CN104951935A - 一种分账方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种分账方法及装置。一种分账方法，包括：识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。本公开实施例在多人分账的场景中，通过终端自动识别待付款人的数量以及人脸图像信息，可以自动进行分账计算获得单人付款金额，从而可以向待付款人自动、快速的发送收款通知。该过程中无需收款方用户填写表单等一系列操作，简化了操作过程，提高了效率，而且改善了用户体验。

Description

一种分账方法及装置

技术领域

本公开涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的分账方法及装置。

背景技术

移动支付也称为手机支付，就是允许用户使用其移动终端(通常是手机)对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。单位或个人通过移动设备、互联网或者近距离传感直接或间接向银行金融机构发送支付指令产生货币支付与资金转移行为，从而实现移动支付功能。移动支付将终端设备、互联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务。

相关技术中，在用户A需要向多个用户B收款的场景中，例如聚餐时需要AA制付款的场景，可以使用支付宝钱包的收款功能：支付宝用户A通过手机APP，使用我要收款功能，然后在众多联系人中选择希望收款的多个用户B，依次填写收款金额，发起收款请求，各用户B收到收款请求后完成付款。然而，该操作过程中，收款方用户A需要填写多个表单，分账操作过程繁琐，效率较低，用户体验较差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种分账方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种分账方法，包括：

识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；

根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；

在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；

根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。

可选的，所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

当所述待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量的比值作为所述单人付款金额。

可选的，所述根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知，包括：

当所述联系人中包含所述机主时，根据已确定的单人付款金额，向除所述机主之外的所述查找到的联系人发送收款通知。

可选的，所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

当所述待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量加1的比值作为所述单人付款金额。

可选的，所述方法还包括：

向所述机主输出所述人脸数量的确认请求；

接收所述机主输入的人脸数量的校正值；

所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

根据所述人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

可选的，所述图片通过拍照获得。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种分账装置，包括：

图像信息获取单元，被配置为识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；

金额计算单元，被配置为根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；

信息匹配单元，被配置为在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；

通知发送单元，被配置为根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。

可选的，所述金额计算单元，被配置为当所述待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量的比值作为所述单人付款金额。

可选的，所述通知发送单元，被配置为当所述联系人中包含所述机主时，根据已确定的单人付款金额，向除所述机主之外的所述查找到的联系人发送收款通知。

可选的，所述金额计算单元，被配置为当所述待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量加1的比值作为所述单人付款金额。

可选的，所述装置还包括：

确认请求单元，被配置为向所述机主输出所述人脸数量的确认请求；

校正单元，被配置为接收所述机主输入的人脸数量的校正值；

所述金额计算单元，被配置为根据所述人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

可选的，所述图片通过拍照获得。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开实施例在多人分账的场景中，通过终端自动识别待付款人的数量以及人脸图像信息，可以自动进行分账计算获得单人付款金额，从而可以向待付款人自动、快速的发送收款通知。该过程中无需收款方用户填写表单等一系列操作，简化了操作过程，提高了效率，而且改善了用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种分账方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种分账方法的流程图；

图3是本公开实施例中获取待付款人的人脸图像信息的方法流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种分账装置的结构示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的另一种分账装置的结构示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于收款的装置的结构示意图；

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种分账方法的流程图，如图1所示，该分账方法用于终端中，包括以下步骤。

在步骤S11中，识别图片中的人脸数量，并获取图片中的每个待付款人的人脸图像信息。

终端首先通过摄像头等图像采集装置拍照获得待付款人图片，然后通过人脸识别来识别图片中的人脸数量，该图片中可以包含机主也即待支付付款总额的付款人，也可以不包含机主。终端在进行人脸识别获得人脸数量时，还获取该图片中每个待付款人的人脸图像信息，该人脸图像信息可以就是人脸图像，也可以是终端基于该人脸图像进一步计算分析获得的其它能够表征该人脸图像的信息，例如基于人脸图像上的特征点计算获得的人脸特征码等。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征。该人脸识别技术是比较成熟的技术，此处不再赘述。

在步骤S12中，根据人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额。

在确定人脸数量后，进一步根据人脸数量和待付款总额进行分账计算，确定单人付款金额，该分账计算方法可以是平均算法也可以是其他算法，该分账算法可以是预先设置在终端中的。其中，待付款总额可以是直接由用户输入到终端的，也可以是终端接收自某一支付***的。

在进行AA制分账时，也即采用平均算法分账时，该过程中，可以根据该人脸数量中是否包含机主来确定计算方法。例如，当待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将待付款总额与人脸数量的比值作为单人付款金额。当待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将待付款总额与人脸数量加1的比值作为单人付款金额。

