CN104951517A - 行为日志统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种行为日志统计方法及装置，属于互联网技术领域。所述行为日志统计方法包括：获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；向统计服务器发送所述日志统计报表。解决了相关技术中由于需要统计的行为日志的数据量巨大，因此对统计服务器的运算能力造成极大的负担的问题，达到了大大降低统计服务器的运算负担的效果。

Description

行为日志统计方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别涉及一种行为日志统计方法及装置。

背景技术

在互联网应用和推广中，为了能够得知相关业务的使用情况，往往需要统计用户的访问行为。

常见的一种对行为日志进行统计的方法为：当用户使用移动终端中的应用程序(英文：Application，简称：App)访问网站的时候，移动终端会向分布式服务器集群发送超文本传输协议(英文：Hyper Text Transfer Protocol，简称：HTTP)请求，分布式服务器集群中的服务器则会根据该HTTP请求获取一条行为日志，这些服务器会将采集到的所有行为日志发送至对应的统计服务器，由统计服务器根据业务统计要求对接收到的行为日志进行统计，生成统计报告。

发明内容

本公开提供一种行为日志统计方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种行为日志统计方法，应用于移动终端中，所述方法包括：

获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

向统计服务器发送所述日志统计报表。

可选的，所述行为日志包括用于指示所述行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，所述统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段的取值和至少一个第二字段的取值；

所述按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，包括：

从获取的所述行为日志中，筛选出第一字段的取值符合所述统计条件所限定的所述第一字段的取值的第一行为日志；

从筛选出的所述第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合所述统计条件所限定的所述至少一个第二字段的取值的第二行为日志；

按照所述预定方式，对筛选出的所述第二行为日志进行统计。

可选的，所述方法还包括：

在所述向统计服务器发送所述日志统计报表之后，删除获取的用于生成所述日志统计报表时的所述行为日志；或者，

在所述移动终端的重启时刻，删除获取的所有行为日志；或者，

按照预定时间间隔，删除获取的位于预定时间段内的行为日志，所述预定时间段的结束时刻为位于当前删除时刻前的一个时刻。

可选的，所述方法还包括：

获取所述移动终端中处理器的运算负载值；

若所述运算负载值小于预定负载阈值，则执行所述按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表的步骤。

可选的，所述方法还包括：

检测所述移动终端所接入网络的类型是否为无线保真Wi-Fi；

当所述移动终端所接入网络的类型为Wi-Fi时，执行所述向所述统计服务器发送所述日志统计报表的步骤。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种行为日志统计装置，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

生成模块，被配置为按照预定方式，对所述第一获取模块获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

发送模块，被配置为向统计服务器发送所述生成模块生成的所述日志统计报表。

可选的，所述行为日志包括用于指示所述行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，所述统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段的取值和至少一个第二字段的取值，所述生成模块，包括：

第一筛选子模块，被配置为从所述第一获取模块获取的所述行为日志中，筛选出第一字段的取值符合所述统计条件所限定的所述第一字段的取值的第一行为日志；

第二筛选子模块，被配置为从所述第一筛选子模块筛选出的所述第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合所述统计条件所限定的所述至少一个第二字段的取值的第二行为日志；

统计子模块，被配置为按照所述预定方式，对所述第二筛选子模块筛选出的所述第二行为日志进行统计。

可选的，所述装置还包括：

第一删除模块，被配置为在所述发送模块发送所述日志统计报表之后，删除获取的用于生成所述日志统计报表时的所述行为日志；或者，

第二删除模块，被配置为在所述移动终端的重启时刻，删除获取的所有行为日志；或者，

第三删除模块，被配置为按照预定时间间隔，删除获取的位于预定时间段内的行为日志，所述预定时间段的结束时刻为位于当前删除时刻前的一个时刻。

可选的，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为获取所述移动终端中处理器的运算负载值；

所述生成模块，还被配置为若所述运算负载值小于预定负载阈值，则按照预定方式，对所述第一获取模块获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成所述日志统计报表。

