块获取访客来访时的光线强度值具体包括：

在获取访客图像信息时，按照预设好的时间间隔，连续获取两个以上的光线强度值，以及

将所获取到的光线强度值与时间间隔导入数学模块，拟合生成实时曲线段，所述实时曲线段为光线强度值与时间间隔的关系曲线；

所述对比模块确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段具体包括：

对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，将该时间区间确定为访客来访时间段，所述特征曲线系指通过特征曲线表上记录的光线强度与对应时间的数值所拟合生成的曲线。

9.根据权利要求8所述的楼宇对讲***访客来访时间登记装置，其特征在于，还包括曲线表修正模块；

所述曲线表修正模块用于楼宇对讲***服务器对比所述实时曲线段与特征曲线，获得与实时曲线段最接近的特征曲线上的曲线段所对应的时间区间，以及所述实时曲线段与所述时间区间的光线强度差异值，以及

判断所述光线强度差异值是否大于预设的阙值，若否，则不进行修正，若是，则所述楼宇对讲***服务器将实时曲线段数据以移动平均方式对所述特征曲线表进行修正，并将修正后特征曲线表下发给各梯口机。

10.根据权利要求6所述的楼宇对讲***访客来访时间登记装置，其特征在于，在楼宇对讲***中预设多个特征曲线表，对应多个条件，所述条件包括天气、季节或地理位置，所述对比模块在执行“对照特征曲线表，确定访客来访时的光线强度值所对应的时间段”前还包括：

获取访客来访时的天气或季节信息或获取梯口机的地理位置信息，并根据获得的天气、季节或地域信息调用不同的特征曲线表。