在步骤S13中，在联系人人脸图像信息中查找与待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人。该终端中预先存储有多个联系人的人脸图像信息，在本步骤中，终端遍历其存储的联系人的人脸图像信息，一一与待付款人的人脸图像信息进行比对，以获得与付款人的人脸图像信息相匹配的联系人。在比对过程中，具体的可以是图像和图像之间的比对，也可以是根据图像获得的信息之间的比对，例如人脸特征码之间的比对等。在终端查找到匹配的联系人的人脸图像信息后，执行步骤S14。

在步骤S14中，根据已确定的单人付款金额，向查找到的联系人发送收款通知。

在步骤S12中确定单人付款金额以及步骤S13中查找到匹配的联系人后，即可将该联系人的单人付款金额通过收款通知发送给该联系人。

其中，终端中还可以存储有联系人的人脸图像信息与联系人的支付信息之间的对应关系，在上步骤查找到匹配的联系人的人脸图像信息后，即可在本步骤中，根据上述对应关系获得匹配的联系人的支付信息，该支付信息可以是支付宝帐户等相关信息，也可以是其它可以联系到付款人支付***的相关信息。

终端在确定联系人对应的单人付款金额后，可以根据该联系人的支付信息，向联系人应用的支付***发送收款通知。该收款通知可以包括该单人付款金额，还可以包括收款人的支付信息等内容。匹配联系人在接收到收款通知后，即可完成后续支付动作。

上述步骤S12和步骤S13可以同时进行，也可以先后进行，两步骤之间的顺序不做限定。

本公开实施例在多人分账的场景中，通过终端自动识别待付款人的数量以及人脸图像信息，可以自动进行分账计算获得单人付款金额，从而可以向待付款人自动、快速的发送收款通知。该过程中无需收款方用户填写表单等一系列操作，简化了操作过程，提高了效率，而且改善了用户体验。

参见图2，为本公开实施例另一种分账方法的流程图。

本实施例中假设待付款人有多个，其中机主可以通过手机等终端设备支付待付款总额，该机主需要对所有待付款人进行AA制分帐收款，该分账方法可以包括：

在步骤S21中，识别图片中的人脸数量，并获取图片中的每个待付款人的人脸特征码。

机主可以通过自己的手机对其他所有待付款人进行拍照，此时，图片中不包含机主，也可以是由其他人对包含机主在内的所有待付款人进行拍照，此时，图片中包含机主。

识别图片中人脸数量的过程与前述实施例中识别方法类似。其中，该获取图片中的每个待付款人的人脸图像信息的过程又可以进一步包括：

在步骤S31中，获取待付款人的人脸图像。

首先在图片中划分出每个待付款人的人脸图像。

在步骤S32中，获取待付款人的人脸图像的特征点。

可以根据现有特征点选取方法分别在各待付款人的人脸图像中选择多个特征点。

在步骤S33中，根据特征点生成待付款人的人脸特征码。

根据特征点进行计算生成各待付款人的人脸特征码。每个待付款人的人脸特征码显然是不同的。

在识别人脸数量后，可以进一步执行步骤S22。

在步骤S22中，向机主输出人脸数量的确认请求。

该终端在识别人脸数量后可以以提示框的方式向机主输出上步骤识别的人脸数量，以请求机主确认。机主在确认正确后，可以点击确认按钮返回确认信息，如果机主确认数量有误，则可以点击校正按钮，手动输入校正后的人脸数量。

在步骤S23中，接收机主输入的人脸数量的校正值。

在步骤S24中，根据人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

如果图片中包含机主，则上步骤获得的待付款人的人脸特征码中就会包含机主的人脸特征码，此时，进行AA制分账，将待付款总额与人脸数量的校正值的比值作为单人付款金额。如果图片中不包含机主，则上步骤获得的待付款人的人脸特征码中就不会包含机主的人脸特征码，此时，进行AA制分账，将待付款总额与人脸数量的校正值加1的比值作为单人付款金额。

在步骤S25中，在联系人人脸特征码中查找与待付款人的人脸特征码匹配的联系人。

终端中预先存储有多个联系人的人脸特征码，该联系人的人脸特征码的获得过程与前述步骤S31～S33类似，其中特征点的提取方法和人脸特征码的生成算法与步骤S31～S33中应用的方法相同。

在获得各待付款人的人脸特征码之后，分别查找与各待付款人的人脸特征码相同的联系人。

在步骤S26中，根据已确定的单人付款金额，向查找到的联系人发送收款通知。

该过程与前述实施例中的步骤S14类似，此处不再赘述。只是，当待付款人的人脸特征码中包含机主的人脸特征码，且上步骤中查找到的匹配的联系人包含机主时，在本步骤中，根据已确定的单人付款金额，向除机主之外的查找到的联系人发送收款通知。