可选的，所述装置还包括：

检测模块，被配置为检测所述移动终端所接入网络的类型是否为无线保真Wi-Fi；

所述发送模块，还被配置为当所述检测模块检测到所接入网络的类型为Wi-Fi时，向所述统计服务器发送所述日志统计报表。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种行为日志统计装置，应用于移动终端中，所述装置包括处理器：

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

向统计服务器发送所述日志统计报表。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过在移动终端存在访问行为时，获取访问时产生的用于描述访问行为的日志，并按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，将生成的日志统计报表发送至统计服务器，统计服务器仅需要将各个移动终端的日志统计报表进行简单汇总即可，因此解决了相关技术中由于需要统计的行为日志的数据量巨大，因此对统计服务器的运算能力造成极大的负担的问题，达到了大大降低统计服务器的运算负担的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据部分示例性实施例示出的一种行为日志统计所涉及的实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种行为日志统计方法的流程图；

图3A是根据另一示例性实施例示出的一种行为日志统计方法的流程图；

图3B是根据一示例性实施例提供的对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计的流程图；

图3C是根据另一示例性实施例示出的一种向统计服务器发送日志统计报表时的流程的示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种行为日志统计装置的框图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种行为日志统计装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于统计行为日志的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据部分示例性实施例示出的一种行为日志统计方法所涉及的实施环境的示意图，如图1所示，该实施环境可以包括统计任务下发服务器101、移动终端102和统计服务器103。

统计任务下发服务器101可以通过有线网络方式或无线网络方式与移动终端102连接，统计任务下发服务器101可以向移动终端102下发统计任务。

比如，当某个应用程序提供商想要统计该程序的使用情况，则可以利用该应用程序对应的统计任务下发服务器101向各个安装该应用程序的移动终端下发统计任务。

移动终端102具有访问功能，比如移动终端利用安装的应用程序进行访问应用程序中的界面，或者利用安装的浏览器访问网页等。这里所讲的移动终端102可以包括智能手机、平板电脑、多媒体阅读器、多媒体播放器、膝上型便携计算机、可穿戴式设备等等。

移动终端102与统计服务器103可以通过有线网络方式或无线网络方式连接，统计服务器103可以对各个移动终端102发送的统计报表进行汇总。

图2是根据一示例性实施例示出的一种行为日志统计方法的流程图。该行为日志统计方法主要以应用于图1所示实施环境中的移动终端102中进行举例说明。该行为日志统计方法包括如下步骤。

在步骤201中，获取行为日志。

其中，行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志。

在步骤202中，按照预定方式，对获取的该行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表。

在步骤203中，向统计服务器发送该日志统计报表。

综上所述，本公开实施例中提供的行为日志统计方法，通过在移动终端存在访问行为时，获取访问时产生的用于描述访问行为的日志，并按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，将生成的日志统计报表发送至统计服务器，统计服务器仅需要将各个移动终端的日志统计报表进行简单汇总即可，因此解决了相关技术中由于需要统计的行为日志的数据量巨大，因此对统计服务器的运算能力造成极大的负担的问题，达到了大大降低统计服务器的运算负担的效果。

图3A是根据另一示例性实施例示出的一种行为日志统计方法的流程图，如图3A所示，该行为日志统计方法主要以应用于图1所示实施环境中的移动终端102中进行举例说明。该行为日志统计方法可以包括以下步骤。

在步骤301中，获取行为日志。

访问行为可以是对网页进行访问的行为，可以是对应用程序中某个界面进行访问的行为，可以是启动某个应用程序的行为等，本实施例对访问行为的具体实现方式不作限定。

当移动终端存在访问行为时，则会获取并记录该访问行为产生的行为日志。

针对访问行为的不同，行为日志也可以不同。一般来讲，行为日志可以包括用于指示该行为日志所属类型的第一字段和用于描述该访问行为的至少一个第二字段。

也就是说，第一字段用于指示该访问行为的类型，比如应用程序开启、评论、支付、文件下载、多媒体播放、浏览网页等。第二字段用于描述该访问行为发生的时间、支付的金额、访问网页的网页地址等。

比如，当访问行为为开启应用程序时，对应的行为日志可以包括用于指示访问行为的类型为“应用程序开启”的第一字段，以及用于描述开启该应用程序的时刻第二字段，或者用于描述该应用程序被开启后维持的使用时长的第二字段等。

还比如，当访问行为为浏览网页时，对应的行为日志可以包括用于指示访问行为的类型为“浏览网页”的第一字段，以及用于描述浏览该网页的网页地址的第二字段，用于描述浏览该网页的时刻的第二字段，用于描述浏览该网页时该网页被打开后维持的使用时长的第二字段，用于描述该网页当日被开启的次数的第二字段等。

一般来讲，移动终端在对行为日志进行统计时，通常会增加移动终端中处理器的运算负载，当移动终端的处理器处于繁忙状态时，移动终端如果此时对行为日志进行统计，则很可能会造成移动终端运行的卡顿，因此为了避免在对行为日志进行统计时造成对移动终端的卡顿，可以选择在移动终端中处理器处于空闲状态时，进行行为日志的统计，可以参见如下步骤302和步骤303。

在步骤302中，获取移动终端中处理器的运算负载值。

移动终端在按照预定方式对符合统计条件的行为日志进行统计之前，可以先获取移动终端中处理器的运算负载值，并检测移动终端中的运算负载值是否小于预定负载阈值。这里的预定负载阈值可以根据移动终端在统计任务时所要占用的处理器的负载以及处理器的总负载进行限定，比如可以取值为80％，本公开各个实施例对预定负载阈值的取值不进行限定。

通常的，移动终端中正在运行某个对处理器占用较大的大型应用程序，或者正在运行的应用程序的数量比较多，均可能会导致移动终端处于繁忙状态，也即均会被判定移动终端中处理器的运算负载值大于预定负载阈值。

若检测到移动终端中处理器的运算负载值大于预定负载阈值，则禁止对行为日志进行统计；而若移动终端中处理器的运算负载值小于预定负载阈值，则执行步骤303。

在步骤303中，若该运算负载值小于预定负载阈值，则按照预定方式，对获取的该行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表。

当移动终端检测移动终端中处理器的运算负载值小于预定负载阈值，即移动终端中的处理器处于空闲状态时，则按照预定方式对记录的行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表，从而可以避免因日志统计造成移动终端的卡顿，进而影响用户使用的情况。

针对行为日志包括的用于指示所述行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段和至少一个第二字段的取值。当移动终端对获取的行为日志进行统计时，首先需要筛选出符合统计条件的行为日志，然后按照预定方式对筛选出的行为日志进行统计。

请参见图3B所示，其是根据一示例性实施例提供的对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计的流程图，移动终端在按照预定方式，对获取的行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计时，可以包括如下步骤。

在步骤303a中，从获取的行为日志中，筛选出第一字段的取值符合统计条件所限定的第一字段的取值的第一行为日志。

由于行为日志的第一字段用于指示行为日志所对应访问行为的所属类型，比如应用程序开启、评论、支付、文件下载、多媒体播放、浏览网页等，当需要统计某一类型的行为日志时，统计条件中会限定想要统计的行为日志的类型(可以利用第一字段的取值进行限定)，此时，移动终端则从行为日志中筛选出第一字段符合统计条件所限定的类型的第一行为日志。

比如，移动终端如果要统计应用程序当天的开启次数，即从针对该应用程序的访问行为生成的行为日志中，筛选出第一字段符合“应用程序开启”的行为日志。

在步骤303b中，从获取出的第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合统计条件所限定的至少一个第二字段的取值的第二行为日志。

统计条件还可以限定想要统计的行为日志的至少一个第二字段的取值，移动终端从第一行为日志中筛选出第二字段的取值符合统计条件所限定的至少一个第二字段的取值的第二行为日志。

举例来讲，统计条件为2015年1月份访问网页：http://www.liulan.com的次数，则首先筛选出第一字段为“访问网页”的第一行为日志，然后从第一行为日志中筛选出第二字段中的访问日期位于2015年1月份，且访问网页为http://www.liulan.com的第二行为日志。

在步骤303c中，按照预定方式，对筛选出的第二行为日志进行统计。

预定方式可以是按照预定公式进行统计，或者按照预定规则进行统计。

比如，移动终端如果要统计“2015年1月份应用程序的开启次数”，则对筛选出的第二行为日志的数量进行求和，这里筛选出的第二行为日志中第一字段用于指示“该应用程序被开启”，第二行为日志中第一字段的开启日期均位于2015年1月份。