该收款通知中可以包含收款人的信息以及收款金额，还可以包括收款事项说明，其中，收款人的信息可以包含收款人的支付信息及收款人的姓名等；收款事项说明可以包含时间、地点和事由等。

终端中存储的联系人的人脸特征码还可以与联系人的通讯录进行关联，终端还可以将该收款通知同时以短信等即时提醒方式发送给匹配联系人。

本公开实施例通过终端自动识别待付款人数量的人脸图像信息，并进行自动分账计算，从而可以向待付款人自动、快速的发送收款通知。该过程中无需收款方用户填写表单等一系列操作，简化了操作过程，提高了效率，而且改善了用户体验。该电子化记账方式也很大程度上降低了“坏账”风险。而且，该方法更快更有效的支持自动分账，并可以匹配通讯录，快速处理分账并自动通知到对方。

以上是对本公开方法实施例的描述，下面对实现上述方法的装置进行介绍。

参见图4，为本公开实施例一种分账装置的结构示意图。

该装置可以包括：

图像信息获取单元41，被配置为被配置为识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息。该图片可以通过拍照获得。

金额计算单元42，被配置为根据人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额。

信息匹配单元43，被配置为在联系人人脸图像信息中查找与待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人。

通知发送单元44，被配置为根据已确定的单人付款金额，向查找到的联系人发送收款通知。

关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开实施例通过终端自动识别待付款人数量的人脸图像信息，并进行自动分账计算，从而可以向待付款人自动、快速的发送收款通知。该过程中无需收款方用户填写表单等一系列操作，简化了操作过程，提高了效率，而且改善了用户体验。该电子化记账方式也很大程度上降低了“坏账”风险。

在另一实施例中，金额计算单元42可以被配置为当待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将待付款总额与人脸数量的比值作为单人付款金额。当待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将待付款总额与人脸数量加1的比值作为单人付款金额。

当待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，通知发送单元44，被配置为当联系人中包含机主时，根据已确定的单人付款金额，向除机主之外的查找到的联系人发送收款通知。

参见图5，为本公开实施例另一种分账装置的结构示意图。

该装置除了包括图像信息获取单元41，金额计算单元42，信息匹配单元43，通知发送单元44之外，该装置还可以包括：

确认请求单元51，被配置为向机主输出人脸数量的确认请求。

校正单元52，被配置为接收机主输入的人脸数量的校正值。

其中，金额计算单元42，被配置为根据人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于收款的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出（I/O）的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风（MIC），当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种分账方法，所述方法包括：

识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；

根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；

在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；

根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。

图7是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以***处理器（central processing units，CPU）1922（例如，一个或一个以上处理器）和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作***1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种分账方法，其特征在于，包括：

识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；

根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；

在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；

根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

当所述待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量的比值作为所述单人付款金额。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知，包括：

当所述联系人中包含所述机主时，根据已确定的单人付款金额，向除所述机主之外的所述查找到的联系人发送收款通知。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

当所述待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量加1的比值作为所述单人付款金额。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述机主输出所述人脸数量的确认请求；

接收所述机主输入的人脸数量的校正值；

所述根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额，包括：

根据所述人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述图片通过拍照获得。

7.一种分账装置，其特征在于，包括：

图像信息获取单元，被配置为识别图片中的人脸数量，并获取所述图片中的每个待付款人的人脸图像信息；

金额计算单元，被配置为根据所述人脸数量以及待付款总额确定单人付款金额；

信息匹配单元，被配置为在联系人人脸图像信息中查找与所述待付款人的人脸图像信息相匹配的联系人；

通知发送单元，被配置为根据已确定的单人付款金额，向所述查找到的联系人发送收款通知。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述金额计算单元，被配置为当所述待付款人的人脸图像信息中包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量的比值作为所述单人付款金额。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述通知发送单元，被配置为当所述联系人中包含所述机主时，根据已确定的单人付款金额，向除所述机主之外的所述查找到的联系人发送收款通知。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述金额计算单元，被配置为当所述待付款人的人脸图像信息中不包含机主的人脸图像信息时，将所述待付款总额与所述人脸数量加1的比值作为所述单人付款金额。

11.根据权利要求7至10中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确认请求单元，被配置为向所述机主输出所述人脸数量的确认请求；

校正单元，被配置为接收所述机主输入的人脸数量的校正值；

所述金额计算单元，被配置为根据所述人脸数量的校正值以及待付款总额确定单人付款金额。

12.根据权利要求7至10中任意一项所述的装置，其特征在于，所述图片通过拍照获得。