由于每个移动终端仅能统计出各自的日志统计报表，为了保证统计服务器可以对整个统计任务进行汇总统计，当每个移动终端在生成日志统计报表之后，还可以将生成的日志统计报表发送至统计服务器，由统计服务器进行汇总，得到最终的日志统计总报表。因此，移动终端需要将生成的日志统计报表发送至统计服务器。

在实际应用中，上述的预定方式以及统计条件均可以是移动终端从统计任务下发服务器接收得到的。比如，统计任务下发服务器可以向移动终端下发统计任务，该统计任务用于指示该移动终端按照预定方式对符合统计条件的行为日志进行统计。

在实际应用中，运营商或者其他具有任务统计权限的单位或个人，可以利用统计任务下发服务器向各个移动终端下发统计任务。

当统计任务下发服务器向移动终端下发统计任务后，移动终端对应接收该统计任务，并按照统计任务中要求的预定方式对符合统计条件的行为日志进行统计。

比如，当统计任务用于指示移动终端按照统计当日内访问某网站的总量时，其中预定方式为对当日内访问某网站的次数进行统计，符合统计条件的行为日志即为当日内访问某网站时产生的行为日志。

而在实际应用中，日志统计报表的统计对于用户来讲，用户可能并不知情，且用户更不会希望因日志统计报表的发送方式而浪费自己的付费流量，因此为了提高用户的使用友好性，尽可能的避免对用户付费流量的占用，移动终端在需要将日志统计报表发送至统计服务器之前，可以先获取移动终端当前接入的网络类型，具体可以参见步骤304和步骤305。

在步骤304中，检测移动终端所接入网络的类型是否为Wi-Fi。

日志统计报表的上传是通过网络进行的，移动终端在将日志统计报表发送给统计服务器时，通常可以包括如下两种联网方式：通用分组无线服务技术(英文：General Packet Radio Service，简称：GPRS)联网和Wi-Fi联网。而处于Wi-Fi联网状态下的移动终端在向服务器发送日志统计报表时，不需要占用用户的收费流量，因此这里可以检测移动终端所接入网络的类型是否为Wi-Fi。

在步骤305中，当移动终端所接入网络的类型为Wi-Fi时，向统计服务器发送日志统计报表。

在移动终端在利用GPRS联网的方式进行日志统计报表的上传时，通常会因网络连接不稳定而会造成上传失败，且还会增加流量费用，因此这里为了尽可能保证上传的成功率以及避免流量的占用，可以在移动终端所接入网络的类型为Wi-Fi时，利用Wi-Fi进行日志统计报表的上传。

而一般的，若移动终端处于GPRS联网状态，或者处于离线状态，则暂停向统计服务器发送日志统计报表。可选的，在暂停向统计服务器发送日志统计报表后，每隔预定时间段获取移动终端所接入网络的类型，即执行步骤304。

在一种可能的实现方式中，移动终端在发送当前统计好的日志统计报表时，移动终端内可能还有未成功上传的之前已经统计好的日志统计报表，此时，为了降低移动终端和统计服务器之间的带宽占用，可以将尚未发送的各个日志统计报表进行合并，即一次性向统计服务器发送尚未被发送的多个日志统计报表，也即减少了移动终端向统计服务器发送的数量。

图3C是根据另一示例性实施例示出的一种向统计服务器发送日志统计报表时的流程的示意图，移动终端在向统计服务器发送日志统计报表时，可以包括如下步骤。

在步骤305a中，获取尚未被发送的各个日志统计报表。

由于移动终端通常是在检测到移动终端的联网状态处于Wi-Fi联网状态时，才进行日志统计报表的发送，因此当移动终端在较长一段时间内并未处于Wi-Fi联网状态，而这段期间又生成了多个日志统计报表，此时，为了保证这些日志统计报表均可以发送出去，在检测到移动终端的联网状态处于Wi-Fi联网状态时，需要获取尚未被发送的各个日志统计报表。

在步骤305b中，将获取的各个日志统计报表进行汇总。

为了减少发送日志统计报表时所对应数据包的数量，移动终端将获取的各个日志统计报表汇总成一个日志统计报表。

在步骤305c中，将汇总得到的日志统计总报表发送至统计服务器。

移动终端将获取的各个日志统计报表汇总成一个日志统计报表发送给服务器，以提高发送效率，并降低移动终端和统计服务器之间的宽带占用。

综上所述，本公开实施例中提供的行为日志统计方法，通过在移动终端存在访问行为时，记录访问时产生的行为日志，并在接收到统计任务时，对符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表，将该日志统计报表发送至统计服务器；由于移动终端可以统计本地记录的行为日志，以得到该移动终端的日志统计报表，当移动终端发送给统计服务器后，统计服务器仅需要将各个移动终端的日志统计报表进行简单汇总即可，因此解决了相关技术中由于需要统计的行为日志的数据量巨大，因此对统计服务器的运算能力造成极大的负担的问题，达到了大大降低统计服务器的运算负担的效果。

另外，当需要根据统计任务进行统计时，先检测移动终端中处理器的运算负载值是否小于预定负载阈值，在移动终端中处理器的运算负载小于预定负载阈值时，按照预定方式对记录的行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表，避免因对行为日志的统计造成对移动终端的卡顿现象，进而避免对用户的使用影响。

当需要将日志统计报表发送至统计服务器时，还可以在移动终端所接入网络的类型为无线保真Wi-Fi时，向统计服务器发送日志统计报表，进而避免因使用GPRS联网而占用用户的付费流量。

需要补充说明的是，上述统计任务下发服务器所下发的统计任务通常是针对一个应用程序或者针对一个服务器所对应的网站来讲的，不同的应用程序或者不同的服务器所对应的网站通常对应不同的统计任务下发服务器，这是因为，不同的运营商通常具有自己的统计任务下发服务器，以保证统计任务所涉及的商业机密的安全性。但对于移动终端来讲，只要某个应用程序需要利用统计任务下发服务器所下发的统计任务进行统计，该应用程序肯定会记录访问时产生的行为日志，而如果某些应用程序并不需要利用统计任务下发服务器所下发的统计任务进行统计，则这些应用程序可以不用记录访问时产生的行为日志。

在一种可能的实现方式中，为了避免记录的过多的行为日志对移动终端存储空间的占用，还可以对行为日志进行适当删除。对行为日志进行删除的方式可以包括如下三种方式：

第一种方式下，在向统计服务器发送日志统计报表之后，删除记录的用于生成该日志统计报表时的行为日志。

移动终端成功发送日志统计报表后，通常表明用于统计日志统计报表的这些行为日志不再需要，此时则可以清空记录的用于生成该日志统计报表时的行为日志。

第二种方式下，在移动终端的重启时刻，删除记录的所有行为日志。

当行为日志的属性为临时存储时，可以在移动终端的重启时刻，将临时存储的所有行为日志进行清空。

第三种方式下，按照预定时间间隔，删除记录的位于预定时间段内的行为日志，该预定时间段的结束时刻为位于当前清空时刻前的一个时刻。

这里所讲的预定时间间隔可以是一周、1个月等，本公开各个实施例对预定时间间隔的取值不作限定。

由于较早的行为日志可能并不太能真实反映用户最近的使用情况或使用习惯，因此对于过早的行为日志可以进行删除。这里的预定时间段的结束时刻为位于当前清空时刻前的一个时刻，预定时间段可以根据实际情况进行设定。

比如，当设定删除上个月的行为日志时，预定时间段为上个月所对应的时间段。举例来讲，移动终端在每月5号对上个月的所有访问日志进行删除时，比如，在2015年4月5号，移动终端对第二字段取值范围从“2015.3.1”至“2015.3.31”的行为日志进行删除；而后，在2015年5月5号，移动终端对第二字段取值范围从“2015.4.1”至“2015.4.30”的行为日志进行删除。

综上，上述三种删除方式都可以降低行为日志对移动终端存储空间的占用。

一般来讲，由于每个移动终端均会将统计的日志统计报表发送至统计服务器，也即统计服务器所接收到的是来自于不同移动终端的日志统计报表，因此统计服务器仅需要将各个日志统计报表进行简单汇总即可，大大降低了统计服务器的运算负担。

比如，每个移动终端中的日志统计报表中均统计了移动终端各自在2015年3月22日访问网站http://www.liulan.com的访问次数，此时统计服务器在统计在2015年3月22日访问网站http://www.liulan.com被访问的总次数时，可以将接收到的来自于各个移动终端的日志统计报表进行汇总，将各个日志统计报表中的访问次数进行求和，得到该网站在2015年3月22日被访问的总次数。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种行为日志统计装置的框图，如图4所示，该行为日志统计装置应用于图1所示实施环境中的移动终端102中，该行为日志统计装置包括但不限于：第一获取模块401、生成模块402、发送模块403。

第一获取模块401，被配置为在移动终端存在访问行为时，记录访问时产生的行为日志；

生成模块402，被配置为按照该预定方式，对第一获取模块401获取的该行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

发送模块403，被配置为向统计服务器发送生成模块402生成的该日志统计报表。

在一种可能的实现方式中，请参见图5所示，其是根据另一示例性实施例示出的一种行为日志统计装置的框图，行为日志包括用于指示行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段的取值和至少一个第二字段的取值，该生成模块402，包括：第一筛选子模块402a、第二筛选子模块402b和统计子模块402c。

第一筛选子模块402a，被配置为从获取的该行为日志中，筛选出第一字段符合该统计条件所限定的第一字段的取值的第一行为日志。

第二筛选子模块402b，被配置为从获取出的该第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合该统计条件所限定的至少一个第二字段的取值的第二行为日志。

统计子模块402c，被配置为按照该预定方式，对筛选出的该第二行为日志进行统计。

在一种可能的实现方式中，仍参见图5所示，该行为日志统计装置可以包括：第二获取模块404。

第二获取模块404，被配置为获取该移动终端中处理器的运算负载值；

该生成模块402，还被配置为当运算负载值小于预定负载阈值，则按照预定方式，对获取的行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成该日志统计报表。

在一种可能的实现方式中，仍旧参见图5所示，该行为日志统计装置还可以包括：检测模块405。

检测模块405，被配置为检测该移动终端所接入网络的类型是否为无线保真Wi-Fi；

该发送模块403，还被配置为当检测模块405获取到移动终端所接入网络的类型为Wi-Fi时，向统计服务器发送日志统计报表。

在一种可能的实现方式中，仍旧参见图5所示，该发送模块403，包括：获取子模块403a、汇总子模块403b和发送子模块403c。

获取子模块403a，被配置为获取尚未被发送的各个日志统计报表。

汇总子模块403b，被配置为将获取的各个日志统计报表进行汇总。

发送子模块403c，被配置为将汇总得到的日志统计总报表发送至统计服务器。

综上所述，本公开实施例中提供的行为日志统计装置，通过在移动终端存在访问行为时，记录访问时产生的行为日志，并在接收到统计任务时，对符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表，将该日志统计报表发送至统计服务器；由于移动终端可以统计本地记录的行为日志，以得到该移动终端的日志统计报表，当移动终端发送给统计服务器后，统计服务器仅需要将各个移动终端的日志统计报表进行简单汇总即可，因此解决了相关技术中由于需要统计的行为日志的数据量巨大，因此对统计服务器的运算能力造成极大的负担的问题，达到了大大降低统计服务器的运算负担的效果。

另外，当需要根据统计任务进行统计时，先检测移动终端中处理器的运算负载值是否小于预定负载阈值，在移动终端中处理器的运算负载值小于预定负载阈值时，按照预定方式对记录的行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表，避免因对行为日志的统计造成对移动终端的卡顿现象，进而避免对用户的使用影响。

当需要将日志统计报表发送至统计服务器时，还可以在移动终端所接入网络的类型为无线保真Wi-Fi时，向统计服务器发送日志统计报表，进而避免因使用GPRS联网而占用用户的流量。

需要补充说明的是，图4和图5中所示的行为日志统计装置中的各个模块仅是一种可能的实现，在实际实现时，还可以通过其他的模块划分方式进行划分，模块的具体划分方式并应当用于限定本公开的保护范围。且图4和图5中所示的行为日志统计装置，可以用于实现图2、图3A至图3C中的步骤，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该行为日志统计方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开一示例性实施例提供了一种行为日志统计装置，应用于移动终端中，该行为日志统计装置能够实现本公开提供的行为日志统计方法，该行为日志统计装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

向统计服务器发送所述日志统计报表。

图6是根据一示例性实施例示出的一种用于统计行为日志的装置的框图。例如，装置600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图6，装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(I/O)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。

处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器618来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。

存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(MIC)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口612为处理组件602和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述行为日志统计方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器618执行以完成上述行为日志统计方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种行为日志统计方法，其特征在于，应用于移动终端中，所述方法包括：

获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

向统计服务器发送所述日志统计报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为日志包括用于指示所述行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，所述统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段的取值和至少一个第二字段的取值；

所述按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，包括：

从获取的所述行为日志中，筛选出第一字段的取值符合所述统计条件所限定的所述第一字段的取值的第一行为日志；

从筛选出的所述第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合所述统计条件所限定的所述至少一个第二字段的取值的第二行为日志；

按照所述预定方式，对筛选出的所述第二行为日志进行统计。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述向统计服务器发送所述日志统计报表之后，删除记录的用于生成所述日志统计报表时的所述行为日志；或者，

在所述移动终端的重启时刻，删除记录的所有行为日志；或者，

按照预定时间间隔，删除记录的位于预定时间段内的行为日志，所述预定时间段的结束时刻为位于当前删除时刻前的一个时刻。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述移动终端中处理器的运算负载值；

若所述运算负载值小于预定负载阈值，则执行所述按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表的步骤。

5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述移动终端所接入网络的类型是否为无线保真Wi-Fi；

当所述移动终端所接入网络的类型为Wi-Fi时，执行所述向所述统计服务器发送所述日志统计报表的步骤。

6.一种行为日志统计装置，其特征在于，应用于移动终端中，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

生成模块，被配置为按照预定方式，对所述第一获取模块获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

发送模块，被配置为向统计服务器发送所述生成模块生成的所述日志统计报表。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述行为日志包括用于指示所述行为日志所属类型的第一字段和用于描述访问行为的至少一个第二字段，所述统计条件限定了用于统计的行为日志的第一字段的取值和至少一个第二字段的取值，所述生成模块，包括：

第一筛选子模块，被配置为从所述第一获取模块获取的所述行为日志中，筛选出第一字段的取值符合所述统计条件所限定的所述第一字段的取值的第一行为日志；

第二筛选子模块，被配置为从所述第一筛选子模块筛选出的所述第一行为日志中，筛选出第二字段的取值符合所述统计条件所限定的所述至少一个第二字段的取值的第二行为日志；

统计子模块，被配置为按照所述预定方式，对所述第二筛选子模块筛选出的所述第二行为日志进行统计。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一删除模块，被配置为在所述发送模块发送所述日志统计报表之后，删除获取的用于生成所述日志统计报表时的所述行为日志；或者，

第二删除模块，被配置为在所述移动终端的重启时刻，删除获取的所有行为日志；或者，

第三删除模块，被配置为按照预定时间间隔，删除获取的位于预定时间段内的行为日志，所述预定时间段的结束时刻为位于当前删除时刻前的一个时刻。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，被配置为获取所述移动终端中处理器的运算负载值；

所述生成模块，还被配置为若所述运算负载值小于预定负载阈值，则按照预定方式，对所述第一获取模块获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成所述日志统计报表。

10.根据权利要求6至9中任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，被配置为检测所述移动终端所接入网络的类型是否为无线保真Wi-Fi；

所述发送模块，还被配置为当所述检测模块检测到所接入网络的类型为Wi-Fi时，向所述统计服务器发送所述日志统计报表。

11.一种行为日志统计装置，其特征在于，应用于移动终端中，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取行为日志，所述行为日志为访问时产生的用于描述访问行为的日志；

按照预定方式，对获取的所述行为日志中符合统计条件的行为日志进行统计，生成日志统计报表；

向统计服务器发送所述日志统计报表。